Pagod na sa manu-manong web scraping at data analysis? Sa tutorial na ito, susuriin natin ang mga ganap na naka-automate na tool sa pangongolekta ng data pati na rin ang mga handa nang gamitin na mga dataset.
Sa artikulong ito, tatalakayin natin ang mga sumusunod na paksa:
- Karaniwan, ang mga kumpanya ay nangangailangan ng kanilang sariling napakalaking imprastraktura para sa web scraping at pagsusuri ng datos.
- Ang Data Collector ay nag-automate ng web scraping at data analysis nang hindi nangangailangan ng imprastraktura.
- Ang mga handa nang gamitin na dataset ay nag-aalis ng pangangailangan para sa self-service na pangongolekta ng data.
Karaniwan, ang mga kumpanya ay nangangailangan ng kanilang sariling napakalaking imprastraktura para sa web scraping at pagsusuri ng data.
Ang web scraping at pagsusuri ng data ay isang napaka nakakapagod na proseso, kadalasang ginagawa nang manu-mano. Ang mga gawaing ito ay maaaring italaga sa isang bot o crawler robot. Magsimula tayo sa pamamagitan ng pagtukoy sa prinsipyo ng prosesong ito. Ang web scraping ay isang pamamaraan sa pagkolekta ng data na kumukopya ng data mula sa Internet sa isang database o spreadsheet para sa pagsusuri sa ibang pagkakataon.
Isinasagawa lamang ang pagsusuri pagkatapos makuha ang lahat ng data. Nakakatulong itong buuin ang malalaking dataset para mas madaling maunawaan, manipulahin, at gamitin ang data. Bilang isang panuntunan, ang mga HTML na file ay kino-convert sa decoded text, numeric value, at iba pang kapaki-pakinabang na piraso ng data.
Ang pinakamalaking problema ay madalas na binabago ng mga website ang kanilang istraktura - at sa parehong dalas, nang naaayon, nagbabago ang mga dataset.
Samakatuwid, kapag nag-scrape ng web at manu-manong pag-aaral ng data, kinakailangan na masubaybayan ang mga pagbabagong ito sa impormasyon, at gayundin – pinakamahirap – upang matiyak ang pagkakaroon ng data na ito. Nangangailangan ito ng maraming developer, kawani ng IT, at server – ngunit maraming kumpanya ang nag-aatubili na dumaan sa gastos.
Ang Data Collector ay nag-automate ng web scraping at data analysis nang hindi nangangailangan ng imprastraktura.
Ganap na ino-automate ng Data Collector ang proseso ng web scraping at real-time na pagsusuri ng data. Hindi mo kailangang mag-deploy o magpanatili ng mga kumplikadong sistema sa loob ng iyong kumpanya.
Ito ay isang mahusay na solusyon kung gusto mong i-outsource ang iyong mga operasyon sa pangongolekta ng data para sa mga bagong target na site – halimbawa, kung ikaw ay isang online commerce na kumpanya, at dati ay nangongolekta ka ng data mula sa Marketplace A, at ngayon ay gusto mong simulan ang pagkolekta ng data at mula sa pamilihan B.
Ang mga pangunahing bentahe ng tool na ito kumpara sa web scraping at manual data analysis:
• Magkaroon ng access sa nalinis, iniugnay, na-synthesize, naproseso at nakabalangkas na data bago ihatid – maaari mo itong simulan kaagad
• Makatipid ng oras at mapagkukunan sa pamamagitan ng pag-iwas sa mga manu-manong proseso – ang pangongolekta ng data ay isinasagawa gamit ang aming mga algorithm batay sa AI at machine learning
• Kakayahang sukatin ang mga operasyon sa pangongolekta ng data depende sa badyet, pati na rin sa mga kasalukuyang proyekto at layunin
• Pag-access sa teknolohiya na nagbibigay ng awtomatikong pagbagay sa pagharang at mga pagbabago sa istruktura ng mga target na site
• Palagi kang magkakaroon ng access sa up-to-date na na-update na mga punto ng data.
Ang mga handa nang gamitin na dataset ay nag-aalis ng pangangailangan para sa self-service na pangongolekta ng data
Kung ikaw ay nag-scrape ng web – partikular sa isang sikat na site ng isa sa mga sumusunod na uri:
• pamilihan
• social network
• plataporma para sa paupahang pabahay / hotel / sasakyan
• catalog ng impormasyon / mga serbisyo sa negosyo …
… Inirerekomenda namin na gumamit ka ng mga nakahanda nang dataset. Ang kanilang pangunahing bentahe:
• natapos na resulta sa loob ng ilang minuto
• pinakamataas na kahusayan
• hindi mo kailangan ng anumang teknolohiya, o sarili mong mga espesyalista, o imprastraktura sa pangongolekta ng data
Bilang karagdagan, ang solusyon na ito ay nagbibigay ng iba't ibang mga opsyon para sa iyong pinili. Halimbawa:
• Opsyon 1 – I-customize ang dataset na gusto mo ayon sa mga parameter na mahalaga sa iyo (halimbawa, isang subset ng data sa mga influencer sa Spanish football)
• Opsyon 2 – maaari mong ganap na i-customize ang dataset alinsunod sa iyong mga kinakailangan at diskarte sa negosyo (halimbawa, para sa buong halaga ng cryptocurrency sa isang partikular na e-wallet)
Konklusyon:
Bright Data nagbibigay ng malawak na hanay ng mga solusyon na iniayon sa iyong aktwal na mga pangangailangan. Nagbibigay ang mga dataset ng mabilis at cost-effective na pag-access, at ganap na ino-automate ng Data Collector ang mga kumplikadong gawain sa pangongolekta ng data sa pamamagitan ng direktang pagbibigay ng impormasyon sa mga technician, system at algorithm para sa iyong kaginhawahan.
