Привет! Вы изо всех сил пытаетесь найти высококачественные наборы данных для своих программных SEO-проектов? Поверь мне, я тоже был там.
Как SEO-энтузиаст, я понимаю важность наличия первоклассного набора данных для достижения успеха в оптимизации контента.
Это как основа вашей стратегии SEO. Но давайте смотреть правде в глаза, найти правильный набор данных может быть настоящей проблемой. Не существует универсального подхода, и часто это похоже на поиск иголки в стоге сена.
Но не волнуйтесь, потому что у меня есть некоторые идеи, чтобы поделиться с вами. В этом посте я раскрою свой личный метод для Как найти наборы данных для алгоритмического SEO. Давайте начнем правильно, не так ли?
Какова цель программных наборов данных SEO?
Когда дело доходит до программных SEO-проектов, наборы данных для меня подобны золотым приискам. Они содержат все необходимые точки данных, которые я могу сопоставить с моими шаблонами страниц, что позволяет мне создавать сотни или даже тысячи страниц за один раз.
Это меняет правила игры!
Позвольте мне рассказать вам о моем подходе. Я обычно начинаю с четкого понимания ключевых слов, на которые хочу ориентироваться.
Вооружившись этими знаниями, я погружаюсь в мир наборов данных в поисках идеальных, которые соответствуют моим целям SEO. Это как отправиться на поиски сокровищ!
Когда я перемещаюсь по различным источникам и платформам, я не забываю свои ключевые слова, ища наборы данных, которые предоставляют релевантные точки данных, которые мне нужны.
Это похоже на соединение точек между моими ключевыми словами и наборами данных, которые содержат ключ к раскрытию их потенциала.
С каждым обнаруженным набором данных я анализирую его качество, актуальность и точность. Я хочу убедиться, что работаю с самыми лучшими данными, чтобы подпитывать мои программные SEO-проекты.
Это похоже на выбор лучших ингредиентов для рецепта, который гарантирует успех.
Поиск наборов данных для pSEO
После того, как я определился с ключевыми словами, на которые буду ориентироваться в своем программном SEO-проекте, я приступаю к поиску необходимого набора данных. Я делаю это двумя основными способами:
- Данные доступны на одной веб-странице: Иногда я получаю золото, когда обнаруживаю, что все нужные мне данные удобно доступны на одной веб-странице. Это может быть правительственный веб-сайт или страница отдельного человека, на которой собраны и систематизированы данные. Я могу просто скачать его бесплатно или за небольшую плату. Это как наткнуться на кладезь информации в одном месте.
- Данные присутствуют на нескольких веб-страницах: В других случаях данные и точки данных, которые мне нужны, разбросаны по нескольким веб-страницам в Интернете. Это требует использования методов очистки данных для сбора данных из различных источников. Я использую специализированные инструменты и сценарии для извлечения нужной информации с каждого веб-сайта, обеспечивая сбор всех необходимых данных. Это похоже на поиск кусочков головоломки из разных мест и их объединение для получения полной картины.
Оба подхода имеют свои уникальные проблемы и преимущества. Когда я нахожу одну веб-страницу со всеми данными, это похоже на хорошо организованную библиотеку.
С другой стороны, парсинг данных требует технических знаний и тщательной навигации по различным веб-сайтам, но конечным результатом является полный набор данных, адаптированный к моим конкретным потребностям.
По мере продвижения вперед давайте рассмотрим каждый из этих сценариев:
Данные доступны на одной веб-странице
1. Воспользуйтесь помощью Google
Google — это мощный инструмент для поиска нужных вам наборов данных. Вот несколько способов, которыми я использую Google для поиска нужных наборов данных:
- Прямой поиск набора данных: Я добавляю префикс или суффикс «загрузить данные» к своему ключевому слову при поиске в Google. Это помогает Google автоматически отображать наборы данных с нескольких веб-сайтов, которые соответствуют моему поисковому запросу.
- Вы можете использовать тип файла: оператор поиска: поисковая система Google индексирует файлы Microsoft Excel (.xls). Вы можете специально искать наборы данных в формате Excel, добавив «тип файла: xls» в свой поисковый запрос.
- Воспользуйтесь сайтом: оператор поиска: Этот оператор позволяет мне выполнять поиск на определенном веб-сайте. Я могу использовать его для поиска общедоступных таблиц Google, добавив «site:docs.google.com/spreadsheets» в конце поиска. Это сужает результаты, чтобы показывать только таблицы Google с этого конкретного веб-сайта.
