DataCamp vs Udacity 2024: qual è DataCamp o Udacity migliore? (La nostra scelta n. 1)

Commenti (40)

1. Mi sono appena innamorato del modello misto di apprendimento interattivo di Datacamp. I suoi video di dimensioni in byte e la codifica creativa con suggerimenti e suggerimenti sono ingegnosi per imparare a programmare da zero. Per i professionisti che lavorano e hanno meno tempo, è semplicemente un'esperienza di apprendimento che fa venire l'acquolina in bocca. Mi sono appena innamorato della programmazione e ho 38 anni. I punti interattivi e le certificazioni che ricevo dopo aver completato i moduli del corso sono una vera manifestazione di euforia ed entusiasmo di pura gioia.

2. Il contenuto di datacamp è completo e le istruzioni del corso sono motivanti per risolvere sempre più compiti. Mi piace l'R-Client integrato nell'interfaccia Web che consente di apprendere anche su un piccolo laptop. Ciò aumenta le opportunità di apprendimento poiché posso semplicemente prendere il mio laptop sul divano e imparare qualcosa di nuovo in R.

   Ben fatto, mi piace ottenere sempre più xp!

3. Datacamp ha cambiato la mia vita. La piattaforma di apprendimento interattivo online per Data Science e analisi offre tutorial e corsi in Data Science attraverso i quali posso padroneggiare la scienza dei dati comodamente dal mio browser al mio ritmo, il tutto senza dover pagare pesanti tasse scolastiche o indebitarmi per acquisire una laurea. Datacamp ha alcuni corsi gratuiti per principianti disponibili sul proprio sito Web per i principianti che desiderano entrare nella scienza dei dati.
   Mi piace che tu abbia accesso a lezioni per ospiti, laboratori virtuali con migliaia di domande pratiche e quiz. Oltre ai migliori istruttori e mentori che rendono il tuo viaggio senza soluzione di continuità, alcune caratteristiche interessanti sono gli orari di ufficio dal vivo di alcuni dei suoi insegnanti in modo che siano sempre presenti quando ne hai bisogno

4. I corsi Datacamp sono completi e ben dettagliati, sono presentati in modo digeribile, particolarmente utile se sei un principiante.
   È un'ottima opzione per chi è nuovo nel mondo della scienza dei dati. Una cosa che lo distingue dalle altre piattaforme sono le sue tracce Carriera e Abilità. Vale sicuramente la pena provare se stai cercando di migliorare le competenze o una nuova carriera nella scienza e nell'analisi dei dati!!

5. Udacity è una delle migliori piattaforme educative che esistano, però c'è un dettaglio che non mi piace per niente e cioè che non ha molti corsi disponibili in lingua russa e per chi non padroneggia molto la lingua inglese diventa complicata , ovviamente ci sono alcuni corsi con sottotitoli disponibili, ma non c'è modo di saperlo in anticipo, perché nella descrizione del corso non sono specificate le lingue dei sottotitoli, quindi devi registrarti e vedere se sono disponibili in quel corso specifico il traduzione in russo o no.

6. Mi è piaciuto che Udacity copra una vasta gamma di argomenti nelle tecnologie delle auto a guida autonoma come la visione artificiale, l'apprendimento profondo, la localizzazione e la pianificazione del percorso. Il contenuto era piuttosto ampio, ma andava comunque in profondità in ciascuno degli argomenti. Questo mi ha aiutato a sviluppare un interesse per la guida autonoma e alla fine mi ha portato a iniziare una carriera in questo spazio. La qualità della produzione dei contenuti (animazioni, diagrammi, ecc.) è stata piuttosto elevata. La maggior parte dei contenuti è stata presentata e insegnata molto bene.

7. Datacamp è la soluzione perfetta per i nerd della scienza dei dati come me che hanno bisogno di qualcosa di più eccitante e interattivo di quello che può fornire il loro normale docente. Con brevi tutorial e corsi coinvolgenti in varie materie, non manca mai di mantenere il mio interesse mentre mi insegna potenti abilità che potrò usare anche al di fuori del corso - il mio capo è già stato colpito da quanto meno tempo dedichiamo al lavoro manuale ' sullo sviluppo dei nostri rapporti quando abbiamo questa formazione!

8. La cosa che mi piace di Udacity è che crea contenuti di alta qualità. Udacity sviluppa i propri contenuti con strette collaborazioni con partner (leader del settore) come Google, AWS (Amazon), Mercedes o Nvidia e il suo backend è intuitivo e facile da seguire.
   Mi piace il fatto che offra corsi gratuiti. Udacity offre oltre 200 corsi gratuiti. Questo è un ottimo punto di partenza e avere un'idea di cosa aspettarsi da questa popolare comunità di elearning.
   Ottima cosa, sicuramente da consigliare!

