ดาต้าแคมป์เรียนรู้เพิ่มเติม |
Udacityเรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|
| ราคา $ | |
| 25 / เดือน | 399 |
| เหมาะสำหรับ | |
|
ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นและระดับกลาง |
ดีที่สุดสำหรับผู้เรียนขั้นสูง |
| คุณสมบัติ | |
|
|
| ข้อดี | |
|
|
| จุดด้อย | |
|
|
| ใช้งานง่าย | |
|
หลักสูตรที่เปิดสอนในสื่อสไลด์และวิดีโอ การสมัครสมาชิกแบบสั่งซื้อล่วงหน้า, การสมัครสมาชิกแบบ Bundle, การสมัครสมาชิกด้วยตนเอง (รายเดือน), การสมัครสมาชิกตามระยะเวลา |
วัสดุวิดีโอนั้นดีและใช้งานง่าย สมัครสมาชิกฟรี สมัครสมาชิกมาตรฐาน สมัครสมาชิกระดับพรีเมียม สมัครสมาชิกมืออาชีพ สมัครสมาชิกองค์กร |
| คุ้มค่าเงิน | |
|
ไม่มีนโยบายการคืนเงินใน Datacamp |
ระยะเวลาการคืนเงินคือ 2-7 วัน |
| Customer Support | |
|
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าเป็นอย่างดี แต่บางครั้งพวกเขาก็ใช้เวลานานกว่านั้นในการตอบกลับ |
พวกเขามีการสนับสนุนลูกค้าที่ดีเยี่ยมและโดยปกติแล้วนักเรียนจะได้รับการตอบกลับภายใน 24-48 ชั่วโมง |
กำลังมองหาการเปรียบเทียบ DataCamp กับ Udacity และสับสนว่าจะเลือกอันไหน?
คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับ Data Science และจะเป็นเรื่องใหญ่ในอนาคตอย่างไร ดังนั้นคุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำ Data Science แม้ว่าจะใช้เวลานานก็ตาม
คุณยังสามารถเรียน MOOCs (หลักสูตรออนไลน์แบบเปิดขนาดใหญ่) และดูหลักสูตรเหล่านี้จากที่บ้านได้ เนื่องจากคุณจะไม่สามารถอุทิศเวลาได้มากเท่ากับคนที่ไม่ได้ทำงาน
ข้อเท็จจริงที่ว่าควรเลือก MOOCs (Massive Open Online Courses) แบบไหนก็เพราะมันทำให้คุณมีความยืดหยุ่นในการเรียนรู้ได้ทุกที่ทุกเวลา แม้ว่าคุณจะแยกสองตัวเลือกจากแพลตฟอร์มออนไลน์ทั้งหมดแล้ว แต่คุณไม่สามารถชดเชยระหว่าง Datacamp กับ Udacity ได้ คุณล่ะ?
🚀 บรรทัดล่างสุด: Udacity กับ DataCamp – ภาพรวมการเปรียบเทียบ
ดาต้าแคมป์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เรียนระดับกลางพูดตรงๆ ช่วยในการเริ่มต้นการเดินทางในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเหมาะสำหรับการเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานขั้นพื้นฐาน
บนมืออื่น ๆ , Udacity ได้รับการออกแบบมาอย่างดีสำหรับผู้เรียนขั้นสูงหากคุณคุ้นเคยกับแนวคิดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (รวมถึง Python และ R)
🔥 ความคุ้มค่าเป็นสิ่งสำคัญมากเมื่อพูดถึงแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ หากเราเปรียบเทียบ Udacity กับ DataCamp เราจะเห็นว่า Udacity คุ้มค่าเงินมากกว่า DataCamp
เรายังเห็นว่าคุณภาพเนื้อหาใน Udacity นั้นดีกว่าของ DataCamp จำนวนหลักสูตรที่เปิดสอนในสองไซต์นี้ไม่เท่ากัน
Udacity มีหลักสูตร 500 หลักสูตรและ DataCamp เพียง 150 หลักสูตร มีภาษาที่แตกต่างกันในทุกหลักสูตรของ Udacity ในขณะที่ไซต์ของ DataCamp มีเพียงภาษาอังกฤษและสเปนเท่านั้น
🔥 Udacity เสนอหลักสูตรฟรีโดยไม่มีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิก ในขณะที่ DataCamp ไม่มี
Udacity มีหลักสูตรมากมายที่คุณสามารถเลือกเรียนได้โดยไม่ต้องจ่ายเงินมากกว่า ค่ายข้อมูล ไม่
หลังจากเปรียบเทียบสองตัวนี้แล้วชัดเจนว่า Udacity จะดีกว่าเนื่องจากราคาและจำนวนหลักสูตรฟรีที่เปิดสอน
นั่นเป็นเหตุผลที่เราอยู่ที่นี่เพื่อช่วยให้คุณให้ความรู้โดยละเอียดเกี่ยวกับ DataCamp รวมถึง Udacity และความรู้ใดที่คุณควรเลือกเรียน Data Science
ในบทความนี้ เราได้ทำการเปรียบเทียบโดยละเอียดระหว่าง DataCamp กับ Udacity
DataCamp กับ Udacity 2024: อันไหนดีที่สุด? (#1 เหตุผล)
DataCamp Vs Udacity- ภาพรวม
ดาต้าแคมป์:
ค่ายข้อมูล เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบโต้ตอบออนไลน์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ มีบทช่วยสอนและหลักสูตรในสาขา Data Science ซึ่งนักเรียนสามารถเชี่ยวชาญ Data Science จาก Comfort Zone ของเบราว์เซอร์ของตนเองได้ตามความต้องการ DataCamp มีหลักสูตรระดับเริ่มต้นฟรีอยู่บนเว็บไซต์
DataCamp ยังมีแผนการสมัครสมาชิกรายปีและรายเดือนเพื่อเข้าถึงหลักสูตรพรีเมียมทั้งหมดที่มีอยู่บนเว็บไซต์ของพวกเขา ผู้เรียนสามารถจ่ายเงิน $25 ต่อเดือนหรือ $250 ต่อปีเพื่อเข้าถึงหลักสูตรพรีเมียมทั้งหมด อย่างไรก็ตาม บทแรกของหลักสูตรเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ฟรีเพื่อให้คุณได้ทราบสาระสำคัญของหลักสูตรก่อนที่จะชำระเงิน
เนื่องจากบทช่วยสอนไม่เพียงพอที่จะเข้าใจหัวข้อเชิงลึกใดๆ DataCamp จึงมอบความท้าทายในการเขียนโค้ดโดยอิงจากปัญหา Data Science ในชีวิตจริงเล็กๆ น้อยๆ สำหรับนักเรียน ซึ่งช่วยให้พวกเขาเรียนรู้ Data Science ในเชิงลึกด้วยวิธีปฏิบัติควบคู่ไปกับความรู้ทางทฤษฎี
DataCamp มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยี R ที่ใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การแสดงข้อมูลเป็นภาพ และการเขียนโปรแกรมด้วย R (R เป็นภาษาที่มีประสิทธิภาพที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณทางสถิติ) หลักสูตรที่มีใน DataCamp เป็นระดับเริ่มต้นที่คุณสามารถใช้เวลาส่วนใหญ่ใน การเขียนโค้ดมากกว่าการดูบทช่วยสอน
หลักสูตรเหล่านี้ช่วยให้คุณทบทวนแนวคิดต่างๆ หากคุณต้องการแก้ไขสิ่งที่คุณลืมไป DataCamp ช่วยให้คุณเรียนรู้ได้ทุกที่ทุกเวลาที่คุณต้องการ และมีความยืดหยุ่นสูงซึ่งช่วยให้นักเรียนเรียนรู้หลักสูตรเหล่านี้ได้ตามจังหวะของตนเอง หลังจากจบหลักสูตรแล้ว จะมีการออกใบรับรองและนักเรียนสามารถใช้ใบรับรองเหล่านี้เพื่ออัปโหลดบนเว็บไซต์เครือข่ายมืออาชีพเช่น LinkedIn
ยูดาซิตี้:
