D'Popularitéit vum Maschinnléieren ass de Moment op engem All-Time High.
Trotzdem sinn vill Entscheedungshändler sech net bewosst iwwer déi präzis Ufuerderunge fir e Maschinnléieralgorithmus ze designen, ze trainéieren an effektiv z'installéieren.
Als Hëllefsaufgaben ginn d'Spezifizitéite vun der Datesammlung, der Datesazkonstruktioun an der Annotatioun ignoréiert.
Kënschtlech Intelligenz, oder AI, ersetzt vill manuell Aarbechter am Geschäft, wéi mir an de leschten zwee bis dräi Joer Zeien hunn, dank senge séiere Multitasking, Datenintegratioun a Problemléisungsfäegkeeten.
D'Funktioun vun AI ass glat wann se mat dem passenden Dataset gefüttert gëtt. Wéi och ëmmer, an der Praxis hëlt d'Aarbecht mat Datesätz déi gréissten Zäit an Effort vun all AI Projet, heiansdo ausmécht bis zu 70% vun der Gesamtzäit.
Wichtegkeet vun Datesets An AI
Daten sinn e wesentleche Bestanddeel vun all AI Modell an am Fong déi eenzeg Ursaach vum aktuellen Opschwong an der Popularitéit vun der Maschinnléieren.
Skalierbar ML Algorithmen sinn elo machbar als Standalone Léisungen, déi Wäert fir e Geschäft kënne addéieren anstatt en Nebenprodukt vu senge Käroperatiounen ze sinn wéinst der Disponibilitéit vun Daten.
Date war ëmmer den Ecksteen vun Ärem Geschäft.
In kommerziell Decisioun, Elementer wéi wat de Client kaaft huet, wéi gutt d'Produkter gefall sinn, an d'Saisonalitéit vum Clientsfloss war ëmmer entscheedend.
Awer elo datt Maschinnléiere entwéckelt gouf, ass et kritesch dës Donnéeën an Datenbanken ze sammelen.
Du kanns ënnersicht Trends a verstoppte Musteren a maacht Uerteeler op Basis vun der Datesaz déi Dir produzéiert hutt wann et genuch Datepunkte verfügbar ass.
Wat ass en Dataset?
En Dataset, oder Dateset, ass eng Grupp vun Daten, déi zu engem bestëmmte Sujet, Thema oder Gebitt betreffen.
Datesets kënnen a verschiddene Formater gespäichert ginn, wéi CSV, JSON oder SQL, an enthalen verschidden Zorte vun Daten, dorënner Zuelen, Text, Biller, Clips an Audio.
Als Resultat enthält en Dataset normalerweis organiséiert Daten déi relevant sinn fir datselwecht Thema a fir dësen Zweck benotzt ginn.
Datesets kënne fir Maartfuerschung benotzt ginn, Konkurrent Analyse, Präisverglach, Muster Identifikatioun an Analyse, an Training Maschinn Léieren Modeller.
Dëst sinn nëmmen e puer Fäll, an Datenbanken sinn hëllefräich a ville Kontexter.
Am einfachsten vu Wierder;
- En Datesaz ass all genannt Sammlung vun Opzeechnungen.
- Datesets kënnen Informatioun späicheren fir d'Benotzung vu Systemsoftware, sou wéi medizinesch records oder Versécherungsrecords.
- D'Informatioun erfuerderlech vu Programmer oder vum Betribssystem selwer, wéi Quellcode, Makrobibliothéiken oder Systemvariablen oder Parameteren, gëtt och an Datesätz.
- Datesets kënne katalogiséiert ginn, wat et erlaabt nëmmen Numm Referenzen op si ze maachen ouni de Standuert vun hirer Lagerung ze ernimmen.
Wat ass den Ënnerscheed tëscht "Records" & "Datasets"?
E Rekord ass, am einfachsten Sënn, eng Rei vun Daten-Inhaltsbytes. E Rekord kompiléiert dacks verlinkte Donnéeën déi als Eenheet gehandhabt ginn, sou wéi eng Entrée an eng Datebank oder Personalinformatioun iwwer een Employé vun engem Departement.
E Feld ass en designéierte Gebitt vun engem Rekord deen fir eng gewësse Kategorie vun Daten benotzt gëtt, sou wéi den Numm vun engem Employé oder Departement.
Ofhängeg wéi mir wëlles op d'Donnéeën zougräifen, kënnen d'Records an engem Dateset op verschidde Weeër arrangéiert ginn.
Dir kënnt e Rekordformat fir all Persoun hir Donnéeën an enger Applikatiounssoftware ubidden, déi Elementer wéi Personaldaten veraarbecht, zum Beispill.
Zorte vun Datesets
Et gi vill Kategorien fir Datesätz opzedeelen. Hei sinn e puer vun de bedeitendsten Datesubtypen.
