ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเทคโนโลยี AI ล่าสุด 15 อันดับแรก และวิธีที่เทคโนโลยีเหล่านี้ส่งผลต่อชีวิตประจำวันของเรา
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานได้ตามปกติโดยมนุษย์ เช่น การรับรู้ทางสายตา การตัดสินใจ การรู้จำคำพูด และการแปลภาษา.
ตามที่ Grey Scott ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กล่าวว่า "ไม่มีเหตุผลและไม่มีทางที่จิตใจของมนุษย์จะตามทันปัญญาประดิษฐ์ได้ภายในปี 2035"
ตลาด AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้นด้วย $ 76.44 พันล้าน ตั้งแต่ปี 2020 ถึง 2025 โดยมีก CAGR ของ 21%.AI มีผลกระทบสำคัญต่อชีวิตประจำวันของเราอยู่แล้ว และมีกำหนดจะเปลี่ยนโลกของเราในปีต่อๆ ไป
ตัวอย่างเช่น มีการใช้หุ่นยนต์ที่ใช้ AI ในโรงพยาบาลเพื่อช่วยในงานต่างๆ เช่น ห้องฆ่าเชื้อและจัดส่งเวชภัณฑ์ และบริษัทหลายแห่งใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้การสนับสนุนลูกค้า
แต่ไม่ต้องกังวล หุ่นยนต์ AI ยังคงไม่สามารถซักผ้าหรือจัดเตียงของคุณได้! เทคโนโลยี AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและมีหนทางอีกยาวไกลก่อนที่จะสามารถเทียบเคียงขีดความสามารถของมนุษย์ได้
แม้ว่า AI จะทำให้งานบางอย่างเป็นอัตโนมัติและให้ความช่วยเหลือได้ แต่ก็ยังต้องมีการตรวจสอบและดูแลโดยมนุษย์เพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
15 อันดับเทคโนโลยี AI ล่าสุดปี 2024
นี่คือรายชื่อเทคโนโลยี AI ล่าสุด 15 อันดับแรกที่เปลี่ยนแปลงชีวิตของเราให้ดีขึ้น:
1. หม้อแปลงไฟฟ้าที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้ารุ่น 3 (GPT-3)
จีพีที-3 เป็นขั้นสูง แบบจำลองการประมวลผลภาษา พัฒนาโดย OpenAI ที่สร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ สามารถทำงานต่างๆ ได้หลากหลาย เช่น การเขียนเรียงความ การเขียนอีเมล และแม้แต่การเขียนโค้ด
GPT-3 ได้รับการยกย่องในด้านความสามารถในการสร้างภาษาที่เป็นธรรมชาติ และธุรกิจต่างๆ นำไปใช้เพื่อสร้างเนื้อหาและการสนับสนุนลูกค้าโดยอัตโนมัติ
GPT-3 ถือเป็นหนึ่งในเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยมีการใช้งานที่เป็นไปได้ตั้งแต่การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการแปลภาษาด้วยเครื่องไปจนถึงการสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ
ได้รับการประกาศให้เป็นความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์และมีศักยภาพที่จะปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์
ตัวอย่างเช่น ใช้ GPT-3 เพื่อสร้างผู้ช่วยเสมือนที่สามารถตอบคำถามของลูกค้าในภาษาธรรมชาติ ซึ่งช่วยลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการสนับสนุนลูกค้า
2. คอมพิวเตอร์วิทัศน์
คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาย่อยของ AI ที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถตีความและทำความเข้าใจข้อมูลภาพจากโลกได้ คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถจดจำใบหน้า ระบุวัตถุ และวิเคราะห์อารมณ์ได้
คอมพิวเตอร์วิทัศน์ถูกนำมาใช้แล้วในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และการรักษาความปลอดภัย MarketsandMarkets คาดว่าตลาดคอมพิวเตอร์วิทัศน์ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโต 10.9 พันล้านเหรียญสหรัฐ ในปี 2020 เป็น USD 25.2 พันล้าน ภายในปี 2025 ที่ CAGR ของ 18.0%.
