DataCamp vs Coursera: 🚀Which Is Best for You in 2023?


img

DataCamp

Tìm hiểu thêm
img

Coursera

Tìm hiểu thêm
$ giá
$ 25 / tháng $ 320 / năm
Tốt nhất cho

DataCamp có một số khóa học miễn phí dành cho người mới bắt đầu trên trang web của họ và đó là một nơi thực sự tuyệt vời để bắt đầu.

Coursera cung cấp một số lượng lớn các khóa học dựa trên mọi chủ đề và mọi nhánh từ toán học, sinh học đến kinh doanh. Coursera hoạt động với sự khác biệt

Tính năng
  • Quyền truy cập không giới hạn vào hơn 300 khóa học
  • Giới thiệu về R
  • Khai thác văn bản với Bag-of-words trong R
  • Python cho mọi người
  • Kỹ năng Excel cho Doanh nghiệp
  • Tâm lý xã hội
Ưu điểm
  • Cung cấp các chương trình khuyến mãi và giảm giá thường xuyên hơn Coursera
  • Cung cấp chính sách giảm giá cho giáo viên
  • Cung cấp hỗ trợ Tài chính Khẳng định
  • Các khóa học được cung cấp từ một số nền kỷ niệm hàng đầu thế giới
  • Nội dung chất lượng video cao
  • Nền tảng học tập có cấu trúc tốt
Nhược điểm
  • Khóa học cấp độ nâng cao yêu cầu đầu tư tài chính
  • Ngày cố định để đăng ký khóa học
Giá trị của đồng tiền

Các khóa học do DataCamp cung cấp được thiết kế bởi các chuyên gia lão luyện và cùng với đó, họ cung cấp các dự án thực tế. Đây là những thứ làm cho nó đáng đầu tư.

Coursera hơi đắt khi nói đến giá cả nhưng các khóa học được cung cấp bởi nền tảng này là của các trường đại học hàng đầu, điều này khiến nó xứng đáng để đầu tư nhiều tiền như vậy.

Chào mừng đến với DataCamp so với Coursera So sánh 2023

Nếu bạn giống tôi, bạn đã cân nhắc việc cải thiện khả năng của mình bằng cách đăng ký các khóa học mới. Đối với nhiều người, điều này có nghĩa là tận dụng các khoản giảm giá mới từ các tài nguyên học tập trực tuyến như DataCamp và Coursera.

Hơn bao giờ hết, các nền tảng học tập cung cấp các khóa học dữ liệu, đào tạo và phần mềm miễn phí, giảm giá hoặc thậm chí hoàn toàn miễn phí. Các kỹ năng về học máy, phân tích chăm sóc sức khỏe, điện toán đám mây và CNTT đều đang được yêu cầu vì rất nhiều người bị mắc kẹt ở nhà và không chắc chắn về tương lai của họ ở nơi làm việc.

Bất chấp quảng cáo, tôi đã cân nhắc liệu các tổ chức như DataCamp và Coursera có thể thực sự hỗ trợ ai đó học tập hiệu quả tại nhà hay không vì những kỹ năng này không phải lúc nào cũng đơn giản nhất để tiếp thu.

Trong bài đánh giá này, tôi sẽ so sánh các khóa học phổ biến nhất trên DataCamp và Coursera và cho bạn biết tôi nghĩ khóa học nào phù hợp nhất với bạn.

Không chần chừ gì nữa, hãy bắt đầu với So sánh DataCamp và Coursera.

🚀 Trả trước tiền lãi

So với Coursera, nơi cung cấp các khóa học, bằng cấp và chứng chỉ trực tuyến về nhiều chủ đề khác nhau, DataCamp cung cấp các khóa học và bài hát trong các lĩnh vực STEM. Các cá nhân có ba lựa chọn thành viên với DataCamp, trong khi Coursera cung cấp quyền truy cập miễn phí nhưng tính phí riêng cho các khóa học và cấp độ. Tùy thuộc vào gói đăng ký của bạn, DataCamp cung cấp các dự án cho mọi khóa học, trong khi Coursera tính phí cho đầu vào, dự án và đánh giá khóa học của bạn bè. Trong khi Coursera cung cấp cả cách học theo nhịp độ và theo lịch trình, DataCamp chỉ cung cấp các khóa học video theo nhịp độ của riêng bạn.

