Tikriausiai jau esate girdėję apie dirbtinį intelektą (DI). Maždaug per pastaruosius metus tai tapo vienu didžiausių madingų žodžių technologijų ir rinkodaros pasaulyje – ir dėl geros priežasties.
AI nuolat teikia verslininkams naujų metodų, leidžiančių jiems pagerinti savo klientams teikiamą patirtį. Jau nekalbant apie greitą pardavimo strategijos ir produktų kūrimo tobulėjimą, o tai daro įtaką bet kurios rinkodaros kampanijos sėkmei.
Šiomis dienomis dauguma vartotojų jau yra susipažinę su AI. Dažniausiai jie kasdien sąveikauja su tokio tipo technologijomis, nebūtinai suvokdami, kad tai netgi AI.
Pavyzdžiui, kai jie užduoda Siri klausimą arba leidžia „Gmail“ pasiūlyti tekstą el. laiške, jie sąveikauja su AI. Todėl galima sakyti; vartotojai dabar „lengvai“ naudoja AI technologiją.
Tada kyla klausimas; Atsižvelgiant į AI technologijų augimą ir vartotojų pritaikymą, kaip rinkodaros specialistai gali naudoti AI ir automatizavimą, kad pagerintų klientų patirtį ir užmegztų ilgalaikius santykius?
Kaip dirbtinis intelektas ir automatizavimas keičia skaitmeninę rinkodarą
Dažnai nesunku suprasti, kaip įmonės lygio organizacijos gali gauti naudos iš šios technologijos, tačiau tiesa ta, kad mažos ir vidutinės įmonės taip pat gali panaudoti dirbtinį intelektą ir automatizavimą.
3 būdai, kaip skaitmeninės rinkodaros specialistai gali naudoti dirbtinį intelektą ir automatizavimą
Nesunku suprasti, kokią naudą iš AI technologijos gauna įmonės lygio organizacijos, tačiau mažos ir vidutinės įmonės taip pat gali (ir tai daro) panaudoti AI ir automatizavimo įrankius.
Štai kodėl el. pašto rinkodaros teikėjai mėgsta Kampanija monitorius pasiūlyti tvarkyti jūsų el. pašto pranešimų planavimą. Ši gerai mylima įmonė naudoja labai panašias technologijas, kad galėtų tai padaryti.
Visa tai pasakius, rinkodaros komandos gali žengti dar vieną žingsnį, analizuodamos savo potencialių klientų elgesį, naudodamos AI pagrįstą rinkodaros automatizavimą. Tada jie gali naudoti šią informaciją, kad paveiktų rinkodaros medžiagą ir planuotų, kaip geriausiai pasiekti tikslinę demografinę grupę.
Pavyzdžiui, jei prenumeratorius atidaro tris el. laiškus iš eilės tam tikra tema, susijusia su produkto funkcija, el. pašto automatizavimo platformos gali dinamiškai siųsti tam asmeniui su pirkimu susijusius rinkodaros el. laiškus apie šią funkciją. Tai savo ruožtu perkelia potencialųjį pirkėją pirkimo kanale.
2. Pašalinkite analizės paralyžių
Anksčiau manėme, kad kuo daugiau galimybių, tuo geriau, bet nauji tyrimai rodo, kad analizės paralyžius yra tikras.
Psichologas Barry Schwartzas tai vadina „Pasirinkimo paradoksas. Jis sako, kad nors pasirinkimas leidžia pasiekti geresnių rezultatų, jis gali lemti ir didesnį; „nerimas, neryžtingumas, paralyžius ir nepasitenkinimas“.
Taigi, nors dažnai įdomu pasiūlyti klientams daugybę pasirinktinių parinkčių – dažniausiai potencialūs klientai greitai per daug analizuoja savo pasirinkimą ir spėja patys. Dėl to klientas nesiima jokių veiksmų!
