A/B testavimas, taip pat žinomas kaip padalintas arba segmentinis testavimas, yra galingas statistinis metodas, naudojamas duomenų analizės ir eksperimentavimo srityje.
Tai leidžia įmonėms ir tyrėjams priimti pagrįstus sprendimus, lyginant dvi ar daugiau konkretaus kintamojo, pvz., tinklalapio, programos funkcijos ar rinkodaros kampanijos, versijų, kad nustatytų, kuri iš jų yra našesnė pagal konkretų rezultatą ar metriką.
Ištirkite pagrindines A/B testavimo statistikos sąvokas, jos reikšmę optimizuojant strategijas ir jos vaidmenį priimant duomenimis pagrįstus sprendimus siekiant geresnio našumo ir sėkmės.
Kodėl įmonėms reikia A/B testavimo?
AB testavimas vargu ar nauja koncepcija; jis naudojamas daugiau nei šimtmetį, nepaisant to, kad AB testavimas dažniausiai yra susijęs su svetainėmis ir programėlėmis. Nepaisant to, šią platformą naudoja daugiau nei 75% mažmenininkų.
Vaizdo kreditai: Pexels
Įmonės gali naudoti AB testavimą, kad:
- Sužinokite apie konversijos kanalo naudotojų skausmo taškus.
- Kaip įmonės gali susigrąžinti dabartinį srautą?
- Kaip pagerinti vartotojo patirtį.
- Kodėl AB testavimas dabar toks svarbus?
Klientų elgesys sparčiai keičiasi dėl praėjusių metų pandeminės krizės. Dėl to įmonės turi prisitaikyti prie AB testavimo, kad neatsiliktų nuo besikeičiančių elgesio modelių. Dėl to įmonės gali geriau pasirinkti.
Įmonės turi greitai pereiti prie internetinio režimo ir plėtoti savo internetinį verslą, kad užpildytų atotrūkį tarp prekių ženklų ir klientų. AB testavimas yra greičiausias būdas nukreipti juos į naudingą informaciją.
Įvairių pramonės šakų pokyčiai:
- Vis daugiau įmonių pereina į internetinį pasaulį, o tai rodo plytų ir skiedinio parduotuvių vitrinų pabaigą.
- Daugelis organizacijų vis daugiau dėmesio skiria gilesniam klientų pasitenkinimo lygiui, tampa labiau orientuotos į žmogų, o ne į pelną. Pavyzdžiui, „Shopify“ klientams suteikė devyniasdešimties dienų nemokamą bandomąją versiją, kad galėtų jiems padėti.
- Pokalbių bendravimas taip pat auga, kai klientai pereina nuo „noriu žinoti“ prie „noriu padaryti“. Todėl dabar atėjo laikas sujungti vartotojus su dideliu turiniu, kad būtų galima sulaukti daugiau potencialių klientų.
- Daugelis įmonių keičia savo rinkodaros taktiką, o ne klientų išlaikymą, bet ir naujų klientų įgijimą.
- Dėl visų šių klientų elgesio pokyčių būtina atlikti klientų tyrimus ir kurti naujas testavimo idėjas, kad būtų išspręstos klientų problemos. Atėjo laikas peržiūrėti ab testavimo procedūrą.
A/B testavimo statistika apskritai
Vaizdo kreditai: Pexels
1. A/B testavimo programinės įrangos rinka iki 1,151 m. pasieks 2025 11.6 mln. USD ir CAGR bus XNUMX %:
Remiantis QY tyrimų duomenimis, A/B testavimo programinės įrangos pramonė 485 m. buvo įvertinta 2018 milijonais dolerių, o 2019 m. ji turėtų toliau plėstis.
Tikimasi, kad pasaulinė A/B testavimo programinės įrangos rinka iki 1,151 m. pasieks 2025 11.6 mln. USD ir CAGR sieks XNUMX %.
Be to, analizėje prognozuojama, kad metinis augimas išliks pastovus ir sieks 12.1 procento iki 2025 m. pabaigos, kai tikimasi, kad pramonė pasieks šiek tiek daugiau nei milijardą dolerių.
