Yapay Zeka Nedir: Yapay zeka (AI) tekniği, bir süreç olarak tanımlanır. bir bilgisayarı kendi başına karar verecek şekilde programlamak.
Bu, kural tabanlı sistemler, karar ağaçları, genetik algoritmalar, yapay sinir ağları ve bulanık mantık sistemleri dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli yollarla yapılabilir. Yapay zekanın amacı, insan müdahalesi olmadan kendi kendine öğrenebilen ve adapte olabilen bir sistem yaratmaktır.
AI tekniklerini kullanmanın faydalarından bazıları şunlardır:
- Verimliliği arttırmak - Tarafından görevleri otomatikleştirme normalde insanlar tarafından yapılacak olan yapay zeka, bir sürecin genel verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir.
- gelişmiş karar verme – Yapay zeka, insanların göremeyebileceği içgörüler ve öneriler sağlayabilir.
- Maliyetin düşürülmesi – Çoğu durumda yapay zeka, normalde insan emeği gerektiren görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir ve bu da bir sürecin toplam maliyetini düşürmeye yardımcı olabilir.
- Artan doğruluk – Bazı durumlarda, yapay zeka sistemleri insanlardan daha yüksek doğruluk seviyelerine ulaşabilir. Bu, özellikle veri setinin büyük ve karmaşık olduğu durumlarda geçerlidir.
- Artan hız – Yapay zeka sistemleri genellikle insanlar için mümkün olmayan hızlarda çalışabilir. Bu, zamanın önemli olduğu durumlarda faydalı olabilir.
Yapay zekanın çeşitli alt alanları arasında makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayarla görme bulunur. Makine öğrenme Açıkça programlanmadan verilerden öğrenebilen ve zaman içinde doğruluklarını artırabilen algoritmaların oluşturulmasıyla ilgilenen bir AI alt kümesidir.
Doğal dil işleme, bilgisayarların insan dilini anlama ve insanlar için doğal bir şekilde yanıt verme yeteneğiyle ilgilenen başka bir AI alt alanıdır. Bilgisayarla görme, yapay zekanın üçüncü alt alanıdır ve bilgisayarların dijital görüntüleri yorumlama ve anlama yeteneğiyle ilgilenir.
Yapay zekanın tarihi (AI)-
AI'nın tarihi, Dartmouth Koleji'ndeki bir grup araştırmacının "Dartmouth Geometri Teoremi Kanıtlayıcısı" veya "DTGP" adlı bir program geliştirdiği 1950'lerin başlarına kadar uzanabilir. Bu program, kullanıcı tarafından sağlanan bir dizi kural ve aksiyomu kullanarak geometrik teoremleri otomatik olarak kanıtlamak için tasarlanmıştır.
Ancak, DTGP programı teoremleri ispatlamada çok başarılı olmadı ve sadece sınırlı sayıda teoremi ispatlayabildi.
1950'lerin sonlarında, Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki bir başka araştırmacı grubu, “Newell-Simon İnsan Problem Çözücü” veya “HPS” adlı bir program geliştirdi.
Bu program, kullanıcı tarafından sağlanan bir dizi kuralı kullanarak sorunları çözmek için tasarlanmıştır. HPS programı, DTGP programından daha başarılıydı ve çok çeşitli sorunları çözebildi.
1960'ların başında, Stanford Üniversitesi'ndeki bir grup araştırmacı, “SHRDLU” adlı bir program geliştirdi. Bu program, doğal dil komutlarını anlamak ve bunları yürütmek için tasarlanmıştır. Ancak, SHRDLU programı, doğal dil komutlarını anlamada çok başarılı değildi ve yalnızca sınırlı sayıda komutu anlayabiliyordu.
Resim kredisi- pexels
1970'lerin başında, Stanford Üniversitesi'ndeki bir grup araştırmacı, “STRIPS” adlı bir program geliştirdi. Bu program, kullanıcı tarafından sağlanan bir dizi kuralı kullanarak eylemleri planlamak için tasarlanmıştır.
STRIPS programı, eylemleri planlamada oldukça başarılıydı ve bir dizi gerçek dünya uygulamasında kullanıldı.
1990'ların başında, Stanford Üniversitesi'ndeki bir grup araştırmacı “COGS” adlı bir program geliştirdi. Bu program, kullanıcı tarafından sağlanan bir dizi kuralı kullanarak insan beynini simüle etmek için tasarlanmıştır. COGS programı, insan beynini simüle etmede oldukça başarılıydı ve bir dizi gerçek dünya uygulamasında kullanıldı.
2000'li yılların başında Stanford Üniversitesi'nde bir grup araştırmacı “Stanford Ayrıştırıcı” adlı bir program geliştirdi. Bu program, kullanıcı tarafından sağlanan bir dizi kuralı kullanarak doğal dili ayrıştırmak için tasarlanmıştır. Stanford Ayrıştırıcı, doğal dili ayrıştırmada oldukça başarılıydı ve bir dizi gerçek dünya uygulamasında kullanıldı.
2010'ların başında, Google'da bir grup araştırmacı, "adlı bir program geliştirdi.Google Translate”. Bu program, kullanıcı tarafından sağlanan bir dizi kuralı kullanarak metni bir dilden diğerine çevirmek için tasarlanmıştır.
Google Çeviri programı, metni bir dilden diğerine çevirmede oldukça başarılıydı ve bir dizi gerçek dünya uygulamasında kullanıldı.
Yapay zeka, akıl yürütebilen, öğrenebilen ve özerk olarak hareket edebilen sistemler olan akıllı ajanların yaratılmasına odaklanan bir bilgisayar bilimi ve mühendisliği alanıdır.
