DataCamp vs Udacity 2024: qual è DataCamp o Udacity migliore? (La nostra scelta n. 1)


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Data Camp

Saperne di più
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Udacity

Saperne di più
$ Prezzo
25 / mo 399
Ideale per

Ideale per principianti e intermedi

Ideale per studenti avanzati

Caratteristiche
  • Le migliori opzioni di prezzo offerte per gli studenti
  • DataCamp funziona in abbonamento piuttosto che fisso individuale.
  • Gli istruttori di DataCamp provengono da varie organizzazioni
  • Molteplici corsi sulla scienza dei dati offerti.
  • Udacity fornisce nanodegrees più estesi in collaborazione
  • Udacity ha punteggi di valutazione per lo più migliori di DataCamp
Vantaggi
  • Facile da usare
  • Il prezzo corrisponde alla qualità
  • Molto trasparente con i loro prezzi
  • DataCamp con 25 lingue disponibili
  • Design semplicistico (nessuna informazione non necessaria)
  • Varietà di corsi in primo piano
  • Video corsi di alta qualità (anche quelli gratuiti)
  • Più di 30+ lingue disponibili in Udacity
Svantaggi
  • Gli utenti gratuiti ottengono un numero relativamente inferiore di corsi
  • L'assistenza clienti è un po 'lenta
  • A volte un enorme balzo dei prezzi
  • Fanno pagare prezzi più alti per vari corsi
Facilità d'uso

I corsi sono offerti in diapositive e materiali video. Abbonamento pre-ordine, abbonamento bundle, abbonamento manuale (mensile), abbonamento a termine

Il materiale video è buono e facile da consumare, abbonamento gratuito, abbonamento standard, abbonamento Premium, abbonamento professionale, abbonamento Enterprise

Value For Money

Nessuna politica di rimborso in Datacamp

Il periodo di rimborso è di 2-7 giorni

Assistenza clienti

Offrono un ottimo supporto ai loro clienti ma a volte impiegano più tempo per rispondere.

Hanno un ottimo supporto clienti e di solito gli studenti ricevono una risposta in 24-48 ore.

Cerchi il confronto DataCamp vs Udacity e confuso quale scegliere?

Hai sentito parlare di Data Science e di come sarà una grande cosa in futuro. Quindi imparerai come fare scienza dei dati, anche se richiede molto tempo.

Puoi ancora prendere i MOOC (corsi online aperti di massa) e guardare questi corsi da casa poiché non sarai in grado di dedicare tanto tempo quanto qualcuno che non sta lavorando.

Il fatto per cui si dovrebbe andare con i MOOC (Massive Open Online Courses) è perché ti dà la flessibilità di imparare sempre e ovunque. Sebbene tu abbia selezionato due opzioni da tutte le piattaforme online, non sei in grado di recuperare tra Datacamp e Udacity. Fai?

Sommario

🚀 Bottom Line Upfront: Udacity vs DataCamp – Panoramica del confronto

Data Camp è adatto per principianti e studenti di livello intermedio ad essere onesti Aiuta a iniziare il tuo viaggio nel campo della scienza dei dati ed è utile per imparare i concetti fondamentali di base.

D'altro canto, Udacity è ben progettato per studenti avanzati se hai familiarità con i concetti di data science (inclusi Python e R).

🔥 Il rapporto qualità-prezzo è molto importante quando si tratta di piattaforme di apprendimento online. Se confrontiamo Udacity con DataCamp, vediamo che Udacity ha un miglior rapporto qualità-prezzo rispetto a DataCamp.

Vediamo anche che la qualità dei contenuti su Udacity è migliore di quella di DataCamp. Il numero di corsi disponibili su questi due siti non è lo stesso.

Ci sono 500 corsi a Udacity e solo 150 a DataCamp. Ci sono diverse lingue disponibili in tutti i corsi su Udacity mentre ci sono principalmente solo inglese e spagnolo offerti sul sito di DataCamp.

🔥 Udacity offre corsi gratuiti senza canone di abbonamento, mentre DataCamp no.

Udacity ha più corsi tra cui puoi scegliere senza pagare di DataCamp fa.

Dopo aver confrontato questi due, è chiaro che Udacity è migliore a causa del suo prezzo e del numero di corsi gratuiti che offre.

Ecco perché siamo qui per aiutarti a darti una conoscenza dettagliata di DataCamp e Udacity e quale dovresti scegliere per imparare Data Science. 

In questo articolo, abbiamo fatto un confronto dettagliato tra DataCamp e Udacity. 

DataCamp Vs Udacity 2024: qual è il migliore? (n. 1 motivo)

DataCamp Vs Udacity: una panoramica

Campo dati:

DataCamp è una piattaforma di apprendimento interattiva online per la scienza dei dati e l'analisi. Offre tutorial e corsi in Data Science attraverso i quali gli studenti possono padroneggiare Data Science dalla zona di comfort del proprio browser, al proprio ritmo. DataCamp ha alcuni corsi gratuiti per principianti disponibili sul loro sito web. 

DataCamp offre anche piani di abbonamento annuali e mensili per accedere a tutti i corsi premium disponibili sul proprio sito web. Gli studenti possono pagare $ 25 al mese o $ 250 all'anno per accedere a tutti i corsi premium. Tuttavia, il primo capitolo di questi corsi è ad accesso gratuito per darti l'essenza del corso prima di pagare.

Poiché i tutorial non sono sufficienti per comprendere in modo approfondito alcun argomento, DataCamp offre agli studenti sfide di codifica basate su piccoli problemi di Data Science reali che li aiutano ad apprendere in modo approfondito la Data Science con un approccio pratico insieme a conoscenze teoriche. 

DataCamp si concentra sulla tecnologia R, utilizzata per i big data, la visualizzazione dei dati e la programmazione con R. (R è un linguaggio potente ampiamente utilizzato per l'analisi dei dati e il calcolo statistico) I corsi disponibili su DataCamp sono di livello principiante in cui è possibile trascorrere la maggior parte del tempo in codifica piuttosto che guardare i tutorial.

