В этой статье я сравню веб-сканирование и веб-скрапинг 2024 года.
Веб-сканирование, также известное как индексирование, — это процесс, в котором используются боты, также известные как сканеры, для индексации контента на веб-сайте. Сканирование — это термин, который относится к действиям поисковых систем.
. Все дело в том, чтобы увидеть и индексация страницы в целом. Когда бот сканирует веб-сайт, он проходит каждую страницу и ссылку, вплоть до последней строки веб-сайта, в поисках ЛЮБОЙ информации.
Веб-сканеры в основном используются основными поисковыми системами, такими как Google, Bing и Yahoo, а также статистическими организациями и крупными веб-агрегаторами. Веб-сканирование собирает общие данные, но веб-сканирование фокусируется на определенных фрагментах набора данных.
Веб-скрапинг, который иногда называют извлечением веб-данных, похож на веб-сканирование в том смысле, что он обнаруживает и находит нужные данные на веб-страницах. Важное различие состоит в том, что при онлайн-парсинге мы знаем точный идентификатор набора данных, например структуру HTML-элемента для веб-страниц, которые фиксируются и с которых должны быть получены данные.
Веб-скрейпинг - это процесс, который автоматизирует извлечение определенных наборов данных с помощью ботов, часто называемых парсерами ». После того, как соответствующие данные собраны, их можно использовать для сравнения, проверки и анализа в соответствии с требованиями и целями конкретной организации.
Что такое веб-сканирование?
Веб-сканер, часто называемый пауком или роботом-пауком, а иногда сокращенно называемый сканером, представляет собой Интернет-бот, который систематически просматривает Всемирную паутину и обычно запускается поисковыми системами с целью веб-индексации (веб-поисковые роботы).
Системы веб-поиска и некоторые другие веб-сайты используют программное обеспечение для сканирования или поиска в Интернете для поддержки своего собственного веб-контента или индексов веб-контента других веб-сайтов. Веб-сканеры сохраняют страницы для обработки поисковой системой, которая индексирует страницы для облегчения навигации пользователя.
Сканеры истощают ресурсы посещаемых систем и часто посещают незваные сайты. Когда посещаются большие коллекции страниц, возникают проблемы с планированием, загрузкой и «вежливостью».
Существуют механизмы для общедоступных сайтов, которые не желают сканировать, чтобы сообщить об этом агенту сканирования. Например, при вставке файла robots.txt боты должны индексировать только определенные разделы веб-сайта или вообще не индексировать их.
Количество Интернет-страниц огромно; даже самые мощные сканеры не могут создать исчерпывающий индекс. Как следствие, в первые годы существования всемирной паутины, до 2000 года, поисковым машинам было трудно предоставлять значимые результаты поиска.
Сегодня соответствующие выводы практически мгновенны. Сканеры могут проверять гиперссылки и HTML-код. Кроме того, они подходят для парсинга веб-страниц и программирования на основе данных.
Что такое веб-парсинг?
Веб-соскоб, также известный как сбор веб-данных или извлечение веб-данных, представляет собой своего рода сбор данных, который используется для сбора информации с веб-сайтов. Программное обеспечение для очистки веб-страниц может напрямую обращаться к всемирной паутине через HTTP или веб-браузер.
Онлайн-парсинг - это процесс получения и извлечения информации с веб-страницы. Получение - это процесс загрузки страницы (который делает браузер, когда пользователь просматривает страницу). Таким образом, сканирование веб-страниц является важным компонентом очистки веб-страниц, поскольку оно позволяет извлекать страницы для дальнейшей обработки. После извлечения может начаться извлечение.
Содержимое страницы можно анализировать, искать и переформатировать, а также передавать данные в электронную таблицу или импортировать в базу данных. Веб-парсеры часто извлекают данные с веб-сайта, чтобы использовать их для других целей.
Например, вы можете найти и скопировать в список имена и номера телефонов, предприятия и их URL-адреса или адреса электронной почты (очистка контактов).
