DataCamp 대 Coursera 2024: 🚀 어느 것을 선택해야 할까요?

DataCamp 자세히 알아보기	Coursera 자세히 알아보기
$ 가격
$ 6 / 월	$ 399 / 년
베스트
DataCamp 웹사이트에는 무료 초보자 수준 강좌가 몇 가지 있으며, 이는 시작하기 정말 좋은 곳입니다.	Coursera를 사용하면 언제 어디서나 편리하게 학습할 수 있습니다. 따라서 학습자는 Coursera에서 강좌를 수강하는 것이 매우 유연하다고 생각합니다.
특징
300개 이상의 강좌에 무제한 액세스 R 소개 R에서 Bag-of-words를 사용한 텍스트 마이닝	모두를 위한 파이썬 비즈니스를 위한 Excel 기술 사회 심리학
장점
Coursera보다 더 자주 할인 및 프로모션을 제공합니다. 교사 할인 정책 제공 Affirm Financing 지원 제공	제공되는 강좌는 세계 최고의 대학에서 제공됩니다. 높은 비디오 품질의 콘텐츠 잘 구성된 학습 플랫폼
단점
고급 과정에는 재정적 투자가 필요합니다	강좌 등록 날짜가 확정되었습니다.
사용의 용이성
모바일 호환 가능하고 탐색하기 쉬우며 데이터 과학 및 분석 과정, 참여 학습을 위한 게임화 접근 방식에 중점을 둡니다.	모바일 호환, 광범위한 카탈로그는 부담스러울 수 있지만 데이터 과학을 포함한 광범위한 주제를 제공합니다.
돈을 위해 가치
DataCamp에서 제공하는 과정은 전문 전문가가 설계했으며 실제 프로젝트도 제공합니다. 이것들은 투자할 가치가 있는 것들입니다.	Coursera는 가격면에서 약간 비싸지만 이 플랫폼에서 제공하는 강좌는 최고의 대학이므로 그만큼 많은 돈을 투자할 가치가 있습니다.

에 오신 것을 환영합니다 우리 DataCamp 대 Coursera 2024년 비교

당신도 나와 같은 사람이라면 새로운 강좌에 등록하여 능력을 향상시키는 것을 고려해 보셨을 것입니다. 많은 사람들에게 이는 DataCamp 및 Coursera와 같은 온라인 학습 리소스에서 새로운 할인 혜택을 누리는 것을 의미합니다.

그 어느 때보다 학습 플랫폼은 무료, 할인 또는 완전 무료 소프트웨어, 교육 및 데이터 코스 평가판을 제공합니다. 많은 사람들이 집에 발이 묶이고 직장에서의 미래가 불확실하기 때문에 기계 학습, 의료 분석, 클라우드 컴퓨팅 및 IT 기술이 모두 요구됩니다.

광고에도 불구하고 우리는 DataCamp 및 Coursera와 같은 조직이 누군가가 집에서 효과적으로 학습하도록 진정으로 지원할 수 있는지 고민했습니다. 왜냐하면 이러한 기술이 항상 습득하기 가장 간단한 것은 아니기 때문입니다.

이 비교에서는 DataCamp와 Coursera에서 가장 인기 있는 강좌를 비교하고 귀하에게 가장 적합하다고 생각되는 강좌를 알려드리겠습니다.

더 이상 고민하지 않고 DataCamp와 Coursera 비교를 시작해 보겠습니다.

DataCamp와 Coursera 비교:

기준	DataCamp	Coursera
사용의 용이성	모바일 호환 가능하고 탐색하기 쉬우며 데이터 과학 및 분석 과정, 참여 학습을 위한 게임화 접근 방식에 중점을 둡니다.	모바일 호환, 광범위한 카탈로그는 부담스러울 수 있지만 데이터 과학을 포함한 광범위한 주제를 제공합니다.
언어 지원	영어로 된 웹사이트, 최소 10개 언어로 된 자막이 있는 비디오, 다양한 언어로 된 커뮤니티 기반 리소스.	웹사이트는 여러 언어로 현지화되어 있으며, 강좌는 주로 영어로 제공되며 일부 번역된 내용과 자막도 있습니다.
코스 품질 및 다양성	업계 전문가가 진행하는 경력 중심 과정, 실제 데이터 프로젝트, 모든 학습자 수준을 대상으로 포괄적입니다.	학문 중심, 최고의 대학과의 파트너십, 광범위한 코스 다양성, 대학 수준 표준.
인증	공인된 것은 아니지만 기술 증명으로 가치가 있는 과정 수료 인증서와 보다 포괄적인 학습 경로에 대한 인증서를 제공합니다.	다양한 프로그램(과정, 전문 분야, 학위)에 대한 공인 인증서, 무료 사용자에게 제공되는 감사 옵션.
가격 정책	기업 및 팀을 위한 특별 플랜을 포함하여 다양한 플랜을 제공합니다.	과정이나 프로그램에 따라 다양한 가격 옵션이 제공되며, 무료 감사가 가능하며 기업과 교육자를 위한 특별 플랜도 제공됩니다.

