As 15 tecnologias de IA mais recentes de 2024: transformando nossas vidas para melhor!

Neste artigo, discutiremos as 15 tecnologias de IA mais recentes e como elas estão impactando nossas vidas diárias.

A Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação que trata da criação de máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas normalmente executadas por humanos, como percepção visual, tomada de decisão, reconhecimento de fala e tradução de idiomas.

De acordo com Gray Scott, um especialista em IA, “não há razão e não há como uma mente humana conseguir acompanhar uma máquina de inteligência artificial até 2035”. 

Prevê-se que o mercado de IA aumente em US$ 76.44 bilhões de 2020 a 2025, com CAGR de 21%A .AI já está tendo um impacto significativo em nossas vidas diárias e deve transformar nosso mundo nos próximos anos. 

Por exemplo, robôs habilitados para IA estão sendo usados ​​em hospitais para ajudar em tarefas como desinfecção de salas e entrega de suprimentos médicos, e chatbots com IA já estão sendo usados ​​por muitas empresas para fornecer suporte ao cliente.

Mas não se preocupe, os robôs AI ainda não podem lavar sua roupa ou fazer sua cama - ainda! A tecnologia de IA ainda está em seus estágios iniciais e tem um longo caminho a percorrer antes que possa igualar as capacidades dos humanos.

Embora a IA possa automatizar certas tarefas e fornecer assistência, ela ainda precisa ser monitorada e supervisionada por humanos para garantir que seja usada com responsabilidade e ética.

As 15 tecnologias de IA mais recentes de 2024

Aqui está a lista das 15 tecnologias de IA mais recentes que transformam nossas vidas para melhor:

1. Transformador pré-treinado generativo 3 (GPT-3)

GPT-3 é um avançado modelo de processamento de linguagem desenvolvido pela OpenAI que gera texto semelhante ao humano. Ele pode executar uma série de tarefas, como escrever redações, redigir e-mails e até codificar.

O GPT-3 foi elogiado por seus recursos de geração de linguagem natural e é usado por empresas para automatizar a criação de conteúdo e suporte ao cliente.

O GPT-3 é considerado uma das ferramentas de IA mais poderosas já criadas, com aplicações em potencial que vão desde o processamento de linguagem natural e tradução automática até a criação automatizada de conteúdo.

Foi anunciado como um avanço na inteligência artificial e tem o potencial de revolucionar a maneira como interagimos com os computadores.

Por exemplo, o GPT-3 foi usado para criar um assistente virtual que pode responder às perguntas dos clientes em linguagem natural, reduzindo o tempo e os recursos necessários para o suporte ao cliente.

3. Veículos Autônomos

Veículos autônomos são carros que podem dirigir sozinhos sem intervenção humana. Eles usam sensores, GPS e IA para navegar pelas estradas e tomar decisões.

Os veículos autônomos devem revolucionar o setor de transportes, reduzindo acidentes, melhorando o fluxo de tráfego e aumentando a acessibilidade para pessoas que não podem dirigir.

De acordo com a Allied Market Research, espera-se que o mercado global de veículos autônomos cresça de USD 54.23 bilhões em 2019 para USD 556.67 bilhões em 2026, em um CAGR de 39.47%.

A tecnologia de veículos autônomos está sendo desenvolvida por grandes fabricantes de automóveis, empresas de tecnologia e start-ups. Empresas como Tesla, Toyota e Apple estão investindo pesadamente em pesquisa e desenvolvimento de veículos autônomos.

Além disso, muitos países ao redor do mundo estão tomando medidas para criar estruturas legais e regulatórias para a adoção de veículos autônomos.

Por exemplo, Cingapura estabeleceu a Iniciativa de Veículos Autônomos de Cingapura para supervisionar o desenvolvimento da tecnologia de veículos autônomos e garantir a segurança do público.

4. Robótica

A robótica é o campo da IA ​​que lida com a criação de robôs que executam tarefas que geralmente requerem inteligência humana. Essas tarefas incluem trabalho na linha de montagem, cirurgia e até combate a incêndios.

A robótica já é usada em setores como manufatura, saúde e agricultura. A ResearchAndMarkets espera que o mercado global de robótica cresça de USD 62.75 bilhões em 2020 para USD 103.94 bilhões em 2026, em um CAGR de 8.8%.

Esse crescimento é impulsionado pela crescente adoção de robôs em aplicações industriais e não industriais. A crescente necessidade de automação e o aumento dos custos trabalhistas são outros fatores que impulsionam o crescimento do mercado de robótica.

Por exemplo, no setor agrícola, os robôs estão sendo usados ​​para tarefas como plantio, capina, colheita e poda, que exigem muita mão de obra e precisão.

6. Sistemas de recomendação

Os sistemas de recomendação são algoritmos de IA que analisam os dados do usuário para sugerir produtos, serviços ou conteúdo nos quais o usuário possa estar interessado.

Os sistemas de recomendação já estão sendo usados ​​por sites de comércio eletrônico, serviços de streaming e plataformas de mídia social.