Веб-страницы создаются с использованием языков разметки на основе текста (HTML и XHTML) и обычно включают множество полезных материалов в текстовом формате. Однако большинство онлайн-сайтов предназначены для людей, а не для автоматического использования.
Как следствие, были созданы специальные инструменты и программное обеспечение для очистки веб-страниц. Онлайн парсинг — это более поздний метод, который включает в себя мониторинг потоков данных с веб-серверов.
Например, JSON часто используется как средство обмена данными между клиентом и веб-сервером.
Некоторые веб-сайты используют меры по борьбе с веб-парсингом, такие как определение и отключение ботов от сканирования (просмотра) их страниц. В результате системы веб-скрапинга зависят от синтаксического анализа DOM, компьютерного зрения и методов обработки естественного языка для имитации серфинга человека с целью сбора содержимого веб-страницы для автономного анализа.
Как работает веб-парсинг?
Сбор данных осуществляется с помощью фрагмента кода для извлечения HTML с URL-адреса веб-сайта или иногда путем имитации посещения веб-сайта (именно поэтому вы часто видите переходы по ссылкам типа «Я не робот», поскольку веб-скрапинг может снизить скорость веб-сайта).
Это не является незаконным, но это средство сэкономить несколько человеко-часов, просматривающих определенные веб-сайты, а также значительную сумму денег по сравнению со сборщиком человеческих данных, хотя многие из них работают и на менее сложных работах. .
В настоящее время существует несколько простых сервисов, которые позволяют любому пользователю извлекать данные без значительного технического опыта. Существует множество надстроек для онлайн-браузера. plugins, которые позволяют автоматически извлекать данные, включая Data Scraper и Web Scraper для Chromeкачества Перехитрить Хаб для Firefox.
Кроме того, приложения для ПК, такие как Monarch, Spinn3r и Parsehub, предлагают очистку данных. У каждого расширения есть свой набор преимуществ и недостатков, но в конечном итоге вы решаете, какая услуга лучше всего подходит для выполняемой работы.
Для более опытных программистов, которые хотят очистить данные самостоятельно, можно использовать практически любой язык программирования.
Как работает сканирование в Интернете?
Предоставляя карту сайта, владелец веб-сайта может запросить у поисковой системы сканирование URL-адреса (файла, который предоставляет информацию о страницах сайта). Создание логической карты сайта и разработка легкодоступного веб-сайта - эффективные методы, позволяющие поисковым системам исследовать ваш сайт.
Изучение списка исходных данных. Затем поисковая система предоставляет список URL-адресов сайтов для проверки поисковыми роботами. Эти URL-адреса называются семенами. Каждый URL в списке посещается поисковым роботом, который распознает все ссылки на каждой странице и добавляет их в список URL-адресов для посещения.
Поисковые роботы определяют, какие URL-адреса следует посетить следующим, проверяя карты сайта и базы данных ссылок, идентифицированных во время предыдущих обходов. Поисковые роботы используют ссылки для навигации в Интернете таким образом.
Поисковые роботы обращают внимание на важные сигналы, такие как контент, ключевые слова и свежесть материала, чтобы определить цель веб-сайта. Согласно Google, «программа особенно внимательно относится к новым сайтам, изменениям сайтов и мертвым соединениям». Когда он находит эти объекты, он автоматически обновляет поисковый индекс, чтобы он оставался актуальным.
Основные преимущества веб-сканирования
Вот преимущества веб-сканирования:
1. Анализ и курирование контента:
Еще одно существенное преимущество поисковых роботов - это контент-анализ и курирование. Отслеживая активность пользователей, можно использовать поисковые роботы, чтобы лучше узнать поведение пользователей. Сканируя различные данные, поисковые роботы отслеживают поведение пользователей. Помогая вам понять их действия.
2. Цены и доступность поставщиков:
Если ваша сфера деятельности требует от вас покупок у разных поставщиков. Более вероятно, что вы будете регулярно посещать веб-сайты своих поставщиков, чтобы сравнивать наличие, цены и другие факторы.