Panoramica di Datacamp

 Questi corsi ti aiutano a rispolverare i concetti se vuoi rivedere qualcosa che hai dimenticato. DataCamp ti consente di imparare sempre e ovunque tu voglia e sono super flessibili, il che aiuta gli studenti ad apprendere questi corsi secondo il proprio ritmo. Dopo il completamento del corso, vengono rilasciati i certificati e questi certificati possono essere utilizzati dagli studenti per caricarli su qualsiasi sito di rete professionale come LinkedIn.

Audacia:

Udacity è una piattaforma online che offre Massive Open Online Courses (MOOC). I corsi disponibili su Udacity sono molto istruttivi e interattivi. Ogni corso è suddiviso in livelli, dal principiante all'avanzato. In base alle conoscenze che hai sul corso puoi selezionare il livello. 

I corsi disponibili su Udacity sono progettati in modo tale da soddisfare gli standard di settore sviluppati in collaborazione con software come Salesforce, Google, Cloudera Hack Reactor (programma di formazione per l'ingegneria del software Coding Bootcamp fondato a San Francisco), Autodesk, Facebook e MongoDB, ecc.

Pertanto puoi essere certo che questi corsi ti forniscono le informazioni tecnologiche più recenti. I corsi disponibili su Udacity sono tenuti da professionisti che lavorano con queste aziende che hanno molta esperienza nella vita reale nel campo dell'informatica e della programmazione, ecco perché imparare da professionisti così grandi può essere molto prezioso.

Udacity ti offre corsi gratuiti attraverso i quali puoi imparare in qualsiasi momento e ovunque a tuo agio. Tuttavia, per ottenere un certificato, è necessario iscriversi a uno dei loro programmi Nanodegree a pagamento. Alcuni corsi disponibili su Udacity vengono addebitati mensilmente, ovvero la quota da pagare per il corso dipende dal tempo impiegato per completare il corso.

Alcuni corsi hanno un sistema di pagamento una tantum in cui è necessario pagare l'intero importo all'inizio del corso. Il motivo di questi corsi di laurea Nano è insegnare agli studenti le competenze di programmazione di base che li aiuteranno ad iniziare un lavoro come analista di dati.

Panoramica Udacity

Lo svantaggio principale di questi programmi Nanodegree è che sono molto costosi. I corsi disponibili a volte sono adatti solo a professionisti che comprendono il contenuto del corso. Inoltre, i corsi disponibili su Udacity sono molto limitati.

Datacamp vs Udacity- Storia

Campo dati:

DataCamp è iniziata nel 2011 ed è ora una delle piattaforme leader con oltre 4 milioni di utenti. I corsi offerti da DataCamp rientrano nella categoria del programma Data Science e R. Il loro modello di studio è progettato per gli studenti che sono nuovi nel campo della scienza dei dati. DataCamp offre 325 corsi su vari argomenti sul suo sito Web che includono visualizzazione, ingegneria dei dati, probabilità e statistica, ecc. DataCamp ti offre un piano di abbonamento annuale attraverso il quale puoi completare tutti i corsi che desideri. 

Audacia:

Udacity iniziata nel 2011 è anche una piattaforma leader con oltre 10 milioni di utenti in tutto il mondo. I corsi offerti da Udacity rientrano nella categoria di informatica e programmazione. Udacity fornisce programmi come i programmi Nanodegree che sono in collaborazione con varie organizzazioni e università. Completando il programma Nanodegree si può ottenere il certificato che può essere ulteriormente utilizzato per caricarlo su siti professionali come LinkedIn.

DataCamp Vs Udacity - Revisione dei prezzi 

Il costo dell'abbonamento al corso gioca un ruolo importante nella scelta tra DataCamp e Udacity. Entrambi offrono corsi gratuiti ma i loro corsi a pagamento sono più approfonditi. I corsi a cui è gratuito l'accesso è solo per darti un'idea di quel corso prima di pagare.

Campo dati:

DataCamp ha piani di abbonamento sia mensili che annuali con vari servizi disponibili in base al tipo di piano. DataCamp ha 3 piani di abbonamento: Basic, Premium e Free.

Il piano gratuito ti offre di accedere alla prima lezione di ogni argomento senza addebiti in modo che tu possa avere un'idea chiara se iscriverti al corso o meno.

Le Piano di base ti costerà $ 29 al mese. Ciò includerà:

  • Tutti i contenuti GRATUITI, più:
  • Corsi 333
  • 14 percorsi di carriera
  • 43 tracce abilità
  • Valutazioni delle abilità illimitate
  • Chat della comunità

Per approfondire l'argomento bisogna optare per un abbonamento annuale che ti costerà $ 300 e può far risparmiare fino a $ 48.

Le Piano Premium ti costerà circa $ 33.25 al mese se hai sottoscritto un abbonamento annuale. Ciò includerà:

  • Tutti i contenuti BASIC, più:
  • progetti 82
  • Contenuto di Tableau e Oracle
  • Sessioni live di DataCamp
  • Supporto prioritario

Revisione dei prezzi di Datacamp

 

Audacia:

Udacity, d'altra parte, ti addebita $ 399 per completare il programma Nanodegree. Inoltre per ogni Nanodegree, c'è un costo fisso che devi pagare per completarlo. Pertanto, per completare più nanodegree di questo tipo, trovi difficile. 

Pagando un importo così elevato di abbonamento si accede al corso Nanodegree solo per 3-4 mesi. Devi pagare un extra se il programma Nanodegree non viene completato entro questi 3-4 mesi. 

Recensione di Udacity - Prezzo

DataCamp Vs Udacity - Curriculum

Campo dati:

DataCamp sembra essere più coinvolgente per gli studenti di livello principiante. Offre 325 corsi basati su Data Science e programmazione R. Ogni corso è di 4 ore. Per aiutarti nella scelta del corso, DataCamp ha introdotto la traccia delle abilità e la traccia della carriera. I percorsi di carriera sono per coloro che stanno cercando di avviare la scienza dei dati come nuova carriera. Puoi selezionare qualsiasi linguaggio di programmazione che desideri imparare.