(Šaltinis: QY tyrimai)
2. A/B testavimas yra efektyviausia CRO strategija:
Remiantis naujausiais apskaičiavimais, A/B testavimas yra pagrindinis reklamos specialistų naudojamas metodas, siekiant pagerinti konversijų rodiklius – 60 procentų organizacijų jau naudojasi, o dar 34 procentai planuoja jį naudoti.
59 procentai rinkodaros specialistų kasdieniniame darbe naudoja kopijavimo optimizavimą, o dar 29 procentai planuoja tai daryti ateityje.
Rinkodaros specialistai teigė, kad jie naudoja internetines apklausas ir klientų atsiliepimus (58 proc.), taip pat naudotojų kelionės analizę, be A/B testavimo (55 proc.). 49 % įmonių konversijų rodiklio gerinimas prasideda tinkamumo testavimu.
(Šaltinis: Smart Insights)
3. A/B testavimas yra labai naudingas siekiant pagerinti konversijų rodiklius:
Kalbant apie konversijų rodiklių didinimą, 60 procentų įmonių mano, kad A/B testavimas yra labai naudingas.
Nors konversijoms įtakos turi daug veiksnių, dabartiniai A/B testavimo tyrimai rodo, kad dauguma įmonių mano, kad tai vienas geriausių būdų juos padidinti.
A/B testavimą nesunku įgyvendinti beveik dviem trečdaliams respondentų (63 proc.). Tik 7 % nesutinka ir sutinka, kad A/B testavimo įdiegimas yra sudėtinga užduotis.
(Šaltinis: InvespCRO)
4. A/B testavimas el. prekybos svetainėse gali padidinti pajamas vienam lankytojui 50.7 %:
Veiksmingas A/B testavimas el. prekybos svetainėse gali lemti 50.7 proc. tipines pajamas vienam lankytojui.
Jei tai bus atlikta veiksmingai, A/B testavimas gali būti labai naudingas. Elektroninės prekybos svetainėse vidutinis vieno unikalaus lankytojo uždarbis yra 3 USD. Tinkamai atlikus A/B testavimą, šias pajamas galima žymiai padidinti.
1/3 A/B bandytojų pradeda peržiūrėdami tokias funkcijas kaip 20 procentų bandomųjų antraščių, 20 procentų bandomųjų raginimo veikti mygtukų, 10 procentų bandomųjų maketų ir 8 procentų bandomųjų svetainių kopijų, atsižvelgiant į A/B testavimo tendencijas.
(Šaltinis: VWO)
5. Mažiausiai 5000 XNUMX unikalių apsilankymų, reikalingų statistiniam reikšmingumui atliekant A/B testavimą:
Vienas iš pagrindinių veiksnių, kodėl keli rinkodaros specialistai nesugeba gauti numatytų A/B testavimo rezultatų, yra srauto trūkumas.
Norint gauti statistinį reikšmingumą atliekant A/B testavimą, reikalingas 5000 XNUMX unikalių apsilankymų slenkstis. Pagal A/B testavimą statistika, tik vienas iš septynių A/B testų yra pakankamai svarbus, kad padidėtų konversijų rodikliai.
Remiantis kitu tyrimu, norint pasiekti statistiškai reikšmingų rezultatų arba 5,000 procentų patikimumo rodiklį, reikia atlikti A/B testavimo apklausą, apimančią 100 95 unikalių apsilankymų kiekviename variante ir XNUMX konversijų pagal kiekvieną tikslą pagal variantą.
(Šaltinis: AB Tasty)
6. Daugiau nei 50 % įmonių naudoja testų prioritetų nustatymo sistemas:
Prioritetų nustatymo sistemos arba testų prioritetų nustatymo mechanizmai yra svarbi įmonės CRO proceso dalis.
Remiantis A/B testavimo statistika, 56.4 procento organizacijų naudoja testų prioritetų nustatymo sistemą, o tai rodo, kad vis daugiau įmonių tobulėja.
