Neste artigo, compararei o rastreamento da Web com o Web Scraping 2026
Se você já se perguntou como mecanismos de busca como o Google sabem sobre cada página na web, é o web crawling. Mas se você já pesquisou sobre obter dados específicos de sites para seu uso, provavelmente já se deparou com web scraping. Esses dois parecem semelhantes, mas são diferentes e atendem a propósitos diferentes.
O rastreamento da Web tem tudo a ver indexação de conteúdo na web. É o que os mecanismos de busca fazem para mapear um site inteiro, página por página, link por link. O web scraping é uma abordagem mais direcionada, extraindo conjuntos específicos de dados de páginas da web. É como o irmão mais novo do web crawling.
E daí? Se você está em SEO, análise de dados ou marketing digital, você deve se importar. Aqui está o que abordaremos: web crawling vs web scraping, como eles funcionam e por que eles são importantes.
Vamos entrar!
O que é rastreamento na Web?
Um web crawler, geralmente conhecido como spider ou spiderbot e às vezes abreviado como crawler, é um bot da Internet que navega sistematicamente na World Wide Web, geralmente executado por mecanismos de busca com o propósito de indexação da Web (web spidering).
Os mecanismos de pesquisa da web e alguns outros sites fazem uso de software de indexação ou spidering para manter seu próprio conteúdo da web ou índices do conteúdo da web de outros sites. Os rastreadores da Web salvam páginas para processamento por um mecanismo de pesquisa, que indexa as páginas para facilitar a navegação do usuário.
Os crawers esgotam os recursos dos sistemas visitados e costumam visitar sites indesejados. Quando grandes coleções de páginas são visitadas, surgem questões de agendamento, carregamento e “polidez”.
Existem mecanismos em vigor para sites públicos que não desejam ser rastreados para comunicar isso ao agente de rastreamento. Por exemplo, inserir um arquivo robots.txt instrui os bots a indexar apenas algumas seções de um site ou nenhuma.
A quantidade de páginas da Internet é enorme; mesmo os rastreadores mais poderosos não conseguem criar um índice completo. Como consequência, os motores de busca lutaram nos primeiros anos da World Wide Web, antes de 2000, para fornecer resultados de pesquisa significativos.
Hoje, as descobertas pertinentes são virtualmente instantâneas. Os rastreadores têm a capacidade de validar hiperlinks e código HTML. Além disso, eles são adequados para web scraping e programação orientada a dados.
O que é Web Scraping?
Ferramentas de web scraping, também conhecido como coleta da web ou extração de dados da web, é um tipo de coleta de dados usado para coletar informações de sites. O software de web scraping pode acessar diretamente a World Wide Web por meio de HTTP ou um navegador da web.
A coleta online é o processo de obtenção e extração de informações de uma página da web. Buscar é o processo de download de uma página (que um navegador faz quando um usuário visualiza uma página). Assim, o rastreamento da web é um componente crítico do web scraping, pois permite a extração de páginas para processamento posterior. Uma vez recuperado, a extração pode começar.
O conteúdo de uma página pode ser analisado, pesquisado e reformatado, bem como seus dados transferidos para uma planilha ou importados para um banco de dados. Os web scrapers freqüentemente extraem dados de um site da Web para utilizá-los para outra finalidade.
Por exemplo, você pode localizar e copiar nomes e números de telefone, empresas e seus URLs ou endereços de e-mail para uma lista (raspagem de contatos).
As páginas da Web são criadas usando linguagens de marcação baseadas em texto (HTML e XHTML) e geralmente incluem uma infinidade de material útil em formato de texto. No entanto, a maioria dos sites online destina-se a usuários humanos, não para uso automatizado.
Como consequência, foram criadas ferramentas e softwares específicos para raspagem de páginas da web. Raspagem online é uma técnica mais recente que envolve o monitoramento de fluxos de dados de servidores web.
Por exemplo, JSON é freqüentemente usado como um meio de troca de dados entre o cliente e o servidor web.
