Datadriven marknadsföring 2024 – Maximera marknadsförings-ROI

Eftersom marknadsföringssektorn har genomgått en betydande förändring nyligen är det inte längre nödvändigt att arbeta utifrån intuition eller förutfattade meningar. Dagens marknadsförare ser kunddata som den mest pålitliga informationskällan.

Mer information än någonsin tidigare finns till hands om sina kunder. De bästa resultaten uppnås av marknadsförare som använder dessa insikter för att utveckla en datadriven plan.

Låt oss nu diskutera mer om datadriven marknadsföring och flera andra aspekter relaterade till den, inklusive användningen av proxyservrar och webbskrapor i datadriven marknadsföring.

Datadriven marknadsföring

Vad är datadriven marknadsföring?

Datadriven marknadsföring i de enklaste termerna är strategin att optimera varumärkesmeddelanden baserat på kunddata. Datadrivna marknadsförare använder konsumentinformation för att förutse sin målmarknads krav, önskemål och framtida beteende.

Sådan kunskap hjälper till att skapa skräddarsydda marknadsföringsplaner för bästa ROI (ROI).

Datadriven marknadsföring - ROI

Datadrivna marknadsförare kan undersöka vad konsumenter köper samt hur de beter sig och reagerar på annonser. Datadriven marknadsföring syftar till att svara på relevanta frågor om sin målgrupp, som vem, när och var, med åtgärdbar information.

Efter det kommer informationen att användas för att förutsäga framtida kunders behov, önskemål och beteende, vilket möjliggör en marknadsföringsstrategi som bygger på information som samlats in om den ideala kunden för att ge maximal potentiell avkastning på investeringen (ROI).

Hur fungerar datadriven marknadsföring?

Det finns många sätt att implementera datadriven marknadsföring.

Du kan till exempel använda demografisk information för att kategorisera dina marknadsföringsinitiativ. Olika branscher, sociala grupperingar och postnummer svarar vanligtvis bättre på vissa strategier än andra.

Statistiken kan visa dig vilka produkter eller modeord en viss marknadssegment gynnar från ditt lager.

Ett gräsmattorföretag förstod att det behövde rikta in sig på kunder som var priskänsliga med annonser som gav genklang för dem genom att fokusera sina digitala reklaminsatser på grannskapet.

De lanserade flera annonser för olika demografier med en kombination av folkräkningsdata och information från tidigare kampanjer. Resultatet: en ökning av klickfrekvensen med mer än 200 procent.

Att dechiffrera data är inte alltid enkelt. Det har varit utmanande för vissa att hänga med i de snabba förändringarna i konsumentbeteendet.

Ändå lyckades vissa dra nytta av dessa förändringar.

Till exempel förutspådde en detaljhandelsoperatör att försäljningen av skönhetsprodukter skulle öka under covid-krisen, när städer kom ut ur låsningen.

De övervakade trafikdata och epidemiologisk information för att bestämma var och när de skulle koncentrera sina ansträngningar.

Användning av webbskrapor i datadriven marknadsföring?

Endast korrekt applikationsprogrammeringsgränssnitt krävs (API). Program kan kommunicera med varandra genom att använda API:er. Dessutom gör online-skrapnings-API:er det enkelt att samla in och organisera data från webbplatser.

Faktum är att du kan samla in och sammanställa data från andra webbplatser med Scraping Robots API och lägga in den i samma forskningsapplikation. Du behöver inte oroa dig för att ofullständiga bilder korrumperar det hela.

Du kanske också läser

Användning av proxyer i datadriven marknadsföring?

En pålitlig webbskrapa är otillräcklig. Webbplatser blir arga och blockerar servern när de märker att en enda IP-adress gör många förfrågningar. Du måste använda proxyservrar för att webbskrapa ska fungera korrekt utan en förbyggd skrapa.

Du använder proxies i stället för din egen servers IP-adress för att komma åt fjärranslutna IP-adresser.

Sprid ut dina bulkdataförfrågningar från din egen adress till olika adresser istället för att hamra på en webbplats med dem hela tiden. Problemet är löst. Möjligheterna hos olika proxyservrar varierar.

proxies

Roterande proxyer kontra statiska proxyer

Med statiska proxyservrar kan du köpa en förutbestämd mängd pålitliga IP-adresser för användning. Du måste manuellt byta till en annan IP-adress som du också äger om du vill få en ny adress.

