ชุดข้อมูล 2024 คืออะไร อธิบายความหมายและวิธีการแล้ว!

ปัจจุบัน Machine Learning ได้รับความนิยมสูงสุดเป็นประวัติการณ์

อย่างไรก็ตาม ผู้มีอำนาจตัดสินใจจำนวนมากไม่ทราบถึงข้อกำหนดที่ชัดเจนในการออกแบบ ฝึกอบรม และปรับใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมีประสิทธิภาพ

เนื่องจากงานเสริม ลักษณะเฉพาะของการรวบรวมข้อมูล การสร้างชุดข้อมูล และคำอธิบายประกอบจะถูกละเว้น

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กำลังเข้ามาแทนที่คนทำงานที่ใช้แรงงานคนจำนวนมากในธุรกิจ ดังที่เราได้เห็นในช่วงสองถึงสามปีที่ผ่านมา ต้องขอบคุณการทำงานหลายอย่างที่รวดเร็ว การบูรณาการข้อมูล และทักษะการแก้ปัญหา

การทำงานของ AI จะราบรื่นหากป้อนด้วยชุดข้อมูลที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติแล้ว การทำงานกับชุดข้อมูลใช้เวลาและความพยายามมากที่สุดในบรรดาโครงการ AI ใดๆ ซึ่งบางครั้งอาจคิดเป็นถึง 70% ของเวลาทั้งหมด

ความสำคัญของชุดข้อมูลใน AI

ข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญของโมเดล AI และโดยพื้นฐานแล้ว เป็นเพียงสาเหตุเดียวที่ทำให้ความนิยมของแมชชีนเลิร์นนิงได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว

ขณะนี้อัลกอริธึม ML ที่ปรับขนาดได้มีความเป็นไปได้ในฐานะโซลูชันแบบสแตนด์อโลนที่สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจ แทนที่จะเป็นผลพลอยได้จากการดำเนินงานหลักเนื่องจากความพร้อมใช้งานของข้อมูล

ข้อมูลเป็นรากฐานสำคัญของธุรกิจของคุณมาโดยตลอด

In การตัดสินใจทางการค้าองค์ประกอบต่างๆ เช่น สิ่งที่ลูกค้าซื้อ ความชื่นชอบในผลิตภัณฑ์ และฤดูกาลของการไหลเวียนของลูกค้าถือเป็นสิ่งสำคัญมาโดยตลอด

แต่ตอนนี้การเรียนรู้ของเครื่องได้รับการพัฒนาแล้ว การรวบรวมข้อมูลนี้ลงในฐานข้อมูลจึงเป็นเรื่องสำคัญ

คุณสามารถ ตรวจสอบแนวโน้ม และรูปแบบที่ซ่อนอยู่และตัดสินตามชุดข้อมูลที่คุณสร้างขึ้นเมื่อมีจุดข้อมูลเพียงพอ

ชุดข้อมูลคืออะไร?

ชุดข้อมูลหรือชุดข้อมูลคือกลุ่มของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อ ธีม หรือพื้นที่เฉพาะ

ชุดข้อมูลสามารถบันทึกได้หลากหลายรูปแบบ เช่น CSV, JSON หรือ SQL และรวมถึงข้อมูลประเภทต่างๆ รวมถึงตัวเลข ข้อความ รูปภาพ คลิป และเสียง

เป็นผลให้ชุดข้อมูลมักจะมีข้อมูลที่จัดระเบียบซึ่งเกี่ยวข้องกับหัวข้อเดียวกันและใช้เพื่อวัตถุประสงค์นั้น

ชุดข้อมูลสามารถใช้เพื่อการวิจัยตลาด การวิเคราะห์คู่แข่งการเปรียบเทียบราคา การระบุและการวิเคราะห์รูปแบบ และการฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ และฐานข้อมูลมีประโยชน์ในบริบทที่หลากหลาย

ในคำที่ง่ายที่สุด

• ชุดข้อมูลคือคอลเลกชันของระเบียนที่มีชื่อใดๆ
• ชุดข้อมูลสามารถจัดเก็บข้อมูลสำหรับการใช้งานโดยซอฟต์แวร์ระบบ เช่น เวชระเบียนหรือบันทึกการประกันภัย
• ข้อมูลที่โปรแกรมหรือระบบปฏิบัติการต้องการ เช่น ซอร์สโค้ด ไลบรารีแมโคร หรือตัวแปรหรือพารามิเตอร์ของระบบ จะถูกเก็บไว้ในนั้นด้วย ชุดข้อมูล.
• ชุดข้อมูลสามารถจัดทำเป็นแค็ตตาล็อกได้ ทำให้สามารถอ้างอิงเฉพาะชื่อเท่านั้นโดยไม่ต้องกล่าวถึงตำแหน่งของที่เก็บข้อมูล

“บันทึก” และ “ชุดข้อมูล” แตกต่างกันอย่างไร?