Веб-сканер позволяет вам быстро собирать и сравнивать эту информацию, не посещая их отдельные веб-сайты. Это не только снимет напряжение, но и сэкономит время. Кроме того, это гарантирует, что вы не пропустите ни одной удивительной скидки.
3. Целевой листинг:
Веб-сканеры позволяют создавать целевой список предприятий или отдельных контактов для различных целей. Краулер позволяет получать номера телефонов, адреса и адреса электронной почты. Кроме того, он может составить список целевых веб-сайтов, на которых представлены соответствующие списки компаний.
4. Конкурентные цены:
По какой-либо причине у вас могут возникнуть проблемы с определением цены на ваши товары или услуги. Это значительно сложнее, когда у вас возникают проблемы с ценообразованием на многие вещи.
Однако с помощью Web Crawler вы можете просто узнать цену своих конкурентов. Это позволит вам устанавливать конкурентоспособные цены для ваших клиентов.
5. Помогите вам получить информацию о том, что говорят о вас и ваших конкурентах в социальных сетях.
Вы когда-нибудь задумывались, какое название вашей компании обсуждают в социальных сетях? Легкодоступность этой информации - одно из преимуществ поисковых роботов. Поисковые роботы могут помочь вам получить информацию о том, что о вас говорят в социальных сетях.
Это еще не все. Это позволяет вам отслеживать комментарии клиентов, сделанные на других веб-сайтах. Поисковые роботы могут помочь в поддержании присутствия на отраслевых форумах, новостных сайтах и каналах социальных сетей. Он помогает вам определить, что говорится о вашей фирме и конкурентах.
6. Генерация лидов:
Обсуждение преимуществ веб-сканеров было бы неполным без упоминания привлечения потенциальных клиентов. Если вы управляете фирмой, которая полагается на данные с веб-сайтов ваших конкурентов, чтобы Заработай больше денег.
Тогда вам следует принять во внимание веб-сканеры. Это позволяет вам быстрее получать эту информацию. В результате ваш доход увеличится.
Предположим, вы владеете фирмой, которая специализируется на трудоустройстве. Вы должны, пока предприятия нанимают сотрудников, чтобы оставаться жизнеспособными. Кроме того, вы должны связаться с этими предприятиями и помочь им в заполнении открытых вакансий квалифицированными людьми.
Для этого вы должны искать потенциальных клиентов из различных социальных сетей, включая LinkedIn,
Quora, Twitter и другие общедоступные доски объявлений о вакансиях. Кроме того, вам необходимо найти все новые вакансии и, возможно, информацию об организациях с открытыми вакансиями. Вы можете просто сделать это с помощью поискового робота.
7. Сохранение текущих отраслевых тенденций:
Постоянное знание рыночных тенденций имеет решающее значение для развития ценностей и доверия. Кроме того, это демонстрирует общественности, что ваш бизнес имеет потенциал. Руководители бизнеса осознают важность того, чтобы оставаться в курсе достижений отрасли.
Найдите время, чтобы оставаться в курсе, независимо от ситуации в вашей фирме. Имея доступ к огромному количеству данных из различных источников. Поисковые роботы позволяют отслеживать отраслевые тенденции.
8. Следите за конкуренцией:
Это может быть значительным преимуществом, особенно для тех, кто сталкивается с жесткой конкуренцией в своей области. Сунь-Цзы, китайский полководец и военный стратег, однажды сказал: «Если вы понимаете своих противников и себя, вы никогда не будете побеждены».
Чтобы добиться успеха в своей отрасли, вы должны провести конкурентный анализ. Вы должны узнать, что для них работает. Их структура цен, методы маркетинга и так далее.
Веб-сканеры позволяют легко собирать данные с веб-сайтов различных конкурентов. Это позволит вам и вашим работникам освободить время для более продуктивных обязанностей. Тот факт, что данные извлекаются автоматически, дает вам преимущество доступа к большим объемам данных.
Основные преимущества использования веб-скрапинга
Вот преимущества парсинга веб-страниц:
1. Эффективное управление данными:
Использование автоматизированного программного обеспечения и приложений для сохранения данных экономит время вашего бизнеса или сотрудников при копировании и вставке данных. В результате люди могут уделять больше времени, например, творчеству.
