ДатакемпПодробнее |
UdacityПодробнее |
---|---|
$ Цены | |
25 / мес | 399 |
Лучше всего | |
Лучше всего для начинающих и среднего уровня |
Лучшее для продвинутых учеников |
Особенности | |
|
|
Плюсы | |
|
|
Минусы | |
|
|
Простота в использовании | |
Курсы предлагаются в виде слайдов и видеоматериалов. Подписка по предварительному заказу, Пакетная подписка, Ручная (ежемесячная) подписка, Подписка на основе срока |
Видеоматериалы хороши и просты в использовании, бесплатная подписка, стандартная подписка, премиум подписка, профессиональная подписка, корпоративная подписка |
Соотношение цены и качества | |
Нет политики возврата в Datacamp |
Срок возврата 2-7 дней. |
служба поддержки | |
Они предлагают своим клиентам отличную поддержку, но иногда им требуется больше времени, чтобы ответить. |
У них отличная служба поддержки, и обычно студенты получают ответ в течение 24-48 часов. |
Ищете сравнение DataCamp и Udacity и не знаете, что выбрать?
Вы слышали о Data Science и о том, как это будет иметь большое значение в будущем. Итак, вы узнаете, как заниматься наукой о данных, даже если это займет много времени.
Вы по-прежнему можете проходить MOOC (массовые открытые онлайн-курсы) и смотреть эти курсы из дома, поскольку вы не сможете уделять так много времени, как тот, кто не работает.
МООК (массовые открытые онлайн-курсы) следует использовать потому, что это дает вам гибкость обучения в любое время и в любом месте. Хотя вы выбрали два варианта на всех онлайн-платформах, вы не можете найти компромисс между Datacamp и Udacity. Вы?
Вот почему мы здесь, чтобы помочь вам подробно рассказать о DataCamp, а также о Udacity и о том, какой из них вам следует выбрать для изучения Data Science.
В этой статье мы провели подробное сравнение между DataCamp и Udacity.
DataCamp против Udacity 2024: какой из них лучший? (Причина №1)
DataCamp против Udacity - обзор
Лагерь данных:
DataCamp представляет собой интерактивную онлайн-платформу для обучения науке о данных и аналитике. Он предлагает учебные пособия и курсы по науке о данных, с помощью которых студенты могут осваивать науку о данных, не выходя из зоны комфорта своего браузера, в удобном для них темпе. На сайте DataCamp есть несколько бесплатных курсов для начинающих.
DataCamp также предлагает годовые и ежемесячные планы подписки для доступа ко всем премиальным курсам, доступным на их веб-сайте. Учащиеся могут платить 25 долларов в месяц или 250 долларов в год, чтобы получить доступ ко всем курсам премиум-класса. Тем не менее, первая глава этих курсов является бесплатной, чтобы вы могли ознакомиться с сутью курса до оплаты.
Поскольку учебных пособий недостаточно для глубокого понимания какой-либо темы, DataCamp предлагает учащимся задачи кодирования, основанные на небольших реальных задачах Data Science, что помогает им углубленно изучать Data Science с практическим подходом и теоретическими знаниями.
DataCamp фокусируется на технологии R, используемой для больших данных, визуализации данных и программирования с помощью R. (R - мощный язык, широко используемый для анализа данных и статистических вычислений). Курсы, доступные на DataCamp, относятся к начальному уровню, на которых вы можете проводить большую часть времени. кодирование, чем просмотр руководств.
Эти курсы помогут вам освежить в памяти концепции, если вы хотите исправить что-то, что вы забыли. DataCamp позволяет вам учиться в любое время и в любом месте, а также очень гибкий, что помогает студентам изучать эти курсы в соответствии с их собственным темпом. После завершения курса выдаются сертификаты, и студенты могут использовать их для загрузки на любые профессиональные сетевые сайты, такие как LinkedIn.
Удачность:
Udacity - это онлайн-платформа, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы (МООК). Курсы, доступные на Udacity, очень информативны и интерактивны. Каждый курс разделен на уровни, от начинающих до продвинутых. Исходя из ваших знаний о курсе, вы можете выбрать уровень.
Курсы, доступные на Udacity, разработаны таким образом, чтобы соответствовать отраслевым стандартам, разработанным в сотрудничестве с такими программами, как Salesforce, Google, Cloudera Hack Reactor (образовательная программа Coding Bootcamp по разработке программного обеспечения, основанная в Сан-Франциско), Autodesk, Facebook и MongoDB и др.