Data Camp

Audacia:

Parlando di Udacity, offre Programmi nanodegree che consistono in 5-6 corsi che devi completare entro 3-4 mesi. Udacity si occupa di informatica e programmazione e ha molti corsi disponibili su questo argomento sul proprio sito web. Offre corsi su argomenti quali programmazione, intelligenza artificiale, cloud computing, scienza dei dati, sistemi autonomi e business.

Corsi Udacity

Per Data Science, ci sono un totale di 9 nanodegree disponibili su Udacity. Ogni Nanodegree consiste in corsi insieme al progetto o quiz disponibile alla fine del corso. Il progetto capstone è il progetto disponibile al completamento di ogni programma Nanodegree che mette alla prova l'intero programma studiato dagli studenti.

DataCamp contro Udacity-Corsi disponibili

Campo dati:

DataCamp offre 325 corsi insieme a 43 percorsi di abilità e 13 corsi di carriera. Ecco alcuni esempi di corsi disponibili su DataCamp 

  1. Introduzione a R
  2. Intermedio R
  3. Introduzione all'apprendimento automatico
  4. Visualizzazione dei dati con ggplot2
  5. Estrazione di testo con Bag-of-Words in R
  6. Introduzione a Python
  7. Introduzione a SQL
  8. Strumenti per la scienza dei dati di Python
  9. Introduzione all'analisi di rete in Python

Ecco alcuni esempi di traccia delle abilità:

  1. Elaborazione delle immagini
  2. Importazione e pulizia dei dati
  3. Fondamenti brillanti
  4. Finanza applicata

Ecco alcuni esempi di percorso professionale:

  1. Analista di dati con R
  2. Analista di dati con Python
  3. Programmatore Python
  4. esperto di statistica
  5. Scienziato dell'apprendimento automatico

Audacia:

Udacity offre 9 Nanodegrees nel campo della Data Science. Loro sono 

  1. Streaming di dati Nanodegree
  2. Analista dei dati Nanodegree
  3. Ingegnere dei dati Nanodegree
  4. Programmazione per Data Science con Python
  5. Laureato in Data Scientist
  6. Strutture dati e algoritmi Nanodegree
  7. Analisi predittiva per il business nanodegree
  8. Programmazione per Data Science con R
  9. Nanodegree di Business Analytics

DataCamp contro Udacity-Tutor / istruttori

Se stai pensando di seguire un corso, assicurati di sapere chi lo insegnerà. Più dettagli conosci, migliore sarà la tua fiducia con quell'istruttore.

Campo dati:

Datacamp ha oltre 250 istruttori. Alcuni di loro sono membri del personale che lavorano presso Datacamp e alcuni di loro provengono da altre università come la Newcastle University, l'Università di Washington, ecc. Alcuni insegnanti hanno esperienza, società tecnologiche fondate o co-fondate per farti conoscere diversi modi di insegnare.

Tutor e istruttori di DatacampTutor e istruttori di Udacity

Audacia:

Gli istruttori disponibili su Udacity sono ex insegnanti, laureati, amministratori delegati di alcune aziende, ecc. Il fondatore di Udacity è egli stesso un leader del corso per alcuni corsi come guida autonoma e intelligenza artificiale.

Gli istruttori di Udacity sono molto esperti. Hanno più di 5 anni di esperienza nella loro professione e provengono da grandi aziende come Facebook, YouTube e Google. Udacity richiede che l'istruttore abbia molta esperienza e possa insegnare l'esperienza del settore nel mondo reale. Ho imparato da Olli Iivonen nell'Udacity Data Engineering Nanodegree. È un Data Engineer presso Wolt con diversi anni di esperienza nella creazione e gestione di pipeline di dati su vari sistemi di data warehousing.

DataCamp vs Udacity- Pro e contro

Pro di DataCamp

  • Offre sconti e promozioni più frequenti rispetto a DataCamp
  • Offre politiche di sconto per insegnanti
  • Offre le politiche per l'iscrizione ai corsi
  • Offre supporto Affirm Financing
  • Offre politiche di spedizione internazionali
  • Più conveniente rispetto a molti programmi di apprendimento comparabili
  • Istruzione specializzata che fornisce un approccio all'apprendimento più dettagliato
  • Corsi gratuiti offerti, lasciano che tutti gli utenti curiosi immergano i piedi nell'acqua.

Contro DataCamp

  • I test non sono rigorosi come molte altre piattaforme di apprendimento
  • La mancanza di ripetizione lo rende meno ideale per gli studenti che fanno affidamento sull'apprendimento meccanico
  • Il corso di livello avanzato richiede un investimento finanziario

Pro di Udacity

  • Buon contenuto della piattaforma 
  • Buoni altoparlanti attraenti 
  • Corsi di approccio basato su progetto
  • Corsi gratuiti e a pagamento
  • Il contenuto fornito è estremamente rilevante per ciò di cui il settore ha attualmente bisogno.
  • Istruttori esperti 

Udacity Contro

  • Molto meno tempo per completare il programma Nanodegree
  • Molti corsi disponibili sono difficili da padroneggiare 
  • Non per principianti

FAQ di DataCamp contro Udacity

👉 I certificati DataCamp valgono la pena?

Vale la pena fare la scienza dei dati nella traccia R da DataCamp, ma non necessariamente per la certificazione; Ci sono un paio di ragioni per questo, beh, una di queste è che le abilità della vita reale sono (ancora) più preziose nel settore della scienza dei dati rispetto ai certificati.

👉I progetti DataCamp sono buoni?

Il loro modello di apprendimento facendo ha molto senso. Trascorri molto meno tempo a guardare video e più tempo a scrivere codice. Quindi, se hai bisogno di rispolverare le tue capacità di codifica, DataCamp è un buon modo per andare. Tuttavia, avrai bisogno di materiale di data science supplementare e progetti pratici aggiuntivi.

