Dirbtinis intelektas (AI) pastaraisiais metais tapo vis karšta tema ir dėl geros priežasties. AI technologija sparčiai keičia mūsų gyvenimo ir darbo būdą, suteikdama daug naudos įvairiose pramonės šakose.
Pasak AI eksperto Grey Scotto, „Nėra jokios priežasties ir jokio būdo, kad žmogaus protas galėtų neatsilikti nuo dirbtinio intelekto mašinos iki 2035 m."
Tikimasi, kad dirbtinio intelekto rinka augs nuo $ 76.44 mlrd į 2020 į $ 21.46 mlrd iki 2025 m CAGR iš 21%. Remiantis helpnetsecurity.com.
Kaina nuo sveikatos priežiūra į finansus, transportavimas į švietimą, AI iš esmės keičia žaidimą. Šiame tinklaraščio įraše išnagrinėsime kai kuriuos iš daugelio AI privalumų, naudodamiesi pavyzdžiais ir statistika, kad parodytume jos galią ir potencialą.
Tačiau nesijaudinkite, AI dar neužvaldo pasaulio. Galų gale, jei taip būtų, mes visi žaistume šachmatais prieš robotus ir praleistume dienas pramogaudami dirbtinai protingų kačių!
10 ir daugiau 2024 m. dirbtinio intelekto pranašumų
1. Padidėjęs efektyvumas ir produktyvumas
Vienas iš svarbiausių AI privalumų yra jo gebėjimas padidinti efektyvumą ir produktyvumą.
Automatizuodamas pasikartojančias ir daug laiko reikalaujančias užduotis, dirbtinis intelektas leidžia žmonėms sutelkti dėmesį į sudėtingesnį ir kūrybiškesnį darbą. Tai ne tik sutaupo laiko ir pinigų, bet ir užtikrina aukštesnę darbo kokybę bei geresnius rezultatus.
Pavyzdžiui, sveikatos priežiūros pramonėje AI varomi robotai gali perimti įprastas užduotis, tokias kaip planuoti susitikimus, sekti paciento duomenis ir net atlikti operacijas.
Tai leidžia gydytojams ir slaugytojams sutelkti dėmesį į pacientų priežiūrą, gerinti rezultatus ir sumažinti žmogiškųjų klaidų riziką.
Gamybos pramonėje, AI varomi robotai gali padidinti efektyvumą dirbdami visą parą be nuovargio ar pertraukų.
Šie robotai taip pat gali analizuoti duomenis realiuoju laiku, nustatydami tendencijas ir modelius, kurie gali padėti priimti geresnius sprendimus ir pagerinti gamybos procesus.
Pagal PwC ataskaita, AI gali prisidėti prie $ 15.7 trln pasaulinei ekonomikai iki 2030 m., o nemaža dalis to sudarys dėl padidėjusio našumo.
2. Patobulintas tikslumas ir tikslumas
Kitas svarbus AI pranašumas yra jo gebėjimas pagerinti tikslumą ir tikslumą. Analizuodamas didžiulius duomenų kiekius, dirbtinis intelektas gali nustatyti modelius ir daryti prognozes tokiu tikslumu, kuris pranoksta žmogaus galimybes.
Pavyzdžiui, finansų pramonėje dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti rinkos duomenis ir pagal šią analizę priimti investicinius sprendimus.
Šie algoritmai gali atsižvelgti į daugybę veiksnių, įskaitant istorines tendencijas, ekonominius rodiklius ir net socialinių tinklų nuotaikas. Dėl to AI pagrįstos investavimo strategijos dažnai lenkia tas, kurias sukūrė žmogiškieji investuotojai.
Sveikatos priežiūros pramonėje dirbtinis intelektas gali būti naudojamas medicininiams vaizdams analizuoti ir ankstyvoje stadijoje aptikti tokias ligas kaip vėžys.
Įrodyta, kad dirbtinio intelekto diagnostikos įrankiai yra tikslesni nei žmonių gydytojai nustatyti tam tikras vėžio rūšis, Veda prie ankstyvas aptikimas ir geresni rezultatai pacientams.
3. Personalizavimas ir pritaikymas
Dirbtinis intelektas taip pat keičia įmonių bendravimo su klientais būdą, suteikdamas aukštesnį asmeninio pritaikymo ir pritaikymo lygį nei bet kada anksčiau.
