In dit artikel zal ik Web Crawling versus Web Scraping 2024 vergelijken
Webcrawling, ook wel indexering genoemd, is een proces waarbij bots, ook wel crawlers genoemd, worden gebruikt om de inhoud op een website te indexeren. Crawlen is een term die verwijst naar wat zoekmachines presteren
. Het draait allemaal om zien en een pagina indexeren in zijn geheel. Wanneer een bot een website crawlt, doorkruist hij elke pagina en link, helemaal tot aan de laatste regel van de website, op zoek naar ELKE informatie.
Webcrawlers worden meestal gebruikt door grote zoekmachines zoals Google, Bing en Yahoo, maar ook door statistische organisaties en enorme webaggregators. Webcrawling verzamelt algemene gegevens, maar webscraping richt zich op bepaalde datasetfragmenten.
Webscraping, soms aangeduid als extractie van webgegevens, is vergelijkbaar met webcrawling omdat het de gewenste gegevens op webpagina's detecteert en lokaliseert. Het cruciale onderscheid is dat we bij online scraping de precieze dataset-identifier kennen, bijvoorbeeld een HTML-elementstructuur voor webpagina's die worden gerepareerd en waaruit gegevens moeten worden opgehaald.
Webscraping is een proces dat de extractie van bepaalde datasets automatiseert via het gebruik van bots, ook wel bekend als scrapers.' Zodra de juiste gegevens zijn verzameld, kunnen deze worden gebruikt voor vergelijking, verificatie en analyse in overeenstemming met de eisen en doelstellingen van een bepaalde organisatie.
Wat is webcrawlen?
Een webcrawler, vaak bekend als een spider of spiderbot en soms afgekort als een crawler, is een internetbot die op een systematische manier door het World Wide Web bladert, meestal uitgevoerd door zoekmachines met het oog op webindexering (web spidering).
Webzoekmachines en bepaalde andere websites maken gebruik van webcrawl- of spidersoftware om hun eigen webinhoud of indexen van de webinhoud van andere websites te onderhouden. Webcrawlers slaan pagina's op voor verwerking door een zoekmachine, die de pagina's indexeert voor eenvoudigere gebruikersnavigatie.
Crawlers putten de bronnen van bezochte systemen uit en bezoeken vaak ongenode sites. Wanneer grote verzamelingen pagina's worden bezocht, ontstaan er zorgen over planning, laden en "beleefdheid".
Er zijn mechanismen voor openbare sites die niet willen worden gecrawld om dit aan de crawler door te geven. Als u bijvoorbeeld een robots.txt-bestand invoegt, worden bots geïnstrueerd om slechts bepaalde delen van een website of helemaal geen delen te indexeren.
Het aantal internetpagina's is enorm; zelfs de krachtigste crawlers slagen er niet in een uitputtende index te maken. Als gevolg daarvan hadden zoekmachines in de beginjaren van het World Wide Web, vóór 2000, moeite om zinvolle zoekresultaten te leveren.
Tegenwoordig zijn relevante bevindingen vrijwel onmiddellijk. Crawlers kunnen hyperlinks en HTML-code valideren. Bovendien zijn ze geschikt voor webscraping en datagestuurd programmeren.
Wat is webscraping?
web schrapen, ook wel bekend als webharvesting of webgegevensextractie, is een soort gegevensschraping die wordt gebruikt om informatie van websites te verzamelen. De webscraping-software kan rechtstreeks toegang krijgen tot het World Wide Web via HTTP of een webbrowser.
Online scraping is het proces van het verkrijgen en extraheren van informatie van een webpagina. Ophalen is het proces van het downloaden van een pagina (wat een browser doet wanneer een gebruiker een pagina bekijkt). Webcrawling is dus een cruciaal onderdeel van webscraping, omdat het de extractie van pagina's voor verdere verwerking mogelijk maakt. Eenmaal opgehaald, kan de extractie beginnen.
