ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจว่า AutoGPT คืออะไร และมันทำงานอย่างไร
AI ที่สามารถทำให้สิ่งต่าง ๆ เริ่มดีขึ้นและแพร่หลายมากขึ้น นับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรก เกือบทุกวันจะมีโมเดลหรือรายงานการศึกษาใหม่ๆ ออกมาเกี่ยวกับเรื่องนี้
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เป็นสาเหตุหลักที่ทำให้ชื่อเสียงเติบโตอย่างรวดเร็ว LLM ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่สร้างขึ้นเพื่อเข้าใจคำที่เป็นธรรมชาติและตอบสนองเหมือนมนุษย์ กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น
ตัวอย่างที่ดีที่สุดคือ ChatGPT ของ OpenAIซึ่งเป็นโรบอตชื่อดังที่สามารถทำทุกอย่างที่บุคคลทำได้ เช่น การสร้างเนื้อหา การจบโค้ด และการตอบคำถาม
แม้แต่ DALL-E จาก OpenAI และ BERT จาก Google ยังได้ช่วยก้าวไปข้างหน้าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
AutoGPT คืออะไร?
เครื่องมือ AI ใหม่ที่มีศักยภาพมากกว่า ChatGPT เปิดตัวเมื่อไม่นานมานี้ เครื่องมือนี้เรียกว่า GPT อัตโนมัติสามารถทำสิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้
ใช้ฟีเจอร์ของ GPT-4 เพื่อสร้างเอเจนต์ AI ที่สามารถทำงานได้เองโดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากผู้ใช้ ส่วนเสริมล่าสุดของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกของ OpenAI คือ GPT 4 เป็นแบบผสม
ใน GPT 3.5 นั้น ChatGPT สามารถรับข้อความเป็นอินพุตได้เท่านั้น แต่เวอร์ชันใหม่ล่าสุด GPT-4 สามารถรับทั้งข้อความและรูปภาพเป็นอินพุตได้ เทคโนโลยี GPT-4 ถูกใช้โดยเครื่องมือ Python Auto-GPT ซึ่งฟรีและโอเพ่นซอร์ส
AutoGPT ใช้แนวคิดในการสร้างเพื่อเรียกตัวเองซ้ำแล้วซ้ำเล่า การซ้อนเป็นวิธีหนึ่งสำหรับโมเดล AI ในการใช้โมเดล AI อื่นๆ เป็นเครื่องมือหรือเครื่องมือในการทำบางสิ่งบางอย่าง
ด้วยการใช้วิธีนี้และทั้ง GPT 3.5 และ GPT 4 ทำให้ AutoGPT สามารถสร้างโปรเจ็กต์เต็มรูปแบบโดยการทำซ้ำคำสั่งของตัวเอง
ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ใน AutoGPT
AutoGPT สามารถทำสิ่งที่มีประโยชน์ได้มากมาย ซึ่งทำให้เป็นตัวอย่างที่ดีของ “ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป” (เอจีไอ)
เทคโนโลยีประเภทนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพราะสามารถนำมาใช้สร้างเครื่องจักรที่สามารถเข้าใจและเรียนรู้งานทางปัญญาเช่นเดียวกับมนุษย์ได้
AGI สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากมาย และค้นหาวิธีการทำสิ่งที่ไม่เคยทำมาก่อน สร้างมาเพื่อเรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์และสภาพแวดล้อมใหม่ๆ โดยไม่จำเป็นต้องได้รับคำแนะนำหรือคำแนะนำเฉพาะสำหรับงานใหม่แต่ละงาน
คุณสมบัติของ AutoGPT
AutoGPT เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างข้อความคุณภาพสูงเนื่องจากสามารถใช้ GPT-4 ได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เว็บไซต์และแอปยอดนิยมได้ ซึ่งทำให้พูดคุยกับผู้อื่นและทำสิ่งอื่นได้ง่ายขึ้น
AutoGPT จัดการทั้งหน่วยความจำระยะสั้นและระยะยาว และสามารถเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อให้คุณสามารถค้นหาข้อมูลและรวบรวมได้
นอกจากนี้ เนื่องจาก GPT 3.5 มีประสิทธิภาพมาก AutoGPT จึงสามารถจัดเก็บไฟล์และสรุปไฟล์ได้ และยังสามารถใช้ DALL-E เพื่อสร้างภาพได้อีกด้วย
บน Twitter มีการแชร์ตัวอย่างบางส่วนของสิ่งที่ AutoGPT สามารถทำได้ เช่น การสร้าง "เครื่องจักรทำทุกอย่าง" ซึ่งจะส่งตัวแทน GPT-4 ออกไปทำงานใดๆ ในรายการงาน นอกจากนี้ยังสามารถอ่านข่าวและวางแผนการทำพอดแคสต์ได้อีกด้วย
AutoGPT ยังช่วยให้คุณสร้าง “AgentGPT” ซึ่งตัวแทน AI จะได้รับเป้าหมาย พร้อมทั้งวางแผนว่าจะทำอย่างไรให้บรรลุเป้าหมาย และดำเนินการดังกล่าว มันยังใช้ React และ Tailwind CSS เพื่อสร้างเว็บไซต์ในเวลาไม่ถึงสามนาที
BabyAGI คืออะไร?