Вместо этого сложного процесса веб-парсинг позволяет вам выбирать данные с множества веб-сайтов, а затем правильно собирать их с помощью соответствующих инструментов. Кроме того, хранение данных с использованием автоматизированного программного обеспечения и программ обеспечивает безопасность вашей информации.
2. Точность данных:
Сервисы парсинга не только быстрые, но и точные. Человеческая ошибка часто является проблемой при выполнении работы вручную, что впоследствии может привести к более значительным трудностям. Как следствие, правильное извлечение данных имеет решающее значение для любого вида информации.
Как мы все знаем, человеческая ошибка часто является фактором при выполнении работ вручную, что в дальнейшем может привести к более существенным трудностям. Однако когда дело доходит до парсинга веб-страниц, это невозможно. Или это происходит в очень скромных количествах, которые легко устранить.
3. Скорость:
Кроме того, важно отметить скорость, с которой службы парсинга веб-страниц выполняют задачи. Рассмотрите возможность завершения работы по очистке, которая обычно занимает недели, за считанные часы. Однако это зависит от сложности используемых проектов, ресурсов и технологий.
4. Низкое содержание:
Когда дело доходит до обслуживания, при внедрении новых услуг часто упускают из виду стоимость. К счастью, методы онлайн-скрейпинга не требуют особого ухода. В результате в долгосрочной перспективе услуги и бюджеты останутся относительно стабильными при обслуживании.
5. Простота реализации:
Когда служба очистки веб-сайтов начинает собирать данные, вы должны быть уверены, что данные поступают с разных веб-сайтов, а не только с одного. Можно накопить большой объем данных с минимальными затратами, чтобы помочь вам извлечь из них максимальную пользу.
6. Рентабельность:
Извлечение данных вручную — дорогостоящая работа, требующая большой команды и значительного бюджета. Тем не менее, онлайн-скрейпинг и различные другие цифровые инструменты решили эту проблему.
Многие услуги, доступные на рынке, делают это, будучи рентабельными и экономичными. Однако это полностью зависит от объема требуемых данных, эффективности необходимых инструментов для извлечения и ваших целей.
Для минимизации расходов одним из наиболее часто используемых методов парсинга веб-страниц является API парсинга (на этот случай я подготовил специальный раздел, в котором подробно рассказываю о них с акцентом на плюсы и минусы).
7. Автоматизация:
Основное преимущество онлайн-соскоб - это разработка технологий, которые позволили сократить извлечение данных со многих веб-сайтов до нескольких щелчков мышью.
До этого метода извлечение данных было возможно, но это была болезненная и трудоемкая процедура. Представьте себе человека, которому ежедневно приходится копировать и вставлять текст, фотографии или другие данные — какая трудоемкая задача!
К счастью, технологии онлайн-скрапинга упростили и ускорили извлечение данных в больших количествах.
Основные различия между парсингом и сканированием
Одна из наших любимых фраз: «Если проблема меняется на порядок, она становится новой проблемой», которая является ключом к пониманию разницы между сканированием данных и очисткой данных.
Data Crawling работает с огромными наборами данных путем разработки сканеров (или ботов), которые сканируют самые глубокие сайты в сети. С другой стороны, сбор данных подразумевает получение информации из любого источника (не обязательно из Интернета). Независимо от метода, мы часто называем получение данных из Интернета парсингом (или сбором данных), что является фундаментальным заблуждением.
Отличие №1: Для сканирования разных типов веб-сайтов используются разные агенты сканирования, поэтому вы должны убедиться, что они не конфликтуют на протяжении всего процесса. Это условие никогда не возникает, когда вы просто просматриваете данные.
Отличие №2: Один из самых сложных аспектов сканирования в Интернете - это координация последовательных сканирований. Наши пауки должны быть вежливыми с серверами, чтобы не рассердить их, когда на них нападают.
