Hoe het proces van gegevensverzameling te versnellen?

Ben je het handmatige webschrapen en gegevensanalyse beu? In deze tutorial gaan we dieper in op volledig geautomatiseerde tools voor gegevensverzameling en kant-en-klare datasets.

Hoe het proces van gegevensverzameling te versnellen?

In dit artikel bespreken we de volgende onderwerpen:

  •  Meestal hebben bedrijven hun eigen enorme infrastructuur nodig voor: web schrapen en data-analyse.
  • Data Collector automatiseert webscraping en data-analyse zonder dat hiervoor infrastructuur nodig is.
  •  Kant-en-klare datasets elimineren de noodzaak voor self-service dataverzameling.

Meestal hebben bedrijven hun eigen enorme infrastructuur nodig voor webscraping en gegevensanalyse.

Webscraping en data-analyse is een zeer vervelend proces, meestal handmatig gedaan. Deze taken kunnen worden toegewezen aan een bot of crawler-robot. Laten we beginnen met het definiëren van het principe van dit proces. Webscraping is een techniek voor het verzamelen van gegevens die gegevens van internet naar een database of spreadsheet kopieert voor latere analyse.

Analyse wordt pas uitgevoerd nadat alle gegevens zijn opgehaald. Het helpt om grote datasets te structureren, zodat de gegevens gemakkelijker te begrijpen, te manipuleren en te gebruiken zijn. In de regel worden HTML-bestanden omgezet in gedecodeerde tekst, numerieke waarden en andere nuttige gegevens.

Het grootste probleem is dat websites vaak van structuur veranderen - en met dezelfde frequentie veranderen ook de datasets.

Daarom is het bij webscraping en het handmatig analyseren van gegevens noodzakelijk om deze informatieve veranderingen te kunnen volgen, en ook - het moeilijkst - om de beschikbaarheid van deze gegevens te garanderen. Er zijn veel ontwikkelaars, IT-personeel en servers voor nodig, maar veel bedrijven zijn terughoudend om de kosten te dragen.

Data Collector automatiseert webscraping en data-analyse zonder dat hiervoor infrastructuur nodig is.

Data Collector automatiseert het proces van webscraping volledig en realtime gegevensanalyse. U hoeft binnen uw bedrijf geen complexe systemen in te zetten of te onderhouden.

Dit is een geweldige oplossing als u uw gegevensverzamelingsactiviteiten voor nieuwe doelsites wilt uitbesteden - bijvoorbeeld als u een online handelsbedrijf bent en eerder gegevens verzamelde van Marktplaats A, en nu wilt u beginnen met het verzamelen van gegevens en van de markt B.

De belangrijkste voordelen van deze tool in vergelijking met webscraping en handmatige data-analyse:

• Toegang krijgen tot opgeschoonde, gecorreleerde, gesynthetiseerde, verwerkte en gestructureerde gegevens vóór levering – u kunt er meteen mee aan de slag
• Bespaar tijd en middelen door handmatige processen te vermijden - gegevensverzameling wordt uitgevoerd met behulp van onze algoritmen op basis van AI en machine learning
• Mogelijkheid om gegevensverzamelingsactiviteiten op te schalen, afhankelijk van het budget, evenals lopende projecten en doelen
• Toegang tot technologie die zorgt voor automatische aanpassing aan blokkering en wijzigingen in de structuur van doelsites
• U heeft altijd toegang tot up-to-date bijgewerkte datapunten.

Kant-en-klare datasets elimineren de noodzaak voor self-service dataverzameling

Als u aan het webschrapen bent, met name op een populaire site van een van de volgende typen:
• marktplaats
• sociaal netwerk
• platform voor huurwoningen / hotels / auto's
• catalogus van informatie / zakelijke diensten …
… We raden je aan om kant-en-klare datasets te gebruiken. Hun belangrijkste voordelen:
• binnen enkele minuten klaar resultaat
• hoogste efficiëntie
• je hebt geen technologie nodig, geen eigen specialisten of infrastructuur voor gegevensverzameling

Daarnaast biedt deze oplossing diverse mogelijkheden voor uw keuze. Bijvoorbeeld:

• Optie 1 – Pas de gewenste dataset aan volgens de parameters die voor jou belangrijk zijn (bijvoorbeeld een subset van de data over influencers in het Spaanse voetbal)
• Optie 2 – u kunt de dataset volledig aanpassen aan uw vereisten en bedrijfsstrategie (bijvoorbeeld voor de volledige hoeveelheid cryptocurrency op een specifieke e-wallet)

Conclusie:

Bright Data biedt een breed scala aan oplossingen die zijn afgestemd op uw werkelijke behoeften. Datasets bieden snelle en kosteneffectieve toegang, en Data Collector automatiseert complexe taken voor het verzamelen van gegevens volledig door informatie rechtstreeks aan technici, systemen en algoritmen te verstrekken voor uw comfort.

 

Jitendra Vaswani
Deze auteur is geverifieerd op BloggersIdeas.com

Jitendra Vaswani is een Digital Marketing Practitioner en gerenommeerde internationale keynote spreker die de levensstijl van de digitale nomade heeft omarmd terwijl hij de wereld rondreist. Hij richtte twee succesvolle websites op, BloggersIdeas.com & Digitaal marketingbureau DigiExe waarvan zijn succesverhalen zijn uitgebreid tot het schrijven van "Inside A Hustler's Brain: In Pursuit of Financial Freedom" (20,000 exemplaren wereldwijd verkocht) en bijdragen aan "International Best Selling Author of Growth Hacking Book 2". Jitendra ontwierp workshops voor meer dan 10000 professionals in digitale marketing op verschillende continenten; met intenties die uiteindelijk verankerd zijn in het creëren van een impactvol verschil door mensen te helpen hun droombedrijf online op te bouwen. Jitendra Vaswani is een krachtige belegger met een indrukwekkende portefeuille, waaronder Beeldstation. Voor meer informatie over zijn investeringen, vind hem op Linkedin, Twitter, & Facebook.

Openbaarmaking van aangeslotenen: In volledige transparantie - sommige van de links op onze website zijn gelieerde links, als u ze gebruikt om een ​​aankoop te doen, verdienen we een commissie zonder extra kosten voor u (geen enkele!).

Laat een bericht achter