Kas yra dirbtinis intelektas: dirbtinio intelekto (DI) technika apibrėžiama kaip procesas programuoti kompiuterį, kad jis pats priimtų sprendimus.
Tai galima padaryti įvairiais būdais, įskaitant, bet neapsiribojant, taisyklėmis pagrįstas sistemas, sprendimų medžius, genetinius algoritmus, dirbtinius neuroninius tinklus ir neaiškios logikos sistemas. AI tikslas – sukurti sistemą, kuri galėtų mokytis ir prisitaikyti pati, be žmogaus įsikišimo.
Kai kurie AI metodų naudojimo pranašumai yra šie:
- Padidėjęs efektyvumas - iki užduočių automatizavimas AI gali padėti padidinti bendrą proceso efektyvumą.
- patobulintas sprendimų priėmimas – AI gali pateikti įžvalgų ir rekomendacijų, kurių žmonės gali nematyti.
- Sumažintos išlaidos – Daugeliu atvejų dirbtinis intelektas gali būti naudojamas automatizuoti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus darbo, o tai gali padėti sumažinti bendras proceso išlaidas.
- Padidėjęs tikslumas – Kai kuriais atvejais AI sistemos gali pasiekti aukštesnį tikslumo lygį nei žmonės. Tai ypač aktualu tais atvejais, kai duomenų rinkinys yra didelis ir sudėtingas.
- Padidėjęs greitis – AI sistemos dažnai gali veikti žmonėms neįmanomu greičiu. Tai gali būti naudinga situacijose, kai laikas yra labai svarbus.
Keletas AI polaukių apima mašininį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą ir kompiuterinį regėjimą. Mašininis mokymasis yra dirbtinio intelekto pogrupis, skirtas kurti algoritmus, kurie gali mokytis iš duomenų ir laikui bėgant pagerinti jų tikslumą, o tai nėra specialiai užprogramuota.
Natūralios kalbos apdorojimas yra dar vienas AI poskyris, susijęs su kompiuterių gebėjimu suprasti žmonių kalbą ir reaguoti žmonėms natūraliu būdu. Kompiuterinė vizija yra trečiasis dirbtinio intelekto polaukis ir susijęs su kompiuterių gebėjimu interpretuoti ir suprasti skaitmeninius vaizdus.
Dirbtinio intelekto (DI) istorija -
AI istoriją galima atsekti iki šeštojo dešimtmečio pradžios, kai Dartmuto koledžo tyrėjų grupė sukūrė programą, pavadintą „Dartmuto geometrijos teoremos tikrinimas“ arba „DTGP“. Ši programa buvo sukurta automatiškai įrodyti geometrines teoremas, naudojant taisyklių ir aksiomų rinkinį, kurį pateikė vartotojas.
Tačiau DTGP programa nelabai sėkmingai įrodė teoremas ir galėjo įrodyti tik ribotą teoremų skaičių.
Šeštojo dešimtmečio pabaigoje kita Carnegie Mellon universiteto mokslininkų grupė sukūrė programą, pavadintą „Newell-Simon Human Problem Solver“ arba „HPS“.
Ši programa buvo sukurta siekiant išspręsti problemas naudojant taisyklių rinkinį, kurį pateikė vartotojas. HPS programa buvo sėkmingesnė nei DTGP programa ir galėjo išspręsti daugybę problemų.
Septintojo dešimtmečio pradžioje grupė Stanfordo universiteto mokslininkų sukūrė programą, pavadintą „SHRDLU“. Ši programa skirta suprasti natūralios kalbos komandas ir jas vykdyti. Tačiau SHRDLU programa nelabai sėkmingai suprato natūralios kalbos komandas ir sugebėjo suprasti tik ribotą skaičių komandų.
Vaizdo kreditai - pikseliai
Aštuntojo dešimtmečio pradžioje grupė Stanfordo universiteto mokslininkų sukūrė programą, pavadintą „STRIPS“. Ši programa buvo sukurta planuoti veiksmus naudojant taisyklių rinkinį, kurį pateikė vartotojas.
STRIPS programa buvo gana sėkminga planuojant veiksmus ir buvo naudojama daugelyje realaus pasaulio programų.
Dešimtojo dešimtmečio pradžioje grupė Stanfordo universiteto mokslininkų sukūrė programą, pavadintą „COGS“. Ši programa buvo sukurta siekiant imituoti žmogaus smegenis, naudojant taisyklių rinkinį, kurį pateikė vartotojas. COGS programa buvo gana sėkminga imituojant žmogaus smegenis ir buvo naudojama daugelyje realaus pasaulio programų.
2000-ųjų pradžioje grupė Stanfordo universiteto mokslininkų sukūrė programą „Stanford Parser“. Ši programa buvo sukurta išanalizuoti natūralią kalbą, naudojant taisyklių rinkinį, kurį pateikė vartotojas. Stanfordo analizatorius gana sėkmingai analizavo natūralią kalbą ir buvo naudojamas daugelyje realaus pasaulio programų.
2010-ųjų pradžioje „Google“ tyrėjų grupė sukūrė programą „Google Translate“. Ši programa buvo sukurta išversti tekstą iš vienos kalbos į kitą, naudojant taisyklių rinkinį, kurį pateikė vartotojas.
„Google“ vertėjo programa gana sėkmingai verčia tekstą iš vienos kalbos į kitą ir buvo naudojama daugelyje realaus pasaulio programų.
Dirbtinis intelektas yra kompiuterių mokslo ir inžinerijos sritis, orientuota į intelektualių agentų, ty sistemų, galinčių mąstyti, mokytis ir veikti savarankiškai, kūrimą.
AI tyrimai nagrinėja klausimą, kaip sukurti kompiuterius, galinčius elgtis protingai.