В результате возникает интригующий сценарий. Наши пауки должны со временем стать умнее (а не безумными!). Они получают опыт в определении того, когда и как сильно ударить по серверу и как сканировать потоки данных на его веб-страницах, соблюдая при этом правила вежливости сайта. Хотя они кажутся разными, веб-скрапинг и веб-сканирование в основном одно и то же.
Отличие №3: Сеть — это открытый мир и идеальное место для реализации нашего права на свободу. В результате создается и впоследствии воспроизводится большой объем материала.
Например, одно и то же сообщение в блоге может появиться на многих сайтах, которые наши сканеры не понимают. В результате дедупликация данных (ласково называемая дедупликацией) является важным компонентом онлайн-сервисов сканирования данных.
Это служит двум целям: удовлетворяет наших клиентов, избегая многократного перегружения их рабочих станций одним и тем же материалом, и освобождает место на наших серверах. С другой стороны, дедупликация не всегда является компонентом очистки онлайн-данных.
Отличие №4: Для извлечения данных не всегда требуется использование Интернета. Технологии сбора данных помогают получать информацию с локальной рабочей станции или базы данных. Даже если информация поступает из Интернета, простая ссылка «Сохранить как» на веб-сайте представляет собой подмножество вселенной сбора данных. С другой стороны, сканирование данных сильно различается по объему и масштабам.
Начнем с того, что сканирование является синонимом веб-сканирование, что означает, что мы можем только «сканировать» материалы в Интернете. Программы, которые совершают этот удивительный подвиг, называются агентами сканирования, ботами или пауками (пожалуйста, не обращайте внимания на другого паука во вселенной Человека-паука).
Некоторые веб-пауки алгоритмически построены так, чтобы рекурсивно исследовать страницу на максимальную глубину (мы когда-нибудь говорили сканирование?). Хотя они кажутся разными, парсинг и сканирование в основном одинаковы.
В заключение, при обсуждении парсинга веб-страниц и обхода веб-страниц. «Скребок» - это очень неглубокий уровень сканирования, который мы называем извлечением, который также требует нескольких алгоритмов и некоторой автоматизации.
Полезное
Часто задаваемые вопросы о веб-сканировании и веб-скрапинге
🙋 Чем отличаются парсинг и сканирование?
Веб-сканер часто обходит весь веб-сайт, а не только набор страниц. С другой стороны, парсинг веб-страниц фокусируется на конкретном сборе данных на веб-сайте. Таким образом, веб-скрапинг является значительно более целенаправленным и концентрированным, чем веб-сканирование, которое будет искать и извлекать все данные на веб-сайте.
🤔 Какова цель сканирования Интернета?
Веб-сканер или паук — это своего рода бот, используемый поисковыми системами, такими как Google и Bing. Их цель — индексировать содержимое веб-сайтов, расположенных в Интернете, чтобы они появлялись в результатах поисковых систем.
❓Какой пример веб-сканера?
Например, основной сканер Google, Googlebot, сканирует как мобильные, так и настольные компьютеры. Однако существуют и другие боты Google, в том числе Googlebot Images, Videos, Googlebot News и AdsBot. Вот еще несколько веб-сканеров, с которыми вы можете столкнуться: DuckDuckBot — это приложение-компаньон DuckDuckGo.
👉Разрешен ли парсинг веб-API?
Используя инструменты парсинга, вы можете собирать данные с любого веб-сайта. С другой стороны, API-интерфейсы обеспечивают немедленный доступ к нужным вам данным. Веб-скрапинг позволяет вам получать данные в этих случаях, если они опубликованы на веб-сайте.
😮 Насколько сложно очистить Интернет?
Если вы разрабатываете агенты парсинга для большого количества отдельных веб-сайтов, вы, вероятно, обнаружите, что около 50% веб-сайтов действительно простые, 30% - умеренно сложные, а 20% - довольно сложные. Для крошечной доли извлечение полезных данных будет практически невозможным.
👍 Законен ли парсинг Google?
Хотя Google не преследует парсеров, он использует различные защитные методы, которые затрудняют парсинг их результатов, даже если программа парсинга действительно имитирует стандартный веб-браузер.
