Топ-5+ лучших курсов по программированию на R 2024: где я могу научиться программированию на R бесплатно?

Лучшие онлайн-курсы по программированию на R в 2022 году

R — статистические вычисления, анализ данных и визуализация. компьютерный язык. Хотя он не так популярен, как Python, тем не менее, этот язык увлекательный и быстрый, что делает его идеальным для выполнения сложных задач.

Без сомнения, R используется все большим числом аналитиков данных и бизнес-аналитиков по всему миру. Таким образом, освоение R имеет решающее значение, если вы хотите заниматься прибыльной работой в области науки о данных или обучение с помощью машины.

R имеет простой синтаксис по сравнению с другими компьютерными языками. В результате самостоятельное изучение не представляет особой сложности. Записавшись в несколько качественные онлайн-курсы, вы можете быстро освоить язык.

Это не означает, что вы можете записаться на любой случайный онлайн-курс. Большинство онлайн-курсов, претендующих на обучение языку программирования R, являются схемой зарабатывания денег. Вы вряд ли получите много знаний от них.

Я помогу вам в решении вопроса. В этой статье будут освещены только лучшие курсы по программированию на R, которые, как я обнаружил, будут полезны для развития ваших практических способностей. Затем вы можете выбрать курс, который лучше всего соответствует вашим потребностям, и сразу же приступить к обучению.

Вещи, которые вам следует знать

Предпосылки

Нет никаких предпосылок для большинства R курсы программирования. Любой желающий может пройти курс в любое время. Опыт работы с другими языками программирования обязателен (Python, C++, JavaScript и т. д.).

Список лучших курсов по программированию на R 2024

1. Программирование для науки о данных с помощью R

Эта программа Udacity Nano Degree, несомненно, является одним из лучших вариантов для изучения R для наука о данных.

Наряду с основами R вы изучите SQL (для управления базами данных) и Git (для контроля версий). По завершении вы приобретете важные навыки, которые позволят вам успешно продолжить карьеру в области науки о данных.

Содержание курса

В этой программе есть три раздела:

1. Введение в SQL – В первом разделе будет представлен обзор SQL. Вы получите четкое представление о принципах этого структурированного языка запросов, включая команды SQL, JOIN, агрегаты и подзапросы.

После этого вы узнаете, как использовать SQL для решения реальных бизнес-задач.

2. Введение в программирование на R – Вторая часть познакомит вас с фундаментальными принципами языка программирования R, включая переменные, потоки управления и функции.

Во втором разделе курса вы узнаете, как визуализировать данные с помощью ggplot2.

3. Введение в контроль версий – В последнем разделе будет показано, как использовать Git для управления контролем версий вашего проекта, делиться им с другими и сотрудничать с другими профессионалами. Все эти способности необходимы как специалистам по данным, так и программистам.

В каждом из трех курсов будут заданы многочисленные задания, включая тесты и реальный проект. Например, вы будете использовать R для сбора, анализа и визуализации данных из программ проката велосипедов в трех городах США.

Выполнение этих заданий позволит вам применить полученные знания на практике и получить ценный практический опыт.

Согласно Udacity, вы должны тратить десять часов в неделю на программу и ожидать, что она займет три месяца.

Предлагаемая скорость обучения может быть слишком высокой для некоторых. Учебная программа, однако, является самостоятельной. Затем вы можете создать свой собственный учебный график. Имейте в виду, что чем больше времени вам потребуется, тем выше будет ваша плата за обучение (см. ниже).

Цены

Подход Udacity к ценообразованию основан на подписке. Стоимость обучения по этой программе составляет 399 долларов в месяц, но вы можете приобрести трехмесячный пакет, чтобы снизить стоимость на 15% до 339 долларов в месяц.

Это еще не все. Вы можете создать учетную запись (как я сделал в разделе ниже), чтобы получить доступ к персонализированным скидкам или скидкам на основе учетной записи.

Эти скидки могут достигать 75%. В результате вы можете зарегистрироваться в этой первоклассной программе всего за 100 долларов или меньше каждый месяц.

2. Курсы Datacamp по R

Datacamp — это образовательная платформа по науке о данных, использующая нетрадиционный подход. Вместо того, чтобы обучать студентов с помощью видеосеансов, Datacamp использует игровое интерактивное обучение, чтобы создать более приятная учебная среда.

Этот метод отлично поддерживает мой интерес к обучению. Таким образом, если вы прошли несколько курсов по программированию на R, но вам быстро стало скучно, вы можете попробовать Datacamp.