9. Sono un po' turbato dal basso legame di Datacamp con potenziali reclutatori e ninja del mercato del lavoro. Sono pronto a pagare una quota per una ricerca assistita di lavoro e potenziali opportunità di carriera, oltre a un curriculum su misura e un'esperienza di coaching professionale e ricerca di lavoro assistita. Se Datacamp vuole fare il grande passo, deve uscire dalla sua zona di comfort e fare il grande passo in LinkedIn impegnativo e altri siti di lavoro banali. È solo un pensiero!

10. Mi piacciono molto le tracce DataCamp a cui ti iscrivi e non è necessario installare alcun software per esercitare le tue abilità. Di recente ho ottenuto la mia certificazione in Intro to R for Data Science ed è stata una potente abilità che ho acquisito per capire di più sulla sintassi e pensare a fondo quando si risponde alle domande di codifica.

11. Adoro i loro tutorial su linguaggi come Python e il linguaggio R. Lo stile di istruzione di DataCamp e l'ambiente di programmazione nel browser sono ottimi per l'apprendimento della sintassi per Python e R. Non sono un ingegnere CS, ma ho dovuto usare frequentemente Python anche per il mio lavoro e i miei compiti. Sono d'accordo che otteniamo un sacco di risorse su Internet, ma imparare qualcosa in modo interattivo è sempre un vantaggio. Ho avuto modo di valutare questo sito anche per un periodo di prova, il che è fantastico. Mi ha dato un po' di tempo per pensare di accedere ulteriormente ai loro servizi, cosa che ovviamente ho fatto. Hanno un sacco di tutorial e dopo ogni tutorial riceviamo un incarico di codifica su ciò che abbiamo imparato. Trovo questo modo davvero fantastico per imparare qualsiasi lingua. Il loro R Programming Track, che è anche uno dei miei preferiti per i corsi di programmazione in generale, ti offre in modo efficace una miscela di fondamenti di programmazione e istruzioni di sintassi R. Ci sono sicuramente un sacco di professionisti in questo sito. Non è nemmeno costoso. I loro video sono davvero buoni e al punto. Coprono principalmente ogni aspetto critico dell'argomento. Lo consiglierei a tutti gli esperti di data science.

12. Datacamp è utilizzato da molti membri del nostro team ed è stato fantastico nell'essere in grado di aiutare coloro che sono appena agli inizi e anche gli utenti più avanzati. Abbiamo scoperto che l'approccio pratico all'apprendimento è un modo eccellente sia per apprendere che per cementare la conoscenza attraverso l'applicazione. Abbiamo ricevuto un'eccellente assistenza clienti e stiamo cercando modi in cui possiamo integrare ulteriormente datacamp nell'apprendimento all'interno del nostro team.

13. DataCamp dispone di un insieme di materiali davvero solido, ben organizzato in corsi, progetti, percorsi di carriera e percorsi di abilità. Rendono facile capire dove puoi migliorare con le valutazioni. Puoi impegnare ciò che hai imparato con la pratica e le funzionalità del progetto. Mi piace il modo in cui Datacamp sottolinea che gli studenti acquisiscono varie abilità mettendo in pratica ciò che hanno imparato sulla stessa piattaforma.

14. Non ho riscontrato alcun problema in DataCamp diverso da uno che non ostacola le capacità, ma lo rende ingombrante. L'integrazione mobile non è il massimo, quindi qualsiasi progresso sul tuo dispositivo mobile non viene integrato automaticamente con il progresso sulla tua versione desktop. Inutile dire che l'app mobile offre ancora fantastici esercizi e strumenti per esercitarsi sulla punta delle dita.

15. Il contenuto in DataCamp è presentato bene e le basi che sono comunemente usate con Python e R sono insegnate in un modo facile da ricordare. Per coloro che desiderano approfondire Kaggle, hanno un corso che ti aiuterà a preparare la tua prima presentazione di Kaggle e a capire come essere coinvolto in quella comunità.

16. Mi piace il modo in cui l'apprendimento su DataCamp è così semplice e i codici possono essere eseguiti nel browser. È davvero esemplare che dopo ogni corso ci sia una pratica che mette alla prova le tue abilità. Non riesco a pensare a nulla che mi abbia aiutato a saperne di più sulla programmazione o a qualsiasi caratteristica positiva che mi abbia colpito. La parte migliore erano gli esercizi. Datacamp si è assicurato che avessimo abbastanza pratica prima di passare a un nuovo argomento. Ogni argomento ha da 4 a 5 video lezioni, ognuna seguita da una serie di sessioni pratiche, composte da molte domande.

