A/B-testning, Àven kÀnd som delad testning eller hinktestning, Àr en kraftfull statistisk metod som anvÀnds inom omrÄdet för dataanalys och experiment.
Det gör det möjligt för företag och forskare att fatta vÀlgrundade beslut genom att jÀmföra tvÄ eller flera versioner av en viss variabel, sÄsom en webbsida, en appfunktion eller en marknadsföringskampanj, för att avgöra vilken som presterar bÀst nÀr det gÀller ett specifikt resultat eller mÀtvÀrde.
Utforska de grundlÀggande koncepten för A/B-teststatistik, dess betydelse för att optimera strategier och dess roll i att driva datadrivna beslut för förbÀttrad prestanda och framgÄng.
Varför behöver företag A/B-testning?
AB-testning Ă€r knappast ett nytt koncept; det har anvĂ€nts i över ett sekel, trots att AB-testning oftast Ă€r kopplat till webbplatser och appar. ĂndĂ„ anvĂ€nds denna plattform av mer Ă€n 75 % av Ă„terförsĂ€ljarna.
Bild poÀng: Pexels
Företag kan anvÀnda AB-tester för att:
- LÀs mer om anvÀndarnas smÀrtpunkter i konverteringstratten.
- Hur kan företag fÄ avkastning pÄ sin nuvarande trafik?
- Hur man gör anvÀndarupplevelsen bÀttre.
- Varför Àr AB Testing sÄ viktigt nu?
Kundernas beteende förÀndras snabbt till följd av föregÄende Ärs pandemikris. Som ett resultat mÄste företag anpassa sig till AB-tester för att hÀnga med i förÀndrade beteendemönster. Som ett resultat kan företag göra bÀttre urval.
Företag mÄste snabbt gÄ över till online-lÀge och utveckla sin online-verksamhet för att fylla gapet mellan varumÀrken och kunder. AB-testning Àr den snabbaste tekniken för att omdirigera dem till anvÀndbar information.
FörÀndringar i en mÀngd olika branscher:
- Allt fler företag flyttar till onlinevÀrlden, vilket signalerar slutet för fysiska skyltfönster.
- MÄnga organisationer fokuserar alltmer pÄ att ge en djupare nivÄ av kundtillfredsstÀllelse, att bli mer mÀnniskocentrerade istÀllet för vinstorienterade chevaliers. Till exempel har Shopify tillhandahÄllit en nittio dagars gratis provperiod till kunder i syfte att hjÀlpa dem.
- Konversationsinteraktion Àr ocksÄ pÄ uppgÄng, med kunder som skiftar frÄn "Jag vill veta" till "Jag vill göra." Som ett resultat Àr nu tillfÀllet att koppla samman konsumenter med högt innehÄll för att generera fler leads.
- MÄnga företag Àndrar sin marknadsföringstaktik bort frÄn att behÄlla kunder och mot nya kunder.
- Alla dessa förÀndringar i kundbeteende krÀver kundundersökningar och utvecklar nya testidéer för att lösa kundproblem. Det Àr dags att se över ab-testproceduren.
A/B-teststatistik i allmÀnhet
Bild poÀng: Pexels
1. Marknaden för A/B-testning av mjukvara kommer att nÄ 1,151 2025 miljoner USD 11.6 vid en CAGR pÄ XNUMX %:
Enligt QY Research-siffror vÀrderades mjukvaruindustrin för A/B-testning till 485 miljoner dollar Är 2018, och den förvÀntades fortsÀtta att expandera under 2019.
Den globala marknaden för mjukvara för A/B-testning förvÀntas uppgÄ till 1,151 2025 miljoner USD Är 11.6 vid en CAGR pÄ XNUMX %.
Dessutom förutspÄr analysen att den Ärliga tillvÀxten kommer att fortsÀtta att vara konstant pÄ 12.1 procent fram till slutet av 2025, nÀr branschen förutspÄs nÄ drygt en miljard dollar.
(KĂ€lla: QY Research)
2. A/B-testning Àr den mest effektiva CRO-strategin:
Enligt nya uppskattningar Àr A/B-testning det ledande tillvÀgagÄngssÀttet som anvÀnds av reklamproffs för att förbÀttra konverteringsfrekvensen, med 60 procent av organisationerna som redan anvÀnder det och ytterligare 34 procent planerar att anvÀnda det.
59 procent av marknadsförarna anvÀnder kopieringsoptimering i sitt dagliga arbete, och ytterligare 29 procent planerar att göra det i framtiden.
Marknadsförare hÀvdade att de anvÀnder onlineundersökningar och kundfeedback (58 procent), sÄvÀl som analys av anvÀndarresor, förutom A/B-tester (55 procent). För 49 % av företagen börjar en förbÀttring av omvandlingsfrekvensen med anvÀndbarhetstester.
