Springboardはスキルを向上させるためのコースの点で高価であるため、上記のSpringboardに代わる最良の方法を紹介しました。 ただし、プラットフォームとしてSpringboardを使用する場合は、以下のレビュー全体を確認することをお勧めします。
9対5のルーチンは十分にあります。 あなたはあなたの時間をより柔軟にそしてコントロールできるキャリアを探していますが、今日のシナリオでは、テクノロジー業界で仕事を見つけるのは難しいです。 最も需要の高いキャリアは、適切なスキルがなければアクセスできません。
Springboardは、さまざまなコース、プログラム、およびワークショップを提供しています。
飛び板 初心者、熟練したプログラマー、さらには 初心者のコンピューター科学者 彼らのスキルとキャリアを向上させるために。
最近、Springboardにサインアップしました キャリアプログラム プラットフォームの概要を公開し、他のオンラインコースやトレーニングキャンプと比較します。 始めてから、プラットフォームと関係者にとても感銘を受けました。
プログラムは非常によく組織されており、私が一緒にいたメンターは業界でかなりの経験があり、非常に知識が豊富でした。 再びキャリアを積むためにデータの科学を学んだとしたら、Springboardには必要なものがすべて揃っていただろう。
現時点では、Springboardには(専門的なサービス/アドバイス以外の)パーソナライズされた内部コンテンツがないことに注意してください。 データサイエンスコンテンツは、主に無料のオンラインソースから提供され、学生に最高の結果を提供するように構成されています。
キャリアの主な価値は、授業料、パーソナライズされたタスク、ポートフォリオ計画、専門サービス、および配置です。
さらに、Springboardのキャリアパスは似ていません Coursera, EDX、または他のMOOCコース。実際に申請書を提出し、チャレンジを完了して、開始する前にいくつかの前提条件を理解していることを証明する必要があるためです。 まず、申請書を提出する前に、必要な要件を検討したいと思います。
スプリングボードレビュー2024:あなたは本当にそれのために行くべきですか?
飛び板 は、データサイエンスキャリアトラック、UXデザインキャリアトラック、機械学習キャリアトラック(すべてジョブ保証を提供)などの柔軟でメンターに焦点を当てたオンラインコースと、デジタルマーケティングやサイバーセキュリティなどのトレーニングコースを提供するオンラインプログラミングスクールです。
学生がオンラインで高度なデジタルスキルを完全に学ぶと、業界の専門家によるトレーニングとメンタリングの恩恵を受けることができます。 Springboardは、さまざまなパーソナライズされたメンタリングワークショップと、包括的なデータサイエンスキャリアトラックプログラムを提供しています。
データサイエンスキャリアトラックコースには、遅刻のオプションが含まれており、学生は少額の頭金にサインアップして、仕事を始めた後に支払いを完了することができます。 すべてのSpringboardコースで、学生は業界をリードするリファレンスおよびポートフォリオプロジェクトを特徴とする既成のスキルを習得します。
プロセス全体を通じて、学生は業界のメンター、Springboard Resident Advisors、および大規模な学生/卒業生コミュニティからサポートを受けます。
飛び板 専門的な学習コースとXNUMX対XNUMXの授業料を組み合わせています。 Springboardは、世界中の何千人もの学生にサービスを提供してきました。
応募するには、候補者はオンラインフォームに記入し、適性検査に合格してから、学校の代表者と背景や動機について話し合います。
Springboardでオンラインで学ぶ方法は?
