Truy vấn dữ liệuTìm hiểu thêm |
UdacityTìm hiểu thêm |
|---|---|
| $ giá | |
| $ 24.50 / tháng | $ 359 / tháng |
| Tốt nhất cho | |
|
Những ai muốn chọn khoa học dữ liệu làm nghề nghiệp có thể chọn nền tảng này. |
Udacity dành cho những ai muốn học đại học như các khóa học và khóa học chuyên nghiệp. |
| Tính năng | |
|
|
| Ưu điểm | |
|
|
| Nhược điểm | |
|
|
| Giá trị của đồng tiền | |
|
Nếu bạn đang muốn tạo dựng sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và muốn có một môi trường đẳng cấp thì DataQuest là một lựa chọn hoàn hảo cho bạn và nó sẽ hoàn toàn xứng đáng với số tiền bạn bỏ ra. |
Udacity quá đắt nhưng nội dung khóa học có chất lượng hàng đầu và được giảng dạy bởi các chuyên gia giỏi và sau khi hoàn thành khóa học bạn sẽ nhận được chứng chỉ. |
| Hỗ trợ khách hàng | |
|
Hỗ trợ khách hàng rất tuyệt vời với Dataquest, họ có hỗ trợ rất hữu ích và nền tảng kiến thức rất dễ tiếp cận đối với sinh viên. |
Hỗ trợ khách hàng của Udacity rất tốt và thân thiện, họ có các kênh truyền thông xã hội để trả lời sinh viên của mình. Dễ dàng tiếp cận và cộng đồng sinh viên rất hữu ích |
Nền tảng nào, Dataquest so với Udacity, tốt hơn khi nghiên cứu về khoa học dữ liệu? Tôi đã so sánh lộ trình của nhà khoa học dữ liệu do Dataquest cung cấp với cấp độ nano khoa học dữ liệu do Udacity cung cấp.
Khoa học dữ liệu là kết quả của kiến thức tổng hợp từ các lĩnh vực toán học, thống kê, khoa học máy tính và khoa học thông tin.
Không có yêu cầu nhất định ngoài kiến thức cơ bản về mã hóa Để trở thành một nhà khoa học dữ liệu, nhiều người đầu tư vào các khóa học trực tuyến để đạt được chứng chỉ và nâng cao kiến thức trong lĩnh vực này để họ có thể kiếm được một công việc tốt.
Dataquest và Udacity là những nền tảng cung cấp các khóa học trực tuyến cho các cá nhân để hiểu sâu hơn về lĩnh vực Khoa học dữ liệu. Vì vậy, hãy bắt đầu với sự so sánh giữa DataQuest và Udacity.
🚀 Tóm tắt trả trước
Mô hình Dữ liệu chương trình giáo dục đã giành được nhiều giải thưởng và được công nhận rộng rãi về hiệu quả của nó. Có các nguồn lực trong cộng đồng cũng như các nguồn lực bên ngoài có sẵn để hỗ trợ bạn trong quá trình học tập và sự nghiệp của mình.
DataQuest là một nền tảng tốt hơn Udacity khi nói đến việc học khoa học dữ liệu. Cấu trúc khóa học, các khóa học được cung cấp và trải nghiệm học tập là một số điều tốt nhất về nền tảng này. Bạn cũng có thể tương tác với người hướng dẫn của mình trên nền tảng này.
🚀 DataQuest vs Udacity: Một Giới thiệu chung
Mặc dù cả hai đều là những người khổng lồ trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, nhưng tôi biết rằng luôn có sự nhầm lẫn giữa hai bên, không biết nên chọn bên nào để có kiến thức tốt hơn và cuối cùng là kiếm được việc làm.
Hãy để tôi đặt ra những khác biệt chính giữa hai cho bạn. Tôi sẽ giúp bạn bằng cách cung cấp cho bạn sự khác biệt và đánh giá trong khả năng tốt nhất của tôi.
Sự khác biệt chính giữa hai loại này có thể là Udacity cung cấp khả năng học hỏi trong các lĩnh vực khác nhau liên quan đến Dataquest chỉ liên quan đến việc học Khoa học dữ liệu.