Содержание курса

В дополнение к курсам R Datacamp предлагает множество курсов по науке о данных, включая, помимо прочего,

• Введение в R
• Введение в статистику R
• Визуализация данных в R
• Анализ временных рядов в R
• Парсинг в Интернете с помощью R
• Краткое введение в R для финансов

Все курсы будут организованы по направлениям навыков, включая программирование на R, манипулирование данными и Маркетинговая аналитика. Эти треки навыков помогут учащимся проходить курсы в правильной последовательности.

Вы прочитаете инструкции и выполните задания, используя интегрированную веб-среду разработки. Если вы застряли, вы можете либо воспользоваться подсказкой, либо попросить платформу показать вам решения. Обычно вы проходите каждый курс за 4-6 часов или меньше.

После прохождения нескольких курсов вы можете начать работать над реальными проектами. Эти задания помогут вам обобщить свои знания и получить представление о реальных задачах по науке о данных, выполняемых экспертами по науке о данных.

По моим наблюдениям, содержание курса и проекты подходят для начинающих. Они помогут вам постепенно развивать свои способности и уверенность в себе. Однако содержание курса не особенно глубокое, а задания не особенно требовательны, особенно по сравнению с теми, которые предлагает Udacity.

В результате Datacamp разгонит абсолютных новичков до среднего уровня, а затем остановится. Если вы действительно хотите освоить предмет, вам нужно будет записаться на курс, предлагаемый другим поставщиком.

Несмотря на недостатки, на Datacamp, несомненно, стоит подписаться. Абсолютные новички могут извлечь большую пользу из привлекательного подхода Datacamp и обширной учебной программы.

Если вы пройдете все курсы Datacamp, вы освоите основы и будете уверены, что начнете свое путешествие по науке о данных.

Цены

Как и Udacity, Datacamp взимает с подписчиков ежемесячную плату. Ниже приведены планы, из которых учащиеся должны выбрать один (оплачивается ежегодно).

• Премиум — от 12.42 долларов в месяц.
• Команда — 25 долларов в месяц

Стандартный пакет включает в себя неограниченный доступ к более чем 300 курсам платформы (R, Python, Scala и т. д.), а также к более чем 80 проектам и обучению Tableau, Power BI и Oracle.

Премиум-план более чем подходит для большинства студентов, заинтересованных в изучении программирования на R.

Однако имейте в виду, что подписки на Datacamp регулярно продаются (не реже одного раза в квартал). В течение этого периода премиум-план может стоить менее 5 долларов в месяц.

Если вы все еще сомневаетесь, подходит ли вам Datacamp, я рекомендую создать бесплатную учетную запись, чтобы получить бесплатный доступ к первому уроку каждого курса.

3. Курсы R от Dataquest

Dataquest — главный конкурент Datacamp. Платформа использует ту же интерактивную технику обучения, что и предыдущая, что обеспечивает студентам захватывающий опыт.

В результате, если вы новичок, курсы Dataquest будут весьма ценны.

Содержание курса

Начиная с декабря 2021 года Dataquest проведет десятки занятий по программированию на R. Они организованы в виде маршрутов навыков, которые создают логический учебный план, позволяющий учащимся легко перемещаться.

В настоящее время доступно пять путей развития навыков программирования на R:

• Аналитик данных в R — в этом курсе вы изучите основы программирования R и как применять их для анализа данных.
• Визуализация данных с помощью R – Вы научитесь визуализировать данные с помощью R на этом пути развития навыков.
• Статистика и вероятность с R - Этот путь навыков охватывает основы вероятности и статистики (гипотезы, распределения, байесовский вывод). Затем вы будете использовать R для статистического анализа, проверки гипотез и управления функциями плотности вероятности.
• API и парсинг веб-страниц с помощью R – Этот последний путь развития навыков объяснит, как собирать и анализировать данные с помощью API и Интернета.

В целом учебная программа Dataquest менее разнообразна, чем у Datacamp. Однако сейчас Dataquest активно расширяет учебную программу. В результате вы можете ожидать выпуска дополнительных курсов в ближайшем будущем.

Образовательный опыт очень похож на опыт Datacamp. Для начала вы прочитаете текстовые инструкции и выполните назначение кода, используя интегрированную веб-среду разработки.

Кроме того, я обнаружил, что курсы Dataquest примерно такие же подробные, как и курсы Datacamp, а это означает, что вам нужно будет найти другой курс, чтобы получить продвинутые навыки программирования R.

Dataquest, с другой стороны, кормит стажеров с ложки значительно меньше, чем Datacamp. У вас будет больше возможностей кодировать все с нуля. Структура ценообразования Dataquest является базовой. Премиум-планы начинаются с 33.25 долларов в месяц (оплачивается ежегодно) или 49 долларов в месяц (оплачивается ежемесячно). После подписки вы получите доступ ко всем курсам по науке о данных на платформе, в том числе по R, Python и SQL.