การเติบโตนี้สามารถนำมาประกอบกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับกระบวนการผลิตแบบอัตโนมัติ และความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการวินิจฉัยทางการแพทย์
ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมค้าปลีก คอมพิวเตอร์วิทัศน์ใช้ในการตรวจจับขโมยของตามร้าน ติดตามสินค้าคงคลัง และวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า
3. ยานยนต์อิสระ
ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติคือรถยนต์ที่สามารถขับเคลื่อนได้เองโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ พวกเขาใช้เซ็นเซอร์, GPS และ AI เพื่อนำทางไปตามถนนและตัดสินใจ
ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติถูกกำหนดให้ปฏิวัติอุตสาหกรรมการขนส่งโดยการลดอุบัติเหตุ ปรับปรุงการสัญจรไปมา และเพิ่มการเข้าถึงสำหรับผู้ที่ไม่สามารถขับรถได้
จากการวิจัยตลาดของ Allied Market คาดว่าตลาดรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติทั่วโลกจะเติบโตขึ้น 54.23 พันล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2019 ถึง 556.67 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2026 ที่ CAGR ของ 39.47%.
เทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับกำลังได้รับการพัฒนาโดยผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ บริษัทเทคโนโลยี และสตาร์ทอัพ บริษัทต่างๆ เช่น Tesla, Toyota และ Apple ต่างก็ลงทุนมหาศาลในการวิจัยและพัฒนารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
นอกจากนี้ หลายประเทศทั่วโลกกำลังดำเนินการเพื่อสร้างกรอบกฎหมายและข้อบังคับสำหรับการนำรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติมาใช้
ตัวอย่างเช่น สิงคโปร์ได้จัดตั้งโครงการ Singapore Autonomous Vehicle Initiative เพื่อดูแลการพัฒนาเทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับและเพื่อความปลอดภัยของสาธารณะ
4. หุ่นยนต์
วิทยาการหุ่นยนต์เป็นสาขาของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างหุ่นยนต์ที่ปฏิบัติงานที่ปกติต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ งานเหล่านี้รวมถึงงานสายการประกอบ การผ่าตัด และแม้กระทั่งการดับเพลิง
วิทยาการหุ่นยนต์ถูกนำมาใช้แล้วในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต การดูแลสุขภาพ และการเกษตร ResearchAndMarkets คาดว่าตลาดหุ่นยนต์ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโต 62.75 พันล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020 ถึง 103.94 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2026 ที่ CAGR ของ 8.8%.
การเติบโตนี้ได้รับแรงผลักดันจากการนำหุ่นยนต์มาใช้มากขึ้นในการใช้งานทั้งในภาคอุตสาหกรรมและนอกภาคอุตสาหกรรม ความต้องการระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นและค่าแรงที่เพิ่มขึ้นเป็นปัจจัยอื่นที่ขับเคลื่อนการเติบโตของตลาดหุ่นยนต์
ตัวอย่างเช่น ในภาคเกษตรกรรม มีการใช้หุ่นยนต์สำหรับงานต่างๆ เช่น การปลูก การกำจัดวัชพืช การเก็บเกี่ยว และการตัดแต่งกิ่ง ซึ่งต้องใช้แรงงานเข้มข้นและต้องการความแม่นยำ
5. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาย่อยของ AI ที่ช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจและแปลภาษามนุษย์ได้ NLP ถูกใช้ไปแล้วในแชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และแม้แต่ระบบจดจำเสียง
MarketsandMarkets คาดว่าตลาดการประมวลผลภาษาธรรมชาติทั่วโลกคาดว่าจะเติบโต 10.2 พันล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020 ถึง 26.4 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2025 ที่ CAGR 21.5%
NLP มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากบริษัทต่างๆ จำนวนมากกำลังมองหาการใช้ประโยชน์จาก AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักร เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้า ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ และรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล
ความต้องการโซลูชั่น NLP ที่เพิ่มขึ้นกำลังผลักดันการเติบโตของตลาด NLP
ตัวอย่างเช่น Amazon เพิ่งประกาศเปิดตัว Amazon Comprehend Medical ซึ่งเป็นบริการ NLP ที่ช่วยให้องค์กรด้านการดูแลสุขภาพสามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อความทางการแพทย์ที่ไม่มีโครงสร้างได้ง่ายขึ้น
6. ระบบคำแนะนำ
ระบบการแนะนำคืออัลกอริธึม AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ บริการ หรือเนื้อหาที่ผู้ใช้อาจสนใจ
ระบบการแนะนำกำลังถูกใช้งานโดยไซต์อีคอมเมิร์ซ บริการสตรีมมิ่ง และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย
จากการวิจัยตลาด Zion ตลาดเครื่องยนต์แนะนำทั่วโลกคาดว่าจะเติบโต 3.6 พันล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020 ถึง 11.1 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2026 ที่ CAGR ของ 20.9%.
