Wat ass kënschtlech Intelligenz: D'kënschtlech Intelligenz (AI) Technik ass definéiert als e Prozess vun programméiere e Computer fir selwer Entscheedungen ze treffen.
Dëst kann op eng Rei vu Weeër gemaach ginn, dorënner awer net limitéiert op Regelbaséiert Systemer, Entscheedungsbeem, genetesch Algorithmen, kënschtlech neural Netzwierker a fuzzy Logik Systemer. D'Zil vun AI ass e System ze kreéieren deen eleng kann léieren an adaptéieren, ouni mënschlech Interventioun.
E puer vun de Virdeeler vun der Benotzung vun AI Techniken enthalen:
- Méi Effizienz - By automatiséieren Aufgaben dat géif normalerweis vu Mënschen gemaach ginn, AI kann hëllefen d'allgemeng Effizienz vun engem Prozess ze erhéijen.
- verbessert Entscheedungsprozess - AI kann Abléck a Empfehlungen ubidden, déi d'Mënschen net fäeg sinn ze gesinn.
- Reduzéiert Käschten - A ville Fäll kann AI benotzt ginn fir Aufgaben ze automatiséieren déi normalerweis mënschlech Aarbecht erfuerderen, wat hëllefe fir d'Gesamtkäschte vun engem Prozess ze reduzéieren.
- Méi Genauegkeet - A verschiddene Fäll kënnen AI Systemer fäeg sinn méi héich Genauegkeetsniveauen z'erreechen wéi Mënschen. Dëst ass besonnesch wouer a Fäll wou d'Dateset grouss a komplex ass.
- Méi Geschwindegkeet - AI Systemer kënnen dacks mat Geschwindegkeete funktionnéieren déi fir Mënschen net méiglech sinn. Dëst kann nëtzlech sinn a Situatiounen wou d'Zäit vun der Essenz ass.
Verschidde Ënnerfelder bannent AI enthalen Maschinnléieren, natierlech Sproochveraarbechtung, a Computervisioun. Machine learning ass e Subset vun AI déi sech mat der Schafung vun Algorithmen beschäftegt, déi aus Daten léiere kënnen an hir Genauegkeet iwwer Zäit verbesseren ouni explizit programméiert ze ginn fir dat ze maachen.
Natierlech Sproochveraarbechtung ass en anert Ënnerfeld vun AI dat sech mat der Fäegkeet vu Computere beschäftegt fir mënschlech Sprooch ze verstoen an op eng Manéier ze reagéieren déi fir Mënschen natierlech ass. Computer Visioun ass dat drëtt Ënnerfeld vun AI a beschäftegt sech mat der Fäegkeet vu Computeren fir digital Biller ze interpretéieren an ze verstoen.
Geschicht vun der kënschtlecher Intelligenz (AI) -
D'Geschicht vun AI kann zréck an de fréien 1950er Jore verfollegt ginn, wann e Grupp vu Fuerscher um Dartmouth College e Programm mam Numm "Dartmouth Geometry Theorem Prover" oder "DTGP" entwéckelt huet. Dëse Programm gouf entwéckelt fir automatesch geometresch Theorem ze beweisen andeems Dir eng Rei vu Regelen an Axiome benotzt, déi vum Benotzer geliwwert goufen.
Wéi och ëmmer, den DTGP Programm war net ganz erfollegräich fir Theorem ze beweisen a konnt nëmmen eng limitéiert Zuel vun Theorem beweisen.
Am spéiden 1950er huet eng aner Grupp vu Fuerscher op der Carnegie Mellon University e Programm mam Numm "Newell-Simon Human Problem Solver" oder "HPS" entwéckelt.
Dëse Programm gouf entwéckelt fir Probleemer ze léisen andeems Dir eng Rei vu Reegele benotzt, déi vum Benotzer geliwwert goufen. Den HPS Programm war méi erfollegräich wéi den DTGP Programm a konnt eng breet Palette vu Problemer léisen.
An de fréie 1960er huet e Grupp vu Fuerscher op der Stanford University e Programm mam Numm "SHRDLU" entwéckelt. Dëse Programm gouf entwéckelt fir natierlech Sproochbefehle ze verstoen an se auszeféieren. Wéi och ëmmer, de SHRDLU Programm war net ganz erfollegräich fir natierlech Sproochbefehl ze verstoen a konnt nëmmen eng limitéiert Zuel vu Kommandoen verstoen.