Поэтому вы можете быть уверены, что эти курсы предоставят вам самую последнюю техническую информацию. Курсы, доступные на Udacity, преподают профессионалы, работающие с этими компаниями, которые имеют большой реальный опыт в области компьютерных наук и программирования, поэтому обучение у таких великих профессионалов может быть очень ценным.
Udacity предлагает вам бесплатные курсы, с помощью которых вы можете учиться в любое время и в любом месте с комфортом. Однако, чтобы получить сертификат, вам необходимо зарегистрироваться в одной из их программ Nanodegree, которые являются платными. Некоторые курсы, доступные на Udacity, оплачиваются ежемесячно, т.е. плата за курс зависит от времени, затраченного на его прохождение.
Некоторые курсы имеют систему единовременной оплаты, при которой вам необходимо внести полную сумму в начале курса. Причина создания этих программ на получение степени нано - научить студентов базовым навыкам программирования, которые помогут им начать работу в качестве аналитика данных.
Главный недостаток этих программ Nanodegree в том, что они очень дороги. Доступные курсы иногда подходят только для профессионалов, которые понимают содержание курса. Кроме того, курсы, доступные на Udacity, очень ограничены.
- Сравнение DataQuest и Udacity
- Купон на скидку на курсы Udacity | (Получите скидку до 40% СЕЙЧАС)
- Обзор Udacity: стоит ли это ваших денег? (За и против)
Datacamp против Udacity - История
Даталагерь:
DataCamp стартовал в 2011 году, и сейчас это одна из ведущих платформ с более чем 4 миллионами пользователей. Курсы, предлагаемые DataCamp, подпадают под категорию программ Data Science и R. Их учебная модель предназначена для студентов, которые плохо знакомы с наукой о данных. DataCamp предлагает 325 курсов по различным темам на своем веб-сайте, включая визуализацию, разработку данных, вероятность, статистику и т. Д. DataCamp предлагает вам годовой план подписки, с помощью которого вы можете пройти столько курсов, сколько захотите.
Удачность:
Udacity запущенная в 2011 году, также является ведущей платформой с более чем 10 миллионами пользователей по всему миру. Курсы, предлагаемые Udacity, относятся к категории информатики и программирования. Udacity предлагает такие программы, как Nanodegree, которые осуществляются в партнерстве с различными организациями и университетами. Завершив программу Nanodegree, можно получить сертификат, который в дальнейшем можно будет использовать для загрузки на профессиональные сайты, такие как LinkedIn.
DataCamp против Udacity - Учебный план
Лагерь данных:
DataCamp кажется более интересным для студентов начального уровня. Он предлагает 325 курсов, основанных на программировании на языке Data Science и R. Каждый курс рассчитан на 4 часа. Чтобы помочь вам с выбором курса, DataCamp ввел систему отслеживания навыков и карьерного роста. Карьерные треки предназначены для тех, кто хочет начать новую карьеру в области науки о данных. Вы можете выбрать любой язык программирования, который хотите выучить.
Удачность:
Говоря о Udacity, это предлагает Программы нанодипломов которые состоят из 5-6 курсов, которые необходимо пройти в течение 3-4 месяцев. Udacity занимается компьютерными науками и программированием и предлагает множество курсов по этой теме на своем веб-сайте. В нем есть курсы по таким темам, как программирование, искусственный интеллект, облачные вычисления, наука о данных, автономные системы и бизнес.
Для Data Science на Udacity доступно в общей сложности 9 наноразмеров. Каждый Nanodegree состоит из курсов вместе с проектом или тестом, доступным в конце курса. Завершающий проект - это проект, доступный после завершения каждой программы Nanodegree, в котором проверяется весь учебный план, который изучали учащиеся.
DataCamp против Udacity-Репетиторы / Инструкторы
Если вы думаете о занятиях, убедитесь, что вы знаете, кто будет их преподавать. Чем больше деталей вы знаете, тем больше вы доверяете этому инструктору.
Лагерь данных:
В Datacamp работает более 250 инструкторов. Некоторые из них являются сотрудниками Datacamp, а некоторые из других университетов, таких как Университет Ньюкасла, Университет Вашингтона и т. Д. Некоторые преподаватели имеют опыт, основали или соучредили технологические компании, чтобы вы могли узнать о различных способах преподавания.
Удачность:
Инструкторами, доступными на Udacity, являются бывшие учителя, выпускники, генеральные директора некоторых компаний и т. Д. Основатель Udacity сам является руководителем некоторых курсов, таких как самоуправление и искусственный интеллект.