Udacity เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ที่นำเสนอหลักสูตรออนไลน์แบบเปิดขนาดใหญ่ (MOOCs) หลักสูตรที่เปิดสอนใน Udacity นั้นให้ข้อมูลและโต้ตอบได้ดีมาก แต่ละหลักสูตรแบ่งออกเป็นระดับตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงระดับสูง ขึ้นอยู่กับความรู้ที่คุณมีเกี่ยวกับหลักสูตร คุณสามารถเลือกระดับได้
หลักสูตรที่เปิดสอนบน Udacity ได้รับการออกแบบในลักษณะที่ตรงตามมาตรฐานอุตสาหกรรมที่พัฒนาขึ้นโดยความร่วมมือกับซอฟต์แวร์ เช่น Salesforce, Google, Cloudera Hack Reactor (โปรแกรมการศึกษาด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ Coding Bootcamp ที่ก่อตั้งในซานฟรานซิสโก), Autodesk, Facebook และ MongoDB เป็นต้น
ดังนั้นคุณจึงมั่นใจได้ว่าหลักสูตรเหล่านี้จะให้ข้อมูลทางเทคโนโลยีล่าสุดแก่คุณ หลักสูตรที่เปิดสอนใน Udacity ได้รับการสอนโดยผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานร่วมกับบริษัทเหล่านี้ซึ่งมีประสบการณ์ชีวิตจริงมากมายในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม นั่นคือเหตุผลว่าทำไมการเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่ยอดเยี่ยมเช่นนี้จึงมีคุณค่ามาก
Udacity เสนอหลักสูตรฟรีซึ่งคุณสามารถเรียนรู้ได้ทุกที่ทุกเวลาอย่างสะดวกสบาย อย่างไรก็ตาม หากต้องการรับใบรับรอง คุณจะต้องลงทะเบียนในโปรแกรม Nanodegree โปรแกรมใดโปรแกรมหนึ่งซึ่งต้องชำระเงิน บางหลักสูตรที่เปิดสอนบน Udacity จะเรียกเก็บเงินเป็นรายเดือน กล่าวคือ ค่าธรรมเนียมที่ต้องชำระสำหรับหลักสูตรนั้นขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่ใช้ในการเรียนจบหลักสูตร
บางหลักสูตรมีระบบการชำระเงินแบบครั้งเดียวซึ่งคุณต้องชำระเงินเต็มจำนวนเมื่อเริ่มหลักสูตร เหตุผลสำหรับหลักสูตรระดับนาโนเหล่านี้คือการสอนทักษะการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐานแก่นักเรียนซึ่งจะช่วยให้พวกเขาเริ่มต้นงานในตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลได้
ข้อเสียเปรียบหลักของโปรแกรม Nanodegree เหล่านี้คือมีราคาแพงมาก หลักสูตรที่เปิดสอนบางครั้งอาจเหมาะสำหรับมืออาชีพที่เข้าใจเนื้อหาหลักสูตรเท่านั้น นอกจากนี้หลักสูตรที่เปิดสอนใน Udacity ก็มีจำกัดมาก
- การเปรียบเทียบ DataQuest กับ Udacity
- คูปองส่วนลดหลักสูตร Udacity | (รับส่วนลดสูงสุด 40% ทันที)
- รีวิว Udacity: มันคุ้มค่ากับเงินของคุณหรือไม่? (ข้อเสียข้อดี)
Datacamp กับ Udacity- ประวัติศาสตร์
ดาต้าแคมป์:
ค่ายข้อมูล เริ่มต้นในปี 2011 และปัจจุบันเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มชั้นนำที่มีผู้ใช้มากกว่า 4 ล้านคน หลักสูตรที่ DataCamp เปิดสอนจัดอยู่ในหมวดหมู่ของโปรแกรม Data Science และ R รูปแบบการศึกษาของพวกเขาได้รับการออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่ยังใหม่กับสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล DataCamp เสนอหลักสูตร 325 หลักสูตรในหัวข้อต่างๆ บนเว็บไซต์ ซึ่งรวมถึงการแสดงภาพ วิศวกรรมข้อมูล ความน่าจะเป็น และสถิติ ฯลฯ DataCamp เสนอแผนการสมัครสมาชิกรายปีซึ่งคุณสามารถเรียนหลักสูตรได้มากเท่าที่คุณต้องการ
ยูดาซิตี้:
Udacity เริ่มต้นในปี 2011 ยังเป็นแพลตฟอร์มชั้นนำที่มีผู้ใช้มากกว่า 10 ล้านคนทั่วโลก หลักสูตรที่เปิดสอนโดย Udacity จัดอยู่ในหมวดหมู่วิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม Udacity มีโปรแกรมเช่นโปรแกรม Nanodegree ซึ่งร่วมมือกับองค์กรและมหาวิทยาลัยต่างๆ เมื่อสำเร็จหลักสูตร Nanodegree เราจะได้รับใบรับรองที่สามารถนำไปใช้เพิ่มเติมเพื่ออัปโหลดบนเว็บไซต์มืออาชีพเช่น LinkedIn
DataCamp Vs Udacity- รีวิวราคา
ค่าสมัครสมาชิกหลักสูตรมีบทบาทสำคัญในการเลือกระหว่าง DataCamp และ Udacity ทั้งสองเสนอหลักสูตรฟรี แต่หลักสูตรแบบชำระเงินมีข้อมูลเชิงลึกมากกว่า หลักสูตรที่เข้าใช้งานได้ฟรีเป็นเพียงการให้ข้อมูลสรุปของหลักสูตรนั้นก่อนชำระเงิน
ดาต้าแคมป์:
ค่ายข้อมูล มีแผนสมัครสมาชิกทั้งรายเดือนและรายปีพร้อมบริการต่างๆ ตามประเภทแผน DataCamp มีแผนการสมัครสมาชิก 3 แบบ: พื้นฐาน พรีเมียม และฟรี
แผนแบบฟรีให้คุณเข้าถึงชั้นเรียนแรกของแต่ละหัวข้อโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย เพื่อให้เข้าใจได้ชัดเจนว่าจะสมัครหลักสูตรนี้หรือไม่
พื้นที่ แผนขั้นพื้นฐาน จะเสียค่าใช้จ่าย $29 ต่อเดือน ซึ่งจะรวมถึง:
- เนื้อหาฟรีทั้งหมด พร้อมด้วย:
- หลักสูตร 333
- 14 เส้นทางอาชีพ
- 43 แทร็กทักษะ
- ประเมินทักษะได้ไม่จำกัด
- แชทชุมชน
เพื่อที่จะศึกษารายวิชาเชิงลึกนั้น จะต้องเลือกสมัครสมาชิกรายปีซึ่งจะมีค่าใช้จ่าย 300 เหรียญสหรัฐ และประหยัดเงินได้ถึง 48 เหรียญสหรัฐ
พื้นที่ แผนพรีเมี่ยม จะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $33.25 ต่อเดือน หากสมัครสมาชิกรายปี ซึ่งจะรวมถึง:
- เนื้อหาพื้นฐานทั้งหมด รวมถึง:
- โครงการ 82
- เนื้อหา Tableau และ Oracle
- เซสชันสดของ DataCamp
- การสนับสนุนลำดับความสำคัญ
ยูดาซิตี้:
Udacity, ในทางกลับกัน จะเรียกเก็บเงินคุณ $399 เพื่อสำเร็จหลักสูตร Nanodegree นอกจากนี้ สำหรับแต่ละ Nanodegree มีค่าใช้จ่ายคงที่ที่คุณต้องจ่ายเพื่อให้เสร็จสมบูรณ์ ดังนั้นการจะทำนาโนดีกรีหลายรายการให้สำเร็จ คุณจะพบว่าเป็นเรื่องยาก
ด้วยการชำระค่าสมัครจำนวนมากเช่นนี้ เราจะได้เข้าใช้หลักสูตร Nanodegree เป็นเวลา 3-4 เดือนเท่านั้น คุณต้องจ่ายเงินเพิ่มหากโปรแกรม Nanodegree ไม่แล้วเสร็จภายใน 3-4 เดือนนี้
DataCamp Vs Udacity- หลักสูตร
ดาต้าแคมป์:
ค่ายข้อมูล ดูเหมือนจะน่าสนใจมากขึ้นสำหรับนักเรียนระดับเริ่มต้น มีหลักสูตร 325 หลักสูตรตามวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเขียนโปรแกรม R แต่ละหลักสูตรใช้เวลา 4 ชั่วโมง เพื่อช่วยคุณในการเลือกหลักสูตร DataCamp ได้แนะนำเส้นทางทักษะและเส้นทางอาชีพ เส้นทางอาชีพมีไว้สำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้น Data Science เป็นอาชีพใหม่ คุณสามารถเลือกภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณต้องการเรียนรู้