Dataquest, по моему опыту, предлагает скидки практически каждый месяц. Эта экономия может достигать 50%, в результате чего ежемесячная стоимость подписки снижается до 16.5 долларов США.

Кроме того, вы можете создать учетную запись, чтобы бесплатно протестировать несколько уроков.

4. Программирование на R. Кирилл Еременко

Два курса Udemy Кирилла Еременко познакомят вас с основами программирования на R и продемонстрируют, как использовать язык в статистике и исследовании данных.

Я прошел несколько его курсов, и мне нравятся его прямые объяснения проблем. В результате, я без колебаний рекомендую его вам.

4.1) R Programming AZ™: R для науки о данных с реальными упражнениями!

Первый курс в этой серии будет посвящен основам. Ниже приводится краткое изложение материала, пройденного в ходе курса.

• Основные принципы программирования (переменные, операторы, потоки управления)
• Основы программирования R (векторы, функции, пакеты)
• Матрицы: глубокое погружение (операции, визуализация и т. д.)
• Фреймы данных
• Расширенная визуализация GGPlot2
• Подробные решения домашних заданий

Общая продолжительность видеоконтента составляет 10.5 часов. Помимо видеосеансов, Кирилл включил множество упражнений, основанных на реальных обстоятельствах, чтобы помочь вам понять практические занятия.

Например, вы будете использовать программирование на R для изучения финансовых отчетов и данных о кассовых сборах фильмов. После выполнения заданий вы можете просмотреть видеорешения, которые подробно проведут вас по каждому шагу. В результате у вас будет доступ ко всем учебным ресурсам, необходимым для освоения R.

Отзывы: 4.6 / 5.0, Ученики: 221000+

4.2) Программирование на R: расширенная аналитика в R для науки о данных

Второй курс посвящен в основном аналитике данных в R. Ниже приведены основные темы, затронутые в этом курсе.

• Подготовка данных (научитесь подготавливать данные для анализа в R)
• Вменение с использованием медианы (для замены отсутствующих данных)
• Подробное изучение списков R (дата-время, импорт данных в R, создание графика временных рядов и т. д.)
• Семейство функций «Применить» + вложенные функции

Этот курс значительно короче первого (всего 6 часов) из-за того, что он охватывает гораздо меньше тем. Тем не менее, инструктор глубоко вникнет в каждую идею и предложит вам практические примеры, чтобы улучшить ваше понимание.

Оба курса в целом подходят для начинающих. Если вы ищете курс программирования R по разумной цене, я считаю, что на эту серию стоит взглянуть.

Отзывы: 4.6 / 5.0, Студенты: 53000 +

5. Наука о данных: основы использования специализации R

Если вы ищете более формальное образование, это Специализация Coursera из Университета Джона Хопкинса может быть для вас. Вы познакомитесь с инструментами и подходами к науке о данных с R тремя учеными-биостатистиками.

Согласно описанию курса, для этой программы нет требований. Студенческие отзывы, с другой стороны, говорят об обратном.

Перед регистрацией в этой программе рекомендуется, чтобы у вас был некоторый опыт программирования.

Содержание курса

Следующие второстепенные курсы являются частью этой специализации:

1. Набор инструментов специалиста по данным – Участники узнают, как специалисты по данным преобразуют данные в идеи, а также как использовать основные инструменты, такие как Git и RStudio.

2. R-программирование — По сути, в этом курсе вы изучите основы программирования на R.

Первое, что вам нужно сделать, это настроить среду статистического программирования. На следующей странице вы узнаете о концепциях программирования, включая функции, пакеты и рекомендации.

3. Получение и очистка данных – На третьем курсе студенты узнают, как собирать информацию из различных источников, таких как Интернет, API и другие источники.

После этого вы сможете понять, как чистые и полированные данные могут принести пользу аналитике данных.

4. Исследовательский анализ данных – В четвертом курсе будут рассмотрены исследовательские методы анализа данных, которые помогут в разработке сложных статистических моделей и оценке гипотез. Также будут представлены системы построения графиков R и принципы визуализации данных.

5. Воспроизводимые исследования – На последнем занятии будут рассмотрены инструменты и процедуры, необходимые для создания воспроизводимых отчетов по анализу данных. Вы лучше поймете, почему повторяемость полезна для сообщества.

В общем, вы изучите программирование на R и поймете, как проводить профессиональный анализ данных. Программа основательная. Вы можете обнаружить, что вам вообще не нужен еще один курс программирования R.

Джон Хопкинс предлагает проводить восемь часов в неделю на курсах, которые займут пять месяцев.

Тем не менее, поскольку программа рассчитана на собственный темп, вы можете изменить свой учебный график по мере необходимости, если решите, что рекомендуемый темп слишком быстрый.