ในแง่ที่ง่ายที่สุด เร็กคอร์ดคือชุดของไบต์ที่เก็บข้อมูล เรกคอร์ดมักจะรวบรวมข้อมูลที่เชื่อมโยงซึ่งจัดการเป็นหน่วย เช่น หนึ่งรายการในฐานข้อมูลหรือข้อมูลบุคลากรของพนักงานหนึ่งคนในแผนก

ฟิลด์คือพื้นที่ที่กำหนดของเรกคอร์ดที่ใช้สำหรับข้อมูลบางประเภท เช่น ชื่อของพนักงานหรือแผนก

ขึ้นอยู่กับว่าเราตั้งใจจะเข้าถึงข้อมูลอย่างไร บันทึกในชุดข้อมูลสามารถจัดเรียงได้หลายวิธี

คุณสามารถจัดเตรียมรูปแบบบันทึกสำหรับข้อมูลของแต่ละคนในแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่ประมวลผลรายการต่างๆ เช่น ข้อมูลบุคลากร เป็นต้น

วิธีการสร้างชุดข้อมูล

หากต้องการชื่นชมคุณประโยชน์ของฐานข้อมูลโดยสมบูรณ์ คุณต้องได้รับแจ้งก่อนถึงวิธีการสร้างฐานข้อมูลเหล่านั้นจริงๆ มีสองวิธีพื้นฐานดังนี้:

ขั้นตอนแรกคือการสร้างเครื่องประมวลผลข้อมูลเฉพาะเพื่อรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ด้วยแอปพลิเคชันขั้นสูง งานนี้จึงง่ายขึ้น

เพื่อดึงข้อมูลจากเว็บแบบลับๆ ไบร์ท เครื่องมือขูดเว็บของข้อมูล รวมถึงฟังก์ชันการแยกวิเคราะห์ในตัวและคุณสมบัติพร็อกซี

ตัวเลือกที่สองซึ่งจะช่วยคุณประหยัดเวลาและความพยายามคือการซื้อฐานข้อมูลที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ และขอย้ำอีกครั้งว่า Brilliant Data มีชุดข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้ให้เลือกมากมาย

ข้อดีของการใช้ชุดข้อมูล

ข้อดีสามอันดับแรกของการใช้ฐานข้อมูลมีดังต่อไปนี้

1. การตัดสินใจที่ดีขึ้น – การตัดสินใจ

ข้อมูลของชุดข้อมูลถูกนำมาใช้เพื่อสนับสนุนทางเลือกเชิงกลยุทธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งชุดข้อมูล ช่วยให้คุณสามารถประเมินพฤติกรรมของลูกค้า มองเห็นแนวโน้มของตลาด มองหารูปแบบและความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล และประเมินผลลัพธ์

การใช้ชุดข้อมูลเพื่อแจ้งตัวเลือกของคุณ คุณสามารถช่วยให้ธุรกิจของคุณตัดสินใจว่าจะไปที่ไหน ลงทุนทรัพยากรของมันวิธีสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ และต้องขอบริการใหม่มากน้อยเพียงใด

ลักษณะการแข่งขันและความสามารถในการตอบสนองต่อความต้องการของตลาดจะเพิ่มขึ้นตามมา

2. ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น

คุณสามารถเรียนรู้วิธีปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าทุกด้านได้โดยใช้ชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยบทวิจารณ์ของผู้ใช้

คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้ เช่น เพื่อปรับแต่งการโต้ตอบ ปรับปรุงการออกแบบผลิตภัณฑ์ปรับเปลี่ยนหรือรวมคุณสมบัติใหม่ และปรับปรุงการเดินทางของผู้ใช้

คุณจะปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าด้วยการมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น

3. ประหยัดเวลาและคุ้มค่า

ชุดข้อมูลสามารถช่วยคุณค้นหาวิธีประหยัดเงินและความพยายามได้ ตัวอย่างเช่น การใช้ชุดข้อมูลเพื่อระบุข้อผิดพลาดในขั้นตอนการพัฒนาอาจช่วยให้คุณจัดระเบียบกระบวนการใหม่ ลดของเสีย และประหยัดเวลา

การวิเคราะห์ชุดข้อมูลในลักษณะเดียวกันสามารถช่วยคุณค้นหาช่องว่างในห่วงโซ่อุปทาน ขั้นตอนที่ไม่จำเป็น และ พื้นที่ธุรกิจ ที่มีการใช้จ่ายเกินควร

ชุดข้อมูลใช้สถานการณ์กรณีและปัญหา

มาดูกรณีการใช้งานชุดข้อมูลยอดนิยมบางส่วนกัน

1. สามารถเปรียบเทียบราคาได้

คุณสามารถติดตามคู่แข่งทั้งหมดของคุณ ค้นพบข้อเสนอที่ดีที่สุด และติดตามความผันผวนของราคาด้วยความช่วยเหลือของชุดข้อมูลที่รวมราคาผลิตภัณฑ์จากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซต่างๆ

