Ang A/B testing, na kilala rin bilang split testing o bucket testing, ay isang makapangyarihang istatistikal na paraan na ginagamit sa larangan ng pagsusuri at pag-eeksperimento ng data.
Nagbibigay-daan ito sa mga negosyo at mananaliksik na gumawa ng matalinong mga pagpapasya sa pamamagitan ng paghahambing ng dalawa o higit pang bersyon ng isang partikular na variable, gaya ng webpage, feature ng app, o marketing campaign, upang matukoy kung alin ang gumaganap nang mas mahusay sa mga tuntunin ng isang partikular na resulta o sukatan.
I-explore ang mga pangunahing konsepto ng mga istatistika ng pagsubok ng A/B, ang kahalagahan nito sa pag-optimize ng mga diskarte, at ang papel nito sa paghimok ng mga desisyon na batay sa data para sa pinahusay na pagganap at tagumpay.
Bakit Kailangan ng Mga Kumpanya ang A/B Testing?
Ang pagsubok sa AB ay hindi isang bagong konsepto; ito ay ginamit sa loob ng mahigit isang siglo, sa kabila ng katotohanan na ang AB testing ay karaniwang konektado sa mga website at app. Gayunpaman, ang platform na ito ay ginagamit ng higit sa 75% ng mga retailer.
Ng Imahe kredito: Pexels
Maaaring Gamitin ng mga Negosyo ang AB testing para:
- Matutunan ang tungkol sa mga pain point ng mga user ng conversion funnel.
- Paano makakakuha ang mga negosyo ng kita sa kanilang kasalukuyang trapiko?
- Paano gawing mas mahusay ang karanasan ng user.
- Bakit napakahalaga ng AB Testing ngayon?
Mabilis na nagbabago ang gawi ng mga customer bilang resulta ng pandemya na krisis noong nakaraang taon. Bilang resulta, ang mga kumpanya ay dapat mag-adjust sa AB testing upang makasabay sa mga umuusbong na pattern ng pag-uugali. Bilang resulta, ang mga kumpanya ay maaaring gumawa ng mas mahusay na mga pagpipilian.
Ang mga negosyo ay dapat mabilis na lumipat sa online mode at bumuo ng kanilang online na negosyo upang punan ang puwang sa pagitan ng mga tatak at mga customer. Ang pagsubok sa AB ay ang pinakamabilis na pamamaraan upang i-redirect ang mga ito sa kapaki-pakinabang na impormasyon.
Mga Pagbabago sa Iba't Ibang Industriya:
- Parami nang parami, mas maraming negosyo ang lumilipat sa online na mundo, na nagpapahiwatig ng pagtatapos ng mga brick-and-mortar storefront.
- Maraming organisasyon ang lalong tumutuon sa pagbibigay ng mas malalim na antas ng kasiyahan ng kliyente, na nagiging mas human-centric sa halip na mga chevalier na nakatuon sa kita. Halimbawa, ang Shopify ay nagbigay ng siyamnapung araw na libreng pagsubok sa mga kliyente sa interes na tulungan sila.
- Dumarami rin ang pakikipag-ugnayan sa pag-uusap, kung saan ang mga customer ay lumilipat mula sa "Gusto kong malaman" patungo sa "Gusto kong gawin." Bilang resulta, ngayon na ang sandali upang ikonekta ang mga mamimili na may mataas na nilalaman upang makabuo ng higit pang mga lead.
- Binabago ng maraming negosyo ang kanilang mga taktika sa marketing palayo sa pagpapanatili ng customer at patungo sa pagkuha ng bagong customer.
- Ang lahat ng mga pagbabagong ito sa pag-uugali ng customer ay nangangailangan ng pagsasagawa ng pananaliksik sa customer at pagbuo ng mga bagong ideya sa pagsubok upang malutas ang mga problema ng customer. Oras na para i-overhaul ang ab testing procedure.
