В този блог ще обсъдя четирите основни типа AI и как те могат да бъдат от полза за търговците.
Като маркетолог съм виждал от първа ръка как изкуственият интелект (AI) трансформира индустрията, правейки работата ни по-ефективна и ефективна.
Грей Скот, футурист, пише: „За да разберем бъдещето на технологиите, трябва да започнем с една фундаментална истина: Технологиите са естествени."
Чрез маркетинговите инструменти на AI целевите съобщения се доставят на клиентите в точното време без намесата на маркетинговия персонал, като се гарантира максимална ефективност.
AI ни даде достъп до мощни инструменти, които анализират данни, автоматизират задачи и вземат по-добри решения.
Например, задвижваните от AI маркетингови платформи могат автоматично да сегментират клиенти въз основа на тяхното поведение и предпочитания, позволявайки на търговците да адаптират съобщения и оферти, които е по-вероятно да резонират с всеки клиент.
AI също ни даде достъп до някои наистина креативни маркетингови идеи.
Например, използвайки AI, вече можете да изпращате на клиентите персонализирани маркетингови съобщения с известни цитати от Шекспир… или Спондж Боб Квадратни гащи.
Видове AI 2024
Ето списъка с 4 вида AI:
1. Реактивни машини:
Реактивните машини са най-основният тип AI. Те могат да реагират само на данните, които получават в реално време, и нямат способността да учат или запазват информация.
Тези машини се използват в области като разпознаване на глас и обработка на изображения, където могат бързо и точно да идентифицират модели и да вземат решения въз основа на тях.
За специалистите по маркетинг реактивните машини могат да се използват за анализиране на клиентски данни в реално време, предоставяйки прозрения, които могат да ни помогнат да оптимизираме нашите маркетингови кампании.
Лично съм използвал реактивни машини за анализиране на големи количества данни в реално време, като трафик на уебсайтове, ангажираност на потребителите и социална медия метрика.
Това дава представа какво съдържание резонира с читателите и как да оптимизирате маркетинговите усилия.
2. Ограничена памет:
Системите с изкуствен интелект с ограничена памет имат способността да учат и да вземат решения въз основа на минал опит. Тези системи могат да запомнят конкретни събития и да използват тази информация, за да вземат решения в бъдеще.
AI с ограничена памет се използва в области като откриване на измами, където системата може да се учи от минали примери на измами и да идентифицира нови случаи.
За търговците AI с ограничена памет може да се използва за анализиране на поведението на клиентите и предоставяне на представа за това как по-добре да се насочват и ангажират с клиентите.
Системите с изкуствен интелект с ограничена памет ми помогнаха да анализирам минали резултати и да идентифицирам тенденциите в поведението на читателите. Това силно повлия на създаването на съдържание от моя екип и маркетингови стратегии и успяхме по-добре да се насочим към читателите и да се ангажираме с тях.
3. Теория на ума:
Теорията на ума AI е по-напреднал тип AI, който има способността да разбира и предвижда човешкото поведение. Тези системи могат да разпознават емоции и намерения и могат да вземат решения въз основа на това разбиране.
Theory of mind AI се използва в области като персонализация, където системата може да адаптира съдържание и препоръки към отделните потребители.
За специалистите по маркетинг теорията на ума AI може да се използва за създаване на по-персонализирани и ангажиращи маркетингови кампании, които резонират с клиентите на по-дълбоко ниво.
Theory of mind AI помогна на мен и моя екип да персонализираме нашето съдържание за отделни читатели въз основа на техните интереси и предпочитания. Това се подобри ангажираност и лоялност на читателите.
4. Самоосъзнаване:
Самоосъзнаващият се AI е най-напредналият тип AI и има способността да разбира собствените си възможности и ограничения.
Тези системи могат да учат и да се адаптират към нови ситуации и могат да вземат решения въз основа на собственото си разбиране за света.
Самоосъзнаващият се AI се използва в области като автономни превозни средства, където системата трябва да може да се адаптира към променящите се пътни условия и да взема решения в реално време.
За специалистите по маркетинг самоосъзнаващият се AI може да се използва за анализиране на огромни количества данни и предоставяне на прозрения, които могат да ни помогнат да вземем по-добри решения и да оптимизираме маркетинговите си стратегии.
Самоосъзнаващият се AI ми помогна да оптимизирам съдържанието и маркетинговите си стратегии чрез анализиране на данни и идентифициране на области за подобрение. Това много ми помогна да увелича моята трафик на уебсайта, ангажираност на читателите и приходи.
Важно е да се отбележи, че внедряването на AI в бизнеса изисква внимателно планиране и отчитане на специфичните нужди и цели на бизнеса.
Също така е важно да имате правилния технически опит и ресурси, за да осигурите успешно внедряване.
Казуси от компании, които са използвали AI
Позволете ми да споделя с вас някои примери за водещи компании, които са включили видове AI и как те са им помогнали: -
1. AI на реактивната машина: Netflix
Netflix използва реактивен машинен AI, за да подобри своята система за препоръки. Чрез анализиране на потребителските данни в реално време Netflix може да предостави персонализирани препоръки на всеки потребител въз основа на тяхната хронология на гледане, хронология на гледане и предпочитания.
Това увеличи ангажираността и задържането на потребителите. Към 2023 г. Netflix имаше 230.7 милиона абонати, Базиран на demandsage.com.
AI системата на Netflix непрекъснато се учи от потребителските данни и адаптира своите препоръки въз основа на промените в потребителските предпочитания и вкусове.