自分のペースでオンラインで学びましょう。 必要なのはインターネット接続だけです。
最高のオンラインリソースから学ぶ
採用マネージャーやドメインエキスパートと提携して、必要なスキルの開発に役立つ記事、ビデオ、演習のプログラムを作成します。
学習を計画する
各リソースと割り当ての推定時間は、教育をより適切に追跡するのに役立ちます。
進行状況を追跡する
完了したら、章とタスクを確認できます。 プログレスバーは、プログラムの進行状況を示します。
プログラムのヘルプを取得する
彼らは毎週の電話に責任があります。 議題を投稿し、あなたの目標を共有してください。 あなたのメンターがこれを手伝ってくれます。
プロジェクトに関するコメントを検索する
あなたのメンターはあなたの仕事について建設的なフィードバックを与え、あなたの思考を刺激します。
クラスメートから学ぶ
学生フォーラムを使用して質問をしたり、あなたの街の学生や卒業生と連絡を取り、あなたと同じキャリアパスをたどってください。
業界のトレンドを常に把握する
彼らの毎週の営業時間には、専門家による講演者と学生によるプレゼンテーションが含まれます。 業界の機会と発展についてさらに学び、同僚が何をしているかを確認してください。
踏み台のメンターが結果につながる
あなたはあなたのバックグラウンドと能力に完全に適応するメンターとペアになります。
研究によると、メンターを持つ人々はより高い成長とより満足のいくキャリアを達成します。 メンターは、あなたが学んだ概念を適用して、日常業務の問題を解決する方法を示します。 彼はあなたに専門的なアドバイスを提供し、あなたがあなたの専門的なネットワークを拡大するのを手伝います。
Springboardの要件と申請プロセス
Career DSプログラムにアクセスするには、プログラミングと統計の経験と知識が必要です。 プログラムが受け入れられる前に、それは挑戦になります。 したがって、事前の知識がなくてもより基本的なものを探している場合は、データキャリアトラックの準備コースもあります。 インターネットのいたるところに、Springboardの肯定的なレビューがたくさんあります。
この初心者向けコースは、学生がデータサイエンスに参加するために必要な基本的なPythonプログラミングと統計のスキルを学び、学生のキャリアに備えるのに役立ちます。
プログラムの大部分を確認した後、すぐに迷子にならないように、Pythonプログラミングの基本を本当に知っておく必要があることに気付きました。 プロの軌跡は、Pandas、Matplotlib、およびその他のデータスタックに直接ジャンプするため、これらのライブラリを同時に学習しながらPythonの基本を楽しむことはできません。
Python言語を学習または改善したい場合は、YouTubeでSpringboardビデオを無料で開始できます。 読むことにもっと興味がある場合は、無料の本のリストにある無料のPythonの本を読んでください。
さらに、大学レベルの統計と線形代数の基本概念が必要です。 もちろん、アプリケーションの課題により、知識が不足している多くの候補者が排除されますが、カリキュラムでは、コースの最初の週のように、線形代数に多くの時間を費やすことはありません。:Andrew Ng Machine Learning in Coursera(リンク)。
申請プロセスは一般的に非常に簡単です。 一般的な手順は次のとおりです。
- リクエストの送信(10〜15分)
- 挑戦する(〜3時間)
チャレンジをマスターしたら、予約と支払いプランを選択して座席を予約します。
参加して学習を開始します。
私が見つけたものと、プログラムの長所と短所を見てみましょう。
- 関連記事 ~ Springboard.comクーポンコード
Springboardは何を提供しますか?
以下は、Springboard Data Science Career Trackがプログラム構造、タスクと柱、メンタリング、および専門サービスの観点から提供するものの詳細な説明です。
カリキュラム
このレビューの冒頭で述べたように、 飛び板 データ処理科学者は、他の多くのプラットフォームとは異なり、パーソナライズされたコンテンツを作成していませんが、適切に設計された会議やチュートリアルに基づいてカリキュラムを開発しました。
