A maior fonte de informação do mundo provavelmente é encontrada na Internet. A coleta e análise de dados de sites tem um vasto potencial de aplicações em uma ampla variedade de campos, incluindo ciência de dados, inteligência corporativa e relatórios investigativos.
Os cientistas de dados estão constantemente procurando novas informações e dados para modificar e analisar. Raspar a Internet em busca de informações específicas é atualmente um dos métodos mais populares para fazer isso.
Você está preparado para sua primeira experiência de raspagem na web? Mas primeiro, você deve compreender o que realmente é o web scraping e alguns de seus fundamentos, e então falaremos sobre as melhores técnicas de web scraping.
O que é raspagem na Web?
A técnica de coleta e processamento de dados brutos da Web é conhecida como web scraping, e a comunidade Python desenvolveu algumas ferramentas bastante potentes de web scraping. A pipeline de dados é usado para processar e armazenar esses dados de maneira estruturada.
A raspagem da Web é uma prática comum hoje em dia com inúmeras aplicações:
- As empresas de marketing e vendas podem coletar dados relacionados a leads usando a raspagem da web.
- As empresas imobiliárias podem obter informações sobre novos empreendimentos, propriedades à venda, etc. usando a raspagem da web.
- Sites de comparação de preços, como o Trivago, frequentemente empregam raspagem na web para obter dados de produtos e preços de diferentes sites de comércio eletrônico.
Você pode raspar a web usando uma variedade de linguagens de programação, e cada linguagem de programação possui uma variedade de bibliotecas que podem ajudá-lo a realizar a mesma coisa. Um dos programas mais populares, confiáveis e legítimos usados para web scraping eficaz é o Python.
Sobre Python
Python é a linguagem mais popular para scraping desenvolvida e lançada em 1991. Essa linguagem de programação é frequentemente usada para criar sites, escrever códigos, criar softwares, criar scripts de sistema e outras coisas. O programa é um dos pilares do setor online e é amplamente utilizado no comércio em todo o mundo.
Aplicativos da Web podem ser desenvolvidos em um servidor usando Python. Ele pode ser usado em conjunto com aplicativos para criar processos e vincular-se a sistemas de banco de dados. Os arquivos também podem ser lidos e alterados por ele.
Ele também pode ser usado para gerenciar dados massivos, realizar operações matemáticas complicadas, acelerar o processo de protótipo ou criar software pronto para produção.
Como você pode usar Python para web scraping?
Você provavelmente precisará passar por três etapas para coletar e extrair qualquer informação da Internet: obter HTML, obter a árvore HTML e, finalmente, extrair as informações da árvore.
É possível recuperar o código HTML de um determinado Site usando a biblioteca Requests. A árvore HTML será então analisada e extraída usando Linda Sopa, e os dados podem então ser organizados usando apenas Python.
É sempre aconselhável verificar a política de uso aceitável do site de destino para ver se acessar o site usando ferramentas automatizadas é uma violação de suas condições de uso antes de usar seus talentos Python para web scraping.
Como funciona a raspagem da web?
Spiders são normalmente usados no online raspagem processo. Eles recuperam documentos HTML de sites relevantes, extraem o conteúdo necessário com base na lógica de negócios e o armazenam em um determinado formato.
Este site serve como um guia para a criação de scrappers altamente escaláveis.
As estruturas e abordagens do Python combinadas com alguns trechos de código podem ser usadas para coletar dados de várias maneiras diretas. Existem vários guias disponíveis que podem ajudá-lo a colocar o mesmo em prática.
Raspar uma única página é simples, mas gerenciar o código do spider, coletar dados e manter um data warehouse é difícil ao raspar milhões de páginas. Para tornar a raspagem simples e precisa, examinaremos esses problemas e suas correções.
Links rápidos:
7 melhores técnicas de raspagem da Web em 2024
Como a estrutura de cada site exige uma abordagem diferente para a coleta de dados, a raspagem online é um desafio.
Você pode evitar fazer solicitações inúteis, localizar dados aninhados em elementos JavaScripte extraia exatamente os elementos específicos que deseja raspar, conhecendo as melhores técnicas de raspagem da web a serem aplicadas.
Basicamente, existem algumas maneiras de extrair dados da web com eficiência. Suas práticas de web scraping sempre definirão a qualidade dos dados que você está coletando. Então, abaixo está uma lista das melhores técnicas de raspagem da Web que você pode usar em 2024.
1. Robôs.txt
Para dizer aos robôs dos mecanismos de pesquisa como rastrear e indexar as páginas do site, os webmasters geram um arquivo de texto chamado robots.txt. Em geral, esse arquivo inclui instruções do rastreador.
Agora, você deve primeiro examinar esse arquivo antes mesmo de planejar a lógica de extração. Isso geralmente está localizado na seção de administração do site. Todas as diretrizes sobre como os rastreadores devem interagir com o site são apresentadas neste arquivo.
2. Evite bater nos servidores com frequência
Evite bater no Servidores com muita frequência, como sempre: O intervalo de frequência para rastreadores será definido em alguns sites. Como nem todo site é testado para carga alta, devemos utilizá-lo com cuidado.
