Trong bài viết này tôi sẽ so sánh Web Crawling với Web Scraping 2024
Thu thập thông tin web, còn được gọi là lập chỉ mục, là một quá trình sử dụng các bot, còn được gọi là trình thu thập thông tin, để lập chỉ mục nội dung trên một trang web. Thu thập thông tin là một thuật ngữ đề cập đến những gì công cụ tìm kiếm thực hiện
. Đó là tất cả về việc nhìn thấy và lập chỉ mục một trang toàn bộ. Khi bot thu thập thông tin một trang web, nó sẽ duyệt qua mọi trang và liên kết, đến dòng cuối cùng của trang web, tìm kiếm BẤT KỲ thông tin nào.
Trình thu thập dữ liệu web chủ yếu được sử dụng bởi các công cụ tìm kiếm lớn như Google, Bing và Yahoo, cũng như các tổ chức thống kê và tổng hợp web lớn. Thu thập thông tin web thu thập dữ liệu chung, nhưng thu thập dữ liệu web tập trung vào các đoạn tập hợp dữ liệu cụ thể.
Thu thập dữ liệu web đôi khi được gọi là trích xuất dữ liệu web tương tự như thu thập dữ liệu web ở chỗ nó phát hiện và định vị dữ liệu mong muốn trên các trang web. Sự khác biệt quan trọng là với việc tìm kiếm trực tuyến, chúng ta biết mã định danh tập dữ liệu chính xác, ví dụ, cấu trúc phần tử HTML cho các trang web đang được sửa và dữ liệu phải được truy xuất từ đó.
Gỡ trên web là một quá trình tự động hóa việc trích xuất các tập dữ liệu nhất định thông qua việc sử dụng các bot, thường được gọi là bộ quét. ' Sau khi dữ liệu thích hợp đã được thu thập, nó có thể được sử dụng để so sánh, xác minh và phân tích phù hợp với nhu cầu và mục tiêu của một tổ chức cụ thể.
Thu thập thông tin web là gì?
Trình thu thập thông tin web, thường được gọi là con nhện hoặc spiderbot và đôi khi được viết tắt là trình thu thập thông tin, là một bot Internet duyệt qua World Wide Web một cách có hệ thống, thường được chạy bởi các công cụ tìm kiếm với mục đích lập chỉ mục Web (web sporing).
Các công cụ tìm kiếm web và một số trang web khác sử dụng phần mềm thu thập thông tin hoặc thêu trang web để duy trì nội dung web của riêng họ hoặc các chỉ mục nội dung web của các trang web khác. Trình thu thập dữ liệu web lưu các trang để xử lý bởi công cụ tìm kiếm, công cụ này sẽ lập chỉ mục các trang để người dùng điều hướng dễ dàng hơn.
Trình thu thập thông tin làm cạn kiệt tài nguyên của các hệ thống đã truy cập và thường truy cập vào các trang web không được mời. Khi các bộ sưu tập lớn của các trang được truy cập, các mối quan tâm về lập lịch, tải và “lịch sự” nảy sinh.
Có các cơ chế dành cho các trang web công cộng không muốn được thu thập thông tin để thông báo điều này với tác nhân thu thập thông tin. Ví dụ: việc chèn tệp robots.txt hướng dẫn bot chỉ lập chỉ mục các phần nhất định của trang web hoặc không có phần nào cả.
Số lượng các trang Internet là rất lớn; ngay cả những trình thu thập dữ liệu mạnh mẽ nhất cũng không tạo được chỉ mục đầy đủ. Kết quả là, các công cụ tìm kiếm đã phải vật lộn trong những năm đầu của World Wide Web, trước năm 2000, để cung cấp các kết quả tìm kiếm có ý nghĩa.
Ngày nay, những phát hiện thích hợp hầu như là tức thời. Trình thu thập thông tin có khả năng xác thực các siêu liên kết và mã HTML. Ngoài ra, chúng thích hợp cho việc tìm kiếm web và lập trình theo hướng dữ liệu.
Web Scraping là gì?
rút trích nội dung trang web, còn được gọi là thu thập web hoặc trích xuất dữ liệu web, là một loại thu thập dữ liệu được sử dụng để thu thập thông tin từ các trang web. Phần mềm duyệt web có thể truy cập trực tiếp vào World Wide Web thông qua HTTP hoặc trình duyệt web.