- Найдите Kaggle или другие сайты: Я могу использовать оператор site: с определенными веб-сайтами, такими как Kaggle. Добавив «site:kaggle.com» в свой поисковый запрос, я могу сфокусировать результаты на наборах данных, доступных на Kaggle.
- Используйте поиск набора данных Google: Поиск наборов данных Google — это специальный инструмент, который отображает наборы данных с различных веб-сайтов в качестве результатов поиска. Это удобный способ исследовать и находить наборы данных, которые имеют отношение к моим программным SEO-проектам.
Используя эти методы и возможности поиска Google, вы можете значительно повысить свои шансы найти наборы данных, необходимые для ваших программных SEO-проектов.
Это похоже на доступ к огромному пулу информации для доступа к данным, которые будут подпитывать ваши стратегии SEO.
2. Поиск государственных сайтов и репозиториев
Вы можете найти общедоступные данные почти на всех государственных веб-сайтах для своих проектов. Данные обычно можно скачать бесплатно большую часть времени.
Например, на data.gov доступно более 300 тысяч наборов данных от правительства США. Data.gov.in, еще один правительственный веб-сайт, предоставляет более 800 тысяч наборов данных и API.
А. Рейд Reddit
На Reddit есть активные сообщества, в которых вы можете найти наборы данных по широкому кругу тем.
Вот некоторые известные сообщества Reddit:
- р/наборы данных: Это сообщество предлагает коллекцию разнообразных наборов данных, доступных пользователям. Вы можете просматривать и загружать существующие наборы данных или даже запрашивать определенные наборы данных для своих проектов.
- р/Открытые данные: Этот субреддит фокусируется на инициативах по открытым данным, где пользователи делятся и обсуждают наборы данных, которые находятся в свободном доступе. Это отличное место для поиска общедоступных наборов данных, которые можно использовать для программных SEO-проектов.
- р/DataHoarder: Хотя это сообщество в первую очередь сосредоточено на хранении и архивировании данных, оно часто делится большими наборами данных и предоставляет ценную информацию для энтузиастов данных. Вы можете столкнуться с уникальными наборами данных, которые нелегко найти где-либо еще.
- р/данные: Этот субреддит посвящен обсуждению тем, связанных с данными, включая наборы данных. В этом сообществе вы можете найти обсуждения, рекомендации и даже запросы на наборы данных.
Преимущество этих сообществ Reddit заключается в том, что они не только предоставляют доступ к существующим наборам данных, но также предлагают возможность взаимодействовать с другими энтузиастами данных, которые могут захотеть помочь вам с конкретными запросами на наборы данных.
B. Рейд на GitHub
GitHub — это кладезь данных в различных форматах.
Вот как вы можете использовать это:
- Ищите прямо на GitHub: Посетите GitHub.com и найдите определенные наборы данных, используя соответствующие ключевые слова. Например, если вы ищете данные о продаже автомобилей, найдите «данные о продаже автомобилей» на GitHub.
- Используйте site:github.com в Google: Чтобы сузить поиск до GitHub, включите «site:github.com» в поисковый запрос Google. Это гарантирует, что в результатах поиска будут отображаться только релевантные наборы данных, размещенные на GitHub.
- Используйте site:github.com вместе с inurl:csv: Если вам особенно нужны наборы данных в формате CSV, объедините «site: github.com» с «inurl: csv» в своем поисковом запросе Google. Это поможет вам найти наборы данных в нужном формате на GitHub.
C. Общедоступные API
Данные не ограничиваются форматами CSV, XLS или MySQL; он также может быть доступен в формате API. Если вы знакомы с работой с API, вы можете использовать данные API для создания программных SEO-сайтов.
RapidAPI — известная платформа, предлагающая множество API для различных проектов, как бесплатных, так и платных.
Изучите RapidAPI и другие сайты со списками API, такие как ProgrammableWeb, PublicAPIs, AnyAPI и API List, чтобы найти API, соответствующие вашим программным потребностям SEO.
D. Поиск в хранилищах наборов данных/поисковых системах
Несколько репозиториев наборов данных и поисковых систем могут предоставить вам доступ к обширной коллекции наборов данных. Рассмотрим следующие платформы:
- Каггле: Kaggle известен своей обширной коллекцией наборов данных по различным темам, от финансов до спутниковых изображений. Он предлагает активное сообщество энтузиастов данных и часто проводит соревнования по науке о данных.
- Потрясающие общедоступные наборы данных: Эта кураторская коллекция включает сотни наборов данных в различных категориях. Он регулярно обновляется сообществом, обеспечивая широкий спектр ценных ресурсов данных.
- Мир данных: Мир данных — это платформа, которая предлагает доступ к разнообразным наборам данных. Он предоставляет совместные инструменты для визуализации, анализа и исследования данных в различных областях.
