Paano Binago ng Google RankBrain Algorithm ang Kurso ng SEO  

Pag-usbong ng Google RankBrain Algorithm

RankBrain ay ang unang pagkakataon nang ang Google ay nagpatakbo ng Artificial Intelligence sa core ranking algorithm nito. Bagama't opisyal itong inilunsad noong Oktubre 2015, isa't kalahating taon na ito at gayunpaman, karamihan sa atin ay walang alam tungkol dito.

Ano ba talaga ang gagawin nito? Ano ang epekto nito sa gumagamit at sa mundo ng SEO?

Hanggang saan natin maaasahan na maipapatupad ang AI sa Google?

Alisin natin ang lahat ng mga alamat sa paligid nito at alamin ang mga sagot sa lahat ng mga sikat na query..

ANO ang Google RANKBRAIN?

Ito ay isang susunod na malaking hakbang sa proseso ng pag-unawa sa mga natural na tanong sa wika. Ito ay subsystem ng Google na gumagamit ng machine learning at artificial intelligence para makagawa ng mga resulta ng paghahanap para sa mga kumplikadong query. Kino-convert ng system ang mga paghahanap sa anyo ng mga pattern ng matematika na higit pang pinoproseso ng mga search engine. Ginagamit din nito ang semantic search na ipinatupad ni hummingbird  upang maiugnay ang mga di-pamilyar na salita nang semantiko sa mga salitang kilala. Sa ganitong paraan, matututo ang system sa kanyang sarili sa hinaharap.

Sa  Artikulo ng Bloomberg , Greg Corrado (Senior Research Scientist sa Google) ay nagpapakita na ang paghahanap sa Google ay gumagamit na ngayon ng isang bagong AI system upang makatulong sa pagsira sa ilan sa mga kumplikado, o maaari nating sabihin ang hindi maliwanag na mga query sa paghahanap at nakakakuha ng mas mahusay na matalinong mga resulta.

Ayon sa artikulo ng Bloomberg - "napakaraming nakasulat na wika na naka-embed sa mga entidad ng matematika," na nagpapahiwatig na mauunawaan na ngayon ng search engine ang natural at natatanging mga query. Kino-convert nito ang wika ng tao sa mga mathematical entity na tinatawag na "vectors" na nagbibigay-daan dito upang madaling maunawaan ang mga query sa paghahanap. Kung makakita ang makina ng mga hindi pamilyar na query, gagawa ito ng mga hula upang makuha ang katulad na kahulugan at i-filter ang mga resulta nang naaayon, upang matalinong pangasiwaan ang mga nakakagulat na query.

Halimbawa:

Isaalang-alang natin ang isang query na "ano ang mga pamagat ng pinakamataas na posisyon sa isang kumpanya".

Ako, personal, itinuturing ang query na ito bilang medyo nakakalito at kakaiba. Ibig sabihin kailangan kong basahin ito ng dalawang beses at tatlong beses para maintindihan ito ng malinaw (gumagamit ako para makapaghanap ako ng kahit ano 😛 ). Kaya matatawag ko itong isang maliit na kumplikadong query.

Hinahanap ko lang ang mga pangalan ng mga posisyon sa isang kumpanya. Ipinapakita sa akin ng Google ang mga sumusunod na resulta:

 

Bravo! GENIUS ang Google. 😀

Kapag naghanap ako gamit ang isang mas simpleng wika ("mga posisyon sa isang kumpanya"), nakita ko ang mga sumusunod na resulta:

 

 

Ayan yun!

Ihambing ang mga resulta..

Ito ang sinusubukan kong ipakita sa iyo. Ang Google ay nagpapakita ng parehong mga resulta para sa parehong simple at kumplikadong query. Ipinapakita nito na ang algorithm, sa halip na pumunta sa salita sa salita, ay nauunawaan ang wika na may paggalang sa konteksto at iniuugnay ito sa isang bagay na katulad at mas simpleng query upang ipakita ang mga resulta. Posible lamang ito dahil sa AI program na higit na natututo, unti-unting lumilikha ng malaking pool ng mga kumplikadong query.

Kumuha tayo ng isa pang halimbawa:

Hanapin ang query na "sino ang nanalo sa 1994 world series". Ito ay medyo kumplikado at lohikal na tanong.

Makukuha mo ito..

 

Ang tamang sagot ay walang world series noong 1994 dahil sa strike ng Major League Baseball Players Association. Dito matalinong ginamit ng Google ang Artificial Intelligence na nagpapakita ng mga pahiwatig ng strike. Medyo confident ito sa sagot. Kung hahanapin mo ito sa ibang paraan sa pamamagitan ng "na natalo noong 1994 World Series", ipapakita nito sa iyo ang parehong resulta.

Ayon kay Corrado, halos 15% ng mga query sa paghahanap ay ganap na bago sa system araw-araw. Noong unang panahon, ang makina ay nagpupumilit na maunawaan ang natural na wika. Ngunit ngayon sa tulong ng RankBrain, ang Google search algorithm ay gumagawa ng isang napakahusay na trabaho.

 

PAANO GUMAGANA ANG RANKBRAIN?