Cạo râu trực tuyến là quá trình thu thập và trích xuất thông tin từ một trang web. Tìm nạp là quá trình tải xuống một trang (trình duyệt thực hiện khi người dùng xem một trang). Do đó, thu thập thông tin web là một thành phần quan trọng của việc thu thập dữ liệu web, vì nó cho phép trích xuất các trang để xử lý thêm. Sau khi được truy xuất, quá trình trích xuất có thể bắt đầu.
Nội dung của trang có thể được phân tích, tìm kiếm và định dạng lại, cũng như dữ liệu của trang đó được chuyển sang bảng tính hoặc nhập vào cơ sở dữ liệu. Những người làm công cụ tìm kiếm trên web thường trích xuất dữ liệu từ một trang web để sử dụng nó cho một mục đích khác.
Ví dụ: bạn có thể xác định vị trí và sao chép tên và số điện thoại, doanh nghiệp và URL của họ, hoặc địa chỉ e-mail vào một danh sách (tìm kiếm địa chỉ liên hệ).
Các trang web được tạo bằng các ngôn ngữ đánh dấu dựa trên văn bản (HTML và XHTML) và thường bao gồm rất nhiều tài liệu hữu ích ở định dạng văn bản. Tuy nhiên, phần lớn các trang trực tuyến dành cho người dùng con người, không dành cho việc sử dụng tự động.
Do đó, các công cụ và phần mềm cụ thể để cắt các trang web đã được tạo ra. Cạo trực tuyến là một kỹ thuật gần đây hơn liên quan đến việc giám sát các luồng dữ liệu từ các máy chủ web.
Ví dụ, JSON thường được sử dụng như một phương tiện để trao đổi dữ liệu giữa máy khách và máy chủ web.
Một số trang web sử dụng các biện pháp chống quét web, chẳng hạn như xác định và vô hiệu hóa bot thu thập thông tin (xem) các trang của chúng. Do đó, các hệ thống tìm kiếm web phụ thuộc vào phân tích cú pháp DOM, thị giác máy tính và các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên để mô phỏng hoạt động lướt web của con người nhằm thu thập nội dung trang web để phân tích ngoại tuyến.
Web Scraping hoạt động như thế nào?
Việc thu thập dữ liệu được thực hiện bằng cách sử dụng một đoạn mã để trích xuất HTML từ URL của trang web hoặc đôi khi bằng cách mô phỏng một lượt truy cập vào trang web (đó là lý do tại sao bạn thường thấy các nhấp chuột 'Tôi không phải là rô bốt', vì việc tìm kiếm trang web có thể làm giảm tốc độ của trang web).
Nó không phải là bất hợp pháp, nhưng nó là một phương tiện để tiết kiệm vài giờ làm việc khi xem qua một số trang web nhất định, cũng như một số tiền đáng kể so với công cụ quét dữ liệu của con người — mặc dù cũng có rất nhiều người trong số họ đang làm những công việc ít phức tạp hơn .
Có một số dịch vụ dễ dàng hiện tại cho phép bất kỳ người dùng nào trích xuất dữ liệu mà không cần kinh nghiệm kỹ thuật đáng kể. Có rất nhiều tiện ích bổ sung cho trình duyệt trực tuyến plugins cho phép trích xuất dữ liệu tự động, bao gồm Data Scraper và Web Scraper cho cơ rômvà Trung tâm đánh lừa cho Firefox.
Ngoài ra, các ứng dụng PC như Monarch, Spinn3r và Parsehub cung cấp khả năng thu thập dữ liệu. Mỗi tiện ích mở rộng đều có ưu điểm và nhược điểm riêng, nhưng cuối cùng, bạn quyết định dịch vụ nào phù hợp nhất cho công việc hiện tại.
Đối với những lập trình viên có kinh nghiệm hơn muốn tự mình xử lý dữ liệu, trên thực tế, bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào cũng có thể được sử dụng.
Thu thập thông tin web hoạt động như thế nào?
Bằng cách cung cấp sơ đồ trang web, chủ sở hữu trang web có thể yêu cầu công cụ tìm kiếm thu thập thông tin một URL (một tệp cung cấp thông tin về các trang trên một trang web). Tạo sơ đồ trang web hợp lý và thiết kế một trang web dễ truy cập là những kỹ thuật hiệu quả để thu hút các công cụ tìm kiếm khám phá trang web của bạn.