데이터캠프 소개

DataCamp 웹사이트에서 무료 초급 수준 강좌를 이용할 수 있습니다. DataCamp는 또한 웹사이트의 모든 프리미엄 강좌에 액세스할 수 있는 연간 및 월간 구독 계획을 제공합니다. 학습자는 월 $6 또는 연간 $250를 지불하여 모든 훌륭한 강좌에 액세스할 수 있습니다. 

이 강좌의 첫 번째 장은 비용을 지불하기 전에 강좌의 본질을 설명하기 위해 무료로 액세스할 수 있습니다.

과정 수료 후 빅데이터 수료증이 발급됩니다. 학생들은 이러한 인증서를 사용하여 LinkedIn과 같은 전문 네트워크 사이트에 업로드할 수 있습니다.

---

Coursera 정보

Coursera 수학, 생물학에서 비즈니스에 이르기까지 모든 주제와 모든 분야를 기반으로 한 강좌를 제공합니다. Coursera는 다양한 대학 및 조직과 협력하여 학습자가 이용 가능한 강좌를 통해 지식을 얻을 수 있도록 돕습니다. 

Coursera는 초급부터 고급까지 과정을 제공합니다. Coursera에서 제공하는 강좌는 10~12주 동안 수강할 수 있습니다.

각 코스는 1~2시간의 비디오 강의와 해당 주제에 대해 읽을 수 있는 전자 자료로 구성되어 있습니다. 매주 수업이 끝나면 학생들이 풀어야 할 과제가 주어집니다.

이러한 과제는 추가 평가를 거쳐 학생의 성과에 따라 성적이 부여됩니다. 이용 가능한 코스 중 일부는 우리의 속도에 맞춰 접근할 수 있지만, 일부 코스의 경우 강사의 속도에 맞춰야 합니다.

Coursera를 사용하면 언제 어디서나 편리하게 학습할 수 있습니다. 따라서 학습자는 Coursera에서 강좌를 수강하는 것이 매우 유연하다고 생각합니다. Coursera에서 제공되는 토론 포럼을 통해 상호 작용할 수 있으며 이러한 포럼은 교수진이 적극적으로 볼 수 있습니다.

과정을 마친 후에는 인증서가 발급되며, 이 인증서는 학생들이 LinkedIn과 같은 전문 네트워크 사이트에 업로드하는 데 사용할 수 있습니다.

---

DataCamp와 Coursera: 계획

데이터캠프: DataCamp 월간 및 연간 구독 요금제가 있으며 요금제 유형에 따라 다양한 서비스를 이용할 수 있습니다. DataCamp에는 3가지 구독 계획이 있습니다. 기본, 프리미엄 및 무료.

개인을 위한 3가지 계획과 함께 DataCamp에는 팀을 위한 2가지 계획도 있습니다. 전문가 및 기업. 이 블로그를 자세히 읽으면서 각 플랜의 기능을 자세히 설명하겠습니다.

Coursera : Coursera 제공되는 Coursera는 기본적으로 무료입니다. 자신이 수강한 강좌의 영상을 시청하고, 주어진 기간 내에 강좌를 완료할 수 있습니다. 하지만 수강한 강좌에 대한 수료증을 발급하려면 $0에서 $99 사이의 비용을 지불해야 합니다. 일부 전문 강좌는 Coursera에서 제공되며 일정 금액을 지불해야만 수강할 수 있습니다.

일반적으로 하나의 전문 과정에 대한 구독료는 월 39달러에서 89달러 사이입니다. 전문화 과정을 구독하면 구독이 활성화될 때까지 해당 과정의 모든 콘텐츠에 완전히 액세스할 수 있습니다.