ยูดาซิตี้:
พูดคุยเกี่ยวกับ Udacity, มันมี โปรแกรม Nanodegree ประกอบด้วย 5-6 หลักสูตรที่คุณต้องเรียนให้จบภายใน 3-4 เดือน Udacity เกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม และมีหลักสูตรมากมายในหัวข้อนี้บนเว็บไซต์ มีหลักสูตรที่เปิดสอนในหัวข้อต่างๆ เช่น การเขียนโปรแกรม AI การประมวลผลแบบคลาวด์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และธุรกิจ
สำหรับ Data Science มี Nanodegrees ทั้งหมด 9 Nanodegrees บน Udacity แต่ละ Nanodegree ประกอบด้วยหลักสูตรพร้อมกับโครงงานหรือแบบทดสอบที่มีให้เมื่อสิ้นสุดหลักสูตร โครงการ Capstone คือโครงการที่เปิดสอนเมื่อสำเร็จหลักสูตร Nanodegree แต่ละหลักสูตร ซึ่งจะทดสอบหลักสูตรทั้งหมดที่ผู้เรียนได้ศึกษาไปแล้ว
DataCamp กับ Udacity-มีหลักสูตร
ดาต้าแคมป์:
ค่ายข้อมูล มีหลักสูตร 325 หลักสูตร พร้อมด้วยหลักสูตรทักษะ 43 หลักสูตร และหลักสูตรอาชีพ 13 หลักสูตร นี่คือตัวอย่างบางส่วนของหลักสูตรที่มีอยู่ใน DataCamp
- รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับร
- ร.ระดับกลาง
- การเรียนรู้ของเครื่องเบื้องต้น
- การสร้างภาพข้อมูลด้วย ggplot2
- การขุดข้อความด้วย Bag-of-words ใน R
- รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับหลาม
- SQL เบื้องต้น
- กล่องเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python
- รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์เครือข่ายใน Python
ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของเส้นทางทักษะ:
- การประมวลผลภาพ
- การนำเข้าและการทำความสะอาดข้อมูล
- พื้นฐานอันแวววาว
- การเงินประยุกต์
นี่คือตัวอย่างบางส่วนของเส้นทางอาชีพ:
- นักวิเคราะห์ข้อมูลกับ R
- นักวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python
- โปรแกรมเมอร์หลาม
- นักสถิติ
- นักวิทยาศาสตร์การเรียนรู้ของเครื่อง
ยูดาซิตี้:
Udacity เสนอ 9 Nanodegrees ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขาคือ
- การสตรีมข้อมูลระดับนาโน
- นักวิเคราะห์ข้อมูลนาโนดีกรี
- วิศวกรข้อมูลนาโนดีกรี
- การเขียนโปรแกรมสำหรับ Data Science ด้วย Python
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นาโนดีกรี
- โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมระดับนาโน
- การวิเคราะห์เชิงทำนายสำหรับธุรกิจ Nanodegree
- การเขียนโปรแกรมสำหรับ Data Science ด้วย R
- การวิเคราะห์ธุรกิจระดับนาโน
DataCamp กับ Udacity-อาจารย์ผู้สอน / อาจารย์ผู้สอน
หากคุณกำลังคิดจะเข้าเรียน คุณต้องรู้ว่าใครจะสอนคลาสนั้น ยิ่งคุณทราบรายละเอียดมากเท่าไร คุณก็จะยิ่งไว้วางใจผู้สอนคนนั้นมากขึ้นเท่านั้น
ดาต้าแคมป์:
Datacamp มีผู้สอนมากกว่า 250 คน บางคนเป็นพนักงานที่ทำงานที่ Datacamp และบางคนมาจากมหาวิทยาลัยอื่นๆ เช่น Newcastle University, University of Washington เป็นต้น ครูบางคนมีความเชี่ยวชาญ ก่อตั้งหรือร่วมก่อตั้งบริษัทเทคโนโลยีเพื่อให้คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการสอนต่างๆ
ยูดาซิตี้:
ผู้สอนที่มีอยู่ใน Udacity คืออดีตครู ผู้สำเร็จการศึกษา CEO ของบริษัทบางแห่ง ฯลฯ ผู้ก่อตั้ง Udacity เองก็เป็นผู้นำหลักสูตรสำหรับบางหลักสูตร เช่น การขับรถด้วยตนเองและ AI
อาจารย์ผู้สอนที่ Udacity มีประสบการณ์มาก พวกเขามีประสบการณ์ในสายอาชีพมากกว่า 5 ปี และมาจากบริษัทใหญ่ๆ เช่น Facebook, YouTube และ Google Udacity ต้องการให้ผู้สอนมีประสบการณ์มากมายและสามารถสอนประสบการณ์ในอุตสาหกรรมในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ฉันเรียนรู้จาก Olli Iivonen ใน Udacity Data Engineering Nanodegree เขาเป็นวิศวกรข้อมูลที่ Wolt มีประสบการณ์หลายปีในการสร้างและจัดการไปป์ไลน์ข้อมูลบนระบบคลังข้อมูลต่างๆ
DataCamp กับ Udacity- ข้อเสียข้อดี
ข้อดี DataCamp
- เสนอส่วนลดและโปรโมชั่นบ่อยกว่า DataCamp
- เสนอนโยบายส่วนลดครู
- เสนอนโยบายการยกเลิกการลงทะเบียนหลักสูตร
- เสนอยืนยันการสนับสนุนทางการเงิน
- เสนอนโยบายการจัดส่งระหว่างประเทศ
- คุ้มค่ากว่าโปรแกรมการเรียนรู้อื่นๆ ที่เทียบเคียงได้
- การเรียนการสอนเฉพาะทางที่ให้แนวทางการเรียนรู้ที่เน้นรายละเอียดมากขึ้น
- มีหลักสูตรฟรีให้ผู้ใช้ที่อยากรู้อยากเห็นจุ่มเท้าลงในน้ำ
ข้อเสียของ DataCamp
- การทดสอบไม่เข้มงวดเท่ากับแพลตฟอร์มการเรียนรู้อื่นๆ
- การขาดการทำซ้ำทำให้ไม่เหมาะสำหรับนักเรียนที่ต้องพึ่งพาการเรียนรู้แบบท่องจำ
- หลักสูตรระดับสูงต้องใช้เงินลงทุน
จุดเด่นของ Udacity
- เนื้อหาแพลตฟอร์มที่ดี
- วิทยากรที่น่าสนใจดี
- หลักสูตรแนวทางตามโครงการ
- หลักสูตรฟรีและมีค่าใช้จ่าย
- เนื้อหาที่ให้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับสิ่งที่อุตสาหกรรมต้องการในปัจจุบัน
- อาจารย์ผู้มีประสบการณ์
จุดด้อยของ Udacity
- ใช้เวลาน้อยมากในการเรียนหลักสูตร Nanodegree
- มีหลายหลักสูตรที่เปิดสอนได้ยาก
- ไม่ใช่สำหรับผู้เริ่มต้น
คำถามที่พบบ่อยของ DataCamp กับ Udacity
👉ใบรับรอง DataCamp คุ้มค่าหรือไม่
การทำวิทยาการข้อมูลใน R track จาก DataCamp คุ้มค่า แต่ไม่จำเป็นสำหรับการรับรอง มีเหตุผลสองประการสำหรับเรื่องนี้ หนึ่งในนั้นคือทักษะในชีวิตจริง (ยังคง) มีคุณค่าในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากกว่าใบรับรอง
👉โครงการ DataCamp ดีหรือไม่?
การเรียนรู้ของพวกเขาด้วยการทำแบบจำลองนั้นสมเหตุสมผลมาก คุณใช้เวลาดูวิดีโอน้อยลงมากและมีเวลาเขียนโค้ดมากขึ้น ดังนั้นหากคุณต้องการทบทวนทักษะการเขียนโค้ดของคุณ DataCamp ก็เป็นทางเลือกที่ดี อย่างไรก็ตาม คุณจะต้องมีเอกสารวิทยาศาสตร์ข้อมูลเสริมและโครงการฝึกปฏิบัติเพิ่มเติม
👉DataCamp ดีสำหรับ Python หรือไม่?
