DataCampとUdacity2024：DataCampとUdacityのどちらが優れていますか？ （私たちの＃1ピック）

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1. Datacampのインタラクティブ学習の混合モデルに夢中になりました。 そのバイトサイズのビデオとヒントとヒントを備えた創造的なコーディングは、コーディングを最初から学ぶために独創的です。 時間が少ない働く専門家にとって、それは単に食欲をそそる学習体験です。 私はコーディングが大好きになり、38歳です。 コースモジュールを完了した後に私が受け取るインタラクティブなポイントと認定は、純粋な喜びの爽快感と熱意の真の現れです。

2. データキャンプの内容は包括的であり、コースの説明はますます多くのタスクを解決するように動機付けられています。 小さなラップトップでも学習できるWebインターフェイスに組み込まれたRクライアントが好きです。 ソファでラップトップを持ってRで何か新しいことを学ぶことができるので、学習の機会が増えます。

   よくやった、私はますます多くの経験値を達成するのが好きです！

3. Datacampは私の人生を変えました。 データサイエンスと分析のためのオンラインインタラクティブ学習プラットフォームは、データサイエンスのチュートリアルとコースを提供します。これにより、多額の授業料を支払ったり、取得するために借金をしたりすることなく、自分のペースで自分のブラウザの快適さからデータサイエンスを習得できます。学位。 Datacampのウェブサイトには、データサイエンスに参入しようとしている初心者向けに、無料の初心者レベルのコースがいくつかあります。
   ゲストレクチャー、何千もの練習用の質問がある仮想ラボ、クイズにアクセスできるのが好きです。 あなたの旅をシームレスにするトップインストラクターとメンターに加えて、いくつかの素晴らしい機能は、いくつかの教師からのライブオフィスアワーであるため、必要なときにいつでもそこにいます

4. Datacampコースは包括的で詳細に説明されており、初心者の場合に特に役立つ消化可能な方法で提供されます。
   これは、データサイエンスの世界に不慣れな人にとっては素晴らしいオプションです。 他のプラットフォームと比べて際立っているのは、キャリアトラックとスキルトラックです。 データサイエンスと分析のスキルや新しいキャリアを向上させたいとお考えの場合は、ぜひお試しください。

5. Udacityは存在する最高の教育プラットフォームのXNUMXつですが、私がまったく好きではない詳細があります。それは、ロシア語で利用できるコースが多くなく、英語をあまり習得していない人にとっては複雑になるということです。 、もちろん、サブタイトルが利用できる特定のコースがありますが、コースの説明ではサブタイトルの言語が指定されていないため、事前に知る方法はありません。そのため、登録して、その特定のコースで利用できるかどうかを確認する必要があります。ロシア語への翻訳かどうか。

6. Udacityが、コンピュータービジョン、ディープラーニング、ローカリゼーション、経路計画など、自動運転車のテクノロジーの幅広いトピックをカバーしていることが気に入りました。 内容はかなり広範でしたが、それでも各トピックである程度の深さまで行きます。 これにより、自動運転への関心が高まり、やがてこの分野でのキャリアをスタートさせることができました。 コンテンツ（アニメーション、図表など）の制作品質はかなり高かった。 ほとんどのコンテンツは非常によく提示され、教えられました。

7. Datacampは、通常の講師が提供できるものよりもエキサイティングでインタラクティブなものを必要とする私のようなデータサイエンスオタクにとって完璧なソリューションです。 短いチュートリアルとさまざまなテーマの魅力的なコースで、もちろん外でも使用できる強力なスキルを教えながら、興味を持ち続けることができます。上司は、私たちが手作業に費やす時間がどれだけ少ないかにすでに感銘を受けています。 'このトレーニングを受けたときにレポートを作成することについて！

8. Udacityで気に入っているのは、最高品質のコンテンツを作成できることです。 Udacityは、Google、AWS（Amazon）、Mercedes、Nvidiaなどの（業界をリードする）パートナーとの緊密なコラボレーションにより独自のコンテンツを開発し、そのバックエンドは直感的で簡単にフォローできます。
   私はそれが無料のコースを提供しているという事実が大好きです。 Udacityは200以上の無料コースを提供しています。 これは、この人気のあるeラーニングコミュニティから何を期待できるかを理解するのに最適な場所です。
   素晴らしいこと、きっとお勧めです！