(KĂ€lla: Smart Insights)
3. A/B-testning Àr mycket fördelaktigt för att förbÀttra omvandlingsfrekvensen:
NÀr det gÀller att förbÀttra konverteringsfrekvensen tycker 60 procent av företagen att A/B-testning Àr extremt fördelaktig.
Ăven om mĂ„nga faktorer pĂ„verkar konverteringar, visar aktuell A/B-testning att de flesta företag tror att det Ă€r bland de bĂ€sta sĂ€tten att öka dem.
A/B-tester Àr inte svÄrt att genomföra för nÀstan tvÄ tredjedelar av de svarande (63 procent). Endast 7 % hÄller inte med och hÄller med om att det Àr en svÄr uppgift att införa A/B-tester.
(KĂ€lla: InvespCRO)
4. A/B-testning pÄ e-handelswebbplatser kan öka intÀkterna per besökare med 50.7 %:
Effektiva A/B-tester pÄ e-handelssajter kan resultera i en ökning med 50.7 procent i typisk intÀkt per personbesökare
Om det görs effektivt kan A/B-testning vara mycket givande. PÄ e-handelswebbplatser Àr medianintÀkten per unik besökare $3. Med korrekt A/B-testning kan denna inkomst ökas avsevÀrt.
1/3 av A/B-testarna börjar med att granska funktioner som 20 procent testrubriker, 20 procent testa uppmaningsknappar, 10 procent testlayouter och 8 procent testwebbplatskopior, enligt A/B-testtrender.
(KĂ€lla: VWO)
5. Minst 5000 XNUMX unika besök krÀvs för statistisk signifikans i A/B-testning:
En av de frÀmsta orsakerna till att flera marknadsförare misslyckas med att fÄ de avsedda resultaten frÄn A/B-tester Àr brist pÄ trafik.
En tröskel pÄ 5000 XNUMX unika besök krÀvs för statistisk signifikans i A/B-testning. Enligt A/B-testning statistik, bara ett av sju A/B-tester Àr statistiskt tillrÀckligt viktigt för att öka omvandlingsfrekvensen.
Enligt en annan studie krÀvs en A/B-testundersökningsuppsÀttning med 5,000 100 unika besök per variant, samt 95 konverteringar pÄ varje mÄl genom variation, för att uppnÄ statistiskt signifikanta resultat eller en tillförlitlighetsgrad pÄ XNUMX procent.
(KĂ€lla: AB Tasty)
6. Ăver 50 % av företagen anvĂ€nder ramar för testprioritering:
Prioriteringsramar, eller mekanismer för att prioritera tester, Àr en viktig del av ett företags CRO-process.
Enligt A/B-teststatistik anvÀnder 56.4 procent av organisationerna ett ramverk för testprioritering, vilket indikerar att ett vÀxande antal företag förbÀttras.
Den stora nyheten Àr att andelen företag som inte anvÀnder ett ramverk för testprioritering har klÀttrat frÄn 43.6 procent till 47.1 procent det senaste Äret.
(KĂ€lla: CXL)
7. A/B-testning fÄr 4.3 av 5 betyg frÄn optimeringsexperter för CRO:
A/B-testning Àr en högsta prioritet för proffs inom konverteringsoptimering, enligt en undersökning gjord av CXL och VWO.
NÀr experter bedömde framgÄngen med befintliga CRO-metoder gav de A/B-testning 4.3 av 5 betyg, enligt siffror för optimering och A/B-testning.
Detta visar tydligt att fÄ andra medier erbjuder marknadsförare sÄ mycket expertis och flexibilitet att testa praktiskt taget vilken idé eller plan som helst.
(KĂ€lla: Ekonomi Online)
8. 77 % av organisationerna gör A/B-tester pÄ sin webbplats och 60 % pÄ sin mÄlsida:
A/B-testning anvÀnds oftast för att öka konverteringsfrekvensen för företagswebbplatser, med 77 procent av företagen som gör det. Cirka 71 procent genomför 2-3 liknande tester per mÄnad.
Under tiden, mÄlsida A/B-testdata visar att mÄlsidor Àr avgörande för alla onlineföretag eftersom det Àr dÀr konverteringar sker. Det Àr ingen överraskning att 60 procent av alla företag anvÀnder denna praxis för att öka prestandan pÄ sina webbplatser.
(KĂ€lla: InvespCRO)
9. 1/3 av marknadsförare Àr nöjda med omvandlingsfrekvenser efter A/B-test:
Endast 28 procent av marknadsförare nöjer sig med de konverteringsförhÄllanden som erhÄlls frÄn A/B-testning. Det Àr allt i hur du gör det, det Àr dÀrför. A/B-tester Àr bara effektivt nÀr det görs pÄ rÀtt sÀtt, sÄ se till att du anstrÀnger dig lite extra.