Puiki žinia ta, kad įmonių, kurios nenaudoja testo prioritetų nustatymo sistemos, procentas per pastaruosius metus išaugo nuo 43.6 proc. iki 47.1 proc.
(Šaltinis: CXL)
7. A/B testavimas CRO optimizavimo ekspertai įvertino 4.3 balo iš 5:
Remiantis CXL ir VWO atlikta apklausa, A/B testavimas yra didžiausias konversijų rodiklio optimizavimo specialistų prioritetas.
Kai ekspertai įvertino esamų CRO metodų sėkmę, jie A/B testavimui suteikė 4.3 balo iš 5 pagal optimizavimo ir A/B testavimo duomenis.
Tai aiškiai rodo, kad nedaugelis kitų laikmenų siūlo rinkodaros specialistams tiek patirties ir lankstumo, kad galėtų išbandyti praktiškai bet kokią idėją ar planą.
(Šaltinis: „Finances Online“)
8. 77 % organizacijų A/B testavimą atlieka savo svetainėje ir 60 % nukreipimo puslapyje:
A/B testavimas dažniausiai naudojamas įmonių svetainių konversijų rodikliui padidinti, o 77 procentai įmonių tai daro. Maždaug 71 procentas atlieka 2–3 panašius tyrimus per mėnesį.
Tuo tarpu, Nukreipimo puslapis A/B testavimo duomenys rodo, kad nukreipimo puslapiai yra labai svarbūs bet kokiam internetiniam verslui, nes juose vyksta konversijos. Nenuostabu, kad 60 procentų visų įmonių naudojasi šia praktika, kad padidintų savo svetainių našumą.
(Šaltinis: InvespCRO)
9. 1/3 rinkodaros specialistų patenkinti konversijų rodikliais po A/B testavimo:
Tik 28 procentai rinkodaros specialistų yra patenkinti konversijų koeficientais, gautais atliekant A/B testavimą. Viskas priklauso nuo to, kaip tai darote, todėl. A/B testavimas yra efektyvus tik tada, kai jis atliekamas teisingai, todėl būtinai įdėkite daugiau pastangų.
(CXL)
El. pašto statistikos A/B testavimas:
Vaizdo kreditai: Pexels
1. Pašto rinkodaros operacijose 93 procentai JAV įmonių naudoja A/B testavimą:
Kadangi rinkodaros specialistai Amerikoje pirmieji įtraukė A/B testavimo duomenų analizę į savo taktiką, nenuostabu, kad dauguma įmonių ja naudojasi.
Be to, JAV rinkodaros specialistai yra tie, kurie tai daro daugiausiai, ypač kai reikia įvertinti jų rinkodaros el. paštu iniciatyvų efektyvumą.
Remiantis el. pašto rinkodaros statistika, 79 procentai organizacijų Prancūzijoje savo el. pašto rinkodaroje naudoja A/B testavimą (kartais arba didžiąją laiko dalį), o Vokietijoje – 77 procentai.
(Šaltinis: Advertising Land)
2. Asmens tapatybės naudojimas kaip siuntėjas gali padidinti atidarymo rodiklius 0.53%.
A/B testavimo statistika, skirta pašto rinkodaros kartais gali pateikti rezultatus, kurie atrodo nedideli, bet sukelia didžiulius pokyčius platesniu mastu.
Pavyzdžiui, skiltyje „Siuntėjas“ el. paštu siunčiant labiau suasmenintą el. laišką iš asmens, o ne iš įmonės, atidarymo ir paspaudimų rodikliai padidėja atitinkamai 0.53 ir 0.23 proc.
(Šaltinis: Kampanijos valdymas)
3. Pašto A/B testavimą naudoja 59 procentai organizacijų:
Kitas ryškus konversijos kanalas yra rinkodara el. paštu, kuri gali būti sektorius, kuriame daugiau rinkodaros specialistų turėtų atlikti eksperimentus.
Remiantis su paštu susijusių A/B testavimo tendencijų, tai jau daro 59 procentai firmų. Dar 58 procentai išbando remiamas paieškos strategijas su A/B testavimu.