De inhoud van een pagina kan worden geanalyseerd, doorzocht en opnieuw geformatteerd, evenals de gegevens ervan worden overgebracht naar een spreadsheet of geïmporteerd in een database. Webschrapers halen vaak gegevens uit een website om deze voor een ander doel te gebruiken.
U kunt bijvoorbeeld namen en telefoonnummers, bedrijven en hun URL's of e-mailadressen opsporen en kopiëren naar een lijst (contact scraping).
Webpagina's worden gemaakt met behulp van opmaaktalen op basis van tekst (HTML en XHTML) en bevatten doorgaans een overvloed aan nuttig materiaal in tekstformaat. De meeste online sites zijn echter bedoeld voor menselijke gebruikers, niet voor geautomatiseerd gebruik.
Als gevolg hiervan zijn er specifieke tools en software voor het scrapen van webpagina's gemaakt. Online schrapen is een recentere techniek waarbij gegevensstromen van webservers worden bewaakt.
Zo wordt JSON vaak gebruikt als middel om data uit te wisselen tussen de client en de webserver.
Bepaalde websites gebruiken anti-webscraping-maatregelen, zoals het identificeren en uitschakelen van bots om hun pagina's te crawlen (bekijken). Als gevolg hiervan zijn web-scraping-systemen afhankelijk van DOM-parsing, computervisie en natuurlijke taalverwerkingsmethoden om menselijk surfen te emuleren om webpagina-inhoud te verzamelen voor offline analyse.
Hoe werkt webscraping?
Het schrapen van gegevens wordt bereikt door een stukje code te gebruiken om de HTML van de URL van een website, of soms door een bezoek aan de website te simuleren (daarom zie je vaak doorklikken met 'ik ben geen robot', aangezien webscraping de snelheid van een website kan verminderen).
Het is niet onwettig, maar het is een middel om verschillende manuren te besparen bij het doorzoeken van bepaalde websites, evenals een aanzienlijk bedrag in vergelijking met een menselijke gegevensschraper, hoewel er ook genoeg zijn die werken aan minder geavanceerde taken .
Er zijn momenteel verschillende eenvoudige services waarmee elke gebruiker gegevens kan extraheren zonder aanzienlijke technische ervaring. Er zijn veel online browser add-ons plugins die geautomatiseerde gegevensextractie mogelijk maken, inclusief Data Scraper en Web Scraper for Chrome en Wees Hub te slim af voor Firefox.
Bovendien bieden pc-apps zoals Monarch, Spinn3r en Parsehub gegevensschrapen. Elke extensie heeft zijn eigen reeks voor- en nadelen, maar uiteindelijk beslist u welke service het meest geschikt is voor de betreffende taak.
Voor meer ervaren programmeurs die zelf gegevens willen schrapen, kan vrijwel elke programmeertaal worden gebruikt.
Hoe werkt webcrawling?
Door een sitemap te verstrekken, kan een website-eigenaar de zoekmachine verzoeken een URL te crawlen (een bestand dat informatie geeft over de pagina's op een site). Het maken van een logische sitemap en het ontwerpen van een gemakkelijk toegankelijke website zijn effectieve technieken om zoekmachines uw site te laten verkennen.
Een lijst met zaden onderzoeken: Vervolgens biedt de zoekmachine een lijst met site-URL's die zijn webcrawlers kunnen onderzoeken. Deze URL's worden zaden genoemd. Elke URL in de lijst wordt bezocht door de webcrawler, die alle links op elke pagina herkent en ze toevoegt aan de lijst met te bezoeken URL's.
Webcrawlers bepalen welke URL's ze vervolgens moeten bezoeken door sitemaps en databases met links te onderzoeken die tijdens eerdere crawls zijn geïdentificeerd. Webcrawlers gebruiken links om op deze manier op internet te navigeren.
Webcrawlers nemen kennis van cruciale signalen zoals inhoud, trefwoorden en de versheid van het materiaal om het doel van een website af te leiden. Volgens Google "let het programma vooral op nieuwe sites, site-aanpassingen en dode verbindingen." Wanneer deze objecten worden gevonden, wordt de zoekindex automatisch vernieuwd om deze actueel te houden.