A/B Testing Statistics sa Pangkalahatan
Ng Imahe kredito: Pexels
1. A/B testing software market na umabot sa $1,151 milyon pagsapit ng 2025 sa CAGR na 11.6 %:
Ayon sa mga numero ng QY Research, ang industriya ng software ng pagsubok sa A/B ay nagkakahalaga ng 485 milyong dolyar sa taong 2018, at inaasahang patuloy itong lalawak sa 2019.
Ang pandaigdigang merkado para sa A/B testing software ay inaasahang aabot sa $1,151 milyon sa 2025 sa isang CAGR na 11.6 %.
Higit pa rito, ang mga proyekto ng pagsusuri na ang taunang paglago ay patuloy na magiging pare-pareho sa 12.1 porsiyento hanggang sa katapusan ng 2025, kapag ang industriya ay hinulaang aabot nang bahagya sa mahigit isang bilyong dolyar.
(Pinagmulan: QY Research)
2. Ang pagsubok sa A/B ay ang pinakaepektibong diskarte sa CRO:
Ayon sa kamakailang mga pagtatantya, ang pagsubok sa A/B ay ang nangungunang diskarte na ginagamit ng mga propesyonal sa pag-advertise upang mapahusay ang mga rate ng conversion, na may 60 porsiyento ng mga organisasyon ang gumagamit na nito at isa pang 34 porsiyento ang nagpaplanong gamitin ito.
59 porsiyento ng mga namimili ay gumagamit ng pag-optimize ng kopya sa kanilang pang-araw-araw na gawain, at isa pang 29 porsiyento ang planong gawin ito sa hinaharap.
Sinabi ng mga marketer na gumagamit sila ng mga online na survey at feedback ng kliyente (58 porsiyento), pati na rin ang pagsusuri sa paglalakbay ng user, bilang karagdagan sa pagsubok sa A/B (55 porsiyento). Para sa 49% ng mga negosyo, ang pagpapabuti ng rate ng conversion ay nagsisimula sa pagsubok sa usability.
(Pinagmulan: Smart Insights)
3. Lubos na Kapaki-pakinabang ang A/B testing para sa Pagpapabuti ng Mga Rate ng Conversion:
Pagdating sa pagpapahusay ng mga rate ng conversion, 60 porsiyento ng mga kumpanya ang nakakakita ng A/B testing na lubhang kapaki-pakinabang.
Bagama't maraming salik ang nakakaimpluwensya sa mga conversion, ipinapakita ng kasalukuyang pananaliksik sa pagsubok ng A/B na naniniwala ang karamihan sa mga negosyo na ito ay kabilang sa mga pinakamahusay na paraan upang mapataas ang mga ito.
Ang pagsusuri sa A/B ay hindi mahirap ipatupad para sa halos dalawang-katlo ng mga sumasagot (63 porsyento). 7% lang ang hindi sumasang-ayon, sumasang-ayon na ang paglalagay ng A/B testing sa lugar ay isang mahirap na gawain.
(Pinagmulan: InvespCRO)
4. Ang A/B Testing sa mga site ng eCommerce ay Maaaring Palakihin ang Kita sa Bawat Bisita ng 50.7%:
Ang mabisang pagsubok sa A/B sa mga site ng eCommerce ay maaaring magresulta sa 50.7 porsiyentong pagtaas sa karaniwang kita ng bawat bisita
Kung mabisang gagawin, ang pagsubok sa A/B ay maaaring maging lubhang kapakipakinabang. Sa mga website ng eCommerce, ang median na kita sa bawat natatanging bisita ay $3. Sa wastong pagsusuri sa A/B, ang kita na ito ay maaaring tumaas nang malaki.
Magsisimula ang 1/3 ng mga A/B tester sa pamamagitan ng pagrepaso sa mga feature gaya ng 20 porsiyentong mga headline ng pagsubok, 20 porsiyentong test call-to-action na button, 10 porsiyentong layout ng pagsubok, at 8 porsiyentong pansubok na mga kopya ng website, ayon sa mga trend ng pagsubok sa A/B.