👉 DataCamp è buono per Python?

Per me, DataCamp è un'ottima piattaforma per imparare R, Python e data science, principalmente perché imparare facendo è una realtà in DataCamp: sei costretto a metterti in pratica attraverso gli esercizi interattivi e questo è ottimo per le persone che devono superare l'ostacolo di iniziare o per le persone che iniziano pensando.

👉DataCamp fornisce la certificazione?

DataCamp non offre certificati, ma fornisce gratuitamente dichiarazioni di realizzazione. Acquistando un abbonamento a DataCamp, avrai accesso a tutti i contenuti di DataCamp e, potenzialmente, alle dichiarazioni di realizzazione se completi i corsi ad essi associati.

👉I corsi su Udacity sono gratuiti?

Udacity ha circa 200 corsi completamente gratuiti (ma non offrono un certificato). Di solito, questi corsi vengono creati come parte di una micro-credenziale a pagamento che Udacity offre chiamata Nanodegree. Molti dei corsi che fanno parte dei nuovi Nanodegrees non sono più gratuiti

👉 Perché Udacity è così costoso?

Poiché Udacity guadagna facendo pagare i corsi, i corsi offerti da aziende importanti sono più costosi degli altri. Se non puoi permettertelo, ci sono molti corsi sulla piattaforma che ti permettono di visualizzare gratuitamente i materiali del corso (video, compiti, forum, ecc.).

👉 Udacity è di proprietà di Google?

Sono decisamente affiliati. Udacity condivide le informazioni con Google sui suoi studenti in base ai loro Termini di servizio. È più o meno dove finisce. Udacity non è di proprietà di Google o Alphabet

👉Udacity ti procurerà un lavoro?

Hai le capacità, ora ottieni il lavoro.

Collegamenti rapidi

Udacity Vs DataCamp: Mentorship

Molti corsi online mancano di professori che ti aiutino con qualsiasi domanda. Vediamo quindi come Udacity e DataCamp affrontano questo problema.

In Udacity, quando ti iscrivi al Programma Udacity Nanodegree, puoi ottenere un tutoraggio individuale da un esperto Udacity. Questa persona ti guiderà durante tutto il programma e risponderà a tutte le domande che sorgeranno. La funzione Mentor Support di Udacity è molto utile perché durante i progetti potrebbe essere difficile capire qualcosa senza aiuto.

Data Camp ha una propria community in cui puoi parlare con altre persone del tuo lavoro. C'è un elenco di articoli e notizie per la scienza dei dati. Puoi parlare con gli esperti della community. Le persone presenti ti aiuteranno in caso di domande sulla scienza dei dati.

 Udacity Vs DataCamp: certificato e accreditamento

Potresti avere una domanda sul fatto che i certificati Udacity e DataCamp siano accreditati. Lo risponderemo per te.

Innanzitutto, lascia che ti dica quali certificati Udacity non sono accreditati da nessuna Università. Non sono nemmeno una scuola accreditata. Ma alcune aziende tecnologiche danno valore ai certificati Udacity quando assumono nuovi dipendenti. Dipende dall'azienda quale scegliere e se si preoccupano del certificato.

Datacamp fornisce una dichiarazione di rendimento gratuita dopo aver completato i corsi sul proprio sito Web, ma nemmeno questo è un certificato accreditato. Puoi condividerlo sulla pagina del tuo profilo Linkedin se vuoi, ma nessuno vince perché entrambe le piattaforme offrono qualcosa di diverso alla fine.

Recensioni dei clienti: Udacity vs DataCamp

Recensioni e testimonianze di DataCamp

Recensioni dei clienti Datacamp

Recensioni e testimonianze di Udacity

Recensioni dei clienti Udacity

Quali caratteristiche dovrei prendere in considerazione durante questo confronto tra Udacity e DataCamp?

Ci sono molte preferenze e obiettivi diversi per le persone che imparano. Ma dalla nostra esperienza, i fattori più importanti sono i contenuti di qualità, la piattaforma (che è reputata), quanto è facile da usare e cosa vuoi imparare. Abbiamo un grafico che mostra tutto questo in dettaglio. Dovresti dargli un'occhiata prima di decidere.

Come viene utilizzato questo strumento di confronto Udacity vs DataCamp?

Puoi vedere quali marche vuoi confrontare. Queste sono le due tabelle. C'è una tabella di panoramica generale e una più dettagliata. Scansiona le informazioni e confronta i marchi scelti fianco a fianco con i punteggi nella tabella.

Quanta ricerca fai prima di scrivere le recensioni dei tuoi corsi e-learning?

Dedichiamo settimane alla ricerca dei MOOC per le nostre valutazioni. Dobbiamo assicurarci che tutte le funzionalità importanti siano provate e testate. Lo facciamo facendo ricerche e ottenendo dati reali.

Conclusione-DataCamp Vs Udacity| Qual è il migliore e perché?

Poiché abbiamo discusso dei pro e dei contro sia di DataCamp che di Udacity, è molto difficile dire quale sia il migliore.

Chi dovrebbe iscriversi a DataCamp?

DataCamp è chiaramente progettato per gli studenti che sono nuovi nel campo della Science Data e quindi i corsi disponibili su DataCamp sono corsi di livello principiante. DataCamp ti aiuterà ad apprendere le basi della Data Science. Ecco perché per i principianti DataCamp è finora la migliore piattaforma.

Chi dovrebbe iscriversi a Udacity?

D'altra parte, Udacity è progettato per studenti di livello intermedio e avanzato. Udacity aiuta gli studenti avanzati ad acquisire una conoscenza approfondita del corso. Ti aiuta a cogliere completamente l'argomento che può aiutare a trovare un lavoro in questo campo.

Abbiamo fatto del nostro meglio per spiegarti e aiutarti a scegliere tra le due piattaforme in base alle tue esigenze e al livello, ovviamente, che vuoi imparare.