(Šaltinis: InvespCRO)
4. Beveik 40 % pasaulio organizacijų tikrina el. laiško temą:
El. laiško temos eilutė yra pati svarbiausia dalis – kabliukas, naudojamas klientams privilioti spustelėti, teigia 39 % viso pasaulio organizacijų.
Pagal A / B testavimas elektroninio pašto rinkodaros statistiką, 37% bandomojo teksto, 36% bandomojo siuntimo datos ir laiko, 32% sutelkia dėmesį į siuntėjo adresą ir 39% žiūri el. laiške esančias nuotraukas. Pasiūlymai (28 proc.) ir išankstinės antraštės (23 proc.) yra dar du dalykai, kuriems taikomas A/B testavimas.
(Šaltinis: „Finances Online“)
5. Temos eilutės su mažiau žodžių pritraukia 541 % daugiau atsakymų:
Remiantis A/B testavimo el. pašto temos eilutėmis rezultatais, atrodo, kad kūrybiškumas nėra geriausias būdas. Vartotojai linkę teikti pirmenybę paprastoms ir glaustoms temos eilutėms.
Palyginti su naujoviškomis temų eilutėmis, temos eilutės, kuriose yra mažiau žodžių, sulaukia 541 proc. daugiau atsakymų
Ši išvada padaryta iš el. pašto rinkodaros testų, kuriais siekiama nustatyti, ką potencialūs klientai vertina labiausiai.
(Šaltinis: HebergementWebs)
6. 1 iš 8 atvejų A/B testai duoda apčiuopiamų rezultatų verslui:
Net jei naudojate geriausią A/B testavimo metodą, rezultatas kartais gali nuvilti.
Remiantis duomenimis, tik 1 iš 8 A/B testų baigiasi sėkminga el. pašto kampanija, o kiti retai tobulėja. Dažnai įmonėms rekomenduojama naudoti daugiau kintamųjų, kad sumažintų susierzinimą ir padidintų konversijų rodiklius.
(Šaltinis: mokymosi centras)
Garsiausi A/B testavimo pavyzdžiai:
1. „Microsoft Bing“ vidutiniškai atlieka 1,000 XNUMX A/B testų per mėnesį.:
Didelės korporacijos atlieka per daug tokių eksperimentų, kuriuose beveik neabejotinai dalyvaujame jame kiekvieną kartą prisijungę prie interneto. „Bing“ kiekvieną mėnesį išbando beveik tūkstantį skirtingų naudotojų patirties dalių.
(Šaltinis: rinkodara)
2. A/B testas padėjo „Bing“ padidinti pajamas 12 %:
Vienas iš „Microsoft“ kūrėjų 2012 m. sugalvojo idėją, kaip patobulinti skelbimų antraščių pateikimą „Bing“ paieškose.
Jo pasiūlymo A/B testavimo duomenys atskleidė stulbinančius rezultatus ir padėjo „Microsoft“ padidinti metinį pelną 100 mln. USD vien tik Jungtinėse Valstijose, todėl tai buvo geriausias išradimas „Bing“ istorijoje.
(Šaltinis: Harvard Business Review)
3. A/B testavimas padėjo Barackui Obamos prezidento rinkimų kampanijai uždirbti 75 mln.
Buvusio prezidento Baracko Obamos prezidento rinkimų kampanija 2008 m. yra turbūt vienas geriausių ir žinomiausių puikių A/B testavimo rezultatų pavyzdžių. Obamos skaitmeninės rinkodaros komandos A/B testavimo el. pašto analizė pateikia įdomios atvejo analizės medžiagos.
Jie išbandė įvairias nuotraukas, vaizdo įrašus ir svetainių maketus ir išsiaiškino, kad padidinus kampanijos prisijungimo internetu koeficientą 140 procentų, surinkta suma padidėjo 75 mln.
Jie atliko kelis A/B testus, susijusius su mygtukais „Prisijunkite prie mūsų“, „Prisiregistruoti dabar“ ir „Sužinokite daugiau“, ir išsiaiškino, kad „Sužinokite daugiau“ vienas lankytojas prisiregistruoja maždaug 20 % daugiau nei standartinis „Prisiregistruoti“. ' Remiantis A/B testavimo statistika, el. pašto adresų sąraše prisiregistravo maždaug keturi milijonai.