Grote voordelen van webcrawling
Dit zijn de voordelen van webcrawling:
1. Analyse en beheer van inhoud:
Een ander belangrijk voordeel van websitecrawlers is inhoudsanalyse en -beheer. Door gebruikersactiviteit bij te houden, kunnen webcrawlers worden gebruikt om meer inzicht te krijgen in het gebruikersgedrag. Door verschillende gegevens te scrapen, houden webcrawlers het gedrag van gebruikers bij. U helpen bij het begrijpen van hun acties.
2. Prijzen en beschikbaarheid van leveranciers:
Als u voor uw branche bij verschillende aanbieders moet inkopen. Het is waarschijnlijker dat u regelmatig de websites van uw leveranciers bezoekt om beschikbaarheid, prijs en andere factoren te vergelijken en te contrasteren.
Met Web Crawler kunt u deze informatie snel verkrijgen en vergelijken zonder dat u hun afzonderlijke websites hoeft te bezoeken. Dit zal niet alleen uw spanning verlichten en u tijd besparen. Bovendien zorgt het ervoor dat u geen geweldige kortingen misloopt.
3. Doellijst:
Met webcrawlers kunt u een doelgroeplijst maken van bedrijven of individuele contacten voor verschillende doeleinden. Met Crawler kunt u telefoonnummers, adressen en e-mailadressen verkrijgen. Bovendien kan het een lijst samenstellen met gerichte websites die relevante bedrijfsvermeldingen bieden.
4. concurrerende prijzen:
Mogelijk ondervindt u om welke reden dan ook problemen bij het bepalen van de prijs voor uw artikelen of diensten. Het is aanzienlijk uitdagender als je problemen hebt met het prijzen van veel dingen.
Met Web Crawler kunt u echter eenvoudig de prijs van uw rivalen vinden. Zodat u concurrerende prijzen kunt vaststellen voor uw klanten.
5. U helpen bij het verkrijgen van informatie over wat er op sociale media over u en uw concurrenten wordt gezegd
Vraagt u zich wel eens af hoe de naam van uw bedrijf wordt besproken op sociale media? Het direct beschikbaar hebben van deze informatie is een van de voordelen van webcrawlers. Webcrawlers kunnen u helpen bij het verkrijgen van informatie over wat er op sociale media over u wordt gezegd.
Dat is niet alles. Hiermee kunt u de opmerkingen van klanten op andere websites bijhouden. Webcrawlers kunnen helpen om aanwezig te blijven op brancheforums, nieuwswebsites en socialemediakanalen. Het helpt u te bepalen wat er over uw bedrijf en de concurrentie wordt gezegd.
6. Leads genereren:
Het bespreken van de voordelen van webcrawlers zou onvolledig zijn zonder het creëren van leads te vermelden. Als u een bedrijf runt dat afhankelijk is van gegevens van de websites van uw rivalen verdien meer geld.
Dan moet je rekening houden met Web Crawlers. Het stelt u in staat om deze informatie sneller te krijgen. Hierdoor stijgt uw inkomen.
Stel dat u eigenaar bent van een bedrijf dat gespecialiseerd is in arbeidsbemiddeling. Terwijl bedrijven aan het werk zijn, moet je levensvatbaar blijven. Bovendien moet u contact opnemen met deze bedrijven en hen helpen bij het invullen van openstaande vacatures met gekwalificeerde mensen.
Om dit te doen, moet u leads nastreven van verschillende sociale media, waaronder LinkedIn,
Quora, Twitter en andere openbare vacaturesites. Bovendien moet u eventuele nieuwe vacatures en mogelijk informatie over organisaties met openstaande vacatures lokaliseren. U kunt dit eenvoudig doen met behulp van een webcrawler.
7. Behoud van de huidige trends in de sector:
Het behouden van de huidige kennis van markttrends is van cruciaal belang voor het ontwikkelen van waarden en betrouwbaarheid. Bovendien laat het aan het publiek zien dat uw bedrijf potentieel heeft. Bedrijfsleiders beseffen hoe cruciaal het is om op de hoogte te blijven van de ontwikkelingen in de sector.