 내 말: Coursera는 무료 강좌를 제공하지만 DataCamp는 Coursera보다 더 투명하고 저렴하며 비용 측면에서 이점이 있습니다. 

DataCamp 대 Coursera: 커리큘럼

데이터캠프: DataCamp 초급 수준의 학생들에게 더 매력적인 것 같습니다. 데이터 과학 및 R 프로그래밍을 기반으로 하는 325개 강좌를 제공합니다. DataCamp로 데이터 과학을 빠르게 배워보세요. 각 수업은 4시간 동안 진행됩니다. 과정 선택을 돕기 위해 DataCamp는 기술 트랙과 경력 트랙도 도입했습니다. 

Coursera : 에 대해 말하다 Coursera 다양한 주제를 기반으로 한 5400개 이상의 활성 강좌가 있습니다. Coursera는 초급부터 고급 수준까지의 강좌를 제공합니다.

최근 Coursera는 대학과 기업에서 잘 인정받고 학생들의 직업이나 고등 학업에 도움이 될 수 있는 학사 및 석사 학위를 제공하기 시작했습니다.

내 말: 초보자이고 몇 가지 기본 사항을 배우고 싶다면 Datacamp가 적합하지만, 특별히 학위와 자격증을 찾고 있다면 Coursera를 선택해야 합니다.

DataCamp와 Coursera: 이용 가능한 강좌

데이터캠프: DataCamp 325개 기술 트랙, 43개 직업 과정과 함께 13개 과정을 제공합니다. 

제공되는 평균 지갑과 함께 스킬 트랙은 귀하의 기술을 향상시키기 위해 특별히 설계되었으며, 경력 트랙은 귀하의 경력을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 이에 대해 더 잘 이해하기 위해 이용 가능한 다양한 코스를 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

다음은 DataCamp에서 제공되는 강좌의 몇 가지 예입니다. 

• R 소개
• 중급 R
• 머신 러닝 소개
• ggplot2를 사용한 데이터 시각화
• R에서 Bag-of-words를 사용한 텍스트 마이닝
• 파이썬 소개
• SQL 소개
• Python 데이터 과학 도구 상자
• Python의 네트워크 분석 소개

다음은 스킬 트랙의 몇 가지 예입니다.

• 이미지 처리
• 데이터 가져오기 및 정리
• 빛나는 기초
• 응용 금융

경력 트랙의 몇 가지 예는 다음과 같습니다. 

• R을 사용한 데이터 분석가
• Python을 사용한 데이터 분석가
• 파이썬 프로그래머
• 통계 학자
• 기계 학습 과학자

Coursera : Coursera 예술, 인문학 등 다양한 분야의 다양한 코스를 제공하며,

 비즈니스, 데이터 과학, 정보 기술, 건강, 수학 및 논리, 

물리 과학 및 공학, 사회 과학, 언어 학습. 

Coursera에서 제공되는 몇 가지 강좌는 다음과 같습니다.

• 모두를 위한 파이썬
• 모두를위한 프로그래밍 (파이썬 시작하기)
• Python의 응용 데이터 과학
• 시장 조사
• 비즈니스를 위한 Excel 기술
• 프로젝트 기획 및 관리의 기본
• 심리학 개론
• 사회 심리학

이러한 과정과 함께 Coursera는 산업, 회사 및 대학에서 잘 인정받는 온라인으로 학위를 취득하고 취득할 수 있는 학사 학위 및 석사 학위 프로그램을 제공합니다.

Coursera에서 제공되는 일부 학위 프로그램 

• HEC Paris의 혁신 및 기업가 정신 석사
• 노스텍사스대학교 응용예술과학 학사
• 애리조나 주립대학교 컴퓨터 과학 석사
• 콜로라도대학교 전기공학 석사
• 미시간 대학교 응용 데이터 과학 석사
• Imperial College of London의 기계 학습 석사

내 말: Coursera는 정규 과정과 함께 원하는 과목이나 주제에 대한 학위를 취득할 수 있고, 학위 취득이 경력 성장에 도움이 된다는 점에서 DataCamp보다 우위에 있습니다.

DataCamp 대 Coursera: 강사

데이터캠프: DataCamp의 강사는 다양한 조직과 대학 출신입니다. DataCamp에는 각 강사의 약력 아래에 모든 강사의 프로필이 있습니다. 그곳에서 당신을 가르쳐 줄 사람에 대해 더 많이 배울 수 있습니다.

