DataCamp vs Coursera 2024: 🚀 Chọn cái nào?


img

DataCamp

Tìm hiểu thêm
img

Coursera

Tìm hiểu thêm
$ giá
$ 6 / tháng $ 399 / năm
Tốt nhất cho

DataCamp có một số khóa học miễn phí dành cho người mới bắt đầu trên trang web của họ và đó là một nơi thực sự tuyệt vời để bắt đầu.

Coursera cho phép bạn học mọi lúc, mọi nơi một cách thuận tiện; do đó, người học thấy việc tham gia khóa học trên Coursera là cực kỳ linh hoạt.

Tính năng
  • Quyền truy cập không giới hạn vào hơn 300 khóa học
  • Giới thiệu về R
  • Khai thác văn bản với Bag-of-words trong R
  • Python cho mọi người
  • Kỹ năng Excel cho Doanh nghiệp
  • Tâm lý xã hội
Ưu điểm
  • Cung cấp các chương trình khuyến mãi và giảm giá thường xuyên hơn Coursera
  • Cung cấp chính sách giảm giá cho giáo viên
  • Cung cấp hỗ trợ Tài chính Khẳng định
  • Các khóa học được cung cấp từ một số nền kỷ niệm hàng đầu thế giới
  • Nội dung chất lượng video cao
  • Nền tảng học tập có cấu trúc tốt
Nhược điểm
  • Khóa học cấp độ nâng cao yêu cầu đầu tư tài chính
  • Ngày cố định để đăng ký khóa học
Dễ sử dụng

Tương thích với thiết bị di động, dễ điều hướng hơn, tập trung vào các khóa học phân tích và khoa học dữ liệu, phương pháp tiếp cận trò chơi hóa để thu hút học tập.

Danh mục mở rộng, tương thích với thiết bị di động có thể khiến bạn choáng ngợp nhưng nó cung cấp nhiều chủ đề, bao gồm cả khoa học dữ liệu.

Giá trị của đồng tiền

Các khóa học do DataCamp cung cấp được thiết kế bởi các chuyên gia lão luyện và cùng với đó, họ cung cấp các dự án thực tế. Đây là những thứ làm cho nó đáng đầu tư.

Coursera hơi đắt khi nói đến giá cả nhưng các khóa học được cung cấp bởi nền tảng này là của các trường đại học hàng đầu, điều này khiến nó xứng đáng để đầu tư nhiều tiền như vậy.

Chào mừng bạn đến với chúng tôi DataCamp so với Coursera So sánh 2024

Nếu bạn giống tôi, bạn đã cân nhắc việc cải thiện khả năng của mình bằng cách đăng ký các khóa học mới. Đối với nhiều người, điều này có nghĩa là tận dụng các khoản giảm giá mới từ các tài nguyên học tập trực tuyến như DataCamp và Coursera.

Hơn bao giờ hết, các nền tảng học tập cung cấp các khóa học dữ liệu, đào tạo và phần mềm miễn phí, giảm giá hoặc thậm chí hoàn toàn miễn phí. Các kỹ năng về học máy, phân tích chăm sóc sức khỏe, điện toán đám mây và CNTT đều đang được yêu cầu vì rất nhiều người bị mắc kẹt ở nhà và không chắc chắn về tương lai của họ ở nơi làm việc.

Bất chấp quảng cáo, chúng tôi vẫn cân nhắc xem liệu các tổ chức như DataCamp và Coursera có thực sự có thể hỗ trợ ai đó học tập hiệu quả tại nhà hay không vì những kỹ năng này không phải lúc nào cũng dễ dàng tiếp thu nhất.

Trong phần so sánh này, chúng tôi sẽ so sánh các khóa học phổ biến nhất trên DataCamp và Coursera và cho bạn biết khóa học nào chúng tôi nghĩ là phù hợp nhất với bạn.

Không chần chừ gì nữa, hãy bắt đầu với So sánh DataCamp và Coursera.

