У цій статті я порівню веб-сканування та веб-скрапінг 2024
Веб-сканування, також відоме як індексація, — це процес, який використовує ботів, також відомих як сканери, для індексації вмісту веб-сайту. Сканування – це термін, який відноситься до того, що виконують пошукові системи
. Це все про те, щоб побачити і індексація сторінки у повному обсязі. Коли бот сканує веб-сайт, він проходить кожну сторінку та посилання, аж до останнього рядка веб-сайту, шукаючи БУДЬ-ЯКУ інформацію.
Веб-сканери здебільшого використовуються великими пошуковими системами, такими як Google, Bing і Yahoo, а також статистичними організаціями та масовими веб-агрегаторами. Веб-сканування збирає загальні дані, але веб-скрейлінг фокусується на окремих фрагментах набору даних.
Веб-скрейпінґ, який іноді називають вилученням веб-даних, подібний до сканування веб-сторінок, оскільки він виявляє та знаходить потрібні дані на веб-сторінках. Найважливіша відмінність полягає в тому, що за допомогою онлайн-скрейпінгу ми знаємо точний ідентифікатор набору даних, наприклад, структуру елемента HTML для веб-сторінок, які виправляються і з яких потрібно отримати дані.
Веб-скрейпінгу — це процес, який автоматизує вилучення певних наборів даних за допомогою ботів, часто відомих як скрепери». Після збору відповідних даних їх можна використовувати для порівняння, перевірки та аналізу відповідно до вимог і цілей конкретної організації.
Що таке веб-сканування?
Веб-сканер, часто відомий як павук або робот-павук, а іноді скорочено — сканер, — це Інтернет-бот, який систематично переглядає всесвітню павутину і зазвичай запускається пошуковими системами з метою індексування Інтернету (веб-павук).
Веб-пошукові системи та деякі інші веб-сайти використовують програмне забезпечення для сканування веб-сайтів або програмного забезпечення для підтримки власного веб-вмісту або індексів веб-вмісту інших веб-сайтів. Веб-сканери зберігають сторінки для обробки пошуковою системою, яка індексує сторінки для полегшення навігації користувачам.
Сканери виснажують ресурси відвідуваних систем і часто відвідують непрохані сайти. Коли відвідуються великі колекції сторінок, виникають проблеми з плануванням, завантаженням і «ввічливістю».
Існують механізми для загальнодоступних сайтів, які не бажають сканувати, щоб повідомити про це агенту сканування. Наприклад, вставляючи файл robots.txt, боти повинні індексувати лише певні розділи веб-сайту або не індексувати їх взагалі.
Кількість інтернет-сторінок величезна; навіть найпотужніші сканери не можуть створити вичерпний індекс. Як наслідок, у перші роки існування всесвітньої павутини, до 2000 року, пошукові системи намагалися надати значущі результати пошуку.
Сьогодні відповідні висновки є практично миттєвими. Сканери мають можливість перевіряти гіперпосилання та HTML-код. Крім того, вони підходять для веб-скрейпінгу та програмування на основі даних.
Що таке веб-скрепінг?
Веб-скребкування, також відомий як веб-збір або вилучення веб-даних, є різновидом скрейпінгу даних, який використовується для збору інформації з веб-сайтів. Програмне забезпечення для веб-скрейпінгу може отримати прямий доступ до всесвітньої мережі через HTTP або веб-браузер.
Інтернет-скрейпінг – це процес отримання та вилучення інформації з веб-сторінки. Завантаження — це процес завантаження сторінки (що робить браузер, коли користувач переглядає сторінку). Таким чином, веб-сканування є критичним компонентом веб-скрейпінгу, оскільки він дозволяє витягувати сторінки для подальшої обробки. Після отримання можна почати витяг.
Вміст сторінки можна аналізувати, шукати та переформатувати, а також його дані переносити в електронну таблицю або імпортувати до бази даних. Веб-скребки часто витягують дані з веб-сайту, щоб використовувати їх для інших цілей.
Наприклад, ви можете знайти та скопіювати назви та номери телефонів, компанії та їх URL-адреси чи адреси електронної пошти до списку (вибір контактів).