Инструкторы Udacity очень опытные. У них более 5 лет опыта в своей профессии, они пришли из крупных компаний, таких как Facebook, YouTube и Google. Udacity требует, чтобы инструктор обладал большим опытом и мог преподавать реальный отраслевой опыт. Я учился у Олли Иивонена в Udacity Data Engineering Nanodegree. Он работает инженером по обработке данных в Wolt с многолетним опытом построения и управления конвейерами данных в различных системах хранения данных.
Часто задаваемые вопросы DataCamp против Udacity
👉Стоят ли сертификаты DataCamp?
Имеет смысл заниматься наукой о данных в R track от DataCamp, но не обязательно для сертификации; Для этого есть несколько причин, одна из которых - реальные навыки (все еще) более ценны в индустрии обработки данных, чем сертификаты.
👉Проекты DataCamp хороши?
Их обучение на практике имеет большой смысл. Вы тратите намного меньше времени на просмотр видео и больше времени на программирование. Так что, если вам нужно освежить свои навыки программирования, DataCamp - хороший способ. Однако вам потребуются дополнительные материалы по науке о данных и дополнительные практические проекты.
👉Подходит ли DataCamp для Python?
Для меня DataCamp - отличная платформа для изучения R, Python и науки о данных, главным образом потому, что обучение на практике - это реальность в DataCamp: вы вынуждены выполнять интерактивные упражнения на практике, и это отлично подходит для людей, которым приходится преодолевать препятствие для начала или для людей, которые начинают с размышлений.
👉 Предоставляет ли DataCamp сертификацию?
DataCamp не предлагает сертификатов, но предоставляет отчеты о достигнутых результатах бесплатно. Приобретая подписку DataCamp, вы получите доступ ко всему контенту DataCamp и, возможно, к отчетам о достижениях, если вы завершите связанные с ними курсы.
👉Бесплатны ли курсы на Udacity?
Udacity предлагает около 200 курсов, которые совершенно бесплатны (но не предлагают сертификата). Обычно эти курсы создаются как часть платных микрокредитов, которые предлагает Udacity, которые называются Nanodegree. Многие курсы, входящие в состав новых Nanodegrees, больше не бесплатны.
👉Почему Udacity такой дорогой?
Поскольку Udacity получает прибыль, взимая плату за курсы, курсы, предлагаемые известными компаниями, стоят дороже, чем другие. Если вы не можете себе это позволить, на платформе есть множество курсов, которые позволяют бесплатно просматривать материалы курса (видео, задания, форумы и т. Д.).
👉Компания Udacity принадлежит Google?
Они определенно связаны. Udacity делится с Google информацией о своих студентах в соответствии с их Условиями использования. Вот где это более или менее заканчивается. Udacity не принадлежит Google или Alphabet
👉Сможет ли Udacity найти вам работу?
У вас есть навыки, теперь получите работу.
Полезное
- SkillShare против мастер-класса 2024 | Какой выбрать?
- Udemy Vs Udacity 2024 | Какой из них лучший и ПОЧЕМУ?
- Обзор мастер-классов Mindvalley 2024 | Стоит ли шумиха?
- Удеми против Линды 2024 | Какой из них лучше?
- Обзор курсов CXL
Udacity против DataCamp: наставничество
На многих онлайн-курсах не хватает профессоров, которые могли бы помочь с любыми вопросами. Итак, давайте посмотрим, как Udacity и DataCamp решают эту проблему.
В Udacity, когда вы зарегистрируетесь в Программа Udacity Nanodegree, вы можете получить индивидуальное наставничество от эксперта Udacity. Этот человек будет сопровождать вас на протяжении всей программы и отвечать на любые возникающие вопросы. Функция поддержки наставников от Udacity очень полезна, потому что во время проектов может быть сложно что-то понять без посторонней помощи.
Датакемп имеет собственное сообщество, где вы можете поговорить с другими людьми о своей работе. Есть список статей и новостей по науке о данных. Вы можете поговорить с экспертами в сообществе. Люди там помогут вам, если у вас возникнут вопросы о науке о данных.
Udacity против DataCamp: сертификат и аккредитация
У вас может возникнуть вопрос, аккредитованы ли сертификаты Udacity и DataCamp. Мы ответим на это за вас.
Во-первых, позвольте мне рассказать вам, какие сертификаты Udacity не аккредитованы ни одним университетом. Это тоже не аккредитованная школа. Но некоторые технологические компании придают значение сертификату Udacity, когда нанимают новых сотрудников. Какую из них выбрать и заботятся ли они о сертификате, зависит от компании.