Certos sites usam medidas anti-web scraping, como identificar e desabilitar bots de rastrear (visualizar) suas páginas. Como resultado, os sistemas de web scraping dependem de análise DOM, visão computacional e métodos de processamento de linguagem natural para emular a navegação humana a fim de coletar o conteúdo da página da web para análise offline.
Como funciona o Web Scraping?
A coleta de dados é realizada utilizando um pedaço de código para extrair o HTML a partir do URL de um site ou, às vezes, simulando uma visita ao site (é por isso que você costuma ver cliques "Não sou um robô", já que o web scraping pode diminuir a velocidade de um site).
Não é ilegal, mas é um meio de economizar várias horas de trabalho procurando em determinados sites, bem como uma quantia significativa de dinheiro em comparação com um raspador de dados humano - embora haja muitos deles trabalhando em trabalhos menos sofisticados também .
Existem vários serviços fáceis atuais que permitem que qualquer usuário extraia dados sem experiência técnica considerável. Existem muitos plug-ins de complemento de navegador on-line que permitem extração automatizada de dados, incluindo Data Scraper e Web Scraper para Chrome e Enganar Hub para o Firefox.
Além disso, aplicativos para PC, como Monarch, Spinn3r e Parsehub, oferecem coleta de dados. Cada extensão tem seu próprio conjunto de vantagens e desvantagens, mas, em última análise, você decide qual serviço é mais adequado para o trabalho em questão.
Para programadores mais experientes que desejam extrair dados por conta própria, praticamente qualquer linguagem de programação pode ser utilizada.
Como funciona o rastreamento da Web?
Ao fornecer um mapa do site, o proprietário de um site pode solicitar que o mecanismo de pesquisa rastreie um URL (um arquivo que fornece informações sobre as páginas de um site). Criar um sitemap lógico e projetar um site de fácil acesso são técnicas eficazes para fazer com que os mecanismos de pesquisa explorem seu site.
Examinando uma lista de sementes: a seguir, o mecanismo de busca fornece uma lista de URLs de sites para que seus rastreadores da web examinem. Esses URLs são chamados de sementes. Cada URL da lista é visitado pelo rastreador da web, que reconhece todos os links em cada página e os adiciona à lista de URLs a serem visitados.
Os rastreadores da Web determinam quais URLs visitar em seguida, examinando mapas de sites e bancos de dados de links identificados durante rastreamentos anteriores. Os rastreadores da Web usam links para navegar na Internet dessa maneira.
Os rastreadores da web percebem os sinais cruciais, como conteúdo, palavras-chave e a atualidade do material, a fim de deduzir a finalidade de um site. De acordo com o Google, “o programa está particularmente atento a novos sites, modificações de sites e conexões inativas”. Ao localizar esses objetos, ele atualiza automaticamente o índice de pesquisa para mantê-lo atualizado.
Principais benefícios do rastreamento na web
Aqui estão os benefícios do rastreamento da Web:
1. Análise e curadoria de conteúdo:
Outra vantagem significativa dos rastreadores de sites é a análise e curadoria de conteúdo. Ao rastrear a atividade do usuário, os rastreadores da web podem ser usados para obter um melhor conhecimento do comportamento do usuário. Ao coletar dados diferentes, os rastreadores da web mantêm o controle do comportamento dos usuários. Ajudando você a compreender suas ações.
2. Preço e disponibilidade de fornecedores:
Se o seu ramo de negócios exige que você compre de vários fornecedores. É mais provável que você visite regularmente os sites de seus fornecedores para comparar e contrastar disponibilidade, preço e outros fatores.
O Web Crawler permite que você adquira e compare rapidamente essas informações sem ter que visitar seus sites individuais. Isso não apenas aliviará sua tensão e poupará seu tempo. Além disso, irá garantir que você não perca nenhum desconto incrível.
3. Lista de alvos:
Os rastreadores da Web permitem que você crie uma lista alvo de empresas ou contatos individuais para vários objetivos. O rastreador permite que você obtenha números de telefone, endereços e endereços de e-mail. Além disso, pode compilar uma lista de sites direcionados que fornecem listagens de empresas relevantes.