🚀 Trả trước tiền lãi

So với Coursera, nơi cung cấp các khóa học, bằng cấp và chứng chỉ trực tuyến về nhiều chủ đề khác nhau, DataCamp cung cấp các khóa học và bài hát trong các lĩnh vực STEM. Các cá nhân có ba lựa chọn thành viên với DataCamp, trong khi Coursera cung cấp quyền truy cập miễn phí nhưng tính phí riêng cho các khóa học và cấp độ. Tùy thuộc vào gói đăng ký của bạn, DataCamp cung cấp các dự án cho mọi khóa học, trong khi Coursera tính phí cho đầu vào, dự án và đánh giá khóa học của bạn bè. Trong khi Coursera cung cấp cả cách học theo nhịp độ và theo lịch trình, DataCamp chỉ cung cấp các khóa học video theo nhịp độ của riêng bạn.

So sánh DataCamp và Coursera:

Tiêu chuẩn DataCamp Coursera
Dễ sử dụng Tương thích với thiết bị di động, dễ điều hướng hơn, tập trung vào các khóa học phân tích và khoa học dữ liệu, phương pháp tiếp cận trò chơi hóa để thu hút học tập. Danh mục mở rộng, tương thích với thiết bị di động có thể khiến bạn choáng ngợp nhưng nó cung cấp nhiều chủ đề, bao gồm cả khoa học dữ liệu.
Hỗ trợ ngôn ngữ Trang web bằng tiếng Anh, video có phụ đề bằng ít nhất 10 ngôn ngữ và tài nguyên dựa vào cộng đồng bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Trang web được bản địa hóa bằng nhiều ngôn ngữ và các khóa học chủ yếu bằng tiếng Anh với một số nội dung và phụ đề được dịch.
Chất lượng và sự đa dạng của khóa học Các khóa học tập trung vào nghề nghiệp do các chuyên gia trong ngành giảng dạy, các dự án dữ liệu thực tế, toàn diện cho mọi cấp độ người học. Tập trung vào học thuật, hợp tác với các trường đại học hàng đầu, khóa học đa dạng, tiêu chuẩn cấp đại học.
Chứng chỉ Cung cấp chứng chỉ hoàn thành khóa học, không được công nhận nhưng có giá trị như bằng chứng về kỹ năng và chứng chỉ cho các lộ trình học tập toàn diện hơn. Chứng chỉ được công nhận cho các chương trình khác nhau (khóa học, chuyên ngành, bằng cấp), tùy chọn kiểm tra có sẵn cho người dùng miễn phí.
GIÁ CẢ Cung cấp các gói khác nhau, bao gồm các gói đặc biệt dành cho doanh nghiệp và nhóm. Nhiều lựa chọn về giá khác nhau tùy thuộc vào khóa học hoặc chương trình, có sẵn chương trình kiểm tra miễn phí và các kế hoạch đặc biệt dành cho doanh nghiệp và nhà giáo dục.

Giới thiệu về DataCamp

Datacamp-Tổng quan

DataCamp có một số khóa học miễn phí dành cho người mới bắt đầu trên trang web của mình. DataCamp cũng cung cấp các gói đăng ký hàng năm và hàng tháng để truy cập tất cả các Khóa học cao cấp trên trang web của họ. Người học có thể trả $6 mỗi tháng hoặc $250 mỗi năm để truy cập tất cả các khóa học xuất sắc. 

Chương đầu tiên của các khóa học này được truy cập miễn phí để cung cấp cho bạn bản chất của Khóa học trước khi thanh toán.

So sánh DataCamp và Coursera - DataCamp - Chuyển đổi loại

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ được cấp chứng chỉ dữ liệu lớn. Sinh viên có thể sử dụng những chứng chỉ này để tải chúng lên bất kỳ trang mạng chuyên nghiệp nào như LinkedIn.


Về Coursera

Coursera cung cấp các khóa học dựa trên mọi chủ đề và mọi ngành, từ toán học, sinh học đến kinh doanh. Coursera hợp tác với các trường đại học và tổ chức khác nhau và giúp người học thu thập kiến ​​thức thông qua các khóa học có sẵn. 

Coursera cung cấp cho bạn các khóa học ngay từ cấp độ sơ cấp đến nâng cao. Các khóa học do Coursera cung cấp có thể được truy cập trong 10-12 tuần.

Mỗi Khóa học được chia thành nhiều tuần với 1-2 giờ video bài giảng và tài liệu điện tử để đọc về chủ đề này. Sau mỗi tuần, giáo viên sẽ giao bài tập để học sinh giải.

Những bài tập này được đánh giá sâu hơn và điểm được trao cho học sinh dựa trên thành tích của họ. Một số khóa học có sẵn được truy cập theo tốc độ riêng của chúng tôi, nhưng bạn phải phù hợp với tốc độ của người hướng dẫn đối với một số khóa học.

