Втомилися від ручного скрейпінгу та аналізу даних? У цьому підручнику ми детальніше розглянемо повністю автоматизовані інструменти збору даних, а також готові до використання набори даних.
У цій статті ми обговоримо такі теми:
- Як правило, компаніям потрібна власна масивна інфраструктура для веб-вискоблювання та аналіз даних.
- Data Collector автоматизує веб-скрейпінгу та аналіз даних, не вимагаючи інфраструктури.
- Готові до використання набори даних усувають необхідність збору даних самообслуговування.
Як правило, компаніям потрібна власна масивна інфраструктура для веб-скрейпінгу та аналізу даних.
Веб-скрейпінгу та аналізу даних є дуже виснажливим процесом, який зазвичай виконується вручну. Ці завдання можна покласти на бота або робота-гусеня. Почнемо з визначення принципу цього процесу. Веб-скрейпінгу — це метод збору даних, який копіює дані з Інтернету в базу даних або електронну таблицю для подальшого аналізу.
Аналіз виконується лише після отримання всіх даних. Це допомагає структурувати великі набори даних, щоб даними було легше зрозуміти, маніпулювати та використовувати. Як правило, файли HTML перетворюються в декодований текст, числові значення та інші корисні дані.
Найбільша проблема полягає в тому, що веб-сайти часто змінюють свою структуру – і з однаковою частотою, відповідно, змінюються набори даних.
Тому під час веб-скрейпінгу та ручного аналізу даних необхідно мати можливість відстежувати ці інформаційні зміни, а також, що найскладніше, забезпечити доступність цих даних. Для цього потрібно багато розробників, ІТ-персоналу та серверів, але багато компаній не хочуть брати на це витрати.
Data Collector автоматизує веб-скрейпінгу та аналіз даних, не вимагаючи інфраструктури.
Data Collector повністю автоматизує процес веб-скрейпінгу та аналіз даних у режимі реального часу. Вам не потрібно розгортати або підтримувати складні системи у вашій компанії.
Це чудове рішення, якщо ви хочете передати свої операції зі збору даних на аутсорсинг для нових цільових сайтів – наприклад, якщо ви компанія онлайн-комерції, і раніше ви збирали дані з Marketplace A, а тепер хочете почати збирати дані та з ринок Б.
Основні переваги цього інструменту в порівнянні з веб-скрейпінгом і ручним аналізом даних:
• Отримайте доступ до очищених, співвіднесених, синтезованих, оброблених і структурованих даних перед доставкою – ви можете почати використовувати їх одразу
• Економте час і ресурси, уникаючи ручних процесів – збір даних здійснюється за допомогою наших алгоритмів на основі AI та машинного навчання
• Можливість масштабувати операції зі збору даних залежно від бюджету, а також поточних проектів і цілей
• Доступ до технології, що забезпечує автоматичну адаптацію до блокування та зміни структури цільових сайтів
• Ви завжди матимете доступ до оновлених точок даних.
Готові до використання набори даних усувають необхідність збору даних самообслуговування
Якщо ви займаєтеся веб-скрейпінгом, зокрема на популярному сайті одного з таких типів:
• ринок
• соціальна мережа
• платформа для оренди житла / готелів / автомобілів
• каталог інформації/ділових послуг…
… Ми рекомендуємо використовувати готові набори даних. Їх основні переваги:
• готовий результат за кілька хвилин
• найвищий ККД
• вам не потрібні ні технології, ні власні фахівці, ні інфраструктура збору даних
Крім того, це рішення надає різні варіанти на ваш вибір. Наприклад:
• Варіант 1 – налаштуйте потрібний набір даних відповідно до параметрів, які важливі для вас (наприклад, підмножина даних про впливових осіб в іспанському футболі)
• Варіант 2 – ви можете повністю налаштувати набір даних відповідно до ваших вимог і бізнес-стратегії (наприклад, для всієї суми криптовалюти на певному електронному гаманці)
Висновок:
Bright Data надає широкий спектр рішень, пристосованих до ваших реальних потреб. Набори даних забезпечують швидкий і економічно ефективний доступ, а Data Collector повністю автоматизує складні завдання збору даних, надаючи інформацію безпосередньо технічним спеціалістам, системам і алгоритмам для вашого комфорту.