9. 私は、Datacampが潜在的なリクルーターや求人市場の忍者との絆が弱いことに少し腹を立てています。 私は、支援された仕事の検索と潜在的なキャリアリードに加えて、特注の履歴書と支援されたキャリアコーチングと就職活動の経験のために料金を支払う準備ができています。 Datacampが大きな前進を遂げたいのであれば、Datacampはその快適ゾーンから抜け出し、LinkedInやその他のありふれた現場に挑戦することに突入しなければなりません。 それはただの考えです！

10. 私はあなたがサインアップしたDataCampトラックを本当に楽しんでおり、スキルを練習するためにソフトウェアをインストールする必要はありません。 最近、Intro to R for Data Scienceで認定を取得しました。構文について理解を深め、コーディングの質問に答えるときに十分に考えることができたのは、強力なスキルでした。

11. PythonやR言語などの言語に関するチュートリアルが大好きです。 DataCampの命令スタイルの方法とブラウザー内プログラミング環境は、PythonとRの構文を学習するのに最適です。私はCSエンジニアではありませんが、仕事や割り当てにもPythonを頻繁に使用する必要がありました。 インターネット上でたくさんのリソースを入手できることに同意しますが、インタラクティブな方法で何かを学ぶことは常にプラスです。 私もこのウェブサイトを試用期間で評価することができました。それは素晴らしいことです。 それは私に彼らのサービスにさらにアクセスすることを考える時間を与えました、それは私が明らかにしました。 彼らにはたくさんのチュートリアルがあり、すべてのチュートリアルの後に、私たちが学んだことに関するコーディングの割り当てを取得します。 私はこの方法がどんな言語を学ぶのにも本当に素晴らしいと思います。 彼らのRプログラミングトラックは、一般的なプログラミングコースで私のお気に入りのXNUMXつでもあり、プログラミングの基礎とR構文命令の両方を効果的にブレンドしています。 このウェブサイトには間違いなくたくさんのプロがいます。 それはまったく高価ではありません。 彼らのビデオは本当に良いですそして要点。 それらは、トピックのほとんどすべての重要な側面をカバーしています。 私はこれをすべてのデータサイエンスの人々にお勧めします。

12. Datacampは私たちのチームのかなりの数によって使用されており、始めたばかりの人やより上級のユーザーを支援できるという点で優れています。 私たちが学んだ実践的なアプローチは、応用を通じて知識を学び、固めるための優れた方法であることがわかりました。 私たちは優れたカスタマーサポートを受けており、データキャンプをチーム全体の学習にさらに統合する方法を検討しています。

13. DataCampには、コース、プロジェクト、キャリアトラック、スキルトラックにうまく編成された非常に堅牢な一連の資料があります。 彼らはあなたが評価でどこを改善できるかを理解するのを簡単にします。 練習やプロジェクトの機能を使って、学んだことをコミットできます。同じプラットフォームで学んだことを実践することで、学習者がさまざまなスキルを習得することをDatacampが強調しているのが好きです。

14. DataCampには、機能を妨げないものの、面倒な問題以外の問題は見つかりませんでした。 モバイル統合は最高ではないため、モバイルデバイスでの進捗状況がデスクトップバージョンでの進捗状況と自動的に統合されることはありません。 言うまでもなく、モバイルアプリはあなたの指先で素晴らしいエクササイズと練習ツールを提供します。

15. DataCampのコンテンツは適切に表示され、PythonとRで一般的に使用される基本は覚えやすい方法で教えられています。 Kaggleをもっと知りたい人のために、最初のKaggleの提出を準備し、そのコミュニティに参加する方法を理解するのに役立つコースがあります。

16. DataCampでの学習がとても簡単で、コードをブラウザーで実行できる方法が気に入っています。 各コースの後にあなたのスキルをテストする練習があることは本当に模範的です。 コーディングについて、または私にとって目立った前向きな機能についてもっと学ぶのに役立ったものは何も考えられません。 一番良かったのは演習でした。 Datacampは、新しいトピックに進む前に、十分な練習ができていることを確認しました。 各トピックには4〜5つのビデオクラスがあり、それぞれに多くの質問で構成される一連の練習セッションが続きます。