(CXL)
E-poststatistik A/B-testning:
Bild poÀng: Pexels
1. I sin postmarknadsföringsverksamhet anvÀnder 93 procent av amerikanska företag A/B-tester:
Eftersom marknadsförare i Amerika var de första som inkluderade A/B-testdataanalys i sin taktik, Àr det inte konstigt att de flesta företag anvÀnder det.
Dessutom Àr amerikanska marknadsförare de som gör det mest, sÀrskilt nÀr det gÀller att utvÀrdera prestandan för deras e-postmarknadsföringsinitiativ.
Enligt statistik för e-postmarknadsföring anvÀnder 79 procent av organisationerna i Frankrike A/B-tester i sin e-postmarknadsföring (ibland eller en majoritet av tiden), medan 77 procent i Tyskland.
(KĂ€lla: Advertising Land)
2. Att anvÀnda en persons identitet som avsÀndare kan öka öppettiderna med 0.53%.:
A/B-teststatistik för e-postmarknadsföring kan ibland ge resultat som verkar smÄ men som resulterar i stora förÀndringar i en bredare skala.
Till exempel, i avsnittet "AvsÀndare", ökar öppnings- och klickfrekvensen med 0.53 procent respektive 0.23 procent om du skickar e-post till ett mer personligt e-postmeddelande frÄn en person istÀllet för ett företag.
(KĂ€lla: Campaign Management)
3. A/B-tester pÄ post anvÀnds av 59 procent av organisationerna:
En annan framtrÀdande konverteringskanal Àr e-postmarknadsföring, som kan vara en sektor dÀr fler marknadsförare borde göra experiment.
Enligt postrelaterade A/B-trender gör 59 procent av företagen det redan. Ytterligare 58 procent provar sponsrade sökstrategier med A/B-testning.
(KĂ€lla: InvespCRO)
4. NÀstan 40 % av organisationerna i vÀrlden testar Àmnet för ett e-postmeddelande:
Ămnesraden i ett e-postmeddelande Ă€r den mest avgörande biten, kroken som anvĂ€nds för att locka kunder att klicka, enligt en solid 39% av organisationerna globalt.
Enligt A / B-testning statistik för e-postmarknadsföring, 37% testtext, 36% testsÀndningsdatum och tider, 32 procent koncentrerar sig pÄ avsÀndaradressen och 39 procent ser bilderna i mejlet. Erbjudanden (28 procent) och preheaders (23 procent) Àr tvÄ andra saker som gÄr igenom A/B-testning.
(KĂ€lla: Ekonomi Online)
5. Ămnesrader med fĂ€rre ord lockar 541 % fler svar:
Enligt A/B-testresultat pÄ e-postÀmnesrader verkar det som att det inte Àr det bÀsta sÀttet att vara kreativ. AnvÀndare tenderar att föredra enkla och koncisa Àmnesrader.
JÀmfört med innovativa Àmnesrader lockar Àmnesrader med fÀrre ord 541 procent fler svar
Detta fynd kommer frÄn e-postmarknadsföringstester som syftar till att identifiera vad potentiella kunder uppskattar mest.
(KĂ€lla: HebergementWebs)
6. I 1 av 8 fall ger A/B-tester pÄtagliga resultat för ett företag:
Ăven om du anvĂ€nder den finaste A/B-testmetoden kan resultatet ibland bli en besvikelse.
Enligt data resulterar endast 1 av 8 A/B-tester i en framgÄngsrik e-postkampanj, medan resten sÀllan förbÀttras. Det rekommenderas ofta att företag anvÀnder fler variabler för att minska irritation och öka konverteringsfrekvensen.
(KĂ€lla: Learning Center)
Mest kÀnda A/B-testexempel:
1. Microsoft Bing genomför i genomsnitt 1,000 XNUMX A/B-tester per mÄnad.:
Stora företag genomför alldeles för mÄnga av dessa experiment att vi nÀstan sÀkert deltar i ett varje gÄng vi gÄr online. Bing testar nÀstan tusen olika delar av deras anvÀndarupplevelse varje mÄnad.
(KÀlla: Marknadsföring)
2. Ett A/B-test hjÀlpte Bing att öka sin inkomst med 12 %:
En av Microsofts utvecklare kom pÄ konceptet att justera hur annonsrubriker visas i Bing-sökningar redan 2012.
Hans förslags A/B-testdata avslöjade hÀpnadsvÀckande resultat, och det hjÀlpte Microsoft att öka den Ärliga vinsten med 100 miljoner dollar bara i USA, vilket gjorde det till den bÀsta uppfinningen i Bings historia.