Datacamp бесплатно предоставляет справку о достижениях после завершения курсов на своем веб-сайте, но это также не аккредитованный сертификат. Вы можете поделиться им на странице своего профиля в Linkedin, если хотите, но никто не выиграет, потому что обе платформы в конечном итоге предлагают что-то другое ».
Отзывы клиентов: Udacity против DataCamp
DataCamp Обзоры и отзывы
Отзывы и отзывы Udacity
Какие особенности следует учитывать при сравнении Udacity и DataCamp?
У людей, обучающихся, есть много разных предпочтений и целей. Но исходя из нашего опыта, наиболее важными факторами являются качественный контент, платформа (известная), простота использования и то, чему вы хотите научиться. У нас есть диаграмма, на которой все это подробно показано. Вы должны взглянуть на это, прежде чем принимать решение.
Как используется этот инструмент сравнения Udacity и DataCamp?
Вы можете увидеть, какие бренды хотите сравнить. Это две таблицы. Есть общая обзорная таблица и более подробная. Просмотрите информацию и сравните выбранные вами бренды рядом с оценками в таблице.
Сколько исследований вы проводите, прежде чем писать обзоры курсов электронного обучения?
Мы тратим недели на изучение МООК для наших оценок. Нам нужно убедиться, что все важные функции опробованы и протестированы. Мы делаем это, проводя исследования и собирая реальные данные.
Заключение DataCamp против Udacity | Какой из них лучший и почему?
Поскольку мы обсуждали плюсы и минусы как DataCamp, так и Udacity, очень трудно сказать, какой из них лучший.
Кому следует записаться на DataCamp?
DataCamp явно предназначен для учащихся, которые только начинают изучать Наука данных поэтому курсы, доступные на DataCamp, являются курсами для начинающих. DataCamp поможет вам изучить основы науки о данных. Поэтому для начинающих DataCamp пока что лучшая платформа.
Кому следует записаться в Udacity?
С другой стороны, Udacity предназначен для учащихся среднего и продвинутого уровней. Udacity помогает продвинутым ученикам получить более глубокие знания о курсе. Это поможет вам полностью разобраться в предмете, что может помочь получить работу в этой области.
Мы сделали все возможное, чтобы объяснить вам и помочь вам выбрать между двумя платформами в соответствии с вашими потребностями и уровнем, конечно, вы хотите учиться.
Мы надеемся это DataCamp против Udacity сравнение хорошо подходит для вашей цели.
Я просто влюбился в смешанную модель интерактивного обучения Datacamp. Его видеоролики размером в байты и креативное кодирование с советами и подсказками гениальны для изучения кодирования с нуля. Для работающих профессионалов, у которых меньше времени, это просто аппетитный опыт обучения. Я просто влюбился в кодирование, и мне 38 лет. Интерактивные баллы и сертификаты, которые я получаю после прохождения модулей курса, являются истинным проявлением воодушевления и энтузиазма чистой радости.
Содержание datacamp всеобъемлющее, а инструкции курса мотивируют решать все больше и больше задач. Мне нравится встроенный R-клиент в веб-интерфейсе, который позволяет учиться даже на небольшом ноутбуке. Это увеличивает возможности обучения, так как я могу просто взять свой ноутбук на диван и узнать что-то новое в R.
Молодец, мне нравится добиваться все большего и большего количества опыта!
Datacamp изменил мою жизнь. Онлайн-платформа интерактивного обучения для науки о данных и аналитики предлагает учебные пособия и курсы по науке о данных, с помощью которых я могу осваивать науку о данных, не выходя из собственного браузера, в своем собственном темпе, и все это без необходимости платить огромную плату за обучение или влезать в долги, чтобы приобрести градус. У Datacamp есть несколько бесплатных курсов для начинающих, доступных на их веб-сайте для начинающих, желающих проникнуть в науку о данных.
Мне нравится, что у вас есть доступ к гостевым лекциям, виртуальным лабораториям с тысячами практических вопросов, а также викторинам. Помимо лучших инструкторов и наставников, которые сделают ваше путешествие безупречным, некоторые приятные функции - это часы работы в режиме реального времени от некоторых из его учителей, поэтому они всегда рядом, когда они вам нужны.
Курсы Datacamp всеобъемлющие и детализированные, они представлены в удобоваримой форме, что особенно полезно, если вы новичок.
Это отличный вариант для новичков в мире науки о данных. Одна вещь, которая отличает его от других платформ, - это треки карьеры и навыков. Это определенно стоит попробовать, если вы хотите улучшить свои навыки или сделать новую карьеру в области науки о данных и аналитики !!
