Này đó! Bạn đang vật lộn để tìm bộ dữ liệu chất lượng cao cho các dự án SEO có lập trình của mình? Tin tôi đi, tôi cũng đã từng ở đó.
Là một người đam mê SEO, tôi hiểu tầm quan trọng của việc có một bộ dữ liệu hàng đầu để đạt được thành công trong việc tối ưu hóa nội dung.
Nó giống như nền tảng của chiến lược SEO của bạn. Nhưng hãy đối mặt với nó, việc tìm kiếm bộ dữ liệu phù hợp có thể là một thách thức thực sự. Không có cách tiếp cận nào phù hợp với tất cả mọi người và bạn thường cảm thấy như mò kim đáy bể.
Nhưng đừng lo lắng, vì tôi có một số hiểu biết muốn chia sẻ với bạn. Trong bài viết này, tôi sẽ tiết lộ phương pháp cá nhân của tôi cho Cách tìm bộ dữ liệu cho SEO có lập trình. Chúng ta hãy bắt đầu ngay, phải không?
Mục đích của bộ dữ liệu SEO có lập trình là gì?
Khi nói đến các dự án SEO có lập trình, bộ dữ liệu giống như mỏ vàng đối với tôi. Chúng chứa tất cả các điểm dữ liệu cần thiết mà tôi có thể ánh xạ tới các mẫu trang của mình, cho phép tôi tạo hàng trăm hoặc thậm chí hàng nghìn trang trong một lần.
Đó là một công cụ thay đổi cuộc chơi!
Hãy để tôi hướng dẫn bạn cách tiếp cận của tôi. Tôi thường bắt đầu với sự hiểu biết rõ ràng về các từ khóa mà tôi muốn nhắm mục tiêu.
Được trang bị kiến thức này, tôi đi sâu vào thế giới của các bộ dữ liệu, tìm kiếm những bộ dữ liệu hoàn hảo phù hợp với mục tiêu SEO của mình. Nó giống như bắt tay vào một cuộc săn tìm kho báu!
Khi điều hướng qua nhiều nguồn và nền tảng khác nhau, tôi ghi nhớ các từ khóa của mình, tìm kiếm các bộ dữ liệu cung cấp các điểm dữ liệu liên quan mà tôi cần.
Nó giống như việc kết nối các dấu chấm giữa từ khóa của tôi và bộ dữ liệu nắm giữ chìa khóa để khai phá tiềm năng của chúng.
Với mỗi tập dữ liệu tôi khám phá, tôi phân tích chất lượng, mức độ liên quan và độ chính xác của nó. Tôi muốn đảm bảo rằng tôi đang làm việc với dữ liệu tốt nhất có thể để thúc đẩy các dự án SEO có lập trình của mình.
Nó giống như việc lựa chọn những nguyên liệu tốt nhất cho một công thức đảm bảo thành công.
Tìm bộ dữ liệu cho pSEO
Khi tôi đã hoàn thành các từ khóa mà tôi sẽ nhắm mục tiêu cho dự án SEO có lập trình của mình, tôi bắt tay vào nhiệm vụ tìm tập dữ liệu cần thiết. Có hai cách chính tôi đi về nó:
- Dữ liệu có sẵn trên một trang web: Đôi khi, tôi vô cùng may mắn khi phát hiện ra rằng tất cả dữ liệu tôi cần đều có sẵn một cách thuận tiện trên một trang web. Đó có thể là trang web của chính phủ hoặc trang của một cá nhân nơi họ đã tổng hợp và sắp xếp dữ liệu. Tôi chỉ có thể tải xuống miễn phí hoặc trả một khoản phí nhỏ. Nó giống như tình cờ tìm thấy một kho tàng thông tin ở một nơi.