Lo speriamo DataCamp contro Udacity il confronto si adatta bene al tuo scopo.

Jitendra Vaswani
Questo autore è verificato su BloggersIdeas.com

Jitendra Vaswani è un Digital Marketing Practitioner e rinomato relatore internazionale che ha abbracciato lo stile di vita dei nomadi digitali mentre viaggia per il mondo. Ha fondato due siti web di successo, Bloggers Ideas.com & Agenzia di marketing digitale DigiExe di cui le sue storie di successo si sono estese alla creazione di "Inside A Hustler's Brain: In Pursuit of Financial Freedom" (20,000 copie vendute in tutto il mondo) e contribuendo a "International Best Selling Author of Growth Hacking Book 2". Jitendra ha progettato workshop per oltre 10000 professionisti del marketing digitale in tutti i continenti; con intenzioni in definitiva ancorate alla creazione di una differenza impattabile aiutando le persone a costruire il business dei loro sogni online. Jitendra Vaswani è un investitore di grande potenza con un portafoglio impressionante che include Stazione di immagini. Per saperne di più sui suoi investimenti, Trovalo su LinkedIn, TwitterE Facebook.

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Commenti (40)

  1. Mi sono appena innamorato del modello misto di apprendimento interattivo di Datacamp. I suoi video di dimensioni in byte e la codifica creativa con suggerimenti e suggerimenti sono ingegnosi per imparare a programmare da zero. Per i professionisti che lavorano e hanno meno tempo, è semplicemente un'esperienza di apprendimento che fa venire l'acquolina in bocca. Mi sono appena innamorato della programmazione e ho 38 anni. I punti interattivi e le certificazioni che ricevo dopo aver completato i moduli del corso sono una vera manifestazione di euforia ed entusiasmo di pura gioia.

  2. Il contenuto di datacamp è completo e le istruzioni del corso sono motivanti per risolvere sempre più compiti. Mi piace l'R-Client integrato nell'interfaccia Web che consente di apprendere anche su un piccolo laptop. Ciò aumenta le opportunità di apprendimento poiché posso semplicemente prendere il mio laptop sul divano e imparare qualcosa di nuovo in R.

    Ben fatto, mi piace ottenere sempre più xp!

  3. Datacamp ha cambiato la mia vita. La piattaforma di apprendimento interattivo online per Data Science e analisi offre tutorial e corsi in Data Science attraverso i quali posso padroneggiare la scienza dei dati comodamente dal mio browser al mio ritmo, il tutto senza dover pagare pesanti tasse scolastiche o indebitarmi per acquisire una laurea. Datacamp ha alcuni corsi gratuiti per principianti disponibili sul proprio sito Web per i principianti che desiderano entrare nella scienza dei dati.
    Mi piace che tu abbia accesso a lezioni per ospiti, laboratori virtuali con migliaia di domande pratiche e quiz. Oltre ai migliori istruttori e mentori che rendono il tuo viaggio senza soluzione di continuità, alcune caratteristiche interessanti sono gli orari di ufficio dal vivo di alcuni dei suoi insegnanti in modo che siano sempre presenti quando ne hai bisogno

  4. I corsi Datacamp sono completi e ben dettagliati, sono presentati in modo digeribile, particolarmente utile se sei un principiante.
    È un'ottima opzione per chi è nuovo nel mondo della scienza dei dati. Una cosa che lo distingue dalle altre piattaforme sono le sue tracce Carriera e Abilità. Vale sicuramente la pena provare se stai cercando di migliorare le competenze o una nuova carriera nella scienza e nell'analisi dei dati!!

  5. Udacity è una delle migliori piattaforme educative che esistano, però c'è un dettaglio che non mi piace per niente e cioè che non ha molti corsi disponibili in lingua russa e per chi non padroneggia molto la lingua inglese diventa complicata , ovviamente ci sono alcuni corsi con sottotitoli disponibili, ma non c'è modo di saperlo in anticipo, perché nella descrizione del corso non sono specificate le lingue dei sottotitoli, quindi devi registrarti e vedere se sono disponibili in quel corso specifico il traduzione in russo o no.

  6. Mi è piaciuto che Udacity copra una vasta gamma di argomenti nelle tecnologie delle auto a guida autonoma come la visione artificiale, l'apprendimento profondo, la localizzazione e la pianificazione del percorso. Il contenuto era piuttosto ampio, ma andava comunque in profondità in ciascuno degli argomenti. Questo mi ha aiutato a sviluppare un interesse per la guida autonoma e alla fine mi ha portato a iniziare una carriera in questo spazio. La qualità della produzione dei contenuti (animazioni, diagrammi, ecc.) è stata piuttosto elevata. La maggior parte dei contenuti è stata presentata e insegnata molto bene.

  7. Datacamp è la soluzione perfetta per i nerd della scienza dei dati come me che hanno bisogno di qualcosa di più eccitante e interattivo di quello che può fornire il loro normale docente. Con brevi tutorial e corsi coinvolgenti in varie materie, non manca mai di mantenere il mio interesse mentre mi insegna potenti abilità che potrò usare anche al di fuori del corso - il mio capo è già stato colpito da quanto meno tempo dedichiamo al lavoro manuale ' sullo sviluppo dei nostri rapporti quando abbiamo questa formazione!

  8. La cosa che mi piace di Udacity è che crea contenuti di alta qualità. Udacity sviluppa i propri contenuti con strette collaborazioni con partner (leader del settore) come Google, AWS (Amazon), Mercedes o Nvidia e il suo backend è intuitivo e facile da seguire.
    Mi piace il fatto che offra corsi gratuiti. Udacity offre oltre 200 corsi gratuiti. Questo è un ottimo punto di partenza e avere un'idea di cosa aspettarsi da questa popolare comunità di elearning.
    Ottima cosa, sicuramente da consigliare!