Udacity - одна из лучших существующих образовательных платформ, однако есть одна деталь, которая мне совсем не нравится, а именно то, что у нее не так много курсов на русском языке, а для тех, кто плохо владеет английским языком, становится сложно. , конечно, есть определенные курсы с доступными субтитрами, но нет возможности узнать заранее, потому что в описании курса не указаны языки субтитров, поэтому вы должны зарегистрироваться и посмотреть, доступны ли они в этом конкретном курсе перевод на русский или нет.
Мне понравилось, что Udacity охватывает широкий круг тем в области технологий беспилотных автомобилей, таких как компьютерное зрение, глубокое обучение, локализация и планирование пути. Содержание было довольно широким, но все же содержало некоторые подробности по каждой из тем. Это помогло мне развить интерес к автономному вождению и в конечном итоге привело к тому, что я начал карьеру в этой сфере. Качество изготовления контента (анимации, диаграммы и т. Д.) Было довольно высоким. Большая часть содержания была представлена и преподается очень хорошо.
Datacamp - идеальное решение для таких ботаников, как я, которым нужно что-то более захватывающее и интерактивное, чем то, что может предложить их обычный лектор. Благодаря коротким обучающим материалам и увлекательным курсам по различным предметам, он никогда не перестает поддерживать мой интерес, обучая меня мощным навыкам, которые я, конечно же, смогу использовать и вне его - мой босс уже был впечатлен тем, насколько меньше времени мы тратим на `` ручной труд '' 'о разработке наших отчетов, когда у нас будет этот тренинг!
Что мне нравится в Udacity, так это то, что он создает высококачественный контент. Udacity разрабатывает собственный контент в тесном сотрудничестве с (ведущими в отрасли) партнерами, такими как Google, AWS (Amazon), Mercedes или Nvidia, плюс его бэкэнд интуитивно понятен и прост в использовании.
Мне нравится то, что он предлагает бесплатные курсы. Udacity предлагает более 200 бесплатных курсов. Это отличное место для начала и получения представления о том, чего ожидать от этого популярного сообщества электронного обучения.
Отличная вещь, обязательно рекомендую!
Я немного расстроен слабыми связями Datacamp с потенциальными рекрутерами и ниндзя рынка труда. Я готов заплатить гонорар за помощь в поиске работы и потенциальных карьерных лидеров, а также за составленное на заказ резюме, а также за помощь в проведении карьерного коучинга и опыт поиска работы. Если Datacamp хочет сделать большой рывок, он должен выйти из своей зоны комфорта и бросить вызов LinkedIn и другим обычным сайтам вакансий. Это просто мысль!
Мне очень нравятся треки DataCamp, на которые вы подписываетесь, и вам не нужно устанавливать какое-либо программное обеспечение, чтобы практиковать свои навыки. Недавно я получил сертификат по программе Intro to R for Data Science, и это был мощный навык, который я приобрел, чтобы лучше понимать синтаксис и тщательно обдумывать ответы на вопросы по кодированию.
Мне нравятся их учебники по таким языкам, как Python и R. Стиль инструкций DataCamp и среда программирования в браузере отлично подходят для изучения синтаксиса Python и R. Я не инженер по CS, но мне также приходилось часто использовать Python для моей работы и заданий. Я согласен, что в Интернете есть множество ресурсов, но изучение чего-либо в интерактивном режиме всегда является плюсом. Я тоже должен был оценить этот сайт в течение пробного периода, и это здорово. Это дало мне время подумать о дальнейшем доступе к их услугам, что я, очевидно, и сделал. У них есть множество руководств, и после каждого урока мы получаем задание по кодированию того, что мы узнали. Я считаю, что это отличный способ выучить любой язык. Их курс программирования R, который также является одним из моих любимых курсов программирования в целом, эффективно дает вам сочетание как основ программирования, так и инструкций по синтаксису R. На этом веб-сайте определенно есть множество профессионалов. Это даже совсем не дорого. Их видео действительно хороши и по делу. Они охватывают практически все важные аспекты темы. Я бы порекомендовал это всем, кто занимается наукой о данных.
Datacamp используется довольно большим количеством сотрудников нашей команды и отлично помогает как новичкам, так и более продвинутым пользователям. Практический подход к обучению, который мы обнаружили, является отличным способом как для обучения, так и для закрепления знаний посредством применения. У нас была отличная поддержка клиентов, и мы ищем способы, с помощью которых мы можем в дальнейшем интегрировать датакамп в обучение всей нашей команды.
DataCamp имеет действительно надежный набор материалов, организованных в виде курсов, проектов, направлений карьеры и навыков. Они позволяют легко понять, где вы можете улучшить с помощью оценок. Вы можете закрепить то, что вы узнали, с помощью практических и проектных функций. Мне нравится, как Datacamp подчеркивает, что учащиеся приобретают различные навыки, применяя на практике то, что они узнали на той же платформе.
