データクエストもっと詳しく知る |
Udacityもっと詳しく知る |
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| $ 価格 | |
| $ 24.50 /月 | $ 359 /月 |
| ベスト | |
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キャリアとしてデータサイエンスを選択したい人は、このプラットフォームを選択できます。 |
Udacityは、コースや専門コースのような大学を学びたい人のためのものです。 |
| 特徴 | |
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| デメリット | |
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| 金額に見合う価値 | |
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データ サイエンスでキャリアを積みたいと考えていて、クラスのような環境が必要な場合、DataQuest は最適な選択肢であり、お金を払うだけの価値があります。 |
Udacityは高すぎますが、コースの内容は最高品質であり、専門家によって教えられています。コースを完了すると、証明書を受け取ります。 |
| カスタマーサービス | |
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Dataquest のカスタマー サポートは素晴らしく、非常に役立つサポートとナレッジ ベースに学生が簡単にアクセスできます。 |
Udacityのカスタマーサポートは親切でフレンドリーで、学生に返信するためのソーシャルメディアチャネルがあります。 アクセスが簡単で、学生のコミュニティはとても役に立ちます |
どのプラットフォーム、 DataquestとUdacityデータサイエンスの勉強に関しては、の方が優れていますか？ Dataquest が提供するデータ サイエンティスト パスと Udacity が提供するデータ サイエンス ナノ学位を比較してみました。
データサイエンスは、数学、統計学、コンピュータサイエンス、情報科学の分野からの知識を組み合わせた結果です。
データサイエンティストになるために、コーディングの基本的な知識以外に要件はありません。 多くの人がオンライン コースに投資して認定資格を取得し、きちんとした仕事に就くためにその分野の知識を深めています。
Dataquest と Udacity は、個人がデータ サイエンスの分野についてより深い洞察を得るためにオンライン コースを提供するプラットフォームです。 それでは、DataQuest と Udacity の比較から始めましょう。
🚀ボトムラインアップフロント
データクエスト 教育カリキュラムは数々の賞を受賞しており、その有効性は広く認められています。 コミュニティ内のリソースだけでなく、学習やキャリアを支援するために利用できる外部リソースもあります。
データサイエンスの学習に関しては、DataQuestはUdacityよりも優れたプラットフォームです。 コースの構造、提供されるコース、および学習経験は、このプラットフォームの最も優れた点のいくつかです。 このプラットフォームでインストラクターとやり取りすることもできます。
🚀 DataQuest 対 Udacity: 概要
どちらもデータ サイエンスの分野では大手ですが、より良い知識を獲得し、最終的に仕事に就くにはどちらを選択するべきかについて、常に混乱があることを私は知っています。
この XNUMX つの主な違いを説明します。 できる限り違いやレビューを提供することで、お手伝いします。
両者の大きな違いは、データサイエンスの学習のみに関連するDataquestに対して、Udacityでは様々な分野の学習が提供できることです。
Dataquestの概要
データクエスト は、データサイエンスを学ぶ分野に関連するさまざまなコースを提供し、選択した特定のコースに応じて個人のさまざまな雇用経路を切り開く、相互作用ベースの学習プラットフォームです。
これらには、次の分野で優れた能力を発揮するために必要なスキルセットのトレーニングが含まれます。 データ分析、データ アナリストおよび科学者、またはデータ エンジニア。