  9. Sono un po' turbato dal basso legame di Datacamp con potenziali reclutatori e ninja del mercato del lavoro. Sono pronto a pagare una quota per una ricerca assistita di lavoro e potenziali opportunità di carriera, oltre a un curriculum su misura e un'esperienza di coaching professionale e ricerca di lavoro assistita. Se Datacamp vuole fare il grande passo, deve uscire dalla sua zona di comfort e fare il grande passo in LinkedIn impegnativo e altri siti di lavoro banali. È solo un pensiero!

  10. Mi piacciono molto le tracce DataCamp a cui ti iscrivi e non è necessario installare alcun software per esercitare le tue abilità. Di recente ho ottenuto la mia certificazione in Intro to R for Data Science ed è stata una potente abilità che ho acquisito per capire di più sulla sintassi e pensare a fondo quando si risponde alle domande di codifica.

  11. Adoro i loro tutorial su linguaggi come Python e il linguaggio R. Lo stile di istruzione di DataCamp e l'ambiente di programmazione nel browser sono ottimi per l'apprendimento della sintassi per Python e R. Non sono un ingegnere CS, ma ho dovuto usare frequentemente Python anche per il mio lavoro e i miei compiti. Sono d'accordo che otteniamo un sacco di risorse su Internet, ma imparare qualcosa in modo interattivo è sempre un vantaggio. Ho avuto modo di valutare questo sito anche per un periodo di prova, il che è fantastico. Mi ha dato un po' di tempo per pensare di accedere ulteriormente ai loro servizi, cosa che ovviamente ho fatto. Hanno un sacco di tutorial e dopo ogni tutorial riceviamo un incarico di codifica su ciò che abbiamo imparato. Trovo questo modo davvero fantastico per imparare qualsiasi lingua. Il loro R Programming Track, che è anche uno dei miei preferiti per i corsi di programmazione in generale, ti offre in modo efficace una miscela di fondamenti di programmazione e istruzioni di sintassi R. Ci sono sicuramente un sacco di professionisti in questo sito. Non è nemmeno costoso. I loro video sono davvero buoni e al punto. Coprono principalmente ogni aspetto critico dell'argomento. Lo consiglierei a tutti gli esperti di data science.

  12. Datacamp è utilizzato da molti membri del nostro team ed è stato fantastico nell'essere in grado di aiutare coloro che sono appena agli inizi e anche gli utenti più avanzati. Abbiamo scoperto che l'approccio pratico all'apprendimento è un modo eccellente sia per apprendere che per cementare la conoscenza attraverso l'applicazione. Abbiamo ricevuto un'eccellente assistenza clienti e stiamo cercando modi in cui possiamo integrare ulteriormente datacamp nell'apprendimento all'interno del nostro team.

  13. DataCamp dispone di un insieme di materiali davvero solido, ben organizzato in corsi, progetti, percorsi di carriera e percorsi di abilità. Rendono facile capire dove puoi migliorare con le valutazioni. Puoi impegnare ciò che hai imparato con la pratica e le funzionalità del progetto. Mi piace il modo in cui Datacamp sottolinea che gli studenti acquisiscono varie abilità mettendo in pratica ciò che hanno imparato sulla stessa piattaforma.

  14. Non ho riscontrato alcun problema in DataCamp diverso da uno che non ostacola le capacità, ma lo rende ingombrante. L'integrazione mobile non è il massimo, quindi qualsiasi progresso sul tuo dispositivo mobile non viene integrato automaticamente con il progresso sulla tua versione desktop. Inutile dire che l'app mobile offre ancora fantastici esercizi e strumenti per esercitarsi sulla punta delle dita.

  15. Il contenuto in DataCamp è presentato bene e le basi che sono comunemente usate con Python e R sono insegnate in un modo facile da ricordare. Per coloro che desiderano approfondire Kaggle, hanno un corso che ti aiuterà a preparare la tua prima presentazione di Kaggle e a capire come essere coinvolto in quella comunità.

  16. Mi piace il modo in cui l'apprendimento su DataCamp è così semplice e i codici possono essere eseguiti nel browser. È davvero esemplare che dopo ogni corso ci sia una pratica che mette alla prova le tue abilità. Non riesco a pensare a nulla che mi abbia aiutato a saperne di più sulla programmazione o a qualsiasi caratteristica positiva che mi abbia colpito. La parte migliore erano gli esercizi. Datacamp si è assicurato che avessimo abbastanza pratica prima di passare a un nuovo argomento. Ogni argomento ha da 4 a 5 video lezioni, ognuna seguita da una serie di sessioni pratiche, composte da molte domande.

  17. Ottima struttura dei contenuti e laboratori ed esercitazioni pratiche, anche chiari percorsi di apprendimento delle attuali tecnologie utilizzate. Potresti avere uno sconto se acquisti l'abbonamento per l'intero anno.

    Il DataCamp ti ricorda di continuare i tuoi corsi di apprendimento ogni settimana, inoltre ricevi un rapporto sullo stato di apprendimento per mantenerti motivato.

    Piccoli morsi di contenuto sono anche un buon modo per tenerti con meno carico cognitivo.

  18. Ho ricevuto molti buoni consigli sul mio profilo LinkedIn e sul curriculum da Udacity. Tuttavia, come persona nel campo degli affari, sento di non poter ottenere altro supporto oltre a quello. Perché il supporto alla carriera di Udacity è principalmente nel campo tecnologico. Vorrei che Udacity avesse più corsi che combinino business e tecnologia. Voglio proseguire la mia carriera come product manager nel campo dei beni di consumo. Vorrei che Udacity tenesse corsi sullo sviluppo e la gestione del prodotto.

