A / B Testen, och bekannt als Split Testen oder Eemer Testen, ass eng mÀchteg statistesch Method déi am BerÀich vun Datenanalyse an Experimenter benotzt gëtt.
Et erméiglecht Entreprisen a Fuerscher informéiert Entscheedungen ze treffen andeems se zwou oder méi Versioune vun enger bestëmmter Variabel verglÀichen, sou wéi eng WebsÀit, eng App Feature oder eng Marketingkampagne, fir ze bestëmmen wat fir eng besser Leeschtung a punkto engem spezifesche Resultat oder Metrik.
Entdeckt d'fundamental Konzepter vun A / B Teststatistiken, seng Bedeitung bei der Optimiséierung vun Strategien, a seng Roll bei der Fuerderung vun datendriven Entscheedungen fir verbessert Leeschtung an Erfolleg.
Firwat brauche Firmen A / B Testen?
AB Testen ass kaum e frëscht Konzept; et gouf fir iwwer engem Joerhonnert benotzt, trotz der Tatsaach, datt AB Testen normalerweis mat WebsÀiten an Apps verbonnen ass. Trotzdem gëtt dës Plattform vu méi wéi 75% vun den HÀndler benotzt.
Bild Kreditter: Pexels
GeschÀfter kënne AB Testen benotzen fir:
- LĂ©iert iwwer d'PĂ©ngpunkte vun de Benotzer vum Konversioun Trichter.
- Wéi kënne GeschÀfter e Rendement op hiren aktuelle Verkéier kréien?
- WĂ©i d'Benotzererfarung besser ze maachen.
- Firwat ass AB Testen elo sou wichteg?
D'Behuele vun de Clienten Ànnert sech séier als Resultat vun der Pandemikris vum Joer virdrun. Als Resultat musse Firme sech un AB Testen upassen fir sech mat evoluéierende Verhalensmuster ze halen. Als Resultat kënne Firme besser Auswiel maachen.
D'GeschĂ€fter musse sĂ©ier an den Online Modus iwwergoen an hiren Online GeschĂ€ft entwĂ©ckelen fir d'LĂŒck tĂ«scht Marken a Clienten ze fĂ«llen. AB Testen ass dĂ©i sĂ©ierst Technik fir se op nĂ«tzlech Informatioun ze redirectĂ©ieren.
Ănnerungen an enger VarietĂ©it vun Industrien:
- Ămmer mĂ©i Entreprisen plĂ«nneren an d'Online Welt, signalisĂ©ieren d'Enn vun Zillen-a-Mörtel Storefronts.
- Vill Organisatiounen konzentréieren sech ëmmer méi op e méi déif Niveau vun der Client Zefriddenheet ze ginn, méi mënschlech zentréiert ze ginn anstatt profitorientéiert Chevaliers. Zum Beispill, Shopify huet eng nonzeg Deeg gratis Test fir Clienten geliwwert am Interessi hinnen ze hëllefen.
- Gespréichsinteraktioun ass och eropgaang, mat Clienten déi vun "Ech wëll wëssen" op "Ech wëll maachen." Als Resultat ass elo de Moment fir Konsumenten mat héijen Inhalt ze verbannen fir méi Leads ze generéieren.
- Vill GeschÀfter Ànneren hir Marketing Taktik ewech vun Client Retention a Richtung neie Client Acquisitioun.
- All dës VerÀnnerungen am Clientsverhalen erfuerderen d'Clientefuerschung ze maachen an nei Testideeën z'entwéckelen fir Clientsproblemer ze léisen. Et ass ZÀit d'Ab Testprozedur ze iwwerschaffen.
A / B Testen Statistiken am Allgemengen
Bild Kreditter: Pexels
1. A / B Test Software Maart fir $ 1,151 Milliounen bis 2025 bei engem CAGR vun 11.6% ze schloen:
WĂ©i pro QY Research Figuren, gouf d'Softwareindustrie vun A/B Testen op 485 Milliounen Dollar am Joer 2018 geschat, an et gouf erwaart weider am Joer 2019 auszebauen.
De weltwÀite Maart fir A / B Testsoftware gëtt erwaart $ 1,151 Milliounen bis 2025 bei engem CAGR vun 11.6% z'erreechen.