Я не обнаружил в DataCamp никаких проблем, кроме той, которая не мешает возможностям, но делает ее громоздкой. Мобильная интеграция не самая лучшая, поэтому любой прогресс на вашем мобильном устройстве не интегрируется автоматически с прогрессом в настольной версии. Излишне говорить, что мобильное приложение по-прежнему предлагает удивительные возможности и инструменты для практики на кончиках ваших пальцев.
Контент в DataCamp представлен хорошо, а основы, которые обычно используются с Python и R, преподаются легко для запоминания. Для тех, кто хочет больше узнать о Kaggle, у них есть курс, который поможет вам подготовить ваше первое представление Kaggle и понять, как принять участие в этом сообществе.
Мне нравится, что обучение на DataCamp настолько простое, а коды можно запускать в браузере. Это действительно показательно, что после каждого курса есть практика, проверяющая ваши навыки. Я не могу придумать ничего, что помогло бы мне узнать больше о кодировании, или каких-либо положительных особенностей, которые мне выделялись. Самое приятное - это упражнения. Datacamp позаботился о том, чтобы у нас было достаточно практики, прежде чем перейти к новой теме. По каждой теме есть от 4 до 5 видеокурсов, за каждым из которых следует набор практических занятий, состоящих из множества вопросов.
Очень хорошая структура содержания и практических лабораторных работ и упражнений, а также четкие схемы обучения текущим используемым технологиям. При покупке подписки на год можно получить скидку.
DataCamp напоминает вам о продолжении учебных курсов каждую неделю, вы также получаете отчет о состоянии обучения, чтобы поддерживать вашу мотивацию.
Небольшие фрагменты контента также являются хорошим способом снизить когнитивную нагрузку.
Я получил много хороших советов в моем профиле LinkedIn и резюме от Udacity. Однако, как человек, работающий в сфере бизнеса, я чувствую, что больше не могу получить больше поддержки. Потому что карьерная поддержка Udacity в основном связана с технологиями. Я бы хотел, чтобы в Udacity было больше курсов, сочетающих бизнес и технологии. Я хочу продолжить свою карьеру в качестве менеджера по продукту в сфере потребительских товаров. Я бы хотел, чтобы у Udacity были курсы по разработке и управлению продуктами.
Мне так приятно, что я попробовал программу Udacity Front-End Developer Nanodegree. Мне так понравилось, что я сразу после этого записался в их React Nanodegree. В обоих курсах Udacity эффективно собрал большой объем информации и сжал его в небольшие, усваиваемые части с тестами, контрольными точками и проектами по ходу дела, что позволило мне овладеть множеством навыков за относительно короткий период времени. . Проверки кода людьми, которые являются экспертами в этой области, были чрезвычайно подробными и ценными, а резюме, ссылки на них и обзоры на github также были проницательными и, безусловно, отличает Udacity от других онлайн-курсов. Я также смотрел некоторые из предлагаемых ими вебинаров по развитию карьеры, которые были профессионально проведены и содержат полезные перспективы.
DataCamp - прекрасная платформа для изучения и практического применения вопросов, связанных с наукой о данных и аналитикой данных. Он имеет отличную учебную базу и предлагает круглосуточную поддержку пользователей, использующих форумы и сообщество Slack. Особая привлекательность этого сайта заключается в том, что он устанавливает вехи для прохождения различных курсов. Это дает мотивацию для продолжения обучения. Учебники предназначены для предоставления опыта и концептуальных знаний в режиме реального времени. Интерфейс приятный и простой в использовании. DataCamp предлагает множество студенческих скидок и имеет очень удобные планы. Помимо всего этого, информационные бюллетени просто потрясающие. Я предлагаю подписаться на них, чтобы узнать больше о науке о данных и аналитике данных.
Мне нравится интерфейс Udacity, он прост и очень удобен в использовании, к тому же сама платформа очень хорошо разработана, у меня никогда не было проблем с инструментами, которые она предоставляет мне. Качество звука и разрешение видео, предлагаемые на занятиях, потрясающие, качество идеальное.
Мне также нравится, что вы найдете много бесплатных курсов, именно так я начал, и это было одно из лучших событий, которые произошли со мной.
По сути, Udacity - отличная платформа, потому что у нее очень дружелюбный и простой для понимания интерфейс, а также она очень быстрая. Качество занятий намного выше, потому что разрешение видео отличное, а качество звука другого уровня, действительно на техническом уровне это очень хорошо разработанная платформа, которая предлагает вам качественное образование.