Dataquest のすべてのコンテンツは独自に作成されているため、全体を通して固定された一貫した指導方法と品質が期待できます。
Dataquest は、志を同じくする人々のコミュニティを作成しました。 すべての Dataquest 学生は、学生コミュニティにアクセスできます。 ここでは、コンテンツ クリエーター、熟練したメディエーター、および他の学生が、データ サイエンスを学ぶために必要なすべてのことを理解できるよう、いつでも喜んでお手伝いします。
ウダシティの概要
Dataquestと同じように、 Udacity は、特定の分野に関連する学術を深く知るために個人が登録できる多数のコースを備えたオンライン教育プラットフォームです。 Udacity という名前は、好奇心旺盛な学習者のためのプラットフォームを構築するというオーナーの目的と意志に由来しています。
同社が宣伝するキャッチフレーズは「学生であるあなたに大胆に」です。
すべてのコースは初心者から専門家までのニーズを満たすために便利なレベルに分類されています。 主題に関するこれまでの知識に基づいて、初級コースを受講するか、上級コースで主題を深く掘り下げるかを選択できます。
一部のコースについては、入学の前提条件が記載されています。 一部のコースは無料ですが、ナノディグリーコースはすべて有料コースです。
また、読んでください：
Udacityのさまざまな学校：
Udacity Nanodegree は、運営するさまざまなコースを持つさまざまな学校に枝分かれして参加しています。 そのうちのいくつかは次のとおりです。
- 人工知能学部
- クラウドコンピューティング学部
- 自動車技術者学校
- 自律システム学部
- スクールオブビジネス
- データ分析学部
- プログラミング学部
Udacity では、さまざまなコースに奨学金の機会を提供しています。
オンライン学習コースを選択するのは少し難しいかもしれません。 どれが自分のニーズに最も適しているかを決定する前に、検討する必要がある要素がたくさんあります。
データ サイエンスを学ぶコースの基本的な違いを詳しく説明します。 データクエスト とUdacity。
これらのプラットフォームのいずれかからデータサイエンスを学ぶコースを探している人は、知っておくべき基本的なことがいくつかあります。
DataQuest vs Udacity: 価格
どちらのコースも、自分の可能なペースで完了できます。 したがって、最終的には、コースを完了するのに毎回いくらかかることになります。 かかる時間が短ければ短いほど、最終的に支払う料金も少なくなります。
Dataquestの価格
データクエスト 月額49ドルの料金がかかります。 これらの金額は両方とも、いかなる種類の割引も考慮されていません。 これらはXNUMXつの基本的な計画です。 また、選択したコースに応じて、より高い料金で他のプレミアムプランを提供します。
Udacityの価格
XNUMXつのプラットフォームの同じコースでは、コストに大きな違いがありますが、 Udacity 月額399ドルの料金がかかります。
DataQuest vs Udacity: 提供されるコース
DataQuestコース
データクエスト Rのデータアナリスト、Pythonのデータアナリスト、Pythonのデータサイエンティスト、データエンジニアとしてのキャリアパスを刻みます。 彼らが提供するコースのいくつかを以下に示します。
- データサイエンスのためのPython：基礎
- Pythonプログラミングとデータサイエンスの学習の基礎を学びます。
- データサイエンスを学ぶPython：中級
- パンダとNumPyの基礎
- データの視覚化によるストーリーテリング
- Pythonでデータ分析をクリーニングするための高度なテクニックを学びます。
- 機械学習の基礎
- データのクリーニングと分析
- 探索的データの視覚化
- Pythonでのデータクリーニング：高度
このリンクを使用して、完全なリストにアクセスできます：https：//www.dataquest.io/directory/
基本要件
Dataquest を選択する場合、コーディングに関する事前の知識は必要ありません。 知っておく必要があるのは高校レベルの数学だけです。
Dataquest はどのようなプロジェクトを提供していますか?