Tổng quan về Dataquest
Dữ liệu là một nền tảng học tập dựa trên sự tương tác, cung cấp nhiều khóa học khác nhau liên quan đến lĩnh vực để tìm hiểu Khoa học dữ liệu và tạo ra các lộ trình việc làm khác nhau cho các cá nhân tùy thuộc vào khóa học cụ thể mà họ chọn tham gia.
Chúng bao gồm đào tạo các bộ kỹ năng cần thiết để vượt trội trong lĩnh vực này như phân tích dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học hoặc kỹ sư dữ liệu.
Tất cả nội dung trên Dataquest đều được sản xuất riêng, điều đó có nghĩa là bạn có thể mong đợi một phương pháp và chất lượng giảng dạy cố định, nhất quán xuyên suốt.
Dataquest đã tạo ra một cộng đồng gồm những người có cùng chí hướng. Tất cả sinh viên Dataquest đều có quyền truy cập vào cộng đồng sinh viên của họ. Tại đây, những người sáng tạo nội dung, người hòa giải lành nghề và các sinh viên khác luôn sẵn lòng giúp bạn hiểu mọi thứ cần thiết để học khoa học dữ liệu.
Tổng quan về độ bền
Cũng giống như Dataquest, Udacity là một nền tảng hỗ trợ giáo dục trực tuyến với nhiều khóa học mà các cá nhân có thể đăng ký tham gia để làm quen với các học thuật liên quan đến bất kỳ lĩnh vực cụ thể nào. Cái tên Udacity xuất phát từ mục tiêu và ý chí của chủ sở hữu là xây dựng một nền tảng cho những người ham học hỏi.
Khẩu hiệu mà công ty tuyên truyền là “táo bạo đối với bạn, sinh viên”.
Tất cả các khóa học đã được tách biệt thành các cấp độ một cách thuận tiện để đáp ứng nhu cầu của một người mới đến chuyên gia. Dựa trên kiến thức trước đây của bạn về một chủ đề, bạn có thể chọn thực hiện khóa học dành cho người mới bắt đầu hoặc đi sâu vào chủ đề đó với các khóa học nâng cao.
Đối với các khóa học nhất định, điều kiện tiên quyết để nhập học được đề cập. Một số khóa học là miễn phí nhưng các khóa học cấp bằng nano đều là các khóa học trả phí.
Ngoài ra, hãy đọc:
Các trường học khác nhau của Udacity:
Udacity Nanodegree đã phân nhánh và gia nhập nhiều trường khác nhau với các khóa học khác nhau mà họ điều hành. Một số trong số họ là;
- Trường phái trí tuệ nhân tạo
- Trường điện toán đám mây
- Trường kỹ sư ô tô
- Trường hệ thống tự trị
- Trường Kinh doanh
- Trường phân tích dữ liệu
- Trường lập trình
Udacity cung cấp cơ hội học bổng cho các khóa học khác nhau.
Chọn một khóa học trực tuyến có thể hơi phức tạp. Có rất nhiều yếu tố bạn cần xem xét trước khi quyết định cái nào phù hợp với nhu cầu của bạn nhất.
Hãy để tôi chia nhỏ những khác biệt cơ bản trong các khóa học Khoa học dữ liệu từ Dữ liệu và Udacity.
Có những điều cơ bản nhất định mà bất kỳ ai đang tìm kiếm một khóa học về Khoa học Dữ liệu từ bất kỳ nền tảng nào trong số này đều nên biết:
DataQuest vs Udacity: Giá cả
Cả hai khóa học có thể được hoàn thành với tốc độ khả thi của riêng một người. Vì vậy, cuối cùng bạn sẽ mất bao nhiêu tiền mỗi khi bạn hoàn thành khóa học. Bạn càng mất ít thời gian, bạn càng phải trả ít tiền hơn.
Định giá Dataquest
Dữ liệu tính phí $ 49 / tháng. Cả hai số tiền này đều không tính đến bất kỳ hình thức chiết khấu nào. Đây là hai kế hoạch cơ bản; họ cũng cung cấp các gói cao cấp khác với mức phí cao hơn tùy thuộc vào khóa học bạn chọn.
Định giá Udacity
Có một sự khác biệt lớn về chi phí cho các khóa học giống nhau trên hai nền tảng, trong khi Udacity tính phí $ 399 / tháng.