4. Preços competitivos:
Você pode estar tendo problemas para determinar o preço de seus itens ou serviços por qualquer motivo. É consideravelmente mais desafiador quando você está tendo problemas para precificar muitas coisas.
No entanto, usando o Web Crawler, você pode encontrar o preço dos seus rivais. Permitindo que você estabeleça preços competitivos para seus clientes.
5. Monitore sua marca e concorrentes:
Você já se perguntou como o nome da sua empresa está sendo discutido nas redes sociais? Ter essas informações prontamente disponíveis é uma das vantagens dos rastreadores da web. Os rastreadores da Web podem ajudá-lo a obter informações sobre o que está sendo dito sobre você nas redes sociais.
Isso não é tudo. Ele permite que você acompanhe os comentários dos clientes feitos em outros sites. Os rastreadores da Web podem ajudar a manter uma presença em fóruns do setor, sites de notícias e canais de mídia social. Ele ajuda você a determinar o que está sendo declarado sobre sua empresa e a concorrência.
6. Geração de leads:
Discutir as vantagens dos rastreadores da web seria incompleto sem mencionar a criação de leads. Se você administra uma empresa que depende de dados dos sites de seus rivais para ganhe mais dinheiro.
Então ajudaria se você levasse em conta os Web Crawlers. Eles permitem que você obtenha essas informações mais rapidamente. Como resultado, sua renda aumentará.
Suponha que você seja dono de uma empresa especializada em colocação de empregos. Você deve fazer isso enquanto as empresas estão empregando para permanecerem viáveis. Além disso, você deve entrar em contato com essas empresas e ajudá-las a preencher vagas em aberto com pessoas qualificadas.
Para fazer isso, você deve buscar leads de uma variedade de locais de mídia social, incluindo LinkedIn,
Quora, Twitter e outros quadros de empregos públicos. Além disso, você deve localizar quaisquer novos anúncios de emprego e talvez informações sobre organizações com posições abertas. Você pode fazer isso usando um rastreador da Web.
7. Manter as tendências atuais da indústria:
Manter o conhecimento atual das tendências do mercado é fundamental para o desenvolvimento de valores e confiabilidade. Além disso, demonstra ao público que seu negócio é potencial. Os líderes empresariais percebem a natureza crítica de se manterem atualizados com os avanços do setor.
Reserve um tempo para se manter informado, independentemente da situação de sua empresa. Com acesso a uma grande quantidade de dados de várias fontes. Os rastreadores da Web permitem que você monitore as tendências do setor.
8. De olho na competição:
Isto pode ser um benefício significativo, especialmente para aqueles que enfrentam forte concorrência no seu campo. Sun Tzu, o comandante e estrategista militar chinês, disse certa vez: “Se você compreender seus adversários e a si mesmo, nunca será derrotado”.
Para ter sucesso em seu setor, você deve fazer uma análise competitiva. Seria melhor se você aprendesse o que funciona para eles. Suas estruturas de preço, técnicas de marketing e assim por diante.
Os Web Crawlers permitem que você colete dados de vários sites rivais facilmente. Isso permite que você e seus funcionários liberem tempo para tarefas mais produtivas. O fato de os dados serem extraídos automaticamente dá a você a vantagem de ter acesso a grandes quantidades de dados.
Principais benefícios do uso de Web Scraping
Aqui estão os benefícios da raspagem na Web:
1. Gerenciamento de dados eficaz:
O uso de software e aplicativos automatizados para salvar dados economiza tempo da sua empresa ou equipe copiando e colando dados. Como resultado, os indivíduos podem dedicar mais tempo a empreendimentos artísticos, por exemplo.
Em vez desse processo árduo, o web scraping permite que você escolha adquirir dados de vários sites e, em seguida, capture-os corretamente usando as ferramentas apropriadas. Além disso, o armazenamento de dados utilizando software e programas automatizados protege a segurança de suas informações.