Coursera-Tổng quan

Coursera cho phép bạn học mọi lúc, mọi nơi một cách thuận tiện; do đó, người học thấy việc tham gia khóa học trên Coursera là cực kỳ linh hoạt. Các diễn đàn thảo luận có sẵn trên Coursera cho phép bạn tương tác và các giáo sư tích cực xem các diễn đàn này.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ được cấp chứng chỉ và học viên có thể sử dụng những chứng chỉ này để tải chúng lên bất kỳ trang mạng chuyên nghiệp nào như LinkedIn.


DataCamp vs Coursera: Kế hoạch

Trại dữ liệu: DataCamp có các gói thuê bao hàng tháng và hàng năm với nhiều dịch vụ khác nhau tùy theo loại gói. DataCamp có 3 gói đăng ký: Căn bản, Cao cấp và miễn phí.

Cùng với 3 plan dành cho cá nhân này, DataCamp còn có 2 Plan dành cho nhóm: Chuyên nghiệp và doanh nghiệp. Khi bạn đọc thêm trong blog này, tôi sẽ mô tả chi tiết từng tính năng của gói.

Coursera: Coursera Coursera được cung cấp chủ yếu là miễn phí. Bạn có thể xem video về khóa học bạn đã tham gia và hoàn thành khóa học trong một khoảng thời gian nhất định. Nhưng nếu bạn muốn cấp chứng chỉ cho khóa học bạn đã tham gia, bạn phải trả từ $0 đến $99. Một số khóa học chuyên biệt có sẵn trên Coursera và chỉ có thể tham gia bằng cách trả một số tiền nhất định.

Thông thường, đăng ký có giá từ $39 đến $89 mỗi tháng để truy cập vào một khóa học chuyên môn. Đăng ký một khóa học chuyên môn cung cấp cho bạn toàn quyền truy cập vào tất cả nội dung trong khóa học đó cho đến khi đăng ký của bạn hoạt động.

 Tôi nói: Mặc dù Coursera cung cấp các khóa học miễn phí nhưng DataCamp minh bạch hơn và rẻ hơn Coursera và có lợi thế về chi phí. 

DataCamp so với Coursera: Chương trình giảng dạy

Trại dữ liệu: DataCamp dường như hấp dẫn hơn đối với học sinh trình độ mới bắt đầu. Nó cung cấp 325 khóa học dựa trên khoa học dữ liệu và lập trình R. Tìm hiểu khoa học dữ liệu nhanh chóng với DataCamp. Mỗi lớp học trong 4 giờ. Để giúp bạn chọn khóa học, DataCamp cũng đã giới thiệu lộ trình kỹ năng và lộ trình nghề nghiệp. 

Datacamp - Số liệu thống kê

Coursera: Nói về Coursera có hơn 5400 khóa học đang hoạt động dựa trên các chủ đề khác nhau. Coursera cung cấp cho bạn các khóa học từ cấp độ sơ cấp đến nâng cao.

Gần đây, Coursera bắt đầu cung cấp cho bạn bằng cử nhân và bằng thạc sĩ, những bằng này được các trường đại học và công ty công nhận và có thể giúp sinh viên tìm việc làm hoặc học lên cao hơn.

Coursera - Có thể truy cập

Câu nói của tôi: Nếu bạn là người mới bắt đầu và muốn tìm hiểu một số điều cơ bản thì Datacamp là lựa chọn hoàn hảo cho bạn, nhưng nếu bạn đặc biệt đang tìm kiếm bằng cấp và chứng chỉ, bạn nên chọn Coursera.

DataCamp so với Coursera: Các khóa học có sẵn

Trại dữ liệu: DataCamp cung cấp 325 khóa học cùng với 43 khóa học kỹ năng và 13 khóa học nghề nghiệp. 

Khoá học Data Camp

Cùng với số tiền trung bình được cung cấp, các lộ trình kỹ năng được thiết kế đặc biệt để nâng cao kỹ năng của bạn và các lộ trình nghề nghiệp được thiết kế để thúc đẩy sự nghiệp của bạn. Để hiểu rõ hơn về vấn đề tương tự, chúng ta hãy xem xét các khóa học khác nhau có sẵn một cách chi tiết hơn.