So sánh DataCamp và Coursera: Tổng quan

Giới thiệu về DataCamp

Datacamp-Tổng quan

DataCamp có một số khóa học miễn phí dành cho người mới bắt đầu trên trang web của mình. DataCamp cũng cung cấp các gói đăng ký hàng năm và hàng tháng để truy cập tất cả các Khóa học cao cấp trên trang web của họ. Người học có thể trả $25 mỗi tháng hoặc $250 mỗi năm để truy cập tất cả các khóa học xuất sắc. 

Chương đầu tiên của các khóa học này được truy cập miễn phí để cung cấp cho bạn bản chất của Khóa học trước khi thanh toán.

So sánh DataCamp và Coursera - DataCamp - Chuyển đổi loại

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ được cấp chứng chỉ dữ liệu lớn. Sinh viên có thể sử dụng những chứng chỉ này để tải chúng lên bất kỳ trang mạng chuyên nghiệp nào như LinkedIn.


Về Coursera

Coursera cung cấp các khóa học dựa trên mọi chủ đề và mọi ngành, từ toán học, sinh học đến kinh doanh. Coursera hợp tác với các trường đại học và tổ chức khác nhau và giúp người học thu thập kiến ​​thức thông qua các khóa học có sẵn. 

Coursera cung cấp cho bạn các khóa học ngay từ cấp độ sơ cấp đến nâng cao. Các khóa học do Coursera cung cấp có thể được truy cập trong 10-12 tuần.

Mỗi Khóa học được chia thành nhiều tuần với 1-2 giờ video bài giảng và tài liệu điện tử để đọc về chủ đề này. Sau mỗi tuần, giáo viên sẽ giao bài tập để học sinh giải.

Những bài tập này được đánh giá thêm và cho điểm cho học sinh dựa trên thành tích của họ. Một số khóa học có sẵn được truy cập theo tốc độ riêng của chúng tôi, nhưng bạn phải bắt kịp tốc độ của người hướng dẫn đối với một số khóa học.

Coursera-Tổng quan

Coursera cho phép bạn học mọi lúc, mọi nơi một cách thuận tiện; do đó, người học thấy việc tham gia khóa học trên Coursera là cực kỳ linh hoạt. Các diễn đàn thảo luận có sẵn trên Coursera cho phép bạn tương tác và các diễn đàn này được các giáo sư tích cực xem.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ được cấp chứng chỉ và học viên có thể sử dụng những chứng chỉ này để tải chúng lên bất kỳ trang mạng chuyên nghiệp nào như LinkedIn.


DataCamp vs Coursera: Kế hoạch

Trại dữ liệu: DataCamp có các gói thuê bao hàng tháng và hàng năm với nhiều dịch vụ khác nhau tùy theo loại gói. DataCamp có 3 gói đăng ký: Căn bản, Cao cấp và miễn phí.

Cùng với 3 plan dành cho cá nhân này, DataCamp còn có 2 Plan dành cho nhóm: Chuyên nghiệp và doanh nghiệp. Khi bạn đọc thêm trong blog này, tôi sẽ mô tả chi tiết từng tính năng của gói.

Coursera: Coursera Coursera được cung cấp chủ yếu là miễn phí. Bạn có thể xem video về khóa học bạn đã tham gia và hoàn thành khóa học trong một khoảng thời gian nhất định. Nhưng nếu bạn muốn cấp chứng chỉ cho khóa học bạn đã tham gia, bạn phải trả từ $0 đến $99. Một số khóa học chuyên biệt có sẵn trên Coursera và chỉ có thể tham gia bằng cách trả một số tiền nhất định.

Thông thường, đăng ký có giá từ $39 đến $89 mỗi tháng để truy cập vào một khóa học chuyên môn. Đăng ký một khóa học chuyên môn cung cấp cho bạn toàn quyền truy cập vào tất cả nội dung trong khóa học đó cho đến khi đăng ký của bạn hoạt động.

 Tôi nói: Mặc dù Coursera cung cấp các khóa học miễn phí nhưng DataCamp minh bạch hơn và rẻ hơn Coursera và có lợi thế về chi phí. 