  19. Sono così contento di aver provato il programma Udacity Front-End Developer Nanodegree. Mi è piaciuto così tanto che subito dopo mi sono iscritto al loro React Nanodegree. In entrambi i corsi, Udacity ha effettivamente preso una grande quantità di informazioni e le ha condensate in piccoli pezzi assorbibili con quiz, checkpoint e progetti lungo il percorso, il che mi ha permesso di padroneggiare una serie di abilità in un periodo di tempo relativamente breve . Le revisioni del codice da parte di persone esperte nel campo sono state estremamente dettagliate e preziose, e anche il curriculum, le recensioni collegate e github sono state perspicaci e certamente distingue Udacity da altri corsi online là fuori. Ho anche guardato alcuni dei webinar che hanno offerto sullo sviluppo della carriera, che sono stati forniti in modo professionale e contengono prospettive utili.

  20. DataCamp è una piattaforma meravigliosa per imparare e mettere in pratica argomenti relativi alla scienza dei dati e all'analisi dei dati. Ha un'ottima base di tutorial e offre supporto 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX agli utenti che utilizzano forum e community slack. L'attrazione speciale che offre il sito è che stabilisce traguardi per il completamento di vari corsi. Fornisce la motivazione per continuare a imparare. I tutorial sono progettati per fornire esperienza in tempo reale e conoscenza concettuale. L'interfaccia è accattivante e facile da usare. DataCamp offre molti sconti per studenti e ha piani molto gestibili. Oltre a tutto questo, le newsletter sono fantastiche. Suggerirei di iscriversi a loro per saperne di più sulla scienza dei dati e sull'analisi dei dati.

  21. Amo l'interfaccia di Udacity, è semplice e molto facile da usare, inoltre la piattaforma stessa è molto ben sviluppata, non ho mai avuto problemi con gli strumenti che mi mette a disposizione. La qualità audio e la risoluzione video offerte dalle classi sono sorprendenti, la qualità è perfetta.

    Mi piace anche che trovi tanti corsi gratuiti, è così che ho iniziato ed è stata una delle cose migliori che mi sia capitata.

  22. Udacity è essenzialmente un'ottima piattaforma, perché ha un'interfaccia molto amichevole e facile da capire, oltre a essere super veloce. La qualità delle lezioni è molto più alta, perché la risoluzione del video è eccellente e la qualità dell'audio è di un altro livello, davvero a livello tecnico è una piattaforma molto ben sviluppata che ti offre un'istruzione di qualità.

  23. Udacity è una delle migliori piattaforme di e-learning attualmente, ha un'ampia varietà di corsi da diversi campi e gruppi di argomenti, da video lezioni ad articoli, quiz in moduli, progetti peer-graded, rigorosi e competitivi. I materiali e i contenuti del corso sono super utili e all'altezza, consentendo agli studenti di comprendere e lavorare su ogni singolo argomento sia teoricamente che praticamente attraverso i progetti.

  24. Sia R che Python sono su DataCamp. C'è sempre un dibattito tra R e Python e averli entrambi lascia che l'utente scelga! Inoltre, ci sono sempre nuovi contenuti: fantastici. Ho finito i corsi per un Master in Predictive Analytics e ho fatto esercizi DataCamp per tutto il tempo per aiutarmi.

  25. DataCamp dispone di un insieme di materiali davvero solido, ben organizzato in corsi, progetti, percorsi di carriera e percorsi di abilità. Rendono facile capire dove puoi migliorare con le valutazioni. Puoi impegnare ciò che hai imparato con la pratica e le funzionalità del progetto.

  26. Datacamp è una delle migliori piattaforme di apprendimento per Data Science e analisi. Offre tutorial interattivi attraverso i quali puoi conoscere diversi aspetti della scienza dei dati da casa, al tuo ritmo. Offrono alcuni corsi gratuiti per principianti sul sito Web di Datacamp in modo da non dover essere un cliente pagante per sperimentare in prima persona il loro eccellente lavoro. Vale la pena investire anche sui piani di abbonamento perché ti consentono di accedere a tutti i corsi premium disponibili sul sito di Datacamp, ma ancora meglio è che le immagini e la grafica sono utilizzate come strumenti educativi efficaci da maestri come Scott Dill, Master Instructor presso UCLA.

  27. La cosa migliore di Datacamp è il loro concetto da insegnarci. Prima spiegano i concetti attraverso il video e gli esempi e poi ci forniscono alcuni piccoli esercizi da completare. Successivamente per ogni corso forniscono esercitazioni su progetti di vita reale. Ci sono molti progetti di vita reale disponibili insieme a una comunità Slack molto solidale.

  28. Uso DataCamp tutti i giorni per rafforzare alcune competenze nelle lingue che uso nel mio ambiente educativo e lavorativo, incluso R e C++. Ho trovato questo software estremamente facile da usare e, a differenza della maggior parte, incoraggia l'utente a continuare con la lezione successiva e ad andare avanti con il programma. Oltre alla meravigliosa interfaccia utente, le informazioni stesse sono ben strutturate.

  29. Il DataCamp è facile da usare, semplice spiegazione di concetti progettata per passare da cose semplici a cose complesse. L'app può essere utilizzata ovunque per imparare le basi della programmazione Python, l'ho usata anche durante la pausa pranzo mentre aspettavo il mio ordine di cibo. La varietà di argomenti si espande ogni settimana e il sito Web contiene utili schede per aggiornare facilmente le librerie chiave.

  30. Mi piace che tu possa esercitarti a programmare direttamente dopo aver visto brevi video. Ricevi anche feedback e suggerimenti quando hai bisogno di ulteriore aiuto. Questo è sicuramente il modo di imparare facendo. Gli istruttori sono tutti coinvolgenti e professionali nella presentazione del materiale. Mi piace anche lo strumento da riga di comando python/r disponibile durante i problemi di pratica. Ti permette di sperimentare il codice in tempo reale. Apprezzo l'ampiezza degli argomenti offerti: DataCamp offre corsi di tutto, dalle statistiche all'estrazione di testo, alle funzioni di scrittura e al lavoro con i dati spaziali. Infine, mi piace che DataCamp sia estremamente facile da usare.