17. Ottima struttura dei contenuti e laboratori ed esercitazioni pratiche, anche chiari percorsi di apprendimento delle attuali tecnologie utilizzate. Potresti avere uno sconto se acquisti l'abbonamento per l'intero anno.

    Il DataCamp ti ricorda di continuare i tuoi corsi di apprendimento ogni settimana, inoltre ricevi un rapporto sullo stato di apprendimento per mantenerti motivato.

    Piccoli morsi di contenuto sono anche un buon modo per tenerti con meno carico cognitivo.

18. Ho ricevuto molti buoni consigli sul mio profilo LinkedIn e sul curriculum da Udacity. Tuttavia, come persona nel campo degli affari, sento di non poter ottenere altro supporto oltre a quello. Perché il supporto alla carriera di Udacity è principalmente nel campo tecnologico. Vorrei che Udacity avesse più corsi che combinino business e tecnologia. Voglio proseguire la mia carriera come product manager nel campo dei beni di consumo. Vorrei che Udacity tenesse corsi sullo sviluppo e la gestione del prodotto.

19. Sono così contento di aver provato il programma Udacity Front-End Developer Nanodegree. Mi è piaciuto così tanto che subito dopo mi sono iscritto al loro React Nanodegree. In entrambi i corsi, Udacity ha effettivamente preso una grande quantità di informazioni e le ha condensate in piccoli pezzi assorbibili con quiz, checkpoint e progetti lungo il percorso, il che mi ha permesso di padroneggiare una serie di abilità in un periodo di tempo relativamente breve . Le revisioni del codice da parte di persone esperte nel campo sono state estremamente dettagliate e preziose, e anche il curriculum, le recensioni collegate e github sono state perspicaci e certamente distingue Udacity da altri corsi online là fuori. Ho anche guardato alcuni dei webinar che hanno offerto sullo sviluppo della carriera, che sono stati forniti in modo professionale e contengono prospettive utili.

20. DataCamp è una piattaforma meravigliosa per imparare e mettere in pratica argomenti relativi alla scienza dei dati e all'analisi dei dati. Ha un'ottima base di tutorial e offre supporto 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX agli utenti che utilizzano forum e community slack. L'attrazione speciale che offre il sito è che stabilisce traguardi per il completamento di vari corsi. Fornisce la motivazione per continuare a imparare. I tutorial sono progettati per fornire esperienza in tempo reale e conoscenza concettuale. L'interfaccia è accattivante e facile da usare. DataCamp offre molti sconti per studenti e ha piani molto gestibili. Oltre a tutto questo, le newsletter sono fantastiche. Suggerirei di iscriversi a loro per saperne di più sulla scienza dei dati e sull'analisi dei dati.

21. Amo l'interfaccia di Udacity, è semplice e molto facile da usare, inoltre la piattaforma stessa è molto ben sviluppata, non ho mai avuto problemi con gli strumenti che mi mette a disposizione. La qualità audio e la risoluzione video offerte dalle classi sono sorprendenti, la qualità è perfetta.

    Mi piace anche che trovi tanti corsi gratuiti, è così che ho iniziato ed è stata una delle cose migliori che mi sia capitata.

22. Udacity è essenzialmente un'ottima piattaforma, perché ha un'interfaccia molto amichevole e facile da capire, oltre a essere super veloce. La qualità delle lezioni è molto più alta, perché la risoluzione del video è eccellente e la qualità dell'audio è di un altro livello, davvero a livello tecnico è una piattaforma molto ben sviluppata che ti offre un'istruzione di qualità.

23. Udacity è una delle migliori piattaforme di e-learning attualmente, ha un'ampia varietà di corsi da diversi campi e gruppi di argomenti, da video lezioni ad articoli, quiz in moduli, progetti peer-graded, rigorosi e competitivi. I materiali e i contenuti del corso sono super utili e all'altezza, consentendo agli studenti di comprendere e lavorare su ogni singolo argomento sia teoricamente che praticamente attraverso i progetti.

24. Sia R che Python sono su DataCamp. C'è sempre un dibattito tra R e Python e averli entrambi lascia che l'utente scelga! Inoltre, ci sono sempre nuovi contenuti: fantastici. Ho finito i corsi per un Master in Predictive Analytics e ho fatto esercizi DataCamp per tutto il tempo per aiutarmi.