- Серийный номер данных: ДатаSN предлагает тысячи должным образом очищенных наборов данных в различных форматах и категориях. Это надежный ресурс для поиска высококачественных наборов данных для ваших программных SEO-проектов.
- Земные данные НАСА: Если для вашего проекта требуются наборы данных о Земле, НАСА EarthData является отличным источником. Он обеспечивает доступ к открытым данным НАСА о Земле, которые могут быть полезны для экологического и географического анализа.
- Открытые данные Всемирного банка: Если вам нужны данные, связанные с ВВП, финансами, населением и другими социально-экономическими факторами в разных странах, Открытые данные Всемирного банка является ценным ресурсом.
- Академические торренты: Академические Торренты размещать массивные наборы данных, в том числе связанные с исследованиями и научными кругами. Он предлагает доступ к обширным коллекциям данных, которые могут быть полезны для различных программных SEO-приложений.
Эти репозитории наборов данных и поисковые системы предлагают множество свободно доступных наборов данных, что делает их ценными ресурсами для поиска данных, необходимых для ваших программных SEO-проектов.
Данные присутствуют на нескольких веб-страницах
Если нужные вам данные разбросаны по нескольким веб-страницам с разных сайтов, парсинг данных становится необходимым для автоматического сбора и консолидации этой информации. Давайте углубимся в детали:
- С помощью инструментов без кода: Для более простых задач извлечения данных доступно несколько инструментов без кода, которые делают парсинг более доступным. Популярные варианты включают OctoParse, ScrapingBee, Zyte и ParseHub. Лично я считаю, что OctoParse весьма эффективен. Эти инструменты обычно предлагают такие функции, как автоматическое обнаружение повторяющихся элементов и разбиение на страницы на веб-страницах, что упрощает начало парсинга. Например, настольная версия OctoParse позволяет очищать до 10,000 XNUMX строк данных в рамках бесплатного плана. Вы можете экспортировать извлеченные данные в такие форматы, как CSV, XLS, JSON и MySQL.
- С помощью пользовательских скриптов: Для более сложных требований к парсингу необходимо написать собственные скрипты парсера. Библиотеки Python, такие как Selenium, Scrapy, BeautifulSoup, Requests и lxml, предлагают обширную документацию и функциональные возможности для начала работы с веб-скрапингом. Однако важно отметить, что очистка данных может быть трудоемким и сложным процессом. Он включает в себя очистку данных, а затем их очистку, чтобы сделать их пригодными для использования. Если вы не разбираетесь в программировании или у вас нет времени на обучение, я рекомендую нанять опытного внештатного парсера данных. Такие платформы, как Upwork, предоставляют доступ к опытным веб-скрейперам, которые могут эффективно справиться с вашими потребностями в очистке, позволяя вам сосредоточиться на других важных аспектах программного SEO.
Имейте в виду, что, хотя парсинг общедоступных данных, как правило, не является незаконным, важно ознакомиться и соблюдать положения и условия веб-сайтов, которые вы парсите.
Кроме того, работа с внештатным парсером может облегчить бремя парсинг и очистка данных, предоставляя вам больше времени и энергии, чтобы сосредоточиться на других жизненно важных аспектах ваших программных SEO-проектов.
Быстрые ссылки:
- Что означает SEO: объяснение основ!
- Что делает ChatGPT? ChatGPT для контента и SEO?
- Полное руководство по SEO для электронной коммерции
- Что такое SEO-услуги: что включают в себя услуги SEO-компании?
Заключение: как найти наборы данных для алгоритмического SEO 2024
Прежде чем мы закончим, позвольте мне поделиться с вами бонусным советом. Не ограничивайте себя использованием только одного набора данных для программных SEO-проектов; вы можете комбинировать несколько наборов данных, чтобы создать что-то действительно уникальное.
Позвольте мне привести вам пример: представьте, что у вас есть один набор данных с названиями и техническими характеристиками автомобилей, а другой набор данных — с годовыми данными о продажах этих автомобилей.
Объединив эти наборы данных, вы можете создать мощный набор данных, включающий как детали, так и данные о продажах каждого автомобиля.
Теперь, когда у вас есть высококачественный набор данных, следующим шагом будет создание такого же высококачественного шаблона страницы, который легко включает данные.
Помните, что речь идет не только о наличии данных; это также о представлении его в увлекательной и удобной для пользователя форме.
И эй, если у вас есть какие-либо вопросы или вам нужна дополнительная помощь, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже. Я здесь, чтобы помочь вам в вашем программном SEO-путешествии. Удачной охоты за набором данных!