DataQuest vs Udacity: Các khóa học được cung cấp
Các khóa học DataQuest
Dữ liệu tạo ra con đường sự nghiệp cho bạn với tư cách là Nhà phân tích dữ liệu bằng R, Nhà phân tích dữ liệu bằng Python, Nhà khoa học dữ liệu bằng Python và Kỹ sư dữ liệu. Một số khóa học họ cung cấp được liệt kê dưới đây.
- Python cho Khoa học Dữ liệu: Các nguyên tắc cơ bản
- Tìm hiểu kiến thức cơ bản về lập trình Python và học khoa học dữ liệu.
- Python để học Khoa học dữ liệu: Trung cấp
- Nguyên tắc cơ bản về gấu trúc & NumPy
- Kể chuyện thông qua hình ảnh hóa dữ liệu
- Tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao để làm sạch phân tích dữ liệu bằng Python.
- Nguyên tắc cơ bản của máy học
- Làm sạch và phân tích dữ liệu
- Hình ảnh hóa dữ liệu khám phá
- Làm sạch dữ liệu bằng Python: Nâng cao
Bạn có thể truy cập vào danh sách đầy đủ bằng cách sử dụng liên kết này: https://www.dataquest.io/directory/
Các yêu cầu cơ bản
Đối với những người bạn muốn chọn Dataquest, bạn không cần bất kỳ loại kiến thức nào trước đây về mã hóa. Tất cả những gì bạn phải làm quen là môn toán ở cấp trung học của bạn.
Dataquest cung cấp dự án gì?
Dữ liệu cung cấp một định dạng dựa trên tương tác hơn cho dự án không yêu cầu thiết lập cá nhân, nó không cung cấp bất kỳ phương tiện nào để có thể xem xét các dự án của bạn. Không có dự án nào bạn thực hiện được xem xét hoặc kiểm tra cá nhân.
Các khóa học của Udacity
Udacity cung cấp các khóa học Nanodegree về Khoa học dữ liệu. Dưới đây là danh sách một vài khóa học ngoài khoa học dữ liệu được cung cấp tại Udacity Nanodegree.
- Giới thiệu về Di truyền học cho Người mới bắt đầu
- Giới thiệu về Lập trình trong Java: Học Java
- Giới thiệu về Khoa học Máy tính: Xây dựng Công cụ Tìm kiếm
- Giáo trình Thiết kế máy tính: Nguyên lý lập trình
- Phát triển web: Cách xây dựng blog
- Phát triển trò chơi: Xây dựng ứng dụng web hiệu suất cao
- Phát triển Web Di động: Xây dựng Trải nghiệm Web Di động
- Giới thiệu về lập trình song song: Sử dụng CUDA để khai thác sức mạnh của GPU
- Kiểm thử phần mềm: Cách làm cho phần mềm bị lỗi
- Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo: AI-Class
- Kết xuất tương tác: Giới thiệu về Đồ họa máy tính 3D
- Giới thiệu về Khoa học Máy tính Lý thuyết: Đối phó với các vấn đề thách thức
Để tìm hiểu các khóa học khoa học dữ liệu đang học hiện tại tại Udacity, hãy truy cập: https://www.udacity.com/school-of-data-science
Các yêu cầu cơ bản
Các cá nhân đăng ký vào Udacity được yêu cầu phải có kinh nghiệm viết mã trước đó. Udacity Nanodegree yêu cầu ứng viên phải có kinh nghiệm về SQL, Python và thống kê. Những người không có kiến thức trước đó sẽ không thể đối phó được vì những điều cơ bản không được đề cập trong các khóa học của họ.
Điều gì Các dự án mà Udacity cung cấp?
Cả hai nền tảng đều cung cấp các dự án để các cá nhân kiểm tra xem học thuật của họ đang giúp ích cho họ bao nhiêu trên thực tế và cũng để cuối cùng họ có thể tạo một danh mục đầu tư sẽ giúp ích cho họ khi xin việc. Với Udacity, tất cả các dự án sẽ được hoàn thành cục bộ trên máy tính cá nhân của bạn.
Dataquest Vs Udacity: Định hướng nghề nghiệp
Cả Udacity và Dataquest đều cung cấp hỗ trợ khi tìm việc cho bạn, họ cũng giúp bạn xem lại sơ yếu lý lịch của mình.