Kiểm tra danh sách hạt giống: Tiếp theo, công cụ tìm kiếm cung cấp danh sách các URL trang web để trình thu thập thông tin web của nó kiểm tra. Các URL này được gọi là hạt giống. Mỗi URL trong danh sách được truy cập bởi trình thu thập thông tin web, trình thu thập thông tin này nhận ra tất cả các liên kết trên mỗi trang và thêm chúng vào danh sách các URL cần truy cập.
Trình thu thập dữ liệu web xác định URL nào sẽ truy cập tiếp theo bằng cách kiểm tra sơ đồ trang web và cơ sở dữ liệu của các liên kết được xác định trong quá trình thu thập thông tin trước đó. Trình thu thập thông tin web sử dụng các liên kết để điều hướng Internet theo cách này.
Trình thu thập dữ liệu web lưu ý đến các tín hiệu quan trọng như nội dung, từ khóa và độ mới của tài liệu để suy ra mục đích của trang web. Theo Google, "chương trình đặc biệt chú ý đến các trang web mới, sửa đổi trang web và các kết nối đã chết." Khi nó định vị các đối tượng này, nó sẽ tự động làm mới chỉ mục tìm kiếm để giữ cho nó luôn cập nhật.
Lợi ích chính của thu thập thông tin web
Dưới đây là những lợi ích của việc thu thập thông tin trên web:
1. Phân tích và giám tuyển nội dung:
Một lợi thế đáng kể khác của trình thu thập dữ liệu trang web là phân tích và quản lý nội dung. Bằng cách theo dõi hoạt động của người dùng, trình thu thập thông tin web có thể được sử dụng để có kiến thức tốt hơn về hành vi của người dùng. Bằng cách thu thập dữ liệu khác nhau, trình thu thập dữ liệu web duy trì theo dõi hành vi của người dùng. Hỗ trợ bạn trong việc hiểu hành động của họ.
2. Định giá và sự sẵn có của các nhà cung cấp:
Nếu ngành nghề kinh doanh của bạn yêu cầu bạn phải mua hàng từ nhiều nhà cung cấp khác nhau. Có nhiều khả năng bạn sẽ thường xuyên truy cập trang web của nhà cung cấp để so sánh và đối chiếu tình trạng sẵn có, giá cả và các yếu tố khác.
Trình thu thập thông tin web cho phép bạn nhanh chóng thu thập và so sánh thông tin này mà không cần phải truy cập các trang web riêng lẻ của họ. Điều này không chỉ giúp bạn giảm bớt căng thẳng và tiết kiệm thời gian. Ngoài ra, nó sẽ đảm bảo rằng bạn không bỏ lỡ bất kỳ chương trình giảm giá tuyệt vời nào.
3. Danh sách mục tiêu:
Trình thu thập thông tin web cho phép bạn tạo danh sách mục tiêu gồm các doanh nghiệp hoặc địa chỉ liên hệ cá nhân cho các mục tiêu khác nhau. Trình thu thập thông tin cho phép bạn lấy số điện thoại, địa chỉ và địa chỉ email. Ngoài ra, nó có thể biên soạn danh sách các trang web được nhắm mục tiêu cung cấp danh sách doanh nghiệp có liên quan.
4. Giá cả cạnh tranh:
Bạn có thể gặp vấn đề khi xác định giá cho các mặt hàng hoặc dịch vụ của mình vì bất kỳ lý do gì. Sẽ khó khăn hơn nhiều khi bạn gặp vấn đề về định giá nhiều thứ.
Tuy nhiên, bằng cách sử dụng Trình thu thập thông tin web, bạn có thể đơn giản tìm thấy giá của các đối thủ của mình. Cho phép bạn thiết lập giá cả cạnh tranh cho khách hàng của mình.
5. Hỗ trợ bạn trong việc thu thập thông tin về những gì đang nói về bạn và đối thủ cạnh tranh của bạn trên phương tiện truyền thông xã hội
Bạn có bao giờ tự hỏi tên công ty của bạn đang được thảo luận trên mạng xã hội là gì không? Có sẵn thông tin này là một trong những lợi thế của trình thu thập thông tin web. Trình thu thập thông tin web có thể hỗ trợ bạn thu thập thông tin về những gì đang được nói về bạn trên phương tiện truyền thông xã hội.