Dưới đây là một vài ví dụ về các khóa học có sẵn trên DataCamp 

  • Giới thiệu về R
  • R trung gian
  • Giới thiệu về học máy
  • Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2
  • Khai thác văn bản với Bag-of-words trong R
  • Giới thiệu về python
  • Giới thiệu về SQL
  • Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python
  • Giới thiệu về Phân tích mạng bằng Python

Dưới đây là một vài ví dụ về các bài kỹ năng:

  • Đang xử lý hình ảnh
  • Nhập và làm sạch dữ liệu
  • Nguyên tắc cơ bản sáng bóng
  • Tài chính ứng dụng

Dưới đây là một vài ví dụ về con đường sự nghiệp 

  • Nhà phân tích dữ liệu với R
  • Nhà phân tích dữ liệu với python
  • Lập trình viên Python
  • Thống kê
  • Nhà khoa học máy học

Coursera: Coursera cung cấp nhiều khóa học từ các lĩnh vực khác nhau như Nghệ thuật và Nhân văn,

 Kinh doanh, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Sức khỏe, Toán và Logic, 

Khoa học vật lý và Kỹ thuật, Khoa học xã hội và Ngôn ngữ học. 

Coursera - Khóa học

Dưới đây là một số khóa học có sẵn trên Coursera:

  • Python cho mọi người
  • Lập trình cho mọi người (Bắt đầu với Python)
  • Khoa học dữ liệu ứng dụng bằng Python
  • Nghiên cứu thị trường
  • Kỹ năng Excel cho Doanh nghiệp
  • cơ bản của Lập kế hoạch và Quản lý Dự án
  • Giới thiệu về Tâm lý học
  • Tâm lý xã hội

Cùng với các khóa học này, Coursera cung cấp cho bạn chương trình cấp bằng cử nhân và thạc sĩ mà bạn có thể theo học và lấy bằng trực tuyến, chương trình này được các ngành, công ty và trường đại học công nhận.

Một số chương trình Bằng cấp có sẵn trên Coursera 

  • Thạc sĩ Đổi mới và Khởi nghiệp của HEC Paris
  • Cử nhân Khoa học và Nghệ thuật Ứng dụng của Đại học Bắc Texas
  • Thạc sĩ Khoa học Máy tính của Đại học Bang Arizona
  • Thạc sĩ Khoa học về Kỹ thuật Điện của Đại học Colorado
  • Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Ứng dụng của Đại học Michigan
  • Thạc sĩ về Máy học của Đại học Hoàng gia Luân Đôn

Câu nói của tôi: Coursera có lợi thế hơn DataCamp vì cùng với các khóa học thông thường, bạn sẽ có bằng cấp về môn học hoặc chủ đề bạn chọn và việc có bằng cấp sẽ mang lại lợi ích cho sự phát triển nghề nghiệp của bạn.

DataCamp so với Coursera: Người hướng dẫn

Trại dữ liệu: Những người hướng dẫn có sẵn trên DataCamp đến từ nhiều tổ chức và trường đại học khác nhau. DataCamp có hồ sơ của tất cả các gia sư theo tiểu sử của từng người. Bạn có thể tìm hiểu thêm về người sẽ dạy bạn từ đó.

DataCamp - Người hướng dẫn

Coursera: Các giảng viên có sẵn trên Coursera đều đến từ các trường Đại học hàng đầu nổi tiếng và nhiều người vẫn đang làm việc tại các trường đại học đó. Cùng với tiểu sử của những người hướng dẫn, bạn cũng sẽ tìm hiểu về bằng cấp, chứng chỉ của họ và tất cả thông tin về bằng cấp của họ.

Coursera - Người hướng dẫn

Câu nói của tôi: Khi so sánh các gia sư trong hai nền tảng này, tôi phát hiện ra rằng một số gia sư trong DataCamp có viết “Nhà khoa học dữ liệu tại Datacamp” trong tiểu sử của họ, điều mà tôi nghĩ là viết rất mơ hồ và tôi thấy khó tin họ. Coursera có tất cả các giáo viên đại học là người hướng dẫn, những người đã tải tất cả bằng cấp và chứng chỉ của họ vào tiểu sử của họ, và do đó, rất khó để nghi ngờ về thông tin xác thực của họ.