För datadriven marknadsföring i stor skala är roterande proxyservrar ett överlägset alternativ. Du har tillgång till en stor pool av dedikerade servrar i motsats till en uppsättning av dem. Det bästa är att Rayobyte automatiskt växlar mellan dem för att ge dig det mest avancerade webbskrapning förmåga.

Datacenterfullmakter vs bostadsfullmakter

Datacenter är varifrån datacenterfullmakter har sitt ursprung. De köps ofta i stora kvantiteter och är inte relaterade till din plats eller internetleverantör. I själva verket är du fri att välja vilket område som helst.

Å andra sidan är bostadsfullmakter kopplade till en specifik ISP och bostadsområde. Även om de kostar mer är det mindre troligt att de blir svartlistade från webbplatser.

Vissa webbplatser förbjuder också alla trafik från datacenter. De är endast tillgängliga via hemmets IP-adresser.

Vad är traditionell marknadsföring?

All marknadsföringsaktivitet som inte görs online betraktas som traditionell marknadsföring. Tryck, sändningar, direktreklam, telefoner och utomhusreklam, såsom skyltar och trädgårdsskyltar, ingår i detta.

Traditionell marknadsföring kombinerar data från fokusgrupper, kundnöjdhetsundersökningar och historiska försäljningstrender med förstahandsupplevelser och maginstinkter snarare än data när man identifierar och skapar rätt budskap för en målgrupp.

Målgrupp nås via en rad olika tekniker, inklusive tidningsannonser och radio- och tv-reklam.

Skillnad mellan datadriven marknadsföring och traditionell marknadsföring?

Vi måste gå tillbaka till marknadsföringens grundidé för att förstå distinktionen.

Marknadsföring har traditionellt sett främst varit inriktat på två mål. Ta reda på vad kunderna vill ha och behöver först. utnyttja den kunskapen för att leverera de produkter som kunderna hade efterfrågat.

För att uppnå dessa mål kombinerade traditionella marknadsföringsteam två faktorer:

  • Marknadsstudier tillgängliga vid tillfället, och
  • Deras antaganden om målgruppen.

Men denna strategi krävde ofta försök och misstag. För att identifiera den som kunde hjälpa dem att uppnå sina mål, var företag tvungna att prova ett antal olika tekniker.

Däremot gör datadriven marknadsföring det möjligt för annonsörer att nå kunder i det perfekta ögonblicket. Och med rätt erbjudande också. Ändå har att utnyttja data fördelar som går utöver att bara förbättra kommunikationen.

Kundinsikter används av moderna marknadsföringsteam för att:

  • Förbättra kundupplevelsen genom personalisering
  • Inrikta dig på specifika marknadsföringssegment
  • Locka nya kunder
  • Varumärken kan använda data för att mäta och justera sin taktik i realtid.

Fördelar med datadriven marknadsföring

Dagens konsumenter hålls uppdaterade med ett varumärke eller en tjänst via varumärkesmeddelanden och marknadsföring hela tiden. Som ett resultat är människor nu mer kräsna när det gäller den kommunikation de bestämmer sig för att svara på.

Genom att implementera en datadriven strategi kan marknadsföringsteam avsevärt öka sannolikheten för att medlemmar i deras målgrupp kommer att klicka på en annons, delta i ett webbseminarium, läsa ett blogginlägg eller vidta någon annan åtgärd som bidrar till ett konverteringsmål.

Datadrivna strategier hjälper företag att bättre förstå sina kunders krav och önskemål, vilket förbättrar kundupplevelsen och varumärkets rykte.

Dessutom, eftersom användare är mer benägna att svara på hyperinriktat innehåll görs tillgängliga av datadriven marknadsföring, ökar de konverteringsfrekvenserna. De främsta fördelarna med datadriven marknadsföring inkluderar:

Förbättrad kundupplevelse

För att förbättra kundupplevelsen använder datadriven marknadsföring mestadels detaljerade konsumentprofiler. Eftersom nästan hälften av kunderna hävdar att de har lämnat en webbplats för att köpa en produkt någon annanstans efter att ha haft en negativ upplevelse, är detta avgörande för framgång.

kundupplevelse

Förbättrad personalisering genom datadriven marknadsföring resulterar i positiva kundupplevelser och ökar konsumenternas förtroende för varumärken.

Att anpassa kundupplevelsen, enligt McKinsey, kan multiplicera avkastningen på investeringen (ROI) från marknadsföringsutgifter med 5-8 gånger.