Udacity - одна из лучших платформ электронного обучения в настоящее время, она предлагает широкий спектр курсов из разных областей и групп тем, от видеолекций до статей, викторин в модулях, оцениваемых коллегами, строгих и конкурентоспособных проектов. Материалы и содержание курса очень полезны и соответствуют требованиям, позволяя учащимся понять и работать над каждой темой как теоретически, так и практически через проекты.
И R, и Python находятся на DataCamp. Между R и Python всегда ведутся споры, и наличие обоих позволяет пользователю выбирать! Кроме того, постоянно появляется новый контент - круто. Я закончил курс магистра в области прогнозной аналитики и все время выполнял упражнения DataCamp, чтобы помочь мне.
DataCamp имеет действительно надежный набор материалов, организованных по курсам, проектам, карьерным траекториям и трекам навыков. Они позволяют легко понять, где вы можете улучшить с помощью оценок. Вы можете закрепить то, что вы узнали, с практикой и функциями проекта.
Datacamp - одна из лучших платформ для обучения науке о данных и аналитике. Он предлагает интерактивные учебные пособия, с помощью которых вы можете узнать о различных аспектах науки о данных, не выходя из дома, в удобном для вас темпе. Они предлагают несколько бесплатных курсов для начинающих на веб-сайте Datacamp, поэтому вам не нужно быть платным клиентом, чтобы испытать их отличную работу из первых рук. В планы подписки также стоит инвестировать, потому что они позволяют вам получить доступ ко всем премиальным курсам, доступным на сайте Datacamp, но еще лучше то, что визуальные эффекты и графика используются в качестве эффективных образовательных инструментов такими мастерами, как Скотт Дилл, мастер-инструктор в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе.
Лучшее в Datacamp - это их концепция, чтобы научить нас. Сначала они объясняют концепции с помощью видео и примеров, а затем предлагают нам выполнить несколько небольших упражнений. Позже для каждого курса они предоставляют упражнения по проекту из реальной жизни. Доступно множество реальных проектов, а также очень благосклонное сообщество Slack.
Я использую DataCamp каждый день, чтобы улучшить некоторые навыки владения языками, которые использую в своей образовательной и деловой атмосфере, включая R и C ++. Я нашел это программное обеспечение чрезвычайно простым в использовании и, в отличие от большинства других, оно побуждает пользователя перейти к следующему уроку и продолжить работу с программой. Помимо прекрасного пользовательского интерфейса, сама информация хорошо структурирована.
DataCamp прост в использовании, простое объяснение концепций предназначено для перехода от простых вещей к сложным. Приложение можно использовать где угодно, чтобы изучить основы программирования на Python, я даже использовал его во время обеденного перерыва, ожидая своего заказа на еду. Разнообразие тем расширяется каждую неделю, и на веб-сайте есть полезные таблицы для быстрого обновления ключевых библиотек.
Мне нравится, что вы можете практиковаться в программировании сразу после просмотра коротких видеороликов. Вы также получите отзывы и подсказки, когда вам понадобится дополнительная помощь. Это определенно способ учиться на практике. Все инструкторы интересны и профессионально преподносят материал. Мне также нравится инструмент командной строки python / r, доступный во время практических задач. Это позволяет экспериментировать с кодом в режиме реального времени. Я ценю широту предлагаемых тем - DataCamp предлагает курсы по всему, от статистики до интеллектуального анализа текста, функций письма и работы с пространственными данными. Наконец, мне нравится, что DataCamp чрезвычайно удобен для пользователя.
В курсах DataCamp, посвященных науке о данных в определенных областях, они разбиты на небольшие части, которые легко усвоить. Курсы ориентированы на прикладное использование.
Отличное знакомство с использованием R и python в определенных областях с интенсивным использованием статистики и машинного обучения, таких как статистика в финансах, обработка естественного языка.
Также приятно познакомиться с практическими аспектами использования популярных библиотек в R и python, а также с такими вспомогательными технологиями, как Git в науке о данных и SQL.
Как выпускник udacity с двумя наностепенями, я могу сказать, что содержание уроков по смелости на сегодняшний день является наиболее сложным, богатым и всеобъемлющим по сравнению с другими платформами онлайн-обучения, которые я использовал. Вы познакомитесь с каждой темой с интересными проектами и множеством примеров. Форум студентов вместе с центром знаний очень полезен, я всегда находил ответы в одном из этих двух мест, когда я застревал на каком-либо проекте.