เนื่องจากระบบการแนะนำได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง จึงมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับธุรกิจในการรักษาความสามารถในการแข่งขันในยุคดิจิทัล
ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบการซื้อ ความชอบ และความสนใจของลูกค้า ระบบการแนะนำจึงสามารถให้คำแนะนำที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมายซึ่งจะเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชัน
ตัวอย่างเช่น ระบบการแนะนำ "ซื้อบ่อยร่วมกัน" ของ Amazon ได้รับการออกแบบมาเพื่อแนะนำสินค้าให้กับลูกค้าที่พวกเขาอาจสนใจโดยพิจารณาจากการซื้อที่ผ่านมา
7. การวิเคราะห์เชิงทำนาย
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือการใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์เกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคต การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการตลาดแล้ว
ประมาณ ลด 19.5% คาดว่าจะเป็น CAGR สำหรับตลาดการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทั่วโลกภายในปี 2027 7.2 พันล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020
เพื่อการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น บริษัทต่างๆ หันมาใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มากขึ้นเพื่อทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้น เช่น การคาดการณ์ความต้องการ คาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาด
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยธุรกิจได้ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน เพิ่มรายได้ และลดต้นทุน.
นอกจากนี้ ความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี AI กำลังผลักดันการเติบโตของตลาดการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นเหมือนมหาอำนาจที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้นได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เช่นเดียวกับฮีโร่ ยิ่งมีข้อมูลและเครื่องมือมากขึ้น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ก็จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น
8. การรู้จำเสียง
การรู้จำเสียงเป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้เครื่องจักรสามารถจดจำและตีความคำพูดของมนุษย์ได้ การรู้จำเสียงถูกนำมาใช้ในผู้ช่วยเสมือน ลำโพงอัจฉริยะ และซอฟต์แวร์เขียนตามคำบอกแล้ว
จากข้อมูลของ MarketsandMarkets คาดว่าตลาดการรู้จำคำพูดและเสียงทั่วโลกจะเติบโตขึ้น 7.5 พันล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020 ถึง 27.16 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2026 ที่ CAGR 23.0%
เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย รวมถึงการดูแลสุขภาพ ยานยนต์ ผู้บริโภค และองค์กร นอกจากนี้ยังกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในด้านการศึกษา เนื่องจากช่วยให้การเรียนรู้มีการโต้ตอบและมีส่วนร่วมมากขึ้น
ตัวอย่างเช่น การใช้เทคโนโลยีการจดจำเสียงในห้องเรียนทำให้นักเรียนสามารถฝึกพูดภาษาต่างประเทศและรับคำติชมเกี่ยวกับการออกเสียงได้ทันที
9. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และปรับปรุงผ่านประสบการณ์ โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน
การเรียนรู้เชิงลึกกำลังถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการขนส่ง