(Pinagmulan: VWO)
5. Minimum na 5000 Natatanging Pagbisita na kailangan para sa Istatistikong Kahalagahan sa A/B Testing:
Ang isa sa mga pangunahing salik kung bakit nabigo ang ilang marketer na matanggap ang nilalayong resulta mula sa A/B testing ay ang kakulangan ng trapiko.
Kinakailangan ang threshold na 5000 natatanging pagbisita para sa istatistikal na kahalagahan sa pagsubok ng A/B. Ayon sa pagsubok ng A/B istatistika, isa lang sa bawat pitong pagsubok sa A/B ay sapat na mahalaga ayon sa istatistika upang mapataas ang mga rate ng conversion.
Ayon sa isa pang pag-aaral, ang isang A/B testing survey set ng 5,000 natatanging pagbisita sa bawat variation, pati na rin ang 100 convert sa bawat layunin ayon sa variation, ay kinakailangan upang makamit ang makabuluhang mga resulta sa istatistika o isang 95 porsiyento na rate ng pagiging maaasahan.
(Pinagmulan: AB Tasty)
6. Higit sa 50% ng Mga Kumpanya ang gumagamit ng Test Prioritization Frameworks:
Ang mga balangkas ng priyoridad, o mga mekanismo para sa pagbibigay-priyoridad sa mga pagsubok, ay isang mahalagang bahagi ng proseso ng CRO ng isang kumpanya.
Ayon sa mga istatistika ng pagsubok ng A/B, 56.4 porsiyento ng mga organisasyon ay gumagamit ng isang framework sa pag-prioritize ng pagsubok, na nagpapahiwatig na lumalaki ang bilang ng mga kumpanya.
Ang magandang balita ay ang porsyento ng mga kumpanya na hindi gumagamit ng isang pagsubok na balangkas ng prioritization ay umakyat mula 43.6 porsyento hanggang 47.1 porsyento noong nakaraang taon.
(Pinagmulan: CXL)
7. Ang A/B Testing ay Nakakuha ng 4.3 sa 5 Rating mula sa Optimization Experts para sa CRO:
Ang pagsusuri sa A/B ay isang pangunahing priyoridad para sa mga propesyonal sa pag-optimize ng rate ng conversion, ayon sa isang poll na isinagawa ng CXL at VWO.
Kapag na-rate ng mga eksperto ang tagumpay ng mga kasalukuyang CRO approach, ginawaran nila ang A/B testing ng 4.3 sa 5 na rating, ayon sa optimization at A/B testing figures.
Ito ay malinaw na nagpapakita na ang ilang iba pang mga medium ay nag-aalok ng mga marketer ng mas maraming kadalubhasaan at ang kakayahang umangkop upang subukan ang halos anumang ideya o plano.
(Pinagmulan: Finances Online)
8. 77% ng mga organisasyon ang gumagawa ng A/B testing sa kanilang website at 60% sa kanilang landing page:
Ang pagsubok sa A/B ay pinakakaraniwang ginagamit upang taasan ang rate ng conversion ng mga pangkumpanyang website, na may 77 porsiyento ng mga kumpanyang gumagawa nito. Humigit-kumulang 71 porsiyento ang nagsasagawa ng 2-3 katulad na pagsusuri bawat buwan.
Samantala, landing page Ipinapakita ng data ng pagsubok sa A/B na ang mga landing page ay mahalaga para sa anumang online na negosyo dahil doon nangyayari ang mga conversion. Hindi nakakagulat na 60 porsiyento ng lahat ng mga kumpanya ay gumagamit ng kasanayang ito upang palakasin ang pagganap ng kanilang mga website.
(Pinagmulan: InvespCRO)
9. 1/3 ng mga Marketer ay Masaya sa Mga Rate ng Conversion Pagkatapos ng pagsubok sa A/B:
28 porsyento lang ng mga marketer ang kontento sa mga conversion ratio na nakuha mula sa A/B testing. Ang lahat ay nasa kung paano mo ito ginagawa, kaya naman. Ang pagsusuri sa A/B ay mabisa lamang kapag ginawa nang tama, kaya siguraduhing magsikap ka.