Dataquest は、より対話型ベースの形式をプロジェクトに提供するため、個人的なセットアップは必要ありません。 プロジェクトをレビューする手段は提供されません。 あなたが実行するプロジェクトはいずれも個人的にレビューまたはチェックされません。
Udacityコース
Udacity データサイエンスを学ぶためのナノ学位コースを提供しています。 ここでは、Udacity Nanodegree で提供されるデータ サイエンス以外のいくつかのコースのリストを示します。
- 初心者のための遺伝学入門
- Javaでのプログラミング入門：Javaの学習
- コンピュータサイエンス入門：検索エンジンの構築
- コンピューターの設計コース: プログラミングの原則
- Web開発：ブログを構築する方法
- ゲーム開発：高性能Webアプリケーションの構築
- モバイルWeb開発：モバイルWebエクスペリエンスの構築
- 並列プログラミング入門：CUDAを使用してGPUのパワーを活用する
- ソフトウェアテスト：ソフトウェアを失敗させる方法
- 人工知能入門：AIクラス
- インタラクティブレンダリング：3Dコンピュータグラフィックスの概要
- 理論計算機科学入門：挑戦的な問題への対処
Udacity で現在進行中の学習データ サイエンス コースを確認するには、次のサイトにアクセスしてください。 https://www.udacity.com/school-of-data-science
基本要件
Udacity に登録する人は、コーディングの経験があることが求められます。 Udacity Nanodegree では、受験者には SQL、Python、統計の経験があることが求められます。 コースの一部として基礎がカバーされていないため、事前知識のない人は対処できないでしょう。
この試験は Udacityが提供するプロジェクト?
どちらのプラットフォームも、個人が学業が実際にどれだけ役立っているかを確認し、最終的には就職活動に役立つポートフォリオを作成できるようにするためのプロジェクトを提供しています。 Udacity を使用すると、すべてのプロジェクトは自分のパソコン上でローカルに完了します。
データクエスト対ユーダシティ： キャリアガイダンス
Udacity と Dataquest はどちらも、仕事探しに関してサポートを提供します。 履歴書を確認するのにも役立ちます。
唯一の大きな違いは、Udacity がすべての個人に XNUMX 対 XNUMX のキャリア ガイダンスを提供することです。 したがって、提供されるガイダンスはケース固有であるため、仕事を得るために得られる参考情報は具体的でカスタマイズされている可能性があります。
一方、Dataquest にはキャリア サポート セルがあり、Dataquest コミュニティとキャリアに特化したコミュニティ メディエーターを通じて利用できます。
彼らは、あなたが他の分野の人々と連絡を取り、交流したり仕事を探すことができるように手助けしてくれますが、一対一の指導を手助けしてくれるわけではありません。
何ですか メンターシップとガイダンス 提供されますか？
メンターシップ基準とXNUMX対XNUMXのガイダンスは、XNUMXつのプラットフォーム間の大きな違いのXNUMXつであると考えられています。
Dataquest にはインタラクティブなオンライン コミュニティがあり、同じコースに参加している、またはコースに参加していた他の学生や、特定の分野で経験のあるデータ サイエンティストから、個人がサポート、励まし、モチベーションを求めることができます。 Udacity は、データ サイエンス コースに登録した学生一人ひとりに個人的なメンターを手配します。
これが、特定の人々が個人的に指導を受けたいという理由でDataquestよりもUdacityを好む主な理由であると言われています。 より効率的で有益であることが証明されていると言われています。
これらの学習プラットフォームのインストラクターは誰ですか？
Dataquest の教員とチューターは社内にいます。 ただし、口コミでは、学生は社内講師に非常に満足しているとのことです。
一方、Udacityはこの分野の専門家であるインストラクターを採用しています。 彼らには、Googleなどの業界から主に来ている専門のインストラクターがいます。
提供される認定は何ですか？
Udacityは以前は証明書を発行していましたが、現在は証明書の発行を停止しています。 あなたがお金を払っても構わないとしても、彼らはコース修了のための証明書をあなたに渡してくれません。
一方、Dataquest では、コース終了時にすべての学生に証明書を提供します。証明書は PDF 形式でダウンロードしたり、LinkedIn に追加したりできます。 この証明書は、仕事に応募する際に履歴書に添付できます。 それは間違いなく有利であることが証明されます。
DataquestとUdacity-評価
G2 と Switch-up は、そのレビューが現実の世界で信頼されている XNUMX つの高く評価されたプラットフォームです。
これらはピアツーピアのレビュー サイトであり、あらゆるソフトウェアやコースについての評価やレビューを提供できます。
Udacity と Dataquest はどちらも高く評価されています。 Udacity は G4.3 では平均 5/2 と評価されましたが、Switch Up では 4.45/5 と評価されました。 一方、G2 は Dataquest を 4.7/5 と評価しています。 Dataquest は Switch Up によって 4.9/5 と評価されました。 また、Switch Up は、学生向けの最高の学習データ サイエンス プラットフォームとして Dataquest を XNUMX 年連続で受賞しました。
これらの数値は、Dataquest が使用者からの評価やレビューが向上していることを意味するだけであり、それが G2 と Switch Up の両方に反映されています。
したがって、データ サイエンス コースについてさらに学びたい場合、またはデータ サイエンスの学習分野に関する基本的な洞察が必要であり、従来の学習方法に頼りたくない場合でも、これらの両方のオプションを検討してみてください。 .