Maak tijd vrij om bij te blijven, ongeacht de situatie van uw bedrijf. Met toegang tot een enorme hoeveelheid gegevens uit verschillende bronnen. Met webcrawlers kunt u trends in de branche volgen.
8. De concurrentie in de gaten houden:
Dit kan een aanzienlijk voordeel zijn, vooral voor degenen die te maken hebben met hevige concurrentie in hun vakgebied. Sun Tzu, de Chinese commandant en militair strateeg, zei ooit: “Als je je tegenstanders en jezelf begrijpt, zul je nooit verslagen worden.”
Om in uw branche te slagen, moet u een concurrentieanalyse uitvoeren. Je moet leren wat voor hen werkt. Hun prijsstructuren, marketingtechnieken, enzovoort.
Met webcrawlers kunt u eenvoudig gegevens verzamelen van websites van verschillende rivalen. Hierdoor kunnen u en uw werknemers tijd vrijmaken voor productievere taken. Het feit dat de gegevens automatisch worden opgehaald, geeft u het voordeel dat u toegang heeft tot grote hoeveelheden gegevens.
Grote voordelen van het gebruik van webscraping
Dit zijn de voordelen van webscrapen:
1. Effectief gegevensbeheer:
Door geautomatiseerde software en applicaties te gebruiken om gegevens op te slaan, bespaart uw bedrijf of personeel tijd bij het kopiëren en plakken van gegevens. Als gevolg hiervan kunnen individuen bijvoorbeeld meer tijd besteden aan artistieke inspanningen.
In plaats van dit moeizame proces, kunt u met webscraping ervoor kiezen om gegevens van verschillende websites te verkrijgen en deze vervolgens correct vast te leggen met behulp van de juiste tools. Bovendien beschermt het opslaan van gegevens met behulp van geautomatiseerde software en programma's de veiligheid van uw informatie.
2. Nauwkeurigheid van gegevens:
Webscraping-services zijn niet alleen snel, maar ook nauwkeurig. Menselijke fouten zijn vaak een probleem bij het handmatig uitvoeren van werk, wat later tot grotere problemen kan leiden. Als gevolg hiervan is een goede gegevensextractie van cruciaal belang voor elke vorm van informatie.
Zoals we allemaal weten, spelen menselijke fouten vaak een rol bij het handmatig uitvoeren van werk, wat later tot grotere problemen kan leiden. Als het om webscraping gaat, is dit echter niet mogelijk. Of het komt voor in zeer bescheiden hoeveelheden die gemakkelijk te verhelpen zijn.
3. Snelheid:
Bovendien is het belangrijk om de snelheid op te merken waarmee webscraping-services taken uitvoeren. Overweeg de mogelijkheid om een schraapklus te voltooien die normaal gesproken weken in een kwestie van uren zou duren. Dit is echter onderhevig aan de complexiteit van de gebruikte projecten, middelen en technologieën.
4. Weinig onderhoud:
Als het om onderhoud gaat, worden de kosten vaak over het hoofd gezien bij het implementeren van nieuwe diensten. Gelukkig zijn online scraping-methoden onderhoudsarm. Als gevolg hiervan zullen diensten en budgetten op de lange termijn relatief stabiel blijven wat betreft onderhoud.
5. Eenvoudig te implementeren:
Wanneer een website-scraping-service gegevens begint te verzamelen, moet u er zeker van zijn dat de gegevens afkomstig zijn van verschillende websites, en niet slechts één. Het is haalbaar om tegen minimale kosten een grote hoeveelheid gegevens te verzamelen, zodat u er de meeste waarde uit kunt halen.
6. Kosteneffectief:
Handmatige gegevensextractie is een kostbare klus waarvoor een grote ploeg en een aanzienlijk budget nodig zijn. Niettemin hebben online scraping en verschillende andere digitale hulpmiddelen dit probleem aangepakt.