17. コンテンツの非常に優れた構造と実践的なラボと演習、また現在使用されているテクノロジーの明確な学習パス。 通年のサブスクリプションを購入すると、割引を受けることができます。

    DataCampは、毎週学習コースを継続するように通知します。また、モチベーションを維持するための学習ステータスレポートも受け取ります。

    コンテンツを少し噛むことも、認知的負荷を軽減するための良い方法です。

18. LinkedInのプロフィールとUdacityからの履歴書について多くの良いアドバイスをもらいました。 ただ、ビジネスの方としては、それ以上のサポートは受けられないと感じています。 原因Udacityのキャリアサポートは主に技術分野にあります。 Udacityにビジネスとテクノロジーを組み合わせたコースがもっとあることを願っています。 消費財分野のプロダクトマネージャーとしてのキャリアを積みたいと思っています。 Udacityに製品開発と管理をカバーするコースがあればいいのにと思います。

19. Udacityフロントエンド開発者Nanodegreeプログラムを試してみてとてもうれしいです。 私はそれがとても好きだったので、彼らのReactNanodegreeに登録した直後に私はそれを好きでした。 どちらのコースでも、Udacityは大量の情報を効果的に取得し、クイズ、チェックポイント、プロジェクトを含む小さな吸収性のある部分に凝縮しました。これらすべてにより、比較的短期間でさまざまなスキルを習得できました。 。 この分野の専門家によるコードレビューは非常に詳細で価値があり、履歴書、リンクイン、githubレビューも洞察に満ちており、Udacityを他のオンラインコースと確実に区別しています。 私はまた、彼らがキャリア開発に関して提供しているウェビナーのいくつかを見てきました。これらは専門的に提供されており、有用な視点が含まれています。

20. DataCampは、データサイエンスとデータ分析に関連するトピックを学び、実践するための素晴らしいプラットフォームです。 優れたチュートリアルベースがあり、フォーラムやSlackコミュニティを使用するユーザーに24時間年中無休のサポートを提供します。 このサイトが提供する特別な魅力は、さまざまなコースを完了するためのマイルストーンを設定することです。 それは学習を続ける動機を提供します。 チュートリアルは、リアルタイムの経験と概念的な知識を提供するように設計されています。 インターフェースは魅力的で使いやすいです。 DataCampは多くの学生割引を提供し、非常に管理しやすいプランを持っています。 これらすべてを除けば、ニュースレターは素晴らしいです。 データサイエンスとデータ分析についてさらに学ぶために、それらを購読することをお勧めします。

21. 私はUdacityインターフェースが大好きです。それはシンプルで非常に使いやすく、プラットフォーム自体が非常によく開発されていることに加えて、それが利用できるツールに問題があったことは一度もありません。 クラスが提供するオーディオ品質とビデオ解像度は素晴らしく、品質は完璧です。

    また、無料のコースがたくさんあるのも気に入っています。それが私が始めたきっかけであり、私に起こった最高の出来事のXNUMXつでした。

22. Udacityは、非常にフレンドリーで理解しやすいインターフェースを備えているだけでなく、超高速であるため、本質的に優れたプラットフォームです。 ビデオの解像度が優れており、オーディオ品質が別のレベルであるため、クラスの品質ははるかに高くなります。実際には、技術レベルでは、質の高い教育を提供する非常によく開発されたプラットフォームです。

23. Udacityは現在最高のeラーニングプラットフォームのXNUMXつであり、ビデオレクチャーから記事、モジュール内クイズ、ピアグレードの厳密で競争力のあるプロジェクトまで、さまざまな分野やトピックのグループからさまざまなコースがあります。 コースの資料と内容は非常に役立ち、基準に達しているため、学習者はプロジェクトを通じて理論的および実践的にすべてのトピックを理解し、取り組むことができます。

24. RとPythonの両方がDataCamp上にあります。 RとPythonの間には常に議論があり、両方を使用することでユーザーが選択できるようになります。 また、常に新しいコンテンツがあります–素晴らしいです。 私は予測分析の修士号のコースワークを終了し、DataCampの演習をずっと行って助けてくれました。