น่าเสียดายที่การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเป็นเรื่องยากมาก ตัวอย่างเช่น Amazon มีมาตรการป้องกันการขูดจำนวนมาก รวมถึง CAPTCHA และมีไซต์ที่มีโครงสร้างที่แตกต่างกัน

คุณสามารถเข้าถึงสินค้า ผู้ขาย และบทวิจารณ์นับสิบล้านรายการได้อย่างง่ายดาย Bright Dataชุดข้อมูล Amazon ของ

นอกจากนี้ นักลงทุน ผู้ค้าปลีก บริษัททั่วโลก และนักวิเคราะห์จะได้รับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับความช่วยเหลือจาก Bright Dataคำตอบของข้อมูล อีคอมเมิร์ซ การวิเคราะห์

2. การติดตามโซเชียลมีเดีย

สถิติโซเชียลมีเดียประกอบด้วยข้อมูลเปิดที่นำมาจาก Facebook, Twitter, Reddit และไซต์โซเชียลมีเดียอื่นๆ

ชุดข้อมูลเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตลาดเป้าหมายหรือการวิจัยการมีส่วนร่วม พฤติกรรม และความชอบของผู้ใช้

ชุดข้อมูลโซเชียลมีเดียมีความสำคัญอย่างยิ่งในการติดตามแบรนด์ ดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกและระบุผู้มีอิทธิพลที่จะร่วมงานด้วย

หากต้องการรับข้อมูลมากมายที่รวบรวมจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ ให้ซื้อ Bright Dataชุดข้อมูลโซเชียลมีเดียของ

3. รับสมัครพนักงาน

ต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการหาพนักงานใหม่ อาจต้องใช้เวลาหลายเดือนกว่าจะหาผู้สมัครที่เหมาะสมที่สุด ปัญหาก็คือว่าเว็บไซต์เช่น LinkedIn ไม่สามารถให้ผู้ใช้กรองและตรวจสอบข้อมูลของตนได้อย่างง่ายดาย

ความสามารถในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ต้องการและการมีข้อมูลที่น่าสนใจทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น

ชุดข้อมูล LinkedIn จัดทำโดย Bright Data รวมข้อมูลทั้งหมดจากโปรไฟล์ที่เข้าถึงได้แบบสาธารณะจำนวนมาก

ตามภาพประกอบ ชุดข้อมูลที่มีการป้อนข้อมูล CSV จะมีส่วนต่างๆ ดังต่อไปนี้:

• วันที่: วันที่รวบรวมข้อมูล
• ราคาเฉลี่ยเป็น USD: ต้นทุนเฉลี่ยของสินค้าชิ้นหนึ่งในเมืองที่แสดงเป็นดอลลาร์สหรัฐ
• ขายทั้งหมด: ปริมาณสินค้าโดยรวมที่ขายในสถานที่หนึ่งๆ ในวันเดียว
• สินค้าขนาดเล็กที่ขาย: จำนวนสินค้าทั้งหมดที่ขายในสถานที่หนึ่งๆ ในวันเดียวโดยเป็นสินค้าขนาดเล็ก
• สินค้าชิ้นใหญ่ที่ขาย: จำนวนสินค้าขนาดใหญ่ทั้งหมดที่ขายในสถานที่หนึ่งๆ ในวันเดียว
• สินค้าขนาดใหญ่พิเศษที่ขาย: จำนวนสินค้าขนาดใหญ่พิเศษที่ขายในชุมชนภายในวันเดียว
• เมืองที่อยู่: ตำแหน่งของการเก็บรวบรวมข้อมูล

ลิงก์ด่วน

•  JustControl เป็นอย่างไร ตั้งค่าโฟลว์ข้อมูลส่วนบุคคลของคุณ
• บริการพร็อกซีดาต้าเซ็นเตอร์ที่ดีที่สุด
• มีการละเมิดข้อมูลจำนวนเท่าใด

สรุป: ชุดข้อมูล 2024 คืออะไร

คุณได้เห็นแนวคิดของชุดข้อมูล ตัวอย่างชุดข้อมูล CSV และชุดข้อมูลประเภทต่างๆ ในบทความนี้ คุณได้รับความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับชุดข้อมูลคุณประโยชน์ที่สามารถนำเสนอในกรณีการใช้งานต่างๆ

นอกจากนี้ คุณยังมีโอกาสดูวิธีการทั่วไปในการสร้างชุดข้อมูลอีกด้วย

ซึ่งรวมถึงการได้รับชุดข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับความต้องการของคุณหรือการรวบรวมข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต ทั้งสองบริการนี้ให้บริการโดย Bright Dataซัพพลายเออร์ชุดข้อมูลตลาดชั้นนำ!

คุณอาจจะอ่าน

• Is Bright Data ปลอดภัยที่จะใช้
• Big Data Expo อเมริกาเหนือ
• วิธีเพิ่มและประมวลผลแหล่งข้อมูลใหม่
• รีวิว Dataslayer.ai