- Dữ liệu hiện diện trên nhiều trang web: Trong các trường hợp khác, dữ liệu và điểm dữ liệu tôi yêu cầu nằm rải rác trên nhiều trang web trên internet. Điều này yêu cầu sử dụng các kỹ thuật cạo dữ liệu để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Tôi sử dụng các công cụ và tập lệnh chuyên dụng để trích xuất thông tin mong muốn từ mỗi trang web, đảm bảo rằng tôi thu thập được tất cả các điểm dữ liệu liên quan. Nó giống như bắt tay vào một nhiệm vụ thu thập các mảnh ghép từ các địa điểm khác nhau và ghép chúng lại với nhau để tạo ra bức tranh hoàn chỉnh.
Cả hai cách tiếp cận đều có những thách thức và phần thưởng riêng. Khi tôi tìm thấy một trang web có tất cả dữ liệu, nó giống như tình cờ gặp một thư viện được tổ chức tốt.
Mặt khác, việc thu thập dữ liệu đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật và điều hướng cẩn thận qua các trang web khác nhau, nhưng kết quả cuối cùng là một bộ dữ liệu toàn diện phù hợp với nhu cầu cụ thể của tôi.
Khi chúng ta tiếp tục, hãy xem xét từng tình huống sau:
Dữ liệu có sẵn trên một trang web
1. Nhờ sự trợ giúp của Google
Google là một công cụ mạnh mẽ để tìm các bộ dữ liệu bạn cần. Dưới đây là một số cách tôi tận dụng Google để khám phá các bộ dữ liệu có liên quan:
- Tìm kiếm trực tiếp tập dữ liệu: Tôi thêm tiền tố hoặc hậu tố “tải xuống dữ liệu” vào từ khóa của mình khi tìm kiếm trên Google. Điều này giúp Google tự động hiển thị bộ dữ liệu từ nhiều trang web phù hợp với truy vấn tìm kiếm của tôi.
- Bạn có thể sử dụng loại tệp: toán tử tìm kiếm: Công cụ tìm kiếm Google lập chỉ mục các tệp Microsoft Excel (.xls). Bạn có thể tìm kiếm cụ thể các bộ dữ liệu ở định dạng Excel bằng cách thêm “filetype:xls” vào truy vấn tìm kiếm của mình.
- Sử dụng trang web: toán tử tìm kiếm: Toán tử này cho phép tôi tìm kiếm trong một trang web cụ thể. Tôi có thể sử dụng nó để tìm Google Trang tính công khai bằng cách thêm “site:docs.google.com/spreadsheets” vào cuối tìm kiếm của mình. Điều này thu hẹp kết quả để chỉ hiển thị Google Trang tính từ trang web cụ thể đó.
- Tìm kiếm Kaggle hoặc các trang web khác: Tôi có thể sử dụng toán tử site: với các trang web cụ thể như Kaggle. Bằng cách thêm “site:kaggle.com” vào truy vấn tìm kiếm của mình, tôi có thể tập trung kết quả vào các bộ dữ liệu có sẵn trên Kaggle.
- Sử dụng Tìm kiếm tập dữ liệu của Google: Google's Dataset Search là một công cụ chuyên dụng hiển thị các tập dữ liệu từ các trang web khác nhau dưới dạng kết quả tìm kiếm. Đó là một cách thuận tiện để khám phá và tìm các bộ dữ liệu có liên quan đến các dự án SEO có lập trình của tôi.
Bằng cách sử dụng các kỹ thuật này và tận dụng khả năng tìm kiếm của Google, bạn có thể cải thiện đáng kể cơ hội tìm thấy bộ dữ liệu bạn cần cho các dự án SEO có lập trình của mình.
Nó giống như khai thác một kho thông tin rộng lớn để truy cập dữ liệu sẽ thúc đẩy các chiến lược SEO của bạn.
2. Tìm kiếm các trang web và kho lưu trữ của chính phủ
Bạn có thể tìm thấy dữ liệu công khai trên hầu hết các trang web của chính phủ cho các dự án của mình. Dữ liệu thường có thể được tải xuống miễn phí hầu hết thời gian.