Sự khác biệt lớn duy nhất là Udacity cung cấp hướng dẫn nghề nghiệp XNUMX-XNUMX cho mọi cá nhân. Vì vậy, hướng dẫn được cung cấp là dành cho từng trường hợp cụ thể, vì vậy các tài liệu tham khảo bạn có thể nhận được để nhận công việc có thể cụ thể và được tùy chỉnh.
Mặt khác, Dataquest có một ô hỗ trợ nghề nghiệp được cung cấp thông qua cộng đồng Dataquest của họ và những người hòa giải trong Cộng đồng tập trung vào nghề nghiệp.
Vì vậy, họ giúp bạn liên lạc với những người khác trong lĩnh vực này để bạn có thể tương tác với họ và tìm kiếm việc làm, nhưng họ sẽ không giúp bạn hướng dẫn từng người một.
Cái gì Cố vấn và Hướng dẫn Ngỏ ý?
Các tiêu chí cố vấn và hướng dẫn một kèm một được coi là một trong những điểm khác biệt chính giữa hai nền tảng.
Dataquest có một cộng đồng trực tuyến tương tác, nơi một cá nhân có thể yêu cầu hỗ trợ, khuyến khích và động lực từ các sinh viên khác tham gia cùng khóa học hoặc đã từng tham gia khóa học và các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm trong lĩnh vực cụ thể của họ. Udacity sắp xếp một người cố vấn cá nhân cho mỗi và mọi học sinh đã đăng ký tham gia khóa học. khóa học khoa học dữ liệu.
Đây được cho là lý do chính tại sao một số người thích Udacity hơn Dataquest vì họ muốn được cố vấn cá nhân. Nó được cho là chứng minh hiệu quả và lợi ích hơn.
Người hướng dẫn trên các nền tảng học tập này là ai?
Các giảng viên và gia sư trong Dataquest là người trong nhà. Nhưng các bài đánh giá cho rằng sinh viên rất hài lòng với những người hướng dẫn trong nhà.
Mặt khác, Udacity thuê những người hướng dẫn là các chuyên gia trong lĩnh vực này. Họ có các chuyên gia hướng dẫn hầu hết đến từ ngành, chẳng hạn như Google. . 
Chứng nhận được cung cấp là gì?
Mặc dù Udacity đã từng phát hành chứng chỉ trước đó nhưng hiện tại họ đã ngừng cấp chứng chỉ. Ngay cả khi bạn sẵn sàng trả tiền, họ sẽ không giao cho bạn chứng chỉ hoàn thành khóa học.
Mặt khác, Dataquest cung cấp cho tất cả sinh viên một chứng chỉ vào cuối khóa học, chứng chỉ này có thể được tải xuống ở định dạng pdf hoặc thêm vào LinkedIn của bạn. Chứng chỉ này có thể được đính kèm vào sơ yếu lý lịch của bạn khi đi xin việc. Nó chắc chắn sẽ được chứng minh là có lợi.
Dataquest và Udacity-Ratings
G2 và Switch-up là hai nền tảng được đánh giá cao với những đánh giá đáng tin cậy trong thế giới thực.
Chúng là các trang web đánh giá ngang hàng và có thể cung cấp cho bạn xếp hạng và đánh giá về bất kỳ phần mềm hoặc phần mềm nào.
Cả Udacity và Dataquest đều được đánh giá cao. Mặc dù Udacity được xếp hạng trung bình là 4.3/5 trên G2, nhưng nó được xếp hạng 4.45/5 trên Switch up. Mặt khác, G2 đánh giá Dataquest là 4.7/5. Dataquest được Switch up đánh giá là 4.9/5. Switch up cũng đã trao giải Dataquest là nền tảng khoa học dữ liệu học tập tốt nhất cho sinh viên trong ba năm liền.
Những bài đọc này chỉ có nghĩa là Dataquest đang nhận được xếp hạng và đánh giá tốt hơn từ những người sử dụng nó và do đó, đó là những gì được phản ánh trên cả G2 và Switch up.
Vì vậy, nếu bạn đang muốn tìm hiểu thêm về các khóa học Khoa học dữ liệu hoặc thậm chí nếu bạn muốn có những hiểu biết cơ bản về lĩnh vực học tập khoa học dữ liệu và nếu bạn không muốn sử dụng các phương pháp nghiên cứu thông thường, thì bạn chắc chắn nên thử khám phá cả hai tùy chọn này .
