Vad är artificiell intelligens: Tekniken med artificiell intelligens (AI) definieras som en process av programmera en dator för att fatta beslut själv.
Detta kan göras på ett antal sätt, inklusive men inte begränsat till regelbaserade system, beslutsträd, genetiska algoritmer, artificiella neurala nätverk och fuzzy logiksystem. Målet med AI är att skapa ett system som kan lära sig och anpassa sig på egen hand, utan mänsklig inblandning.
Några av fördelarna med att använda AI-tekniker inkluderar:
- Ökad effektivitet - Av automatisera uppgifter som normalt skulle göras av människor, AI kan hjälpa till att öka den totala effektiviteten i en process.
- förbättrat beslutsfattande – AI kan ge insikter och rekommendationer som människor kanske inte kan se.
- Minskade kostnader – I många fall kan AI användas för att automatisera uppgifter som normalt kräver mänsklig arbetskraft, vilket kan bidra till att minska den totala kostnaden för en process.
- Ökad noggrannhet – I vissa fall kan AI-system kunna uppnå högre nivåer av noggrannhet än människor. Detta gäller särskilt i fall där datamängden är stor och komplex.
- Ökad hastighet – AI-system kan ofta arbeta i hastigheter som inte är möjliga för människor. Detta kan vara fördelaktigt i situationer där tiden är avgörande.
Flera delområden inom AI inkluderar maskininlärning, naturlig språkbehandling och datorseende. Maskininlärning är en delmängd av AI som sysslar med skapandet av algoritmer som kan lära av data och förbättra deras noggrannhet över tid utan att vara explicit programmerad att göra det.
Naturlig språkbehandling är ett annat delområde av AI som handlar om datorers förmåga att förstå mänskligt språk och svara på ett sätt som är naturligt för människor. Datorseende är det tredje delområdet av AI och handlar om datorers förmåga att tolka och förstå digitala bilder.
Historia om artificiell intelligens (AI)-
AI:s historia kan spåras tillbaka till början av 1950-talet när en grupp forskare vid Dartmouth College utvecklade ett program som heter "Dartmouth Geometry Theorem Prover" eller "DTGP". Detta program designades för att automatiskt bevisa geometriska satser genom att använda en uppsättning regler och axiom som tillhandahålls av användaren.
DTGP-programmet var dock inte särskilt framgångsrikt i att bevisa satser och kunde bara bevisa ett begränsat antal satser.
I slutet av 1950-talet utvecklade en annan grupp forskare vid Carnegie Mellon University ett program som heter "Newell-Simon Human Problem Solver" eller "HPS".
Detta program utformades för att lösa problem genom att använda en uppsättning regler som tillhandahålls av användaren. HPS-programmet var mer framgångsrikt än DTGP-programmet och kunde lösa en lång rad problem.
I början av 1960-talet utvecklade en grupp forskare vid Stanford University ett program som heter "SHRDLU". Detta program utformades för att förstå naturliga språkkommandon och utföra dem. Emellertid var SHRDLU-programmet inte särskilt framgångsrikt i att förstå naturliga språkkommandon och kunde bara förstå ett begränsat antal kommandon.
Bildkrediter- pexels
I början av 1970-talet utvecklade en grupp forskare vid Stanford University ett program som heter "STRIPS". Detta program utformades för att planera åtgärder genom att använda en uppsättning regler som tillhandahålls av användaren.
STRIPS-programmet var ganska framgångsrikt i att planera åtgärder och användes i ett antal verkliga tillämpningar.
I början av 1990-talet utvecklade en grupp forskare vid Stanford University ett program som heter "COGS". Detta program designades för att simulera den mänskliga hjärnan genom att använda en uppsättning regler som tillhandahålls av användaren. COGS-programmet var ganska framgångsrikt i att simulera den mänskliga hjärnan och användes i ett antal verkliga tillämpningar.
I början av 2000-talet utvecklade en grupp forskare vid Stanford University ett program som heter "Stanford Parser". Detta program utformades för att analysera naturligt språk genom att använda en uppsättning regler som tillhandahållits av användaren. Stanford Parser var ganska framgångsrik i att analysera naturligt språk och användes i ett antal verkliga tillämpningar.
I början av 2010-talet utvecklade en grupp forskare på Google ett program som heter "Google Translate”. Detta program designades för att översätta text från ett språk till ett annat genom att använda en uppsättning regler som tillhandahålls av användaren.
Google Translate-programmet var ganska framgångsrikt i att översätta text från ett språk till ett annat och användes i ett antal verkliga tillämpningar.
Artificiell intelligens är ett område inom datavetenskap och ingenjörskonst fokuserat på skapandet av intelligenta agenter, som är system som kan resonera, lära sig och agera autonomt.
