Pada artikel ini, kita akan membahas Apa itu AutoGPT, dan bagaimana fungsinya?
AI yang bisa membuat segalanya menjadi lebih baik dan lebih umum. Sejak pertama kali diperkenalkan, hampir setiap hari muncul model atau makalah studi baru tentangnya.
Model Bahasa Besar adalah alasan utama mengapa ketenaran tumbuh dengan sangat cepat. LLM, yang merupakan model AI yang dibuat untuk memahami kata-kata alami dan merespons seperti manusia, semakin populer.
Contoh terbaik adalah ChatGPT OpenAI, robot terkenal yang bisa melakukan semua yang bisa dilakukan manusia, seperti membuat konten, menyelesaikan kode, dan menjawab pertanyaan.
Bahkan DALL-E dari OpenAI dan BERT dari Google telah membantu membuat langkah maju yang besar dalam beberapa tahun terakhir.
Apa itu AutoGPT?
Alat AI baru dengan lebih menjanjikan daripada ChatGPT keluar belum lama ini. Alat ini, disebut GPT Otomatis, dapat melakukan hal-hal yang dapat dilakukan manusia.
Ini menggunakan fitur GPT-4 untuk membangun agen AI yang dapat bekerja sendiri tanpa bantuan pengguna. Tambahan terbaru untuk model deep learning OpenAI, GPT 4, adalah model campuran.
Di GPT 3.5, ChatGPT hanya dapat menggunakan teks sebagai input, tetapi versi terbaru, GPT-4, dapat menggunakan teks dan gambar sebagai input. Teknologi GPT-4 digunakan oleh alat Python Auto-GPT, yang gratis dan open source.
AutoGPT menggunakan ide bangunan untuk memanggil dirinya berulang kali. Stacking adalah cara model AI menggunakan model AI lainnya sebagai alat atau sarana untuk melakukan sesuatu.
Dengan menggunakan metode ini dan baik GPT 3.5 maupun GPT 4, AutoGPT membangun proyek lengkap dengan mengulangi instruksinya sendiri.
Kecerdasan Umum Buatan (AGI) Di AutoGPT
AutoGPT dapat melakukan banyak hal berguna, yang menjadikannya contoh yang bagus untuk “Kecerdasan Umum Buatan” (AGI).
Teknologi semacam ini merupakan langkah maju yang besar di bidang kecerdasan buatan (AI) karena dapat digunakan untuk membuat mesin yang dapat memahami dan mempelajari tugas-tugas intelektual seperti manusia.
AGI dapat melakukan banyak hal yang berbeda dan mengetahui bagaimana melakukan hal-hal yang belum pernah dilakukan sebelumnya. Itu dibuat untuk belajar dan beradaptasi dengan situasi dan lingkungan baru tanpa memerlukan petunjuk atau instruksi khusus untuk setiap pekerjaan baru.
Fitur AutoGPT
AutoGPT adalah alat yang hebat untuk membuat teks berkualitas tinggi karena dapat menggunakan GPT-4. Ia bahkan dapat menggunakan situs web dan aplikasi populer, yang membuatnya lebih mudah untuk berbicara dengan orang lain dan melakukan hal lain.
AutoGPT menangani memori jangka pendek dan jangka panjang dan dapat terhubung ke internet sehingga Anda dapat mencari informasi dan mengumpulkannya.
Juga, karena GPT 3.5 sangat kuat, AutoGPT dapat menyimpan file dan meringkasnya, dan bahkan dapat menggunakan DALL-E untuk membuat gambar.
Di Twitter, beberapa contoh tentang apa yang dapat dilakukan AutoGPT telah dibagikan, seperti membuat "Mesin Lakukan Apa Saja" yang mengirimkan agen GPT-4 untuk melakukan pekerjaan apa pun di daftar tugas. Itu juga dapat membaca berita dan membuat rencana untuk podcast.
