Вы, наверное, слышали об искусственном интеллекте (ИИ) раньше. За последний год это стало одним из самых громких словечек в мире технологий и маркетинга - и не зря.
ИИ постоянно предлагает предпринимателям новые подходы, которые позволяют им улучшить опыт, который они дают своим клиентам. Не говоря уже о быстром улучшении стратегии продаж и разработке продуктов, которые влияют на успех любой маркетинговой кампании.
В наши дни большинство потребителей уже знакомы с ИИ. Чаще всего они ежедневно взаимодействуют с такими технологиями, даже не подозревая, что это искусственный интеллект.
Например, когда они задают Сири вопрос или позволяют Gmail предлагать текст в электронном письме, они взаимодействуют с ИИ. Таким образом, можно с уверенностью сказать; потребители теперь «непринужденно» используют технологию искусственного интеллекта.
Тогда возникает вопрос; Учитывая рост технологий искусственного интеллекта и принятие потребителями, как маркетологи могут использовать искусственный интеллект и автоматизацию для повышения качества обслуживания клиентов и построения долгосрочных отношений?
Как искусственный интеллект и автоматизация меняют цифровой маркетинг
Часто легко увидеть, как организации уровня предприятия могут извлечь выгоду из этой технологии, но правда в том, что малые и средние предприятия также могут использовать ИИ и автоматизацию.
3 способа использования искусственного интеллекта и автоматизации для специалистов по цифровому маркетингу
Легко увидеть, как организации уровня предприятия извлекают выгоду из технологии искусственного интеллекта, но малые и средние предприятия могут (и используют) также использовать средства искусственного интеллекта и автоматизации.
1. Персонализация в масштабе
AI выводит настройку на совершенно новый уровень. Под этим мы подразумеваем, что когда вы используете платформу, основанную на искусственном интеллекте, чтобы помочь продвигать свои продукты, вы затем можете предоставлять рекомендации и контент клиентам таким образом, чтобы они напрямую отвечали их потребностям.
Итак, в свете этой информации никогда не было так просто обновить и улучшить свои стратегии электронного маркетинга.
Используя искусственный интеллект и инструменты автоматизации, ваша маркетинговая команда может создавать капельные кампании, основанные на различных потребностях ваших клиентов.
Например, если ваша маркетинговая команда считает, что различные аспекты вашего продукта более привлекательны для конкретных отраслей, они могут создать специализированные коммуникации для каждой из этих ниш. Затем, подключив CRM, они могут автоматически отправлять правильные персонализированные электронные письма нужным контактам.
Персонализированные электронные письма показывают, что вы понимаете потребности своей аудитории, что творит чудеса для налаживания взаимопонимания, повышения доверия и, прежде всего, улучшения общего впечатления, которое клиенты получают при контакте с вашим брендом.
Не говоря уже о том, что вы также можете использовать AI для оптимизации своих маркетинговых кампаний по электронной почте, чтобы отправлять их в идеальное время для ваших подписчиков. Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта может сделать это, просматривая историю взаимодействия либо для всего вашего списка, либо для каждого отдельного подписчика.
Вот почему провайдеры электронного маркетинга любят Campaign Monitor предлагать управлять расписанием рассылки ваших электронных писем. Эта всеми любимая компания использует очень похожие технологии, позволяющие им это делать.
При этом маркетинговые команды могут пойти еще дальше, проанализировав поведение своих потенциальных клиентов с помощью автоматизации маркетинга на основе ИИ. Затем они могут использовать эту информацию, чтобы влиять на свои маркетинговые материалы и планировать, как наилучшим образом охватить свою целевую аудиторию.
Например, если подписчик открывает три электронных письма подряд по определенной теме, связанной с функцией продукта, платформы автоматизации электронной почты могут динамически отправлять этому человеку маркетинговые электронные письма, связанные с покупкой, об этой функции. Это, в свою очередь, продвигает потенциального клиента дальше по воронке продаж.
2. Устранение аналитического паралича
Раньше мы думали, что чем больше вариантов, тем лучше, но новые исследования показывают, что паралич анализа реальна.
Психолог Барри Шварц называет это «Парадокс выбора. » Он говорит, что хотя выбор позволяет нам достичь лучшего результата, он также может вести к большему; «беспокойство, нерешительность, паралич и неудовлетворенность».
Таким образом, хотя часто бывает интересно предлагать клиентам широкий спектр индивидуальных опций, чаще всего потенциальные клиенты быстро обнаруживают, что чрезмерно анализируют свой выбор и сомневаются в себе. В результате клиент вообще не предпринимает никаких действий!
Например, когда наступает холодная погода, автовладельцы знают, что им нужно проверить машину, чтобы убедиться в ее надежности. Однако, когда есть так много механиков, и все они установлены по разным ценам, водителям просто проще не беспокоиться о техническом обслуживании своих автомобилей.