DataCamp so với Coursera: Chương trình giảng dạy

Trại dữ liệu: DataCamp dường như hấp dẫn hơn đối với học sinh trình độ mới bắt đầu. Nó cung cấp 325 khóa học dựa trên khoa học dữ liệu và lập trình R. Tìm hiểu khoa học dữ liệu nhanh chóng với DataCamp. Mỗi lớp học trong 4 giờ. Để giúp bạn chọn khóa học, DataCamp cũng đã giới thiệu lộ trình kỹ năng và lộ trình nghề nghiệp. 

Datacamp - Số liệu thống kê

Coursera: Nói về Coursera có hơn 5400 khóa học đang hoạt động dựa trên các chủ đề khác nhau. Coursera cung cấp cho bạn các khóa học từ cấp độ sơ cấp đến nâng cao.

Gần đây, Coursera bắt đầu cung cấp cho bạn bằng cử nhân và bằng thạc sĩ, được các trường đại học và công ty công nhận và có thể giúp sinh viên tìm việc làm hoặc học lên cao hơn.

Coursera - Có thể truy cập

Câu nói của tôi: Nếu bạn là người mới bắt đầu và muốn tìm hiểu một số điều cơ bản thì Datacamp là lựa chọn hoàn hảo cho bạn, nhưng nếu bạn đặc biệt đang tìm kiếm bằng cấp và chứng chỉ, bạn nên chọn Coursera.

DataCamp so với Coursera: Các khóa học có sẵn

Trại dữ liệu: DataCamp cung cấp 325 khóa học cùng với 43 khóa học kỹ năng và 13 khóa học nghề nghiệp. 

Khoá học Data Camp

Cùng với số tiền trung bình được cung cấp, các lộ trình kỹ năng được thiết kế đặc biệt để nâng cao kỹ năng của bạn và các lộ trình nghề nghiệp được thiết kế để thúc đẩy sự nghiệp của bạn. Để hiểu rõ hơn về vấn đề tương tự, chúng ta hãy xem xét các khóa học khác nhau có sẵn một cách chi tiết hơn.

Dưới đây là một vài ví dụ về các khóa học có sẵn trên DataCamp 

  • Giới thiệu về R
  • R trung gian
  • Giới thiệu về học máy
  • Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2
  • Khai thác văn bản với Bag-of-words trong R
  • Giới thiệu về python
  • Giới thiệu về SQL
  • Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python
  • Giới thiệu về Phân tích mạng bằng Python

Dưới đây là một vài ví dụ về các bài kỹ năng:

  • Đang xử lý hình ảnh
  • Nhập và làm sạch dữ liệu
  • Nguyên tắc cơ bản sáng bóng
  • Tài chính ứng dụng

Dưới đây là một vài ví dụ về con đường sự nghiệp 

  • Nhà phân tích dữ liệu với R
  • Nhà phân tích dữ liệu với python
  • Lập trình viên Python
  • Thống kê
  • Nhà khoa học máy học

Coursera: Coursera cung cấp nhiều khóa học từ các lĩnh vực khác nhau như Nghệ thuật và Nhân văn,

 Kinh doanh, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Sức khỏe, Toán và Logic, 

Khoa học vật lý và Kỹ thuật, Khoa học xã hội và Ngôn ngữ học. 

Coursera - Khóa học

Dưới đây là một số khóa học có sẵn trên Coursera:

  • Python cho mọi người
  • Lập trình cho mọi người (Bắt đầu với Python)
  • Khoa học dữ liệu ứng dụng bằng Python
  • Nghiên cứu thị trường
  • Kỹ năng Excel cho Doanh nghiệp
  • cơ bản của Lập kế hoạch và Quản lý Dự án
  • Giới thiệu về Tâm lý học
  • Tâm lý xã hội

Cùng với các khóa học này, Coursera cung cấp cho bạn chương trình cấp bằng cử nhân và thạc sĩ mà bạn có thể theo học và lấy bằng trực tuyến, chương trình này được các ngành, công ty và trường đại học công nhận.

Một số chương trình Bằng cấp có sẵn trên Coursera 

  • Thạc sĩ Đổi mới và Khởi nghiệp của HEC Paris
  • Cử nhân Khoa học và Nghệ thuật Ứng dụng của Đại học Bắc Texas
  • Thạc sĩ Khoa học Máy tính của Đại học Bang Arizona
  • Thạc sĩ Khoa học về Kỹ thuật Điện của Đại học Colorado
  • Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Ứng dụng của Đại học Michigan
  • Thạc sĩ về Máy học của Đại học Hoàng gia Luân Đôn

Câu nói của tôi: Coursera có lợi thế hơn DataCamp vì cùng với các khóa học thông thường, bạn sẽ có bằng cấp về môn học hoặc chủ đề bạn chọn và việc có bằng cấp sẽ mang lại lợi ích cho sự phát triển nghề nghiệp của bạn.

DataCamp so với Coursera: Người hướng dẫn

Trại dữ liệu: Các giảng viên có sẵn trên DataCamp đến từ nhiều tổ chức và trường đại học khác nhau. DataCamp có hồ sơ của tất cả các gia sư theo tiểu sử của từng người. Bạn có thể tìm hiểu thêm về người sẽ dạy bạn từ đó.

DataCamp - Người hướng dẫn

Coursera: Các giảng viên có sẵn trên Coursera đều đến từ các trường Đại học hàng đầu nổi tiếng và nhiều người vẫn đang làm việc tại các trường đại học đó. Cùng với tiểu sử của những người hướng dẫn, bạn cũng sẽ tìm hiểu về bằng cấp, chứng chỉ và tất cả thông tin về bằng cấp của họ.

Coursera - Người hướng dẫn

Câu nói của tôi: Khi so sánh các gia sư trong hai nền tảng này, tôi phát hiện ra rằng một số gia sư trong DataCamp có viết “Nhà khoa học dữ liệu tại Datacamp” trong tiểu sử của họ, điều mà tôi nghĩ là viết rất mơ hồ và tôi thấy khó tin họ. Coursera có tất cả các giáo viên đại học là người hướng dẫn, những người đã tải tất cả bằng cấp và chứng chỉ của họ vào tiểu sử của họ, và do đó, rất khó để nghi ngờ về thông tin xác thực của họ.

Datacamp so với Coursera: Định giá

Chi phí đóng một vai trò quan trọng trong việc quyết định bất kỳ nền tảng học tập nào. Vì vậy, chúng ta hãy xem xét các gói đăng ký của DataCamp.

Data Camp về cơ bản cung cấp 5 gói khác nhau cho người dùng. 3 kế hoạch dành cho cá nhân và 2 kế hoạch dành cho nhóm. Đầu tiên, chúng ta hãy xem xét các kế hoạch được cung cấp cho các cá nhân.

Kế hoạch định giá Datacamp

Mô hình tự do kế hoạch sẽ giúp bạn có được ý tưởng rõ ràng về việc có nên đăng ký khóa học hay không. Nó cũng cung cấp 7 dự án, quyền truy cập vào tất cả các thử thách mã hóa và 1 bài đánh giá kỹ năng.

Mô hình cơ bản gói sẽ tiêu tốn của bạn $29/tháng. Điều này bao gồm Tất cả nội dung MIỄN PHÍ, cộng với:

  • 341 khóa học
  • 14 chặng đường sự nghiệp
  • 43 bài kỹ năng
  • Đánh giá kỹ năng không giới hạn
  • Trò chuyện cộng đồng

Để nghiên cứu chuyên sâu về chủ đề này, người ta phải chọn đăng ký hàng năm, với chi phí 300 USD và có thể tiết kiệm tới 48 USD.

Mô hình kế hoạch phí bảo hiểm bạn sẽ mất khoảng 33.25 USD/tháng nếu đăng ký hàng năm. Điều này sẽ bao gồm tất cả nội dung BASIC, cộng thêm:

  • dự án 82
  • Nội dung Tableau và Oracle
  • Phiên trực tiếp của DataCamp
  • Hỗ trợ ưu tiên

Đối với các nhóm, hai gói có sẵn là cao cấp và doanh nghiệp.

1) chuyên nghiệp gói sẽ tiêu tốn của bạn 25 USD mỗi người dùng mỗi tháng cho 5 người dùng, thanh toán hàng năm. Gói này bao gồm tất cả nội dung cao cấp cộng thêm:

  • bài tập
  • Bảng điều khiển dành cho quản trị viên
  • Vai trò và quyền của người dùng
  • Trò chuyện trực tiếp dành cho quản trị viên

2) doanh nghiệp plan cung cấp tất cả nội dung và tính năng của gói chuyên nghiệp cùng với các tính năng sau:

  • Trả cho mỗi người dùng hoặc trả cho mỗi giờ học
  • Nội dung Tableau và Oracle
  • Các bài học tùy chỉnh
  • Báo cáo nâng cao
  • Xuất dữ liệu
  • Dấu hiệu duy nhất trên
  • Tích hợp LMS
  • Tích hợp dữ liệu
  • Hỗ trợ ưu tiên
  • Trình quản lý thành công dành riêng cho khách hàng (khả dụng cho hơn 20 người dùng)
  • Chương trình truy cập sớm

Chi phí của gói doanh nghiệp chưa được tiết lộ trên trang web chính thức, nhưng nếu muốn chọn gói này, bạn sẽ phải liên hệ với nhóm DataCamp để biết chi tiết về giá.


Coursera

Kế hoạch giá Coursera

Datacamp so với Coursera: Nền tảng tốt nhất để tìm hiểu khoa học dữ liệu?

Vì vậy, câu hỏi chính của chúng tôi là: Nền tảng nào tốt nhất để học các khóa học Khoa học dữ liệu? Tôi chỉ muốn trả lời điều này bằng cách nói rằng bạn nên hiểu rõ những gì bạn tìm kiếm từ các khóa học này để biết câu trả lời này.

Đối với những người mới bắt đầu chỉ có kiến ​​thức cần thiết hoặc không có kiến ​​thức về khoa học dữ liệu, Datacamp sẽ là một nền tảng tuyệt vời và đối với những người học ở trình độ trung cấp, việc học từ Coursera sẽ mang lại điều kỳ diệu.

Tôi bắt đầu với khóa học Khoa học dữ liệu từ DataCamp và nhận được chứng chỉ chuyên nghiệp hơn từ Coursera. Để đưa ra ý kiến ​​​​tốt hơn, chúng ta hãy xem xét ưu và nhược điểm của từng nền tảng.

DataCamp so với Coursera: Ưu và nhược điểm

Chúng ta hãy xem xét những ưu và nhược điểm của DataCamp và Coursera.

Ưu điểm của DataCamp

  • Nó cung cấp các chương trình giảm giá và khuyến mãi thường xuyên hơn Coursera.
  • Chính sách chiết khấu giáo viên.
  • Cung cấp một khóa học trong chính sách tuyển sinh.
  • Cung cấp hỗ trợ Tài chính Khẳng định.
  •  Chính sách vận chuyển quốc tế tuyệt vời.
  •  Hướng dẫn chuyên biệt cung cấp một cách tiếp cận theo định hướng chi tiết hơn để học tập.

Nhược điểm của DataCamp

  • Thiếu sự lặp lại khiến nó trở nên ít lý tưởng hơn đối với những học sinh dựa vào lối học vẹt.
  • Khóa học cấp độ nâng cao yêu cầu đầu tư tài chính.

Ưu điểm của Coursera

  • Các khóa học do Coursera cung cấp là từ một số trường đại học hàng đầu thế giới.
  • Chứng nhận, cũng như một dự án capstone, được bao gồm trong các chuyên ngành.
  • Nội dung video chất lượng cao.
  • Nền tảng học tập có cấu trúc tốt.
  • Hỗ trợ tài chính có sẵn.

Nhược điểm của Coursera

  • Ngày cố định để đăng ký khóa học.
  • Hiệu lực chứng nhận không được biết.

DataCamp Vs. Coursera: Hỗ trợ

Hỗ trợ đóng một vai trò quan trọng trong cuộc thảo luận khi lựa chọn nền tảng học tập trực tuyến tốt nhất. Việc học không bao giờ nên dừng lại do một số vấn đề mà tôi gặp phải và việc khắc phục sự cố phải luôn dễ dàng. Chúng ta hãy xem sự hỗ trợ được cung cấp bởi mỗi nền tảng này. 