(CXL)
Email Statistics A/B Testing:
Ng Imahe kredito: Pexels
1. Sa kanilang mga operasyon sa marketing sa mail, 93 porsiyento ng mga kumpanya sa US ay gumagamit ng A/B testing:
Dahil ang mga marketer sa America ang unang nagsama ng A/B testing data analytics sa kanilang mga taktika, hindi nakakagulat na karamihan sa mga negosyo ay gumagamit nito.
Higit pa rito, ang mga taga-market sa US ang pinakamaraming gumagawa nito, partikular na pagdating sa pagsusuri sa pagganap ng kanilang mga inisyatiba sa marketing sa email.
Ayon sa mga istatistika sa marketing sa email, 79 porsiyento ng mga organisasyon sa France ang gumagamit ng A/B na pagsubok sa kanilang email marketing (paminsan-minsan o karamihan sa mga oras), samantalang 77 porsiyento sa Germany.
(Source: Advertising Land)
2. Ang paggamit ng pagkakakilanlan ng isang Tao bilang Nagpadala ay maaaring Taasan ang mga Open Rate ng 0.53%.:
A/B testing statistics para sa marketing sa email maaaring magbigay paminsan-minsan ng mga resultang mukhang maliit ngunit nagreresulta sa malalaking pagbabago sa mas malawak na sukat.
Halimbawa, sa seksyong 'Nagpadala', ang pag-email ng mas personalized na email mula sa isang tao sa halip na isang kompanya ay nagpapalaki ng mga rate ng bukas at pag-click nang 0.53 porsiyento at 0.23 porsiyento, ayon sa pagkakabanggit.
(Pinagmulan: Pamamahala ng Kampanya)
3. Ang A/B testing sa mail ay ginagamit ng 59 porsiyento ng mga organisasyon:
Ang isa pang kilalang channel ng conversion ay email marketing, na maaaring isang sektor kung saan mas maraming propesyonal sa marketing ang dapat magsagawa ng mga eksperimento.
Ayon sa mga uso sa pagsubok ng A/B na nauugnay sa mail, 59 porsiyento ng mga kumpanya ay ginagawa na ito. Isa pang 58 porsiyento ang sumusubok ng mga naka-sponsor na diskarte sa paghahanap gamit ang A/B testing.
(Pinagmulan: InvespCRO)
4. Halos 40% ng mga organisasyon sa Mundo ay sumusubok sa Paksa ng isang Email:
Ang linya ng paksa ng isang email ay ang pinakamahalagang bahagi, ang kawit na ginamit upang akitin ang mga customer na mag-click, ayon sa isang solidong 39% ng mga organisasyon sa buong mundo.
Ayon sa Pagsubok na A / B istatistika para sa email marketing, 37% test text, 36% test send date & times, 32 percent concentrate sa sender address, at 39 percent tingnan ang mga larawan sa email. Ang mga alok (28 porsiyento) at mga preheader (23 porsiyento) ay dalawa pang bagay na dumaan sa pagsubok sa A/B.
(Pinagmulan: Finances Online)
5. Ang mga Linya ng Paksa na may Mas Kaunting Salita ay nakakaakit ng 541% higit pang mga tugon:
Ayon sa mga resulta ng pagsubok sa A/B sa mga linya ng paksa ng email, tila hindi ang pagiging malikhain ang pinakamahusay na diskarte. Mas gusto ng mga user ang simple at maigsi na mga linya ng paksa.
Kung ihahambing sa mga makabagong linya ng paksa, ang mga linya ng paksa na may mas kaunting mga salita ay nakakaakit ng 541 porsiyentong higit pang mga tugon
Ang paghahanap na ito ay nagmumula sa mga pagsusuri sa marketing sa e-mail na naglalayong tukuyin kung ano ang higit na pinahahalagahan ng mga potensyal na customer.
(Pinagmulan: HebergementWebs)
6. Sa 1 sa bawat 8 kaso, ang mga pagsubok sa A/B ay nagbubunga ng mga nakikitang resulta para sa isang negosyo:
Kahit na gumamit ka ng pinakamahusay na paraan ng pagsubok ng A/B, maaaring nakakadismaya ang resulta kung minsan.