  31. Nei corsi DataCamp che si concentrano sulla scienza dei dati in aree specifiche, divisi in blocchi di dimensioni ridotte facili da digerire. Corsi focalizzati sull'uso applicato.
    Grandi introduzioni nell'uso di R e Python in aree specifiche con un uso intensivo di statistiche e apprendimento automatico come statistiche in finanza, elaborazione del linguaggio naturale.
    Anche belle introduzioni agli aspetti pratici dell'utilizzo di librerie popolari in R e Python, oltre a supportare tecnologie come Git nella scienza dei dati e SQL.

  32. Come alunno di audacia con 2 nano-gradi, posso dire che il contenuto delle lezioni sull'audacia è di gran lunga il più elaborato, ricco e completo rispetto ad altre piattaforme di apprendimento online che ho usato. Ti viene presentato ogni argomento con progetti interessanti e molti esempi. Il forum degli studenti insieme al centro di conoscenza è molto utile, ho sempre trovato risposte in uno di questi 2 posti ogni volta che mi sono bloccato su un progetto.

  33. Mi piace Udacity perché è utile a tutte le persone, offrendo corsi gratuiti di alta qualità con strumenti per facilitare l'apprendimento in un modo completamente nuovo e semplice, offrendo video esplicativi e, soprattutto, che ottengono un certificato firmato dagli istruttori gratuitamente. Attesta la formazione che hanno ricevuto e che l'hanno superata con successo. Udacity ammette studenti dall'età di 13 anni, consentendo alle giovani generazioni di formarsi in diversi campi e dove possiamo trovare corsi in diverse lingue. Udacity ha un'App per Android e iOS in modo che possiamo continuare la nostra formazione ovunque e da qualsiasi dispositivo con totale comfort, facilità, una piattaforma flessibile e intuitiva che offre grandi vantaggi.

  34. Mi sono piaciuti molto i progetti e il feedback dei revisori dei progetti, sono progetti di vita reale e molto utili per la tua carriera. Mi sono piaciuti anche i video, che erano brevi e diretti al punto e che mi hanno aiutato a comprendere la maggior parte dei concetti in modo rapido e preciso.
    Udacity offre molti programmi diversi, ma prima di scegliere il tuo Nanodegree ti consiglio di coprire il più possibile con il corso gratuito prima di iscriverti, che ti aiuterà durante il Nanodegree.

  35. La parte più utile di Udacity nell'esperienza di apprendimento complessiva sono i progetti. Lavorare sui progetti e sulla documentazione necessaria nel taccuino Jupyter aiuta a comprendere correttamente i concetti teorici, che approfondisci nelle lezioni.

    Un'altra piattaforma utile fornita da Udacity è Forum di discussione. L'ho trovato estremamente utile quando sono rimasto bloccato mentre lavoravo ai progetti. Le domande poste da altri studenti ti aiutano a capire problemi che potresti non aver affrontato mentre lavoravi su un concetto.

  36. Stavo trovando corsi online e sono venuto a conoscenza di Udacity, la sua interfaccia user friendly mi attrae verso se stessa. Questo sito web contiene corsi su ogni argomento che non devi andare da qualche altra parte per il contenuto. Mi suggerisce corsi in base al mio interesse. Mi suggerisce un corso che è molto facile e vantaggioso anche per me.

  37. DataCamp ha una moltitudine di risorse per aiutare il programmatore principiante ad apprendere la scienza dei dati. È fortemente incentrato su Python e R, ma ha anche corsi su SQL, fogli di calcolo, Git e Shell. Con 287 corsi attualmente, c'è sempre qualcosa di nuovo da imparare.
    Una modalità di apprendimento online gratuita/economica. Video fantastici e concisi aiutati con sessioni di pratica parallele. Un utile strumento pratico con pacchetti linguistici precaricati. Trovo molto comodo accedere e usarlo ovunque mi piaccia.

  38. Udacity ha materiale utile, presentato in modo obiettivo con esempi interessanti e progetti pratici. Il contenuto del corso è introdotto in una serie di brevi video con quiz in mezzo alla giusta quantità: non tanto quello che diventa una seccatura... quanto basta per essere sicuri di aver compreso i concetti principali di un argomento specifico. Le revisioni del progetto sono state incredibilmente veloci (richiedendo meno di 24 ore) e molto approfondite! Mi è piaciuto molto anche il supporto alla carriera. Ho notato un enorme aumento dell'attività del mio profilo dopo aver promosso le modifiche consigliate al mio profilo Resume e Linkedin. Lavoro fantastico!

  39. Amo Udacity perché è molto utile per rafforzare le nostre conoscenze e formarci e imparare cose nuove ogni giorno, offrendo meravigliosi corsi gratuiti, con materiale davvero affascinante, in un modo totalmente nuovo e semplice per il nostro apprendimento, sono affascinato dal video esplicativi, con la possibilità offerta da questa piattaforma di ottenere un attestato firmato dagli istruttori che accreditano gratuitamente la formazione. Udacity è adatto a chiunque voglia imparare poiché ammette studenti di mezza età indipendentemente dall'età, permettendo alle giovani generazioni di allenarsi in diversi campi di lavoro per le proprie prestazioni in modo sicuro, intelligente e totalmente sofisticato, mi piace molto perché si adatta alle nostre esigenze offrendo corsi in diverse lingue a seconda della più appropriata, quindi non ci sono scuse per imparare indipendentemente dalla lingua che trattiamo, si adatta perfettamente. Udacity è flessibile e intuitivo, ha un'app per Android e iOS che fa il nostro allenamento ovunque e da qualsiasi dispositivo con totale comodità, facilità, offre ottimi strumenti e si adatta alle nostre esigenze.

  40. Udacity ha fornito contenuti e servizi all'altezza degli studenti e dei suoi utenti, l'unico punto negativo è il prezzo dei loro corsi Nanodegree, sono davvero meritevoli ma possono essere un punto di svolta per qualcuno che non poteva permetterselo come impostazione predefinita prezzi o anche dopo uno sconto, senza alcuna opzione di aiuto finanziario disponibile a volte può essere difficile.

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