Това му позволява да предоставя по-точни и персонализирани препоръки, което помага на потребителите да останат ангажирани и заинтересовани от платформата. В резултат на това Netflix отбеляза значително увеличение на абонатите от стартирането си през 2007 г.
2. AI с ограничена памет: Амазонка
Amazon използва AI с ограничена памет, за да оптимизира своята верига за доставки и управление на инвентара. Анализирайки историята на минали покупки и данни за доставката, Amazon може да предвиди бъдещото търсене и да оптимизира нивата на запасите.
Това спомогна за намаляване на разходите и подобряване на удовлетвореността на клиентите.
Например, базираната на AI система за прогнозиране на Amazon може да предвиди търсенето на клиентите за конкретни продукти на определени места с точност до 95%, което позволява на компанията да коригира съответно нивата на запасите.
Това позволи на Amazon да повиши ефективността на своята верига за доставки, като намали времето за доставка и увеличи удовлетвореността на клиентите.
3. Теория на ума AI: Spotify
Spotify използва теорията на изкуствения интелект на ума, за да персонализира музикалните си препоръки. Анализирайки поведението и предпочитанията на потребителите, Spotify може да разбере какъв тип музика харесва потребителят и съответно да препоръча песни и плейлисти.
Това увеличи ангажираността и задържането на потребителите. Активни потребители на Spotify прекарват средно 25 часа на месец в слушане на платформата, според последните налични данни.
Това показва ефективността на използването на AI при предоставяне на персонализирани препоръки за музика. Spotify отбеляза значителен ръст в потребителската си база след въвеждането на тази управлявана от AI функция, като платформата вече може да се похвали с над 299 милиона активни потребители.
4. Самоосъзнат AI: Tesla
Tesla използва самоосъзнаващ се AI в своята технология за автономно шофиране. Чрез анализиране на данни от сензори и камери, AI системата на Tesla може да се учи и да се адаптира към различни ситуации на шофиране.
Това подобри безопасността и ефективността на Tesla. Технологията за автономно шофиране на Tesla е събрала 1.3 милиарда мили данни. Базиран на applicoinc.com.
Например, AI системата на Tesla може да разпознае и да реагира на светофари, стоп знаци и други обекти по пътя. В допълнение, той може да разпознава и да реагира на променящите се метеорологични условия.
Във всеки от тези примери AI е помогнал на тези компании да подобрят своите операции и да осигурят по-добри изживявания за своите клиенти.
Използвайки различни видове AI, тези компании са успели да получат прозрения, да автоматизират процесите и да създадат по-персонализирани изживявания за своите потребители.
Често задавани въпроси за видовете AI 2024
👉 Какво е Reactive Machine AI?
Reactive Machine AI е най-основният тип AI, който реагира само на данните, които получава в реално време. То няма способността да учи или да запазва информация.
⏳ Какво е AI с ограничена памет?
AI с ограничена памет има способността да учи и да взема решения въз основа на минал опит. То може да помни конкретни събития и да използва тази информация, за да взема решения в бъдеще.
🤔 Какво е Theory of Mind AI?
Theory of Mind AI е по-напреднал тип AI, който има способността да разбира и предвижда човешкото поведение. Може да разпознава емоции и намерения и да взема решения въз основа на това разбиране.
🔥 Какво представлява самоосъзнаващият се AI?
Самоосъзнаващият се AI е най-напредналият тип AI, който има способността да разбира собствените си възможности и ограничения. То може да се учи и да се адаптира към нови ситуации и да взема решения въз основа на собственото си разбиране за света.
👉 Какви са някои примери за AI на Reactive Machine?
Примерите за AI на Reactive Machine включват системи за гласово разпознаване и софтуер за обработка на изображения.
✔️ Какви са някои примери за AI с ограничена памет?
Примери за AI с ограничена памет включват системи за откриване на измами и двигатели за препоръки.
👉 Кои са някои примери за AI Theory of Mind?
Примери за теория на ума AI включват системи за персонализиране и чатботове, които могат да разберат човешкия език и намерение.
👉 Кои са някои примери за самоосъзнат AI?
Примерите за самоосъзнат AI включват автономни превозни средства и AI системи, които могат да оптимизират бизнес операциите чрез анализиране на данни и идентифициране на области за подобрение.
🤔 Как фирмите могат да се възползват от използването на AI?
Бизнесът може да се възползва от използването на AI по много начини, като например анализиране на данни, автоматизиране на повтарящи се задачи и създаване на персонализирани изживявания за клиентите. AI може да помогне на бизнеса да взема по-добри решения, да подобри ефективността и да увеличи приходите.
Бързи връзки:
- Как изкуственият интелект трансформира бизнеса?
- Какво е изкуствен интелект?
- Къде се използва изкуственият интелект днес?
- Разлика между изкуствения интелект и машинното обучение
Заключение: Видове AI 2024
В заключение, AI е мощен инструмент, който може да бъде от полза за търговците по много начини.
Чрез разбиране на четирите основни типа AI – реактивни машини, ограничена памет, теория на ума и самосъзнание – търговците могат да идентифицират най-добрите AI системи за техните нужди и да ги използват за създаване на по-ефективни маркетингови кампании.
С AI можем да получим прозрения, до които преди това беше невъзможно да получим достъп, да автоматизираме повтарящи се задачи и да създадем персонализирани изживявания, които резонират с клиентите на по-дълбоко ниво.