Ví dụ: có hơn 300 nghìn bộ dữ liệu có sẵn trên data.gov từ chính phủ Hoa Kỳ. Data.gov.in, một trang web khác của chính phủ, cung cấp hơn 800 nghìn bộ dữ liệu và API.
A. Đột kích Reddit
Reddit tổ chức các cộng đồng tích cực, nơi bạn có thể khám phá các bộ dữ liệu về nhiều chủ đề khác nhau.
Dưới đây là một số cộng đồng Reddit đáng chú ý:
- r/bộ dữ liệu: Cộng đồng này cung cấp một tập hợp các bộ dữ liệu đa dạng mà người dùng đã cung cấp. Bạn có thể khám phá và tải xuống các bộ dữ liệu hiện có hoặc thậm chí yêu cầu các bộ dữ liệu cụ thể cho các dự án của mình.
- r/Dữ liệu mở: Subreddit này tập trung vào các sáng kiến dữ liệu mở, nơi người dùng chia sẻ và thảo luận về các bộ dữ liệu có thể truy cập miễn phí. Đó là một nơi tuyệt vời để tìm các bộ dữ liệu có sẵn công khai có thể được sử dụng cho các dự án SEO có lập trình.
- r/DataHoarder: Mặc dù chủ yếu tập trung vào lưu trữ và lưu trữ dữ liệu, nhưng cộng đồng này thường chia sẻ các bộ dữ liệu lớn và cung cấp thông tin chuyên sâu có giá trị cho những người đam mê dữ liệu. Bạn có thể bắt gặp các bộ dữ liệu độc đáo không dễ tìm thấy ở nơi khác.
- r/dữ liệu: Subreddit này dành riêng để thảo luận về các chủ đề liên quan đến dữ liệu, bao gồm cả bộ dữ liệu. Bạn có thể tìm thấy các cuộc thảo luận, đề xuất và thậm chí cả yêu cầu tập dữ liệu trong cộng đồng này.
Ưu điểm của các cộng đồng Reddit này là chúng không chỉ cung cấp quyền truy cập vào các tập dữ liệu hiện có mà còn tạo cơ hội để tương tác với những người đam mê dữ liệu, những người có thể sẵn sàng hỗ trợ bạn với các yêu cầu tập dữ liệu cụ thể.
B. Đột kích GitHub
GitHub là một kho tàng dữ liệu ở nhiều định dạng khác nhau.
Đây là cách bạn có thể tận dụng nó:
- Tìm kiếm trực tiếp trên GitHub: Truy cập GitHub.com và tìm kiếm các bộ dữ liệu cụ thể bằng cách sử dụng các từ khóa có liên quan. Ví dụ: nếu bạn đang tìm kiếm dữ liệu bán ô tô, hãy tìm kiếm “dữ liệu bán ô tô” trên GitHub.
- Sử dụng trang web:github.com trên Google: Để thu hẹp tìm kiếm của bạn vào GitHub, hãy đưa “site:github.com” vào truy vấn tìm kiếm trên Google của bạn. Điều này sẽ đảm bảo rằng kết quả tìm kiếm chỉ hiển thị các bộ dữ liệu có liên quan được lưu trữ trên GitHub.
- Sử dụng site:github.com cùng với inurl:csv: Nếu bạn đặc biệt cần bộ dữ liệu ở định dạng CSV, hãy kết hợp “site:github.com” với “inurl:csv” trong truy vấn tìm kiếm trên Google của bạn. Điều này sẽ giúp bạn tìm bộ dữ liệu ở định dạng mong muốn trên GitHub.
C. API công khai
Dữ liệu không giới hạn ở các định dạng CSV, XLS hoặc MySQL; nó cũng có thể có sẵn ở định dạng API. Nếu bạn đã quen làm việc với API, bạn có thể sử dụng dữ liệu API để tạo các trang SEO có lập trình.
RapidAPI là một nền tảng nổi bật cung cấp nhiều API cho các dự án khác nhau, cả miễn phí và trả phí.