De vele diensten die op de markt beschikbaar zijn, doen dit terwijl ze kosteneffectief en budgetvriendelijk zijn. Het is echter volledig afhankelijk van de benodigde hoeveelheid gegevens, de effectiviteit van de benodigde extractietools en uw doelen.
Om de kosten te minimaliseren is een webscraping-API een van de meest gebruikte webscraping-methoden (in dit geval heb ik een speciale sectie voorbereid waarin ik er meer over vertel, met de nadruk op de voor- en nadelen).
7. Automatisering:
Het primaire voordeel van online schrapen is de ontwikkeling van technologieën die het extraheren van gegevens van veel websites hebben teruggebracht tot een paar klikken.
Vóór deze techniek was data-extractie mogelijk, maar het was een pijnlijke en tijdrovende procedure. Denk eens aan iemand die dagelijks tekst, foto's of andere gegevens moet kopiëren en plakken: wat een tijdrovende klus!
Gelukkig hebben online scraping-technologieën het extraheren van gegevens in grote aantallen eenvoudig en snel gemaakt.
Grote verschillen tussen webscraping en webcrawling
Een van onze favoriete uitspraken is: 'Als een probleem met een orde van grootte verandert, wordt het een nieuw probleem', wat de sleutel is tot het begrijpen van het verschil tussen het crawlen van gegevens en het schrapen van gegevens.
Data Crawling gaat om met enorme datasets door crawlers (of bots) te ontwikkelen die naar de diepste sites op internet kruipen. Aan de andere kant verwijst dataschrapen naar het verkrijgen van informatie uit welke bron dan ook (niet noodzakelijkerwijs het internet). Ongeacht de techniek noemen we het verzamelen van gegevens van internet vaak 'scrapen' (of 'harvesten'), wat een fundamenteel misverstand is.
Verschil #1: Er worden verschillende crawl-agents gebruikt om verschillende soorten websites te crawlen, en daarom moet u ervoor zorgen dat ze tijdens het proces niet met elkaar in botsing komen. Deze voorwaarde doet zich nooit voor wanneer u alleen gegevens aan het crawlen bent.
Verschil #2: Een van de moeilijkste aspecten van webcrawling is het coördineren van opeenvolgende crawls. Onze spiders moeten hoffelijk zijn tegenover de servers om ze niet woedend te maken wanneer ze worden aangevallen.
Dit resulteert in een intrigerend scenario om mee om te gaan. Onze spinnen moeten uiteindelijk slimmer worden (en niet krankzinnig!). Ze krijgen ervaring met het bepalen wanneer en hoeveel een server moet worden geraakt en hoe ze datafeeds op de webpagina's moeten crawlen, terwijl ze zich houden aan de beleefdheidsregels van de site. Hoewel ze verschillend lijken, zijn webscrapen en webcrawlen grotendeels hetzelfde.
Verschil #3: Het internet is een open wereld en de ultieme locatie voor het uitoefenen van ons recht op vrijheid. Hierdoor wordt veel materiaal gegenereerd en vervolgens gerepliceerd.
Dezelfde blogpost kan bijvoorbeeld op veel sites verschijnen, die onze crawlers niet begrijpen. Als gevolg hiervan is gegevensontdubbeling (liefkozend aangeduid als ontdubbeling) een essentieel onderdeel van online gegevenscrawlservices.
Dit heeft twee doelen: het houdt onze klanten tevreden door te voorkomen dat hun werkstations meerdere keren met hetzelfde materiaal worden overspoeld, en het maakt ruimte vrij op onze servers. Deduplicatie is daarentegen niet altijd een onderdeel van online datascraping.
Verschil #4: Het schrapen van gegevens heeft niet altijd het gebruik van internet nodig. Technologieën voor gegevensschrapen helpen bij het verkrijgen van informatie van een lokaal werkstation of een database. Zelfs als informatie van internet komt, vertegenwoordigt een eenvoudige "Opslaan als" -link op een website een subset van het universum van gegevensschrapen. Aan de andere kant varieert het crawlen van gegevens enorm in termen van volume en reikwijdte.