この分野での雇用機会の増加に伴い、新しいことを学び、時代の変化に遅れずについていくことは良い選択肢です。
DataQuest 対 Udacity: ユーザーによるレビューと証言
FAQ: Dataquest と Udacity の比較
👉両方のプラットフォームがコースの修了証明書を提供していますか？
コース修了の認定は、Dataquest によってのみ提供されます。 Udacity は、学習者が支払う意思がある場合でも、学習者に証明書を提供しません。 しかし、彼らは仕事に応募する際によく認識され、受け入れられます。
👉プラットフォームは他のコースを提供していますか？
Dataquest は、データ サイエンスの学習に特化したコースを提供しています。 提供されるすべてのコースはデータ サイエンスのメイン ドメインに分類されます。 一方、Udacity はデータ サイエンスだけに限定されず、さまざまな学校でさまざまなコースを提供しています。 ブログ内にあるリンクから詳細情報を入手できます
👉コースの期間はどのくらいですか？
プラットフォーム上のすべてのコースは自分のペースで進められるため、実行可能性に応じて完了できます。 コースをいつ終了しなければならないかについて定められた時間はありません。 ただし、学習ペースにもよりますが、通常、コースを完了するまでに約 4 ～ 6 か月かかります。
👉 料金はコースごとですか？
学習コースに登録する料金は月額制です。 お申し込みいただいたコースを修了するまでの月数に応じてお支払いいただきます。
👉 Dataquest はお金の価値がありますか?
Dataquest がそれだけの価値があることは間違いありません。 Dataquest の多くのラーニング パスを使用すると、実世界のデータ セットを扱う機会が得られ、実世界に関連するプロジェクトを完了する動機が得られます。これにより、コーディング方法を学ぶことができます。
👉 Dataquest で仕事の準備はできていますか?
学生はこのコースに参加して、専門的なポートフォリオを向上させると同時に、即戦力となるデータ サイエンティストになるために必要なトレーニングも受けます。 これらのコースでは、コマンド ライン、Python、SQL の基本について説明します。 ディープ ラーニング、Kaggle、Apache Spark は、学生が確率、統計、機械学習を調査するために使用する他の XNUMX つのツールです。
結論：DataquestとUdacityの比較2024
Udacity と Dataquest はどちらも、以前の受講生から平均以上の評価を受けており、データ サイエンスのクラスに関心のある受講生にさまざまな優れた選択肢を提供しています。
Dataquest と比較すると、Udacity オプションの価格は大幅に高くなります。 事前知識のレベルに応じて、Udacity には Dataquest の XNUMX ～ XNUMX 倍の費用がかかる場合があります。 追加料金を支払えば、メンターからの個別指導やプロジェクトの評価も受けられます。
一方、データクエストは、数々の賞を受賞し、学生の成果を上げてきた実績を持つカリキュラムを提供しています。
XNUMX対XNUMXのサポートはありません。 ただし、教育と専門能力開発の両方を支援するために利用できるコミュニティ リソースやその他のリソースがあります。
Dataquest は、意欲があれば、わずかな費用で教育目標を達成するのに役立ちます。