Khám phá RapidAPI và các trang web liệt kê API khác như ProgrammableWeb, PublicAPIs, AnyAPI và API List để khám phá các API phù hợp với nhu cầu SEO có lập trình của bạn.
D. Tìm kiếm trên kho dữ liệu/công cụ tìm kiếm
Một số kho lưu trữ bộ dữ liệu và công cụ tìm kiếm có thể cung cấp cho bạn quyền truy cập vào một bộ sưu tập lớn các bộ dữ liệu. Hãy xem xét các nền tảng sau:
- Kaggle: Kaggle nổi tiếng với bộ sưu tập dữ liệu phong phú về các chủ đề đa dạng, từ tài chính đến hình ảnh vệ tinh. Nó cung cấp một cộng đồng sôi động gồm những người đam mê dữ liệu và thường tổ chức các cuộc thi khoa học dữ liệu.
- Bộ dữ liệu công cộng tuyệt vời: Bộ sưu tập được tuyển chọn này có hàng trăm bộ dữ liệu trên nhiều danh mục khác nhau. Nó được cộng đồng cập nhật thường xuyên, đảm bảo nguồn dữ liệu phong phú, quý giá.
- Thế giới dữ liệu: Thế giới dữ liệu là một nền tảng cung cấp quyền truy cập vào nhiều bộ dữ liệu khác nhau. Nó cung cấp các công cụ hợp tác để trực quan hóa, phân tích và khám phá dữ liệu trên các miền khác nhau.
- Dữ liệuSN: dữ liệuSN cung cấp hàng nghìn bộ dữ liệu được làm sạch đúng cách ở nhiều định dạng và danh mục khác nhau. Đây là một nguồn đáng tin cậy để tìm kiếm các bộ dữ liệu chất lượng cao cho các dự án SEO có lập trình của bạn.
- Dữ liệu trái đất của NASA: Nếu dự án của bạn yêu cầu bộ dữ liệu liên quan đến trái đất, Dữ liệu trái đất của NASA là một nguồn tuyệt vời. Nó cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu trái đất mở của NASA, dữ liệu này có thể có giá trị đối với các phân tích địa lý và môi trường.
- Dữ liệu Mở của Ngân hàng Thế giới: Nếu bạn cần dữ liệu liên quan đến GDP, tài chính, dân số và các yếu tố kinh tế xã hội khác ở các quốc gia khác nhau, Dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới là một nguồn tài nguyên quý giá.
- Các torrent học thuật: Torrent học thuật lưu trữ các bộ dữ liệu khổng lồ, bao gồm cả những bộ dữ liệu liên quan đến nghiên cứu và học thuật. Nó cung cấp quyền truy cập vào các bộ sưu tập dữ liệu phong phú có thể hữu ích cho các ứng dụng SEO có lập trình khác nhau.
Các kho lưu trữ tập dữ liệu và công cụ tìm kiếm này cung cấp vô số tập dữ liệu có sẵn miễn phí, khiến chúng trở thành những tài nguyên quý giá để tìm dữ liệu bạn cần cho các dự án SEO có lập trình của mình.
Dữ liệu hiện diện trên nhiều trang web
Nếu dữ liệu bạn cần nằm rải rác trên nhiều trang web từ nhiều trang web khác nhau, việc quét dữ liệu trở nên cần thiết để thu thập và hợp nhất thông tin đó một cách tự động. Hãy đi sâu vào chi tiết:
- Bằng cách sử dụng các công cụ không có mã: Đối với các tác vụ trích xuất dữ liệu đơn giản hơn, có sẵn một số công cụ không cần mã giúp việc trích xuất dễ tiếp cận hơn. Các tùy chọn phổ biến bao gồm OctoParse, ScrapingBee, Zyte và ParseHub. Cá nhân tôi thấy OctoParse khá hiệu quả. Các công cụ này thường cung cấp các tính năng như tự động phát hiện các phần tử lặp lại và phân trang trên các trang web, giúp việc bắt đầu tìm kiếm trở nên thuận tiện. Chẳng hạn, phiên bản máy tính để bàn của OctoParse cho phép cạo tới 10,000 hàng dữ liệu theo gói miễn phí. Bạn có thể xuất dữ liệu được trích xuất ở các định dạng như CSV, XLS, JSON và MySQL.