Đó không phải là tất cả. Nó cho phép bạn theo dõi các nhận xét của khách hàng được thực hiện trên các trang web khác. Trình thu thập thông tin web có thể hỗ trợ duy trì sự hiện diện trên các diễn đàn ngành, trang web tin tức và các kênh truyền thông xã hội. Nó hỗ trợ bạn xác định những gì đang được tuyên bố về công ty và sự cạnh tranh của bạn.
6. Tạo khách hàng tiềm năng:
Thảo luận về những ưu điểm của trình thu thập dữ liệu web sẽ không đầy đủ nếu không đề cập đến việc tạo khách hàng tiềm năng. Nếu bạn điều hành một công ty dựa vào dữ liệu từ trang web của đối thủ để kiếm được nhiều tiền hơn.
Sau đó, bạn nên tính đến Trình thu thập thông tin web. Nó cho phép bạn nhận được thông tin này nhanh hơn. Kết quả là thu nhập của bạn sẽ tăng lên.
Giả sử bạn sở hữu một công ty chuyên về giới thiệu việc làm. Bạn phải làm vậy trong khi các doanh nghiệp đang tuyển dụng để duy trì khả năng tồn tại. Ngoài ra, bạn phải liên hệ với các doanh nghiệp này và hỗ trợ họ tuyển dụng những người có trình độ.
Để làm được điều này, bạn phải theo đuổi khách hàng tiềm năng từ nhiều địa điểm truyền thông xã hội khác nhau, bao gồm cả LinkedIn,
Quora, Twitter và các trang tuyển dụng công cộng khác. Ngoài ra, bạn phải tìm bất kỳ tin tuyển dụng mới nào và có thể cả thông tin về các tổ chức có vị trí đang trống. Bạn có thể chỉ cần thực hiện việc này bằng cách sử dụng trình thu thập dữ liệu Web.
7. Duy trì các Xu hướng Công nghiệp Hiện tại:
Duy trì kiến thức hiện tại về xu hướng thị trường là rất quan trọng để phát triển các giá trị và độ tin cậy. Ngoài ra, nó chứng tỏ cho công chúng thấy rằng doanh nghiệp của bạn có tiềm năng. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nhận ra bản chất quan trọng của việc cập nhật những tiến bộ của ngành.
Dành thời gian để tiếp tục học tập bất kể tình hình của công ty bạn như thế nào. Với quyền truy cập vào một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Trình thu thập thông tin web cho phép bạn theo dõi các xu hướng của ngành.
8. Theo dõi cuộc thi:
Đây có thể là một lợi ích đáng kể, đặc biệt đối với những người phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực của họ. Tôn Tử, nhà chỉ huy và chiến lược gia quân sự người Trung Quốc đã từng nói: “Nếu bạn hiểu đối thủ và chính mình, bạn sẽ không bao giờ bị đánh bại”.
Để thành công trong ngành của bạn, bạn phải thực hiện phân tích cạnh tranh. Bạn phải học những gì phù hợp với họ. Cấu trúc giá, kỹ thuật tiếp thị của họ, v.v.
Trình thu thập thông tin web cho phép bạn dễ dàng thu thập dữ liệu từ các trang web của đối thủ khác nhau. Điều này cho phép bạn và nhân viên của bạn có thêm thời gian để thực hiện các nhiệm vụ hiệu quả hơn. Việc dữ liệu được trích xuất tự động mang lại cho bạn lợi thế là có quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu.
Những lợi ích chính của việc sử dụng Web Scraping
Dưới đây là những lợi ích của việc quét Web:
1. Quản lý dữ liệu hiệu quả:
Sử dụng phần mềm và ứng dụng tự động để lưu dữ liệu giúp doanh nghiệp hoặc nhân viên của bạn tiết kiệm thời gian sao chép và dán dữ liệu. Kết quả là, các cá nhân có thể dành nhiều thời gian hơn cho nỗ lực nghệ thuật chẳng hạn.
Thay vì quá trình gian khổ này, việc quét web cho phép bạn chọn lấy dữ liệu từ nhiều trang web và sau đó nắm bắt chính xác dữ liệu đó bằng các công cụ thích hợp. Ngoài ra, lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng phần mềm và chương trình tự động bảo vệ tính bảo mật cho thông tin của bạn.