2. Precisão dos dados:
Os serviços de web scraping não são apenas rápidos, mas também precisos. O erro humano costuma ser um problema durante a execução manual de um trabalho, o que pode resultar em dificuldades mais significativas posteriormente. Como consequência, a extração adequada de dados é crucial para qualquer tipo de informação.
Como todos sabemos, o erro humano é muitas vezes um fator na execução manual de um trabalho, o que pode resultar em dificuldades mais significativas posteriormente. No entanto, quando se trata de web scraping, isso não é possível. Ou ocorre em quantidades muito modestas que são prontamente remediadas.
3. Velocidade:
Além disso, é importante observar a velocidade com que os serviços de web scraping executam tarefas. Considere a possibilidade de concluir um trabalho de raspagem que normalmente levaria semanas em questão de horas. No entanto, isso está sujeito à complexidade dos projetos, recursos e tecnologias utilizadas.
4. Baixa manutenção:
Quando se trata de manutenção, o custo é frequentemente ignorado ao implementar novos serviços. Felizmente, os métodos de scraping online são de baixa manutenção. Como resultado, a longo prazo, os serviços de manutenção e orçamentos permanecerão relativamente estáveis.
5. Simples de implementar:
Quando um serviço de raspagem de site começa a coletar dados, você deve ter certeza de que os dados vêm de vários sites, não apenas de um. É viável acumular uma grande quantidade de dados com um custo mínimo para auxiliá-lo a extrair o máximo valor deles.
6. Custo-benefício:
A extração manual de dados é um trabalho caro que requer uma equipe grande e um orçamento considerável. No entanto, a raspagem online e várias outras ferramentas digitais resolveram esse problema.
Os muitos serviços disponíveis no mercado fazem isso ao mesmo tempo em que são econômicos e econômicos. No entanto, é totalmente dependente do volume de dados necessários, da eficácia das ferramentas de extração necessárias e de seus objetivos.
Para minimizar despesas, uma API de web scraping é um dos métodos de web scraping mais utilizados (nesse caso, preparei uma seção especial na qual falo mais sobre eles com foco nos prós e contras).
7. Automação:
A principal vantagem de raspagem online é o desenvolvimento de tecnologias que reduziram a extração de dados de muitos sites a alguns cliques.
Antes desta técnica, a extração de dados era possível, mas era um procedimento doloroso e demorado. Considere alguém que precisa copiar e colar texto, fotos ou outros dados diariamente – que tarefa demorada!
Felizmente, as tecnologias de raspagem online tornaram a extração de grandes números fácil e rápida.
Principais diferenças entre Web Scraping e Web Crawling
Uma de nossas frases favoritas é: “Se um problema muda em uma ordem de magnitude, ele se torna um novo problema”, que é a chave para entender a diferença entre rastreamento de dados e extração de dados.
O rastreamento de dados lida com enormes conjuntos de dados desenvolvendo rastreadores (ou bots) que rastreiam os sites mais profundos da web. Por outro lado, a raspagem de dados refere-se à obtenção de informações de qualquer fonte (não necessariamente da web). Independentemente da técnica, muitas vezes nos referimos à obtenção de dados da web como raspagem (ou colheita), o que é um mal-entendido fundamental.
Diferença # 1: Diferentes agentes de rastreamento são usados para rastrear diferentes tipos de sites e, como tal, você deve garantir que eles não colidam durante o processo. Essa condição nunca ocorre quando você está apenas rastreando dados.
Diferença # 2: Um dos aspectos mais difíceis do rastreamento da web é coordenar rastreamentos consecutivos. Nossas aranhas devem ser corteses com os servidores para não enfurecê-los quando forem atacados.
Isso resulta em um cenário intrigante para lidar. Nossas aranhas deverão eventualmente se tornar mais inteligentes (e não loucas!). Eles ganham experiência em determinar quando e quanto atingir um servidor e como rastrear feeds de dados em suas páginas da web, ao mesmo tempo em que aderem aos regulamentos de educação do site. Embora pareçam distintos, web scraping e web crawling são basicamente iguais.
