A existat mult entuziasm și hype în domeniul inteligență artificială (AI) care înconjoară o tehnologie recent creată numită GPT-3. Pur și simplu spus, este o IA care este superioară a tot ceea ce a venit înaintea ei la crearea de conținut cu o structură de limbaj - limbaj uman sau mașină.
GPT-3 a fost dezvoltat de OpenAI, o companie de cercetare co-fondată de Elon Musk și a fost numită cel mai semnificativ și mai utilizabil progres în inteligența artificială din ultimii ani.
Cu toate acestea, există o oarecare confuzie cu privire la ceea ce face (și, mai important, ce nu face), așa că aici voi încerca să o simplific pentru orice cititor non-tehnic interesat să înțeleagă principiile de bază din spatele lui. Voi discuta, de asemenea, unele dintre problemele pe care le aduce, precum și de ce unii cred că importanța sa a fost oarecum exagerată de hype.
Credite imagine: https://pixabay.com/photos/robot-mech-machine-technology-2301646
De ce este capabil GPT-3?
GPT-3 este capabil să producă orice cu o structură lingvistică - aceasta include răspunsul la întrebări, scrierea de eseuri, rezumatul cărților lungi, traducerea limbilor, luarea de memorii și chiar scrierea codului computerului.
Într-adevăr, în o prezentare online, este demonstrat cum să creați o aplicație care arată și funcționează similar cu aplicația Instagram prin utilizarea a plugin pentru instrumentul software foarte cunoscut Figma.
Acest lucru este, desigur, destul de nou și, dacă se dovedește a fi utilizabil și benefic pe termen lung, ar putea avea consecințe profunde pentru dezvoltarea viitoare a software-ului și a aplicațiilor.
Datorită faptului că codul nu este încă disponibil public (mai multe despre asta mai târziu), accesul este restricționat la un grup selectat de dezvoltatori printr-un API gestionat de OpenAI. De la lansarea API-ului în iunie a acestui an, au apărut cazuri de poezie, proză, știri și ficțiune creativă.
Acest articol este deosebit de interesant, deoarece arată că GPT-3 încearcă – destul de persuasiv – să ne convingă pe noi, oamenii, că nu dăunează. Deși onestitatea sa robotică îl obligă să mărturisească că „sunt conștient că voi fi incapabil să evit distrugerea umanității” dacă oamenii răi o fac!
Cum funcționează GPT-3?
GPT-3 este un model de predicție lingvistică în ceea ce privește categoriile largi de aplicații AI. Aceasta înseamnă că este un cadru algoritmic care preia o singură bucată de limbaj (o intrare) și o transformă în ceea ce algoritmul prezice că ar fi cea mai benefică bucată de limbaj pentru utilizator.
Acest lucru este posibil datorită analizei extinse de antrenament efectuate asupra cantității masive de material necesare pentru „pre-antrenamentul”. În comparație cu alți algoritmi care nu au fost antrenați, OpenAI a cheltuit deja cantitatea masivă de resurse de calcul necesare pentru GPT-3 pentru a înțelege cum funcționează și sunt construite limbile. Potrivit OpenAI, timpul de calcul necesar pentru a realiza acest lucru a costat 4.6 milioane de dolari.
Pentru a învăța cum să genereze construcții ale limbajului, cum ar fi propoziții, folosește analiza semantică - nu doar cuvintele și semnificațiile acestora, ci și modul în care utilizarea cuvintelor variază în funcție de celelalte cuvinte din text.
De asemenea, este denumită învățare nesupravegheată, deoarece datele de instruire nu includ nicio informație despre ceea ce constituie un răspuns „corect” sau „greșit”, așa cum o face învățarea supravegheată. Toate informațiile necesare pentru a calcula probabilitatea ca rezultatul să satisfacă cerințele utilizatorului sunt obținute direct din textele de instruire.
Acest lucru se realizează prin analizarea utilizării cuvintelor și propozițiilor, apoi demontându-le și încercând să le reconstruiască.