(KĂ€lla: Harvard Business Review)
3. A/B-testning hjÀlpte Barack Obamas presidentkampanj att generera 75 miljoner dollar:
Tidigare president Barack Obamas presidentkampanj 2008 Àr förmodligen ett av de bÀsta och mest vÀlkÀnda exemplen pÄ bra A/B-testresultat. Obamas digitala marknadsföringsteams A/B-testande e-postanalys ger fascinerande fallstudiematerial.
De testade olika bilder, videor och webblayouter och upptÀckte att en höjning av kampanjens internetregistreringskvot med 140 procent ökade det insamlade beloppet med 75 miljoner dollar.
De gjorde flera A/B-tester i relation till knapparna "GĂ„ med oss âânu", Registrera dig nu och "LĂ€s mer" och upptĂ€ckte att "LĂ€s mer" fĂ„r ungefĂ€r 20 % fler registreringar per besökare Ă€n standarden "Registrera dig". ' Detta resulterade i cirka fyra miljoner registreringar för e-postlistor, enligt A/B-teststatistik.
(KĂ€lla: Wired)
4. à r 2000 genomförde Google sitt första A/B-test:
För att faststÀlla hur mÄnga resultat som ska visas pÄ varje sida, genomförde Google det första A/B-testet nÄgonsin Är 2000.
Efter tio Är gjorde Google 7,000 10,000 av dessa tester Ärligen. Enligt A/B-teststatistik genomför Google omkring XNUMX XNUMX A/B-tester per Är.
(KĂ€lla: Learning Center)
5. För sin CTA gjorde Google A/B-tester pÄ 50 distinkta blÄ fÀrger:
Google experimenterade med 50 olika nyanser av blÄtt för sin uppmaning för att se vilken version som konverterade flest anvÀndare. Andra företag har ökat konverteringarna genom att anvÀnda A/B-testanalyser för fÀrg.
Till exempel, anvÀndandet av fÀrgen orange höjde SAPs omvandlingsfrekvens med upp till 32.5 procent, medan anvÀndningen av den röda fÀrgen ökade Performables omvandlingsfrekvens med upp till 21 procent, enligt A/B-testdata.
(KĂ€lla: Quicksprout)
Vanliga frÄgor
đ§ Hur fungerar A/B-testning?
A/B-testning innebÀr att slumpmÀssigt dela upp en grupp i tvÄ eller flera segment och exponera var och en för olika varianter. Statistisk analys anvÀnds sedan för att avgöra vilken variant som presterar bÀst.
đ Varför Ă€r A/B-testning viktigt i dataanalys?
A/B-testning hjÀlper företag att fatta datadrivna beslut, optimera strategier och förbÀttra prestanda genom att jÀmföra alternativ och vÀlja det mest effektiva.
đ Vilka statistiska tekniker anvĂ€nds i A/B-testning?
Vanliga statistiska tekniker inkluderar hypotestestning, t-test, chi-kvadrattest och konfidensintervall.
đŻ Vad Ă€r nĂ„gra viktiga prestandamĂ„tt att spĂ„ra i A/B-tester?
MÀtvÀrden varierar beroende pÄ experimentet men kan inkludera konverteringsfrekvenser, klickfrekvenser, intÀkter och anvÀndarengagemang.
đĄ Vilka Ă€r nĂ„gra bĂ€sta metoder för att genomföra A/B-tester effektivt?
BÀsta praxis inkluderar att definiera tydliga mÄl, randomisera prover, undvika partiskhet, köra tester under en tillrÀcklig varaktighet och kontinuerlig iteration baserat pÄ resultat.
đ Hur tolkar du resultatet av ett A/B-test?
Resultaten tolkas genom att analysera statistisk signifikans, konfidensintervall och praktisk signifikans för att fatta vÀlgrundade beslut.
SnabblÀnkar:
- BÀsta videomarknadsföringsstatistik du bör kÀnna till
- TikTok-statistik du behöver veta: Hur kontrollerar jag min TikTok-statistik?
- Blogging Statistics: Ultimate List of Blogging Statistics and Fakta
- Instagram-statistik som du bör kÀnna till
Slutsats: A/B-teststatistik 2024
Varje internetföretags slutmÄl Àr att omvandla anvÀndare till betalande kunder. Alla vill se sina annonskampanjers uppskattade trafik förvandlas till framgÄngsrik försÀljning.
Enligt A/B-teststatistik kan denna forskningsmetod vara precis det verktyg du behöver för att avgöra om du Àr pÄ rÀtt vÀg mot optimering och som i sin tur hjÀlper dig att attrahera mer nöjda kunder online
KĂ€llor: qyresearch, smartinsights, invespcro, cxl.com, financesonline, martech, g2.com, quicksprout