Ausserdeem projet d'Analyse datt de jÀhrleche Wuesstum weider konstant bei 12.1 Prozent bis Enn 2025 wÀert sinn, wann d'Industrie virausgesot gëtt e bësse méi wéi eng Milliard Dollar z'erreechen.
(Quelle: QY Research)
2. A/B Testen ass déi effektivste CRO Strategie:
Geméiss rezent SchÀtzungen ass A/B Testen déi féierend Approche déi vu Reklammefachleit benotzt gëtt fir d'Konversiounsraten ze verbesseren, mat 60 Prozent vun den Organisatiounen déi et scho benotzen an eng aner 34 Prozent plangen et ze benotzen.
59 Prozent vun den HÀndler benotzen d'Kopieoptimiséierung an hirer alldeeglecher Aarbecht, an eng aner 29 Prozent plangen dat an Zukunft ze maachen.
Marketer behaapten datt se Online Ămfroen & Client Feedback (58 Prozent) benotzen, souwĂ©i d'Benotzereesanalyse, zousĂ€tzlech zu A/B Testen (55 Prozent). Fir 49% vun de GeschĂ€fter fĂ€nkt d'Verbesserung vun der Konversiounsquote mat Usability Testen un.
(Quelle: Smart Insights)
3. A / B Testen ass héich Beneficer fir Konversiounsraten ze verbesseren:
Wann et drëm geet d'Konversiounsraten ze verbesseren, fannen 60 Prozent vun de Firmen A / B Testen extrem profitabel.
Och wa vill Faktoren d'Konversioune beaflossen, weist déi aktuell A/B Testerfuerschung datt déi meescht GeschÀfter gleewen datt et zu de beschte Weeër ass fir se ze erhéijen.
A / B Testen ass net schwéier ze realiséieren fir bal zwee Drëttel vun de Befroten (63 Prozent). Nëmme 7% sinn net averstanen, averstanen datt d'A/B Tester op der Plaz setzen eng schwiereg Aufgab ass.
(Quelle: InvespCRO)
4. A / B Testen op eCommerce Siten kënnen d'Recetten pro Besucher ëm 50.7% erhéijen:
Effektiv A/B Testen op eCommerce Site kéint zu enger 50.7 Prozent Spike am typesche Recetten pro Persoun Besucher resultéieren
Wann effektiv gemaach, kéint A / B Testen héich belount ginn. Op eCommerce WebsÀiten ass de Median Akommes pro eenzegaartege Besucher $ 3. Mat adÀquate A / B Tester kann dëst Akommes wesentlech gestÀerkt ginn.
1/3rd vun A/B Tester fÀnken un mat Features ze iwwerpréiwen wéi 20 Prozent Testschlagzeilen, 20 Prozent Test Call-to-Action KnÀppercher, 10 Prozent Test Layouten, an 8 Prozent Test WebsÀit Kopien, wéi pro A / B Test Trends.
(Quelle: VWO)
5. Minimum 5000 Eenzegaarteg Visiten néideg fir statistesch Bedeitung am A / B Testen:
Ee vun den Haaptfaktoren firwat verschidde Vermarkter net déi virgesinn Resultater vun A / B Tester kréien ass e Mangel u Traffic.
Eng Schwell vu 5000 eenzegaarteg Visiten ass erfuerderlech fir statistesch Bedeitung am A / B Testen. Wéi pro A / B Testen Statistiken, just ee vun all siwen A/B Tester ass statistesch essentiell genuch fir d'Konversiounsraten ze erhéijen.
Laut enger anerer Etude, ass en A/B Testen Ămfro Set vu 5,000 eenzegaartege Visiten pro Variatioun, souwĂ©i 100 Konverter op all Objektiv duerch Variatioun, erfuerderlech fir statistesch bedeitend Resultater oder e 95 Prozent ZouverlĂ€ssegkeetsquote z'erreechen.
(Quelle: AB Tasty)
6. Iwwer 50% vun de Firmen benotzen Test Prioritéit Frameworks:
Prioritéit Kaderen, oder Mechanismen fir Prioritéit Tester, sinn e wichtege Bestanddeel vun enger Firma CRO Prozess.
No A / B Testen Statistiken, 56.4 Prozent vun Organisatiounen benotzen engem Test Prioritéit Kader, beweist, datt eng wuessend Zuel vu Firme sech verbesseren.