Ayon sa data, 1 lang sa bawat 8 A/B na pagsubok ang nagreresulta sa isang matagumpay na kampanya sa email, habang ang iba ay bihirang umunlad. Kadalasang inirerekomenda na gumamit ang mga negosyo ng higit pang mga variable upang mabawasan ang pangangati at mapalakas ang mga rate ng conversion.
(Pinagmulan: Learning Center)
Pinakatanyag na Mga Halimbawa ng Pagsusuri ng A/B:
1. Ang Microsoft Bing ay nagsasagawa ng 1,000 A/B na pagsubok bawat buwan sa karaniwan.:
Masyadong marami sa mga eksperimentong ito ang nagsasagawa ng malalaking korporasyon na halos tiyak na nilalahukan namin sa bawat oras na mag-online kami. Sinusubukan ng Bing ang halos isang libong iba't ibang bahagi ng kanilang karanasan sa gumagamit bawat buwan.
(Pinagmulan: Marketing)
2. Nakatulong ang A/B test sa Bing na mapataas ang kanilang kita ng 12%:
Ang isa sa mga developer ng Microsoft ay nagkaroon ng konsepto upang i-tweak ang paraan ng paglitaw ng mga headline ng ad sa mga paghahanap sa Bing noong 2012.
Ang data ng pagsubok sa A/B ng kanyang panukala ay nagsiwalat ng mga kamangha-manghang resulta, at nakatulong ito sa Microsoft na mapataas ang taunang kita ng $100 milyon sa Estados Unidos lamang, na ginagawa itong pinakamahusay na imbensyon sa kasaysayan ng Bing.
(Pinagmulan: Harvard Business Review)
3. Nakatulong ang A/B testing sa presidential campaign ni Barack Obama na makabuo ng $75 milyon:
Ang kampanya sa pagkapangulo ni dating Pangulong Barack Obama noong 2008 ay marahil ang isa sa mga pinakamahusay at pinakakilalang halimbawa ng magagandang resulta ng pagsubok sa A/B. Ang A/B testing ng email analytics ng digital marketing team ni Obama ay nagbibigay ng kamangha-manghang materyal sa pag-aaral ng kaso.
Sinubukan nila ang iba't ibang mga larawan, video, at mga layout ng website at natuklasan na ang pagtaas ng ratio ng pag-sign-up sa internet ng kampanya ng 140 porsiyento ay nagpapataas sa halagang nakolekta ng $75 milyon.
Nagsagawa sila ng maraming pagsubok sa A/B na may kaugnayan sa mga button na 'Sumali sa Amin Ngayon,' Mag-sign Up Ngayon,' at โ Matuto Nang Higit Pa' at natuklasan na ang 'Matuto Nang Higit Pa' ay tumatanggap ng humigit-kumulang 20% โโna higit pang mga pag-signup bawat bisita kaysa sa karaniwang 'Mag-sign Up. ' Nagresulta ito sa humigit-kumulang apat na milyong pag-sign up sa listahan ng email, ayon sa mga istatistika ng pagsubok sa A/B.
(Pinagmulan: Wired)
4. Noong 2000, isinagawa ng Google ang una nitong pagsubok sa A/B:
Upang matukoy kung gaano karaming mga natuklasan ang dapat ipakita sa bawat pahina, isinagawa ng Google ang kauna-unahang pagsubok sa A/B noong 2000.
Pagkatapos ng sampung taon, ginagawa ng Google ang 7,000 sa mga pagsubok na ito taun-taon. Ayon sa mga istatistika ng pagsubok sa A/B, nagsasagawa ang Google ng humigit-kumulang 10,000 A/B na pagsubok bawat taon.