Pavyzdžiui, atėjus šaltiems orams, automobilių savininkai žino, kad reikia patikrinti savo automobilį, kad įsitikintų jo patikimumu. Tačiau kai yra tiek daug mechanikų ir jie visi nustatomi skirtingomis kainomis, vairuotojams tiesiog lengviau nesivarginti prižiūrėdami savo automobilius.
Laimei, AI gali tai padėti. Tokios technologijos leidžia rinkodaros specialistams suprasti, kada ir kokiais pasiūlymais reikia susisiekti su klientais, todėl greitai sumažėja galimybė rinktis.
Naudodamas aukščiau pateiktą scenarijų kaip pavyzdį, sumanus mechanikas galėtų greitai nustatyti, kurie buvę klientai kurį laiką pas juos nesilankė. Jie taip pat galėtų sudaryti sąrašą automobilių, kurie tradiciškai kovoja sniego ir ledo sąlygomis.
Su šiuo informacija po ranka, mechanikas gali šiems klientams siųsti automatinius el. laiškus arba tiesioginius laiškus su unikalia reklama, susijusia su žiemos orais.
Klientai daug labiau linkę atsakyti į konkretų pasiūlymą, nurodydami tikslią jų transporto priemonę ir patiriamas oro sąlygas, palyginti su bendru derinimu.
Tokie apgalvoti ir unikalūs rinkodaros metodai, kaip šis, parodo klientui, kad žinote, kas jie yra, o dar svarbiau – ko jam reikia.
Tai tik vienas iš daugelio būdų, kaip dirbtinis intelektas yra paprastas sprendimas, kaip pagerinti visapusę patirtį, kurią siūlote klientams.
Kas dabar skiriasi nuo anksčiau, yra tai, kad kai organizacijos žiūrėjo į savo kontaktų centrus ir kaip ten gauti naudą, jos žiūrėjo į tai dviem būdais: kiek tai kainuoja? Ir kaip galime nukreipti dėmesį į klientų aptarnavimą, lojalumą ir visą gyvenimą trunkančią klientų vertę?
Ir paprastai, atėmus išlaidas iš šios funkcijos, pablogėjo klientų aptarnavimas, tiesa? Dabar matote atvirkštinį pobūdį, kai automatizavimas suteikia aukštesnio lygio paslaugas ir labiau suasmenintą savitarną už nedidelę tiesioginių agentų kainą, nesustabdant klientų 20 minučių.
Tai pakeis ekonomiką šioje erdvėje.
Kliento patirtis vis tiek gali jaustis visiškai individualizuota, nereikalaujant tikro žmogaus sąveikos. Patinka pokalbių robotai GoBot automatizuoja klientų sąveiką svetainėse ir per Facebook.
Pavyzdžiui, klientas apsilanko internetinėje drabužių mažmeninėje parduotuvėje ieškodamas konkretaus produkto. Pasirodo pokalbių roboto pranešimas, klausiantis, kaip jis gali padėti. Lankytojas gali tiesiog atsakyti į kelis klausimus spustelėdamas iš anksto nustatytas kategorijas, pvz., produkto tipą ir dydį. Pokalbių robotas grąžina tikslų produktą, kurio prašo vartotojas.
Nuorodos:
- 6+ geriausias „Facebook“ skelbimų automatizavimo įrankis
- 7 priežastys, dėl kurių jūsų verslui reikia „Amazon“ PPC automatizavimo programinės įrangos
Išvada: AI ir automatizavimas pagerina klientų patirtį
Kaip matote, yra tiek daug technologijų, leidžiančių automatizuoti savo verslą, jums tereikia jas rasti.
Akivaizdu, kad dirbtinį intelektą ir automatizavimą naudoja vis daugiau įmonių savininkų, kad pagerintų savo klientų aptarnavimą, klientų patirtį ir rinkodaros taktiką. Šios technologijos panaudojimo mastas tik augs.
Neįtikėtinai tikėtina, kad vis daugiau skaitmeninių rinkų pradės eksperimentuoti ir diegti šiuos sprendimus, o tai vėl prisidės prie augančio AI populiarumo. Taigi, dabar pats laikas prisijungti, jei norite likti prieš konkurentus!