Bạn có thể đã nghe nói về Trí tuệ nhân tạo (AI) trước đây. Trong khoảng năm ngoái, nó đã trở thành một trong những từ thông dụng lớn nhất tấn công thế giới công nghệ và tiếp thị- và vì một lý do chính đáng.
AI liên tục cung cấp cho các doanh nhân những cách tiếp cận mới cho phép họ nâng cao trải nghiệm mà họ mang lại cho khách hàng. Chưa kể, sự cải tiến nhanh chóng trong chiến lược bán hàng và phát triển sản phẩm, tất cả đều ảnh hưởng đến sự thành công của bất kỳ chiến dịch tiếp thị nào.
Ngày nay, hầu hết người tiêu dùng đã quen thuộc với AI. Thường xuyên hơn không, họ tương tác với loại công nghệ này hàng ngày mà không nhất thiết phải nhận ra đó là ngay cả AI.
Ví dụ: khi họ hỏi Siri một câu hỏi hoặc cho phép Gmail đề xuất văn bản trong email, họ đang tương tác với AI. Do đó, có thể nói là an toàn; người tiêu dùng hiện đang 'thoải mái' với việc sử dụng công nghệ AI.
Điều này sau đó đặt ra câu hỏi; Với sự gia tăng của công nghệ AI và sự chấp nhận của người tiêu dùng, làm thế nào các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI và tự động hóa để nâng cao trải nghiệm khách hàng và xây dựng mối quan hệ lâu dài?
Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa đang thay đổi tiếp thị kỹ thuật số như thế nào
Thông thường, có thể dễ dàng nhận thấy các tổ chức cấp doanh nghiệp có thể hưởng lợi như thế nào từ công nghệ này, nhưng sự thật là các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể tận dụng AI và tự động hóa.
3 cách các nhà tiếp thị kỹ thuật số có thể sử dụng AI và tự động hóa
Thật dễ dàng để thấy các tổ chức cấp doanh nghiệp được hưởng lợi như thế nào từ công nghệ AI, nhưng các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể (và làm) tận dụng AI và các công cụ tự động hóa.
1. Cá nhân hóa ở quy mô
AI đưa khả năng tùy chỉnh lên một cấp độ hoàn toàn mới. Điều này có nghĩa là, khi bạn sử dụng nền tảng được thúc đẩy bởi AI để giúp tiếp thị sản phẩm của mình, thì bạn có thể cung cấp các đề xuất và nội dung cho khách hàng theo cách trực tiếp đáp ứng nhu cầu của họ.
Vì vậy, dựa trên thông tin đó, việc sửa đổi và cải thiện các chiến lược tiếp thị qua email của bạn chưa bao giờ dễ dàng hơn thế.
Sử dụng AI và các công cụ tự động hóa, nhóm tiếp thị của bạn có thể tạo các chiến dịch nhỏ giọt dựa trên các nhu cầu khác nhau của khách hàng.
Ví dụ: nếu nhóm tiếp thị của bạn tin rằng các khía cạnh khác nhau của sản phẩm của bạn hấp dẫn hơn đối với các ngành cụ thể, họ có thể tạo thông tin liên lạc chuyên biệt cho từng lĩnh vực đó. Sau đó, bằng cách kết nối CRM, họ có thể tự động gửi đúng email được cá nhân hóa đến đúng địa chỉ liên hệ.
Email tùy chỉnh cho thấy rằng bạn hiểu nhu cầu của khán giả, điều này có tác dụng tuyệt vời trong việc xây dựng mối quan hệ, nâng cao uy tín và trên hết là cải thiện trải nghiệm tổng thể mà khách hàng nhận được khi họ tiếp xúc với thương hiệu của bạn.
Chưa kể, bạn cũng có thể sử dụng AI để tối ưu hóa các chiến dịch email marketing để gửi vào thời điểm lý tưởng cho người đăng ký. Phần mềm được hỗ trợ bởi AI có thể thực hiện điều này bằng cách xem lại lịch sử tương tác của toàn bộ danh sách của bạn hoặc của từng người đăng ký riêng lẻ.
Đây là lý do tại sao các nhà cung cấp dịch vụ tiếp thị qua email thích Chiến dịch Màn hình đề nghị xử lý việc lên lịch cho các vụ nổ email của bạn. Công ty được yêu thích này đang sử dụng công nghệ tương tự để cho phép họ làm điều này.