2. Độ chính xác của dữ liệu:
Dịch vụ quét web không chỉ nhanh mà còn chính xác. Lỗi của con người thường là một vấn đề khi thực hiện công việc theo cách thủ công, điều này có thể gây ra những khó khăn đáng kể hơn sau này. Do đó, việc trích xuất dữ liệu thích hợp là rất quan trọng đối với bất kỳ loại thông tin nào.
Như chúng ta đã biết, lỗi của con người thường là một yếu tố khi thực hiện công việc theo cách thủ công, có thể dẫn đến những khó khăn đáng kể hơn về sau. Tuy nhiên, khi nói đến việc quét web, điều này là không thể. Hoặc nó xảy ra với số lượng rất khiêm tốn nhưng có thể dễ dàng khắc phục được.
3. Tốc độ:
Ngoài ra, điều quan trọng cần lưu ý là tốc độ mà các dịch vụ quét web thực thi các tác vụ. Cân nhắc khả năng hoàn thành công việc cạo vôi răng mà thông thường sẽ mất hàng tuần chỉ trong vài giờ. Tuy nhiên, điều này phụ thuộc vào mức độ phức tạp của các dự án, nguồn lực và công nghệ được sử dụng.
4. Bảo trì thấp:
Khi nói đến bảo trì, chi phí thường bị bỏ qua khi triển khai các dịch vụ mới. May mắn thay, các phương pháp thu thập dữ liệu trực tuyến có mức bảo trì thấp. Do đó, về lâu dài, các dịch vụ và ngân sách sẽ duy trì tương đối ổn định trong việc bảo trì.
5. Đơn giản để thực hiện:
Khi dịch vụ thu thập dữ liệu trang web bắt đầu thu thập dữ liệu, bạn nên chắc chắn rằng dữ liệu đến từ nhiều trang web khác nhau chứ không chỉ một trang web. Việc tích lũy một lượng lớn dữ liệu với chi phí tối thiểu là khả thi để hỗ trợ bạn khai thác được nhiều giá trị nhất từ nó.
6. Hiệu quả về Chi phí:
Trích xuất dữ liệu thủ công là một công việc tốn kém, đòi hỏi một đội ngũ lớn và ngân sách lớn. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu trực tuyến và nhiều công cụ kỹ thuật số khác đã giải quyết được vấn đề này.
Nhiều dịch vụ có sẵn trên thị trường làm được điều này trong khi tiết kiệm chi phí và thân thiện với ngân sách. Tuy nhiên, điều đó hoàn toàn phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu cần thiết, hiệu quả của các công cụ trích xuất cần thiết và mục tiêu của bạn.
Để giảm thiểu chi phí, API quét web là một trong những phương pháp quét web được sử dụng thường xuyên nhất (trong trường hợp này, tôi đã chuẩn bị một phần đặc biệt để nói nhiều hơn về chúng, tập trung vào ưu và nhược điểm).
7. Tự động hóa:
Lợi thế chính của cạo trực tuyến là sự phát triển của công nghệ đã giảm việc trích xuất dữ liệu từ nhiều trang web xuống còn một vài cú nhấp chuột.
Trước kỹ thuật này, việc trích xuất dữ liệu là có thể, nhưng đó là một thủ tục phức tạp và tốn thời gian. Hãy xem xét một người được yêu cầu sao chép và dán văn bản, ảnh hoặc dữ liệu khác hàng ngày – thật là một công việc tốn thời gian!
May mắn thay, các công nghệ thu thập dữ liệu trực tuyến đã giúp việc trích xuất dữ liệu với số lượng lớn trở nên dễ dàng và nhanh chóng.
Sự khác biệt chính giữa Web Scraping và Web Crawling
Một trong những cụm từ yêu thích của chúng tôi là 'Nếu một vấn đề thay đổi theo mức độ lớn thì nó sẽ trở thành một vấn đề mới'. Đây là chìa khóa để hiểu sự khác biệt giữa thu thập dữ liệu và thu thập dữ liệu.