Analizuodama klientų duomenis, dirbtinis intelektas gali teikti asmenines rekomendacijas ir pateikti tikslinius rinkodaros pranešimus.
Pavyzdžiui, internetiniai mažmenininkai, tokie kaip „Amazon“ ir „Netflix“ naudoja AI algoritmus teikti produktų rekomendacijas pagal kliento naršymo ir pirkimo istoriją.
Tai ne tik pagerina klientų patirtį, bet ir padidina pardavimus bei verslo pajamas.
Sveikatos priežiūros pramonėje AI gali būti naudojamas individualizuoti gydymo planus pagal paciento genetinę sudėtį ir ligos istoriją. Tai gali lemti geresnius rezultatus ir sumažinti sveikatos priežiūros išlaidas ilgainiui.
4. Patobulinta sauga ir saugumas
Dirbtinis intelektas taip pat daro pasaulį saugesniu gerindamas saugą ir saugumą įvairiose pramonės šakose. Dirbtinio intelekto sistemos gali stebėti ir analizuoti duomenis realiuoju laiku, aptikdamos galimas grėsmes ir įspėdami institucijas prieš įvykstant incidentui.
Pavyzdžiui, transporto pramonėje dirbtinio intelekto sistemos gali stebėti eismo modelius ir numatyti galimas avarijas prieš joms įvykstant. Finansų pramonėje dirbtinis intelektas gali būti naudojamas aptikti nesąžiningą veiklą ir užkirsti kelią kibernetinėms atakoms.
Pagal MarketsandMarkets ataskaitaTikimasi, kad dirbtinis intelektas saugumo rinkoje pasieks $ 38.2 mlrd iki 2026 m., su junginiu metinis augimo tempas 23.3 proc..
5. Didesnės galimybės gauti išsilavinimą ir sveikatos priežiūros paslaugas
Galiausiai, dirbtinis intelektas padeda didinti prieigą prie švietimo ir sveikatos priežiūros, ypač nepakankamai aptarnaujamose ir atokiose vietovėse.
Dirbtinio intelekto valdomos sistemos gali teikti švietimo turinį ir sveikatos priežiūros paslaugas nuotoliniu būdu, todėl atokiose vietovėse esantys žmonės gali lengviau pasiekti šias pagrindines paslaugas.
Pavyzdžiui, švietimo sektoriuje dirbtinio intelekto įrankiai gali suteikti mokiniams individualizuotą mokymosi patirtį, neatsižvelgiant į jų vietą ar socialinę ir ekonominę padėtį.
Šios priemonės gali analizuoti a mokinio mokymosi stilių ir pritaikyti mokymo metodus atitinkamai, mokymosi rezultatų gerinimas ir mažinant mokinių pasiekimų skirtumą.
Sveikatos priežiūros pramonėje dirbtiniu intelektu pagrįstos telemedicinos platformos gali sujungti pacientus su gydytojais ir specialistais nuotoliniu būdu ir teikti svarbiausias sveikatos priežiūros paslaugas žmonėms, kurie kitu atveju turėtų ribotą prieigą.
Tai ypač svarbu kaimo ir atokiose vietovėse, kur galimybės gauti sveikatos priežiūros yra ribotos.
Pagal McKinsey ataskaita, AI gali patenkinti daugiau nei sveikatos priežiūros poreikius 400 milijono žmonių visame pasaulyje, kuriems šiuo metu trūksta pagrindinių sveikatos priežiūros paslaugų.
6. Išlaidų taupymas
AI gali padėti organizacijoms sutaupyti pinigų atliekų mažinimas, efektyvumo didinimas ir užduočių automatizavimas kad kitu atveju reikėtų žmogaus darbo.
Pavyzdžiui, finansų pramonėje dirbtinis intelektas gali būti naudojamas automatizuoti tokius procesus kaip sukčiavimo aptikimas ir paskolų pasirašymas, sumažinant žmogiškųjų darbuotojų poreikį ir sutaupant pinigų ilgainiui.
Pagal „Accenture“ ataskaita, AI gali sutaupyti bankus iki $ 450 mlrd veiklos sąnaudose iki 2030 m.