Мне нравится Udacity, потому что он полезен для всех, предлагая бесплатные высококачественные курсы с инструментами для облегчения обучения совершенно новым и простым способом, предлагая пояснительные видео и, самое главное, что они бесплатно получают сертификат, подписанный инструкторами. Он удостоверяет, что они прошли обучение и успешно его прошли. Udacity принимает студентов в возрасте от 13 лет, позволяя молодому поколению обучаться в разных областях, и где мы можем найти курсы на разных языках. У Udacity есть приложение для Android и iOS, так что мы можем продолжить наши тренировки где угодно и с любого устройства с полным комфортом, легкостью, гибкой и интуитивно понятной платформой, которая предлагает большие преимущества.
Мне очень понравились проекты и отзывы рецензентов, это реальные проекты, очень полезные для вашей карьеры. Мне также понравились видеоролики, которые были короткими и прямолинейными и помогли мне быстро и точно понять большинство концепций.
Udacity предлагает множество различных программ, но прежде чем вы выберете свою Nanodegree, я предлагаю изучить как можно больше бесплатных курсов перед записью, которые помогут вам во время Nanodegree.
Самая полезная часть Udacity в общем процессе обучения - это проекты. Работа над проектами, а также необходимая документация в записной книжке Jupyter помогает правильно понять теоретические концепции, которые вы изучаете на лекциях.
Еще одна полезная платформа, предоставляемая Udacity, - это дискуссионные форумы. Я нашел это чрезвычайно полезным, когда я застрял во время работы над проектами. Вопросы, задаваемые другими студентами, помогут вам понять проблемы, с которыми вы, возможно, не столкнулись, работая над концепцией.
Я искал онлайн-курсы и узнал о Udacity, его удобный интерфейс привлекает меня к себе. Этот веб-сайт содержит курсы по каждой теме, вам не нужно больше никуда идти за контентом. Он предлагает мне курсы в соответствии с моими интересами. Он предлагает мне курс, который очень прост и полезен для меня.
DataCamp предлагает множество ресурсов, которые помогут начинающему программисту изучить науку о данных. Он в значительной степени ориентирован на Python и R, но также включает курсы по SQL, электронным таблицам, Git и Shell. В настоящее время насчитывается 287 курсов, поэтому всегда есть чему поучиться.
Бесплатный / недорогой режим онлайн-обучения. Отличные краткие видео с параллельными тренировками. Полезный практический инструмент с предварительно загруженными языковыми пакетами. Мне очень удобно просто войти в систему и использовать его где угодно.
У Udacity есть полезный материал, объективно поданный с интересными примерами и практическими проектами. Содержание курса представлено в виде серии коротких видеороликов с викторинами между ними в нужном количестве: не так много, что это становится неприятностью… достаточно, чтобы убедиться, что вы поняли основные концепции конкретной темы. Обзор проекта был невероятно быстрым (менее 24 часов) и очень тщательным! Также любил карьерную поддержку. Я заметил огромный рост активности в моем профиле после внесения рекомендованных изменений в мои резюме и профиль Linkedin. Потрясающая работа!
Я люблю Udacity, потому что он очень полезен для того, чтобы укреплять наши знания и обучать нас и узнавать что-то новое на ежедневной основе, предлагая замечательные бесплатные курсы, с действительно очаровательными материалами, совершенно новым и простым способом для нашего обучения, я очарован пояснительные видеоролики с возможностью, предлагаемой этой платформой, получить сертификат, подписанный инструкторами, которые бесплатно аккредитуют обучение. Udacity подходит для всех, кто хочет учиться, поскольку он принимает студентов среднего возраста независимо от возраста, позволяя молодому поколению тренироваться в разных областях работы для повышения их эффективности безопасным, интеллектуальным и полностью изощренным способом, мне очень нравится, потому что он адаптируется to Наши потребности предлагают курсы на разных языках в зависимости от наиболее подходящих, поэтому нет никаких оправданий для изучения, независимо от языка, с которым мы работаем, он отлично адаптируется. Udacity является гибким и интуитивно понятным, у него есть приложение для Android и iOS, которое позволяет нам тренироваться в любом месте и с любого устройства с полным комфортом и легкостью, предлагает отличные инструменты и адаптируется к нашим потребностям.
Udacity предоставил учащимся и своим пользователям содержание и услуги в соответствии с отметками, единственной проблемой является их цена на их курсы Nanodegree, они действительно достойны, но могут стать поворотным моментом для тех, кто не может себе это позволить по умолчанию. цены или даже после некоторой скидки, без возможности получения финансовой помощи, иногда может быть сложно.