Веб-сторінки створюються за допомогою мов розмітки на основі тексту (HTML і XHTML) і зазвичай містять безліч корисних матеріалів у текстовому форматі. Однак більшість онлайн-сайтів призначені для людей, а не для автоматичного використання.
Як наслідок, були створені спеціальні інструменти та програмне забезпечення для скрейпінгу веб-сторінок. Інтернет-шкріб є більш сучасною технікою, яка передбачає моніторинг потоків даних з веб-серверів.
Наприклад, JSON часто використовується як засіб для обміну даними між клієнтом і веб-сервером.
Деякі веб-сайти використовують заходи захисту від веб-скрейпінгу, наприклад виявлення та відключення ботів від сканування (перегляду) їхніх сторінок. В результаті системи веб-скрейпінгу залежать від аналізу DOM, комп’ютерного зору та методів обробки природної мови, щоб імітувати людський серфінг, щоб збирати вміст веб-сторінки для автономного аналізу.
Як працює веб-вишкрібання?
Збір даних здійснюється шляхом використання фрагмента коду для вилучення HTML з URL-адреси веб-сайту або іноді шляхом імітації відвідування веб-сайту (саме тому ви часто бачите кліки «Я не робот», оскільки веб-скрейлінг може погіршити швидкість веб-сайту).
Це не є незаконним, але це засіб заощадити кілька людино-годин на перегляді певних веб-сайтів, а також значну суму грошей у порівнянні зі скребком людських даних, хоча є багато з них, які працюють і на менш складних роботах. .
Існує кілька сучасних простих сервісів, які дозволяють будь-якому користувачеві отримувати дані без значного технічного досвіду. Існує багато надбудов для онлайн-браузера pluginякі дозволяють автоматизувати вилучення даних, зокрема Data Scraper і Web Scraper для Chrome та Центр перехитрити для Firefox.
Крім того, комп’ютерні програми, такі як Monarch, Spinn3r і Parsehub, пропонують скрейпинг даних. Кожне розширення має власний набір переваг і недоліків, але в кінцевому підсумку ви вирішуєте, яка послуга найкраще підходить для відповідної роботи.
Для більш досвідчених програмістів, які хочуть самостійно очищати дані, може використовуватися практично будь-яка мова програмування.
Як працює веб-сканування?
Надаючи карту сайту, власник веб-сайту може попросити пошукову систему просканувати URL-адресу (файл, який надає інформацію про сторінки сайту). Створення логічної карти сайту та дизайн легкодоступного веб-сайту є ефективними методами, за допомогою яких пошукові системи досліджують ваш сайт.
Вивчення списку початкових даних. Далі пошукова система надає список URL-адрес сайтів для перевірки веб-сканерам. Ці URL-адреси називаються насінням. Кожну URL-адресу в списку відвідує веб-сканер, який розпізнає всі посилання на кожній сторінці та додає їх до списку URL-адрес для відвідування.
Веб-сканери визначають, які URL-адреси слід відвідати наступним шляхом, досліджуючи карти сайтів і бази даних посилань, виявлених під час попередніх сканувань. Веб-сканери використовують посилання для навігації в Інтернеті таким чином.
Веб-сканери звертають увагу на важливі сигнали, такі як вміст, ключові слова та свіжість матеріалу, щоб визначити мету веб-сайту. За словами Google, «програма особливо уважна до нових сайтів, модифікацій сайтів і мертвих з’єднань». Коли він знаходить ці об’єкти, він автоматично оновлює індекс пошуку, щоб підтримувати його актуальним.
Основні переваги сканування в Інтернеті
Нижче наведено переваги сканування в Інтернеті:
1. Аналіз і курація контенту:
Іншою важливою перевагою сканерів веб-сайтів є аналіз і курація контенту. Відстежуючи активність користувачів, веб-сканери можуть використовуватися для кращого вивчення поведінки користувачів. Збираючи різні дані, веб-сканери відстежують поведінку користувачів. Допомагати вам усвідомити їхні дії.
2. Ціни та доступність постачальників:
Якщо ваш бізнес вимагає від вас купувати в різних постачальників. Більш імовірно, що ви регулярно відвідуватимете веб-сайти своїх постачальників, щоб порівнювати наявність, ціну та інші фактори.
