Ce este inteligența artificială: tehnica inteligenței artificiale (AI) este definită ca un proces de programarea unui computer pentru a lua singur decizii.
Acest lucru se poate face în mai multe moduri, inclusiv, dar fără a se limita la sisteme bazate pe reguli, arbori de decizie, algoritmi genetici, rețele neuronale artificiale și sisteme cu logică neclară. Scopul AI este de a crea un sistem care să învețe și să se adapteze singur, fără intervenția umană.
Unele dintre beneficiile utilizării tehnicilor AI includ:
- Eficiență crescută - De automatizarea sarcinilor care ar fi în mod normal făcut de oameni, AI poate ajuta la creșterea eficienței generale a unui proces.
- luarea deciziilor îmbunătățită – AI poate oferi perspective și recomandări pe care oamenii ar putea să nu le poată vedea.
- Costuri reduse – În multe cazuri, AI poate fi folosită pentru a automatiza sarcini care ar necesita în mod normal forță umană, ceea ce poate ajuta la reducerea costului total al unui proces.
- Precizie crescută – În unele cazuri, sistemele AI pot atinge niveluri mai mari de precizie decât oamenii. Acest lucru este valabil mai ales în cazurile în care setul de date este mare și complex.
- Viteză mărită – Sistemele AI pot funcționa adesea la viteze care nu sunt posibile pentru oameni. Acest lucru poate fi benefic în situațiile în care timpul este esențial.
Mai multe subdomenii din AI includ învățarea automată, procesarea limbajului natural și viziunea computerizată. Invatare mecanica este un subset de AI care se ocupă cu crearea de algoritmi care pot învăța din date și pot îmbunătăți acuratețea în timp, fără a fi programați în mod explicit pentru a face acest lucru.
Procesarea limbajului natural este un alt subdomeniu al IA care se ocupă de capacitatea computerelor de a înțelege limbajul uman și de a răspunde într-un mod care este natural pentru oameni. Viziunea computerizată este al treilea subdomeniu al AI și se ocupă de capacitatea computerelor de a interpreta și înțelege imaginile digitale.
Istoria inteligenței artificiale (AI) -
Istoria AI poate fi urmărită încă de la începutul anilor 1950, când un grup de cercetători de la Dartmouth College a dezvoltat un program numit „Dartmouth Geometry Theorem Prover” sau „DTGP”. Acest program a fost conceput pentru a demonstra automat teoreme geometrice folosind un set de reguli și axiome care au fost furnizate de utilizator.
Cu toate acestea, programul DTGP nu a avut mare succes în demonstrarea teoremelor și a putut demonstra doar un număr limitat de teoreme.
La sfârșitul anilor 1950, un alt grup de cercetători de la Universitatea Carnegie Mellon a dezvoltat un program numit „Newell-Simon Human Problem Solver” sau „HPS”.
Acest program a fost conceput pentru a rezolva probleme folosind un set de reguli furnizate de utilizator. Programul HPS a avut mai mult succes decât programul DTGP și a fost capabil să rezolve o gamă largă de probleme.
La începutul anilor 1960, un grup de cercetători de la Universitatea Stanford a dezvoltat un program numit „SHRDLU”. Acest program a fost conceput pentru a înțelege comenzile în limbaj natural și pentru a le executa. Cu toate acestea, programul SHRDLU nu a avut mare succes în înțelegerea comenzilor în limbaj natural și a putut înțelege doar un număr limitat de comenzi.
Credite de imagine- pexeli
La începutul anilor 1970, un grup de cercetători de la Universitatea Stanford a dezvoltat un program numit „STRIPS”. Acest program a fost conceput pentru a planifica acțiuni folosind un set de reguli care au fost furnizate de utilizator.
Programul STRIPS a avut un succes destul de mare în planificarea acțiunilor și a fost folosit într-o serie de aplicații din lumea reală.
La începutul anilor 1990, un grup de cercetători de la Universitatea Stanford a dezvoltat un program numit „COGS”. Acest program a fost conceput pentru a simula creierul uman folosind un set de reguli furnizate de utilizator. Programul COGS a avut destul succes în simularea creierului uman și a fost folosit într-o serie de aplicații din lumea reală.
La începutul anilor 2000, un grup de cercetători de la Universitatea Stanford a dezvoltat un program numit „Stanford Parser”. Acest program a fost conceput pentru a analiza limbajul natural folosind un set de reguli furnizate de utilizator. Stanford Parser a avut destul succes în analiza limbajului natural și a fost folosit într-o serie de aplicații din lumea reală.
La începutul anilor 2010, un grup de cercetători de la Google a dezvoltat un program numit „Traducerea Google”. Acest program a fost conceput pentru a traduce text dintr-o limbă în alta, folosind un set de reguli furnizate de utilizator.
Programul Google Translate a avut destul succes în traducerea textului dintr-o limbă în alta și a fost folosit într-o serie de aplicații din lumea reală.
Inteligența artificială este un domeniu al informaticii și al ingineriei axat pe crearea de agenți inteligenți, care sunt sisteme care pot raționa, învăța și acționa autonom.
