A pesquisadora de SEO Lily Ray documentou um padrão de quedas acentuadas na visibilidade de sites SaaS e B2B que classificam seus próprios produtos em primeiro lugar em listas de "melhores", e agora foi confirmado que o problema também se estende aos mecanismos de busca com inteligência artificial.
Os sites afetados viram sua visibilidade orgânica cair de 30% a 50% em poucas semanas, concentrando-se em subpastas de blogs e páginas de comparação, e não em páginas iniciais ou páginas de produtos.
O padrão aponta para listas em que a editora classifica seu próprio produto como a melhor escolha, frequentemente com atualizações superficiais do título para "2026" e poucos testes reais que embasassem as classificações.
Ray alerta que o efeito não se limita ao Google. As perdas de visibilidade podem se estender ao ChatGPT, Perplexity e outros sistemas de IA que dependem do índice do Google para recuperação de informações.
O que desencadeou as quedas?
O Google não confirmou nenhuma nova atualização pelo nome, mas o momento coincide com a volatilidade que se seguiu à atualização principal de dezembro de 2025.
A pesquisa de Ray revelou que os sites mais afetados compartilhavam um padrão de conteúdo específico: listas de "melhores X" produzidas em massa, páginas de comparação autopromocionais, páginas de "alternativas" aos concorrentes em escala ampliada e dados estruturados com aparência de spam. Em vários casos, o conteúdo gerado por IA estava em uma única subpasta, mas o impacto na visibilidade se estendeu a todo o domínio.
Ray também levantou uma questão pertinente em sua análise: quantas dessas empresas realmente usaram os produtos concorrentes que compararam aos seus próprios? Na maioria dos casos, a resposta foi zero. Listas elaboradas sem testes reais ou uso em primeira mão são as que estão perdendo terreno.
Por que isso importa além do Google
Como o AI Overviews, o AI Mode e o Gemini extraem informações diretamente do índice do Google, uma queda no ranking pode significar menos citações em respostas geradas por IA. O ChatGPT, que depende muito do Bing, além de alguns sinais do Google, e o Perplexity, que recupera informações de vários índices em tempo real, estão ambos sujeitos ao mesmo efeito subsequente. Uma marca que perde visibilidade no Google corre o risco de perder visibilidade em IA ao mesmo tempo, e não como um problema separado para gerenciar posteriormente.
O que ainda funciona
Nem todas as listas estão em risco. Listas objetivas de terceiros, sem um viés autopromocional óbvio, mantiveram-se estáveis durante o mesmo período. Analistas que acompanham as consequências dizem que o fator decisivo é a comprovação: testes reais, críticas honestas e experiência em primeira mão superam rankings padronizados que sempre premiam o produto do próprio editor.
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