Било је много ентузијазма и узбуђења у области вештачка интелигенција (АИ) који окружује недавно створену технологију под називом ГПТ-3. Једноставно речено, то је вештачка интелигенција која је супериорнија од свега што је било пре ње у креирању садржаја са језичком структуром – људским или машинским језиком.
ГПТ-3 је развио ОпенАИ, истраживачку компанију коју је суоснивач Елон Муск, а проглашена је за најзначајније и најкорисније достигнуће у вештачкој интелигенцији последњих година.
Међутим, постоји одређена конфузија око тога шта ради (и, што је још важније, шта не ради), па ћу овде покушати да га поједноставим за све нетехничке читаоце који су заинтересовани да разумеју основне принципе који стоје иза њега. Такође ћу дискутовати о неким питањима које доноси, као ио томе зашто неки верују да је његова важност донекле преувеличана хајком.
Заслуге за слике: хттпс://пикабаи.цом/пхотос/робот-мецх-мацхине-тецхнологи-2301646
За шта је ГПТ-3 способан?
ГПТ-3 је у стању да произведе било шта са језичком структуром — ово укључује одговарање на питања, писање есеја, сумирање дугачких књига, превођење језика, узимање белешки, па чак и писање компјутерског кода.
Заиста, у једна онлајн презентација, демонстрирано је како да направите апликацију која изгледа и ради слично као Инстаграм апликација коришћењем plugin за надалеко познат софтверски алат Фигма.
Ово је, наравно, прилично ново, и ако се покаже да је употребљиво и дугорочно корисно, могло би имати дубоке последице по будући развој софтвера и апликација.
Због чињенице да код још увек није јавно доступан (више о томе касније), приступ је ограничен на одабрану групу програмера преко АПИ-ја којим управља ОпенАИ. Од објављивања АПИ-ја у јуну ове године, појавили су се примери поезије, прозе, вести и креативне фикције.
Овај чланак је посебно занимљив јер приказује ГПТ-3 који покушава – прилично убедљиво – да убеди нас људе да не штети. Иако га његова роботска искреност приморава да призна да „свестан сам да нећу бити у стању да избегнем уништавање човечанства“ ако га зли људи буду гурали!
Како функционише ГПТ-3?
ГПТ-3 је модел за предвиђање језика у смислу широких категорија АИ апликација. То значи да је то алгоритамски оквир који узима један део језика (инпут) и трансформише га у оно што алгоритам предвиђа да би био најкориснији део језика за корисника.
Ово је могуће због опсежне анализе обуке која је обављена на огромној количини материјала потребног за „претходну обуку“. У поређењу са другим алгоритмима који нису обучени, ОпенАИ је већ потрошио огромну количину рачунарских ресурса потребних за ГПТ-3 да схвати како језици функционишу и како се конструишу. Према ОпенАИ-ју, време за рачунање потребно да се ово постигне коштало је 4.6 милиона долара.
Да би научио како да генерише језичке конструкције као што су реченице, користи семантичку аналитику – не само речи и њихова значења, већ и како употреба речи варира у зависности од других речи у тексту.
Такође се назива учењем без надзора јер подаци о обуци не укључују никакве информације о томе шта чини „тачан“ или „погрешан“ одговор, као што то чини учење под надзором. Све информације потребне за израчунавање вероватноће да ће резултат задовољити захтеве корисника добијају се директно из текстова за обуку.
Ово се постиже анализом употребе речи и реченица, затим њиховим растављањем и покушајем да се реконструишу.
На пример, алгоритми могу наићи на фразу „кућа има црвена врата“ током тренинга. Затим се поново даје фраза уз изостављање речи – на пример, „дом има црвени Кс“.
Затим испитује текст у својим подацима за обуку – стотине милијарди речи организованих у смисленом језику – и бира која реч треба да се користи за репродукцију оригиналне фразе.
За почетак, готово је сигурно да ћете погрешити - можда милионе пута. Међутим, на крају ће доћи до праве речи. Упоређивањем резултата са оригиналним улазним подацима, утврђује се да ли је излаз исправан, а „тежина“ се додељује кораку алгоритма који је произвео тачан одговор. То значи да током времена „учи“ које стратегије ће највероватније произвести одговарајући одговор у будућности.
Величина овог динамичког процеса „пондерисања“ је оно што разликује ГПТ-3 као највећу светску вештачку неуронску мрежу. Као што је примећено, оно што се њиме постиже није на неки начин ново, јер трансформаторски модели предвиђања језика постоје већ дуги низ година. Међутим, систем динамички складишти и користи 175 милијарди тегова да обради сваки упит — десет пута више од свог најближег конкурента, који је направила Нвидиа.
Два АИ говоре о томе да постану људи. (ГПТ-3)
Које су неке од потешкоћа у вези са ГПТ-3?
Способност ГПТ-3 да генерише језик је хваљена као најбоља до сада виђена у вештачкој интелигенцији; међутим, постоје одређене критичне тачке које треба размотрити.
Сем Алтман, извршни директор ОпенАИ-а, изјавио је: „ГПТ-3 Хипе је претерано“. АИ ће суштински променити свет, али ГПТ-3 је само увид у то."
За почетак, то је изузетно скуп алат за коришћење у овом тренутку, због огромне количине рачунарске снаге потребне за обављање свог посла. То значи да би трошкови његове имплементације били превисоко скупи за мала предузећа.
Штавише, то је затворени систем или систем црне кутије. Пошто ОпенАИ није открио све чињенице о томе како његови алгоритми функционишу, свако ко зависи од њега да одговори на упите или направи вредне производе не би био потпуно сигуран како су створени.
Треће, излаз система још није идеалан. Иако је способан да производи кратке поруке и једноставан софтвер, његов излаз постаје мање користан (заиста, описује се као „бесмислица“) када се од њега тражи да се направи нешто дуже или софистицираније.
Ово су несумњиво проблеми који ће се временом решити — како цена рачунарске снаге наставља да опада, стандардизација око отворених АИ платформи се гради, а алгоритми се фино подешавају са већим количинама података.
Све у свему, разумно је закључити да ГПТ-3 генерише налазе који су светлосним годинама испред свега што је раније примећено. Свако ко је видео резултате АИ језика разуме колико они могу бити променљиви, а резултати ГПТ-3 несумњиво изгледају као корак испред.
Када га видимо на прави начин стављен у руке јавности и доступан свима, његов учинак би требало да се још више побољша.
Такође читајте:
