この記事では、AutoGPT とは何か、またどのように機能するのかについて説明します。
ものを作ることができるAIは、より良くなり、より一般的になっています。 最初に導入されて以来、ほぼ毎日のように新しいモデルや研究論文が発表されています。
大規模な言語モデル 名声が非常に速い速度で成長している主な理由です。 自然な言葉を理解し、人間のように反応するように作られた AI モデルである LLM の人気が高まっています。
最良の例は OpenAI の ChatGPT、コンテンツの作成、コードの完成、質問への回答など、人ができることはすべてできる有名なロボットです。
OpenAI の DALL-E や Google の BERT でさえ、近年大きな前進を遂げています。
AutoGPT とは何ですか?
ChatGPT よりもさらに有望な新しい AI ツールが登場しました。 と呼ばれるこのツール AutoGPT、人間ができることをすることができます。
GPT-4 の機能を使用して、ユーザーの助けを借りずに単独で動作できる AI エージェントを構築します。 OpenAI のディープ ラーニング モデルに追加された最新の GPT 4 は、混合モデルです。
GPT 3.5 では、ChatGPT はテキストのみを入力として受け取ることができましたが、最新バージョンの GPT-4 では、テキストと画像の両方を入力として受け取ることができます。 GPT-4 テクノロジは、無料でオープン ソースの Python ツール Auto-GPT で使用されています。
AutoGPT は、ビルドのアイデアを使用して、何度も何度も自分自身を呼び出します。 スタッキングは、AI モデルが他の AI モデルをツールまたは何かを行うための手段として使用する方法です。
この方法と GPT 3.5 および GPT 4 の両方を使用して、AutoGPT は独自の指示を繰り返すことで完全なプロジェクトをビルドします。
AutoGPT の汎用人工知能 (AGI)
AutoGPT は多くの便利な機能を実行できるため、「人工知能」（AGI）。
この種の技術は、人工知能 (AI) の分野における大きな前進です。人間のような知的作業を理解して学習できる機械を作るために使用できるからです。
AGI はさまざまなことを行うことができ、これまでにないことを行う方法を見つけ出すことができます。 新しい仕事ごとに特定のプロンプトや指示を必要とせずに、新しい状況や環境を学習して適応するように作られています。
AutoGPTの特徴
AutoGPT は GPT-4 を使用できるため、高品質のテキストを作成するための優れたツールです。 人気のあるウェブサイトやアプリを使用することもできるため、他の人と簡単に会話したり、他のことをしたりできます。
AutoGPT は短期記憶と長期記憶の両方を処理し、インターネットに接続できるため、情報を探して収集できます。
また、GPT 3.5 は非常に強力であるため、AutoGPT はファイルを保存して要約することができ、DALL-E を使用して画像を作成することもできます。
Twitter では、GPT-4 エージェントを送信してタスク リストの任意のジョブを実行する「何でもできるマシン」の作成など、AutoGPT で実行できることの例がいくつか共有されています。 ニュースを読んだり、ポッドキャストの計画を立てたりすることもできます。
AutoGPTでは、AIエージェントに目標を与え、それを達成するための計画を立てて実行する「AgentGPT」も作成できます。 React と Tailwind CSS を使用して、XNUMX 分もかからずに Web サイトを作成しました。
BabyAGIとは？
BabyAGI は OpenAI の GPT-4、LangChain と呼ばれるコーディング フレームワーク、Pinecone と呼ばれるベクトル データベースを使用して、当初の目標を念頭に置きながら複雑なタスクを実行できる新しいエージェントを作成します。
BabyAGI は人間を模倣し、その長期記憶を使用して知識をすばやく保存および検索します。 これは、汎用人工知能に触発されました。
BabyAGI は、シミュレートされた世界でさまざまな AI エージェントをトレーニングおよびテストし、それらがどれだけうまく学習して困難なタスクを実行できるかを確認します。
自律エージェントはジェネレーティブ AI を大衆にどのように導入していますか?
AI エージェントは、周囲と対話して選択を行うコンピューター プログラムです。 自分で作業することも、自然言語を使用して人や他のエージェントと話すこともできます。
AI エージェントは、自律性、応答性、積極性、周囲への応答性、柔軟性などによって分類されます。
カスタマー サービス、パーソナル アシスタント、ゲーム、ロボット工学など、さまざまな用途に使用できます。
AI エージェントを設計および構築するには、問題領域を把握し、適切なアーキテクチャを選択し、目標とアクションを設定し、エージェントのロジックを構築してテストし、バグを修正する必要があります。
AutoGPT は、ジェネレーティブ AI の助けを借りて問題を解決する AI プログラムです。 それはそれ自体で機能し、さまざまな業界を変える能力を持っています。
自律型 AI エージェントが人間の仕事、プライバシー、セキュリティにどのように影響するかについて、人々は心配することさえあります。 これらの影響について慎重に検討し、AI ボットが責任ある方法で作成および使用されるようにすることが重要です。
AutoGPT の制限事項
- Auto-GPT は非常に便利なツールですが、大きな問題があります。 コストが高いため、本番環境での使用は困難です。
- E各ステップで GPT-4 モデルを呼び出す必要がありますが、これはコストのかかるプロセスであり、より良いロジックを提供するために利用可能なすべてのトークンを使い果たすことがよくあります。
- GPT-4 トークンは安くはありません。
- 質問については、OpenAI は GPT-4 モデルのコストを 0.03 トークンあたり 1,000 ドル、結果については 0.06 トークンあたり 1,000 ドルと見積もっています。
- Auto-GPT は、GPT-4 と単純なスクリプト言語を使用して処理を行います。 Auto-GPT でできることは限られています。
- Auto-GPT は、Web の検索、メモリの管理、ファイルの操作、コードの実行、画像の作成などを実行できますが、これらの機能は、うまく実行できるジョブの種類を制限します。
- また、GPT-4 の分解と思考のスキルはまだ限られているため、Auto-GPT で問題を解決することは難しくなります。
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結論: AutoGPT 2024 とは
AutoGPT は、幅広い仕事をこなし、新しいアイデアを生み出すことができるため、AI の分野で有望なツールです。
現実世界の複雑なビジネス状況ではうまく機能しないかもしれませんが、ツールが改善され続ければ、さらに強力で便利になる可能性があります。
