Ano Ang Artipisyal na Katalinuhan: Ang pamamaraan ng artificial intelligence (AI) ay tinukoy bilang isang proseso ng programming ng isang computer upang gumawa ng mga desisyon para sa sarili nito.
Magagawa ito sa maraming paraan, kabilang ang ngunit hindi limitado sa mga sistemang nakabatay sa panuntunan, mga puno ng desisyon, mga genetic algorithm, mga artipisyal na neural network, at mga malabong sistema ng lohika. Ang layunin ng AI ay lumikha ng isang sistema na maaaring matuto at umangkop sa sarili nitong, nang walang interbensyon ng tao.
Ang ilan sa mga benepisyo ng paggamit ng mga diskarte sa AI ay kinabibilangan ng:
- Tumaas na kahusayan - Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga gawain na karaniwang ginagawa ng mga tao, makakatulong ang AI na pataasin ang pangkalahatang kahusayan ng isang proseso.
- pinabuting paggawa ng desisyon – Maaaring magbigay ang AI ng mga insight at rekomendasyon na maaaring hindi makita ng mga tao.
- Nabawasan ang mga gastos – Sa maraming kaso, maaaring gamitin ang AI upang i-automate ang mga gawain na karaniwang nangangailangan ng paggawa ng tao, na makakatulong upang mabawasan ang kabuuang gastos ng isang proseso.
- Tumaas na kawastuhan – Sa ilang mga kaso, ang mga AI system ay maaaring makamit ang mas mataas na antas ng katumpakan kaysa sa mga tao. Ito ay partikular na totoo sa mga kaso kung saan ang set ng data ay malaki at kumplikado.
- Nadagdagan ang bilis – Ang mga AI system ay kadalasang maaaring gumana sa bilis na hindi posible para sa mga tao. Maaari itong maging kapaki-pakinabang sa mga sitwasyon kung saan ang oras ay mahalaga.
Ang ilang mga subfield sa loob ng AI ay kinabibilangan ng machine learning, natural na pagpoproseso ng wika, at computer vision. Pag-aaral ng machine ay isang subset ng AI na tumatalakay sa paglikha ng mga algorithm na maaaring matuto mula sa data at pahusayin ang kanilang katumpakan sa paglipas ng panahon nang hindi tahasang nakaprograma upang gawin ito.
Ang natural na pagpoproseso ng wika ay isa pang subfield ng AI na tumatalakay sa kakayahan ng mga computer na maunawaan ang wika ng tao at tumugon sa paraang natural para sa mga tao. Ang computer vision ay ang ikatlong subfield ng AI at tumatalakay sa kakayahan ng mga computer na bigyang-kahulugan at maunawaan ang mga digital na imahe.
Kasaysayan ng Artipisyal na katalinuhan (AI)-
Ang kasaysayan ng AI ay maaaring masubaybayan pabalik sa unang bahagi ng 1950s nang ang isang grupo ng mga mananaliksik sa Dartmouth College ay bumuo ng isang programa na tinatawag na "Dartmouth Geometry Theorem Prover" o "DTGP". Ang program na ito ay idinisenyo upang awtomatikong patunayan ang mga geometric na teorema sa pamamagitan ng paggamit ng isang hanay ng mga panuntunan at axiom na ibinigay ng user.
Gayunpaman, ang programa ng DTGP ay hindi masyadong matagumpay sa pagpapatunay ng mga teorema at nakapagpatunay lamang ng isang limitadong bilang ng mga teorema.
Sa huling bahagi ng 1950s, isa pang grupo ng mga mananaliksik sa Carnegie Mellon University ang bumuo ng isang programa na tinatawag na "Newell-Simon Human Problem Solver" o "HPS".
Ang program na ito ay idinisenyo upang malutas ang mga problema sa pamamagitan ng paggamit ng isang hanay ng mga panuntunan na ibinigay ng user. Ang programa ng HPS ay mas matagumpay kaysa sa programa ng DTGP at nagawang lutasin ang isang malawak na hanay ng mga problema.
Noong unang bahagi ng 1960s, isang grupo ng mga mananaliksik sa Stanford University ang bumuo ng isang programa na tinatawag na "SHRDLU". Ang program na ito ay idinisenyo upang maunawaan ang mga likas na utos ng wika at isagawa ang mga ito. Gayunpaman, ang programa ng SHRDLU ay hindi masyadong matagumpay sa pag-unawa sa mga natural na utos ng wika at naiintindihan lamang ang isang limitadong bilang ng mga utos.