Cercetarea AI tratează problema modului de a crea computere capabile să aibă un comportament inteligent.
Tipuri de inteligență artificială: AI slabă vs AI puternică
Inteligența artificială slabă este cel mai comun tip de inteligență artificială și este ceea ce se gândesc majoritatea oamenilor când se gândesc la IA. IA puternică este încă în dezvoltare și nu este la fel de utilizată ca IA slabă.
Cu toate acestea, AI puternică are potențialul de a fi mult mai puternic decât AI slabă. AI slabă se bazează pe sisteme bazate pe reguli. Aceasta înseamnă că folosește un set de reguli pentru a determina cum va acționa într-o situație dată.
Credite de imagine- pexeli
Regulile sunt de obicei destul de simple și pot fi modificate după cum este necesar. Acest tip de IA este bun la îndeplinirea unor sarcini specifice, dar nu este foarte flexibil. Poate face doar ceea ce este programat să facă.
Pe de altă parte, se bazează IA puternică algoritmi de învățare. Aceasta înseamnă că poate învăța din date și experiențe. Este mult mai flexibil decât IA slabă și poate fi folosit pentru o varietate de sarcini.
IA puternică este încă în dezvoltare și nu este la fel de utilizată ca IA slabă. Cu toate acestea, AI puternică are potențialul de a fi mult mai puternic decât AI slabă.
Ce este Aplicații de inteligență artificială-
Există nenumărate moduri prin care inteligența artificială (AI) poate fi folosită pentru a ne îmbunătăți viețile și afacerile. Iată doar câteva exemple de aplicații AI care fac deja diferența:
- Serviciu automat pentru clienți: chatbot-ii AI pot oferi un serviciu rapid și eficient pentru clienți, 24/7.
- Experiențe de cumpărături personalizate: sistemele de recomandare bazate pe inteligență artificială pot sugera produse și servicii care sunt adaptate preferințelor unei persoane.
- Asistență medicală îmbunătățită: IA este folosită pentru a diagnostica boli, a dezvolta noi tratamente și medicamente și pentru a oferi planuri de îngrijire personalizate.
- Case și orașe mai inteligente: AI poate fi folosită pentru a optimiza utilizarea energiei, a reduce congestionarea traficului și a îmbunătăți siguranța publică.
- Securitate îmbunătățită: AI poate fi utilizată pentru a identifica modele de comportament care pot indica activitate teroristă sau alte amenințări.
- Luare mai bună a deciziilor: AI poate ajuta companiile și organizațiile să ia decizii mai bune analizând datele și identificând tendințe.
- Productivitate crescută: AI poate automatiza sarcini și procese, eliberând timp pentru ca oamenii să se concentreze asupra altor lucruri.
- Comunicare îmbunătățită: serviciile de traducere bazate pe inteligență artificială pot distruge barierele lingvistice și pot ajuta oamenii să comunice între ei mai eficient.
- Noi surse de venit: AI poate deschide noi piețe și poate crea noi oportunități de afaceri.
- O lume mai bună pentru toată lumea: AI ne poate ajuta să rezolvăm multe dintre cele mai presante probleme ale lumii, de la schimbările climatice la sărăcie.
Cazuri de utilizare a inteligenței artificiale-
- Retail și eCommercee- Recomandări personalizate de produse, chatbot automatizați pentru serviciul clienți, optimizarea prețurilor și promoțiilor, detectarea fraudei
- Farmaceutice– Diagnostic medical, monitorizare pacient, dezvoltare de medicamente, medicina de precizie
- Servicii bancare și financiare- Scor de credit, detectarea fraudei, segmentarea clienților, managementul portofoliului de investiții
- Transport si logistica– Managementul traficului, planificarea rutelor, întreținerea predictivă
- de fabricație– Controlul calității, optimizarea randamentului, optimizarea proceselor, automatizarea proceselor robotizate
- Guvern– Securitate națională, sisteme inteligente de transport, detecție fraudă, audit fiscal
Link-uri rapide:
- Unde este folosită astăzi inteligența artificială? Exemple puternice de inteligență artificială în uz astăzi
- Care este diferența dintre inteligența artificială (AI) și învățarea automată
- Ce este GPT-3 și de ce schimbă fața inteligenței artificiale?
Concluzie - Ce este inteligența artificială
Inteligența artificială este o tehnică care permite mașinilor să învețe și să lucreze pe cont propriu. Potențialul de implementare a AI este vast, iar companiile iau notă.
În această postare pe blog, am discutat despre ce este inteligența artificială și cum funcționează. De asemenea, am analizat câteva dintre modalitățile în care companiile folosesc AI pentru a-și îmbunătăți strategiile de marketing.
Dacă sunteți în căutarea unor modalități de a implementa AI în afacerea dvs. sau dacă doriți să aflați mai multe despre cum vă poate ajuta să creșteți, contactați-ne astăzi.
Echipa noastră de experți va fi bucuroasă să discute despre nevoile dumneavoastră specifice și să vă ajute să începeți cu această nouă tehnologie interesantă.