Se você continuar acessando o servidor em intervalos regulares, ele sofrerá muitas cargas e poderá travar ou ser incapaz de lidar com as solicitações subsequentes. Por serem mais significativos que os bots, isso tem um impacto significativo na experiência do usuário.
3. Rotação e falsificação do agente do usuário
O cabeçalho de cada solicitação contém uma string User-Agent. Essa string ajuda a identificar a plataforma, o navegador e a versão que você está usando. O site de destino pode verificar facilmente se uma solicitação se origina de um rastreador se utilizarmos consistentemente o mesmo User-Agent em todas as solicitações.
Tente alternar o Usuário e o Agente entre as consultas para evitar essa situação.
4. Padrão de rastreamento
Como muitos sites empregam tecnologias anti-raspagem, como você sabe, é simples para eles identificarem seu spider se ele seguir o mesmo padrão de movimento. Em um determinado site, um ser humano normalmente não seguiria um padrão.
Para fazer com que seus spiders funcionem corretamente, podemos incluir movimentos do mouse, cliques aleatórios em links e outros comportamentos que fazem seu spider parecer humano. Portanto, geralmente é desaconselhável aderir a um padrão de rastreamento específico.
5. Raspe fora do horário de pico
Bots e rastreadores podem acessar o site com mais facilidade fora dos horários de pico porque há muito menos tráfego no site. A geolocalização do tráfego do site pode ser usada para identificar esses horários. Além disso, acelera o processo de rastreamento e reduz a carga adicionada por consultas de aranha excessivas.
Portanto, é aconselhável planejar que os rastreadores operem fora dos horários de pico.
6. Use os dados copiados com responsabilidade
Sempre assuma a responsabilidade pelos dados que foram copiados. Alguém raspando o material e depois publicando em outro lugar é inaceitável.
Isso pode dar origem a problemas legais porque pode ser considerado uma violação do direitos autorais leis. Portanto, é aconselhável revisar a página de Termos de Serviço do site de destino antes de raspar.
7. URLs canônicos
A última coisa que queremos fazer ao raspar é pegar URLs duplicados e, posteriormente, duplicar os dados. Vários URLs com o mesmo material podem aparecer em um único site.
URLs canônicos para URLs duplicados, neste caso, apontará para o pai ou URL original. Garantimos que não extraímos conteúdo duplicado ao fazer isso. A manipulação de URLs duplicados é padrão em estruturas como Scrapy.
**Dica adicional: use IPs rotativos e serviços de proxy
Como você entendeu claramente, o web scraping permite que você colete informações da web usando um conjunto de comandos de programação. Mas como você deve estar ciente, suas atividades de web scraping podem ser rastreadas através do seu endereço IP.
Isso não será um grande problema se os dados que você está extraindo de um domínio público. Mas se você estiver coletando dados privados de, digamos, um site de mídia especial, poderá ter problemas se seu endereço IP for rastreado.
Então, basicamente, para evitar que seu spider entre na lista negra, é sempre preferível usar serviços de proxy e alterar endereços IP.
De forma alguma estamos incentivando você a usar a raspagem da Web para coletar quaisquer dados ilegais ou privados, ou se entregar a algumas atividades maliciosas de spyware?
Mas se você estiver coletando dados que possam ser privados, é recomendável mascarar ou girar seu Endereço IP ou use um servidor proxy para evitar ser rastreado.
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A raspagem da web é legal?
Oficialmente, não é declarado em nenhum lugar nas normas e diretrizes da Internet que a raspagem da web é ilegal. Com toda a justiça, a raspagem da web é totalmente legal de se fazer, desde que você esteja trabalhando com dados públicos.
No final de janeiro de 2020, foi anunciado que a extração de dados disponíveis publicamente para fins não comerciais era totalmente permitida.
As informações livremente acessíveis ao público em geral são dados acessíveis a todos on-line sem uma senha ou outra autenticação. Portanto, as informações disponíveis publicamente incluem aquelas que podem ser encontradas na Wikipédia, mídias sociais ou A pesquisa do Google resultados.
No entanto, alguns sites proíbem explicitamente que os usuários raspem seus dados com a raspagem da web. A extração de dados das mídias sociais às vezes é considerada ilegal.
A razão para isso é que algumas delas não são acessíveis ao público em geral, como quando um usuário torna suas informações privadas. Nesse caso, é proibido raspar essas informações. A extração de informações de sites sem o consentimento do proprietário também pode ser considerada prejudicial.
Obtenha o melhor da web através do Web Scraping!
A coleta e análise de dados de sites tem um vasto potencial de aplicações em uma ampla variedade de campos, incluindo ciência de dados, inteligência corporativa e relatórios investigativos.
Uma das habilidades fundamentais que um cientista de dados requer é a raspagem da web.
Lembre-se de que nem todos desejam que você acesse seus servidores da Web para obter dados. Antes de começar a raspar um site, certifique-se de ter lido as Condições de Uso. Além disso, tenha cuidado ao cronometrar suas consultas na Web para evitar sobrecarregar um servidor.
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