7. Patobulintas klientų aptarnavimas
Gali suteikti dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai ir virtualūs asistentai 24/7 klientų aptarnavimas, atsakymas į klientų užklausas ir problemų sprendimas realiuoju laiku.
Tai ne tik pagerina klientų patirtį, bet ir sumažina klientų aptarnavimo atstovų darbo krūvį.
Pavyzdžiui, mažmeninės prekybos pramonėje dirbtinio intelekto pokalbių robotai gali teikti asmenines rekomendacijas ir padėti klientams apsipirkti, pagerinti apsipirkimo patirtį ir padidinti pardavimus.
Taip pat perskaitykite:
- Naujausia nemokama bandomoji versija „Jasper AI“.
- Jasper AI kupono kodas
- Geriausi AI rašytojai, turinio rašymo programinė įranga
- Geriausi AI tekstų rašymo įrankiai
- Geriausi AI įrankiai, skirti automatizuoti jūsų „Facebook“ skelbimus
- Peržiūrėkite „Content Studio“ kainas
- Mano sąžiningas Jasper AI apžvalga
- Kokie yra geriausi straipsnių sukimo įrankiai
10. Patobulintas saugumas
Dirbtinio intelekto sistemos gali pagerinti saugumą įvairiose pramonės šakose aptikdamos galimas grėsmes ir užkertant jas už jas. Pavyzdžiui, bankininkystės sektoriuje dirbtinis intelektas gali būti naudojamas aptikti nesąžiningus sandorius ir užkirsti kelią kibernetinėms atakoms.
Sveikatos priežiūros pramonėje dirbtinis intelektas gali būti naudojamas aptikti ir užkirsti kelią medicininėms klaidoms bei nustatyti galimus saugumo pažeidimus.
11. Personalizuota reklama
Dirbtinio intelekto sistemos gali analizuoti naudotojų duomenis, kad suasmenintų reklamavimo patirtį, pagerintų skelbimų tinkamumą ir padidintų konversijų rodiklius.
Pavyzdžiui, elektroninės prekybos pramonėje dirbtinio intelekto sistemos gali analizuoti vartotojų elgesį ir pirkimo istoriją, kad pateiktų asmenines produktų rekomendacijas.
Remiantis McKinsey ataskaita, personalizavimas gali padidinti pardavimus iki 15 proc. ir padidinti klientų lojalumą.
12. Mokslo pažanga
AI taip pat gali turėti didelės įtakos moksliniams tyrimams, padėdamas tyrėjams analizuoti didelius duomenų kiekius ir padaryti atradimų, kurių be AI būtų neįmanoma.
Pavyzdžiui, genomikos srityje dirbtinio intelekto sistemos gali analizuoti daugybę genetinių duomenų, kad nustatytų galimus ligos rizikos veiksnius ir sukurtų individualizuotą gydymą.
Pagal „Nature“ ataskaitaAI gali sukelti revoliuciją moksliniuose tyrimuose, leisdama tyrėjams padaryti proveržio atradimus tokiose srityse kaip medicina ir aplinkos mokslas.
Nuorodos:
- Kaip dirbtinis intelektas keičia verslą?
- Kas yra dirbtinis intelektas (AI)?
- Kur šiandien naudojamas dirbtinis intelektas?
- Dirbtinio intelekto naudojimo pavyzdžiai
Išvada: AI 2024 pranašumai
Dirbtinis intelektas įvairiais būdais keičia pasaulį, suteikdamas daug naudos įvairiose pramonės šakose.
Nuo didesnio efektyvumo ir produktyvumo iki geresnio tikslumo ir tikslumo, personalizavimo, saugos ir saugumo bei didesnės prieigos prie švietimo ir sveikatos priežiūros – AI daro teigiamą poveikį mūsų gyvenimui ir mus supančiam pasauliui.
AI toliau vystosi ir bręsta, jo teigiamo poveikio potencialas tik auga.
Nors neabejotinai yra iššūkių ir rūpesčių, kuriuos reikia spręsti, pavyzdžiui, etikos sumetimai ir galimas poveikis darbo vietoms, akivaizdu, kad dirbtinis intelektas gali pakeisti pasaulį į gerąją pusę.