Förbättrad tillskrivning till utgiftsoptimering

För marknadsförare är det en vanlig fråga att ta reda på hur deras annonsbudget används. Med datadriven marknadsföring, som drivs av analysverktyg, kan marknadsföringsteam identifiera den del av annonsbudgeten som påverkar konverteringar eller varumärkesmedvetenhet mest.

För att göra detta analyseras kundresor med hjälp av attributionsmodeller som enhetlig marknadsföringsmätning (UMM). Multi-touch-attribution och mediamix-modellering beaktas av UMM för att ge en fullständig bild av vägen till köp.

Företag kanske känner igen de element som påverkar hur potentiella kunder och kunder rör sig genom försäljningstratten och allokerar resurser därefter.

Producera relevant innehåll och kopiera

Marknadsföringsteam kan få insikt i vilka typer av kreativitet, bilder, kopior och material som deras målgrupp älskar att engagera sig i genom att analysera konsumentdata.

För att engagera din publik är det avgörande att skicka rätt budskap vid lämplig tidpunkt – ett som talar till individuella behov och tillför värde.

Att analysera din analys hjälper dig att avgöra vilket innehåll och meddelanden som är mest effektiva för din publik. Detta kan hjälpa dig att förstå dina kunder och resultera i mer framgångsrika produktbeslut.

Bättre beslut

Team kan vanligtvis fatta bättre beslut när de tar en datadriven marknadsföringsstrategi, eftersom två av tre marknadsförare anser att det är att föredra att basera beslut på fakta snarare än maginstinkter. Marknadsförare kan fatta beslut baserade mer på verkliga användningsfall och mindre på teori tack vare dataanalys.

Men datadriven marknadsföring utesluter inte de känslomässiga aspekterna som kan påverka en konsuments beslut att köpa.

Marknadsföringsteam måste analysera data med hjälp av ett ramverk som står för både rationellt och känslomässigt beslutsfattande för att säkerställa att de är korrekt balanserade i kampanjer.

Snabblänkar

Datadriven marknadsförings utmaningar

Datadriven marknadsföring, om den görs på rätt sätt, kan göra underverk för dig. Men det finns några utmaningar som en datamarknadsförare ofta stöter på när han arbetar med massor av kunddata.

Samla in konsumentdata

Insamling av konsumentdata kan bli överväldigande, och många marknadsförare är osäkra på var de ska leta efter denna information.

Ditt team kommer att behöva utföra mänsklig datainmatning eftersom även de mest avancerade dataintegrationslösningarna bara kan samla in data från en begränsad uppsättning källor.

Marknadsförare kan tänka över datadriven marknadsföring som ett resultat av denna ångest och bli tveksamma till att komma igång.

Hantera data

Du måste se till att din data är så aktuell som möjligt om du vill behålla de fördelar som datadriven marknadsföring erbjuder. Se till att du använder realtidsdata. Om inte är det irrelevant.

Dataanalys

Men att manuellt samla in data är tidskrävande och kan vara utmanande för företag att underhålla.

Konsoliderar data

Förmågan att samla in, utvärdera och synkronisera data är nödvändig för att kunna använda den i marknadsföring effektivt.

Målet är att integrera alla plattformar och system. Det kan också vara svårt att förstå betydelsen av data och sedan avgöra hur man ska införliva den i din marknadsföringsplan.

Datadriven marknadsföring – sista tankar

På dagens hårt konkurrensutsatta och digitala marknad kommer företags hälsa och framgång att bero på datadrivna marknadsföringsstrategier.

Med hjälp av datadrivna lösningar kan marknadsförare förbättra ROI och vinster, optimera sina marknadsföringsbudgetar och, viktigast av allt, identifiera de mest effektiva marknadsföringsstrategierna.

Snabblänkar 

Kashish Babber
Denna författare är verifierad på BloggersIdeas.com

Kashish är en B.Com-examen, som för närvarande följer hennes passion att lära sig och skriva om SEO och blogging. Med varje ny Google-algoritmuppdatering dyker hon ner i detaljerna. Hon är alltid angelägen om att lära sig och älskar att utforska varje vändning och vändning av Googles algoritmuppdateringar, för att komma in i det stökiga för att förstå hur de fungerar. Hennes entusiasm för dessa ämnen syns i hennes skrivande, vilket gör hennes insikter både informativa och engagerande för alla som är intresserade av det ständigt föränderliga landskapet för sökmotoroptimering och konsten att blogga.

Närstående information: I fullständig öppenhet - några av länkarna på vår webbplats är anslutna länkar. Om du använder dem för att göra ett köp tjänar vi en provision utan extra kostnad för dig (ingen alls!).

Lämna en kommentar