So sánh giá: Datacamp vs Coursera

Chi phí đóng một vai trò quan trọng trong việc quyết định bất kỳ nền tảng học tập nào. Vì vậy, chúng ta hãy xem các gói đăng ký của DataCamp.

Data Camp về cơ bản cung cấp 4 gói khác nhau cho người dùng. 3 kế hoạch dành cho cá nhân và 2 kế hoạch dành cho nhóm. Đầu tiên, chúng ta hãy xem xét các kế hoạch được cung cấp cho các cá nhân.

Kế hoạch định giá Datacamp

  • Cơ bản (miễn phí)
  • Premium ($6/tháng)
  • Nhóm ($12/tháng/người)
  • Doanh nghiệp (liên hệ)

Coursera

Kế hoạch giá Coursera

Datacamp so với Coursera: Nền tảng tốt nhất để tìm hiểu khoa học dữ liệu?

Vì vậy, câu hỏi chính của chúng tôi là: Nền tảng nào tốt nhất để học các khóa học Khoa học dữ liệu? Chúng tôi chỉ muốn trả lời câu hỏi này bằng cách nói rằng bạn nên hiểu rõ những gì bạn tìm kiếm từ các khóa học này để biết câu trả lời này.

Đối với những người mới bắt đầu chỉ có kiến ​​thức cần thiết hoặc không có kiến ​​thức về khoa học dữ liệu, Datacamp sẽ là một nền tảng tuyệt vời và đối với những người học ở trình độ trung cấp, việc học từ Coursera sẽ mang lại điều kỳ diệu.

chúng tôi bắt đầu với khóa học Khoa học dữ liệu từ DataCamp và nhận được chứng chỉ chuyên nghiệp hơn từ Coursera. Để đưa ra ý kiến ​​​​tốt hơn, chúng ta hãy xem xét ưu và nhược điểm của từng nền tảng.

DataCamp so với Coursera: Ưu và nhược điểm

Chúng ta hãy xem xét những ưu và nhược điểm của DataCamp và Coursera.

Ưu điểm của DataCamp

  • Nó cung cấp các chương trình giảm giá và khuyến mãi thường xuyên hơn Coursera.
  • Chính sách chiết khấu giáo viên.
  • Cung cấp một khóa học trong chính sách tuyển sinh.
  • Cung cấp hỗ trợ Tài chính Khẳng định.
  •  Chính sách vận chuyển quốc tế tuyệt vời.
  •  Hướng dẫn chuyên biệt cung cấp một cách tiếp cận theo định hướng chi tiết hơn để học tập.

Nhược điểm của DataCamp

  • Thiếu sự lặp lại khiến nó trở nên ít lý tưởng hơn đối với những học sinh dựa vào lối học vẹt.
  • Khóa học cấp độ nâng cao yêu cầu đầu tư tài chính.

Ưu điểm của Coursera

  • Coursera cung cấp các khóa học từ một số trường đại học hàng đầu thế giới.
  • Chứng nhận, cũng như một dự án capstone, được bao gồm trong các chuyên ngành.
  • Nội dung video chất lượng cao.
  • Nền tảng học tập có cấu trúc tốt.
  • Hỗ trợ tài chính có sẵn.

Nhược điểm của Coursera

  • Ngày cố định để đăng ký khóa học.
  • Hiệu lực chứng nhận không được biết.

DataCamp Vs. Coursera: Hỗ trợ

Hỗ trợ đóng một vai trò quan trọng trong cuộc thảo luận khi lựa chọn nền tảng học tập trực tuyến tốt nhất. Việc học không bao giờ nên dừng lại do một số vấn đề mà chúng tôi gặp phải và việc khắc phục sự cố phải luôn dễ dàng. Chúng ta hãy xem sự hỗ trợ được cung cấp bởi mỗi nền tảng này. 

Hỗ trợ DataCamp 

Hỗ trợ Datacamp

Trang hỗ trợ của DataCamp trông như thế này. 

Khi bạn nhấp vào “Tài khoản DataCamp của bạn”, cửa sổ này sẽ mở ra

Tài khoản DataCamp

Tại đây, bạn có thể tìm thấy trợ giúp chi tiết và các bài viết liên quan đến vấn đề của mình.