Thu thập dữ liệu xử lý các tập dữ liệu khổng lồ bằng cách phát triển trình thu thập thông tin (hoặc bot) thu thập dữ liệu đến các trang web sâu nhất trên web. Mặt khác, thu thập dữ liệu đề cập đến việc lấy thông tin từ bất kỳ nguồn nào (không nhất thiết phải là web). Bất kể kỹ thuật nào, chúng tôi thường coi việc lấy dữ liệu từ web là thu thập dữ liệu (hoặc thu thập), đây là một sự hiểu lầm cơ bản.
Sự khác biệt # 1: Các tác nhân thu thập thông tin khác nhau được sử dụng để thu thập thông tin các loại trang web khác nhau và như vậy, bạn phải đảm bảo chúng không va chạm trong suốt quá trình. Điều kiện này không bao giờ xảy ra khi bạn chỉ đang thu thập dữ liệu.
Sự khác biệt # 2: Một trong những khía cạnh khó khăn nhất của thu thập thông tin web là điều phối các lần thu thập thông tin liên tiếp. Người nhện của chúng tôi phải lịch sự với các máy chủ để không khiến chúng tức giận khi chúng bị tấn công.
Điều này dẫn đến một kịch bản hấp dẫn để giải quyết. Những con nhện của chúng ta cuối cùng phải trở nên thông minh hơn (và không bị điên!). Họ có kinh nghiệm trong việc xác định thời điểm và mức độ truy cập vào máy chủ cũng như cách thu thập thông tin nguồn cấp dữ liệu trên các trang web của máy chủ đó trong khi vẫn tuân thủ các quy định về lịch sự của trang web. Mặc dù chúng có vẻ khác biệt nhưng việc quét web và thu thập dữ liệu web hầu hết đều giống nhau.
Sự khác biệt # 3: Trang web là một thế giới mở và là địa điểm tối ưu để thực hiện quyền tự do của chúng ta. Kết quả là, rất nhiều vật liệu được tạo ra và sau đó được nhân rộng.
Ví dụ: cùng một bài đăng blog có thể xuất hiện trên nhiều trang web mà trình thu thập thông tin của chúng tôi không hiểu được. Do đó, việc khử trùng lặp dữ liệu (được gọi một cách trìu mến là khử trùng) là một thành phần quan trọng của các dịch vụ thu thập dữ liệu trực tuyến.
Điều này phục vụ hai mục đích: nó giữ cho khách hàng của chúng tôi hài lòng bằng cách tránh áp đảo nhiều lần các máy trạm của họ với cùng một chất liệu và giải phóng dung lượng trên máy chủ của chúng tôi. Mặt khác, sao chép không phải lúc nào cũng là một thành phần của việc thu thập dữ liệu trực tuyến.
Sự khác biệt # 4: Dữ liệu cóp nhặt không phải lúc nào cũng cần sử dụng web. Công nghệ quét dữ liệu hỗ trợ lấy thông tin từ một máy trạm cục bộ hoặc cơ sở dữ liệu. Ngay cả khi thông tin đến từ internet, một liên kết đơn giản "Lưu dưới dạng" trên một trang web đại diện cho một tập hợp con của vũ trụ thu thập dữ liệu. Mặt khác, việc thu thập dữ liệu rất khác nhau về khối lượng và phạm vi.
Để bắt đầu, thu thập thông tin đồng nghĩa với thu thập thông tin web, cho biết rằng chúng tôi chỉ có thể "thu thập thông tin" tài liệu trên web. Các chương trình đạt được kỳ tích tuyệt vời này được gọi là đặc vụ thu thập thông tin, bot hoặc người nhện (vui lòng bỏ qua con nhện khác trong vũ trụ của Người nhện).
Một số trình thu thập thông tin web nhất định được xây dựng theo thuật toán để khám phá một trang đến độ sâu tối đa của nó một cách đệ quy (chúng ta đã từng nói thu thập thông tin chưa?). Mặc dù chúng có vẻ khác biệt, nhưng quét web và thu thập thông tin trên web hầu như giống nhau.
Để kết luận, trong khi thảo luận về thu thập dữ liệu web và thu thập thông tin web. 'Scraping' là một cấp độ thu thập thông tin rất nông mà chúng tôi gọi là trích xuất, cũng cần một vài thuật toán và một số tự động hóa.