Веб-сканер дає змогу швидко отримувати та порівнювати цю інформацію без відвідування окремих веб-сайтів. Це не тільки зніме вашу напругу і заощадить ваш час. Крім того, це гарантує, що ви не пропустите чудові знижки.
3. Цільовий список:
Веб-сканери дозволяють створювати цільовий список компаній або окремих контактів для різних цілей. Crawler дозволяє отримувати номери телефонів, адреси та адреси електронної пошти. Крім того, він може скласти список цільових веб-сайтів, які надають відповідні списки підприємств.
4. конкурентоспроможні ціни:
З будь-якої причини у вас можуть виникнути проблеми з визначенням ціни на ваші товари чи послуги. Це значно складніше, коли у вас є проблеми з визначенням ціни на багато речей.
Однак за допомогою Web Crawler ви можете просто знайти ціну своїх конкурентів. Дозволяє встановлювати конкурентоспроможні ціни для своїх клієнтів.
5. Допоможіть вам отримати інформацію про те, що говорять про вас і ваших конкурентів у соціальних мережах
Ви коли-небудь замислювалися, як назва вашої компанії обговорюється в соціальних мережах? Наявність цієї інформації легкодоступною є однією з переваг веб-сканерів. Веб-сканери можуть допомогти вам отримати інформацію про те, що говорять про вас у соціальних мережах.
Це ще не все. Це дає змогу відстежувати коментарі клієнтів, зроблені на інших веб-сайтах. Веб-сканери можуть допомогти підтримувати присутність на галузевих форумах, новинних веб-сайтах і каналах соціальних мереж. Це допомагає вам визначити, що йдеться про вашу фірму та конкурентів.
6. Генерація потенційних клієнтів:
Обговорення переваг веб-сканерів було б неповним без згадки про створення потенційних клієнтів. Якщо ви керуєте компанією, яка покладається на дані з веб-сайтів ваших конкурентів заробити більше грошей.
Тоді вам слід взяти до уваги веб-сканери. Це дає змогу швидше отримати цю інформацію. В результаті ваш дохід збільшиться.
Припустімо, що ви володієте фірмою, яка спеціалізується на працевлаштуванні. Ви повинні залишатися життєздатними, поки підприємства працюють. Крім того, ви повинні зв’язатися з цими підприємствами та допомогти їм заповнити відкриті вакансії кваліфікованими людьми.
Для цього ви повинні шукати потенційних клієнтів у різних соціальних мережах, включаючи LinkedIn,
Quora, Twitter та інші публічні дошки вакансій. Крім того, ви повинні знайти будь-які нові вакансії та, можливо, інформацію про організації з відкритими вакансіями. Ви можете просто зробити це за допомогою веб-сканера.
7. Підтримка поточних тенденцій галузі:
Підтримка поточних знань про ринкові тенденції має вирішальне значення для розвитку цінностей і довіри. Крім того, це демонструє громадськості, що ваш бізнес є потенційним. Керівники бізнесу усвідомлюють важливу природу залишатися в курсі досягнень галузі.
Знайдіть час для навчання незалежно від ситуації у вашій фірмі. Маючи доступ до величезної кількості даних з різних джерел. Веб-сканери дозволяють відстежувати тенденції галузі.
8. Спостерігайте за конкурсом:
Це може бути значною перевагою, особливо для тих, хто стикається з жорсткою конкуренцією у своїй галузі. Сунь Цзи, китайський полководець і військовий стратег, якось сказав: «Якщо ти розумієш своїх супротивників і самого себе, то ніколи не будеш побитий».
Щоб досягти успіху у своїй галузі, ви повинні провести конкурентний аналіз. Ви повинні дізнатися, що для них працює. Їхні структури цін, маркетингові прийоми тощо.
Веб-сканери дозволяють легко збирати дані з веб-сайтів різних конкурентів. Це дозволяє вам і вашим працівникам звільнити час для більш продуктивних обов’язків. Той факт, що дані витягуються автоматично, дає вам перевагу доступу до великих обсягів даних.
Основні переваги використання веб-скрейпінгу
Ось переваги веб-збирання:
1. Ефективне управління даними:
Використання автоматизованого програмного забезпечення та додатків для збереження даних економить ваш бізнес або час персоналу на копіювання та вставлення даних. У результаті люди можуть приділяти більше часу, наприклад, мистецьким починанням.