Mga kredito ng imahe- pexels
Noong unang bahagi ng 1970s, isang grupo ng mga mananaliksik sa Stanford University ang bumuo ng isang programa na tinatawag na "STRIPS". Ang program na ito ay idinisenyo upang magplano ng mga aksyon sa pamamagitan ng paggamit ng isang hanay ng mga panuntunan na ibinigay ng user.
Ang STRIPS program ay medyo matagumpay sa pagpaplano ng mga aksyon at ginamit sa ilang mga real-world na aplikasyon.
Noong unang bahagi ng 1990s, isang grupo ng mga mananaliksik sa Stanford University ang bumuo ng isang programa na tinatawag na "COGS". Ang program na ito ay idinisenyo upang gayahin ang utak ng tao sa pamamagitan ng paggamit ng isang hanay ng mga panuntunan na ibinigay ng user. Ang programa ng COGS ay medyo matagumpay sa pagtulad sa utak ng tao at ginamit sa isang bilang ng mga real-world na aplikasyon.
Noong unang bahagi ng 2000s, isang grupo ng mga mananaliksik sa Stanford University ang bumuo ng isang programa na tinatawag na "Stanford Parser". Ang program na ito ay idinisenyo upang i-parse ang natural na wika sa pamamagitan ng paggamit ng isang hanay ng mga panuntunan na ibinigay ng user. Ang Stanford Parser ay medyo matagumpay sa pag-parse ng natural na wika at ginamit sa isang bilang ng mga real-world na aplikasyon.
Noong unang bahagi ng 2010s, isang grupo ng mga mananaliksik sa Google ang bumuo ng isang programa na tinatawag na "Google translate”. Ang program na ito ay idinisenyo upang isalin ang teksto mula sa isang wika patungo sa isa pa sa pamamagitan ng paggamit ng isang hanay ng mga panuntunan na ibinigay ng user.
Ang programa ng Google Translate ay medyo matagumpay sa pagsasalin ng teksto mula sa isang wika patungo sa isa pa at ginamit sa isang bilang ng mga real-world na application.
Ang artificial intelligence ay isang larangan ng computer science at engineering na nakatutok sa paglikha ng mga matatalinong ahente, na mga sistemang maaaring mangatuwiran, matuto, at kumilos nang nagsasarili.
Ang pananaliksik ng AI ay tumatalakay sa tanong kung paano lumikha ng mga computer na may kakayahang matalinong pag-uugali.
Mga Uri ng Artipisyal na Katalinuhan: mahina AI kumpara sa malakas na AI
Ang mahinang AI ay ang mas karaniwang uri ng artificial intelligence at ito ang iniisip ng karamihan sa mga tao kapag iniisip nila ang AI. Ang malakas na AI ay nasa pagbuo pa rin at hindi gaanong ginagamit gaya ng mahinang AI.
Gayunpaman, ang malakas na AI ay may potensyal na maging mas malakas kaysa sa mahinang AI. Ang mahinang AI ay batay sa mga sistemang nakabatay sa panuntunan. Nangangahulugan ito na gumagamit ito ng isang hanay ng mga panuntunan upang matukoy kung paano ito kikilos sa isang partikular na sitwasyon.
Mga kredito ng imahe- pexels
Ang mga patakaran ay karaniwang medyo simple at maaari silang baguhin kung kinakailangan. Ang ganitong uri ng AI ay mahusay sa pagkumpleto ng mga partikular na gawain, ngunit hindi ito masyadong nababaluktot. Maaari lamang itong gawin kung ano ang naka-program na gawin.
Ang malakas na AI, sa kabilang banda, ay nakabatay sa pag-aaral ng mga algorithm. Nangangahulugan ito na maaari itong matuto mula sa data at mga karanasan. Ito ay higit na nababaluktot kaysa mahinang AI at maaaring magamit para sa iba't ibang gawain.
Ang malakas na AI ay nasa pagbuo pa rin at hindi gaanong ginagamit gaya ng mahinang AI. Gayunpaman, ang malakas na AI ay may potensyal na maging mas malakas kaysa sa mahinang AI.
Ano ang Mga Aplikasyon ng Artipisyal na Katalinuhan-
Napakaraming paraan kung saan magagamit ang artificial intelligence (AI) para mapabuti ang ating buhay at negosyo. Narito ang ilan lamang sa mga halimbawa ng mga AI application na gumagawa na ng pagbabago:
- Awtomatikong serbisyo sa customer: Ang AI chatbots ay maaaring magbigay ng mabilis at mahusay na serbisyo sa customer, 24/7.