จากข้อมูลของ MarketsandMarkets คาดว่าตลาดการเรียนรู้เชิงลึกทั่วโลกจะเติบโตขึ้น 2.9 พันล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020 ถึง 17.2 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2025 ที่ CAGR 42.7%
การเติบโตนี้ส่วนใหญ่ได้รับแรงผลักดันจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชันที่เปิดใช้งาน AI และความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
นอกจากนี้ การเกิดขึ้นของเครือข่าย 5G คาดว่าจะช่วยเร่งการเติบโตของตลาดต่อไป
ตัวอย่างเช่น โซลูชันการดูแลสุขภาพที่เน้นการเรียนรู้เชิงลึกใช้เพื่อวินิจฉัยโรคต่างๆ เช่น มะเร็ง อัลไซเมอร์ และพาร์กินสันและเพื่อ ตรวจจับความผิดปกติในการเอกซเรย์และการสแกน MRI
10. การจดจำใบหน้า
การจดจำใบหน้าเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถจดจำและระบุใบหน้าของมนุษย์ได้ การจดจำใบหน้าถูกนำมาใช้ในด้านความปลอดภัย การตลาด และแม้แต่การดูแลสุขภาพแล้ว
จากข้อมูลของ MarketsandMarkets คาดว่าตลาดการจดจำใบหน้าทั่วโลกจะเติบโตขึ้น 3.2 พันล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020 ถึง 8.5 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2025 ที่ CAGR ของ 21.3%.
การเติบโตนี้เป็นผลมาจากความต้องการเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่เพิ่มขึ้นในภาคส่วนต่างๆ รวมถึงการนำไปใช้ที่เพิ่มขึ้นในรูปแบบของระบบควบคุมการเข้าถึงและเฝ้าระวังไบโอเมตริกซ์
นอกจากนี้ การใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าในการบังคับใช้กฎหมายที่เพิ่มขึ้นเป็นปัจจัยสำคัญในการขับเคลื่อนตลาด
ยกตัวอย่างเช่น สำนักงานตำรวจนครบาลแห่งสหราชอาณาจักร ใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าเพื่อระบุตัวบุคคลที่ต้องการในพื้นที่แออัดเพื่อลดอาชญากรรม
11. ขอบคอมพิวเตอร์
Edge Computing เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้การประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้ภายในอุปกรณ์ แทนที่จะดำเนินการบนเซิร์ฟเวอร์แบบรวมศูนย์
Edge Computing ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การผลิต และการขนส่งแล้ว
จากข้อมูลของ MarketsandMarkets คาดว่าตลาด Edge Computing ทั่วโลกจะเติบโตขึ้น 3.6 พันล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020 ถึง 15.7 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2025 ที่ CAGR ของ 34.1%.
การเติบโตนี้ได้รับแรงหนุนจากความต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ การนำอุปกรณ์ IoT มาใช้เพิ่มมากขึ้น และความต้องการเวลาแฝงที่ต่ำและแบนด์วิธสูง
Edge Computing คาดว่าจะปฏิวัติวิธีการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล
ตัวอย่างเช่น ในการดูแลสุขภาพ สามารถใช้การประมวลผลแบบเอดจ์เพื่อตรวจจับความผิดปกติในภาพทางการแพทย์ ช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยโรคได้แบบเรียลไทม์และให้การรักษาพยาบาลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
12. การเรียนรู้การเสริมแรง
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเป็นสาขาย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากคำติชมและปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจ
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เกม หุ่นยนต์ และการเงิน
จากข้อมูลของ MarketsandMarkets คาดว่าตลาดการเรียนรู้แบบเสริมกำลังทั่วโลกจะเติบโตขึ้น 303 ล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020 ถึง 9.9 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2025 ที่ CAGR ของ 75.8%.