Déi gutt Noriicht ass datt de Prozentsaz vun de Firmen, déi net en Test Prioritéite Kader benotzen, am leschte Joer vun 43.6 Prozent op 47.1 Prozent geklommen ass.
(Quelle: CXL)
7. A/B Testen Kritt e 4.3 aus 5 BewÀertung vun Optimisatiounsexperten fir CRO:
A / B Testen ass eng HaaptprioritĂ©it fir KonversiounsratenoptimisĂ©ierungsfachleit, laut enger Ămfro vun CXL a VWO.
Wann Experten den Erfolleg vun existente CRO Approche bewÀert hunn, hunn se den A/B Testen e 4.3 vu 5 BewÀertungen ausgezeechent, wéi pro Optimisatioun & A/B Testzuelen.
Dëst weist kloer datt wéineg aner Medie Vermaartungen esou vill Expertise an d'Flexibilitéit ubidden fir praktesch all Iddi oder Plang ze testen.
(Quelle: Finanzen Online)
8. 77% vun Organisatiounen maachen A/B Testen op hirer WebsÀit an 60% op hirer Landung SÀit:
A / B Tester ginn am meeschten benotzt fir d'Konversiounsquote vu FirmewebsÀiten ze erhéijen, mat 77 Prozent vun de Firmen déi dat maachen. Ongeféier 71 Prozent maachen 2-3 Àhnlech Tester pro Mount.
Mëttlerweil, Landung SÀit A / B Testdaten weisen datt LandungssÀiten entscheedend sinn fir all Online GeschÀft well se sinn wou Konversioune geschéien. Et ass keng Iwwerraschung datt 60 Prozent vun alle Firmen dës Praxis benotzen fir d'Performance vun hire WebsÀiten ze stÀerken.
(Quelle: InvespCRO)
9. 1/3 vun de Bemarker si frou mat Konversiounsraten No A/B Testen:
Nëmmen 28 Prozent vun den HÀndler sinn zefridden mat de KonversiounsverhÀltnisser, déi aus A/B Tester kritt goufen. Et ass alles an wéi Dir et maacht, dofir. A / B Testen ass nëmmen effizient wann et richteg gemaach gëtt, also vergewëssert Iech datt Dir e bëssen extra Effort maacht.
(CXL)
Email Statistics A/B Testing:
Bild Kreditter: Pexels
1. An hire Mail Marketing Operatiounen, 93 Prozent vun US Firmen benotzen A / B Testen:
Well Bemarker an Amerika déi éischt waren, déi A/B Testdatenanalyse an hir Taktik enthalen, ass et kee Wonner, datt déi meescht GeschÀfter et benotzen.
Wat méi ass, US Bemarker sinn déi, déi et am meeschte maachen, speziell wann et drëm geet d'Leeschtung vun hiren E-Mail Marketing Initiativen ze evaluéieren.
Geméiss E-Mail Marketing Statistike benotzen 79 Prozent vun Organisatiounen a FrankrÀich A / B Testen an hirem E-Mail Marketing (heiansdo oder eng Majoritéit vun der ZÀit), wÀrend 77 Prozent an DÀitschland.
(Quelle: Advertising Land)
2. D'Identitéit vun enger Persoun als Sender ze benotzen kann Open Tariffer ëm 0.53% erhéijen:
A / B Testen Statistiken fir Email Marketing vlÀicht heiansdo Resultater liwweren déi kleng schéngen awer zu grousse VerÀnnerungen op enger méi breeder Skala resultéieren.
Zum Beispill, an der 'Sender' Sektioun, E-Mail eng méi personaliséiert E-Mail vun enger Persoun anstatt enger Firma erhéicht d'Open- a Klickraten ëm 0.53 Prozent respektiv 0.23 Prozent.
(Quelle: Campaign Management)
3. A / B Testen op Mail gëtt vun 59 Prozent vun Organisatiounen benotzt:
En anere prominente Konversiounskanal ass E-Mail Marketing, wat e Secteur ka sinn an deem méi Marketingfachleit Experimenter solle maachen.
Geméiss E-Mail-Zesummenhang A / B Testen Trends, maachen 59 Prozent vun de Firmen dat scho. Eng aner 58 Prozent probéieren gesponsert Sichstrategie mat A / B Testen.