สำหรับฉัน DataCamp เป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้ R, Python และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ส่วนใหญ่เป็นเพราะการเรียนรู้โดยการลงมือทำนั้นมีอยู่จริงใน DataCamp: คุณถูกบังคับให้ลงมือปฏิบัติจริงผ่านแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบ และนั่นเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องเอาชนะ อุปสรรค์ในการเริ่มต้นหรือสำหรับคนที่เริ่มต้นจากการคิด
👉DataCamp มีใบรับรองให้หรือไม่
DataCamp ไม่มีใบรับรอง แต่มีคำชี้แจงความสำเร็จโดยไม่มีค่าใช้จ่าย เมื่อซื้อการสมัครสมาชิก DataCamp คุณจะสามารถเข้าถึงเนื้อหาทั้งหมดของ DataCamp และอาจแสดงความสำเร็จได้หากคุณสำเร็จหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
👉 หลักสูตรเกี่ยวกับ Udacity ฟรีหรือไม่
Udacity มีหลักสูตรประมาณ 200 หลักสูตรที่ให้บริการฟรี (แต่ไม่มีใบรับรอง) โดยปกติแล้ว หลักสูตรเหล่านี้จะถูกสร้างขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลรับรองรายย่อยแบบชำระเงินที่ Udacity เสนอเรียกว่า Nanodegree หลายหลักสูตรที่เป็นส่วนหนึ่งของ Nanodegrees รุ่นใหม่ไม่ฟรีอีกต่อไป
👉ทำไม Udacity ถึงแพงจัง?
เนื่องจาก Udacity ทำกำไรจากการเรียกเก็บเงินค่าหลักสูตร หลักสูตรที่เปิดสอนโดยบริษัทที่มีชื่อเสียงจึงมีราคาแพงกว่าบริษัทอื่นๆ หากคุณไม่มีปัญญาจ่าย มีหลักสูตรมากมายบนแพลตฟอร์มที่ให้คุณดูสื่อการสอน (วิดีโอ งาน ฟอรั่ม ฯลฯ) ได้ฟรี
👉 Google เป็นของ Udacity หรือไม่
พวกเขาเป็นพี่น้องกันอย่างแน่นอน Udacity แบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับนักเรียนกับ Google ตามข้อกำหนดในการให้บริการ ไม่มากก็น้อยที่มันจะจบลง Udacity ไม่ได้เป็นของ Google หรือ Alphabet
👉ยูดาซิตี้จะได้งานไหม?
คุณมีทักษะแล้ว ได้งานเลย
ข้อมูลน่าสนใจเพิ่มเติม
- SkillShare กับ MasterClass 2024 | เลือกอันไหน?
- Udemy กับ Udacity 2024 | อันไหนดีที่สุด & เพราะเหตุใด?
- รีวิว Mindvalley Masterclass ปี 2024 | มันคุ้มค่ากับการโฆษณาหรือไม่?
- Udemy กับ Lynda 2024 | อันไหนดีที่สุด?
- รีวิวหลักสูตร CXL
Udacity Vs DataCamp: การให้คำปรึกษา
หลักสูตรออนไลน์หลายแห่งขาดอาจารย์คอยช่วยเหลือทุกข้อสงสัย มาดูกันว่า Udacity และ DataCamp จัดการกับปัญหานี้อย่างไร
ใน Udacity เมื่อคุณลงทะเบียนใน โปรแกรม Udacity Nanodegreeคุณสามารถรับคำปรึกษาแบบตัวต่อตัวจากผู้เชี่ยวชาญของ Udacity บุคคลนี้จะแนะนำคุณตลอดโปรแกรมและตอบคำถามใดๆ ที่เกิดขึ้น ฟีเจอร์ Mentor Support จาก Udacity มีประโยชน์มากเพราะในระหว่างโปรเจ็กต์ อาจเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจบางสิ่งหากไม่มีความช่วยเหลือ
ดาต้าแคมป์ มีชุมชนของตัวเองที่คุณสามารถพูดคุยกับคนอื่นเกี่ยวกับงานของคุณได้ มีรายการบทความและข่าวสารด้าน Data Science คุณสามารถพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญในชุมชนได้ ผู้คนที่นั่นจะช่วยคุณเมื่อคุณมีคำถามเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล
Udacity Vs DataCamp: ใบรับรองและการรับรองระบบ
คุณอาจมีคำถามว่าใบรับรอง Udacity และ DataCamp ได้รับการรับรองหรือไม่ เราจะตอบสิ่งนั้นให้กับคุณ
ก่อนอื่น ให้ฉันบอกคุณก่อนว่าใบรับรอง Udacity ใดบ้างที่ไม่ได้รับการรับรองจากมหาวิทยาลัยใด ๆ พวกเขาไม่ใช่โรงเรียนที่ได้รับการรับรองเช่นกัน แต่บริษัทเทคโนโลยีบางแห่งให้ความสำคัญกับใบรับรอง Udacity เมื่อจ้างพนักงานใหม่ ขึ้นอยู่กับบริษัทที่จะเลือกและสนใจใบรับรองหรือไม่
Datacamp จัดทำคำชี้แจงความสำเร็จฟรีหลังจากจบหลักสูตรบนเว็บไซต์ แต่ก็ไม่ใช่ใบรับรองที่ได้รับการรับรองเช่นกัน คุณสามารถแชร์บนหน้าโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณได้หากต้องการ แต่ไม่มีใครชนะเพราะทั้งสองแพลตฟอร์มเสนอสิ่งที่แตกต่างออกไปในท้ายที่สุด”
รีวิวจากลูกค้า: Udacity กับ DataCamp
บทวิจารณ์และคำรับรองของ DataCamp
บทวิจารณ์และคำรับรองของ Udacity
ฉันควรคำนึงถึงคุณสมบัติใดในขณะที่ทำการเปรียบเทียบ Udacity กับ DataCamp
มีความชอบและเป้าหมายที่แตกต่างกันมากมายสำหรับผู้ที่กำลังเรียนรู้ แต่จากประสบการณ์ของเรา ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือเนื้อหาที่มีคุณภาพ แพลตฟอร์ม (ที่มีชื่อเสียง) ความง่ายในการใช้งาน และสิ่งที่คุณต้องการเรียนรู้ เรามีแผนภูมิที่แสดงรายละเอียดทั้งหมดนี้ ควรดูก่อนตัดสินใจ
เครื่องมือเปรียบเทียบ Udacity กับ DataCamp นี้ใช้งานอย่างไร
คุณสามารถดูแบรนด์ที่คุณต้องการเปรียบเทียบได้ นี่คือสองตาราง มีตารางภาพรวมทั่วไปและตารางที่มีรายละเอียดเพิ่มเติม สแกนข้อมูลและเปรียบเทียบแบรนด์ที่คุณเลือกเทียบเคียงกับคะแนนในตาราง
คุณค้นคว้าข้อมูลมากน้อยเพียงใดก่อนที่จะเขียนบทวิจารณ์หลักสูตรอีเลิร์นนิง
เราใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการค้นคว้า MOOC เพื่อการประเมินของเรา เราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ลองและทดสอบคุณสมบัติที่สำคัญทั้งหมดแล้ว เราทำสิ่งนี้โดยการค้นคว้าและรับข้อมูลจริง
สรุป-DataCamp กับ Udacity| อันไหนดีที่สุด & เพราะเหตุใด?
ตามที่เราได้พูดคุยถึงข้อดีข้อเสียของทั้ง DataCamp และ Udacity แล้ว เป็นเรื่องยากมากที่จะบอกว่าอันไหนดีที่สุด
ใครควรลงทะเบียนใน DataCamp?
DataCamp ได้รับการออกแบบอย่างชัดเจนสำหรับผู้เรียนที่ยังใหม่ในด้าน ข้อมูลวิทยาศาสตร์ ดังนั้นหลักสูตรที่เปิดสอนใน DataCamp จึงเป็นหลักสูตรระดับเริ่มต้น DataCamp จะช่วยให้คุณเรียนรู้พื้นฐานของ Data Science นั่นคือเหตุผลว่าทำไม DataCamp จึงเป็นแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น
ใครควรลงทะเบียนใน Udacity?