Với tất cả những gì đã nói, các nhóm tiếp thị có thể tiến thêm một bước nữa bằng cách phân tích hành vi của các khách hàng tiềm năng bằng cách sử dụng tự động hóa tiếp thị do AI điều khiển. Sau đó, họ có thể sử dụng thông tin này để tác động đến các tài liệu tiếp thị và lập kế hoạch làm thế nào để tiếp cận nhân khẩu học mục tiêu một cách tốt nhất.
Ví dụ: nếu một người đăng ký mở ba email liên tiếp về một chủ đề cụ thể liên quan đến tính năng sản phẩm, thì các nền tảng tự động hóa email có thể tự động gửi cho người đó các email tiếp thị theo hướng mua hàng về tính năng đó. Điều này đến lượt nó sẽ đưa khách hàng tiềm năng xuống sâu hơn trong phễu mua hàng.
2. Loại bỏ sự tê liệt của phân tích
Chúng ta từng nghĩ, càng nhiều lựa chọn càng tốt, nhưng một nghiên cứu mới cho thấy sự tê liệt trong phân tích là có thật.
Nhà tâm lý học Barry Schwartz gọi đây là “Nghịch lý lựa chọn. ” Ông nói rằng mặc dù sự lựa chọn cho phép chúng ta đạt được kết quả tốt hơn, nhưng nó cũng có thể dẫn đến kết quả lớn hơn; 'lo lắng, do dự, tê liệt và không hài lòng.'
Vì vậy, mặc dù việc cung cấp cho khách hàng nhiều tùy chọn tùy chỉnh thường xuyên là điều thú vị - thường xuyên hơn không, nhưng các khách hàng tiềm năng nhanh chóng nhận ra rằng họ đang phân tích quá mức các lựa chọn của họ và tự suy đoán. Điều này dẫn đến việc khách hàng không thực hiện bất kỳ hành động nào!
Ví dụ, khi thời tiết lạnh giá, chủ sở hữu xe hơi biết rằng họ cần phải đưa xe đi kiểm tra để đảm bảo độ tin cậy của nó. Tuy nhiên, khi có quá nhiều thợ sửa xe ngoài kia và tất cả đều được đặt ở các mức giá khác nhau, người lái xe sẽ dễ dàng hơn để không bận tâm đến việc bảo dưỡng xe của mình.
May mắn thay, AI có thể trợ giúp điều này. Loại công nghệ này cho phép các nhà tiếp thị hiểu khi nào cần tiếp cận với khách hàng và với những gì cung cấp, và như vậy, làm giảm nhanh chóng sự lựa chọn mà bạn cung cấp cho khách hàng tiềm năng của mình.
Sử dụng tình huống trên làm ví dụ, một người thợ máy hiểu biết có thể nhanh chóng xác định khách hàng nào trong số những khách hàng trước đây của họ đã không ghé thăm họ trong một thời gian. Họ cũng có thể lập danh sách những chiếc xe có truyền thống phải vật lộn trong điều kiện tuyết và băng giá.
Với điều này thông tin trong tầm tay của họSau đó, thợ máy có thể gửi email tự động hoặc bưu phẩm trực tiếp cho những khách hàng này với một chương trình khuyến mãi độc đáo liên quan đến thời tiết mùa đông.
Khách hàng có nhiều khả năng phản hồi một đề nghị cụ thể đề cập đến chính xác chiếc xe và điều kiện thời tiết mà họ đang gặp phải so với một sự điều chỉnh chung.
Đó là những kỹ thuật tiếp thị chu đáo và độc đáo như thế này cho khách hàng biết bạn biết họ là ai và quan trọng hơn là họ cần gì.
Đây chỉ là một trong nhiều cách AI cung cấp giải pháp đơn giản để cải thiện trải nghiệm tổng thể mà bạn cung cấp cho khách hàng.
3. AI có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi
Mọi nhà tiếp thị đều biết rằng thu hút sự chú ý của khách hàng là bước đầu tiên trong quá trình bán hàng. Vì vậy, bạn càng thu hút được nhiều khách hàng tiềm năng đủ tiêu chuẩn thì càng tốt.