De exemplu, algoritmii pot întâlni expresia „casa are o ușă roșie” în timpul antrenamentului. Apoi i se dă din nou expresia cu o omisiune a unui cuvânt – de exemplu, „casa are un X roșu”.
Apoi examinează textul din datele sale de instruire – sute de miliarde de cuvinte organizate într-un limbaj semnificativ – și alege ce cuvânt trebuie folosit pentru a reproduce fraza originală.
Pentru început, este aproape sigur că vei înțelege greșit - poate de milioane de ori. Cu toate acestea, în cele din urmă va veni cu cuvântul corect. Comparând rezultatul cu datele originale de intrare, acesta determină dacă rezultatul este corect și se acordă o „pondere” pasului algoritm care a produs răspunsul corect. Aceasta înseamnă că „învață” în timp care strategii sunt cele mai probabile să producă răspunsul adecvat în viitor.
Amploarea acestui proces dinamic de „ponderare” este ceea ce distinge GPT-3 drept cea mai mare rețea neuronală artificială din lume. După cum s-a menționat, ceea ce realizează nu este nou în anumite privințe, deoarece modelele transformatoare de predicție a limbajului există de mulți ani. Cu toate acestea, sistemul stochează și angajează în mod dinamic 175 de miliarde de greutăți pentru a procesa fiecare interogare - de zece ori mai mult decât cel mai apropiat concurent al său, construit de Nvidia.
Două IA vorbesc despre a deveni uman. (GPT-3)
Care sunt unele dintre dificultățile asociate cu GPT-3?
Capacitatea GPT-3 de a genera limbaj a fost lăudată ca fiind cea mai bună văzută până acum în inteligența artificială; cu toate acestea, există anumite puncte critice de luat în considerare.
Sam Altman, CEO al OpenAI, a declarat: „GPT-3 Hype este excesiv”. Inteligența artificială va schimba în mod fundamental lumea, dar GPT-3 este doar o privire.”
Pentru început, este un instrument extrem de costisitor de utilizat în acest moment, datorită cantității masive de putere de calcul necesară pentru a-și îndeplini funcția. Aceasta înseamnă că cheltuielile de implementare ar fi prohibitiv de costisitoare pentru întreprinderile mai mici.
În plus, este un sistem închis sau cutie neagră. Deoarece OpenAI nu a dezvăluit toate faptele despre cum funcționează algoritmii săi, oricine depinde de el pentru a răspunde la întrebări sau pentru a construi produse valoroase nu ar fi complet sigur cum au fost create.
În al treilea rând, ieșirea sistemului nu este încă ideală. Deși este capabil să producă mesaje scurte și software-uri simple, producția sa devine mai puțin utilă (într-adevăr, este descrisă ca „faracie”) atunci când este solicitat pentru a crea ceva mai lung sau mai sofisticat.
Acestea sunt, fără îndoială, preocupări care vor fi rezolvate în timp - pe măsură ce costul puterii de calcul continuă să scadă, se construiește standardizarea în jurul platformelor AI deschise, iar algoritmii sunt ajustați cu volume de date mai mari.
În general, este rezonabil să concluzionăm că GPT-3 generează descoperiri care sunt cu ani lumină înainte de orice observat anterior. Oricine a văzut rezultatele limbajului AI înțelege cât de variabile pot fi acestea, iar rezultatul GPT-3 pare, fără îndoială, a fi cu un pas înainte.
Când îl vedem plasat corespunzător în mâinile publicului și accesibil tuturor, performanța sa ar trebui să se îmbunătățească și mai mult.
Citeste si:
- Probă gratuită Jasper AI
- Cei mai buni scriitori AI, software de scriere de conținut
- Cele mai bune instrumente de copywriting AI
- Cele mai bune instrumente AI pentru a vă automatiza anunțurile Facebook
- Prețuri Content Studio
- Revizuirea mea sinceră Jasper AI
- Care sunt cele mai bune instrumente de filare a articolelor