ในทางกลับกัน Udacity ได้รับการออกแบบสำหรับผู้เรียนระดับกลางและระดับสูง Udacity ช่วยให้ผู้เรียนระดับสูงได้รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับหลักสูตรนี้ ช่วยให้คุณเข้าใจเนื้อหาได้ครบถ้วนซึ่งสามารถช่วยได้งานในสาขานี้
เราพยายามอย่างเต็มที่เพื่ออธิบายให้คุณฟังและช่วยคุณเลือกระหว่างสองแพลตฟอร์มตามความต้องการและระดับของคุณ แน่นอนว่าคุณต้องการเรียนรู้
เราหวังว่าสิ่งนี้ DataCamp กับ Udacity การเปรียบเทียบเหมาะสมกับจุดประสงค์ของคุณเป็นอย่างดี
ฉันเพิ่งตกหลุมรักรูปแบบการเรียนรู้เชิงโต้ตอบแบบผสมผสานของ Datacamp วิดีโอขนาดไบต์และการเขียนโค้ดเชิงสร้างสรรค์พร้อมเคล็ดลับและคำแนะนำเป็นสิ่งที่ชาญฉลาดในการเรียนรู้การเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้น สำหรับคนทำงานมืออาชีพที่มีเวลาน้อย นี่เป็นเพียงประสบการณ์การเรียนรู้ที่ชวนน้ำลายสอ ฉันหลงรักการเขียนโค้ด และฉันอายุ 38 ปี คะแนนเชิงโต้ตอบและการรับรองที่ฉันได้รับหลังจากจบโมดูลหลักสูตรเป็นการแสดงให้เห็นถึงความเบิกบานใจและความกระตือรือร้นของความสุขที่แท้จริง
เนื้อหาของ datacamp นั้นครอบคลุมและคำแนะนำของหลักสูตรเป็นแรงจูงใจในการแก้ปัญหางานต่างๆ มากขึ้นเรื่อยๆ ฉันชอบ R-Client ที่ฝังอยู่ในเว็บอินเทอร์เฟซซึ่งช่วยให้สามารถเรียนรู้ได้แม้บนแล็ปท็อปขนาดเล็ก นั่นเพิ่มโอกาสในการเรียนรู้เนื่องจากฉันสามารถหยิบแล็ปท็อปบนโซฟาและเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ใน R
ทำได้ดีมาก ฉันชอบที่จะบรรลุ XP มากขึ้นเรื่อยๆ!
Datacamp ได้เปลี่ยนชีวิตของฉัน แพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงโต้ตอบออนไลน์สำหรับ Data Science และการวิเคราะห์มีบทช่วยสอนและหลักสูตรด้าน Data Science ซึ่งฉันสามารถเชี่ยวชาญด้าน Data Science ได้อย่างสะดวกสบายจากเบราว์เซอร์ของฉันเองตามความเร็วของฉันเอง ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องจ่ายค่าเล่าเรียนจำนวนมากหรือเป็นหนี้เพื่อซื้อกิจการ ระดับ. Datacamp มีหลักสูตรระดับเริ่มต้นฟรีอยู่บนเว็บไซต์สำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเจาะลึกด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ฉันชอบที่คุณสามารถเข้าถึงการบรรยายรับเชิญ ห้องทดลองเสมือนจริงที่มีคำถามแบบฝึกหัดและแบบทดสอบหลายพันรายการ นอกจากผู้สอนและพี่เลี้ยงชั้นนำที่ทำให้การเดินทางของคุณราบรื่นแล้ว ฟีเจอร์ดีๆ บางอย่างยังมีเวลาทำการแบบเรียลไทม์จากอาจารย์บางคน ดังนั้นพวกเขาจึงพร้อมเสมอเมื่อคุณต้องการ
หลักสูตรของ Datacamp ครอบคลุมและมีรายละเอียดดี โดยนำเสนอในลักษณะที่เข้าใจได้ง่าย ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณเป็นมือใหม่
เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ยังใหม่ต่อโลกแห่งวิทยาศาสตร์ข้อมูล สิ่งหนึ่งที่ทำให้มันโดดเด่นจากแพลตฟอร์มอื่นคือเส้นทางอาชีพและทักษะ คุ้มค่าที่จะลองอย่างแน่นอนหากคุณกำลังมองหาการพัฒนาทักษะหรืออาชีพใหม่ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์!!
Udacity เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการศึกษาที่ดีที่สุดที่มีอยู่ แต่มีรายละเอียดที่ฉันไม่ชอบเลยนั่นคือไม่มีหลักสูตรภาษารัสเซียมากมายและสำหรับผู้ที่ไม่ชำนาญมากนักภาษาอังกฤษก็มีความซับซ้อน แน่นอนว่ามีบางคอร์สพร้อมซับไตเติลแต่ไม่มีทางรู้ล่วงหน้าได้เพราะในคำอธิบายคอร์สไม่ได้ระบุภาษาของซับไตเติ้ลจึงต้องลงทะเบียนดูว่ามีในคอร์สเฉพาะนั้นหรือไม่ แปลเป็นภาษารัสเซียหรือไม่
ฉันชอบที่ Udacity ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมายเกี่ยวกับเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเรียนรู้เชิงลึก การแปลเป็นภาษาท้องถิ่น และการวางแผนเส้นทาง เนื้อหาค่อนข้างกว้าง แต่ยังคงมีเนื้อหาเชิงลึกอยู่บ้างในแต่ละหัวข้อ สิ่งนี้ช่วยให้ฉันพัฒนาความสนใจในการขับขี่แบบอัตโนมัติ และทำให้ฉันเริ่มต้นอาชีพในด้านนี้ในที่สุด คุณภาพการผลิตเนื้อหา (ภาพเคลื่อนไหว ไดอะแกรม ฯลฯ) ค่อนข้างสูง เนื้อหาส่วนใหญ่นำเสนอและสอนได้ดีมาก
Datacamp เป็นโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้สนใจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเช่นฉัน ที่ต้องการสิ่งที่น่าตื่นเต้นและมีการโต้ตอบมากกว่าที่วิทยากรทั่วไปสามารถให้ได้ ด้วยบทเรียนสั้น ๆ และหลักสูตรที่น่าสนใจในวิชาที่หลากหลาย ฉันยังคงสนใจอยู่เสมอในขณะที่สอนทักษะอันทรงพลังที่ฉันจะสามารถนำไปใช้นอกหลักสูตรได้เช่นกัน เจ้านายของฉันประทับใจกับการที่เราใช้ 'แรงงานคน' น้อยลงไปมากแล้ว ' ในการพัฒนารายงานของเราเมื่อเรามีการฝึกอบรมนี้!
สิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับ Udacity คือมันสร้างเนื้อหาคุณภาพสูง Udacity พัฒนาเนื้อหาของตัวเองด้วยความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับพันธมิตร (ชั้นนำในอุตสาหกรรม) เช่น Google, AWS (Amazon), Mercedes หรือ Nvidia อีกทั้งแบ็กเอนด์ยังใช้งานง่ายและปฏิบัติตามได้ง่าย
ฉันชอบตรงที่มีหลักสูตรฟรี Udacity มีหลักสูตรฟรีมากกว่า 200 หลักสูตร นี่เป็นสถานที่ที่ดีเยี่ยมในการเริ่มต้นและทำความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่คาดหวังจากชุมชนอีเลิร์นนิงยอดนิยมแห่งนี้
สิ่งที่ยอดเยี่ยม อยากจะแนะนำอย่างแน่นอน!
ฉันรู้สึกไม่พอใจเล็กน้อยกับความสัมพันธ์ที่ลดลงของ Datacamp กับผู้สรรหาบุคลากรและนินจาในตลาดงาน ฉันพร้อมที่จะจ่ายค่าธรรมเนียมสำหรับการหางานที่ได้รับความช่วยเหลือและโอกาสในการขายอาชีพ รวมถึงเรซูเม่ที่ตรงตามความต้องการและการฝึกสอนอาชีพแบบช่วยเหลือและประสบการณ์การหางาน หาก Datacamp ต้องการผลักดันครั้งใหญ่ Datacamp จะต้องออกมาจากขอบเขตความสะดวกสบายและกระโดดเข้าสู่ LinkedIn ที่ท้าทายและไซต์งานทั่วไปอื่นๆ มันเป็นเพียงความคิด!