Coursera : Coursera의 강사는 유명 명문 대학 출신이며, 상당수가 여전히 해당 대학에 근무하고 있습니다. 강사의 약력과 함께 강사의 학위, 자격증 및 자격 증명에 대한 모든 정보도 알아볼 수 있습니다.

내 말: 이 두 플랫폼의 튜터들을 비교하다가 DataCamp의 일부 튜터들의 약력에 "Datacamp의 데이터 과학자"라고 적혀 있다는 것을 알게 되었는데, 제 생각에는 매우 모호하게 쓰여 있어서 신뢰하기 어려웠습니다. Coursera에는 모든 대학 교사가 강사로 있으며 모든 학위와 자격증을 약력에 업로드하므로 자격을 의심하기가 어렵습니다.

가격 비교: Datacamp와 Coursera

비용은 학습 플랫폼을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 그럼 DataCamp의 구독 플랜을 살펴보겠습니다..

Data Camp는 기본적으로 사용자에게 4가지 플랜을 제공합니다. 3개 플랜은 개인용이고 2개 플랜은 팀용입니다. 먼저 개인에게 제공되는 요금제를 살펴보겠습니다.

• 기본(무료)
• 프리미엄($6/월)
• 팀(12인당 월 $XNUMX)
• 기업(연락처)

---

Coursera

Datacamp 대 Coursera: 데이터 과학을 배우기 위한 최고의 플랫폼?

따라서 우리의 주요 질문은 다음과 같습니다. 데이터 과학 과정을 학습하는 데 가장 적합한 플랫폼은 무엇입니까? 우리는 이 대답을 알기 위해 이 코스에서 무엇을 추구하는지 명확해야 한다고 말함으로써 이에 대답하고 싶습니다.

데이터 과학 지식이 필수적이거나 전혀 없는 초보자에게는 Datacamp가 훌륭한 플랫폼이 될 것이며, 중급 수준의 학습자에게는 Coursera에서 학습하는 것이 놀라운 일이 될 것입니다.

우리는 DataCamp에서 데이터 과학 과정을 시작했고 Coursera에서 좀 더 전문적인 자격증을 받았습니다. 더 나은 의견을 형성하기 위해 각 플랫폼의 장단점을 살펴보겠습니다.

DataCamp 대. Coursera: 지원

최고의 온라인 학습 플랫폼을 선택할 때 지원은 논의에서 중요한 역할을 합니다. 우리가 직면하는 몇 가지 문제로 인해 학습이 중단되어서는 안 되며 문제 해결은 항상 쉬워야 합니다. 각 플랫폼에서 제공하는 지원을 살펴보겠습니다. 

데이터캠프 지원 

DataCamp의 지원 페이지는 다음과 같습니다. 

"귀하의 DataCamp 계정"을 클릭하면 이 창이 열립니다.

여기에서 문제와 관련된 자세한 도움말과 기사를 찾을 수 있습니다.

Coursera 지원

웹사이트에서 "도움말" 탭을 클릭하면 Coursera 도움말 페이지가 다음과 같이 나타납니다.

계정 설정을 클릭하면 다음과 같은 도움말 옵션이 나타납니다.

이러한 도움말 문서는 문제를 해결하는 데 효율적으로 도움이 됩니다.

내 말: DataCamp Coursera와 Coursera에는 사용자를 위한 더 나은 지원을 위해 지속적으로 노력하는 전담 지원 팀이 있으며 지원 팀에 연락하는 것도 쉽습니다. 어느 플랫폼을 선택하든 둘 다 제공되는 지원이 우수하면 학습은 항상 재미있을 것입니다. 

데이터과학 대. Coursera: 권장 사항

귀하를 위한 정직하고 신뢰할 수 있는 추천 사항: 

마이클 그레이시: 나는 자기 훈련을 하고 단순히 새로운 기술을 배우고자 하는 열망이 있는 사람들에게 특히 수학, 컴퓨터 과학 및 기타 STEM 중심 과목의 Coursera(전문 과정)를 추천하고 싶습니다.

NG 임행: 발전하고 배우고 싶은 사람. Andrew Ng 과정은 기계 학습에 주로 관심이 있는 사람들에게 필요합니다.

패트릭 그레이: Coursera는 유명 기관의 자격을 갖춘 교수로부터 재미있는 강좌를 듣고 싶은 사람들에게 적합합니다.