これらは主に、CS109データサイエンスハーバードコース、PyConのディスカッション、カーンアカデミーなどの無料のオンラインソースから提供されています。
さらに、提案された学習パスは、学生やメンターのコメント、新しいコースの提供、およびその他の要因に応じて進化し続けます。
構造化されたプログラムとモジュールの内訳は次のとおりです。
- 始める
- データサイエンス入門
- 就職活動戦略
- プログラミングブートアップ(Python)
- データラングリング
- 効果的なネットワーキング1
- データストーリー
- 推論統計
- キャップストーンプロジェクト1マイルストーン
- 効果的なネットワーキング2
- 機械学習
- 機械学習
- キャップストーンプロジェクト1決勝
- 適切な役職
- 機械学習の高度なトピック
- 機械学習の高度なトピック
- データサイエンスの履歴書を作成する
- 高度なデータの視覚化
- キャップストーンプロジェクト2マイルストーン
- ネットワークとのインタビューを取得する
- 大規模なデータサイエンス
- キャップストーンプロジェクト2決勝
- 効果的な面接
- 交渉の芸術
- まとめ
統計的カバレッジと機械学習は非常に優れています。 以下のトピックに関する講義が含まれていました。
機械学習
- 時系列分析
- ニューラルネットの紹介
- ロジスティック回帰
- 樹木類
- ベイズ法
- ベストプラクティス
- クラスタリング
- レコメンデーションシステム
- SVM
- 異常検出
- 線形回帰
- NLP
統計
- 推論統計の適用
- 回帰と相関
- 仮説検定
- 探索的データ分析
- 推論統計
- A / Bテスト
確かに議論すべき資料はたくさんあり、あなたはすべてを理解することにすべての関心を持っています。
この理解の大部分は、作業を完了し、タスクと柱についてコメントすることから得られるため、次のタスクに進みます。
スプリングボードによる就職保証
2019の時点で、 飛び板 は、位置保証を提供するXNUMXつのオンラインデータサイエンスプラットフォームのXNUMXつです(Thinkfulも参照)。 競争力を維持するために同様の保証を提供するプラットフォーム(できれば大学)がもっとあることを願っています。
労働保証の資格を得るには、次のことを行う必要があります。
- あなたは米国でSpringboardの研究を完了してからXNUMX年以内に働くことを許可されなければなりません
- 口頭および書面での英語の習得。
- 少なくとも18歳。
- ある科目で大学の学士号を取得している。
- 米国のXNUMXの大都市圏のXNUMXつに住み、働く準備をしてください。 UU。
- 積極的に仕事を見つけ、あなたのキャリアの成功に参加してください。
ここで最も重要な点は、少なくとも私にとっては、「米国のXNUMXの大都市圏のXNUMXつ、つまりアトランタ、オースティン、ボストン、シカゴ、ヒューストン、ロサンゼルス、ニューヨーク、とサンディエゴ。 、サンフランシスコベイエリア、シアトルまたはワシントンDC
個人的には、自分の現在のポジションをあきらめたくないと思うので、それが最大の問題になります。
スプリングボードの価格プラン
- データ分析キャリアトラック:- $5,500.00
- データサイエンスキャリアトラックの準備:–490ドル
- 機械学習エンジニアリングのキャリアトラック:-7940ドル
- データサイエンスキャリアトラック:-7500ドル
- デジタルマーケティングキャリアトラック:-2400ドル
- UXキャリアトラック:– $ 5400
スプリングボードレビュー:長所と短所
メリット
- 実際のプロジェクト
- 7日間の返金保証、
- 大規模なプログラム構造。
- 投資保証。
- 活発なコミュニティ。
- データサイエンティストとの個人的な毎週のプライベートコール。
- ランキング付きの独自のミッション。
- 模擬面接や履歴書作成などのキャリアサービス。
デメリット
- 価格:事前に月額7,500ドル。 月額$ 1490(延期授業料およびその他の資金が利用可能)。
- インターフェイスは使いやすいかもしれません。
- カスタムの内部会議はありません。
- ライトマスタークラスのレビュー:(このコースを本当に信頼できますか??)