Замість цього важкого процесу, веб-скрейпінґ дає вам змогу отримувати дані з численних веб-сайтів, а потім правильно їх фіксувати за допомогою відповідних інструментів. Крім того, зберігання даних за допомогою автоматизованого програмного забезпечення та програм захищає безпеку вашої інформації.
2. Точність даних:
Послуги веб-скопіювання не тільки швидкі, але й точні. Людська помилка часто є проблемою під час виконання роботи вручну, що може призвести до більш значних труднощів пізніше. Як наслідок, правильне вилучення даних має вирішальне значення для будь-якої інформації.
Як ми всі знаємо, людська помилка часто є фактором під час виконання роботи вручну, що може призвести до більш значних труднощів пізніше. Однак, коли справа доходить до веб-збирання, це неможливо. Або це відбувається в дуже скромних кількостях, які легко виправити.
3. Швидкість:
Крім того, важливо звернути увагу на швидкість, з якою служби веб-скрейпінгу виконують завдання. Подумайте про можливість завершення роботи зі шкрібання, яка зазвичай займає тижні за лічені години. Однак це залежить від складності використовуваних проектів, ресурсів і технологій.
4. Низький рівень обслуговування:
Коли мова заходить про технічне обслуговування, вартість часто не враховується під час впровадження нових послуг. На щастя, онлайн-методи збирання не вимагають обслуговування. Як наслідок, у довгостроковій перспективі послуги та бюджет залишатимуться відносно стабільними щодо обслуговування.
5. Простий у реалізації:
Коли служба збирання веб-сайтів починає збирати дані, ви повинні бути впевнені, що дані надходять із різних веб-сайтів, а не лише з одного. Цілком можливо накопичити велику кількість даних з мінімальними витратами, щоб допомогти вам отримати з них найбільшу цінність.
6. Економічно вигідне:
Вилучення даних вручну є дорогою роботою, яка потребує великої команди та значного бюджету. Тим не менш, онлайн-скрейпінг та інші цифрові інструменти вирішують цю проблему.
Численні послуги, доступні на ринку, роблять це, водночас є економічно ефективними та бюджетними. Однак це повністю залежить від обсягу необхідних даних, ефективності необхідних інструментів вилучення та ваших цілей.
Щоб мінімізувати витрати, одним із найбільш часто використовуваних методів веб-скрейпінгу є API веб-скрейпінгу (в цьому випадку я підготував спеціальний розділ, у якому докладніше розповідаю про них, акцентуючи увагу на плюсах і мінусах).
7. Автоматизація:
Основна перевага онлайн-шкріб є розробкою технологій, які зменшили вилучення даних з багатьох веб-сайтів до кількох кліків.
До цього методу вилучення даних було можливим, але це була болюча і трудомістка процедура. Подумайте про когось, кому потрібно щодня копіювати та вставляти текст, фотографії чи інші дані – яке трудомістке завдання!
На щастя, завдяки технологіям онлайн-збирання даних видобування великих кількостей стало простим і швидким.
Основні відмінності між веб-скрейпінгом і скануванням
Одна з наших улюблених фраз: «Якщо проблема змінюється на порядок, вона стає новою проблемою», яка є ключем до розуміння різниці між скануванням даних і збиранням даних.
Сканування даних має справу з величезними наборами даних шляхом розробки сканерів (або ботів), які сканують найглибші сайти в Інтернеті. З іншого боку, збирання даних означає отримання інформації з будь-якого джерела (не обов’язково з Інтернету). Незалежно від техніки, ми часто називаємо отримання даних з Інтернету скрапінгом (або збиранням), що є фундаментальним непорозумінням.
Різниця №1: Для сканування різних типів веб-сайтів використовуються різні агенти сканування, тому ви повинні переконатися, що вони не стикаються під час процесу. Ця умова ніколи не виникає, коли ви просто скануєте дані.
Різниця №2: Одним із найскладніших аспектів сканування веб-сайтів є координація послідовного сканування. Наші павуки повинні бути ввічливими з серверами, щоб не розлютити їх, коли на них нападають.
