DataCamp と Coursera 2024: 🚀 どちらを選択しますか?

データキャンプ もっと詳しく知る	Coursera もっと詳しく知る
$ 価格
$ 6 /月	$ 399 /年
ベスト
DataCampのWebサイトには、無料の初心者レベルのコースがいくつかあります。これは、開始するのに最適な場所です。	Coursera を使用すると、いつでもどこでも都合の良いときに学習できます。したがって、学習者は、Coursera のコースを非常に柔軟に受講できることがわかります。
特徴
300以上のコースへの無制限アクセス R の紹介 RでのBag-of-wordsを使用したテキストマイニング	みんなのためのPython ビジネスのためのExcelスキル 社会心理学
メリット
Courseraよりも頻繁な割引とプロモーションを提供します 教師割引ポリシーを提供します AffirmFinancingサポートを提供します	提供されるコースは、世界のトップ大学のいくつかからのものです 高品質のコンテンツ よく構造化された学習プラットフォーム
デメリット
上級レベルのコースには財政投資が必要です	コースに登録する日付を修正
使いやすさ
モバイル対応で操作が簡単で、データ サイエンスと分析のコース、魅力的な学習のためのゲーミフィケーション アプローチに重点を置いています。	モバイル対応の広範なカタログは圧倒されるかもしれませんが、データ サイエンスを含む幅広い主題を提供します。
金額に見合う価値
DataCampが提供するコースは、専門家によって設計されており、実際のプロジェクトも提供しています。 これらはそれを投資する価値があるものにします。	Courseraは価格設定に関しては少し高価ですが、このプラットフォームが提供するコースは一流大学のものであり、その金額を投資する価値があります。

当社へようこそ データキャンプとコーセラ 比較2024

あなたも私と同じなら、新しいコースに登録して自分の能力を向上させようと考えたことがあるでしょう。 多くの人にとって、これは、DataCamp や Coursera などのオンライン学習リソースからの新たな割引を利用することを意味します。

これまで以上に、学習プラットフォームは、ソフトウェア、トレーニング、データ コースのトライアルを無料、割引価格、または完全に無料で提供しています。 非常に多くの人が自宅で立ち往生し、職場での将来が不安なため、機械学習、ヘルスケア分析、クラウド コンピューティング、IT のスキルがすべて求められています。

こうした宣伝にもかかわらず、私たちは、DataCamp や Coursera のような組織が、誰かが自宅で効果的に学習できるよう本当に支援できるのかを考えました。これらのスキルは必ずしも習得するのが最も簡単なわけではないからです。

この比較では、DataCamp と Coursera で最も人気のあるコースを比較し、どちらがお客様に最適であるかをお知らせします。

早速、DataCamp と Coursera の比較を始めましょう。

DataCamp と Coursera の比較:

基準	データキャンプ	Coursera
使いやすさ	モバイル対応で操作が簡単で、データ サイエンスと分析のコース、魅力的な学習のためのゲーミフィケーション アプローチに重点を置いています。	モバイル対応の広範なカタログは圧倒されるかもしれませんが、データ サイエンスを含む幅広い主題を提供します。
言語サポート	英語の Web サイト、少なくとも 10 か国語の字幕付きビデオ、およびさまざまな言語のコミュニティベースのリソース。	Web サイトは複数の言語にローカライズされており、コースは主に英語で行われ、一部のコンテンツと字幕は翻訳されています。
コースの質と多様性	業界の専門家によって指導されるキャリアに焦点を当てたコース、現実世界のデータ プロジェクト、あらゆる学習者レベル向けの包括的なコース。	アカデミックに重点を置き、一流大学との提携、幅広いコースの多様性、大学レベルの基準。
認定証	認定されていないがスキルの証明として価値のあるコース修了証明書と、より包括的な学習パスの認定を提供します。	さまざまなプログラム (コース、専門分野、学位) の認定証明書、無料ユーザーが利用できる監査オプション。
価格（英語）	企業やチーム向けの特別プランなど、さまざまなプランを提供しています。	コースやプログラムに応じたさまざまな価格オプション、無料の監査が利用可能、企業や教育者向けの特別プランもあります。

DataCampについて

データキャンプ ウェブサイトには無料の初心者レベルのコースがいくつかあります。 DataCamp は、Web サイト上のすべてのプレミアム コースにアクセスするための年間および月額サブスクリプション プランも提供しています。 学習者は月額 6 ドルまたは年間 250 ドルを支払うことで、すべての優れたコースにアクセスできます。 