AI araştırması, akıllı davranış yeteneğine sahip bilgisayarların nasıl oluşturulacağı sorusuyla ilgilenir.
Yapay Zeka Türleri: zayıf AI vs güçlü AI
Zayıf AI, daha yaygın yapay zeka türüdür ve çoğu insanın AI deyince aklına gelen şeydir. Güçlü AI hala geliştirme aşamasındadır ve zayıf AI kadar yaygın olarak kullanılmamaktadır.
Bununla birlikte, güçlü AI, zayıf AI'dan çok daha güçlü olma potansiyeline sahiptir. Zayıf AI, kural tabanlı sistemlere dayanır. Bu, belirli bir durumda nasıl davranacağını belirlemek için bir dizi kural kullandığı anlamına gelir.
Resim kredisi- pexels
Kurallar genellikle oldukça basittir ve gerektiğinde değiştirilebilirler. Bu tür AI, belirli görevleri tamamlamada iyidir, ancak çok esnek değildir. Sadece programlandığı şeyi yapabilir.
Güçlü AI ise, öğrenme algoritmaları. Bu, verilerden ve deneyimlerden öğrenebileceği anlamına gelir. Zayıf AI'dan çok daha esnektir ve çeşitli görevler için kullanılabilir.
Güçlü AI hala geliştirme aşamasındadır ve zayıf AI kadar yaygın olarak kullanılmamaktadır. Bununla birlikte, güçlü AI, zayıf AI'dan çok daha güçlü olma potansiyeline sahiptir.
Zirkonyum Tedavisi Yapay Zeka Uygulamaları-
Hayatlarımızı ve işlerimizi iyileştirmek için yapay zekanın (AI) kullanılabileceği sayısız yol vardır. İşte şimdiden fark yaratan AI uygulamalarına sadece birkaç örnek:
- Otomatik müşteri hizmetleri: AI sohbet robotları, 24/7 hızlı ve verimli müşteri hizmetleri sağlayabilir.
- Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri: Yapay zeka destekli tavsiye sistemleri, bireyin tercihlerine göre uyarlanmış ürünler ve hizmetler önerebilir.
- İyileştirilmiş sağlık hizmeti: AI, hastalıkları teşhis etmek, yeni tedaviler ve ilaçlar geliştirmek ve kişiselleştirilmiş bakım planları sağlamak için kullanılıyor.
- Daha akıllı evler ve şehirler: Yapay zeka, enerji kullanımını optimize etmek, trafik sıkışıklığını azaltmak ve kamu güvenliğini artırmak için kullanılabilir.
- Gelişmiş güvenlik: AI, terörist faaliyeti veya diğer tehditleri gösterebilecek davranış kalıplarını belirlemek için kullanılabilir.
- Daha iyi karar verme: Yapay zeka, verileri analiz ederek ve eğilimleri belirleyerek işletmelerin ve kuruluşların daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir.
- Artan üretkenlik: Yapay zeka, görevleri ve süreçleri otomatikleştirerek insanlara başka şeylere odaklanması için zaman kazandırabilir.
- Gelişmiş iletişim: Yapay zeka destekli çeviri hizmetleri, dil engellerini ortadan kaldırabilir ve insanların birbirleriyle daha etkili bir şekilde iletişim kurmasına yardımcı olabilir.
- Yeni gelir kaynakları: Yapay zeka, yeni pazarlar açabilir ve yeni iş fırsatları yaratabilir.
- Herkes için daha iyi bir dünya: Yapay zeka, iklim değişikliğinden yoksulluğa kadar dünyanın en acil sorunlarının çoğunu çözmemize yardımcı olabilir.
Yapay Zeka Kullanım Örnekleri-
- Perakende ve e-Ticarete- Kişiselleştirilmiş ürün tavsiyeleri, otomatik müşteri hizmetleri sohbet robotları, fiyatlandırma ve promosyonları optimize etme, dolandırıcılık tespiti
- Sağlık hizmeti– Tıbbi teşhis, hasta takibi, ilaç geliştirme, hassas tıp
- Bankacılık ve finansal hizmetler- Kredi puanlaması, dolandırıcılık tespiti, müşteri segmentasyonu, yatırım portföy yönetimi
- Taşımacılık ve lojistik– Trafik yönetimi, rota planlama, kestirimci bakım
- Üretim– Kalite kontrol, verim optimizasyonu, süreç optimizasyonu, robotik süreç otomasyonu
- Hükümet– Ulusal güvenlik, akıllı ulaşım sistemleri, dolandırıcılık tespiti, vergi denetimi
Hızlı Linkler:
- Yapay Zeka Günümüzde Nerelerde Kullanılıyor? Günümüzde Kullanılan Yapay Zekanın Güçlü Örnekleri
- Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi Arasındaki Fark Nedir?
- GPT-3 Nedir ve Neden Yapay Zekanın Yüzünü Değiştiriyor?
Sonuç - Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, makinelerin kendi kendine öğrenmesini ve çalışmasını sağlayan bir tekniktir. AI uygulama potansiyeli çok büyük ve işletmeler bunu fark ediyor.
Bu blog yazımızda yapay zekanın ne olduğundan ve nasıl çalıştığından bahsettik. Ayrıca işletmelerin pazarlama stratejilerini geliştirmek için yapay zekayı kullanma yollarından bazılarına da baktık.
Yapay zekayı işletmenize uygulamanın yollarını arıyorsanız veya büyümenize nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bugün bizimle iletişime geçin.
Uzmanlardan oluşan ekibimiz, özel ihtiyaçlarınızı tartışmaktan ve bu heyecan verici yeni teknolojiyi kullanmaya başlamanıza yardımcı olmaktan mutluluk duyacaktır.