การเติบโตอย่างรวดเร็วนี้เกิดจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบอัตโนมัติและโซลูชันที่ใช้ AI ที่เป็นนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังคาดว่าจะถูกนำมาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ ในปีต่อๆ ไป เพื่อสร้างระบบและกระบวนการที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตัวอย่างเช่น Amazon ได้ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับงานต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทานและการตัดสินใจด้านราคา
13. AI อธิบายได้
AI ที่อธิบายได้เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถตีความการตัดสินใจและผลลัพธ์ของ AI ในลักษณะที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้ง่าย
AI ที่อธิบายได้กำลังมีความสำคัญมากขึ้น เนื่องจาก AI กำลังถูกรวมเข้ากับกระบวนการตัดสินใจที่สำคัญ
ตามที่ MarketsandMarketsคาดว่าตลาด AI ที่สามารถอธิบายได้ทั่วโลกจะเติบโตขึ้น 1.7 พันล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020 ถึง 4.5 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2025 ที่ CAGR ของ 21.7%.
การเติบโตนี้ส่วนใหญ่เกิดจากการให้ความสำคัญกับความโปร่งใสและความไว้วางใจในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น ตลอดจนความจำเป็นในการปฏิบัติตามกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่อธิบายได้
ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมแนวตั้งยังช่วยผลักดันการเติบโตของตลาด AI ที่สามารถอธิบายได้
ตัวอย่างเช่น ตลาดการดูแลสุขภาพที่ใช้ AI คาดว่าจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากมีการใช้ AI ที่อธิบายได้เพิ่มมากขึ้นในภาคการแพทย์
14. สหพันธ์การเรียนรู้
การเรียนรู้แบบสหพันธรัฐเป็นเทคนิคที่ช่วยให้สามารถฝึกอบรม เรียนรู้เครื่อง แบบจำลองแหล่งข้อมูลแบบกระจายอำนาจโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
การเรียนรู้แบบสมาพันธ์มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากมีการสร้างข้อมูลมากขึ้นโดยอุปกรณ์ IoT และแหล่งข้อมูลอื่นๆ
จากข้อมูลของ MarketsandMarkets คาดว่าตลาดการเรียนรู้แบบสหพันธ์ทั่วโลกจะเติบโตขึ้น 117 ล้านเหรียญสหรัฐ ใน 2020 ถึง 831 ล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2025 ที่ CAGR ของ 47.8%.
เทคโนโลยีนี้กำลังได้รับความสนใจจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Google, Microsoft และ Apple ความต้องการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นกำลังผลักดันการเติบโตของตลาดการเรียนรู้แบบรวมศูนย์
ตัวอย่างเช่น Google ได้พัฒนาระบบการเรียนรู้แบบรวมศูนย์ที่ใช้ AI เพื่อปรับปรุงการรู้จำคำพูดบนอุปกรณ์มือถือ ซึ่งใช้ข้อมูลจากตัวอุปกรณ์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและลดข้อมูลที่ส่งกลับไปยังคลาวด์ให้เหลือน้อยที่สุด
15. จริยธรรม AI
จริยธรรมของ AI เป็นสาขาที่เกี่ยวข้องกับการพิจารณาด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการใช้ AI
เนื่องจาก AI ได้รับการบูรณาการเข้ากับแง่มุมต่างๆ ของชีวิตของเรามากขึ้น จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้แน่ใจว่าจะถูกนำไปใช้อย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ
รายงานโดย การวิจัยการตลาดพันธมิตร คาดการณ์ว่าตลาดจริยธรรม AI ทั่วโลกจะเข้าถึงได้ 1.3 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2025 ณ บริเวณแห่งหนึ่ง อัตราการเติบโตประจำปี 52.6%.
จริยธรรมของ AI จะมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับธุรกิจและรัฐบาล เนื่องจากมีการนำเทคโนโลยีไปใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้น บริษัทต่างๆ จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบ AI ของตนถูกสร้างขึ้นและใช้อย่างมีจริยธรรม
รัฐบาลควรสร้างนโยบายและกฎระเบียบเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม ตัวอย่างเช่น ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของสหภาพยุโรป (GDPR) รวมถึงข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับ AI เพื่อรับรองความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
ลิงค์ด่วน:
- ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
- GPT-3 คืออะไร และเหตุใดจึงเปลี่ยนโฉมหน้าของปัญญาประดิษฐ์?