- Mga personalized na karanasan sa pamimili: Maaaring magmungkahi ang mga system ng rekomendasyong pinapagana ng AI ng mga produkto at serbisyo na iniangkop sa mga kagustuhan ng isang indibidwal.
- Pinahusay na pangangalagang pangkalusugan: Ginagamit ang AI para mag-diagnose ng mga sakit, bumuo ng mga bagong paggamot at gamot, at magbigay ng mga personalized na plano sa pangangalaga.
- Mas matalinong mga tahanan at lungsod: Maaaring gamitin ang AI para i-optimize ang paggamit ng enerhiya, bawasan ang pagsisikip ng trapiko, at pahusayin ang kaligtasan ng publiko.
- Pinahusay na seguridad: Maaaring gamitin ang AI upang tukuyin ang mga pattern ng gawi na maaaring magpahiwatig ng aktibidad ng terorista o iba pang banta.
- Mas mahusay na paggawa ng desisyon: Matutulungan ng AI ang mga negosyo at organisasyon na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa pamamagitan ng pagsusuri ng data at pagtukoy ng mga uso.
- Tumaas na produktibo: Maaaring i-automate ng AI ang mga gawain at proseso, na nagbibigay ng oras para sa mga tao na tumuon sa iba pang mga bagay.
- Pinahusay na komunikasyon: Maaaring sirain ng mga serbisyo ng pagsasaling pinapagana ng AI ang mga hadlang sa wika at tulungan ang mga tao na makipag-usap sa isa't isa nang mas epektibo.
- Mga bagong mapagkukunan ng kita: Maaaring magbukas ang AI ng mga bagong merkado at lumikha ng mga bagong pagkakataon sa negosyo.
- Isang mas mahusay na mundo para sa lahat: Matutulungan tayo ng AI na malutas ang marami sa pinakamabigat na problema sa mundo, mula sa pagbabago ng klima hanggang sa kahirapan.
Mga Kaso ng Paggamit ng Artipisyal na Katalinuhan-
- Retail at eCommerce- Mga personalized na rekomendasyon ng produkto, automated na customer service chatbots, pag-optimize ng pagpepresyo at promosyon, pagtuklas ng panloloko
- Healthcare– Medikal na diagnosis, pagsubaybay sa pasyente, pagbuo ng gamot, tumpak na gamot
- Mga serbisyo sa pagbabangko at pinansyal- Pagmamarka ng kredito, pagtuklas ng pandaraya, segmentasyon ng customer, pamamahala ng portfolio ng pamumuhunan
- Transportasyon at logistics– Pamamahala ng trapiko, pagpaplano ng ruta, predictive na pagpapanatili
- manufacturing– Quality control, yield optimization, process optimization, robotic process automation
- Pamahalaan– Pambansang seguridad, matalinong sistema ng transportasyon, pagtuklas ng pandaraya, pag-audit ng buwis
Quick Links:
- Saan Ginagamit Ngayon ang Artipisyal na Katalinuhan? Napakahusay na Halimbawa Ng Artipisyal na Katalinuhan na Ginagamit Ngayon
- Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng Artificial Intelligence (AI) at Machine Learning
- Ano ang GPT-3 At Bakit Ito Binabago ang Mukha ng Artipisyal na Katalinuhan?
Konklusyon- Ano ang Artipisyal na Katalinuhan
Ang artificial intelligence ay isang pamamaraan na nagpapahintulot sa mga makina na matuto at gumana nang mag-isa. Malaki ang potensyal para sa pagpapatupad ng AI, at napapansin ng mga negosyo.
Sa post sa blog na ito, tinalakay namin kung ano ang artificial intelligence at kung paano ito gumagana. Tiningnan din namin ang ilan sa mga paraan kung paano ginagamit ng mga negosyo ang AI para pahusayin ang kanilang mga diskarte sa marketing.
Kung naghahanap ka ng mga paraan upang ipatupad ang AI sa iyong negosyo, o kung gusto mong malaman ang higit pa tungkol sa kung paano ito makakatulong sa iyong paglago, makipag-ugnayan sa amin ngayon.
Ang aming pangkat ng mga eksperto ay magiging masaya na talakayin ang iyong mga partikular na pangangailangan at tulungan kang makapagsimula sa kapana-panabik na bagong teknolohiyang ito.