Om te beginnen is crawlen synoniem met: web crawlen, wat aangeeft dat we alleen materiaal op internet kunnen "crawlen". De programma's die deze geweldige prestatie leveren, worden crawl-agents, bots of spiders genoemd (negeer de andere spider in het universum van Spiderman).
Bepaalde webspiders zijn algoritmisch gebouwd om een pagina recursief tot zijn maximale diepte te verkennen (hebben we ooit gezegd dat het crawlen is?). Hoewel ze verschillend lijken, zijn webscraping en webcrawling grotendeels hetzelfde.
Tot slot, terwijl we het hebben over webscraping versus webcrawling. 'Scraping' is een zeer oppervlakkig niveau van crawlen dat we extractie noemen, waarvoor ook enkele algoritmen en enige automatisering nodig zijn.
Links
Veelgestelde vragen over webcrawlen versus webscrapen
🙋Hoe verschillen webscraping en webcrawling?
Een webcrawler doorkruist vaak de hele website, in plaats van alleen een verzameling pagina's. Aan de andere kant richt webscraping zich op een bepaalde verzameling gegevens op een website. Samenvattend is Web Scraping aanzienlijk doelgerichter en geconcentreerder dan Web Crawling, waarmee alle gegevens op een website worden doorzocht en opgehaald.
🤔Wat is het doel van webcrawling?
Een webcrawler, of spider, is een soort bot die wordt gebruikt door zoekmachines zoals Google en Bing. Hun doel is om de inhoud van websites op internet te indexeren, zodat deze in de resultaten van zoekmachines verschijnen.
❓Wat is een voorbeeld van een webcrawler?
De primaire crawler van Google, Googlebot, crawlt bijvoorbeeld zowel mobiel als desktop. Er zijn echter nog verschillende Google-bots, waaronder Googlebot Images, Videos, Googlebot News en AdsBot. Hier zijn een paar andere webcrawlers die u kunt tegenkomen: DuckDuckBot is een begeleidende applicatie voor DuckDuckGo.
👉Is API-webscraping toegestaan?
Door het gebruik van webscraping-tools kunt u gegevens van elke website verzamelen. Aan de andere kant bieden API's directe toegang tot de gegevens die u wilt. Met webscraping kunt u in deze gevallen gegevens verkrijgen zolang deze op een website zijn gepubliceerd.
😮Hoe moeilijk is het om het web te schrapen?
Als u webscraping-agents ontwerpt voor een groot aantal verschillende websites, zult u waarschijnlijk ontdekken dat ongeveer 50% van de websites echt eenvoudig is, 30% redelijk complex en 20% behoorlijk moeilijk. Het extraheren van bruikbare gegevens zal voor een klein deel in wezen onmogelijk zijn.
👍Is Google scrapen legaal?
Hoewel Google scrapers niet vervolgt, gebruikt het een verscheidenheid aan verdedigingstechnieken die het schrapen van hun resultaten moeilijk maken, zelfs wanneer het scraping-programma echt een standaardwebbrowser nabootst.
Conclusie: webcrawlen versus webscrapen 2024
Alleen de meest luie persoon praat niet over Big data, maar hij heeft een rudimentair begrip van wat het is en hoe het werkt. Laten we beginnen met de meest elementaire: de nomenclatuur. Big data is een term die verwijst naar een verzameling tools, methodologieën en methoden voor het verwerken van gestructureerde en ongestructureerde gegevens om deze te gebruiken voor specifieke activiteiten en doelen.
Na verloop van tijd is informatie het kostbaarste goed op aarde.
Clifford Lynch, redacteur van Nature, bedacht de term ‘big data’ in 2008 in een speciaal nummer gewijd aan de steeds sneller toenemende mondiale informatievolumes. Hoewel big data natuurlijk al bestonden. Volgens experts worden de meeste datastromen boven de 100 GB per dag geclassificeerd als big data.