25. DataCampには、コース、プロジェクト、キャリアトラック、スキルトラックにうまく編成された非常に堅牢な一連の資料があります。 彼らはあなたが評価でどこを改善できるかを理解するのを簡単にします。 練習やプロジェクトの機能を使って、学んだことをコミットできます。

26. Datacampは、データサイエンスと分析のための最高の学習プラットフォームのXNUMXつです。 インタラクティブなチュートリアルを提供しており、自宅から自分のペースでデータサイエンスのさまざまな側面について学ぶことができます。 彼らはDatacampのウェブサイトでいくつかの無料の初心者レベルのコースを提供しているので、彼らの優れた仕事を直接体験するために有料の顧客である必要はありません。 サブスクリプションプランは、Datacampのサイトで利用できるすべてのプレミアムコースにアクセスできるため、投資する価値もあります。ただし、UCLAのマスターインストラクターであるスコットディルなどのマスターがビジュアルとグラフィックを効果的な教育ツールとして使用することはさらに優れています。

27. Datacampの最も優れている点は、私たちに教えるためのコンセプトです。 最初にビデオと例を通して概念を説明し、次に完了するためのいくつかの小さな演習を提供します。 その後、すべてのコースで、実際のプロジェクトに関する演習を行います。 非常に協力的なSlackコミュニティとともに、実際に利用できるプロジェクトがたくさんあります。

28. 私は、RやC ++など、教育やビジネスの雰囲気で使用する言語のスキルを強化するために、毎日DataCampを使用しています。 このソフトウェアは非常に使いやすく、ほとんどのソフトウェアとは異なり、ユーザーが次のレッスンに進んでプログラムを進めるように促します。 素晴らしいユーザーインターフェイスに加えて、実際の情報自体は適切に構造化されています。

29. DataCampは使いやすく、単純なものから複雑なものまで進むように設計された単純な概念の説明です。 このアプリは、Pythonプログラミングの基本を学ぶためにどこでも使用できます。私は、食事の注文を待っている間、昼休みにも使用しました。 さまざまなトピックが毎週拡大しており、Webサイトには、主要なライブラリを簡単に更新するための役立つチートシートが含まれています。

30. 短いビデオを見た直後にコーディングの練習ができるのが好きです。 さらにヘルプが必要な場合は、フィードバックやヒントも得られます。 これは間違いなく学ぶ方法です–実行することによって。 インストラクターは全員魅力的で、資料のプレゼンテーションに専門的です。 また、練習問題で利用できるpython / rコマンドラインツールも気に入っています。 これにより、コードをリアルタイムで試すことができます。 提供されるトピックの幅広さに感謝します。DataCampは、統計からテキストマイニング、関数の記述、空間データの操作まで、あらゆる分野のコースを提供しています。 最後に、DataCampが非常にユーザーフレンドリーであることが気に入っています。

31. 特定の分野のデータサイエンスに焦点を当てたDataCampコースでは、消化しやすい一口サイズのチャンクに分割します。 応用使用に焦点を当てたコース。
    統計や、金融、自然言語処理での統計などの機械学習を多用する特定の分野でRとpythonを使用するための優れた入門書。
    また、RやPythonで人気のあるライブラリを使用する実用的な側面や、データサイエンスやSQLでのGitなどのサポートテクノロジーについてのすばらしい紹介もあります。

32. 2ナノ度の大胆さの卒業生として、大胆さに関するレッスンの内容は、私が使用した他のオンライン学習プラットフォームと比較して、はるかに精巧で、豊かで、包括的であると言えます。 興味深いプロジェクトとたくさんの例で各トピックを紹介します。 学生フォーラムとナレッジセンターは非常に役立ちます。プロジェクトに行き詰まったときはいつでも、これら2つの場所のいずれかで答えを見つけました。

33. Udacityが好きなのは、すべての人に役立つ、まったく新しい簡単な方法で学習を容易にするツールを備えた無料の高品質のコースを提供し、説明ビデオを提供し、そして最も重要なのは、インストラクターが署名した証明書を無料で取得することです。 それは彼らが受けた訓練と彼らがそれに成功したことを証明します。 Udacityは、13歳からの学生を受け入れており、若い世代がさまざまな分野でトレーニングを行うことができ、さまざまな言語のコースを見つけることができます。 UdacityにはAndroidとiOS向けのアプリがあり、どこからでも、どのデバイスからでも、完全な快適さ、使いやすさ、柔軟で直感的なプラットフォームでトレーニングを継続でき、大きなメリットがあります。