1. Geméiss dem data Typ
- Numeresch Datesätz: Quantitativ Analyse gëtt mat numereschen Datenbanken gemaach, déi Gruppe vun Zuelen sinn.
- Text Datesets: Posts, Textgespréicher an Dokumenter sinn all an Textdatesets abegraff.
- Multimedia Datesätz: Dës enthalen Musek, Video a Bilddateien.
- Zäit-Serie Datesätz: Ëmfaasst Informatioun gesammelt iwwer eng Zäitperiod fir Muster an Trendanalyse.
- Spatial Datesets: Datesets mat Standortreferenzen, wéi GPS Daten, ginn raimlech Datesätz genannt.
2. No der Datestruktur
- Strukturéiert Datensets: Datesets déi a spezifesch Strukturen organiséiert goufen fir d'Saachen ze vereinfachen fir Zougang an d'Informatioun ze analyséieren.
- Onstrukturéiert Datenset: Si feelen e klore Format. Si kënne verschidden Aarte vun Informatioun enthalen.
- Hybrid Datesets: Datesets déi souwuel organiséiert wéi onstrukturéiert sinn, ginn Hybrid Datesets genannt.
3. Bannent Statistiken
- Numeresch Dateset: Datesets déi ganz aus ganz Zuelen zesummegesat sinn.
- Bivariate Datenset: Zwee Datefaktore ginn a bivariate Datesätz benotzt.
- Multivariate Datensets: Datesätz mat dräi oder méi Verännerlechen: Dëst si multivariate Datesätz.
- Kategoresch Datesets: Datesets mat nëmmen e klenge Set vu méigleche Wäerter ginn kategoresch Verännerlechen genannt.
- Datesets fir Korrelatioun: Ëmfaasst Datefaktoren déi matenee verbonne sinn.
4. Machine learning
- ML Training Datasets: Benotzt fir den Algorithmus ze verbesseren.
- Validatiounsdates: Benotzt fir d'Genauegkeet vum Modell ze verbesseren an d'Overfitting ze reduzéieren.
- Datenset fir Testen: Benotzt fir d'Genauegkeet vum Ennausgang vum Modell ze validéieren.
Methoden fir en Dataset ze kreéieren
Fir d'Virdeeler vun Datenbanken komplett ze schätzen, musst Dir als éischt informéiert ginn wéi se tatsächlech erstallt ginn. Et ginn zwou fundamental Methoden wéi follegt:
Den éischte Schrëtt ass en eenzegaartegen Dateprozessor ze kreéieren fir Informatioun aus verschiddene Quellen ze sammelen. Mat enger fortgeschratt Applikatioun gëtt dës Aarbecht méi einfach.
Fir Daten aus dem Internet geheim ze extrahieren, Bright Data's Web Scraping Tool enthält gebaut-an Parsing Funktiounen a Proxy Fonctiounen.
Déi zweet Wiel, déi Iech Zäit an Effort spuert, ass virdrun existent Datenbanken ze kafen. An nach eng Kéier, Brilliant Data bitt eng rieseg Auswiel u downloadbare Datesets.
Virdeeler vun engem Dateset ze benotzen
Déi Top dräi Virdeeler fir Datenbanken ze benotzen sinn hei ënnendrënner opgezielt.
1. Erweidert Decisioun - Maachen
Datesets Informatioun gëtt benotzt fir strategesch Entscheedungen z'ënnerstëtzen. Datesets, besonnesch, erlaben Iech Clientsverhalen ze bewäerten, Maarttrends z'entdecken, Musteren a Verbindungen ënner der Informatioun sichen an d'Resultater beurteelen.
Andeems Dir Datesätz benotzt fir Är Choixen z'informéieren, kënnt Dir Äert Geschäft hëllefen ze entscheeden wou seng Ressourcen investéieren, wéi nei Produkter ze kreéieren, a wéi vill fir nei Servicer ze froen.
Är kompetitiv Natur a Kapazitéit fir op Maartfuerderunge ze reagéieren wäerten doduerch eropgoen.
2. Eng verbessert Benotzererfarung
Dir kënnt léiere wéi Dir all Aspekt vun der Clientserfarung verbessert andeems Dir Datesätz benotzt, déi Benotzerrezensiounen ausmaachen.
Dir kënnt dës Informatioun benotzen, zum Beispill, fir Interaktiounen ze personaliséieren, verbesseren Produit Design, änneren oder nei Funktiounen enthalen, a Benotzerreesen verbesseren.
Dir wäert d'Zefriddenheet vun de Clienten verbesseren andeems Dir eng besser Benotzererfarung liwwert
3. Zäit-spueren a kascht efficace
En Dataset kann Iech hëllefen Weeër ze fannen fir Suen an Effort ze spueren. Zum Beispill, benotzt Datesätz fir Feeler an der Entwécklungsprozedur z'erkennen, kann Iech hëllefen Är Prozesser ze reorganiséieren, Offall ze reduzéieren an Zäit ze spueren.