Diferença # 3: A web é um mundo aberto e o melhor local para exercer o nosso direito à liberdade. Como resultado, uma grande quantidade de material é gerada e posteriormente replicada.
Por exemplo, a mesma postagem de blog pode aparecer em muitos sites que nossos rastreadores não compreendem. Como resultado, a eliminação da duplicação de dados (carinhosamente chamada de dedup) é um componente crítico dos serviços de rastreamento de dados online.
Isso serve a dois propósitos: mantém nossos clientes satisfeitos, evitando sobrecarregar suas estações de trabalho com o mesmo material muitas vezes, e libera espaço em nossos servidores. A desduplicação, por outro lado, nem sempre é um componente da eliminação de dados online.
Diferença # 4: A extração de dados nem sempre requer o uso da web. As tecnologias de extração de dados auxiliam na obtenção de informações de uma estação de trabalho local ou de um banco de dados. Mesmo que as informações venham da internet, um simples link “Salvar como” em um site representa um subconjunto do universo de coleta de dados. Por outro lado, o rastreamento de dados varia enormemente em termos de volume e escopo.
Para começar, rastreamento é sinônimo de rastreamento da web, o que indica que só podemos “rastrear” material na web. Os programas que realizam esse feito incrível são chamados de agentes de rastreamento, bots ou aranhas (desconsidere a outra aranha do universo do Homem-Aranha).
Determinados web spiders são criados por algoritmos para explorar uma página em sua profundidade máxima recursivamente (já dissemos rastrear?). Embora pareçam ser distintos, web scraping e web crawling são basicamente os mesmos.
Para concluir, ao discutir web scraping versus web crawling. 'Raspar' é um nível muito superficial de rastreamento que chamamos de extração, que também requer alguns algoritmos e alguma automação.
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Perguntas frequentes sobre rastreamento da Web versus raspagem da Web
🙋Como o web scraping e o web crawling são diferentes?
Um rastreador da Web geralmente percorre todo o site, em vez de apenas uma coleção de páginas. Por outro lado, web scraping concentra-se em uma coleção específica de dados em um site. Em resumo, o Web Scraping é consideravelmente mais direcionado e concentrado do que o Web Crawling, que pesquisa e recupera todos os dados de um site.
🤔Qual é o propósito do rastreamento da web?
Um web crawler, ou spider, é uma espécie de bot usado por mecanismos de busca como Google e Bing. O seu objetivo é indexar o conteúdo de sites localizados na Internet para que apareçam nos resultados dos motores de busca.
❓Qual é um exemplo de rastreador da web?
Por exemplo, o rastreador principal do Google, o Googlebot, rastreia tanto dispositivos móveis quanto computadores. No entanto, existem vários outros bots do Google, incluindo Googlebot Images, Videos, Googlebot News e AdsBot. Aqui estão alguns outros rastreadores da web que você pode encontrar: DuckDuckBot é um aplicativo complementar ao DuckDuckGo.
👉É permitido o web scraping da API?
Por meio do uso de ferramentas de web scraping, você pode coletar dados de qualquer site. Por outro lado, as APIs fornecem acesso imediato aos dados que você deseja. O web scraping permite que você obtenha dados nessas instâncias, desde que sejam publicados em um site.
“É muito difícil raspar a teia?
Se você estiver desenvolvendo agentes de web scraping para um grande número de sites distintos, provavelmente descobrirá que cerca de 50% dos sites são realmente simples, 30% são moderadamente complexos e 20% são bastante difíceis. Extrair dados úteis será essencialmente impossível para uma proporção ínfima.
👍A exploração do Google é legal?
Embora o Google não processe scrapers, ele emprega uma variedade de técnicas defensivas que dificultam a raspagem de seus resultados, mesmo quando o programa de raspagem está genuinamente imitando um navegador da web padrão.