- ExamPALコースレビュー:100ドルの割引クーポンを取得(7日間の試用版)
- 割引クーポン付きの360トレーニングコースレビュー:35%オフ
- トニーロビンズコースレビュー:それはあなたのお金の価値がありますか? (真実を読む)
- Rocket Languagesコースのクーポンコード:今すぐ最大40%オフ
Springboardでのメンターシップ
私はの主な価値を信じています 飛び板 プログラムは提供される個別指導です。 まず、彼はあなたの個人的なメンターであり、毎週30分ごとに電話をかけます。
私のメンターは素晴らしく、知識が豊富でした。 プログラムでは、メンターの指導の下で独立したプロジェクトである2つのCapstoneプロジェクトを完了する必要があります。 私のメンターは、私が試した多くの機械学習方法について、また私のプロジェクトのニューラルネットワークを作成するための出発点として、貴重なコメントとアドバイスを提供しました。
私の唯一の批判は、私のメンターが私のプログラムの進捗状況にあまりよく従わなかったということです。 私がプログラムのタスクに問題を抱えていたとき、彼はノートブックを知らず、私を直接助けることができませんでした。 プログラムのメンター全員と話すことはできませんが、全体的には満足しています。
プロのトレーナーが30分の電話に対応しています。 履歴書または LinkedIn レビュー、私は誰もがフレンドリーで適度に役立つと思ったので、私は不満はありません。 私は彼らから特別なアドバイスを受けていませんが、セカンドオピニオンとして誰かにあなたの文書を読んでもらうことは常に良いことです。
プログラムの最後に、彼は他のメンターとの模擬インタビューを行います。私はこれらのメンターとも良い経験をしました。 Springboardのレビューを楽しんでいただけたでしょうか。
ソーシャルメディアのSpringboard
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—スプリングボード(@Springboard) 2021 年 3 月 18 日
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—スプリングボード(@Springboard) 2021 年 1 月 22 日
学生による踏み台の声
スプリングボードに関するFAQ
👉SpringboardとUdacityのどちらが優れていますか?
Springboardは、コースの品質と、ディープラーニングや自然言語処理などの専門分野の提供に関して、Udacityに勝っています。 ただし、Udacityは、Springboardと比較して手頃な価格で優れたコースを提供します。
👉Springboardはそれだけの価値がありますか?
はい、Springboardはそれだけの価値があります。オンラインの顧客レビューはほとんど肯定的であり、彼らのチームは顧客満足に焦点を合わせています。 Springboardはさまざまなコースを提供しており、専任のメンターがいるコースにサインアップするときに競合他社の分析を行う場合に優位に立つことができます。
👉SpringboardOnlineとは何ですか?
Springboard onlineは基本的に、柔軟なメンター主導のコースをオンラインで提供するコーディングスクールです。一部のコースには、データサイエンスキャリアトラック、UXデザインキャリアトラックなどが含まれます。
👉Springboardデータサイエンスは合法ですか?
Springboardは合法的なオプションであり、そのメンターは重要な役割を果たします。個人レベルでのフィードバック、理解しにくいプロジェクトやトピックに関するガイダンスなどの大きな価値が得られます。また、面接を通過するのにも役立ちます。就職保証、プラットフォームが気に入らない場合に備えて、7日間の返金保証も提供しています。
👉スプリングボードは良いブートキャンプですか?
はい、Springboardコースは価値があります。Springboardのコースには、優れたメンター、事前に作成されたシラバス、高品質のジョブプロジェクト、およびふさわしい学生のための求人保証が含まれています。 これらのすべての要素により、Springboardはマネープラットフォームの価値を保証します。
👉スプリングボードプログラムとは何ですか?
Springboardは、データサイエンス、機械学習、UXデザインなどのさまざまなオンラインコースをXNUMX対XNUMXのメンターシップで提供する優れたオンラインコーディングプラットフォームであり、仕事の保証も提供します。
👉スプリングボードはいつ始まりましたか?