De acordo com a Zion Market Research, espera-se que o mercado global de mecanismos de recomendação cresça de USD 3.6 bilhões em 2020 para USD 11.1 bilhões em 2026, em um CAGR de 20.9%.

À medida que os sistemas de recomendação continuam a melhorar, eles se tornam cada vez mais importantes para as empresas se manterem competitivas na era digital.

Ao analisar os padrões de compra, preferências e interesses dos clientes, os sistemas de recomendação são capazes de fazer recomendações personalizadas e direcionadas que aumentam as taxas de engajamento e conversão.

Por exemplo, o sistema de recomendação “comprado com frequência” da Amazon é projetado para sugerir itens aos clientes nos quais eles possam estar interessados ​​com base em suas compras anteriores.

8. Reconhecimento de fala

O reconhecimento de fala é o campo da IA ​​que lida com permitir que as máquinas reconheçam e interpretem a fala humana. O reconhecimento de fala já está sendo usado em assistentes virtuais, alto-falantes inteligentes e software de ditado.

De acordo com a MarketsandMarkets, espera-se que o mercado global de reconhecimento de fala e voz cresça de USD 7.5 bilhões em 2020 para USD 27.16 bilhões em 2026, em um CAGR de 23.0%.

A tecnologia está sendo usada em uma variedade de setores, incluindo saúde, automotivo, consumidor e empresarial. Também está se tornando cada vez mais popular na educação, pois está ajudando a tornar o aprendizado mais interativo e envolvente.

Por exemplo, o uso da tecnologia de reconhecimento de voz na sala de aula permitiu que os alunos praticassem a fala em um idioma estrangeiro e recebessem feedback instantâneo sobre sua pronúncia.

9. Aprendizado profundo

O aprendizado profundo é um subcampo da IA ​​que lida com permitir que as máquinas aprendam e melhorem por meio da experiência, sem serem explicitamente programadas.

O aprendizado profundo já está sendo usado em setores como saúde, finanças e transporte.

De acordo com a MarketsandMarkets, espera-se que o mercado global de aprendizagem profunda cresça de USD 2.9 bilhões em 2020 para USD 17.2 bilhões em 2025, em um CAGR de 42.7%.

Esse crescimento é amplamente impulsionado pela crescente demanda por soluções habilitadas para IA e pela crescente necessidade de análise de dados em tempo real.

Além disso, espera-se que o surgimento de redes 5G acelere ainda mais o crescimento do mercado.

Por exemplo, soluções de saúde baseadas em aprendizado profundo são usadas para diagnosticar doenças como câncer, Alzheimer e Parkinson, E detectar irregularidades em raios-X e exames de ressonância magnética.

10. Reconhecimento facial

O reconhecimento facial é uma tecnologia que permite que máquinas reconheçam e identifiquem rostos humanos. O reconhecimento facial já está sendo usado em segurança, marketing e até mesmo na área da saúde.

De acordo com a MarketsandMarkets, espera-se que o mercado global de reconhecimento facial cresça de USD 3.2 bilhões em 2020 para USD 8.5 bilhões em 2025, em um CAGR de 21.3%.

Esse crescimento é atribuído à crescente demanda por tecnologia de reconhecimento facial em vários setores, bem como sua crescente adoção na forma de sistemas biométricos de controle de acesso e vigilância.

Além disso, o uso crescente da tecnologia de reconhecimento facial na aplicação da lei é um fator-chave que impulsiona o mercado.

Por exemplo, a Serviço de Polícia Metropolitana do Reino Unido utiliza tecnologia de reconhecimento facial para identificar pessoas procuradas em áreas lotadas, a fim de reduzir o crime.

11. Computação de Borda

A computação de borda é uma tecnologia que permite que o processamento e a análise de dados sejam feitos localmente no dispositivo, em vez de em um servidor centralizado.

A computação de borda já está sendo usada em setores como saúde, manufatura e transporte.

De acordo com a MarketsandMarkets, espera-se que o mercado global de computação de borda cresça de USD 3.6 bilhões em 2020 para USD 15.7 bilhões em 2025, em um CAGR de 34.1%.

Esse crescimento é impulsionado pela necessidade de análise de dados em tempo real, maior adoção de dispositivos IoT e necessidade de baixa latência e alta largura de banda.

Espera-se que a computação de borda revolucione a maneira como os dados são processados ​​e analisados.

Por exemplo, na área da saúde, a computação de borda pode ser usada para detectar anomalias em imagens médicas, permitindo que os médicos diagnostiquem doenças em tempo real e forneçam atendimento médico mais rápido.

12. Aprendizagem por reforço

O aprendizado por reforço é um subcampo da IA ​​que lida com a capacitação de máquinas para aprender com o feedback e melhorar suas habilidades de tomada de decisão.

O aprendizado por reforço já está sendo usado em setores como jogos, robótica e finanças.

De acordo com a MarketsandMarkets, espera-se que o mercado global de aprendizado por reforço cresça de USD 303 milhões em 2020 para USD 9.9 bilhões em 2025, em um CAGR de 75.8%.