- ตัวอย่างอันทรงพลังของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้กันในปัจจุบัน
- ปัญญาประดิษฐ์ใช้อยู่ที่ไหนในปัจจุบัน?
บทสรุป: เทคโนโลยี AI ล่าสุดปี 2024
โดยสรุป AI กำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตประจำวันของเราอย่างรวดเร็วและส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ เทคโนโลยี AI ทั้ง 15 ประการนี้เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของนวัตกรรมที่กำหนดอนาคตของเรา
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะ พิจารณาผลกระทบของเทคโนโลยีเหล่านี้ต่อสังคมและรับรองว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ
ในขณะที่ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันก็จะนำมาซึ่งโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ ตามมาอย่างไม่ต้องสงสัย และมันก็ขึ้นอยู่กับเราเพื่อให้แน่ใจว่าเราจะควบคุมพลังของมันเพื่อทำให้มนุษยชาติดีขึ้น เราควรแน่ใจว่าเราจะไม่สร้างหายนะของหุ่นยนต์!
โดยรวมแล้ว เทคโนโลยี AI กำลังปฏิวัติชีวิตของเรา และตลาดทั่วโลกสำหรับ AI คาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับ AI และเราสามารถคาดหวังที่จะเห็นนวัตกรรมและความก้าวหน้าใหม่ๆ อีกมากมายในสาขานี้ในปีต่อๆ ไป
คาดว่าตลาด AI ทั่วโลกจะมีมูลค่าเกือบหมด สองล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 เพิ่มขึ้นจากมูลค่าปัจจุบันโดยประมาณ 100 พันล้านเหรียญสหรัฐ.
ในขณะที่เรายอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ได้ปราศจากความเสี่ยงและความท้าทาย
ขึ้นอยู่กับเราที่จะทำให้แน่ใจว่าสิ่งเหล่านี้ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้ในลักษณะที่เป็นประโยชน์ต่อสังคมโดยรวม ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นให้เหลือน้อยที่สุด
แม้ว่าการตระหนักถึงความเสี่ยงและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีใหม่ๆ เป็นสิ่งสำคัญ แต่เราควรจำไว้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มีศักยภาพที่จะนำสิ่งดีๆ มากมายมาสู่สังคม
ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีใหม่สามารถช่วยให้เราสื่อสารได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เชื่อมต่อกับผู้อื่นทั่วโลก และเข้าถึงข้อมูลและทรัพยากรที่สามารถปรับปรุงชีวิตของเรา
ในขณะที่ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เราก็สามารถคาดหวังที่จะเห็นความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การขนส่ง การเงิน และอื่นๆ อีกมากมาย
ศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงโลกของเรานั้นไร้ขีดจำกัด และมันก็ขึ้นอยู่กับเราเพื่อให้แน่ใจว่าเราใช้มันในลักษณะที่มีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม เพื่อสร้างโลกที่ดีกว่าสำหรับตัวเราเองและสำหรับคนรุ่นต่อๆ ไป
ดังที่นักฟิสิกส์ชื่อดัง Stephen Hawking เคยเขียนไว้ว่า “ความสำเร็จในการสร้าง AI จะเป็นเหตุการณ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ น่าเสียดายที่นี่อาจเป็นครั้งสุดท้าย เว้นแต่เราจะเรียนรู้วิธีหลีกเลี่ยงความเสี่ยง”
สรุปสุดยอดนวัตกรรม AI ล่าสุด! น่าสนใจที่จะสังเกตว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมจำนวนหนึ่งอย่างไร มีศักยภาพมหาศาล แต่เพื่อปรับปรุงสิ่งต่าง ๆ ในอนาคต จริยธรรมจะต้องกำหนดทิศทางการเติบโต ทำได้ดีมากในการจัดการกับการใช้งานที่หลากหลายและความจำเป็นในการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ คาดว่าจะมีการอัปเดตเพิ่มเติมเกี่ยวกับความคืบหน้าของ AI!