Hỗ trợ DataCamp 

Hỗ trợ Datacamp

Trang hỗ trợ của DataCamp trông như thế này. 

Khi bạn nhấp vào “Tài khoản DataCamp của bạn”, cửa sổ này sẽ mở ra

Tài khoản DataCamp

Tại đây, bạn có thể tìm thấy trợ giúp chi tiết và các bài viết liên quan đến vấn đề của bạn.

Hỗ trợ Coursera

Hỗ trợ Coursera

Khi bạn nhấp vào tab “trợ giúp” trên trang web của Coursera, trang trợ giúp Coursera sẽ xuất hiện như sau:

Sau khi nhấn vào thiết lập tài khoản sẽ xuất hiện các tùy chọn trợ giúp như sau:

Thiết lập tài khoản Coursera

Những bài viết trợ giúp này giúp bạn khắc phục sự cố một cách hiệu quả.

Câu nói của tôi: DataCamp và Coursera có các nhóm hỗ trợ tận tâm làm việc liên tục để hỗ trợ tốt hơn cho người dùng và việc liên hệ với nhóm hỗ trợ của họ cũng rất dễ dàng. Khi sự hỗ trợ do cả hai cung cấp là tuyệt vời, cho dù bạn chọn nền tảng nào, việc học sẽ luôn vui vẻ. 

Khoa học dữ liệu Vs. Coursera: Khuyến nghị

Một số khuyến nghị trung thực và đáng tin cậy dành cho bạn: 

MICHAEL GRACE: Tôi muốn giới thiệu Coursera (Chuyên ngành), đặc biệt là về toán, khoa học máy tính và các môn học định hướng STEM khác, cho những người có tính kỷ luật tự giác và mong muốn học các kỹ năng mới chỉ vì mục đích đó.

HENG LIM NG: Bất cứ ai muốn cải thiện và học hỏi. Khóa học Andrew Ng là cần thiết cho những người quan tâm chủ yếu đến học máy.

 PATRICK XÁM: Coursera phù hợp cho những người muốn tham gia các khóa học thú vị từ các giáo sư có uy tín tại các tổ chức nổi tiếng.

DataCamp so với Coursera: Ai nên sử dụng nó?

Như tôi đã thảo luận về ưu và nhược điểm của cả DataCamp và Coursera, thật khó để nói cái nào là tốt nhất.

DataCamp được thiết kế dành cho những người mới học Khoa học dữ liệu và sẽ giúp bạn tìm hiểu những kiến ​​​​thức cơ bản về Khoa học dữ liệu. Đó là lý do tại sao đối với người mới bắt đầu, DataCamp cho đến nay là nền tảng tốt nhất.

Mặt khác, Coursera được thiết kế cho người học trung cấp và cao cấp. Coursera giúp người học ở trình độ nâng cao có được kiến ​​thức chuyên sâu về khóa học. Nó cho phép bạn nắm bắt được chủ đề cuối cùng, điều này có thể giúp bạn có được một công việc trong lĩnh vực này.

Coursera đi kèm với nhiều khóa học khác nhau và do đó, cả hai nền tảng đều độc đáo theo cách riêng của chúng. Những người học muốn đạt được bằng cấp trong lĩnh vực mong muốn nên chọn Coursera, vì bằng cấp được cung cấp ở đây là của các trường đại học hàng đầu trên toàn thế giới.

Đánh giá & Chứng thực của Khách hàng

Đánh giá DataCamp

Datacamp - Lời chứng thực

Bài đánh giá về Coursera

Coursera - Lời chứng thực

Đánh giá cá nhân của tôi

Cá nhân tôi thích datacamp nhiều hơn nhờ cơ sở đăng ký và khả năng tự học. Do gói đăng ký của nó, tôi cũng cảm thấy Datacamp minh bạch hơn và việc học qua nó sẽ rẻ hơn Coursera. 

So sánh ở trên chắc hẳn đã cung cấp cho bạn một số hiểu biết thích hợp về DataCamp và Coursera. 