D'Analyse vun Datensätz op eng ähnlech Manéier kann Iech hëllefen Lücken an der Versuergungskette ze fannen, onnéideg Prozeduren, an Geschäftsberäicher déi méi ausginn wéi se sollen.
Datesets Benotzt Case Szenarien
Loosst eis duerch e puer vun de populärste Benotzungsfäll fir Datesätz tauchen.
1. Präisser kënne verglach ginn
Dir kënnt all Är Konkurrenten verfollegen, déi bescht Offeren entdecken, an och eng Streck vu Präisschwankungen behalen mat Hëllef vun Datesets déi Produktpräisser vu verschiddene eCommerce Websäiten enthalen.
Leider ass et zimmlech schwéier Daten aus eCommerce Websäiten ze extrahieren. Zum Beispill, Amazon huet vill Anti-Schrauwen Moossnamen op der Plaz, dorënner CAPTCHAs, an huet Siten mat verschiddene Strukturen.
Dir kënnt einfach Accessibilitéit fir zéngdausende vu Millioune Saachen, Verkeefer a Bewäertunge kréien Bright DataAmazon Datesaz.
Zousätzlech kënnen Investisseuren, Händler, weltwäit Firmen, an Analysten vun den Abléck profitéieren, déi hëllefe vun Bright Datad'Äntwert fir daten eCommerce Analyse.
2. Verfollegt soziale Medien
Sozial Medien Statistike enthalen oppen Donnéeën déi vu Facebook, Twitter, Reddit an aner soziale Medien Site geholl goufen.
Dës Datesätz sinn hëllefräich fir méi iwwer en Zilmarkt ze léieren oder d'Benotzer Engagement, Verhalen a Virléiften ze fuerschen.
Social Media Datesätz si wesentlech fir Marken ze verfolgen, Gefillsanalyse maachen, an Influencer z'identifizéieren fir mat ze kollaboréieren.
Fir e Räichtum vun Informatioun ze kréien, gesammelt vu verschiddene soziale Medienplattformen, kaaft Bright Datad'sozial Medien Datesätz.
3. Astellen Personal
Et brauch vill Zäit an Effort fir nei Mataarbechter ze fannen. Et kann souguer Méint daueren fir den ideale Kandidat ze fannen. D'Thema ass datt Websäite wéi z LinkedIn kann d'Benotzer net einfach hir Donnéeën filteren an ënnersichen.
D'Kapazitéit fir all gewënschte Analyse op Datesets auszeféieren an interessant Donnéeën ze hunn mécht alles méi einfach.
Eng LinkedIn Datesaz zur Verfügung gestallt vum Bright Data enthält voll Informatioun vu villen ëffentlech zougängleche Profiler
Als Illustratioun, en Dataset mat CSV Dateentréeën huet déi folgend Sektiounen:
- Datum: Den Dag wou d'Informatioun gesammelt gouf.
- Duerchschnëttspräis an USD: D'Duerchschnëttskäschte vun engem bestëmmten Element an enger Stad an US Dollar ausgedréckt.
- Gesamtbezuelung: D'Gesamtzuel vu Wueren op enger Plaz an engem eenzegen Dag verkaaft.
- Kleng Saachen verkaf: D'Zuel vun de Gesamtartikelen déi op enger Plaz an engem eenzegen Dag als kleng Saache verkaaft goufen.
- Grouss Artikele verkaf: D'Gesamtzuel vu groussen Artikelen op enger Plaz an engem eenzegen Dag verkaaft.
- Extra grouss Artikele verkaf: D'Quantitéit vun extra-grouss Saachen déi an enger Gemeinschaft an engem eenzegen Dag verkaaft goufen.
- City: D'Location vun der Datesammlung.
Quick Links
- Wéi JustControl. Setzt Ären individuellen Datefloss op
- Beschte Datacenter Proxy Services
- Wéi vill Dateverletzungen
Fazit: Wat ass en Dataset 2024
Dir hutt d'Konzept vun Datesätz gesinn, e CSV Datesaz Beispill, an déi verschidden Aarte vun Datesätz an dësem Artikel. Dir hutt e grëndlecht Verständnis vun de Virdeeler kritt datt Datensätz a verschiddene Benotzungsfäll ubidden.
Zousätzlech hutt Dir d'Chance fir déi typeschst Weeër ze kucken fir en Dataset ze kreéieren.
Dëst beinhalt d'Acquisitioun vun engem Dataset dee speziell fir Är Ufuerderunge entworf ass oder Daten vum Internet sammelen. Béid vun dëse Servicer gi vun Bright Data, den Top Maartplaz Zouliwwerer vun Datesätz!
Dir kënnt och liesen