ฉันชอบแทร็ก DataCamp ที่คุณสมัครจริงๆ และคุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ใดๆ เพื่อฝึกฝนทักษะของคุณ ฉันเพิ่งได้รับการรับรองใน Intro to R for Data Science และเป็นทักษะอันทรงพลังที่ฉันได้รับเพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับไวยากรณ์และคิดอย่างถี่ถ้วนเมื่อตอบคำถามเกี่ยวกับการเขียนโค้ด
ฉันชอบบทเรียนเกี่ยวกับภาษาเช่น Python และภาษา R รูปแบบการสอนของ DataCamp และสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมในเบราว์เซอร์นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้ไวยากรณ์สำหรับ Python และ R ฉันไม่ใช่วิศวกร CS แต่ฉันต้องใช้ Python บ่อยครั้งสำหรับงานและการมอบหมายงานของฉันด้วย ฉันยอมรับว่าเราได้รับแหล่งข้อมูลมากมายบนอินเทอร์เน็ต แต่การเรียนรู้บางอย่างในลักษณะที่มีการโต้ตอบจะเป็นประโยชน์เสมอ ฉันต้องประเมินเว็บไซต์นี้ในช่วงทดลองใช้งานด้วย ซึ่งดีมาก มันทำให้ฉันมีเวลาคิดที่จะเข้าถึงบริการของพวกเขาเพิ่มเติม ซึ่งเห็นได้ชัดว่าฉันทำไปแล้ว พวกเขามีบทช่วยสอนมากมาย และหลังจากบทช่วยสอนทุกครั้ง เราจะได้รับมอบหมายการเขียนโค้ดเกี่ยวกับสิ่งที่เราเรียนรู้ ฉันพบว่าวิธีนี้ช่วยให้เรียนภาษาต่างๆ ได้ดีมาก แทร็กการเขียนโปรแกรม R ซึ่งเป็นหนึ่งในรายการโปรดของฉันสำหรับหลักสูตรการเขียนโปรแกรมโดยทั่วไป ช่วยให้คุณผสมผสานทั้งพื้นฐานการเขียนโปรแกรมและคำสั่งไวยากรณ์ R ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีข้อดีมากมายในเว็บไซต์นี้อย่างแน่นอน มันไม่แพงเลยด้วยซ้ำ วิดีโอของพวกเขาดีมากและตรงประเด็น โดยส่วนใหญ่จะครอบคลุมทุกแง่มุมที่สำคัญในหัวข้อนี้ ฉันอยากจะแนะนำสิ่งนี้ให้กับคนด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคน
ทีมของเราจำนวนไม่น้อยได้ใช้งาน Datacamp และสามารถช่วยผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นและผู้ใช้ขั้นสูงได้ดีมาก แนวทางการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติจริงเราพบว่าเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้และประสานความรู้ผ่านการประยุกต์ใช้ เราได้รับการสนับสนุนลูกค้าที่ยอดเยี่ยม และกำลังมองหาวิธีที่เราสามารถรวม datacamp เข้ากับการเรียนรู้ทั่วทั้งทีมของเราเพิ่มเติมได้
DataCamp มีชุดสื่อที่มีประสิทธิภาพจริงๆ ซึ่งจัดไว้อย่างดีเป็นหลักสูตร โครงการ เส้นทางอาชีพ และเส้นทางทักษะ ช่วยให้เข้าใจได้ง่ายว่าคุณสามารถปรับปรุงจุดใดได้ด้วยการประเมิน คุณสามารถกระทำสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ด้วยการฝึกฝนและคุณสมบัติของโครงการ ฉันชอบวิธีที่ Datacamp เน้นย้ำว่าผู้เรียนได้รับทักษะต่างๆ โดยการฝึกฝนสิ่งที่พวกเขาได้เรียนรู้บนแพลตฟอร์มเดียวกัน
ฉันไม่พบปัญหาใดๆ ใน DataCamp นอกเหนือจากปัญหาที่ไม่ขัดขวางความสามารถ แต่ทำให้ยุ่งยาก การรวมระบบมือถือไม่ได้ยิ่งใหญ่ที่สุด ดังนั้นความคืบหน้าใดๆ บนอุปกรณ์มือถือของคุณจะไม่ถูกรวมเข้ากับความคืบหน้าในเวอร์ชันเดสก์ท็อปของคุณโดยอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องพูดว่าแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ยังคงมีแบบฝึกหัดที่น่าทึ่งและเครื่องมือฝึกซ้อมที่ปลายนิ้วของคุณ
เนื้อหาใน DataCamp นำเสนอได้ดี และพื้นฐานที่ใช้กันทั่วไปกับ Python และ R ได้รับการสอนในลักษณะที่ง่ายต่อการจดจำ สำหรับผู้ที่ต้องการมีส่วนร่วมใน Kaggle มากขึ้น พวกเขามีหลักสูตรที่จะช่วยให้คุณเตรียมการส่ง Kaggle ครั้งแรกให้พร้อมและเข้าใจวิธีมีส่วนร่วมในชุมชนนั้น
ฉันชอบวิธีที่การเรียนรู้บน DataCamp นั้นง่ายมาก และสามารถเรียกใช้โค้ดในเบราว์เซอร์ได้ เป็นแบบอย่างที่ดีจริงๆ ที่หลังจากแต่ละหลักสูตรจะมีการฝึกฝนเพื่อทดสอบทักษะของคุณ ฉันไม่สามารถนึกถึงสิ่งใดที่ช่วยให้ฉันเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโค้ดหรือคุณลักษณะเชิงบวกใดๆ ที่โดดเด่นสำหรับฉันได้เลย ส่วนที่ดีที่สุดคือการออกกำลังกาย Datacamp ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเรามีแนวทางปฏิบัติที่เพียงพอก่อนที่จะไปยังหัวข้อใหม่ แต่ละหัวข้อมีชั้นเรียนวิดีโอ 4 ถึง 5 ชั้นเรียน แต่ละหัวข้อตามด้วยชุดฝึกหัดที่ประกอบด้วยคำถามมากมาย
โครงสร้างเนื้อหาและการปฏิบัติจริงในห้องแล็บและแบบฝึกหัดที่ดีมาก รวมถึงเส้นทางการเรียนรู้ที่ชัดเจนของเทคโนโลยีปัจจุบันที่ใช้ คุณอาจได้รับส่วนลดหากคุณซื้อการสมัครสมาชิกตลอดทั้งปี
DataCamp เตือนให้คุณเรียนหลักสูตรการเรียนรู้ต่อทุกสัปดาห์ คุณจะได้รับรายงานสถานะการเรียนรู้เพื่อให้คุณมีแรงบันดาลใจ
เนื้อหาที่กัดเพียงเล็กๆ น้อยๆ ยังเป็นวิธีที่ดีในการช่วยให้คุณมีภาระทางการรับรู้น้อยลง
ฉันได้รับคำแนะนำดีๆ มากมายเกี่ยวกับโปรไฟล์ LinkedIn และเรซูเม่ของฉันจาก Udacity อย่างไรก็ตาม ในฐานะบุคคลในแวดวงธุรกิจ ฉันรู้สึกว่าไม่สามารถได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมนอกเหนือจากนั้นได้ การสนับสนุนด้านอาชีพของ Udacity ส่วนใหญ่อยู่ในสาขาเทคโนโลยี ฉันหวังว่า Udacity จะมีหลักสูตรที่ผสมผสานธุรกิจและเทคโนโลยีมากขึ้น ฉันอยากจะประกอบอาชีพในตำแหน่งผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในสาขาสินค้าอุปโภคบริโภค ฉันหวังว่า Udacity จะมีหลักสูตรที่ครอบคลุมการพัฒนาและการจัดการผลิตภัณฑ์
ฉันดีใจมากที่ได้ลองใช้โปรแกรม Udacity Front-End Developer Nanodegree ฉันชอบมันมากจนฉันลงทะเบียนเรียน React Nanodegree ทันที ในทั้งสองหลักสูตร Udacity ได้รวบรวมข้อมูลจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพและย่อเป็นชิ้นเล็กๆ ที่สามารถซึมซับได้ พร้อมด้วยแบบทดสอบ จุดตรวจสอบ และโครงการตลอดเส้นทาง ซึ่งทั้งหมดนี้ทำให้ฉันเชี่ยวชาญทักษะต่างๆ ได้ในระยะเวลาอันสั้น . การตรวจสอบโค้ดโดยผู้ที่มีความเชี่ยวชาญในสาขานี้มีรายละเอียดและมีคุณค่าอย่างมาก และเรซูเม่ที่ลิงก์ในและบทวิจารณ์ GitHub ก็มีข้อมูลเชิงลึกและทำให้ Udacity แตกต่างจากหลักสูตรออนไลน์อื่นๆ อย่างแน่นอน ฉันยังได้ดูการสัมมนาผ่านเว็บบางส่วนที่พวกเขานำเสนอเกี่ยวกับการพัฒนาอาชีพ ซึ่งได้รับการจัดอย่างมืออาชีพและมีมุมมองที่เป็นประโยชน์
