Trött på manuell webbskrapning och dataanalys? I den här handledningen ska vi titta närmare på helautomatiska datainsamlingsverktyg samt färdiga datauppsättningar.
I den här artikeln kommer vi att diskutera följande ämnen:
- Typiskt, företag behöver sin egen massiva infrastruktur för webbskrapning och dataanalys.
- Data Collector automatiserar webbskrapning och dataanalys utan att kräva infrastruktur.
- Färdiga datauppsättningar eliminerar behovet av självbetjäningsdatainsamling.
Vanligtvis behöver företag sin egen massiva infrastruktur för webbskrapning och dataanalys.
Webbskrapning och dataanalys är en mycket tråkig process, vanligtvis manuellt. Dessa uppgifter kan tilldelas en bot eller sökrobot. Låt oss börja med att definiera principen för denna process. Webbskrapning är en datainsamlingsteknik som kopierar data från Internet till en databas eller ett kalkylblad för senare analys.
Analysen utförs först efter att all data har hämtats. Det hjälper till att strukturera stora datamängder så att data är lättare att förstå, manipulera och använda. Som regel konverteras HTML-filer till avkodad text, numeriska värden och andra användbara data.
Det största problemet är att webbplatser ofta ändrar sin struktur – och med samma frekvens ändras datauppsättningarna.
Därför är det nödvändigt att kunna spåra dessa informationsförändringar när man webbskrapar och analyserar data manuellt, och även – det svåraste – att säkerställa tillgången till dessa data. Det krävs många utvecklare, IT-personal och servrar – men många företag är ovilliga att gå igenom kostnaden.
Data Collector automatiserar webbskrapning och dataanalys utan att kräva infrastruktur.
Data Collector automatiserar helt processen för webbskrapning och dataanalys i realtid. Du behöver inte distribuera eller underhålla komplexa system inom ditt företag.
Det här är en utmärkt lösning om du vill lägga ut din datainsamlingsverksamhet på nya målwebbplatser – till exempel om du är ett onlinehandelsföretag och tidigare samlade in data från Marketplace A och nu vill du börja samla in data och från marknadsplats B.
De viktigaste fördelarna med detta verktyg i jämförelse med webbskrapning och manuell dataanalys:
• Få tillgång till rensad, korrelerad, syntetiserad, bearbetad och strukturerad data före leverans – du kan börja använda den direkt
• Spara tid och resurser genom att undvika manuella processer – datainsamling sker med hjälp av våra algoritmer baserade på AI och maskininlärning
• Förmåga att skala datainsamlingsoperationer beroende på budget, samt aktuella projekt och mål
• Tillgång till teknik som ger automatisk anpassning till blockering och förändringar i strukturen på målsajter
• Du har alltid tillgång till uppdaterade uppdaterade datapunkter.
Färdiga datauppsättningar eliminerar behovet av självbetjäningsdatainsamling
Om du webbskrapar – specifikt på en populär webbplats av en av följande typer:
• marknadsplats
• socialt nätverk
• plattform för hyresbostäder / hotell / bilar
• katalog med information/företagstjänster …
… Vi rekommenderar att du använder färdiga datamängder. Deras främsta fördelar:
• färdigt resultat inom några minuter
• högsta effektivitet
• du inte behöver någon teknik, eller dina egna specialister eller datainsamlingsinfrastruktur
Dessutom ger denna lösning olika alternativ för ditt val. Till exempel:
• Alternativ 1 – Anpassa den datauppsättning du vill ha enligt de parametrar som är viktiga för dig (till exempel en delmängd av data om influencers i spansk fotboll)
• Alternativ 2 – du kan helt anpassa datasetet i enlighet med dina krav och affärsstrategi (till exempel för hela mängden kryptovaluta på en specifik e-plånbok)
Slutsats:
Bright Data erbjuder ett brett utbud av lösningar skräddarsydda efter dina faktiska behov. Datauppsättningar ger snabb och kostnadseffektiv åtkomst, och Data Collector automatiserar helt komplexa datainsamlingsuppgifter genom att tillhandahålla information direkt till tekniker, system och algoritmer för din komfort.