Це призводить до інтригуючого сценарію, з яким потрібно мати справу. Наші павуки з часом повинні стати розумнішими (а не божевільними!). Вони отримують досвід у визначенні, коли та скільки відвідувати сервер і як сканувати канали даних на його веб-сторінках, дотримуючись при цьому правил ввічливості сайту. Хоча вони здаються різними, сканування веб-сторінок і веб-сканування здебільшого однакові.
Різниця №3: Мережа — це відкритий світ і найкраще місце для здійснення нашого права на свободу. У результаті створюється велика кількість матеріалу, який потім тиражується.
Наприклад, один і той самий пост у блозі може з’являтися на багатьох сайтах, які наші сканери не розуміють. В результаті дедуплікація даних (любовно звана дедуплікація) є важливим компонентом онлайн-сервісів сканування даних.
Це має дві цілі: задоволення наших клієнтів, уникаючи перевантаження їх робочих станцій одним і тим же матеріалом багато разів, і звільняє місце на наших серверах. З іншого боку, дедуплікація не завжди є компонентом очищення даних в Інтернеті.
Різниця №4: Збір даних не завжди потребує використання Інтернету. Технології скрейпінгу даних допомагають отримати інформацію з локальної робочої станції або бази даних. Навіть якщо інформація надходить з Інтернету, просте посилання «Зберегти як» на веб-сайті представляє підмножину всесвіту скрейпінгу даних. З іншого боку, сканування даних надзвичайно різниться за обсягом та масштабом.
Для початку повзання є синонімом веб-сканування, що вказує на те, що ми можемо лише «сказати» матеріал в Інтернеті. Програми, які здійснюють цей дивовижний подвиг, називаються агентами сканування, ботами або павуками (будь ласка, не звертайте уваги на іншого павука у всесвіті Людини-павука).
Деякі веб-павуки створені алгоритмічно для рекурсивного дослідження сторінки на її максимальну глибину (чи ми коли-небудь казали сканувати?). Хоча вони, здається, відрізняються, сканування веб-сторінок і веб-сканування в основному однакові.
На завершення, обговорюючи веб-скрейпінгу та сканування веб-сайтів. «Скріб» — це дуже неглибокий рівень сканування, який ми називаємо вилученням, що також вимагає кількох алгоритмів та певної автоматизації.
Швидкі посилання
Поширені запитання про веб-сканування та веб-скрапінг
🙋Чим відрізняються веб-скрейпинг і веб-сканування?
Веб-сканер часто переглядає весь веб-сайт, а не лише колекцію сторінок. З іншого боку, веб-збирання зосереджується на певній колекції даних на веб-сайті. Підводячи підсумок, Web Scraping є значно більш цілеспрямованим і концентрованим, ніж Web Crawling, який шукає та отримує всі дані на веб-сайті.
🤔Яка мета сканування Інтернету?
Веб-сканер, або павук, — це свого роду бот, який використовується пошуковими системами, такими як Google і Bing. Їхня мета — індексувати вміст веб-сайтів, розташованих в Інтернеті, щоб вони з’являлися в результатах пошуку.
❓Який приклад веб-сканера?
Наприклад, основний сканер Google, Googlebot, сканує як мобільні пристрої, так і комп’ютери. Однак існують інші боти Google, зокрема зображення, відео, новини Googlebot і AdsBot. Ось кілька інших веб-сканерів, з якими ви можете зіткнутися: DuckDuckBot — це програма-супутник DuckDuckGo.
👉Чи дозволено веб-скрейпінгу API?
За допомогою інструментів веб-скрейпінгу ви можете збирати дані з будь-якого веб-сайту. З іншого боку, API надають негайний доступ до потрібних даних. Веб-скрейпинг дозволяє отримувати дані в цих випадках, якщо вони опубліковані на веб-сайті.
😮Наскільки важко шкребти Інтернет?
Якщо ви розробляєте агенти веб-скрейпінгу для великої кількості різних веб-сайтів, ви, ймовірно, виявите, що близько 50% веб-сайтів дійсно прості, 30% — помірно складні, а 20% — досить складні. Витяг корисних даних буде практично неможливим для крихітної частини.
👍Чи легальний скрейінг Google?
Незважаючи на те, що Google не переслідує скребків, він використовує різноманітні захисні методи, які ускладнюють скрейпінгу їхніх результатів, навіть якщо програма скрейпінгу дійсно імітує стандартний веб-браузер.