Bildkreditter- pexels
An de fréie 1970er huet e Grupp vu Fuerscher op der Stanford University e Programm mam Numm "STRIPS" entwéckelt. Dëse Programm gouf entwéckelt fir Aktiounen ze plangen andeems Dir eng Rei vu Reegele benotzt, déi vum Benotzer geliwwert goufen.
De STRIPS Programm war zimlech erfollegräich bei der Planung vun Aktiounen a gouf an enger Rei vun real-Welt Uwendungen benotzt.
Am fréien 1990er huet eng Grupp vu Fuerscher op der Stanford University e Programm mam Numm "COGS" entwéckelt. Dëse Programm gouf entwéckelt fir de mënschleche Gehir ze simuléieren andeems Dir eng Rei vu Reegele benotzt, déi vum Benotzer geliwwert goufen. De COGS Programm war zimmlech erfollegräich beim Simulatioun vum mënschleche Gehir a gouf an enger Rei vun real-Welt Uwendungen benotzt.
Am fréien 2000er huet e Grupp vu Fuerscher op der Stanford University e Programm mam Numm "Stanford Parser" entwéckelt. Dëse Programm gouf entwéckelt fir natierlech Sprooch ze analyséieren andeems Dir eng Rei vu Reegele benotzt, déi vum Benotzer geliwwert goufen. De Stanford Parser war zimmlech erfollegräich beim Parsing vun der natierlecher Sprooch a gouf an enger Rei vun real-Welt Uwendungen benotzt.
An de fréien 2010er hunn eng Grupp vu Fuerscher bei Google e Programm entwéckelt mam Numm "Google Iwwersetzer". Dëse Programm gouf entwéckelt fir Text vun enger Sprooch an eng aner ze iwwersetzen andeems Dir eng Rei vu Reegele benotzt, déi vum Benotzer geliwwert goufen.
De Google Translate Programm war zimmlech erfollegräich fir Text vun enger Sprooch op eng aner ze iwwersetzen a gouf an enger Rei vun real-Welt Uwendungen benotzt.
Kënschtlech Intelligenz ass e Feld vun der Informatik an der Ingenieurswëssenschaft konzentréiert sech op d'Schafung vun intelligenten Agenten, déi Systemer sinn déi autonom kënne redenéieren, léieren an handelen.
AI Fuerschung beschäftegt sech mat der Fro wéi Computeren ze kreéieren déi fäeg sinn intelligent Verhalen ze maachen.
Aarte vu kënschtlecher Intelligenz: schwaach AI vs staark AI
Schwaach AI ass déi méi heefeg Aart vu kënschtlecher Intelligenz an et ass wat déi meescht Leit denken wa se un AI denken. Strong AI ass nach ëmmer an der Entwécklung a gëtt net sou wäit benotzt wéi schwaach AI.
Wéi och ëmmer, staark AI huet d'Potenzial vill méi staark ze sinn wéi schwaach AI. Schwaach AI baséiert op Regel-baséiert Systemer. Dëst bedeit datt et eng Rei vu Reegele benotzt fir ze bestëmmen wéi et an enger bestëmmter Situatioun handelt.
Bildkreditter- pexels
D'Regele sinn typesch relativ einfach a si kënne geännert ginn wéi néideg. Dës Zort AI ass gutt fir spezifesch Aufgaben ofzeschléissen, awer et ass net ganz flexibel. Et kann nëmme maachen wat et programméiert ass ze maachen.
Strong AI, op der anerer Säit, baséiert op Léieren Algorithmen. Dëst bedeit datt et aus Daten an Erfarungen léiere kann. Et ass vill méi flexibel wéi schwaach AI a ka fir eng Vielfalt vun Aufgaben benotzt ginn.
Strong AI ass nach ëmmer an der Entwécklung a gëtt net sou wäit benotzt wéi schwaach AI. Wéi och ëmmer, staark AI huet d'Potenzial vill méi staark ze sinn wéi schwaach AI.