これらのコースの最初の章には無料でアクセスでき、料金を支払う前にコースの本質を知ることができます。

コース終了後、ビッグデータ証明書が発行されます。 学生はこれらの証明書を使用して、LinkedIn などの専門ネットワーク サイトにアップロードできます。

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Courseraについて

Coursera 数学や生物学からビジネスに至るまで、あらゆるトピックと分野に基づいたコースを提供しています。 Coursera はさまざまな大学や組織と連携し、利用可能なコースを通じて学習者が知識を習得できるように支援します。 

Coursera では、初心者レベルから上級レベルまでのコースを提供しています。 Coursera が提供するコースには 10 ～ 12 週間アクセスできます。

各コースは数週間に分かれており、1 ～ 2 時間のビデオ講義とトピックについて読むための電子教材が含まれています。 毎週の終了後に、生徒が解決できる課題が与えられます。

これらの課題はさらに評価され、成績に基づいて学生に成績が与えられます。利用可能なコースの中には、自分のペースで受講できるものもありますが、一部のコースではインストラクターのペースに合わせる必要があります。

Coursera を使用すると、いつでもどこでも都合の良いときに学習できます。したがって、学習者は、Coursera のコースを非常に柔軟に受講できることがわかります。 Coursera で利用できるディスカッション フォーラムを使用すると、対話が可能になり、これらのフォーラムは教授によって積極的に閲覧されます。

コースの完了後、証明書が発行され、学生はこれらの証明書を使用して、LinkedIn などのプロフェッショナル ネットワーク サイトにアップロードできます。

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DataCamp vs Coursera: 計画

DataCamp： データキャンプ には月額および年間のサブスクリプション プランがあり、プランの種類に応じてさまざまなサービスを利用できます。 DataCamp には 3 つのサブスクリプション プランがあります。 基本、 プレミアム、無料.

DataCamp には、個人向けの 3 つのプランに加えて、チーム向けの 2 つのプランもあります。 専門家および企業。 このブログを読み進めながら、各プランの特徴について詳しく説明します。

Coursera： Coursera Coursera は基本的に無料で提供されます。 受講したコースのビデオを視聴し、指定された期間内にコースを完了することができます。 ただし、受講したコースの証明書を発行したい場合は、0 ドルから 99 ドルまで支払う必要があります。 一部の専門コースは Coursera で利用でき、一定の金額を支払わないと受講できません。

通常、サブスクリプションの価格は、39 つの専門コースにアクセスするために月額 89 ドルから XNUMX ドルです。 専門コースを購読すると、購読が有効になるまで、そのコースのすべてのコンテンツに完全にアクセスできます。

 私の言う： Coursera は無料のコースを提供していますが、DataCamp は Coursera よりも透明性が高く、安価であり、コスト面で有利です。 

DataCamp と Coursera: カリキュラム

DataCamp： データキャンプ 初心者レベルの学生にとってはより魅力的だと思われます。 データ サイエンスと R プログラミングに基づいた 325 のコースを提供しています。 DataCamp でデータ サイエンスをすばやく学びましょう。 各クラスは4時間です。 コース選択を支援するために、DataCamp ではスキル トラックとキャリア トラックも導入しました。 

Coursera： について話す Coursera には、さまざまなトピックに基づいた 5400 以上のアクティブなコースがあります。 Coursera では、初心者レベルから上級レベルまでのコースを提供しています。

最近、Coursera は学士号と修士号の提供を開始しました。これらは大学や企業からよく認められており、学生の就職や進学に役立ちます。

私の言う: 初心者で基礎を学びたい場合は、Datacamp が最適ですが、特に学位や証明書を探している場合は、Coursera を選択する必要があります。

DataCamp と Coursera: 利用可能なコース

DataCamp： データキャンプ 325のスキルトラックと43のキャリアコースに加えて13のコースを提供しています。 

提供される平均的な財布に加えて、スキル トラックはスキルを強化するように特別に設計されており、キャリア トラックはキャリアを向上させるように設計されています。 これについてより深く理解するために、利用可能なさまざまなコースをもう少し詳しく見てみましょう。

DataCampで利用できるコースの例をいくつか示します。 

• R の紹介
• 中級R
• 機械学習入門
• ggplot2によるデータの視覚化
• RでのBag-of-wordsを使用したテキストマイニング
• Pythonの紹介
• SQLの概要
• Pythonデータサイエンスツールボックス
• Pythonでのネットワーク分析の概要