Висновок: веб-сканування проти веб-збирання 2024
Тільки про найбільш лінивого індивіда не говорить Велике даних, але він має елементарне розуміння того, що це таке і як це працює. Почнемо з найосновнішого — номенклатури. Великі дані — це термін, який стосується набору інструментів, методологій і методів обробки структурованих і неструктурованих даних для їх використання для певних дій і цілей.
Через деякий час найдорожчим товаром на планеті стане інформація.
Кліффорд Лінч, редактор Nature, ввів фразу «великі дані» в 2008 році в спеціальному випуску, присвяченому прискоренню зростання глобальних обсягів інформації. Хоча, звичайно, великі дані вже існували. За словами експертів, більшість потоків даних понад 100 ГБ на добу класифікуються як великі дані.
Сьогодні ця проста фраза приховує лише два слова: зберігання та обробка даних.
Великі дані — це соціально-економічне явище в сучасному світі, пов’язане з появою нових технологічних можливостей для обробки величезних обсягів даних.
Класичним прикладом великих даних є інформація, яку генерують численні фізичні наукові установки, такі як Великий адронний колайдер, який постійно генерує величезні обсяги даних. Інсталяція постійно створює величезні обсяги даних, і з їх допомогою вчені вирішують кілька проблем.
Поява великих даних у публічному просторі відбулася тому, що ці дані торкнулися практично всіх, а не лише наукового співтовариства, де подібні питання вирішувалися давно.
Термін «Великі дані» увійшов у публічну сферу технологій під час обговорення дуже конкретної цифри — населення планети. 7 мільярдів було зібрано через платформи соціальних мереж та інші програми агрегування людей.
YouTube і Facebook мають мільярди користувачів і виконують багато процесів одночасно. У цьому прикладі потік даних є результатом діяльності користувача.
Наприклад, матеріал з одного хостингу YouTube розсилається по всій мережі. Обробка включає не лише інтерпретацію, але й здатність належним чином обробляти кожну з цих дій, тобто розміщувати їх у відповідному місці та гарантувати, що ці дані будуть швидко доступні для кожного користувача, оскільки соціальні мережі не терплять очікувань.
З такою кількістю доступної інформації складно знайти та зрозуміти необхідну інформацію. Ця робота здається неможливою, але її досить просто виконати за допомогою технологій веб-сканування та веб-збирання.
Дані сканування та веб-скрейпінгу потрібні для аналізу великих даних, машинного навчання, індексація пошукових системта інші поля поточних операцій з даними. Фрази веб-сканування та веб-збирання іноді використовуються як синоніми, і хоча вони тісно пов’язані, ці два процеси відрізняються.
Веб-сканер, «павук», — це автономний бот, який методично досліджує Інтернет для індексації та виявлення вмісту, слідкуючи за внутрішніми з’єднаннями на веб-сторінках.
Слово «сканер» означає здатність програми автономно переглядати онлайн-сайти, іноді навіть без чітко визначеної кінцевої мети чи завдання, досліджуючи, що може запропонувати сайт або мережа, протягом невизначеного часу.
Пошукові системи, такі як Google, Bing та інші, активно використовують веб-сканери для вилучення вмісту для URL-адреси, пошуку інших посилань на цій сторінці та отримання URL-адрес для цих додаткових з’єднань.
З іншого боку, веб-збирання — це процес отримання певних даних. На відміну від онлайн-сканування, веб-скребок шукає певні дані на конкретних веб-сайтах або сторінках.
Веб-сканування по суті копіює те, що вже є, але веб-скрейп збирає певні дані для аналізу або створення чогось нового. Однак, щоб виконати онлайн-скрейпінг, ви повинні спочатку виконати веб-сканування, щоб отримати необхідну інформацію. Сканування даних передбачає сканування, наприклад зберігання ключових слів, фотографій і URL-адрес веб-сторінки.
Сканування в Інтернеті – це те, що Google, Yahoo і Bing, серед інших, роблять, коли шукають інформацію. Веб-скрейпінгу здебільшого використовують для збору даних зі спеціалізованих веб-сайтів, таких як дані фондового ринку, бізнес-лідери та пошук продуктів постачальників.