AutoGPT bahkan memungkinkan Anda membuat "AgentGPT", di mana agen AI diberi tujuan, muncul dengan rencana cara mencapainya, dan melakukannya. Ia bahkan menggunakan React dan Tailwind CSS untuk membuat situs web dalam waktu kurang dari tiga menit.
Apa itu BabyAGI?
BabyAGI menggunakan GPT-4 OpenAI, kerangka kerja pengkodean yang disebut LangChain, dan database vektor yang disebut Pinecone untuk membuat agen baru yang dapat melakukan tugas rumit dengan tetap mengingat tujuan awalnya.
BabyAGI meniru manusia dan menggunakan ingatan jangka panjangnya untuk menyimpan dan menemukan pengetahuan dengan cepat. Itu terinspirasi oleh Kecerdasan Umum Buatan.
BabyAGI melatih dan menguji berbagai agen AI dalam dunia simulasi untuk melihat seberapa baik mereka dapat belajar dan melakukan tugas berat.
Bagaimana Agen Otonom Memperkenalkan AI Generatif Kepada Massa?
Agen AI adalah program komputer yang berinteraksi dengan lingkungannya untuk membuat pilihan. Mereka dapat bekerja sendiri atau menggunakan bahasa alami untuk berbicara dengan orang atau agen lain.
Agen AI dikategorikan berdasarkan hal-hal seperti seberapa otonomnya, seberapa responsifnya, seberapa proaktifnya, bagaimana merespons lingkungannya, dan seberapa fleksibelnya.
Ini dapat digunakan untuk banyak hal, seperti layanan pelanggan, asisten pribadi, game, dan robotika.
Untuk merancang dan membangun agen AI, Anda harus mencari tahu area masalahnya, memilih arsitektur yang tepat, menetapkan tujuan dan tindakan, membangun logika agen, mengujinya, dan memperbaiki bug apa pun.
AutoGPT adalah program AI yang memecahkan masalah dengan bantuan AI generatif. Ia bekerja sendiri dan memiliki kemampuan untuk mengubah banyak industri yang berbeda.
Itu bahkan membuat orang khawatir tentang bagaimana agen AI otonom akan memengaruhi pekerjaan, privasi, dan keamanan manusia. Penting untuk memikirkan efek ini dengan hati-hati dan memastikan bot AI dibuat dan digunakan dengan cara yang bertanggung jawab.
Keterbatasan AutoGPT
- Auto-GPT adalah alat yang sangat berguna, tetapi memiliki masalah besar. Karena biayanya yang tinggi, sulit untuk digunakan dalam pengaturan produksi.
- ESetiap langkah perlu memanggil model GPT-4, yang merupakan proses mahal yang sering menggunakan semua token yang tersedia untuk memberikan logika yang lebih baik.
- Token GPT-4 tidak murah.
- Untuk pertanyaan, OpenAI memperkirakan biaya model GPT-4 sebesar $0.03 per 1,000 token, dan $0.06 per 1,000 token untuk hasil.
- Auto-GPT melakukan banyak hal dengan bantuan GPT-4 dan bahasa skrip sederhana. Auto-GPT hanya dapat melakukan beberapa hal.
- Auto-GPT dapat melakukan hal-hal seperti menelusuri web, mengelola memori, berinteraksi dengan file, menjalankan kode, dan membuat gambar, tetapi fungsi ini membatasi jenis pekerjaan yang dapat dilakukannya dengan baik.
- Selain itu, kemampuan dekomposisi dan berpikir GPT-4 masih terbatas, yang mempersulit Auto-GPT untuk menyelesaikan masalah.
Link Cepat:
Kesimpulan: Apa itu AutoGPT 2024
AutoGPT adalah alat yang menjanjikan di bidang AI karena dapat melakukan berbagai pekerjaan dan menghasilkan ide-ide baru.
Ini mungkin tidak bekerja dengan baik dalam situasi bisnis yang kompleks di dunia nyata, tetapi jika alat tersebut terus menjadi lebih baik dan lebih baik, itu bisa menjadi lebih kuat dan berguna.