Liên kết nhanh
- Đánh giá Ninja Blaster
- Cách thiết lập trang web kinh doanh của bạn với Shared Hosting
- Đánh giá Pop bán hàng
Câu hỏi thường gặp về thu thập dữ liệu web và quét web
🙋 Thu thập thông tin web và thu thập thông tin web khác nhau như thế nào?
Trình thu thập thông tin web thường sẽ duyệt qua toàn bộ trang web, thay vì chỉ một tập hợp các trang. Mặt khác, việc quét web tập trung vào một bộ sưu tập dữ liệu cụ thể trên một trang web. Tóm lại, Quét Web được nhắm mục tiêu và tập trung hơn đáng kể so với Thu thập thông tin Web, tính năng này sẽ tìm kiếm và truy xuất tất cả dữ liệu trên một trang web.
🤔 Mục đích của việc thu thập dữ liệu web là gì?
Trình thu thập dữ liệu web hay còn gọi là nhện là một loại bot được các công cụ tìm kiếm như Google và Bing sử dụng. Mục đích của họ là lập chỉ mục nội dung của các trang web trên Internet để chúng xuất hiện trong kết quả của công cụ tìm kiếm.
❓Ví dụ về trình thu thập thông tin web là gì?
Ví dụ: trình thu thập thông tin chính của Google, Googlebot, thực hiện cả việc thu thập dữ liệu trên thiết bị di động và máy tính để bàn. Tuy nhiên, còn có nhiều bot Google khác, bao gồm Googlebot Hình ảnh, Video, Googlebot News và AdsBot. Dưới đây là một số trình thu thập dữ liệu web khác mà bạn có thể gặp: DuckDuckBot là ứng dụng đồng hành với DuckDuckGo.
👉Có được phép quét web API không?
Thông qua việc sử dụng các công cụ rà soát web, bạn có thể thu thập dữ liệu từ bất kỳ trang web nào. Mặt khác, các API cung cấp quyền truy cập ngay lập tức vào dữ liệu mà bạn muốn. Việc tìm kiếm trên web cho phép bạn lấy dữ liệu trong những trường hợp này miễn là nó được xuất bản trên một trang web.
😮Cải web khó khăn đến mức nào?
Nếu bạn đang thiết kế các đại lý cắt web cho một số lượng lớn các trang web riêng biệt, bạn có thể sẽ phát hiện ra rằng khoảng 50% trang web thực sự đơn giản, 30% là phức tạp vừa phải và 20% là khá khó. Việc trích xuất dữ liệu hữu ích về cơ bản là không thể đối với một tỷ lệ nhỏ.
👍Có phải Google cóp nhặt hợp pháp không?
Mặc dù Google không truy tố những người cóp nhặt, nhưng nó sử dụng nhiều kỹ thuật phòng thủ khác nhau khiến việc tìm kiếm kết quả của họ trở nên khó khăn, ngay cả khi chương trình tìm kiếm thực sự bắt chước một trình duyệt web tiêu chuẩn.
Kết luận: Thu thập dữ liệu web và Quét web 2024
Chỉ có cá nhân lười biếng nhất mới không nói về Lớn dữ liệu, nhưng anh ấy có hiểu biết sơ bộ về nó là gì và nó hoạt động như thế nào. Hãy bắt đầu với điều cơ bản nhất - danh pháp. Dữ liệu lớn là thuật ngữ chỉ tập hợp các công cụ, phương pháp và phương pháp xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc để sử dụng nó cho các hoạt động và mục tiêu cụ thể.
Sau một thời gian, thứ quý giá nhất trên hành tinh là thông tin.
Clifford Lynch, biên tập viên của tạp chí Nature, đã đặt ra cụm từ “dữ liệu lớn” vào năm 2008 trong số đặc biệt dành cho sự gia tăng nhanh chóng của khối lượng thông tin toàn cầu. Tất nhiên, mặc dù dữ liệu lớn đã tồn tại rồi. Theo các chuyên gia, hầu hết các luồng dữ liệu trên 100 GB hàng ngày đều được phân loại là dữ liệu lớn.
Ngày nay, cụm từ đơn giản này chỉ ẩn chứa hai từ: lưu trữ và xử lý dữ liệu.
Dữ liệu lớn là một hiện tượng kinh tế xã hội trong thế giới đương đại gắn liền với sự xuất hiện của các khả năng công nghệ mới để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ.