Tegenwoordig verbergt deze eenvoudige zin slechts twee woorden: gegevensopslag en -verwerking.
Big Data is een sociaal-economisch fenomeen in de hedendaagse wereld dat verband houdt met de opkomst van nieuwe technologische mogelijkheden voor het verwerken van enorme hoeveelheden gegevens.
Een klassiek voorbeeld van big data is informatie die wordt gegenereerd door tal van natuurwetenschappelijke opstellingen, zoals de Large Hadron Collider, die voortdurend enorme hoeveelheden gegevens genereert. De installatie creëert voortdurend enorme hoeveelheden gegevens en wetenschappers pakken samen met hun hulp verschillende problemen aan.
De opkomst van big data in de publieke ruimte vond plaats omdat deze gegevens vrijwel iedereen raakten, en niet alleen de wetenschappelijke gemeenschap, waar dergelijke problemen al lang opgelost waren.
De term 'Big Data' betrad de publieke arena van de technologie toen er een heel specifiek cijfer werd besproken: de bevolking van de planeet. 7 miljard wordt verzameld via sociale mediaplatforms en andere programma's voor het verzamelen van mensen.
YouTube en Facebook hebben miljarden gebruikers en voeren veel processen tegelijkertijd uit. In dit voorbeeld is de gegevensstroom het resultaat van gebruikersactiviteit.
Materiaal van dezelfde YouTube-hostingdienst wordt bijvoorbeeld door het netwerk verzonden. Verwerking omvat niet alleen interpretatie, maar ook het vermogen om elk van deze activiteiten op de juiste manier te verwerken, dat wil zeggen om ze op de juiste locatie te plaatsen en om ervoor te zorgen dat deze gegevens snel toegankelijk zijn voor elke gebruiker, aangezien sociale netwerken geen verwachtingen tolereren.
Nu er zoveel informatie beschikbaar is, bestaat de uitdaging erin de benodigde informatie te lokaliseren en te begrijpen. Dit werk lijkt onmogelijk, maar het is vrij eenvoudig uit te voeren met behulp van webcrawl- en webscraping-technologieën.
Webcrawling- en webscraping-gegevens zijn vereist voor big data-analyse, machine learning, zoekmachine indexerenen andere gebieden van huidige gegevensbewerkingen. De termen webcrawlen en webscrapen worden soms door elkaar gebruikt, en hoewel ze nauw met elkaar verbonden zijn, zijn de twee processen verschillend.
Een webcrawler, een ‘spider’, is een op zichzelf staande bot die methodisch het internet verkent voor indexering en het ontdekken van inhoud, waarbij interne verbindingen op webpagina’s worden gevolgd.
Het woord 'crawler' verwijst naar het vermogen van een programma om autonoom online sites te doorkruisen, soms zelfs zonder een duidelijk omschreven einddoel of doel, en voor onbepaalde tijd te onderzoeken wat een site of netwerk te bieden heeft.
Zoekmachines zoals Google, Bing en anderen maken actief gebruik van webcrawlers om inhoud voor een URL te extraheren, te controleren op andere links op deze pagina en de URL's voor deze extra verbindingen te verkrijgen.
Aan de andere kant is webscrapen het proces waarbij bepaalde gegevens worden verkregen. In tegenstelling tot online crawlen zoekt een webschraper naar bepaalde gegevens op specifieke websites of pagina's.
Webcrawling kopieert in wezen wat er al is, maar webscraping verzamelt bepaalde gegevens voor analyse of om iets nieuws te genereren. Om online scraping uit te voeren, moet u echter eerst webcrawlen uitvoeren om de benodigde informatie te verkrijgen. Bij het crawlen van gegevens gaat het om scraping, zoals het opslaan van de trefwoorden, foto's en URL's van de webpagina.
Webcrawling is wat onder andere Google, Yahoo en Bing doen wanneer ze naar informatie zoeken. Webscraping wordt meestal gebruikt om gegevens te verzamelen van gespecialiseerde websites, zoals beursgegevens, zakelijke leads en het schrapen van leveranciersproducten.