(Quelle: InvespCRO)
4. Bal 40% vun den Organisatiounen op der Welt testen d'Thema vun enger E-Mail:
D'Thema Linn vun enger E-Mail ass dat entscheedendst Stéck, den Hook benotzt fir Clienten ze begeeschteren ze klickt, laut engem zolitte 39% vun Organisatiounen weltwÀit.
Laut der A / B Testen Statistike fir E-Mail-Marketing, 37% Testtext, 36% Test-Senddatum & ZÀiten, 32 Prozent konzentréiere sech op d'Senderadress, an 39 Prozent kucken d'Biller an der E-Mail. Offeren (28 Prozent) a Preheaders (23 Prozent) sinn zwou aner Saachen déi duerch A / B Tester goen.
(Quelle: Finanzen Online)
5. Sujet Linnen mat manner Wierder lackele 541% mĂ©i Ăntwerten:
No A / B Tester Resultater op E-Mail Thema Linnen, schéngt et datt kreativ sinn net déi bescht Approche ass. D'Benotzer tendéieren éischter einfach a prÀzis Themazeilen.
Wann Dir mat innovativen Themelinnen verglĂ€icht, lackele Sujetlinne mat manner Wierder 541 Prozent mĂ©i Ăntwerten un
Dës Entdeckung kënnt aus E-Mail Marketing Tester fir z'identifizéieren wat potenziell Clienten am meeschte schÀtzen.
(Quelle: HebergementWebs)
6. An 1 vun all 8 FÀll ginn A/B Tester konkret Resultater fir e GeschÀft:
Och wann Dir déi bescht A / B Testmethod benotzt, kann d'Resultat heiansdo enttÀuschend sinn.
Laut Donnéeën, nëmmen 1 vun all 8 A / B Tester Resultater zu enger erfollegrÀicher E-Mail Kampagne, wÀhrend de Rescht selten verbessert. Et gëtt dacks recommandéiert datt d'GeschÀfter méi Variablen benotzen fir d'Irritation ze reduzéieren an d'Konversiounsraten ze stÀerken.
(Quelle: Learning Center)
DĂ©i meescht berĂŒhmt A/B Test Beispiller:
1. Microsoft Bing féiert 1,000 A/B Tester pro Mount am Duerchschnëtt.:
Grouss Entreprisen maachen vill ze vill vun dësen Experimenter, datt mir bal sécher un engem deelhuelen all Kéier wann mir online goen. Bing testt bal dausend verschidden Deeler vun hirer Benotzererfarung all Mount.
(Quelle: Marketing)
2. En A/B Test huet dem Bing gehollef hiren Akommes ëm 12% ze erhéijen:
Ee vun den Entwéckler vun Microsoft ass mam Konzept erauskomm fir d'Art a Weis wéi d'Annonce-Schlagzeilen an de Bing Sichen zréck an 2012 erscheinen.
Seng Propositioun A / B Testdaten hunn erstaunlech Resultater opgedeckt, an et huet Microsoft gehollef alljÀhrlechen Gewënn ëm $100 Milliounen an den USA eleng ze erhéijen, sou datt et déi bescht Erfindung an der Bing Geschicht ass.
(Source: Harvard Business Review)
3. A/B Tester hunn dem Barack Obama seng Presidentschaftskampagne gehollef $75 Milliounen ze generéieren:
Dem fréiere President Barack Obama seng Presidentschaftskampagne am Joer 2008 ass wahrscheinlech ee vun de beschten a bekanntste Beispiller vu super A/B Testresultater. Dem Obama sÀin digitale Marketing Team seng A/B Testen E-Mail Analyse bitt faszinéierend Fallstudiematerial.
Si hunn verschidde Biller, Videoen a WebsÀit Layouten getest an entdeckt datt d'Erhéijung vum Internet UmeldungsverhÀltnis vun der Campagne ëm 140 Prozent erhéicht huet de gesammelt Betrag ëm 75 Milliounen Dollar erhéicht.
Si hunn e puer A/B Tester am Zesummenhang mat de KnÀppercher gemaach "Join Us Now", "Umellt Iech elo", & "Léier Méi" an entdeckt datt "Méi léieren" ongeféier 20% méi Umeldunge pro Besucher kritt wéi de Standard "Umellen". ' Dëst huet zu ongeféier véier Milliounen E-Mail Lëscht Umeldungen gefouert, wéi pro A / B Teststatistiken.