- Bằng cách sử dụng tập lệnh tùy chỉnh: Đối với các yêu cầu cạo phức tạp hơn, việc viết các tập lệnh cạo tùy chỉnh là cần thiết. Các thư viện Python như Selenium, Scrapy, BeautifulSoup, Requests và lxml cung cấp nhiều tài liệu và chức năng để bắt đầu quét web. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là việc cạo dữ liệu có thể là một quá trình phức tạp và tốn thời gian. Nó liên quan đến việc cạo dữ liệu và sau đó làm sạch nó để làm cho nó có thể sử dụng được. Nếu bạn không thành thạo mã hóa hoặc không có thời gian đầu tư vào việc học, tôi khuyên bạn nên thuê một người quét dữ liệu tự do có kinh nghiệm. Các nền tảng như Upwork cung cấp quyền truy cập vào những người dọn dẹp web lành nghề, những người có thể xử lý nhu cầu cạo của bạn một cách hiệu quả, cho phép bạn tập trung vào các khía cạnh quan trọng khác của SEO có lập trình.
Hãy nhớ rằng mặc dù việc thu thập dữ liệu có sẵn công khai nói chung không phải là bất hợp pháp, nhưng điều cần thiết là phải xem xét và tuân thủ các điều khoản và điều kiện của các trang web mà bạn đang thu thập.
Ngoài ra, làm việc với một người quét web tự do có thể giảm bớt gánh nặng của cạo và làm sạch dữ liệu, cung cấp cho bạn nhiều thời gian và năng lượng hơn để tập trung vào các khía cạnh quan trọng khác của dự án SEO có lập trình của bạn.
Liên kết nhanh:
- SEO có nghĩa là gì: Giải thích cơ bản!
- ChatGPT làm gì? ChatGPT cho nội dung và SEO?
- Hướng dẫn dứt khoát về SEO thương mại điện tử
- Dịch vụ SEO là gì: Dịch vụ SEO của Công ty bao gồm những gì?
Kết luận: Cách tìm bộ dữ liệu cho SEO có lập trình 2024
Trước khi chúng tôi kết thúc, hãy để tôi chia sẻ một mẹo bổ sung với bạn. Đừng giới hạn bản thân chỉ sử dụng một bộ dữ liệu cho các dự án SEO có lập trình của bạn; bạn thực sự có thể kết hợp nhiều bộ dữ liệu để tạo ra thứ gì đó thực sự độc đáo.
Để tôi cho bạn một ví dụ: hãy tưởng tượng bạn có một tập dữ liệu có tên và thông số kỹ thuật của ô tô, và một tập dữ liệu khác có dữ liệu bán hàng hàng năm cho những ô tô đó.
Bằng cách hợp nhất các bộ dữ liệu này, bạn có thể tạo một bộ dữ liệu mạnh mẽ bao gồm cả thông tin chi tiết và số liệu bán hàng của từng chiếc xe.
Bây giờ, khi bạn đã có trong tay tập dữ liệu chất lượng cao, bước tiếp theo là tạo một mẫu trang có chất lượng cao tương đương để kết hợp dữ liệu một cách liền mạch.
Hãy nhớ rằng, không chỉ có dữ liệu; đó cũng là cách trình bày nó theo cách hấp dẫn và thân thiện với người dùng.
Và này, nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào hoặc cần hỗ trợ thêm, đừng ngần ngại gửi bình luận bên dưới. Tôi ở đây để giúp bạn trên hành trình SEO có lập trình. Chúc bạn săn tập dữ liệu vui vẻ!