Wat ass Kënschtlech Intelligenz Uwendungen-
Et ginn eng Onmass Manéier wéi kënschtlech Intelligenz (AI) ka benotzt ginn fir eist Liewen a Geschäfter ze verbesseren. Hei sinn nëmmen e puer Beispiller vun AI Uwendungen déi schonn en Ënnerscheed maachen:
- Automatiséierter Clientsservice: AI Chatbots kënne séier an effizient Clientsservice ubidden, 24/7.
- Personaliséiert Akafserfarungen: AI-ugedriwwen Empfehlersystemer kënne Produkter a Servicer proposéieren, déi op d'Astellunge vun engem Individuum ugepasst sinn.
- Verbesserte Gesondheetsariichtung: AI gëtt benotzt fir Krankheeten ze diagnostizéieren, nei Behandlungen an Drogen z'entwéckelen, a personaliséiert Fleegpläng ze bidden.
- Méi intelligent Haiser a Stied: AI ka benotzt ginn fir d'Energieverbrauch ze optimiséieren, de Stau ze reduzéieren an d'ëffentlech Sécherheet ze verbesseren.
- Erweidert Sécherheet: AI ka benotzt ginn fir Verhalensmuster z'identifizéieren déi terroristesch Aktivitéiten oder aner Gefore kënnen uginn.
- Besser Entscheedungsprozess: AI kann Entreprisen an Organisatiounen hëllefen besser Entscheedungen ze treffen andeems Dir Daten analyséiert an Trends z'identifizéieren.
- Méi Produktivitéit: AI kann Aufgaben a Prozesser automatiséieren, fir d'Mënschen Zäit ze befreien fir op aner Saachen ze fokusséieren.
- Verbesserte Kommunikatioun: AI-ugedriwwen Iwwersetzungsservicer kënne Sproochebarrièren ofbriechen an d'Leit hëllefen méi effektiv mateneen ze kommunizéieren.
- Nei Akommesquellen: AI kann nei Mäert opmaachen an nei Geschäftsméiglechkeeten kreéieren.
- Eng besser Welt fir jiddereen: AI kann eis hëllefen, vill vun den dréngendste Problemer vun der Welt ze léisen, vu Klimawandel bis Aarmut.
Kënschtlech Intelligenz Benotzungsfäll-
- Retail an eCommercee- Personaliséiert Produktempfehlungen, automatiséiert Clientsservice Chatbots, Optimiséierung vu Präisser a Promotiounen, Bedruchdetektioun
- Gesondheetswiesen- Medizinesch Diagnostik, Patient Iwwerwaachung, Medikamententwécklung, Präzisiounsmedizin
- Banking a Finanzservicer- Kreditt gemaach, Bedruch Detektioun, Client Segmentatioun, Investitioun Portfolio Gestioun
- Transport a Logistik- Verkéiersmanagement, Routeplanung, prévisiv Ënnerhalt
- Fabrikatioun- Qualitéitskontroll, Rendementoptimiséierung, Prozessoptimiséierung, Roboter Prozessautomatiséierung
- Regierung- National Sécherheet, intelligent Transportsystemer, Bedruch Detektioun, Steier Audit
Quick Links:
- Wou gëtt haut kënschtlech Intelligenz benotzt? Mächteg Beispiller vu kënschtlecher Intelligenz am Gebrauch haut
- Wat ass den Ënnerscheed tëscht Kënschtlech Intelligenz (AI) a Machine Learning
- Wat ass GPT-3 a firwat ännert et d'Gesiicht vun der kënschtlecher Intelligenz?
Conclusioun- Wat ass kënschtlech Intelligenz
Kënschtlech Intelligenz ass eng Technik déi Maschinnen erlaabt eleng ze léieren an ze schaffen. D'Potenzial fir AI Implementatioun ass enorm, an d'Geschäfter bemierken.
An dësem Blog Post hu mir diskutéiert wat kënschtlech Intelligenz ass a wéi et funktionnéiert. Mir hunn och e puer vun de Weeër gekuckt wéi d'Geschäfter AI benotzen fir hir Marketingstrategien ze verbesseren.
Wann Dir no Weeër sicht fir AI an Ärem Geschäft ëmzesetzen, oder wann Dir méi wësse wëllt wéi et Iech hëllefe kënnt ze wuessen, kontaktéiert eis haut.
Eist Team vun Experten wier frou Är spezifesch Besoinen ze diskutéieren an Iech mat dëser spannender neier Technologie unzefänken.