スキル トラックの例をいくつか示します。

• 画像処理
• データのインポートとクリーニング
• シャイニーファンダメンタルズ
• 応用ファイナンス

ここにキャリアトラックのいくつかの例があります 

• Rのデータアナリスト
• Pythonのデータアナリスト
• Pythonプログラマー
• 統計学者
• 機械学習の科学者

Coursera： Coursera 芸術や人文科学などのさまざまな分野からのさまざまなコースを提供しています。

 ビジネス、データサイエンス、情報技術、健康、数学と論理、 

物理科学と工学、社会科学、そして言語学習。 

Courseraで利用できるいくつかのコースは次のとおりです。

• みんなのためのPython
• みんなのためのプログラミング（Python入門）
• Pythonの応用データサイエンス
• 市場調査
• ビジネスのためのExcelスキル
• プロジェクトの計画と管理の基本
• 心理学入門
• 社会心理学

これらのコースに加えて、Coursera では学士号と修士号プログラムも提供しており、オンラインで受講して学位を取得することができ、業界、企業、大学から高く評価されています。

Courseraで利用可能なDegreeプログラムの一部 

• HECパリによるイノベーションと起業家精神の修士号
• 北テキサス大学で応用芸術科学の学士号を取得
• アリゾナ州立大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得
• コロラド大学で電気工学の理学修士号を取得
• ミシガン大学の応用データサイエンスのマスター
• ロンドンのインペリアルカレッジによる機械学習の修士号

私の言う: Coursera は、通常のコースと合わせて、選択した科目またはトピックの学位を取得でき、学位を取得するとキャリアの成長に役立つため、DataCamp よりも優れています。

DataCamp と Coursera: インストラクター

DataCamp： DataCamp で利用できる講師は、さまざまな組織や大学から来ています。 DataCamp には、各講師のプロフィールの下に、すべての講師のプロフィールが記載されています。そこから教えてくれる人についてさらに詳しく知ることができます。

Coursera： Coursera で利用できる講師は有名トップ大学の出身者であり、多くは現在もそれらの大学で働いています。講師の略歴に加えて、講師の学位、認定資格、資格に関するすべての情報についても知ることができます。

私の言う: これら XNUMX つのプラットフォームの講師を比較しているときに、DataCamp の講師の中にはプロフィールに「Datacamp のデータ サイエンティスト」と書かれていることがわかりました。これは非常に曖昧に書かれていると思います。そして、彼らを信頼するのは難しいと感じました。 Coursera では、すべての大学教員が講師として在籍しており、すべての学位と証明書を経歴にアップロードしているため、彼らの資格を疑うことは困難になります。

価格比較: Datacamp と Coursera

学習プラットフォームを決定する際には、コストが重要な役割を果たします。それでは、DataCamp のサブスクリプション プランを見てみましょう.

データキャンプは基本的に4つの異なるプランをユーザーに提供します。 3 プランは個人向け、2 プランはチーム向けです。 まずは個人向けのプランを見てみましょう。

• 基本（無料）
• プレミアム ($6/月)
• チーム (12 人あたり月額 XNUMX ドル)
• 企業（連絡先）

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Coursera

Datacamp と Coursera: データ サイエンスを学ぶのに最適なプラットフォーム?

そこで、私たちの主な質問は次のとおりです。データ サイエンス コースを学習するのに最適なプラットフォームはどれですか?この答えを知るためには、これらのコースに何を求めるのかを明確にする必要があるとだけ答えたいと思います。

データ サイエンスの知識が必須かまったくない初心者にとっては、Datacamp は素晴らしいプラットフォームになるでしょう。また、中級レベルの学習者にとっては、Coursera から学ぶと素晴らしい効果が得られるでしょう。

私たちは DataCamp のデータ サイエンス コースから始めて、Coursera からより専門的な認定資格を取得しました。より良い意見を形成するために、各プラットフォームの長所と短所を見てみましょう。

データキャンプ vs. Coursera: サポート

最適なオンライン学習プラットフォームを選択する際の議論において、サポートは重要な役割を果たします。遭遇する問題によって学習が中断されてはならず、トラブルシューティングは常に簡単である必要があります。これらの各プラットフォームが提供するサポートを見てみましょう。 

DataCampのサポート 

DataCampのサポートページは次のようになります。 

「DataCamp アカウント」をクリックすると、このウィンドウが開きます。

ここでは、問題に関連する詳細なヘルプと記事を見つけることができます。

Courseraサポート

その Web サイトの「ヘルプ」タブをクリックすると、Coursera のヘルプ ページが次のように表示されます。

アカウント設定をクリックすると、次のようなヘルプ オプションが表示されます。

これらのヘルプ記事は、問題のトラブルシューティングに効率的に役立ちます。

私の言う: データキャンプ と Coursera には、ユーザーに対するサポートを向上させるために専任のサポート チームが継続的に取り組んでおり、サポート チームへの連絡も簡単です。 両方によって提供されるサポートが優れていれば、どちらのプラットフォームを選択しても、学習は常に楽しいものになります。 