Hỗ trợ Coursera

Hỗ trợ Coursera

Khi bạn nhấp vào tab “trợ giúp” trên trang web của Coursera, trang trợ giúp Coursera sẽ xuất hiện như sau:

Sau khi nhấn vào thiết lập tài khoản sẽ xuất hiện các tùy chọn trợ giúp như sau:

Thiết lập tài khoản Coursera

Những bài viết trợ giúp này giúp bạn khắc phục sự cố một cách hiệu quả.

Câu nói của tôi: DataCamp và Coursera có các nhóm hỗ trợ tận tâm làm việc liên tục để hỗ trợ tốt hơn cho người dùng và việc liên hệ với nhóm hỗ trợ của họ cũng rất dễ dàng. Khi sự hỗ trợ do cả hai cung cấp là tuyệt vời, cho dù bạn chọn nền tảng nào, việc học sẽ luôn vui vẻ. 

Khoa học dữ liệu Vs. Coursera: Khuyến nghị

Một số khuyến nghị trung thực và đáng tin cậy dành cho bạn: 

MICHAEL GRACE: Tôi muốn giới thiệu Coursera (Chuyên ngành), đặc biệt là về toán, khoa học máy tính và các môn học định hướng STEM khác, cho những người có tính kỷ luật tự giác và mong muốn học các kỹ năng mới chỉ vì mục đích đó.

HENG LIM NG: Bất cứ ai muốn cải thiện và học hỏi. Khóa học Andrew Ng là cần thiết cho những người quan tâm chủ yếu đến học máy.

PATRICK XÁM: Coursera phù hợp cho những người muốn tham gia các khóa học thú vị từ các giáo sư có uy tín tại các tổ chức nổi tiếng.

DataCamp so với Coursera: Ai nên sử dụng nó?

Như chúng ta đã thảo luận về ưu và nhược điểm của cả DataCamp và Coursera, thật khó để nói cái nào là tốt nhất.

DataCamp được thiết kế dành cho những người mới học Khoa học dữ liệu và sẽ giúp bạn tìm hiểu những kiến ​​​​thức cơ bản về Khoa học dữ liệu. Đó là lý do tại sao đối với người mới bắt đầu, DataCamp là nền tảng tốt nhất cho đến nay.

Mặt khác, Coursera được thiết kế cho người học trung cấp và cao cấp. Coursera giúp người học ở trình độ nâng cao có được kiến ​​thức chuyên sâu về khóa học. Nó cho phép bạn nắm bắt được chủ đề cuối cùng, điều này có thể giúp bạn có được một công việc trong lĩnh vực này.

Coursera đi kèm với nhiều khóa học khác nhau và do đó, cả hai nền tảng đều độc đáo theo cách riêng của chúng. Những người học muốn đạt được bằng cấp trong lĩnh vực mong muốn nên chọn Coursera, vì bằng cấp được cung cấp ở đây là của các trường đại học hàng đầu trên toàn thế giới.

Đánh giá & Chứng thực của Khách hàng

Đánh giá DataCamp

Datacamp - Lời chứng thực

Bài đánh giá về Coursera

Coursera - Lời chứng thực

Kinh nghiệm cá nhân của tôi

Cá nhân tôi thích datacamp nhiều hơn nhờ cơ sở đăng ký và khả năng tự học. Do gói đăng ký của nó, tôi cũng cảm thấy Datacamp minh bạch hơn và việc học qua nó sẽ rẻ hơn Coursera. 

So sánh ở trên chắc hẳn đã cung cấp cho bạn một số hiểu biết thích hợp về DataCamp và Coursera. 

Tôi hy vọng tôi đã cố gắng hết sức để giải thích và giúp bạn lựa chọn giữa hai nền tảng tùy theo nhu cầu, trình độ của bạn cũng như những gì bạn muốn học. Tiếp tục học tập!

Câu hỏi thường gặp về DataCamp so với Coursera: 

Sự khác biệt giữa DataCamp và Coursera là gì?

Mặc dù DataCamp và Coursera đều là những nền tảng học tập trực tuyến nổi bật nhưng chúng có sự khác biệt đáng kể về dịch vụ. Coursera cung cấp một loạt các khóa học, bao gồm cả bằng đại học được công nhận, bao gồm nhiều môn học khác nhau. Ngược lại, DataCamp chuyên về khoa học và phân tích dữ liệu. Hơn nữa, mặc dù các chứng chỉ của DataCamp được ngành công nhận nhưng chúng lại thiếu sự công nhận chính thức, không giống như các bằng cấp được công nhận của Coursera.