BabyAGI ใช้ GPT-4 ของ OpenAI ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการเขียนโค้ดชื่อ LangChain และฐานข้อมูลเวกเตอร์ชื่อ Pinecone เพื่อสร้างตัวแทนใหม่ที่สามารถทำงานที่ซับซ้อนโดยคำนึงถึงเป้าหมายเดิม
BabyAGI เลียนแบบมนุษย์และใช้หน่วยความจำระยะยาวเพื่อจัดเก็บและค้นหาความรู้อย่างรวดเร็ว ได้รับแรงบันดาลใจจากปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
BabyAGI ฝึกฝนและทดสอบตัวแทน AI ต่างๆ ในโลกจำลองเพื่อดูว่าพวกเขาสามารถเรียนรู้และทำงานหนักได้ดีเพียงใด
ข้อจำกัดของ AutoGPT
- Auto-GPT เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มาก แต่มีปัญหาใหญ่ เนื่องจากมีต้นทุนสูง จึงใช้งานในการตั้งค่าการผลิตได้ยาก
- Eแต่ละขั้นตอนจำเป็นต้องเรียกใช้โมเดล GPT-4 ซึ่งเป็นกระบวนการที่มีค่าใช้จ่ายสูงและมักจะใช้โทเค็นที่มีอยู่ทั้งหมดเพื่อให้ตรรกะดีขึ้น
- โทเค็น GPT-4 นั้นไม่ถูก
- สำหรับคำถาม OpenAI จะประมาณราคาของโมเดล GPT-4 ที่ 0.03 ดอลลาร์ต่อ 1,000 โทเค็น และ 0.06 ดอลลาร์ต่อ 1,000 โทเค็นสำหรับผลลัพธ์
- Auto-GPT ทำสิ่งต่างๆ ด้วยความช่วยเหลือของ GPT-4 และภาษาสคริปต์ง่ายๆ Auto-GPT ทำได้เพียงบางส่วนเท่านั้น
- Auto-GPT สามารถทำสิ่งต่างๆ เช่น ค้นหาเว็บ จัดการหน่วยความจำ โต้ตอบกับไฟล์ เรียกใช้โค้ด และสร้างรูปภาพ แต่ฟังก์ชันเหล่านี้จะจำกัดประเภทของงานที่ทำได้ดี
- นอกจากนี้ ทักษะการสลายตัวและการคิดของ GPT-4 ยังมีจำกัด ซึ่งทำให้ Auto-GPT แก้ปัญหาได้ยากขึ้น
ลิงค์ด่วน:
สรุป: AutoGPT 2024 คืออะไร
AutoGPT เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพในด้าน AI เนื่องจากสามารถทำงานได้หลากหลายและทำให้เกิดแนวคิดใหม่ๆ
มันอาจทำงานได้ไม่ดีในสถานการณ์ทางธุรกิจที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง แต่ถ้าเครื่องมือนั้นดีขึ้นเรื่อยๆ มันก็อาจมีประสิทธิภาพและมีประโยชน์มากยิ่งขึ้น