25. DataCamp dispone di un insieme di materiali davvero solido, ben organizzato in corsi, progetti, percorsi di carriera e percorsi di abilità. Rendono facile capire dove puoi migliorare con le valutazioni. Puoi impegnare ciò che hai imparato con la pratica e le funzionalità del progetto.

26. Datacamp è una delle migliori piattaforme di apprendimento per Data Science e analisi. Offre tutorial interattivi attraverso i quali puoi conoscere diversi aspetti della scienza dei dati da casa, al tuo ritmo. Offrono alcuni corsi gratuiti per principianti sul sito Web di Datacamp in modo da non dover essere un cliente pagante per sperimentare in prima persona il loro eccellente lavoro. Vale la pena investire anche sui piani di abbonamento perché ti consentono di accedere a tutti i corsi premium disponibili sul sito di Datacamp, ma ancora meglio è che le immagini e la grafica sono utilizzate come strumenti educativi efficaci da maestri come Scott Dill, Master Instructor presso UCLA.

27. La cosa migliore di Datacamp è il loro concetto da insegnarci. Prima spiegano i concetti attraverso il video e gli esempi e poi ci forniscono alcuni piccoli esercizi da completare. Successivamente per ogni corso forniscono esercitazioni su progetti di vita reale. Ci sono molti progetti di vita reale disponibili insieme a una comunità Slack molto solidale.

28. Uso DataCamp tutti i giorni per rafforzare alcune competenze nelle lingue che uso nel mio ambiente educativo e lavorativo, incluso R e C++. Ho trovato questo software estremamente facile da usare e, a differenza della maggior parte, incoraggia l'utente a continuare con la lezione successiva e ad andare avanti con il programma. Oltre alla meravigliosa interfaccia utente, le informazioni stesse sono ben strutturate.

29. Il DataCamp è facile da usare, semplice spiegazione di concetti progettata per passare da cose semplici a cose complesse. L'app può essere utilizzata ovunque per imparare le basi della programmazione Python, l'ho usata anche durante la pausa pranzo mentre aspettavo il mio ordine di cibo. La varietà di argomenti si espande ogni settimana e il sito Web contiene utili schede per aggiornare facilmente le librerie chiave.

30. Mi piace che tu possa esercitarti a programmare direttamente dopo aver visto brevi video. Ricevi anche feedback e suggerimenti quando hai bisogno di ulteriore aiuto. Questo è sicuramente il modo di imparare facendo. Gli istruttori sono tutti coinvolgenti e professionali nella presentazione del materiale. Mi piace anche lo strumento da riga di comando python/r disponibile durante i problemi di pratica. Ti permette di sperimentare il codice in tempo reale. Apprezzo l'ampiezza degli argomenti offerti: DataCamp offre corsi di tutto, dalle statistiche all'estrazione di testo, alle funzioni di scrittura e al lavoro con i dati spaziali. Infine, mi piace che DataCamp sia estremamente facile da usare.

31. Nei corsi DataCamp che si concentrano sulla scienza dei dati in aree specifiche, divisi in blocchi di dimensioni ridotte facili da digerire. Corsi focalizzati sull'uso applicato.
    Grandi introduzioni nell'uso di R e Python in aree specifiche con un uso intensivo di statistiche e apprendimento automatico come statistiche in finanza, elaborazione del linguaggio naturale.
    Anche belle introduzioni agli aspetti pratici dell'utilizzo di librerie popolari in R e Python, oltre a supportare tecnologie come Git nella scienza dei dati e SQL.

32. Come alunno di audacia con 2 nano-gradi, posso dire che il contenuto delle lezioni sull'audacia è di gran lunga il più elaborato, ricco e completo rispetto ad altre piattaforme di apprendimento online che ho usato. Ti viene presentato ogni argomento con progetti interessanti e molti esempi. Il forum degli studenti insieme al centro di conoscenza è molto utile, ho sempre trovato risposte in uno di questi 2 posti ogni volta che mi sono bloccato su un progetto.

33. Mi piace Udacity perché è utile a tutte le persone, offrendo corsi gratuiti di alta qualità con strumenti per facilitare l'apprendimento in un modo completamente nuovo e semplice, offrendo video esplicativi e, soprattutto, che ottengono un certificato firmato dagli istruttori gratuitamente. Attesta la formazione che hanno ricevuto e che l'hanno superata con successo. Udacity ammette studenti dall'età di 13 anni, consentendo alle giovani generazioni di formarsi in diversi campi e dove possiamo trovare corsi in diverse lingue. Udacity ha un'App per Android e iOS in modo che possiamo continuare la nostra formazione ovunque e da qualsiasi dispositivo con totale comfort, facilità, una piattaforma flessibile e intuitiva che offre grandi vantaggi.