Tôi hy vọng tôi đã cố gắng hết sức để giải thích và giúp bạn lựa chọn giữa hai nền tảng tùy theo nhu cầu, trình độ của bạn cũng như những gì bạn muốn học. Tiếp tục học tập!

DataCamp so với Coursera: Câu hỏi thường gặp

👉DataCamp hay Coursera cái nào tốt hơn?

DataCamp là công cụ tốt hơn để sử dụng nếu bạn muốn học lập trình R một cách đơn giản. Tuy nhiên, nếu bạn muốn tiếp tục chương trình cấp bằng của mình, lựa chọn tốt nhất cho bạn là đăng ký Coursera.

👉Sự khác biệt giữa Coursera và DataCamp là gì?

Coursera có cấu trúc giá linh hoạt hơn đáng kể so với DataCamp. Mỗi khóa học trên Coursera đều có sẵn theo kiểu gọi món, vì vậy bạn có thể tối đa hóa khoản tiết kiệm của mình bằng cách chọn các khóa học cao cấp mà bạn mong muốn. Họ cũng cung cấp rất nhiều nội dung chất lượng cao miễn phí.

👉 Chứng chỉ DataCamp có đáng không?

Các chứng chỉ do DataCamp cung cấp không đáng giá. Họ sẽ không hoàn thành bất cứ điều gì cho bạn. Phải nói rằng, khả năng, thông tin và kinh nghiệm thực hành mà bạn có được từ DataCamp là hoàn toàn vô giá.

👉Tại sao Coursera lại đắt như vậy?

Coursera phần lớn là một nền tảng giáo dục hoàn toàn miễn phí và không hề đắt tiền. Mặt khác, nếu bạn muốn tham gia các lớp học về lĩnh vực chuyên môn của mình, bạn sẽ phải trả tiền cho các lớp học đó. Sẽ không quá tốn kém nếu đăng ký theo học một chuyên ngành duy nhất; tuy nhiên, vì mỗi chuyên ngành được tính phí độc lập nên chi phí đăng ký nhiều chuyên ngành cùng một lúc có thể trở nên rất đáng kể.

👉 DataCamp có phù hợp với khoa học dữ liệu không?

Tôi có thể hiểu tại sao đây là câu hỏi thường gặp vì khoa học dữ liệu là một trong những ngành kinh doanh hàng đầu đang mở rộng nhanh chóng, với một số nguồn dự đoán sẽ tiếp tục tăng trưởng theo cấp số nhân trong thời gian ngắn. Python và khoa học dữ liệu là hai trong số các khóa học được yêu thích nhất và có thể được phê duyệt của DataCamp, vì vậy nếu bạn thích trang web này, hãy cân nhắc tham gia những khóa học này. Tôi nghĩ đó là một nơi tốt để bắt đầu nếu bạn mới bắt đầu làm quen với khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, nếu bạn đã làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu được một thời gian, tôi không nghĩ nền tảng này là lựa chọn tốt nhất.

Coursera có đắt không?

Coursera cung cấp nhiều khóa học miễn phí để bạn lựa chọn. Tuy nhiên, một số khóa học và bằng cấp được cung cấp bởi các trường đại học hàng đầu có thể rất tốn kém. Tuy nhiên, hỗ trợ tài chính và các khoản vay có sẵn cho những sinh viên không đủ khả năng trả phí.

👉 Datacamp có Khóa học miễn phí không?

Datacamp có gói đăng ký miễn phí, qua đó bạn có thể xem các chương đầu tiên miễn phí. Tuy nhiên, nó không cung cấp bất kỳ khóa học miễn phí nào.

👉 Chứng chỉ của tôi từ Coursera có hết hạn không?

Một số chứng chỉ của Coursera có thể hết hạn tùy thuộc vào loại khóa học cũng như việc thanh toán và hoàn thành khóa học đó. Do đó, thời hạn hết hạn chứng chỉ của bạn hoàn toàn phụ thuộc vào khóa học của bạn. Đôi khi, bạn thậm chí có thể được yêu cầu thanh toán bổ sung để nhận chứng chỉ của mình.