(Pinagmulan: Learning Center)
5. Para sa kanilang CTA, nagsagawa ang Google ng pagsubok sa A/B sa 50 natatanging asul na kulay:
Nag-eksperimento ang Google ng 50 iba't ibang kulay ng asul para sa call-to-action nito upang makita kung aling bersyon ang nag-convert ng pinakamaraming user. Ang ibang mga negosyo ay nagpalaki ng mga conversion sa pamamagitan ng paggamit ng A/B testing analytics para sa kulay.
Halimbawa, ang paggamit ng kulay na orange ay nagpapataas sa rate ng conversion ng SAP hanggang 32.5 porsyento, habang ang paggamit ng kulay pula ay nagpapataas ng rate ng conversion ng Performable ng hanggang 21 porsyento, ayon sa data ng pagsubok sa A/B.
(Pinagmulan: Quicksprout)
FAQs
๐ง Paano gumagana ang A/B testing?
Kasama sa pagsubok sa A/B ang random na paghahati ng isang grupo sa dalawa o higit pang mga segment at paglalantad sa bawat isa sa iba't ibang variant. Pagkatapos ay ginagamit ang pagsusuri sa istatistika upang matukoy kung aling variant ang gumaganap nang mas mahusay.
๐ Bakit mahalaga ang A/B testing sa pagsusuri ng data?
Ang A/B testing ay tumutulong sa mga negosyo na gumawa ng mga desisyon na batay sa data, mag-optimize ng mga diskarte, at mapabuti ang performance sa pamamagitan ng paghahambing ng mga opsyon at pagpili ng pinakaepektibo.
๐ Anong mga statistical technique ang ginagamit sa A/B testing?
Kasama sa mga karaniwang istatistikal na pamamaraan ang pagsusuri ng hypothesis, t-test, chi-squared test, at mga agwat ng kumpiyansa.
๐ฏ Ano ang ilang pangunahing sukatan ng performance na susubaybayan sa A/B testing?
Nag-iiba-iba ang mga sukatan depende sa eksperimento ngunit maaaring magsama ng mga rate ng conversion, click-through rate, kita, at pakikipag-ugnayan ng user.
๐ก Ano ang ilang pinakamahuhusay na kagawian para sa epektibong pagsasagawa ng mga pagsusuri sa A/B?
Kasama sa pinakamahuhusay na kagawian ang pagtukoy ng mga malinaw na layunin, pag-randomize ng mga sample, pag-iwas sa bias, pagpapatakbo ng mga pagsubok para sa isang sapat na tagal, at patuloy na pag-ulit batay sa mga resulta.
๐ Paano mo binibigyang kahulugan ang mga resulta ng isang pagsubok sa A/B?
Ang mga resulta ay binibigyang kahulugan sa pamamagitan ng pagsusuri sa istatistikal na kahalagahan, mga pagitan ng kumpiyansa, at praktikal na kahalagahan upang makagawa ng matalinong mga desisyon.
Quick Links:
- Mga Nangungunang Istatistika sa Marketing ng Video na Dapat Mong Malaman
- Mga Istatistika ng TikTok na Kailangan Mong Malaman: Paano Ko Susuriin ang Aking Mga Istatistika ng TikTok?
- Mga Istatistika sa Blogging: Pinakamahusay na Listahan ng Mga Istatistika at Katotohanan sa Blogging
- Mga Istatistika ng Instagram na Dapat Mong Malaman
Konklusyon: Istatistika ng Pagsubok ng A/B 2024
Ang pangunahing layunin ng anumang negosyo sa internet ay i-convert ang mga user sa mga nagbabayad na kliyente. Gusto ng lahat na makitang ang pinahahalagahang trapiko ng kanilang mga kampanya sa advertising ay maging matagumpay na benta.
Alinsunod sa mga istatistika ng pagsubok sa A/B, ang paraan ng pagsasaliksik na ito ay maaaring ang tool lang na kailangan mo upang matukoy kung nasa tamang landas ka sa pag-optimize at na, sa turn, ay tumutulong sa iyo sa pag-akit ng mas maraming nasisiyahang customer online
Pinagmumulan ng: qyresearch, smartinsights, invespcro, cxl.com, financesonline, martech, g2.com, quicksprout