34. Mi sono piaciuti molto i progetti e il feedback dei revisori dei progetti, sono progetti di vita reale e molto utili per la tua carriera. Mi sono piaciuti anche i video, che erano brevi e diretti al punto e che mi hanno aiutato a comprendere la maggior parte dei concetti in modo rapido e preciso.
    Udacity offre molti programmi diversi, ma prima di scegliere il tuo Nanodegree ti consiglio di coprire il più possibile con il corso gratuito prima di iscriverti, che ti aiuterà durante il Nanodegree.

35. La parte più utile di Udacity nell'esperienza di apprendimento complessiva sono i progetti. Lavorare sui progetti e sulla documentazione necessaria nel taccuino Jupyter aiuta a comprendere correttamente i concetti teorici, che approfondisci nelle lezioni.

    Un'altra piattaforma utile fornita da Udacity è Forum di discussione. L'ho trovato estremamente utile quando sono rimasto bloccato mentre lavoravo ai progetti. Le domande poste da altri studenti ti aiutano a capire problemi che potresti non aver affrontato mentre lavoravi su un concetto.

36. Stavo trovando corsi online e sono venuto a conoscenza di Udacity, la sua interfaccia user friendly mi attrae verso se stessa. Questo sito web contiene corsi su ogni argomento che non devi andare da qualche altra parte per il contenuto. Mi suggerisce corsi in base al mio interesse. Mi suggerisce un corso che è molto facile e vantaggioso anche per me.

37. DataCamp ha una moltitudine di risorse per aiutare il programmatore principiante ad apprendere la scienza dei dati. È fortemente incentrato su Python e R, ma ha anche corsi su SQL, fogli di calcolo, Git e Shell. Con 287 corsi attualmente, c'è sempre qualcosa di nuovo da imparare.
    Una modalità di apprendimento online gratuita/economica. Video fantastici e concisi aiutati con sessioni di pratica parallele. Un utile strumento pratico con pacchetti linguistici precaricati. Trovo molto comodo accedere e usarlo ovunque mi piaccia.

38. Udacity ha materiale utile, presentato in modo obiettivo con esempi interessanti e progetti pratici. Il contenuto del corso è introdotto in una serie di brevi video con quiz in mezzo alla giusta quantità: non tanto quello che diventa una seccatura... quanto basta per essere sicuri di aver compreso i concetti principali di un argomento specifico. Le revisioni del progetto sono state incredibilmente veloci (richiedendo meno di 24 ore) e molto approfondite! Mi è piaciuto molto anche il supporto alla carriera. Ho notato un enorme aumento dell'attività del mio profilo dopo aver promosso le modifiche consigliate al mio profilo Resume e Linkedin. Lavoro fantastico!

39. Amo Udacity perché è molto utile per rafforzare le nostre conoscenze e formarci e imparare cose nuove ogni giorno, offrendo meravigliosi corsi gratuiti, con materiale davvero affascinante, in un modo totalmente nuovo e semplice per il nostro apprendimento, sono affascinato dal video esplicativi, con la possibilità offerta da questa piattaforma di ottenere un attestato firmato dagli istruttori che accreditano gratuitamente la formazione. Udacity è adatto a chiunque voglia imparare poiché ammette studenti di mezza età indipendentemente dall'età, permettendo alle giovani generazioni di allenarsi in diversi campi di lavoro per le proprie prestazioni in modo sicuro, intelligente e totalmente sofisticato, mi piace molto perché si adatta alle nostre esigenze offrendo corsi in diverse lingue a seconda della più appropriata, quindi non ci sono scuse per imparare indipendentemente dalla lingua che trattiamo, si adatta perfettamente. Udacity è flessibile e intuitivo, ha un'app per Android e iOS che fa il nostro allenamento ovunque e da qualsiasi dispositivo con totale comodità, facilità, offre ottimi strumenti e si adatta alle nostre esigenze.

40. Udacity ha fornito contenuti e servizi all'altezza degli studenti e dei suoi utenti, l'unico punto negativo è il prezzo dei loro corsi Nanodegree, sono davvero meritevoli ma possono essere un punto di svolta per qualcuno che non poteva permetterselo come impostazione predefinita prezzi o anche dopo uno sconto, senza alcuna opzione di aiuto finanziario disponibile a volte può essere difficile.