Với sự gia tăng cơ hội việc làm trong lĩnh vực này, việc học hỏi những điều mới và bắt kịp với sự thay đổi của thời đại là một lựa chọn tốt.
DataQuest Vs Udacity: Đánh giá & Lời chứng thực của Người dùng
Câu hỏi thường gặp: Dataquest Vs So sánh Udacity
👉Cả hai nền tảng có cung cấp chứng chỉ hoàn thành khóa học không?
Chứng nhận hoàn thành khóa học chỉ được cung cấp bởi Dataquest. Udacity không cung cấp chứng chỉ cho người học ngay cả khi họ sẵn sàng trả tiền để có chứng chỉ đó. Nhưng họ được công nhận và chấp nhận trong khi nộp đơn xin việc.
👉Các nền tảng có cung cấp bất kỳ khóa học nào khác không?
Dataquest cung cấp các khóa học cụ thể để học Khoa học dữ liệu. Tất cả các khóa học được cung cấp đều được phân loại theo lĩnh vực chính của Khoa học Dữ liệu. Trong khi đó, Udacity có nhiều khóa học khác nhau theo các trường khác nhau và không chỉ giới hạn ở Khoa học Dữ liệu. YOu có thể lấy thêm thông tin về các liên kết được cung cấp trong blog
👉Thời lượng của các khóa học là bao nhiêu?
Tất cả các khóa học trên nền tảng đều có nhịp độ riêng, nghĩa là bạn có thể hoàn thành chúng theo tính khả thi của mình. Không có thời gian quy định khi các khóa học phải kết thúc. Nhưng thông thường, khóa học mất khoảng 4 đến 6 tháng để hoàn thành tùy thuộc vào tốc độ học tập của mỗi người.
👉 Học phí có tính theo khóa học không?
Các khoản phí để bạn ghi danh vào các khóa học là trên cơ sở hàng tháng. Bạn sẽ phải trả tiền theo số tháng bạn hoàn thành khóa học mà bạn đã đăng ký.
👉 Dataquest có đáng tiền không?
Không có nghi ngờ rằng Dataquest là giá trị nó. Bạn sẽ có cơ hội làm việc với các tập dữ liệu trong thế giới thực và có động lực để hoàn thành các dự án liên quan đến thế giới thực khi bạn sử dụng nhiều lộ trình học tập của Dataquest, giúp bạn có thể học cách viết mã.
👉 Dataquest có giúp bạn sẵn sàng cho công việc không?
Học sinh tham gia khóa học này để cải thiện danh mục đầu tư chuyên nghiệp của mình đồng thời được đào tạo cần thiết để trở thành nhà khoa học dữ liệu sẵn sàng cho công việc. Các yếu tố cần thiết của dòng lệnh, Python và SQL được đề cập trong các khóa học này. Học sâu, Kaggle và Apache Spark là ba công cụ khác mà sinh viên sử dụng để điều tra xác suất, thống kê và học máy.
Kết luận: So sánh Dataquest Vs Udacity 2023
Cả Udacity và Dataquest đều nhận được xếp hạng trên trung bình từ các sinh viên trước đây và cung cấp nhiều lựa chọn tuyệt vời cho sinh viên quan tâm đến việc tham gia các lớp Khoa học dữ liệu.
Khi so sánh với Dataquest, giá của tùy chọn Udacity cao hơn đáng kể. Có thể bạn sẽ chi tiêu gấp XNUMX đến XNUMX lần cho Udacity so với chi phí cho Dataquest, tùy thuộc vào mức độ kiến thức trước đó mà bạn mang theo bên mình. Bạn nhận được hướng dẫn cá nhân từ một người cố vấn cũng như đánh giá về các dự án của mình nếu bạn trả thêm phí.
Mặt khác, Dataquest cung cấp một chương trình giảng dạy đã giành được giải thưởng và có thành tích tốt về kết quả học tập thành công của học sinh.
Không có hỗ trợ trực tiếp, tuy nhiên, có các nguồn lực cộng đồng và các nguồn lực khác có sẵn để hỗ trợ bạn trong cả quá trình học tập và phát triển nghề nghiệp của mình.
Dataquest có thể giúp bạn đạt được các mục tiêu giáo dục của mình với chi phí thấp nếu bạn có động lực để làm như vậy.
Bài viết so sánh khác trên bloggersideas.com