データサイエンス vs. Coursera: 推奨事項

あなたのためのいくつかの正直で信頼できる推奨事項： 

マイケル・グレイシー: 特に数学、コンピューター サイエンス、その他の STEM 指向の科目の Coursera (専門分野) は、自制心があり、単にそのために新しいスキルを学びたいという意欲がある人にお勧めします。

ヘン・リム・ン: 上達したい、学びたい人。 Andrew Ng コースは、主に機械学習に興味がある人に必要です。

パトリック・グレイ: Coursera は、有名な教育機関の資格を持つ教授から楽しいコースを受講したい人に適しています。

DataCamp と Coursera: 誰が使用すべきですか?

DataCamp と Coursera の長所と短所で説明したように、どちらが最良であるかを言うのは困難です。

データキャンプ データ サイエンスの初心者向けに設計されており、データ サイエンスの基礎を学ぶのに役立ちます。だからこそ、初心者にとって、DataCamp はこれまでのところ最高のプラットフォームです。

一方、Coursera は中級および上級の学習者向けに設計されています。 Coursera は、上級学習者がコースに関する深い知識を得るのに役立ちます。 それにより、最終的に主題を把握できるようになり、この分野での仕事に就くのに役立ちます。

Coursera にはさまざまなコースが付属しているため、どちらのプラットフォームも独自の方法でユニークです。 ここで提供される学位は世界中の一流大学から提供されているため、希望する分野で学位を取得したい学習者は、Coursera を選択する必要があります。

カスタマーレビューとお客様の声

DataCampレビュー

Courseraレビュー

DataCamp と Coursera に関するよくある質問: 

DataCamp と Coursera の違いは何ですか?

DataCamp と Coursera はどちらも著名なオンライン学習プラットフォームですが、提供するサービスが大きく異なります。 Coursera は、認定された大学の学位を含む、さまざまな科目を含む幅広いコースを提供しています。対照的に、DataCamp はデータ サイエンスと分析に特化しています。さらに、DataCamp の認定資格は業界で認知されていますが、認定されている Coursera のディプロマとは異なり、正式な認定がありません。

DataCamp と Coursera: コストはどのように異なりますか?

DataCamp と Coursera はどちらも無料の学習オプションを提供していますが、コースとサービスの範囲は限られています。 Coursera の価格は、個別のコースが 49 ドルから始まり、月額プランのオプションは 59 ドルです。一方、DataCamp のプレミアム プランは月額 25 ドルで利用できます。

レビューするオンライン コース サイトをどのように選択しますか?

当社のオンライン学習プラットフォームの選択は、市場での存在感、人気、そして重要なことに、さまざまな MOOC (大規模オープン オンライン コース) の本格的なレビューを求めるユーザーの関心と要望などの要因によって決まります。

クイックリンク：

• UdemyvsCoursera
• Udemy vs. リンダ
• EdX 対 Coursera
• DatacampとUdacity

結論：DataCampとCoursera 2024

DataCamp と Coursera のこの比較では、いくつかの重要な洞察が明らかになりました。 Coursera は主に学術学習に重点を置いていますが、DataCamp は 390 以上の幅広いコースを備えており、キャリア開発と業界の実践的な洞察に重点を置いています。どちらのプラットフォームも e ラーニング コミュニティで高く評価されており、さまざまなレベルの学習者に適した一流のコンテンツを提供します。

Coursera は、その包括的なローカライゼーションへの取り組みのおかげで、外国語を学習する学生にとっての魅力で際立っています。一方、DataCamp はビデオ字幕やコミュニティからの貢献を通じてアクセシビリティを強化しています。各プラットフォームは、ビデオ講義、ダウンロード可能な資料、関連データやケーススタディを特集した実践的なプロジェクトを組み合わせて提供します。

Coursera と DataCamp の基本的な違いは理解できたので、選択はあなた次第です。データ サイエンスの学習を充実させるために、両方のプラットフォームを検討することも検討してみてください。これらのプラットフォームに関するあなたの経験をコメント欄でぜひお聞かせください。

教育上の努力の幸運を祈ります。どのプラットフォームを選択しても、自分の将来に貴重な投資をすることになります。