Sử dụng AI và tự động hóa, các nhà tiếp thị có thể thử nghiệm nhiều kênh bán hàng và trang đích, ngoài việc theo dõi những gì khách hàng của họ đang tìm kiếm. Sau đó, họ có thể tổng hợp tất cả dữ liệu này và xác định các xu hướng mới nổi và nhu cầu chưa được đáp ứng của nhân khẩu học mục tiêu của họ.
Ví dụ, trước một doanh nghiệp ngân sách chi phí phát triển ứng dụng đối với một ứng dụng hướng tới khách hàng, họ có thể muốn hiểu rõ về cách khách hàng của họ sẽ tương tác với nó. AI có thể trợ giúp bằng cách xác định các xu hướng hàng đầu để ứng dụng mới giải quyết, điều này có thể dẫn đến tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Tóm lại, đó là những gì mang lại trải nghiệm người dùng tốt - tìm thấy những gì người tiêu dùng của bạn muốn và cung cấp cho họ. Khi AI và tự động hóa tiếp tục phát triển, nhu cầu tương tác của con người trong bán hàng và tiếp thị sẽ tiếp tục được giảm thiểu.
Chatbots là một ví dụ điển hình về điều này. Todd Lohr, Hiệu trưởng Tự động hóa & Kích hoạt Công nghệ, tại KPMG, giải thích trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Appian, “Bạn đang nhìn thấy chatbots trong thị trường đó. Bạn đang thấy rất nhiều công nghệ ra đời để thúc đẩy tự động hóa.
Điều khác biệt bây giờ so với trước đây, là khi các tổ chức xem xét các trung tâm liên lạc của họ và làm thế nào để thúc đẩy lợi ích ở đó, họ đã xem xét nó theo hai cách: Cái giá phải trả của việc này là gì? Và làm thế nào chúng ta có thể phát triển kim chỉ nam về dịch vụ khách hàng, lòng trung thành và giá trị lâu dài của khách hàng?
Và thông thường, việc tính chi phí ra khỏi chức năng đó dẫn đến sự suy thoái của dịch vụ khách hàng, phải không? Bạn đang thấy một điều ngược lại, khi tự động hóa đang cung cấp mức dịch vụ cao hơn và tự phục vụ được cá nhân hóa hơn với một phần nhỏ chi phí của các đại lý trực tiếp, mà không khiến khách hàng phải tạm dừng trong 20 phút.
Điều này sẽ thay đổi tính kinh tế trong không gian đó. "
Trải nghiệm của khách hàng vẫn có thể cảm thấy hoàn toàn được cá nhân hóa mà không cần sự tương tác của con người thực sự. Chatbot thích Đi bot đang tự động hóa các tương tác của khách hàng trên các trang web và qua Facebook.
Ví dụ: một khách hàng ghé thăm một cửa hàng bán lẻ quần áo trực tuyến để tìm kiếm một sản phẩm cụ thể. Một thông báo chatbot xuất hiện hỏi khách hàng nó có thể trợ giúp như thế nào. Khách truy cập có thể chỉ cần trả lời một số câu hỏi bằng cách nhấp vào các danh mục được xác định trước như loại và kích thước sản phẩm. Chatbot trả lại sản phẩm chính xác mà người dùng đang yêu cầu.
Liên kết nhanh:
- 6+ Công cụ tự động hóa quảng cáo Facebook tốt nhất
- 7 lý do Doanh nghiệp của bạn cần Phần mềm Tự động hóa Amazon PPC
Kết luận: AI và Tự động hóa Cải thiện Trải nghiệm Khách hàng
Như bạn có thể thấy, có rất nhiều công nghệ sẵn có để bạn tự động hóa hoạt động kinh doanh của mình, bạn chỉ cần tìm nó.
Rõ ràng, AI và tự động hóa đang được ngày càng nhiều chủ doanh nghiệp sử dụng để nâng cao dịch vụ khách hàng, trải nghiệm khách hàng và chiến thuật tiếp thị của họ. Phạm vi về cách công nghệ này được sử dụng sẽ chỉ tiếp tục phát triển.
Có khả năng ngày càng nhiều thị trường kỹ thuật số sẽ bắt đầu thử nghiệm và triển khai các giải pháp này - điều này một lần nữa sẽ làm tăng thêm sự phổ biến của AI. Vì vậy, bây giờ là lúc để bắt đầu, nếu bạn muốn đi trước các đối thủ cạnh tranh của mình!