AI-forskning behandlar frågan om hur man skapar datorer som är kapabla till intelligent beteende.
Typer av artificiell intelligens: svag AI vs stark AI
Svag AI är den vanligaste typen av artificiell intelligens och det är vad de flesta människor tänker på när de tänker på AI. Stark AI är fortfarande under utveckling och används inte lika mycket som svag AI.
Men stark AI har potential att vara mycket kraftfullare än svag AI. Svag AI är baserad på regelbaserade system. Det betyder att den använder en uppsättning regler för att avgöra hur den kommer att agera i en given situation.
Bildkrediter- pexels
Reglerna är vanligtvis ganska enkla och de kan ändras efter behov. Den här typen av AI är bra på att utföra specifika uppgifter, men den är inte särskilt flexibel. Den kan bara göra vad den är programmerad att göra.
Stark AI bygger å andra sidan på inlärningsalgoritmer. Det betyder att den kan lära av data och erfarenheter. Den är mycket mer flexibel än svag AI och kan användas för en mängd olika uppgifter.
Stark AI är fortfarande under utveckling och används inte lika mycket som svag AI. Men stark AI har potential att vara mycket kraftfullare än svag AI.
Vad är Artificiell intelligens-applikationer-
Det finns otaliga sätt på vilka artificiell intelligens (AI) kan användas för att förbättra våra liv och företag. Här är bara några exempel på AI-applikationer som redan gör skillnad:
- Automatiserad kundservice: AI chatbots kan ge snabb och effektiv kundservice, 24/7.
- Personliga shoppingupplevelser: AI-drivna rekommendationssystem kan föreslå produkter och tjänster som är skräddarsydda för en individs preferenser.
- Förbättrad hälsovård: AI används för att diagnostisera sjukdomar, utveckla nya behandlingar och läkemedel och tillhandahålla personliga vårdplaner.
- Smartare hem och städer: AI kan användas för att optimera energianvändningen, minska trafikstockningarna och förbättra allmänhetens säkerhet.
- Förbättrad säkerhet: AI kan användas för att identifiera beteendemönster som kan indikera terroristaktivitet eller andra hot.
- Bättre beslutsfattande: AI kan hjälpa företag och organisationer att fatta bättre beslut genom att analysera data och identifiera trender.
- Ökad produktivitet: AI kan automatisera uppgifter och processer, vilket frigör tid för människor att fokusera på andra saker.
- Förbättrad kommunikation: AI-drivna översättningstjänster kan bryta ned språkbarriärer och hjälpa människor att kommunicera med varandra mer effektivt.
- Nya intäktskällor: AI kan öppna upp nya marknader och skapa nya affärsmöjligheter.
- En bättre värld för alla: AI kan hjälpa oss att lösa många av världens mest angelägna problem, från klimatförändringar till fattigdom.
Användningsfall för artificiell intelligens-
- Detaljhandel och e-handele- Personliga produktrekommendationer, automatiserade chatbots för kundtjänst, optimering av priser och kampanjer, upptäckt av bedrägeri
- Sjukvård– Medicinsk diagnostik, patientövervakning, läkemedelsutveckling, precisionsmedicin
- Bank- och finansiella tjänster- Kredit poäng, bedrägeriupptäckt, kundsegmentering, investeringsportföljförvaltning
- Transport och logistik– Trafikledning, ruttplanering, förutsägande underhåll
- Tillverkning– Kvalitetskontroll, avkastningsoptimering, processoptimering, robotprocessautomation
- Regeringen– Nationell säkerhet, intelligenta transportsystem, upptäckt av bedrägerier, skatterevision
Snabblänkar:
- Var används artificiell intelligens idag? Kraftfulla exempel på artificiell intelligens som används idag
- Vad är skillnaden mellan artificiell intelligens (AI) och maskininlärning
- Vad är GPT-3 och varför förändrar det artificiell intelligens?
Slutsats - Vad är artificiell intelligens
Artificiell intelligens är en teknik som gör att maskiner kan lära sig och arbeta på egen hand. Potentialen för AI-implementering är enorm, och företag lägger märke till det.
I det här blogginlägget har vi diskuterat vad artificiell intelligens är och hur det fungerar. Vi har också tittat på några av de sätt som företag använder AI för att förbättra sina marknadsföringsstrategier.
Om du letar efter sätt att implementera AI i ditt företag, eller om du vill veta mer om hur det kan hjälpa dig att växa, kontakta oss idag.
Vårt team av experter diskuterar gärna dina specifika behov och hjälper dig att komma igång med denna spännande nya teknik.