Esse rápido crescimento se deve à crescente demanda por automação e soluções inovadoras baseadas em IA em todos os setores.

Espera-se que o aprendizado por reforço seja usado cada vez mais nos próximos anos para criar sistemas e processos mais inteligentes e eficientes.

Por exemplo, a Amazon tem aproveitado o aprendizado por reforço para tarefas como otimizar suas operações de cadeia de suprimentos e decisões de preços.

13. IA explicável

A IA explicável é uma tecnologia que permite a interpretação das decisões e saídas da IA ​​de uma forma que possa ser facilmente compreendida pelos humanos.

A IA explicável está se tornando cada vez mais importante à medida que a IA está sendo integrada aos processos críticos de tomada de decisão.

De acordo com o Mercados e Mercados, espera-se que o mercado global de IA explicável cresça de USD 1.7 bilhões em 2020 para USD 4.5 bilhões em 2025, em um CAGR de 21.7%.

Esse crescimento é amplamente atribuído ao foco crescente na transparência e confiança nas decisões baseadas em IA, bem como à necessidade de cumprir vários regulamentos relacionados à IA explicável.

A crescente demanda por aplicativos habilitados para IA em setores verticais da indústria também está impulsionando o crescimento do mercado de IA explicável.

Por exemplo, espera-se que o mercado de saúde baseado em IA cresça significativamente devido ao uso crescente de IA explicável no setor médico.

14. Aprendizado federado

A aprendizagem federada é uma técnica que permite o treinamento de aprendizado de máquina modelos em fontes de dados descentralizadas sem comprometer a privacidade dos dados.

O aprendizado federado está se tornando cada vez mais importante à medida que mais dados são gerados por dispositivos IoT e outras fontes.

De acordo com a MarketsandMarkets, espera-se que o mercado global de aprendizagem federada cresça de USD 117 milhões em 2020 para USD 831 milhões em 2025, em um CAGR de 47.8%.

Essa tecnologia está ganhando força com grandes empresas de tecnologia, como Google, Microsoft e Apple. A crescente demanda por privacidade e segurança de dados está impulsionando o crescimento do mercado de aprendizagem federada.

Por exemplo, o Google desenvolveu um sistema de aprendizado federado baseado em IA para melhorar o reconhecimento de fala em dispositivos móveis, que usa dados do próprio dispositivo para melhorar a precisão e minimizar os dados enviados de volta para a nuvem.

Links Rápidos:

• O que é inteligência artificial?
• O que é GPT-3 e por que está mudando a face da inteligência artificial?
• Exemplos poderosos de inteligência artificial em uso hoje
• Onde a inteligência artificial é usada hoje?

Conclusão: últimas tecnologias de IA 2024

Em conclusão, a IA está transformando rapidamente nossas vidas diárias e impactando vários setores. Essas 15 tecnologias de IA são apenas alguns exemplos das inovações que estão moldando nosso futuro.

É importante considerar o impacto dessas tecnologias na sociedade e garantir que elas sejam desenvolvidas e utilizadas de forma ética e responsável.

À medida que a IA continua a evoluir, sem dúvida trará novas oportunidades e desafios, e cabe a nós garantir que aproveitemos seu poder para melhorar a humanidade. É melhor não criarmos um apocalipse robótico!

No geral, as tecnologias de IA estão revolucionando nossas vidas, e espera-se que o mercado global de IA continue a crescer rapidamente nos próximos anos.

É um momento emocionante para a IA, e podemos esperar ver muito mais inovações e avanços no campo nos próximos anos.

Espera-se que o mercado global de IA valha quase dois trilhões de dólares americanos até 2030, acima de seu valor atual de cerca de 100 bilhões de dólares americanos.

À medida que adotamos essas novas tecnologias, é importante lembrar que elas têm seus riscos e desafios.

Cabe a nós garantir que eles sejam desenvolvidos e utilizados de forma a beneficiar a sociedade como um todo, minimizando os potenciais riscos e inconvenientes.

Embora seja importante estar ciente dos riscos e desafios associados às novas tecnologias, também devemos lembrar que elas têm o potencial de trazer muitos benefícios para a sociedade.

Por exemplo, as novas tecnologias podem nos ajudar a nos comunicar com mais facilidade e eficiência, nos conectar com outras pessoas ao redor do mundo e acessar informações e recursos que podem melhorar nossas vidas.

À medida que a IA continua a evoluir, podemos esperar um progresso contínuo em áreas como saúde, transporte, finanças e muitas outras.

O potencial da IA ​​para transformar nosso mundo é ilimitado, e cabe a nós garantir que a utilizemos de maneira responsável e ética, para criar um mundo melhor para nós e para as gerações futuras.

Como o famoso físico Stephen Hawking escreveu uma vez: “O sucesso na criação da IA ​​seria o maior evento da história da humanidade. Infelizmente, também pode ser o último, a menos que aprendamos a evitar os riscos.”