34. 私はプロジェクトとプロジェクトレビューアからのフィードバックが本当に好きでした。それらは実際のプロジェクトであり、あなたのキャリアに非常に役立ちます。 私はまた、ビデオが好きでした。ビデオは短くて要点がはっきりしていて、ほとんどの概念をすばやく正確に理解するのに役立ちました。
    Udacityにはさまざまなプログラムがありますが、Nanodegreeを選択する前に、登録前の無料コースでマッシュが可能であるため、Nanodegree中に役立つことをお勧めします。

35. 全体的な学習体験においてUdacityが最も役立つ部分は、プロジェクトです。 Jupyterノートブックでプロジェクトや必要なドキュメントに取り組むことは、講義で経験する理論的概念を適切に理解するのに役立ちます。

    Udacityが提供するもうXNUMXつの便利なプラットフォームは、ディスカッションフォーラムです。 プロジェクトの作業中に行き詰まったとき、それは非常に役に立ちました。 他の学生からの質問は、コンセプトに取り組んでいるときに直面しなかったかもしれない問題を理解するのに役立ちます。

36. オンラインコースを探していたところ、Udacityのユーザーフレンドリーなインターフェースが私を惹きつけていることを知りました。 このWebサイトには、コンテンツのために他の場所に行く必要がない各トピックに関するコースが含まれています。 興味のあるコースを提案してくれます。 それは私にとっても非常に簡単で有益なコースを示唆しています。

37. DataCampには、初心者プログラマーがデータサイエンスを学ぶのに役立つ多数のリソースがあります。 PythonとRに重点を置いていますが、SQL、スプレッドシート、Git、シェルに関するコースもあります。 現在287のコースがあり、常に新しいことを学ぶことができます。
    オンライン学習の無料/安価なモード。 並行練習セッションに役立つ、素晴らしく簡潔なビデオ。 言語パッケージが事前にロードされた便利なハンズオンツール。 ログインするだけで、好きな場所で使用できるのでとても便利です。

38. Udacityには有用な資料があり、興味深い例と実践的なプロジェクトとともに客観的に提示されています。 コースの内容は、クイズを適切な量で挟んだ一連の短いビデオで紹介されています。煩わしいほどではありません。特定のトピックの主要な概念を確実に理解するのに十分です。 プロジェクトのレビューは信じられないほど速く（24時間以内）、非常に徹底的でした！ キャリアサポートも気に入りました。 ResumeおよびLinkedinプロファイルへの推奨される変更を宣伝した後、プロファイルアクティビティが大幅に増加していることに気付きました。 素晴らしい仕事！

39. Udacityが大好きなのは、知識を強化し、トレーニングを行い、毎日新しいことを学ぶことが非常に役立つためです。非常に魅力的な資料を使用したすばらしい無料のコースを、まったく新しいシンプルな方法で提供しています。説明ビデオ、このプラットフォームによって提供される機会を利用して、トレーニングを無料で認定するインストラクターによって署名された証明書を取得します。 Udacityは、年齢に関係なく中年の学生を受け入れ、若い世代が安全でインテリジェントで完全に洗練された方法でパフォーマンスのためにさまざまな作業分野でトレーニングできるため、学びたい人に適しています。最も適切なものに応じて異なる言語でコースを提供する私たちのニーズに合わせて、私たちが扱う言語に関係なく学ぶ言い訳はありません、それは完全に適応します。 Udacityは柔軟性があり直感的です。AndroidとiOS向けのアプリがあり、どこからでも、どのデバイスからでも、完全な快適さ、使いやすさでトレーニングを行い、優れたツールを提供し、ニーズに適応します。

40. Udacityは、学習者とそのユーザーにマークのコンテンツとサービスを提供しました。唯一の欠点は、Nanodegreeコースの価格設定です。これらは本当に価値がありますが、デフォルトでそれを買う余裕がなかった人にとってはターニングポイントになる可能性があります。価格設定、またはいくらかの割引の後でも、利用可能な財政援助のオプションがないと、それは時々難しいかもしれません。