同社は2013年にSlideRuleという名前で設立され、プロとしてのキャリアにおいて学習者に優位性を提供することを目的としています。
スプリングボードレビュー結論2024
Courseraのようなものから始めて、それだけでは不十分だと思う場合は、Springboardが最適なオプションです。 理解できないトピック、取り組んでいるプロジェクト、さらには破ることができないと思われるインタビューについても、コメントや個人的なアドバイスを得ることができます。
プログラムの構造、個別のタスク、個別指導、および個別の専門家のアドバイスにより、 飛び板 お金のデータの準備とトレーニングプラットフォームに最適な価値のXNUMXつ。
データサイエンスのキャリアトラック配置保証に加えて、何らかの理由でプラットフォームが気に入らない場合は、7日間の返金保証が受けられます。 これは本質的にプログラムをリスクのない投資にします。
場所の要件を満たしている限り、トレーニングを完了してから6か月以内にITマネージャーのポジションが見つからない場合は、すべてのお金を受け取ります。
データサイエンスのキャリアを本当に始めたいのであれば、数か月間懸命に働き、柔軟なオンラインプラットフォームが必要であり、アドバイスとカスタマイズが必要なだけです。 飛び板 キャリアトラックはあなたにとって理想的なプラットフォームです。
Springboard Reviewが気に入った場合は、コメントセクションで経験を共有することを忘れないでください。
データサイエンティストの面接のヒントとキャリアアドバイス(Uber、元Amazon)
踏み台の定期的な更新については、コースはそれらに従います Facebook, Twitter、そして彼らの物語を読んでください M あなたは彼らをチェックすることができます 私たちに関しては 彼らのダイナミックなチームと旅を垣間見るためのページ。
要するに:
特徴: Springboardは、テクノロジー業界でのキャリアで成功するために必要なすべてのスキルに対して、単一のワンストップソリューションを提供します。 これは、認定を取得し、新しいテクノロジー開発を常に把握し、他の人の成功を支援しながら、選択した分野について学ぶ機会を提供するように設計されています。
Advantages: 自分のスキルに合った仕事を見つけたり、就職したりすることを心配することなく、自分のペースで必要なスキルを習得することができます。
利点: Springboardを使用する学生は、それぞれの分野で資格のある専門家である経験豊富なメンターから学ぶため、自信を持って研究を進めることができます。 このプログラムには、マイクロソフトやグーグルなどの企業からのトレーニングが含まれているため、学生は最先端の才能を持って仕事をする機会を得ることができます。
Springboardは、私が入学して以来、就職活動のあらゆる段階で活躍してきました。 世界は変化しており、彼らのプログラムは、絶えず変化する分野で競争力を維持するために絶対に必要なスキルを教えてくれます。
それは非常に役に立ちます、あなたがその後すべての市場を設定したいなら、このプログラムを選んでください。 特にメンター、ジョブトレーナー、瞳孔アドバイザーから、データ分析分野で息を吐くために非常に重要なすべてのサポートを確実に受けることができます。 このトレーニングコースは、学生に適した独学の方向にあなたを導きます。
スタートアップの世界に足を踏み入れるのに役立つコースを探していましたが、Springboardのカリキュラムは私のスキルセットと一致しています。 私は彼らのメンターシッププログラムも本当に楽しんでいます。私が新しい洞察に苦労しているのか興奮しているのかにかかわらず、私には専門家がいることを知って安心しています。
情報分析への移行は難しいと思いましたが、踏み台のおかげで、圧倒的で興味深いものでしたが、予想よりも複雑ではなくなりました。 はいと同様に、キャリアメンタリングは並外れたものでした。
私が一日中いつでも立ち往生していると、さまざまなメンターコールに無限にアクセスできました。
Springboardは、コーディングの方法を学びながら、これまでで最も楽しいものです。 私はそれをWeb開発の基本に使用し、わずか数か月後にMicrosoftに就職することができました。
私はデータサイエンスを学びたかったのですが、その方法を知る唯一の方法は、本やチュートリアルをざっと読むことでした。 Springboardのオンラインコースを見つけたとき、それは私にとってまったく新しい世界を切り開いてくれました。