Заключение: веб-сканирование против веб-скрапинга, 2024 год
Только самый ленивый человек не говорит о Большие Данные, но у него есть элементарное понимание того, что это такое и как это работает. Начнем с самого основного — номенклатуры. Большие данные — это термин, который относится к набору инструментов, методологий и методов обработки структурированных и неструктурированных данных для их использования для определенных действий и целей.
Спустя время самым ценным товаром на планете становится информация.
Клиффорд Линч, редактор журнала Nature, придумал термин «большие данные» в 2008 году в специальном выпуске, посвященном ускоряющемуся росту глобальных объемов информации. Хотя, конечно, большие данные уже существовали. По мнению экспертов, большинство потоков данных объемом более 100 ГБ в день относятся к категории больших данных.
Сегодня за этой простой фразой скрываются всего два слова: хранение и обработка данных.
Большие данные — это социально-экономическое явление в современном мире, связанное с появлением новых технологических возможностей для обработки огромных объемов данных.
Классическим примером больших данных является информация, генерируемая многочисленными физическими научными установками, такими как Большой адронный коллайдер, который непрерывно генерирует огромные объемы данных. Установка постоянно создает огромные объемы данных, и с их помощью ученые одновременно решают несколько проблем.
Появление больших данных в публичном пространстве произошло потому, что эти данные затронули практически всех, а не только научное сообщество, где подобные вопросы решались давно.
Термин «большие данные» вышел на общественную арену технологий при обсуждении вполне конкретной цифры — населения планеты. 7 миллиардов собрано через платформы социальных сетей и другие программы, объединяющие людей.
YouTube и Facebook имеют миллиарды пользователей и выполняют множество процессов одновременно. В этом примере поток данных является результатом активности пользователя.
Например, материалы с одного и того же хостинга YouTube рассылаются по сети. Обработка включает в себя не только интерпретацию, но и способность надлежащим образом обрабатывать каждое из этих действий, то есть размещать их в соответствующем месте и обеспечивать быстрый доступ к этим данным для каждого пользователя, поскольку социальные сети не терпят ожиданий.
При таком большом объеме доступной информации задача состоит в том, чтобы найти и осмыслить необходимую информацию. Эта работа кажется невозможной, однако ее довольно просто выполнить, используя технологии веб-сканирования и парсинга.
Данные веб-сканирования и веб-скрапинга необходимы для анализа больших данных, машинного обучения, индексация поисковой системыи другие поля текущих операций с данными. Фразы веб-сканирование и веб-скрапинг иногда используются взаимозаменяемо, и хотя они тесно связаны, эти два процесса различны.
Поисковый робот, «паук», — это автономный бот, который методично исследует Интернет для индексации и обнаружения контента, следуя внутренним соединениям на веб-страницах.
Слово «краулер» относится к способности программы автономно перемещаться по онлайн-сайтам, иногда даже без четко сформулированной конечной цели или задачи, исследуя, что сайт или сеть может предложить на неопределенный срок.
Поисковые системы, такие как Google, Bing и другие, активно используют веб-сканеры для извлечения контента для URL-адреса, проверки других ссылок на этой странице и получения URL-адресов для этих дополнительных подключений.
С другой стороны, парсинг веб-страниц — это процесс получения определенных данных. В отличие от онлайн-сканирования, веб-скребок ищет определенные данные на определенных веб-сайтах или страницах.
Веб-сканирование по существу копирует то, что уже существует, но веб-скрапинг собирает определенные данные для анализа или создания чего-то нового. Однако для выполнения онлайн-скрапинга вы должны сначала выполнить веб-сканирование, чтобы получить необходимую информацию. Сканирование данных включает в себя очистку, например сохранение ключевых слов, фотографий и URL-адресов веб-страницы.
Веб-сканирование - это то, что, среди прочего, делают Google, Yahoo и Bing при поиске информации. Веб-скрапинг в основном используется для сбора данных со специализированных веб-сайтов, таких как данные фондовых рынков, сведения о потенциальных клиентах и данные о продуктах поставщиков.