(Quelle: Wired)
4. Am Joer 2000 huet Google sÀin éischten A/B Test gemaach:
Fir festzestellen, wéivill Befunde sollen op all SÀit ugewise ginn, huet Google den éischten A/B-Test am Joer 2000 gemaach.
No zéng Joer huet Google all Joer 7,000 vun dësen Tester gemaach. Laut A/B Teststatistike mécht Google ongeféier 10,000 A/B Tester pro Joer.
(Quelle: Learning Center)
5. Fir hiren CTA huet Google A/B Tester op 50 verschidde blo Faarwen gemaach:
Google experimentéiert mat 50 verschiddenen Nuancen vu Blo fir sÀin Call-to-Action fir ze kucken wéi eng Versioun déi meescht Benotzer konvertéiert huet. Aner GeschÀfter hunn d'Konversioune erhéicht andeems se A / B Testanalyse fir Faarf benotzen.
Zum Beispill, d'Benotzung vun der Faarf orange huet de SAP Konversiounsquote bis zu 32.5 Prozent erhéicht, wÀrend d'Faarf rout d'Performable Konversiounsquote bis zu 21 Prozent erhéicht huet, laut A/B Testdaten.
(Quelle: Quicksprout)
FAQs
đ§ WĂ©i funktionĂ©iert A/B Testen?
A / B Testen involvéiert zoufÀlleg eng Grupp an zwee oder méi Segmenter opzedeelen an all eenzel vu verschiddene Varianten auszesetzen. Statistesch Analyse gëtt dann benotzt fir ze bestëmmen wéi eng Variant besser leeft.
đ Firwat ass A/B Testen wichteg an der Datenanalyse?
A / B Testen hëlleft Entreprisen daten gedriwwen Entscheedungen ze treffen, Strategien ze optimiséieren an d'Performance ze verbesseren andeems Dir Optiounen verglÀicht an déi effektivst auswielt.
đ WĂ©i eng statistesch Technike ginn an A/B Testen benotzt?
Gemeinsam statistesch Techniken enthalen Hypothesen Testen, T-Tester, Chi-Quadrat Tester, a Vertrauensintervaller.
đŻ Wat sinn e puer SchlĂ«sselleistungsmetriken fir am A/B Testen ze verfolgen?
Metriken variéieren ofhÀngeg vum Experiment awer kënne Konversiounsraten, Klickraten, Einnahmen a Benotzerengagement enthalen.
đĄ Wat sinn e puer beschten Praktiken fir effektiv A/B Tester auszefĂ©ieren?
Beschte Praktiken enthalen kloer Ziler ze definéieren, Proben randomiséieren, Bias vermeiden, Tester fir eng adÀquat Dauer lafen, a kontinuéierlech Iteratioun op Basis vu Resultater.
đ WĂ©i interpretĂ©iert Dir d'Resultater vun engem A/B Test?
D'Resultater ginn interpretéiert duerch d'Analyse vun der statistescher Bedeitung, Vertrauensintervaller a praktescher Bedeitung fir informéiert Entscheedungen ze treffen.
Quick Links:
- Top Video Marketing Statistiken Dir Sollt WĂ«sse
- TikTok Statistiken Dir musst Wësse: Wéi kontrolléieren ech meng TikTok Statistiken?
- Blogging Statistiken: Ultimate LĂ«scht vu Blogging Statistiken a Fakten
- Instagram Statistiken déi Dir Wësse sollt
Fazit: A/B Teststatistik 2024
All InternetgeschÀft sÀin ultimativen Zil ass d'Benotzer a bezuelende Clienten ze konvertéieren. Jidderee wëll de geschÀtzte Verkéier vun hire Werbekampagnen an erfollegrÀiche Verkaf gesinn.
Laut A/B Teststatistike kann dës Fuerschungsmethod just dat Tool sinn dat Dir braucht fir ze bestëmmen ob Dir um richtege Wee fir Optimisatioun sidd & wat Iech am Tour hëlleft fir méi zefridde Clienten online unzezéien
Sources: qyresearch, smartinsights, invespcro, cxl.com, financesonline, martech, g2.com, quicksprout