(Šaltinis: laidinis)
4. 2000 m. „Google“ atliko pirmąjį A/B testą:
Siekdama nustatyti, kiek išvadų turi būti rodoma kiekviename puslapyje, „Google“ pirmą kartą atliko A/B testavimą 2000 m.
Po dešimties metų „Google“ kasmet atlikdavo 7,000 10,000 šių testų. Remiantis A/B testavimo statistika, Google atlieka apie XNUMX XNUMX A/B testų per metus.
(Šaltinis: mokymosi centras)
5. Savo raginimo veikti „Google“ atliko A/B testavimą su 50 skirtingų mėlynų spalvų:
„Google“ eksperimentavo su 50 skirtingų mėlynos spalvos atspalvių ragindama veikti, kad sužinotų, kuri versija paskatino daugiausiai vartotojų. Kitos įmonės padidino konversijų skaičių naudodamos spalvų A/B testavimo analizę.
Pavyzdžiui, naudojant oranžinę spalvą SAP konversijos rodiklis padidėjo iki 32.5 proc., o naudojant raudoną spalvą „Performable“ konversijos rodiklis padidėjo iki 21 proc., rodo A/B testavimo duomenys.
(Šaltinis: Quicksprout)
DUK
🧐 Kaip veikia A/B testavimas?
A/B testavimas apima atsitiktinį grupės padalijimą į du ar daugiau segmentų ir kiekvienam iš jų pateikiami skirtingi variantai. Tada naudojama statistinė analizė, siekiant nustatyti, kuris variantas veikia geriau.
📊 Kodėl duomenų analizėje svarbus A/B testavimas?
A/B testavimas padeda įmonėms priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, optimizuoti strategijas ir pagerinti našumą lyginant parinktis ir pasirenkant efektyviausią.
📈 Kokie statistiniai metodai naudojami atliekant A/B testavimą?
Įprasti statistiniai metodai apima hipotezių tikrinimą, t-testus, chi kvadrato testus ir pasikliautinuosius intervalus.
🎯 Kokius pagrindinius našumo rodiklius reikia stebėti atliekant A/B testavimą?
Metrika skiriasi priklausomai nuo eksperimento, bet gali apimti konversijų rodiklius, paspaudimų rodiklius, pajamas ir naudotojų įtraukimą.
💡 Kokios yra geriausios praktikos, kaip efektyviai atlikti A/B testus?
Geriausia praktika apima aiškių tikslų apibrėžimą, atsitiktinių imčių suskirstymą, šališkumo vengimą, tinkamos trukmės testų vykdymą ir nuolatinį kartojimą pagal rezultatus.
📝 Kaip interpretuojate A/B testo rezultatus?
Rezultatai interpretuojami analizuojant statistinį reikšmingumą, pasikliautinuosius intervalus ir praktinę reikšmę, kad būtų priimti pagrįsti sprendimai.
Nuorodos:
- Geriausia vaizdo įrašų rinkodaros statistika, kurią turėtumėte žinoti
- „TikTok“ statistika, kurią turite žinoti: kaip patikrinti „TikTok“ statistiką?
- Tinklaraščių statistika: galutinis tinklaraščių statistikos ir faktų sąrašas
- „Instagram“ statistika, kurią turėtumėte žinoti
Išvada: A/B testavimo statistika 2024 m
Bet kurio interneto verslo pagrindinis tikslas yra paversti vartotojus mokančiais klientais. Visi nori, kad jų reklaminių kampanijų srautas virstų sėkmingais pardavimais.
Remiantis A/B testavimo statistika, šis tyrimo metodas gali būti tik įrankis, kurio jums reikia norint nustatyti, ar esate teisingame optimizavimo kelyje, o tai, savo ruožtu, padeda pritraukti daugiau patenkintų klientų internete.
Šaltiniai: qyresearch, smartinsights, invespcro, cxl.com, financesonline, martech, g2.com, quicksprout