DataCamp vs Coursera: chi phí khác nhau như thế nào?

Cả DataCamp và Coursera đều cung cấp các tùy chọn học tập miễn phí nhưng với một số khóa học và dịch vụ hạn chế. Giá của Coursera bắt đầu ở mức 49 USD cho các khóa học riêng lẻ, với tùy chọn gói hàng tháng là 59 USD. Mặt khác, gói Premium của DataCamp có sẵn với mức giá hàng tháng là 25 USD.

Làm thế nào để bạn chọn các trang web khóa học trực tuyến để xem xét?

Việc lựa chọn nền tảng học tập trực tuyến của chúng tôi được hướng dẫn bởi các yếu tố như sự hiện diện trên thị trường, mức độ phổ biến và quan trọng nhất là sự quan tâm cũng như yêu cầu của người dùng đang tìm kiếm các đánh giá xác thực về các MOOCs khác nhau (Khóa học trực tuyến mở đại chúng).

Liên kết nhanh:

Kết luận: DataCamp Vs Coursera 2024

Khi so sánh giữa DataCamp và Coursera, chúng tôi đã phát hiện ra một số thông tin chi tiết quan trọng. Coursera chủ yếu tập trung vào việc học tập mang tính học thuật, trong khi DataCamp, với hơn 390 khóa học, thiên về phát triển nghề nghiệp và hiểu biết thực tế về ngành. Cả hai nền tảng đều được đánh giá cao trong cộng đồng học trực tuyến và cung cấp nội dung hàng đầu phù hợp với người học ở nhiều cấp độ khác nhau.

Coursera nổi bật nhờ sự hấp dẫn đối với sinh viên học ngoại ngữ nhờ nỗ lực bản địa hóa toàn diện. Mặt khác, DataCamp đang tăng cường khả năng truy cập thông qua phụ đề video và đóng góp từ cộng đồng của mình. Mỗi nền tảng cung cấp sự kết hợp của các bài giảng video, tài liệu có thể tải xuống và các dự án thực tế có dữ liệu liên quan và nghiên cứu điển hình.

Bây giờ bạn đã được trang bị những khác biệt cơ bản giữa Coursera và DataCamp, lựa chọn là của bạn. Bạn thậm chí có thể cân nhắc khám phá cả hai nền tảng để làm phong phú thêm hành trình học tập về khoa học dữ liệu của mình. Chúng tôi muốn biết trải nghiệm của bạn với những nền tảng này trong phần bình luận.

Chúc may mắn với những nỗ lực giáo dục của bạn! Cho dù bạn chọn nền tảng nào thì bạn cũng đang thực hiện một khoản đầu tư có giá trị cho tương lai của mình.

Linda Craig
Tác giả này được xác minh trên BloggersIdeas.com

Linda Craig là một chuyên gia giàu kinh nghiệm, tự hào với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tiếp thị và sáng tạo nội dung cho các trang web thương mại điện tử trong nước và quốc tế. Là một nhà văn tài năng với giọng nói dí dỏm bắt nguồn từ nhiệm kỳ viết cáo phó cho tờ báo địa phương, Leana hiện đang là Người phụ trách chuyên mục Giáo dục & Tiếp thị của BloggersIdeas chuyên viết quảng cáo xảo quyệt được thiết kế để chuyển đổi người đọc thành khách hàng tiềm năng. Hơn nữa, cô ấy xuất sắc trong việc kể chuyện bằng hình ảnh và chiến lược kỹ thuật số khiến cô ấy trở thành lựa chọn lý tưởng khi tìm cách tạo ra các hướng dẫn cách thực hiện toàn diện được tùy chỉnh để trang bị cho các dịch giả tự do hoặc nhà tiếp thị đồng nghiệp những bộ công cụ cần thiết.

Tiết lộ chi nhánh: Hoàn toàn minh bạch - một số liên kết trên trang web của chúng tôi là liên kết liên kết, nếu bạn sử dụng chúng để mua hàng, chúng tôi sẽ kiếm được hoa hồng miễn phí cho bạn (không tính thêm phí gì!).

Nhận xét (1)

  1. Bài viết rất hữu ích, chỉ là những gì tôi cần! Tôi nghĩ rằng tôi sẽ dùng thử DataCamp, vì khả năng tự học theo nhịp độ là rất quan trọng đối với tôi.

Để lại một bình luận