Một ví dụ kinh điển về dữ liệu lớn là thông tin được tạo ra bởi nhiều thiết lập khoa học vật lý, chẳng hạn như Máy va chạm Hadron lớn, liên tục tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ. Quá trình cài đặt liên tục tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ và các nhà khoa học giải quyết một số vấn đề song song với sự hỗ trợ của họ.
Sự xuất hiện của dữ liệu lớn trong không gian công cộng xảy ra do những dữ liệu này thực tế tác động đến tất cả mọi người, không chỉ cộng đồng khoa học, nơi những vấn đề như vậy đã được giải quyết từ lâu.
Thuật ngữ “Dữ liệu lớn” bước vào lĩnh vực công nghệ công cộng khi thảo luận về một con số rất cụ thể - dân số hành tinh. 7 tỷ được thu thập thông qua các nền tảng truyền thông xã hội và các chương trình tổng hợp người dùng khác.
YouTube và Facebook có hàng tỷ người dùng và thực hiện đồng thời nhiều quy trình. Trong ví dụ này, luồng dữ liệu là kết quả của hoạt động của người dùng.
Ví dụ: tài liệu từ cùng một dịch vụ lưu trữ YouTube được gửi qua mạng. Việc xử lý không chỉ bao gồm việc giải thích mà còn bao gồm khả năng xử lý thích hợp từng hoạt động này, nghĩa là đặt chúng ở vị trí thích hợp và đảm bảo rằng dữ liệu này có thể được truy cập nhanh chóng đối với mỗi người dùng vì mạng xã hội không thể chấp nhận được những kỳ vọng.
Với rất nhiều thông tin có sẵn, thách thức là xác định và hiểu được những thông tin cần thiết. Công việc này dường như là không thể nhưng lại khá đơn giản để thực hiện bằng cách sử dụng công nghệ thu thập dữ liệu web và quét web.
Dữ liệu thu thập dữ liệu web và quét web là bắt buộc đối với phân tích dữ liệu lớn, học máy, lập chỉ mục công cụ tìm kiếmvà các lĩnh vực khác của hoạt động dữ liệu hiện tại. Các cụm từ thu thập dữ liệu web và quét web đôi khi được sử dụng thay thế cho nhau và mặc dù chúng có liên kết chặt chẽ với nhau nhưng hai quy trình này lại khác nhau.
Trình thu thập dữ liệu web, hay còn gọi là “nhện”, là một bot độc lập khám phá Internet một cách có phương pháp để lập chỉ mục và khám phá nội dung, theo dõi các kết nối nội bộ trên các trang web.
Từ “trình thu thập thông tin” đề cập đến khả năng của chương trình trong việc duyệt qua các trang web trực tuyến một cách tự động, đôi khi thậm chí không có mục tiêu hoặc mục tiêu cuối cùng được nêu rõ ràng, điều tra những gì một trang web hoặc mạng cung cấp vô thời hạn.
Các công cụ tìm kiếm như Google, Bing và những công cụ khác tích cực sử dụng trình thu thập thông tin web để trích xuất nội dung cho một URL, kiểm tra các liên kết khác trên trang này và lấy URL cho các kết nối bổ sung này.
Mặt khác, quét web là quá trình thu thập dữ liệu cụ thể. Ngược lại với việc thu thập dữ liệu trực tuyến, trình quét web tìm kiếm dữ liệu cụ thể trên các trang web hoặc trang cụ thể.
Thu thập dữ liệu web về cơ bản là sao chép những gì đã có, nhưng thu thập dữ liệu web thu thập dữ liệu cụ thể để phân tích hoặc để tạo ra nội dung mới. Tuy nhiên, để thực hiện quét trực tuyến, trước tiên bạn phải thực hiện thu thập dữ liệu web để có được thông tin cần thiết. Thu thập dữ liệu bao gồm việc thu thập dữ liệu, chẳng hạn như lưu trữ từ khóa, ảnh và URL của trang web.
Thu thập thông tin web là những gì Google, Yahoo và Bing, cùng với những người khác, thực hiện khi họ tìm kiếm thông tin. Việc thu thập dữ liệu trên web chủ yếu được sử dụng để thu thập dữ liệu từ các trang web chuyên biệt, chẳng hạn như dữ liệu thị trường chứng khoán, đầu mối kinh doanh và sàng lọc sản phẩm của nhà cung cấp.