このスプリングボードインストラクターは素晴らしく、迅速に対応し、とてもフレンドリーでした。 さらに、Gitの使い方を教えてくれました! 私は今、データサイエンスについて本当に知識があると感じています。 Springboardは、履歴書のギャップを新しいスキルを教えるプロジェクトやコースで埋めるのに最適な方法です。 今XNUMXつの仕事をしている人として、私は子供たちのために時間と何か新しいことを学ぶ時間がありますか? はい、お願いします!!! (オンラインプログラム提供)
Springboardのメンター主導のオンラインプログラムは、学位と専攻の魂を砕く世界に代わる素晴らしい選択肢です。 Springboardは、世界中のどこからでも市場性のあるスキルを学ぶための、手頃な価格でアクセスしやすく効率的な方法です。 Springboardsのセルフペースプログラムモジュールには、従来のコンピュータサイエンスのコースはありませんが、Webデザイン101やコーディングの必需品など、今日の就職市場でのキャリアに向けて学生を真に準備する科目に関するコースがあります。
Springboardにサインアップするのにこんなに時間がかかったなんて信じられません! プロジェクトベースのカリキュラムは、コーディングだけでなく、コーダーとしての仕事を見つける方法も教えます。 大学院で完了したプロジェクトの種類が異なるため、卒業すると、新しい仕事に就く準備が整います。
私たちのプロジェクトのXNUMXつが、音楽への愛情について人々にインタビューし、それらのインタビューをWebサイトの構築に使用することであることが特に気に入りました。 誰もが最近聞いているのが好きなものについて、そのような思慮深い洞察を持っていました。
夢の仕事に就くことができてとても嬉しかったので、とてもぴったりでした!」 -Springboardユーザー。
すべてのプログラムには独自の個人的なストーリーがありますが、すべてのストーリーは成功に終わります。 あなたが完了するすべてのプロジェクトで、あなたが得るスキルと経験は、あなたが途中で獲得する業界で尊敬されている証明書は言うまでもなく、コースワークから直接あなたの履歴書にプッシュされます。 このメンターシップは卒業後も継続し、認定が完了するとフルタイムの仕事を見つけるのに役立ちます! そういえば、面接コースなどのモジュールは追加料金なしで含まれています。今日すぐに新しいキャリアを楽しんでください。
スプリングボードは素晴らしいコースでした! 彼らのインストラクターは業界の専門家なので、HTMLとCSSを使用したWebデザインの基礎だけでなく、インターネットの仕組みについてもたくさん学びます。 XNUMXヶ月でこれまで考えられていた以上のことを学び、素晴らしい仕事に就きました。
職場に復帰する上で最も難しかったのは、新しいスキルセットを学ぶことでした。 Springboardを見つけて、できるだけ早く登録しました。 私は辞める人ではありませんが、現在の教育で何か良いことが起こるとは決して感じませんでした。 Springboardはそのすべてを変えました!
このコースは手頃な価格で、最先端のテクノロジーを使用して現在の需要の傾向に対応しています。そして何よりも、自分の分野には圧倒的な数の仕事の選択肢があります。」
私は現在、スプリングボードインドの学生ですが、このコースには非常に失望しています。 まず第一に、彼らが請求している金額を使う価値はまったくありません。
これを書いているのは、私がスプリングボードに参加していて、レビューをチェックしたときにレビューが見つからなかったため、彼らの罠に陥ったからです。 このレビューで、私は文字通り、彼らの少なくともいくつかが彼らの罠に陥るのを防ぎたいと思っています。
あなたがスプリングボードに参加することを考えているなら。 これらの質問をすることをお勧めします。
1.)番号の統計。 スプリングボードインドに参加する人々の数と彼らの仕事の状況。 また、何人が払い戻しを受けたかを尋ねます(ゼロになることを保証します)
コースのXNUMX週間後、コースの内容に完全に失望したため、Springboardに払い戻しを依頼しましたが、彼らはそれを拒否しました。
私が彼らに提案したのは、Springboardで働いているメンターがたくさんいるので、Springboardに参加する学生がきっと気に入るコースコンテンツを設計するためのMLアルゴリズムを作成するように依頼してみませんか?