К счастью, ИИ может в этом помочь. Этот вид технологий позволяет маркетологам понять, когда обращаться к клиентам и с какими предложениями, и, таким образом, быстро сокращает выбор, который вы предоставляете своим потенциальным клиентам.
Используя приведенный выше сценарий в качестве примера, опытный механик может быстро определить, какие из их прошлых клиентов не посещали их какое-то время. Они также могли составить список автомобилей, которые традиционно борются в снежных и ледяных условиях.
С этой информация под рукойЗатем механик может отправлять автоматические электронные письма или прямые рассылки этим клиентам с уникальной рекламной информацией о зимней погоде.
Клиенты с гораздо большей вероятностью откликнутся на конкретное предложение с указанием конкретного автомобиля и погодных условий, с которыми они сталкиваются, по сравнению с общей настройкой.
Это продуманные и уникальные маркетинговые методы, подобные этой, которые показывают покупателю, что вы знаете, кто он, и, что более важно, что ему нужно.
Это лишь один из многих способов, с помощью которых ИИ предоставляет простое решение для улучшения общего опыта, который вы предлагаете клиентам.
3. ИИ может повысить коэффициент конверсии
Каждый маркетолог знает, что привлечение внимания клиентов - это первый шаг в процессе продаж. Итак, чем больше квалифицированных лидов вы привлечете, тем лучше.
Используя искусственный интеллект и автоматизацию, маркетологи могут тестировать несколько воронок продаж и целевых страниц, а также следить за тем, что ищут их клиенты. Затем они могут агрегировать все эти данные и определять возникающие тенденции и неудовлетворенные потребности своей целевой демографической группы.
Например, перед бизнесом бюджеты затрат на разработку приложений для приложения, ориентированного на клиента, они могут захотеть иметь четкое представление о том, как их клиенты будут взаимодействовать с ним. ИИ может помочь, определив основные тенденции, которые новое приложение должно решить, что может привести к увеличению коэффициента конверсии.
Вкратце, вот что означает обеспечение хорошего пользовательского опыта - найти то, что хотят ваши потребители, и дать им это. Поскольку ИИ и автоматизация продолжают развиваться, потребность в человеческом взаимодействии в продажах и маркетинге будет по-прежнему сводиться к минимуму.
Чат-боты - яркий тому пример. Тодд Лор, директор по внедрению технологий и автоматизации, КПМГ, объяснил в недавнем интервью Аппиан, «Вы видите чат-ботов на этом рынке. Вы видите, как появляется множество технологий, управляющих автоматизацией.
Что теперь отличается от прежнего, так это то, что когда организации смотрели на свои контакт-центры и на то, как добиться в них выгоды, они как бы смотрели на это двумя способами: какова цена этого? И как мы можем сделать ставку на обслуживание клиентов, лояльность и пожизненную ценность клиента?
И обычно сокращение затрат на эту функцию приводит к ухудшению качества обслуживания клиентов, верно? Сейчас вы видите обратное, когда автоматизация обеспечивает более высокий уровень обслуживания и более персонализированное самообслуживание за небольшую часть стоимости живых агентов, не отвлекая клиентов на 20 минут.
Это изменит экономику в этом пространстве ».
Клиентский опыт по-прежнему может ощущаться полностью персонализированным, без необходимости реального человеческого взаимодействия. Чат-боты любят ГоБот автоматизируют взаимодействие с клиентами на веб-сайтах и через Facebook.
Например, покупатель посещает интернет-магазин одежды в поисках определенного товара. Появляется сообщение чат-бота, спрашивающее клиента, чем он может помочь. Посетитель может просто ответить на несколько вопросов, щелкнув предварительно определенные категории, такие как тип и размер продукта. Чат-бот возвращает именно тот продукт, который запрашивает пользователь.
Быстрые ссылки:
- 6+ лучших инструментов автоматизации рекламы в Facebook
- 7 причин, по которым вашему бизнесу необходимо ПО для автоматизации Amazon PPC
Заключение: ИИ и автоматизация улучшают качество обслуживания клиентов
Как видите, существует так много технологий, которые помогут вам автоматизировать свой бизнес, вам просто нужно их найти.
Очевидно, что ИИ и автоматизация используются все большим количеством владельцев бизнеса для улучшения обслуживания клиентов, улучшения качества обслуживания клиентов и улучшения маркетинговых тактик. Возможности использования этой технологии будут только расти.
Невероятно вероятно, что все большее количество цифровых рынков начнут экспериментировать и внедрять эти решения, что снова будет способствовать росту популярности ИИ. Итак, сейчас самое время присоединиться к делу, если вы хотите опередить своих конкурентов!