DataCamp เป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้และฝึกฝนวิทยาศาสตร์ข้อมูลและหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล มีฐานการสอนที่ยอดเยี่ยมและให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันแก่ผู้ใช้ที่ใช้ฟอรัมและชุมชน slack สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษที่เว็บไซต์มอบให้คือ มันกำหนดเหตุการณ์สำคัญในการสำเร็จหลักสูตรต่างๆ เป็นแรงบันดาลใจในการเรียนต่อ บทช่วยสอนได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์แบบเรียลไทม์และความรู้เชิงแนวคิด อินเทอร์เฟซน่าดึงดูดและใช้งานง่าย DataCamp มอบส่วนลดสำหรับนักเรียนมากมายและมีแผนบริการที่จัดการได้ดีมาก นอกเหนือจากทั้งหมดนี้ จดหมายข่าวยังน่าทึ่งอีกด้วย ฉันขอแนะนำให้สมัครรับข้อมูลเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล
ฉันชอบอินเทอร์เฟซของ Udacity มันเรียบง่ายและใช้งานง่ายมาก นอกจากนี้ตัวแพลตฟอร์มยังได้รับการพัฒนามาอย่างดี ฉันไม่เคยมีปัญหาใด ๆ กับเครื่องมือที่มีให้สำหรับฉัน คุณภาพเสียงและความละเอียดวิดีโอที่นำเสนอโดยชั้นเรียนต่างๆ นั้นยอดเยี่ยมมาก และคุณภาพก็สมบูรณ์แบบ
ฉันยังชอบที่คุณพบหลักสูตรฟรีมากมาย นั่นคือจุดเริ่มต้นและเป็นหนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดที่เกิดขึ้นกับฉัน
Udacity เป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมโดยพื้นฐานแล้ว เพราะมันมีส่วนต่อประสานที่เป็นมิตรและเข้าใจง่าย แถมยังเร็วมากอีกด้วย คุณภาพของชั้นเรียนนั้นสูงกว่ามาก เนื่องจากความละเอียดของวิดีโอนั้นยอดเยี่ยมและคุณภาพเสียงก็อยู่ในอีกระดับหนึ่ง จริงๆ แล้วในระดับเทคนิค มันเป็นแพลตฟอร์มที่ได้รับการพัฒนามาเป็นอย่างดีที่ให้การศึกษาที่มีคุณภาพแก่คุณ
Udacity เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มอีเลิร์นนิงที่ดีที่สุดในปัจจุบัน โดยมีหลักสูตรที่หลากหลายจากสาขาและกลุ่มหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่การบรรยายผ่านวิดีโอไปจนถึงบทความ แบบทดสอบในโมดูล โครงงานที่ให้คะแนนโดยผู้รู้เดียวกัน เข้มงวดและมีการแข่งขันสูง เนื้อหาและเนื้อหาหลักสูตรมีประโยชน์อย่างยิ่งและตรงตามมาตรฐาน ช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจและทำงานในแต่ละหัวข้อทั้งทางทฤษฎีและปฏิบัติผ่านโครงงาน
ทั้ง R และ Python อยู่บน DataCamp มีการถกเถียงกันอยู่เสมอระหว่าง R และ Python และการมีทั้งสองอย่างให้ผู้ใช้เลือก! นอกจากนี้ยังมีเนื้อหาใหม่ ๆ ตลอดเวลา – ยอดเยี่ยมมาก ฉันจบหลักสูตรปริญญาโทสาขาการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์แล้ว และฉันได้ออกกำลังกายกับ DataCamp ตลอดเวลาเพื่อช่วยฉัน
DataCamp มีชุดสื่อที่มีประสิทธิภาพจริงๆ ซึ่งจัดไว้อย่างดีเป็นหลักสูตร โครงการ เส้นทางอาชีพ และเส้นทางทักษะ ช่วยให้เข้าใจได้ง่ายว่าคุณสามารถปรับปรุงจุดใดได้ด้วยการประเมิน คุณสามารถกระทำสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ด้วยการฝึกฝนและคุณสมบัติของโครงการ
Datacamp เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ดีที่สุดสำหรับ Data Science และการวิเคราะห์ มีบทช่วยสอนแบบโต้ตอบซึ่งคุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ ของวิทยาการข้อมูลจากที่บ้านได้ตามที่คุณต้องการ พวกเขามีหลักสูตรระดับเริ่มต้นฟรีบนเว็บไซต์ของ Datacamp ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องเป็นลูกค้าที่จ่ายเงินเพื่อที่จะได้สัมผัสประสบการณ์การทำงานที่ยอดเยี่ยมของพวกเขาโดยตรง แผนการสมัครสมาชิกยังคุ้มค่าที่จะลงทุนเพราะช่วยให้คุณเข้าถึงหลักสูตรพรีเมียมทั้งหมดที่มีอยู่ในเว็บไซต์ของ Datacamp แต่ที่ดีไปกว่านั้นคือภาพและกราฟิกถูกใช้เป็นเครื่องมือทางการศึกษาที่มีประสิทธิภาพโดยปรมาจารย์เช่น Scott Dill อาจารย์ผู้สอนที่ UCLA
สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Datacamp คือแนวคิดที่จะสอนเรา ขั้นแรกพวกเขาจะอธิบายแนวคิดผ่านวิดีโอและตัวอย่าง จากนั้นจึงให้แบบฝึกหัดเล็กๆ น้อยๆ ที่เราต้องทำ ต่อมาทุกหลักสูตรจะมีแบบฝึกหัดในโครงการชีวิตจริง มีโครงการในชีวิตจริงมากมายพร้อมกับชุมชน Slack ที่ให้การสนับสนุนอย่างมาก
ฉันใช้ DataCamp ทุกวันเพื่อเสริมสร้างทักษะบางอย่างในภาษาที่ฉันใช้ในสภาพแวดล้อมทางการศึกษาและธุรกิจ รวมถึง R และ C++ ฉันพบว่าซอฟต์แวร์นี้ใช้งานง่ายมากและไม่เหมือนกับซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ตรงที่สนับสนุนให้ผู้ใช้ไปยังบทเรียนถัดไปและก้าวไปข้างหน้ากับโปรแกรม นอกจากอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมแล้ว ข้อมูลจริงยังมีโครงสร้างที่ดีอีกด้วย
DataCamp ใช้งานง่าย คำอธิบายแนวคิดที่เรียบง่าย ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนจากสิ่งง่ายไปสู่สิ่งที่ซับซ้อน แอปนี้สามารถใช้ได้ทุกที่เพื่อเรียนรู้พื้นฐานของการเขียนโปรแกรม Python ฉันยังใช้มันในช่วงพักเที่ยงระหว่างรอสั่งอาหารอีกด้วย หัวข้อต่างๆ มีความหลากหลายเพิ่มขึ้นทุกสัปดาห์ และเว็บไซต์ก็มีเอกสารข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อให้รีเฟรชไลบรารีหลักๆ ได้อย่างง่ายดาย
ฉันชอบที่คุณได้ฝึกเขียนโค้ดโดยตรงหลังจากดูวิดีโอสั้น ๆ คุณยังได้รับคำติชมและคำแนะนำเมื่อคุณต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม นี่เป็นวิธีการเรียนรู้โดยการลงมือทำอย่างแน่นอน ผู้สอนทุกคนมีส่วนร่วมและมีความเป็นมืออาชีพในการนำเสนอเนื้อหา ฉันยังชอบเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง python/r ที่มีให้ระหว่างฝึกแก้โจทย์ปัญหาด้วย ช่วยให้คุณสามารถทดลองโค้ดได้แบบเรียลไทม์ ฉันซาบซึ้งกับหัวข้อต่างๆ มากมาย DataCamp มีหลักสูตรต่างๆ มากมายตั้งแต่สถิติไปจนถึงการขุดข้อความ ฟังก์ชันการเขียน และการทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ สุดท้ายนี้ ฉันชอบที่ DataCamp นั้นใช้งานง่ายมาก
ในหลักสูตร DataCamp ที่เน้นวิทยาศาสตร์ข้อมูลในพื้นที่เฉพาะ ให้แบ่งออกเป็นชิ้นขนาดพอดีคำที่ย่อยง่าย หลักสูตรเน้นการนำไปใช้งาน