彼らの答えは単純な笑顔でした。
彼らが言うことと実際に何が起こるかについてのいくつかのポイントに言及します(現実)
彼らが言うことを:
彼らは、メンターはいくつかの大企業のCEO / VPであると言います。
現実:
あなたに割り当てられるメンターは、あなたよりも経験が少ないでしょう。 そして、彼らはほとんど新鮮なので、彼らは良い知識を持っているでしょうが、特定の小さなモジュールに限定されています。 したがって、彼らはスプリングボードの完全な内容を把握しているでしょう。
彼らが言うことを:
彼らは、彼らのコンテンツは厳選されたコンテンツであり、踏み台のために働いている業界のリーダー/メンターの何人かによって承認されていると言います。
現実:
データサイエンスが進化していたときに、古すぎる場合は完全なコンテンツ。 それらのすべてのビデオ/コンテンツはYOUTUBEで無料で利用できます。 踏み台の学生のために/踏み台のメンバーによって明示的に行われる記事/ビデオ/ポッドキャストはXNUMXつもありません。
そして、第二に、存在するコンテンツは完全にランダムです。 なぜ/何について話しているのかわからないこともあります。
彼らが言うことを:
保証された仕事。
現実:
まず第一に、JOBは、休憩なしでコースを完了した場合にのみ保証されます(働く専門家にとって、それはまったく不可能です)。
コース/プロジェクトは6か月以内に完了する必要があります。 (6か月以内にコースの内容を完了することは不可能であることを確認します)。 コースの内容は膨大で完全にランダムです。
あなたが現在の賃金よりも少ない仕事を得た場合も、あなたはそれを受け入れる必要があります。
コメント欄に素晴らしいレビューをありがとうございます。 現実をはっきりと説明しました。
Springboardでの私の経験。
私は2019年2020月にスプリングボードコースに参加し、6年XNUMX月にコースを終了/中止しました。ITでXNUMX年以上の経験があります。
それはまったく価値がありません、単に私はあなたの苦労して稼いだお金の無駄と時間の無駄も言うことができます。
いわゆるメンターはスケジュール通りに利用できず、学生と一緒に疑問を説明したり、概念を説明したりするのに多くの時間を費やすことはありません。
次に、いわゆる営業時間に来て、サポートセッションをコーディングします。これは、名前のために、利用可能時間を尋ねたり話し合ったりすることなくセッションを修正するためのものです。必要に応じて行うことができます。
彼らはあなたに1.9ラクを支払うことによってあなたにコースへの登録を強制します、そして彼らはあなたの登録後彼らがコースに関連するあなたの懸念さえ気にしない/気にしないのであなたに第三者の金融会社による簡単なEMI /ローンを提供します。
最も重要なことは、100か月でコースを無事に修了した後は、6%の仕事の保証が好きだと言っているのですが、難しいのは、適切に取得できないため、規定の時間内にコースを修了できないことです。登録後のメンター/サポートチームからのサポートは、登録中にあなたを述べているため、どのような方法やコースでも簡単ではありません。
サポートチーム/学生アドバイザーに連絡して懸念事項について話し合うときはいつでも、彼らは何度もあなたの電話に出ることはなく、彼らが電話を受けた場合、彼らは数分/ EODであなたに戻ってくるか、EOD内で解決すると言いますが、あなたは時間通りに解決策を得ることができないか、彼らは彼らのニーズに従ってあなたを説得しようとします。
コースに関して懸念を表明しようとすると、セッションに適切に参加していない、メンターの指示に従わない、または時間を費やしていないなど、XNUMXつのステートメント/回答しか得られません。 彼らは決して彼らの過ちに同意することは決してなく、あなたの懸念にも耳を傾けます。
最も哀れな部分–コースに満足していないと言った場合、またはキャンセルと返金を求めた場合、彼らは単に返金ポリシーがまったくないと言って、再びあなたを最大限に説得しようとします派手な言葉/ステートメント。 メンタルハラスメントのようなものです。
私の提案は、あなたの苦労したお金と時間を無駄にしないでください。
データサイエンスを学び、キャリアを移行することに興味がある場合は、バンガロールにデータサイエンスコース、ML、AIコースを提供する多くの研究所があり、15〜45kのような最小限の料金範囲で、優れたコース構造を備えています。 ySpringboardを登録します。
スプリングボードが提供するすべてのビデオ/資料は、YouTubeで無料で入手できます。
コース資料全体が無料のリソースである場合、なぜ1.95Lakhsを請求するのかわかりません
メンターシップ(メンターコール)は、彼らがプログラムのスターとして作るものです。 ただし、週にXNUMX回、XNUMX分だけメンターとやり取りすることができます。
時間の制約があったため、メンターと詳細に話し合う機会がありませんでした(メンターは30分後に利用できなくなります)
私が上で説明したこと/言葉が何であれ、それは私の哀れな経験であり、お金も無駄にしました。
Springboardに参加して、間違いなく間違った決断をしました。