Dirbtinio intelekto tipai: silpnas AI vs stiprus AI
Silpnas AI yra labiau paplitęs dirbtinio intelekto tipas, ir apie tai dauguma žmonių galvoja galvodami apie AI. Stiprus AI vis dar kuriamas ir nėra taip plačiai naudojamas kaip silpnas DI.
Tačiau stiprus AI gali būti daug galingesnis nei silpnas DI. Silpnas AI pagrįstas taisyklėmis pagrįstomis sistemomis. Tai reiškia, kad ji naudoja taisyklių rinkinį, kad nustatytų, kaip elgsis tam tikroje situacijoje.
Vaizdo kreditai - pikseliai
Taisyklės paprastai yra gana paprastos ir prireikus jas galima keisti. Šio tipo dirbtinis intelektas gerai atlieka konkrečias užduotis, tačiau nėra labai lankstus. Jis gali daryti tik tai, kam yra užprogramuotas.
Kita vertus, stiprus AI yra pagrįstas mokymosi algoritmai. Tai reiškia, kad ji gali mokytis iš duomenų ir patirties. Jis yra daug lankstesnis nei silpnas AI ir gali būti naudojamas įvairioms užduotims atlikti.
Stiprus AI vis dar kuriamas ir nėra taip plačiai naudojamas kaip silpnas DI. Tačiau stiprus AI gali būti daug galingesnis nei silpnas DI.
Kas yra Dirbtinio intelekto programos -
Yra daugybė būdų, kaip dirbtinis intelektas (AI) gali būti panaudotas mūsų gyvenimui ir verslui pagerinti. Štai tik keli AI programų, kurios jau keičiasi, pavyzdžiai:
- Automatizuotas klientų aptarnavimas: AI pokalbių robotai gali užtikrinti greitą ir efektyvų klientų aptarnavimą 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę.
- Individualizuotos apsipirkimo patirtis: AI valdomos rekomendacijų sistemos gali pasiūlyti produktus ir paslaugas, pritaikytus pagal asmens pageidavimus.
- Pagerinta sveikatos priežiūra: dirbtinis intelektas naudojamas ligoms diagnozuoti, naujiems gydymo būdams ir vaistams kurti bei individualiems priežiūros planams teikti.
- Išmanesni namai ir miestai: dirbtinis intelektas gali būti naudojamas siekiant optimizuoti energijos naudojimą, sumažinti eismo spūstis ir pagerinti visuomenės saugumą.
- Padidintas saugumas: AI gali būti naudojamas norint nustatyti elgesio modelius, kurie gali rodyti teroristinę veiklą ar kitas grėsmes.
- Geresnis sprendimų priėmimas: AI gali padėti įmonėms ir organizacijoms priimti geresnius sprendimus analizuojant duomenis ir nustatant tendencijas.
- Padidėjęs produktyvumas: dirbtinis intelektas gali automatizuoti užduotis ir procesus, atlaisvindamas laiko žmonėms sutelkti dėmesį į kitus dalykus.
- Geresnis bendravimas: dirbtinio intelekto vertimo paslaugos gali panaikinti kalbos barjerus ir padėti žmonėms efektyviau bendrauti tarpusavyje.
- Nauji pajamų šaltiniai: AI gali atverti naujas rinkas ir sukurti naujų verslo galimybių.
- Geresnis pasaulis visiems: dirbtinis intelektas gali padėti mums išspręsti daugelį aktualiausių pasaulio problemų – nuo klimato kaitos iki skurdo.
Dirbtinio intelekto naudojimo atvejai-
- Mažmeninė prekyba ir elektroninė prekybae. Suasmenintos produktų rekomendacijos, automatiniai klientų aptarnavimo pokalbių robotai, kainų ir reklamų optimizavimas, sukčiavimo aptikimas
- Sveikatos apsauga– Medicininė diagnostika, pacientų stebėjimas, vaistų kūrimas, tiksli medicina
- Bankininkystės ir finansinės paslaugos- Kreditų įvertinimas, sukčiavimo aptikimas, klientų segmentavimas, investicijų portfelio valdymas
- Transportas ir logistika– Eismo valdymas, maršrutų planavimas, prognozinė priežiūra
- gamyba– Kokybės kontrolė, derliaus optimizavimas, procesų optimizavimas, robotizuotas procesų automatizavimas
- Vyriausybė– Nacionalinis saugumas, išmaniosios transporto sistemos, sukčiavimo atskleidimas, mokesčių auditas
Nuorodos:
- Kur šiandien naudojamas dirbtinis intelektas? Galingi šiandien naudojamo dirbtinio intelekto pavyzdžiai
- Kuo skiriasi dirbtinis intelektas (AI) ir mašininis mokymasis
- Kas yra GPT-3 ir kodėl tai keičia dirbtinio intelekto veidą?
Išvada - kas yra dirbtinis intelektas
Dirbtinis intelektas yra technika, leidžianti mašinoms mokytis ir dirbti savarankiškai. DI diegimo potencialas yra didžiulis, o įmonės į tai atkreipia dėmesį.
Šiame tinklaraščio įraše aptarėme, kas yra dirbtinis intelektas ir kaip jis veikia. Taip pat išnagrinėjome kai kuriuos būdus, kuriais įmonės naudoja dirbtinį intelektą savo rinkodaros strategijoms tobulinti.
Jei ieškote būdų, kaip įdiegti dirbtinį intelektą savo versle arba norite sužinoti daugiau apie tai, kaip jis gali padėti jums augti, susisiekite su mumis šiandien.
Mūsų ekspertų komanda mielai aptars jūsų konkrečius poreikius ir padės jums pradėti naudotis šia įdomia nauja technologija.