Karamihan sa inyo ay maaaring nagtataka kung saan nababagay ang Rank Brain sa higanteng algorithm ng paghahanap ng Google. Sa palagay mo ba ay pinaparusahan nito ang masasamang resulta?

I guess, hindi!!

 

 

 

Gaya ng nabanggit dati, sinasala ng RankBrain ang mga query sa paghahanap at resulta ng paghahanap. Ang mga resultang ito ay niraranggo ayon sa algorithm ng paghahanap ng Google, gaya ng dati, at pagkatapos ay sa wakas ay ipinakita sa pahina ng mga resulta ng search engine dahil sa mga pagsisikap ng  mga eksperto sa digital marketing . Tulad ng nakikita mo, hindi nito pinapalitan ang umiiral na mga algorithm. Ito ay pagpapakain lamang sa pangunahing algorithm na may mas mahusay na mga resulta.

Ang Google ay humahawak ng milyun-milyong query araw-araw kung saan 15% ay ganap na bago. Ang mga ito ay maaaring mga parirala, konsepto, at tanong. Kaya, upang masuri nang tama ang mga pattern na ito, gumagamit ang Google ng humigit-kumulang 200 iba't ibang mga kadahilanan at ilang mga update upang mapabuti ang mga resulta.

Pagkatapos ng mga taon ng pananaliksik, ipinatupad nila ang RankBrain na inilapat sa buong mundo pagkatapos ng maikling panahon ng pagsubok. Ito ay unang nasubok at inihambing sa mga tunay na gumagamit tulad ng hiniling na magtalaga ng mga paghahanap ayon sa mga query. Ang mga user ay nagtalaga ng 70% nang tama habang ang RankBrain ay nagtalaga ng 80%. Dahil ang system ay maaaring matuto nang awtonomiya, ito ay nagiging isang mahalagang bahagi ng paghahanap sa Google. Kasama ng nilalaman at mga link, ang RankBrain ay naging isa rin sa mahalagang mga kadahilanan sa pagraranggo.

BAKIT IPINAKILALA ANG RANKBRAIN?

 Ang mga sumusunod na kadahilanan ay ang mga dahilan sa likod ng pagpapakilala nito:

• Pangangasiwa sa Mga Kumplikadong Paghahanap

Nakikitungo ang Google sa malaki, kumplikadong mga bagong paghahanap araw-araw na humigit-kumulang 15% ng lahat ng paghahanap. Dahil sa kawalan ng pangangasiwa ng mga bagong paghahanap sa kasaysayan, nangangailangan ang Google ng paraan upang maiugnay ang mga ito sa mga nakaraang paghahanap upang makakuha ng mas tumpak na mga resulta.

• Pamamahala ng Kalabuan

Ang mga paghahanap ng user ay nagsasangkot ng ilang mga keyword na puzzle na ang kahulugan ay maaaring mag-iba ayon sa ibang konteksto. Ang pagkakaroon ng self-learning AI na maaaring magproseso ng mga nakaraang paghahanap ay nakakatulong sa Google na malaman ang kahulugan ng isang keyword nang mas epektibo.

 

• Pagtaas ng Katumpakan

Ang pag-unawa sa konteksto ng isang keyword ay lumilikha ng higit na katumpakan kaysa sa pagtutugma ng eksaktong keyword sa mga variant ng mga keyword. Naaangkop ito sa singular vs plural, mga maling spelling, at mga pagdadaglat.

 

ANONG RANKBRAIN ANG HINDI?

Ang Google ay isang malaking kumpanya na mayroong libu-libong iba't ibang produkto. Upang malinaw na maunawaan kung ano ito, mahalagang maunawaan kung ano ito ay hindi.

1. Hindi, hindi a grap ng kaalaman . Ang Knowledge graph ay isa ring AI program ngunit hindi ito anumang bagong bersyon ng knowledge graph o direktang konektado dito.
2. Ito ay hindi anumang uri ng pag-update ng algorithm tulad ng Panda, Penguin o Hummingbird. Nakikipagtulungan lang ito sa Hummingbird upang makabuo ng mas makabuluhang resulta ng mga kumplikadong query.
3. Ang RankBrain ay hindi isang search engine o isang robot. Ito ay isang serye lamang ng mga mathematical equation na natututo nang mag-isa.

 

Konklusyon

Ang malakas na puwersa ng SEO na ito ay lumalakas araw-araw.

Napatunayan ng search engine na ang machine learning ang kukuha sa mga bagay dahil ang pagganap nito ay mas mahusay kaysa sa inaasahan. At para sa amin, hindi na kailangang mag-panic at baguhin ang mga bagay na ginagawa namin hangga't kami ay nagtatrabaho para sa mga tao at hindi para sa mga search engine.

Ang mga tao ay at magiging pinakamarami mahalagang kadahilanan ng SEO. Hangga't naghahanda kami ng nilalaman para sa kanila, mananatiling matagumpay ang aming mga pagsisikap sa SEO.

Sana ang post na ito sa Google RankBrain Algorithm ay nagbigay sa iyo ng lahat ng kinakailangang impormasyon upang maunawaan ang konsepto.