DataCamp와 Coursera: 누가 사용해야 합니까?

DataCamp와 Coursera의 장단점에서 논의한 것처럼 어느 것이 가장 좋다고 말하기는 어렵습니다.

DataCamp 데이터 과학을 처음 접하는 학습자를 위해 설계되었으며 데이터 과학의 기본 사항을 배우는 데 도움이 됩니다. 이것이 바로 초보자에게 DataCamp가 지금까지 최고의 플랫폼인 이유입니다.

반면 Coursera는 중급 및 고급 학습자를 위해 설계되었습니다. Coursera는 고급 학습자가 과정에 대한 심층적인 지식을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 궁극적으로 주제를 파악할 수 있으며, 이는 이 분야에서 취업하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Coursera에는 다양한 코스가 제공되므로 두 플랫폼 모두 고유한 방식을 가지고 있습니다. 원하는 분야에서 학위를 취득하려는 학습자는 Coursera를 선택해야 합니다. 여기서 제공되는 학위는 전 세계 최고의 대학에서 제공되기 때문입니다.

고객 리뷰 및 추천 글

데이터캠프 리뷰

Coursera 리뷰

DataCamp와 Coursera에 대한 FAQ: 

DataCamp와 Coursera의 차이점은 무엇입니까?

DataCamp와 Coursera는 모두 유명한 온라인 학습 플랫폼이지만 제공되는 서비스는 크게 다릅니다. Coursera는 공인된 대학 학위를 비롯하여 다양한 과목을 포괄하는 다양한 과정을 제공합니다. 반면 DataCamp는 데이터 과학 및 분석을 전문으로 합니다. 또한 DataCamp의 인증은 업계에서 인정을 받고 있지만 공인된 Coursera의 졸업장과는 달리 공식적인 인증이 부족합니다.

DataCamp와 Coursera: 비용은 어떻게 다릅니까?

DataCamp와 Coursera는 모두 무료 학습 옵션을 제공하지만 강좌와 서비스 범위가 제한되어 있습니다. Coursera의 가격은 개별 코스의 경우 49달러부터 시작하며 월별 플랜 옵션은 59달러입니다. 반면 DataCamp의 프리미엄 플랜은 월 $25의 요금으로 제공됩니다.

검토할 온라인 코스 사이트를 어떻게 선택합니까?

당사의 온라인 학습 플랫폼 선택은 시장 입지, 인기, 그리고 결정적으로 다양한 MOOC(Massive Open Online Courses)에 대한 진정한 리뷰를 원하는 사용자의 관심과 요청과 같은 요소에 따라 결정됩니다.

빠른 링크:

• Udemy 대 Coursera
• Udemy 대. 린다
• EdX 대 Coursera
• 데이터캠프 대 Udacity

결론: DataCamp 대 Coursera 2024

DataCamp와 Coursera를 비교하면서 몇 가지 중요한 통찰력을 발견했습니다. Coursera는 주로 학문적 학습에 중점을 두는 반면, 390개가 넘는 광범위한 과정을 갖춘 DataCamp는 경력 개발과 실용적인 업계 통찰력에 더 중점을 둡니다. 두 플랫폼 모두 e-러닝 커뮤니티에서 높은 평가를 받고 있으며 다양한 수준의 학습자에게 적합한 최고 수준의 콘텐츠를 제공합니다.

Coursera는 포괄적인 현지화 노력 덕분에 외국어를 배우는 학생들에게 매력적인 곳입니다. 반면 DataCamp는 비디오 자막과 커뮤니티의 기여를 통해 접근성을 향상시키고 있습니다. 각 플랫폼은 관련 데이터와 사례 연구를 포함하는 비디오 강의, 다운로드 가능한 자료, 실제 프로젝트를 혼합하여 제공합니다.

이제 Coursera와 DataCamp의 근본적인 차이점을 살펴보았으므로 선택은 귀하의 몫입니다. 데이터 과학 학습 여정을 풍성하게 하기 위해 두 플랫폼을 모두 탐색하는 것을 고려할 수도 있습니다. 댓글을 통해 이러한 플랫폼에 대한 귀하의 경험을 듣고 싶습니다.

귀하의 교육적 노력에 행운이 있기를 바랍니다! 어떤 플랫폼을 선택하든 귀하는 미래를 위해 귀중한 투자를 하고 있는 것입니다.