Вы можете сделать бесплатный аудит программы. Кроме того, вы можете записаться на весь курс за 49 долларов в месяц, который включает оцениваемые задания и цифровой сертификат.

6. Визуализация данных и информационная панель со специализацией R

Эта специализация Coursera проведет вас через процесс визуализации данных и создания мощной информационной панели с помощью R. Как и в случае с курсом 4, вы получите инструкции от старшего инструктора Университета Джона Хопкинса.

Содержание курса

Эта специализация включает один завершающий проект и четыре второстепенных курса:

1. Начало работы с визуализацией данных в R — Первый курс научит вас базовым навыкам, необходимым для визуализации данных в R. Вы освоите основы программирования R, включая базовый синтаксис R, функции и фреймы данных.

После этого вы научитесь импортировать данные в R, редактировать их с помощью различных инструментов и завершите курс созданием простых отчетов.

2. Визуализация данных в R с помощью ggplot2 — Второй курс полностью посвящен ggplot2. Этот пакет будет использоваться для просмотра и полировки данных с использованием различных методов (включая стороннее программное обеспечение для редактирования векторной графики).

3. Расширенная визуализация данных с помощью R – Третий курс начнется там, где закончился второй курс. Изучив другие пакеты R, вы лучше поймете доступные возможности визуализации данных. Позже в ходе курса вы разработаете пространственные карты в R и анимированные фигуры.

4. Публикация визуализации данных в R с помощью Shiny и FlexDashboard – В последнем уроке будет рассказано, как использовать Shiny для визуализации данных и создания интерактивных информационных панелей, чтобы помочь аудитории получить представление.

5. Замковый камень – Этот масштабный проект позволит вам применить полученные знания на практике. Вы узнаете, как использовать R для создания ряда визуализаций, чтобы передать увлекательную историю с использованием реальных данных.

В отличие от других курсов в этом списке, этот сосредоточен исключительно на визуализации данных с использованием R. Помимо видеосеансов и чтения, учебная программа включает в себя несколько проектов и крупномасштабный проект, который позволит вам применить свои недавно приобретенные навыки на практике. контрольная работа.

В результате, если вы чувствуете, что вам все еще не хватает знаний в этой области, вы можете рассмотреть возможность приобретения этого опыта.

Что касается темпа, вы должны рассчитывать на то, что будете проводить пять часов каждую неделю на курсе, который займет четыре месяца. Однако, если вы быстро читаете, я полагаю, что вы можете закончить его гораздо раньше.

Это связано с тем, что видеокурсы короткие и большая часть учебного времени уходит на чтение.

Аудит всех второстепенных курсов совершенно бесплатный. Кроме того, за 49 долларов в месяц вы можете подписаться на всю программу.

Курсера Плюс

Учитывая широту охвата специальностей Coursera в этой статье, вас может заинтересовать более одной программы. Если это так, я настоятельно рекомендую вам подписаться на Coursera Plus.

Курсера Плюс предоставит полный доступ (а не только аудит) к платформе Coursera для более чем 3000 курсов и специализаций. Затем вы можете быстро зарегистрироваться в каждой программе, не оплачивая отдельные членские взносы.

Кроме того, членство в Coursera Plus начинается с 399 долларов в год (или в среднем 33.25 долларов в месяц), что дешевле, чем индивидуальные подписки (39–79 долларов). В результате Coursera Plus предлагает лучшее соотношение цены и качества.

Если вы прилежный студент, оформить подписку на Coursera Plus не составит труда.

Быстрые ссылки:

• Цены на Coursera: сколько стоят курсы Coursera?
• Курсера против Линды | Какой из них лучше?
• Udacity против Coursera| Курсы Udacity лучше, чем Coursera?
• Udemy против Treehouse: какой из них подходит именно вам? 

Вывод: лучшие курсы по программированию на R 2024

На этом мы завершаем наш список лучших курсов R, которые нужно пройти в этом году, и лучших сертификатов R, которые нужно получить. Я бы порекомендовал вам заняться наукой о данных или, возможно, биоинформатикой, выбрав из этого списка.

Большинство курсов имеют высокую оценку и не требуют предварительных условий, что должно вдохновить вас идти своим путем. После того, как вы приобрели уверенность и должным образом учились, вы можете захотеть пройти сертификацию. Для получения дополнительной информации вы можете проверить сертификаты R.

После того, как вы зарекомендовали себя как профессионал R и готовы подать заявку на работу, вы можете подготовиться к собеседованию R, чтобы получить работу своей мечты по науке о данных.

Если вам известны какие-либо дополнительные курсы с высоким рейтингом, которые принесут пользу сообществу R, опубликуйте их в разделе комментариев ниже.