Liên kết nhanh:

Kết luận: DataCamp Vs Coursera 2023

Có quá nhiều vấn đề với Coursera để cân nhắc việc sử dụng nó. DataCamp là một lựa chọn tốt hơn và tiết kiệm chi phí hơn; tuy nhiên, nếu tôi muốn học thứ gì đó như viết mã, tôi nghĩ tôi có thể tìm thứ khác để đáp ứng nhu cầu của mình tốt hơn.

Nếu bạn đang cân nhắc việc trở thành thành viên của DataCamp, bạn có thể xem qua các gói đăng ký khác nhau mà họ cung cấp trên trang này. Tôi khuyên bạn nên chọn lựa chọn cơ bản nhất. Tùy chọn miễn phí không cung cấp gần như đủ chức năng, trong khi cấp cao cấp yêu cầu cam kết đăng ký dài hạn.

Andy Thompson
Tác giả này được xác minh trên BloggersIdeas.com

Andy Thompson đã là một nhà văn tự do trong một thời gian dài. Cô ấy là nhà phân tích tiếp thị nội dung và SEO cao cấp tại Digiexe, một công ty tiếp thị kỹ thuật số chuyên về nội dung và SEO dựa trên dữ liệu. Cô ấy cũng có hơn bảy năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số và tiếp thị liên kết. Cô ấy thích chia sẻ kiến ​​thức của mình trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ thương mại điện tử, khởi nghiệp, tiếp thị truyền thông xã hội, kiếm tiền trực tuyến, tiếp thị liên kết đến quản lý nguồn nhân lực, v.v. Cô ấy đã viết cho một số blog có thẩm quyền về SEO, Kiếm tiền trực tuyến và tiếp thị kỹ thuật số như Trạm hình ảnh.

Tiết lộ chi nhánh: Hoàn toàn minh bạch - một số liên kết trên trang web của chúng tôi là liên kết liên kết, nếu bạn sử dụng chúng để mua hàng, chúng tôi sẽ kiếm được hoa hồng miễn phí cho bạn (không tính thêm phí gì!).

Nhận xét (2)

  1. Cảm ơn vì đã xem xét. Tôi đến đây vì về cơ bản tôi đã hoàn thành mọi thứ tôi muốn làm với Coursera trong năm trả phí đầu tiên của mình và tôi đang tự hỏi liệu DataCamp có xứng đáng với một năm trả phí khác hay không.

    tl; dr: Đối với các nghiên cứu R về Coursera, hãy lưu ý về những gì bạn đang tham gia. Quá trình đánh giá ngang hàng của họ có thể dẫn đến sự thất vọng từ các khóa học đã chết / bị bỏ rơi.

    Hai xu của tôi: Tôi không biết về DataCamp, nhưng tôi gặp vấn đề với các dịch vụ R của Coursera, đặc biệt là hệ thống đánh giá ngang hàng của họ. Tôi đã đăng ký năm chuyên ngành của JHU. Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu thật tuyệt vời và đã bắt đầu hành trình R của tôi. Ba trong số những người khác (điều hành, ngăn nắp và hình dung) cũng thực sự tốt. Tuy nhiên, chuyên ngành cuối cùng mà tôi đăng ký để làm (thành thạo phát triển phần mềm trong R) là một sự thất vọng lớn và tôi đã từ bỏ nó. Vấn đề là đó là một chuyên môn đã chết. Tôi đã hoàn thành khóa học đầu tiên, nhưng tôi đã chờ đợi một thời gian dài cho hai khóa học tiếp theo, mà tôi đã hoàn thành ngoại trừ các đánh giá của bạn bè. Vì đó là một phần không thể thiếu trong cách các khóa học hoạt động và không còn ai tham gia chúng nữa, đó là một ngõ cụt. Emptor caveat! Nếu tôi chỉ trả tiền cho chuyên môn đó, tôi sẽ không hài lòng về nó. Đây không phải là để nói bất cứ điều gì về UMich hoặc các khóa học / chuyên ngành khoa học dữ liệu khác, vì tôi chưa có bất kỳ liên quan nào đến chúng.

  2. Bài viết rất hữu ích, chỉ là những gì tôi cần! Tôi nghĩ rằng tôi sẽ dùng thử DataCamp, vì khả năng tự học theo nhịp độ là rất quan trọng đối với tôi.

Để lại một bình luận