Conclusão: Rastreamento da Web versus Web Scraping 2026
Só o indivíduo mais preguiçoso não fala sobre Big data, mas ele tem uma compreensão rudimentar do que é e como funciona. Vamos começar com o mais básico: a nomenclatura. Big data é um termo que se refere a uma coleção de ferramentas, metodologias e métodos para processar dados estruturados e não estruturados para utilizá-los para atividades e objetivos específicos.
Depois de um tempo, a mercadoria mais preciosa do planeta é a informação.
Clifford Lynch, editor da Nature, cunhou a expressão “big data” em 2008, numa edição especial dedicada ao aumento acelerado dos volumes globais de informação. Embora, é claro, o big data já existisse. Segundo especialistas, a maioria dos fluxos de dados acima de 100 GB diários são classificados como big data.
Hoje, essa frase simples esconde apenas duas palavras: armazenamento e processamento de dados.
Big Data é um fenômeno socioeconômico no mundo contemporâneo vinculado ao surgimento de novas capacidades tecnológicas para processamento de grandes quantidades de dados.
Um exemplo clássico de big data são as informações geradas por inúmeras configurações físicas e científicas, como o Grande Colisor de Hádrons, que gera continuamente enormes quantidades de dados. A instalação cria constantemente grandes volumes de dados e os cientistas abordam vários problemas em conjunto com a sua ajuda.
O surgimento do big data no espaço público ocorreu porque esses dados impactaram praticamente a todos, não apenas a comunidade científica, onde tais questões já estavam resolvidas há muito tempo.
O termo “Big Data” entrou na arena pública da tecnologia ao discutir uma figura muito particular – a população do planeta. 7 mil milhões são recolhidos através de plataformas de redes sociais e outros programas de agregação de pessoas.
O YouTube e o Facebook têm bilhões de usuários e conduzem muitos processos simultaneamente. Neste exemplo, o fluxo de dados é resultado da atividade do usuário.
Por exemplo, o material do mesmo serviço de hospedagem do YouTube é enviado por toda a rede. O processamento inclui não apenas a interpretação, mas também a capacidade de processar cada uma dessas atividades apropriadamente, ou seja, colocá-las no local apropriado e garantir que esses dados sejam rapidamente acessíveis a cada usuário, já que as redes sociais não toleram expectativas.
Com tantas informações disponíveis, o desafio é localizar e compreender as informações necessárias. Este trabalho parece impossível, mas é bastante simples de fazer utilizando tecnologias de rastreamento e web scraping.
O rastreamento da web e os dados de extração da web são necessários para análise de big data, aprendizado de máquina, indexação de mecanismos de pesquisae outros campos de operações de dados atuais. As frases web crawling e web scraping às vezes são usadas de forma intercambiável e, embora estejam intimamente ligadas, os dois processos são distintos.
Um web crawler, um “spider”, é um bot independente que explora metodicamente a Internet para indexação e descoberta de conteúdo, seguindo conexões internas em páginas da web.
A palavra “rastreador” refere-se à capacidade de um programa de percorrer sites on-line de forma autônoma, às vezes até sem uma meta ou objetivo final claramente definido, investigando o que um site ou rede tem a oferecer indefinidamente.
Mecanismos de busca como Google, Bing e outros empregam ativamente rastreadores da web para extrair conteúdo para um URL, verificar outros links nesta página e obter os URLs para essas conexões adicionais.
Por outro lado, web scraping é o processo de obtenção de dados específicos. Em contraste com o rastreamento online, um web scraper procura dados específicos em sites ou páginas específicas.
O rastreamento da Web essencialmente copia o que já existe, mas o web scraping coleta dados específicos para análise ou para gerar algo novo. No entanto, para executar a raspagem online, você deve primeiro realizar o rastreamento da web para obter as informações necessárias. O rastreamento de dados envolve raspagem, como o armazenamento de palavras-chave, fotos e URLs da página da web.
O rastreamento da web é o que Google, Yahoo e Bing, entre outros, fazem quando procuram informações. A coleta da Web é usada principalmente para coletar dados de sites especializados, como dados do mercado de ações, oportunidades de negócios e coleta de produtos de fornecedores.