การแนะนำที่ยอดเยี่ยมในการใช้ R และ Python ในพื้นที่เฉพาะที่มีการใช้งานสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องอย่างหนัก เช่น สถิติในด้านการเงิน การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
นอกจากนี้ยังมีการแนะนำที่ดีเกี่ยวกับแง่มุมเชิงปฏิบัติของการใช้ไลบรารียอดนิยมใน R และ Python รวมถึงเทคโนโลยีที่รองรับ เช่น Git ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ SQL
ในฐานะศิษย์เก่าของ udacity ที่มี 2 nano-degrees ฉันสามารถพูดได้ว่าเนื้อหาของบทเรียนเกี่ยวกับ audacity นั้นซับซ้อน สมบูรณ์ และครอบคลุมมากที่สุดเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์อื่นๆ ที่ฉันเคยใช้ คุณจะได้รับการแนะนำในแต่ละหัวข้อพร้อมโครงการที่น่าสนใจและตัวอย่างมากมาย ฟอรัมของนักเรียนและศูนย์ความรู้มีประโยชน์มาก ฉันมักจะพบคำตอบในหนึ่งใน 2 ที่นี้ทุกครั้งที่ติดขัดกับโครงงาน
ฉันชอบ Udacity เพราะมันมีประโยชน์สำหรับทุกคน โดยเสนอหลักสูตรคุณภาพสูงฟรีพร้อมเครื่องมือเพื่ออำนวยความสะดวกในการเรียนรู้ในรูปแบบใหม่และเรียบง่าย มีวิดีโออธิบาย และที่สำคัญที่สุดคือพวกเขาได้รับใบรับรองที่ลงนามโดยผู้สอนโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย เป็นการรับรองการฝึกอบรมที่พวกเขาได้รับและผ่านมันไปได้สำเร็จ Udacity รับสมัครนักเรียนตั้งแต่อายุ 13 ปี โดยเปิดโอกาสให้คนรุ่นใหม่ได้ฝึกฝนในสาขาต่างๆ และที่ที่เราจะหาหลักสูตรในภาษาต่างๆ ได้ Udacity มีแอปสำหรับ Android และ iOS เพื่อให้เราสามารถฝึกอบรมต่อได้ทุกที่และทุกอุปกรณ์ด้วยความสะดวกสบาย ความสะดวก แพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและใช้งานง่ายซึ่งให้ประโยชน์มากมาย
ฉันชอบโครงการต่างๆ และผลตอบรับจากผู้ตรวจสอบโครงการมาก เป็นโครงการในชีวิตจริงและมีประโยชน์มากสำหรับอาชีพของคุณ นอกจากนี้ ฉันยังชอบวิดีโอที่สั้นและตรงประเด็น ช่วยให้ฉันเข้าใจแนวคิดส่วนใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
Udacity มีโปรแกรมที่แตกต่างกันมากมาย แต่ก่อนที่คุณจะเลือก Nanodegree ฉันขอแนะนำให้ครอบคลุมไว้ เนื่องจากหลักสูตรฟรีอาจเป็นไปได้ก่อนที่จะลงทะเบียน ซึ่งจะช่วยคุณในช่วง Nanodegree
ส่วนที่เป็นประโยชน์มากที่สุดของ Udacity ในประสบการณ์การเรียนรู้โดยรวมคือโครงการ การทำงานในโครงการตลอดจนเอกสารที่จำเป็นในสมุดบันทึก Jupyter ช่วยให้เข้าใจแนวคิดทางทฤษฎีที่คุณอ่านในการบรรยายได้อย่างถูกต้อง
อีกหนึ่งแพลตฟอร์มที่เป็นประโยชน์ที่ Udacity มอบให้คือฟอรัมสนทนา ฉันพบว่ามันมีประโยชน์อย่างมากเมื่อฉันติดขัดขณะทำงานในโครงการต่างๆ คำถามที่นักเรียนคนอื่นๆ ถามจะช่วยให้คุณเข้าใจปัญหาที่คุณอาจไม่ได้เผชิญขณะเขียนแนวคิด
ฉันกำลังค้นหาหลักสูตรออนไลน์และได้รู้เกี่ยวกับ Udacity ว่าอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ดึงดูดฉันเข้าหาตัวมันเอง เว็บไซต์นี้มีหลักสูตรในแต่ละหัวข้อที่คุณไม่จำเป็นต้องไปที่อื่นเพื่อดูเนื้อหา มันแนะนำหลักสูตรตามความสนใจของฉัน แนะนำหลักสูตรที่ง่ายและเป็นประโยชน์สำหรับฉันด้วย
DataCamp มีทรัพยากรมากมายเพื่อช่วยให้โปรแกรมเมอร์มือใหม่เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล มุ่งเน้นไปที่ Python และ R เป็นอย่างมาก แต่ยังมีหลักสูตรเกี่ยวกับ SQL, Spreadsheets, Git และ Shell อีกด้วย ปัจจุบันมีหลักสูตรถึง 287 หลักสูตร จึงมีสิ่งใหม่ๆ ให้เรียนรู้อยู่เสมอ
โหมดการเรียนรู้ออนไลน์ฟรี/ไม่แพง วิดีโอที่ยอดเยี่ยมและกระชับพร้อมการฝึกซ้อมคู่ขนาน เครื่องมือที่มีประโยชน์พร้อมแพ็คเกจภาษาที่โหลดไว้ล่วงหน้า ฉันพบว่ามันสะดวกมากที่จะเข้าสู่ระบบและใช้งานได้ทุกที่ที่ฉันชอบ
Udacity มีเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ นำเสนอในลักษณะที่เป็นกลางพร้อมตัวอย่างที่น่าสนใจและโครงการที่ลงมือปฏิบัติจริง เนื้อหาของหลักสูตรได้รับการแนะนำในซีรีส์วิดีโอสั้น ๆ โดยมีแบบทดสอบอยู่ระหว่างนั้นในปริมาณที่เหมาะสม ไม่มากจนเกินไปจนกลายเป็นเรื่องน่ารำคาญ... เพียงเพียงพอที่จะให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจแนวคิดหลักของหัวข้อเฉพาะ การตรวจสอบโครงการรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ (ใช้เวลาน้อยกว่า 24 ชั่วโมง) และละเอียดถี่ถ้วนมาก! ยังรักการสนับสนุนอาชีพ ฉันสังเกตเห็นกิจกรรมโปรไฟล์ของฉันเพิ่มขึ้นอย่างมากหลังจากโปรโมตการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำในโปรไฟล์เรซูเม่และโปรไฟล์ LinkedIn ของฉัน งานน่าทึ่ง!
ฉันชอบ Udacity เพราะมันมีประโยชน์มากในการเสริมสร้างความรู้ของเรา ฝึกฝนเราและเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ในแต่ละวัน โดยมีหลักสูตรฟรีที่ยอดเยี่ยมพร้อมสื่อการสอนที่มีเสน่ห์จริงๆ ในรูปแบบการเรียนรู้ที่ใหม่และเรียบง่ายโดยสิ้นเชิง ฉันรู้สึกทึ่งกับ วิดีโออธิบาย พร้อมโอกาสที่แพลตฟอร์มนี้เสนอให้ได้รับใบรับรองที่ลงนามโดยอาจารย์ผู้สอนที่รับรองการฝึกอบรมฟรี Udacity เหมาะสำหรับใครก็ตามที่ต้องการเรียนรู้เนื่องจากรับนักเรียนวัยกลางคนโดยไม่คำนึงถึงอายุ ช่วยให้คนรุ่นใหม่สามารถฝึกฝนในสายงานต่างๆ เพื่อประสิทธิภาพการทำงานที่ปลอดภัย ชาญฉลาด และซับซ้อนโดยสิ้นเชิง ฉันชอบมันมากเพราะมันปรับตัวได้ ตามความต้องการของเราโดยเสนอหลักสูตรในภาษาต่างๆ ขึ้นอยู่กับความเหมาะสมที่สุด ดังนั้นจึงไม่มีข้อแก้ตัวในการเรียนรู้ไม่ว่าภาษาที่เราจัดการจะเป็นภาษาใดก็ตาม ปรับให้เหมาะสม Udacity มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย มีแอปสำหรับ Android และ iOS ที่ทำการฝึกอบรมของเราได้ทุกที่และจากทุกอุปกรณ์ด้วยความสะดวกสบาย ง่ายดาย นำเสนอเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม และปรับให้เข้ากับความต้องการของเรา
Udacity มอบเนื้อหาและบริการที่ดีเยี่ยมแก่ผู้เรียนและผู้ใช้ จุดด้อยเพียงอย่างเดียวคือการกำหนดราคาหลักสูตร Nanodegree พวกเขาคุ้มค่าจริงๆ แต่สามารถเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับคนที่ไม่สามารถจ่ายได้เมื่อเป็นค่าเริ่มต้น การกำหนดราคาหรือแม้แต่ส่วนลดแล้ว หากไม่มีตัวเลือกความช่วยเหลือทางการเงิน บางครั้งอาจเป็นเรื่องยาก